YiENTi

Enterprise Information & Graph-Native Intelligence

Cấu trúc hóa hệ thống.Hiểu các mối quan hệ.Xây dựng phần mềm thực sự.

YiENTi biểu diễn quy trình, mối quan hệ, phụ thuộc và cấu trúc phần mềm một cách tường minh, thay vì chỉ dựa vào ngữ cảnh dựa trên ngôn ngữ.

YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi kết hợp một nền tảng Intelligent Enterprise Information với một Graph-Native Intelligence Engine. YiENTi có thể dùng các mô hình ngôn ngữ khi hữu ích, nhưng mô hình suy luận cốt lõi của nó mang tính cấu trúc, nhận biết quy trình và độc lập với bất kỳ nhà cung cấp LLM đơn lẻ nào.

Sự kiệnNgữ cảnhTri thứcQuy trìnhQuy tắcThực thểHệ thốngCổngQuyếtđịnh

Một sự kiện kích hoạt một quy trình. Ngữ cảnh và quy tắc trở nên liên quan. Cổng (gateway) đưa ra một quyết định.

Từ năm 2010
Phát triển từ Logical Board thành YiENTi
Hai trụ cột
Enterprise Information + Intelligence Engine
LLM tùy chọn
Nhà cung cấp là các thành phần có thể thay thế
Đang sử dụng
Công nghệ cốt lõi trong kỹ thuật tại ACCENTSYS

Nền tảng YiENTi

Một tầm nhìn. Hai công nghệ cốt lõi.

YiENTi là một công nghệ bao trùm với hai trụ cột riêng biệt nhưng được kết nối với nhau. Một trụ cột biểu diễn thực tế vận hành của một tổ chức. Trụ cột còn lại suy luận trên ngữ cảnh có cấu trúc — bên trong YiENTi Enterprise và cả bên ngoài nó.

YiENTi ở trung tâm

YiENTi là trung tâm. Mọi thứ khác đều kết nối với nó.

YiENTi là lõi trí tuệ cấu trúc và kỹ thuật. Các nền tảng đám mây, mô hình ngôn ngữ, Playwright, IDE và công cụ AI cục bộ là những hệ thống được kết nối xung quanh YiENTi — mỗi hệ thống có một vai trò riêng. Chúng không phải là YiENTi.

YiENTi
Cấu trúcĐo lườngSuy luận
  • Mô hình hóa có cấu trúc

    Đối tượng YiENTi suy luận trên đó · → YiENTi

    BPMN · Use Case · Biểu đồ hoạt động · Biểu đồ tuần tự · Mô hình lớp · Mô hình dữ liệu / thực thể

  • AI tạo sinh

    Bên ngoài · có thể thay thế · ↔ YiENTi

    OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Sẽ có thêm nền tảng · Mô hình cục bộ / thay thế

  • Công cụ cho nhà phát triển

    Môi trường phát triển · ↔ YiENTi

    VS Code · OpenCode

  • Hạ tầng cục bộ / mô hình

    Chạy mô hình tại chỗ · ↔ YiENTi

    Ollama · Lemonade · Các quy trình mô hình cục bộ tương thích khác

  • Kiểm thử

    Xác thực hành vi thực tế · ↔ YiENTi

    Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Xác thực trực quan · Xác thực chức năng

  • Triển khai

    Nơi phần mềm được tạo ra chạy · YiENTi →

    AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Hạ tầng riêng (tương lai)

  • Phần mềm thực tế

    Được xây dựng bằng YiENTi · YiENTi →

    Mọi sản phẩm của ACCENTSYS

Cung cấp đầu vào cho YiENTiTrao đổi với YiENTiDo kỹ thuật được YiENTi hỗ trợ tạo ra hoặc bàn giaoBên ngoài và có thể thay thếHướng phát triển trong tương lai

Lõi cấu trúc

Ngôn ngữ là một giao diện.
Đồ thị (graph) là mô hình.

Các cấu trúc này không phải là sơ đồ trang trí. Chúng biểu diễn trạng thái hệ thống và quy trình mà máy có thể hiểu được — mô hình mà YiENTi suy luận trên đó.

  • BPMN
  • Mô hình quy trình
  • Biểu đồ hoạt động
  • Use Case
  • Biểu đồ cộng tác
  • Biểu đồ tuần tự
  • Mô hình lớp
  • Mô hình thực thể / dữ liệu
  • Quy tắc
  • Phụ thuộc
  • Trạng thái
  • Yêu cầu
  • User story

Đo lường · một chức năng cốt lõi của YiENTi

Cấu trúc hóa. Đo lường. Học từ đó.

Đo lường không phải là một tính năng bảng điều khiển. YiENTi kết nối việc thực thi một quy trình với những gì quá trình thực thi đó thực sự tạo ra — và biến chúng thành tri thức máy có thể hiểu được về cách công việc thực sự diễn ra.

01 · YiENTi Enterprise

Thực thi quy trình

  1. Tác vụ ACao
  2. Tác vụ BBình thường
  3. Tác vụ CBình thường

Mức ưu tiên và trọng số là một phần của cấu trúc.

02 · Đo lường

Điều thực sự đã xảy ra

Công việc & nỗ lực

  • Mức ưu tiên
  • Tác vụ
  • Thời gian / nỗ lực
  • Trọng số / khối lượng tác vụ
  • Thời gian so với trọng số tác vụ
  • Hiệu suất định lượng

Đầu ra & kết quả

  • Chất lượng
  • Làm lại / công việc tiếp theo mới phát sinh
  • Nội dung đi vào sản phẩm cuối cùng
  • Tái sử dụng
  • Hiệu quả

Con người & năng lực

  • Vai trò
  • Năng lực chuyên môn
  • Kỹ năng
  • Tiềm năng chưa được sử dụng

03 · YiENTi AI

Suy luận trên thực tế có thể đo lường

Học · cải thiện · tái sử dụng

YiENTi không chỉ đo xem ai đó đã làm việc trong bao lâu. YiENTi có thể liên hệ nỗ lực với cấu trúc, trọng số, kết quả, chất lượng và khả năng tái sử dụng của công việc.

VÒNG LẶP HỌCCẤU TRÚC HÓATHỰC THIĐO LƯỜNGHỌCCẢI THIỆNTÁI SỬ DỤNG
  1. Cấu trúc

    YiENTi Enterprise

    Cung cấp bối cảnh vận hành và quy trình có cấu trúc: quy trình, tác vụ, vai trò, mức ưu tiên và trọng số của công việc.

  2. Thực tế

    Đo lường

    Ghi nhận những gì thực sự diễn ra bên trong cấu trúc đó: nỗ lực, kết quả, chất lượng, việc làm lại và tái sử dụng.

  3. Suy luận

    YiENTi AI

    Suy luận trên thực tế có thể đo lường đó — không chỉ trên các mô tả về cách công việc được cho là sẽ diễn ra.

YiENTi không chỉ học từ các mô tả về công việc. YiENTi có thể suy luận trên các quy trình có cấu trúc và các kết quả đo lường được do chúng tạo ra.

Kết nối này đã là một phần của kiến trúc YiENTi được giới thiệu vào năm 2016: các quy trình vận hành được liên kết với đầu ra có thể đo lường và với YiENTi AI.

Trụ cột A · Intelligent Enterprise Information

YiENTi Enterprise

YiENTi Enterprise kết nối con người, quy trình, hệ thống và tri thức trong một môi trường vận hành có cấu trúc.

Một nền tảng thông tin doanh nghiệp thông minh để mô hình hóa và vận hành các mối quan hệ giữa con người, công việc, quy trình, hệ thống và thông tin. Tích hợp là một trong các năng lực của nền tảng — không phải định nghĩa của nó.

  • Con người
  • Vai trò
  • Năng lực
  • Nhóm
  • Nhiệm vụ
  • Dự án
  • Hoạt động
  • Quy trình
  • Tài nguyên
  • Hệ thống
  • Tài liệu
  • Giao tiếp
  • Sự kiện
  • Quy tắc
  • Dữ liệu
  • Tri thức
  • Phép đo
  • Quyết định
  • Phụ thuộc
  • Quy trình làm việc doanh nghiệp

Sơ đồ A · YiENTi Enterprise Information

TỔ CHỨCCÔNG VIỆCTHÔNG TIN & HỆ THỐNGConngườiVai tròNhómDự ánQuy trìnhNhiệm vụSự kiệnHệ thốngDữ liệuTài nguyênTài liệuTri thức
Tổ chức, công việc và thông tin tồn tại như một mô hình liên kết thống nhất — không phải các danh sách, tệp và công cụ tách rời.

Trụ cột B · Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi Intelligence

YiENTi Intelligence là một graph-native intelligence engine được thiết kế để suy luận trên các thực thể, quan hệ, quy trình, ngữ cảnh, cấu trúc phần mềm và thông tin trực quan.

Vai trò của nó vượt ra ngoài nền tảng YiENTi Enterprise. Công nghệ cốt lõi của YiENTi Intelligence đã được sử dụng nội bộ trong các quy trình kỹ thuật phần mềm của ACCENTSYS; nền tảng độc lập vẫn đang trong quá trình phát triển.

Một con đường khác hướng tới trí tuệ máy tổng quát.

Tầm nhìn dài hạn của YiENTi Intelligence.

Vượt ra ngoài YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence không chỉ đơn thuần là mô-đun AI bên trong YiENTi Enterprise. Nó được thiết kế như một lớp trí tuệ có thể tái sử dụng — và phần mềm được thiết kế với nó không tự động trở thành một phần của nền tảng Enterprise:

  • Kỹ thuật phần mềm của ACCENTSYSĐang dùng nội bộ
  • Các sản phẩm khác của ACCENTSYSĐịnh hướng
  • Các hệ thống bên ngoài trong tương laiĐịnh hướng
  • Các trường hợp sử dụng suy luận có cấu trúc (structured reasoning) khácĐịnh hướng

Sơ đồ B · Đồ thị (graph) YiENTi Intelligence

Ngữ cảnh cấu trúc

  • Thực thể
  • Quan hệ
  • Ngữ cảnh
  • Trạng thái
  • Quy tắc
  • Phụ thuộc
  • Cấu trúc trực quan
  • Tri thức

YiENTi Intelligence Graph

Được kết nối, bền vững và tường minh — chính là ngữ cảnh suy luận.

Chức năng suy luận

  • Thấu hiểu
  • Suy luận
  • So sánh
  • Dự đoán
  • Đề xuất
  • Lập kế hoạch
  • Điều phối
Các chức năng suy luận cốt lõi Hướng phát triển

Cách YiENTi hoạt động

Từ thực tế có cấu trúc đến suy luận — và quay trở lại.

YiENTi Enterprise biểu diễn những gì đang tồn tại, ai tham gia, điều gì đang diễn ra, công việc luân chuyển ra sao, cái gì phụ thuộc vào cái gì và tổ chức đang ở trạng thái nào. YiENTi Intelligence suy luận trên ngữ cảnh có cấu trúc đó.

  1. 01Enterprise

    Biểu diễn

    Con người, hệ thống, thông tin, nhiệm vụ, quy trình và ngữ cảnh trở thành thông tin có cấu trúc và được kết nối.

  2. 02Intelligence

    Thấu hiểu

    YiENTi Intelligence suy luận trên các mối quan hệ, phụ thuộc, trạng thái và ngữ cảnh.

  3. 03Intelligence

    Quyết định

    Các quy tắc, ràng buộc, ngữ cảnh lịch sử và suy luận hỗ trợ việc ra quyết định.

  4. 04Cả hai

    Điều phối

    Các hành động, hệ thống và quy trình làm việc có thể được phối hợp trong phạm vi các quy tắc và trách nhiệm đã xác định.

  5. 05Enterprise

    Học / Cập nhật

    Môi trường có cấu trúc thay đổi theo tiến độ công việc và khi có thông tin mới.

Một chu trình liên tục: mỗi trạng thái được cập nhật trở thành ngữ cảnh cho vòng suy luận tiếp theo.

Trí tuệ có cấu trúc · không ưu tiên LLM

Ngôn ngữ là một giao diện.
Đồ thị (graph) chính là mô hình.

Các mô hình ngôn ngữ lớn là những thành phần sinh ngôn ngữ hữu ích. YiENTi có thể dùng chúng khi chúng mang lại lợi ích — nhưng không dựa vào văn bản được sinh ra làm nguồn sự thật. Quy trình, quan hệ, trạng thái, phụ thuộc và cấu trúc đều được mô hình hóa một cách tường minh.

YiENTi biểu diễn cấu trúc nằm phía sau thông tin.

  • Quy trình được biểu diễn như quy trình.
  • Quan hệ được biểu diễn như quan hệ.
  • Phụ thuộc được biểu diễn như phụ thuộc.
  • Trạng thái được biểu diễn như trạng thái.

Ngôn ngữ là một cách để con người tương tác với cấu trúc đó.

Các hệ thống ưu tiên LLM suy ra phần lớn hành vi của mình từ suy luận xác suất của mô hình. Ngữ cảnh suy luận cốt lõi của YiENTi là một biểu diễn cấu trúc tường minh về thực thể, quan hệ, quy trình, trạng thái và phụ thuộc.

Vấn đề không chỉ là hệ thống chấp nhận những đầu vào nào. Mà là liệu sự thật vận hành của nó tồn tại dưới dạng biểu diễn được sinh ra theo xác suất — hay dưới dạng trạng thái có cấu trúc tường minh.

Trí tuệ có cấu trúc so với suy luận ưu tiên LLM

Cơ sở suy luận
Ưu tiên LLM: Suy luận xác suất của mô hình
YiENTi: Biểu diễn cấu trúc tường minh
Ngữ cảnh
Ưu tiên LLM: Thường được dựng lại một cách động
YiENTi: Ngữ cảnh bền vững, liên kết
Quy trình làm việc
Ưu tiên LLM: Có thể tồn tại dưới dạng mô tả
YiENTi: Quy trình được biểu diễn có cấu trúc
Trạng thái & phụ thuộc
Ưu tiên LLM: Thường nằm trong prompt và cửa sổ ngữ cảnh
YiENTi: Được biểu diễn tường minh trong đồ thị (graph)
Ngôn ngữ
Ưu tiên LLM: Sinh ngôn ngữ xuất sắc
YiENTi: Dùng mô hình ngôn ngữ khi việc sinh nội dung hữu ích
Vai trò của mô hình
Ưu tiên LLM: Mô hình / nhà cung cấp là một thành phần trí tuệ chính
YiENTi: Lớp sinh nội dung không phụ thuộc mô hình — nhà cung cấp có thể thay thế

Nơi mô hình ngôn ngữ làm tốt

  • Sinh văn bản
  • Tóm tắt
  • Dịch thuật
  • Tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Trích xuất thông tin
  • Phát triển ý tưởng
  • Hỗ trợ tài liệu

Nơi cấu trúc nên được giữ tường minh

  • Trạng thái quy trình chính xác
  • Khả năng lặp lại
  • Khả năng truy vết
  • Toàn vẹn phụ thuộc
  • Tính đúng đắn của quy trình
  • Nhất quán kiến trúc phần mềm
  • Bộ nhớ có cấu trúc bền vững

AI xác suất có thể hỗ trợ quy trình. Nó không nhất thiết phải định nghĩa quy trình.

Ngôn ngữ được sinh ra có thể không chắc chắn. Trạng thái quy trình và đồ thị (graph) tường minh không cần phải dựng lại từ văn bản được sinh ra. YiENTi được thiết kế để giữ trạng thái quy trình quan trọng, các phụ thuộc và sự thật vận hành bên ngoài việc sinh ngôn ngữ theo xác suất — giảm mức phụ thuộc vào nó ở những nơi cần độ chính xác cấu trúc và khả năng lặp lại.

Lớp ngôn ngữ không phụ thuộc mô hình

YiENTi có thể dùng LLM. Nó không phụ thuộc vào chúng để biết hệ thống là gì.

Nhà cung cấp có thể thay thế

  • Mô hình OpenAI
  • Mô hình Anthropic
  • Mô hình cục bộ
  • Mô hình mở
  • Nhà cung cấp trong tương lai

Lớp ngôn ngữ

  • Sinh văn bản
  • Tóm tắt
  • Dịch thuật
  • Tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Hỗ trợ nội dung

Kiến trúc YiENTi Intelligence

Đồ thị (graph), trạng thái, quy trình, quy tắc và phụ thuộc — độc lập với nhà cung cấp mô hình được chọn.

Mô hình ngôn ngữ là các thành phần tùy chọn, có thể thay thế, có thể được cắm vào YiENTi khi khả năng sinh nội dung hữu ích. Chúng là thành phần của kiến trúc — không phải mô hình suy luận cấu trúc cốt lõi.

Nền tảng quy trình

Từ hiểu quy trình đến suy luận của máy.

YiENTi được xây dựng dựa trên ý tưởng rằng các hệ thống phức tạp không thể được hiểu một cách đáng tin cậy nếu các mối quan hệ và quy trình của chúng chỉ tồn tại dưới dạng tài liệu hoặc mô tả.

Quy trình, hoạt động, vai trò, sự kiện và các phụ thuộc cần tồn tại dưới dạng những cấu trúc tường minh mà máy có thể hiểu được.

  • Hoạt động
  • Tác vụ
  • Sự kiện
  • Cổng
  • Hội thoại
  • Biên đạo
  • Cộng tác
  • Làn bơi
  • Dữ liệu
  • Vai trò
  • Năng lực
  • Tài nguyên
  • Dự án
  • Cấu trúc quy trình
  • Đo lường
  • Luồng thông tin
VAI TRÒHỆ THỐNGcókhôngĐánh giáĐầy đủ?Phê duyệtTruy xuất dữliệuBản ghi
Một cách trừu tượng hóa hiện đại về nền tảng quy trình của YiENTi — làn, sự kiện, hoạt động, cổng và dữ liệu như cấu trúc tường minh. Chỉ mang tính minh họa, không phải giao diện sản phẩm.

Suy luận trực quan và cấu trúc

YiENTi không chỉ mô tả một quy trình. YiENTi biểu diễn quy trình đó.

Hoạt động, phụ thuộc, trạng thái, tác nhân và luồng thông tin trở thành các phần tường minh của ngữ cảnh suy luận. Các cấu trúc trực quan và dạng biểu đồ có thể được biểu diễn tường minh — và được suy luận trên đó.

  • Biểu đồ hoạt động
  • Biểu đồ quy trình
  • Biểu đồ cộng tác
  • Kiến trúc hệ thống
  • Đồ thị (graph) phụ thuộc
  • Vai trò
  • Sự kiện
  • Chuyển trạng thái
  • Luồng thông tin

Kỹ thuật phần mềm

Phát triển phần mềm mà không phải dựng lại ngữ cảnh từ các prompt.

YiENTi duy trì ngữ cảnh cấu trúc về hệ thống, quy trình và các phụ thuộc, để các quyết định kỹ thuật có thể được suy luận như một phần của một mô hình liên kết.

Phát triển có LLM hỗ trợ thông thường

  1. Prompt
  2. Kết quả được sinh ra
  3. Rà soát
  4. Prompt mới
  5. Ngữ cảnh được tạo lại

Ngữ cảnh bị dựng lại ở mỗi vòng lặp.

Mô hình kỹ thuật của YiENTi

  1. Yêu cầu
  2. Mô hình có cấu trúc tường minh
  3. Hệ thống · quy trình · phụ thuộc
  4. Suy luận
  5. Triển khai thực hiện
  6. Kiểm chứng
  7. Trạng thái cấu trúc đã cập nhật

Ngữ cảnh được lưu giữ dưới dạng cấu trúc và phát triển cùng hệ thống.

Kỹ thuật phần mềm hướng mô hình (model-driven engineering)

Từ mô hình đến phần mềm.

YiENTi không đoán phần mềm từ các prompt. Hệ thống sử dụng các biểu diễn hệ thống có cấu trúc, kết nối nhiều góc nhìn của cùng một hệ thống và suy luận xuyên suốt các góc nhìn đó — đồng thời có thể hỗ trợ hoặc thực hiện việc sinh phần mềm từ các mô hình này.

Được xây dựng với YiENTi.
Không phụ thuộc vào YiENTi.

YiENTi có thể thiết kế và sinh phần mềm từ các mô hình có cấu trúc. Ứng dụng tạo ra chạy độc lập với YiENTi.

YiENTi là một phần của quy trình kỹ thuật — không phải là một phụ thuộc Runtime bắt buộc.

Mô hình có cấu trúcSuy luậnSinh & kiểm chứngChạy độc lập
  1. 01

    Yêu cầu

  2. 02

    EPIC / User Story

  3. 03

    Use Case

  4. 04

    Mô hình hoạt động / quy trình

  5. 05

    Mô hình cộng tác / tuần tự

  6. 06

    Mô hình lớp / dữ liệu

  7. 07

    Kiến trúc / Suy luận

  8. 08

    Triển khai mã được sinh

  9. 09

    Kiểm chứng

  10. 10

    Phần mềm độc lập

Chuỗi mang tính khái niệm. Đọc từ trái sang phải, từng hàng một.

Các lớp mô hình mà YiENTi suy luận xuyên suốt

Không phải các bản vẽ tách biệt, mà là các phép chiếu được kết nối của một mô hình hệ thống nền tảng duy nhất.

  • EPIC
  • User Story
  • Use Case
  • Biểu đồ hoạt động
  • Biểu đồ cộng tác
  • Biểu đồ tuần tự
  • Biểu đồ lớp
  • Mô hình dữ liệu / thực thể
  • BPMN / mô hình quy trình
  • Quy tắc
  • Phụ thuộc
  • Trạng thái

YiENTi trong quá trình kỹ thuật

  • Yêu cầu
  • Mô hình
  • Suy luận
  • Kiến trúc
  • Sinh mã
  • Kiểm chứng

Ứng dụng kết quả

  • Frontend
  • Backend
  • Cơ sở dữ liệu
  • API
  • Logic nghiệp vụ
  • Tích hợp

chạy độc lập

Ứng dụng được sinh ra không cần Runtime, đám mây, tác tử hay kết nối YiENTi nào trong môi trường production — trừ khi một sản phẩm cụ thể chủ ý sử dụng các dịch vụ như vậy. Phần mềm được tạo bằng YiENTi cũng không tự động trở thành một phần của nền tảng YiENTi Enterprise.

Biểu đồ không phải là tài liệu viết sau khi đã xong

Trong YiENTi, mô hình không chỉ là những hình vẽ ghi lại phần mềm sau khi nó đã được xây dựng. Chúng biểu diễn cấu trúc mà từ đó phần mềm có thể được suy luận, kiểm chứng và sinh ra.

Một hệ thống phần mềm có thể được mô tả qua các góc nhìn bổ sung cho nhau — epic, user story, use case, biểu đồ hoạt động, cộng tác, tuần tự và lớp, mô hình thực thể/quan hệ, quy trình, trạng thái, quy tắc và phụ thuộc. Đây không phải những bản vẽ tách biệt. Chúng là các phép chiếu của một mô hình hệ thống nền tảng duy nhất, và YiENTi được thiết kế để suy luận xuyên suốt chúng, nhờ đó một thay đổi ở một góc nhìn có thể được phân tích đối chiếu với các góc nhìn khác.

Trực quan không có nghĩa là nhận dạng hình ảnh. Một hộp, nút, cạnh, cổng hay quan hệ không chỉ là một điểm ảnh. Nó có ý nghĩa được xác định — và ý nghĩa đó trở thành một phần của mô hình suy luận.

YiENTi tạo ra một biểu diễn liên kết của hệ thống để yêu cầu, quy trình, cấu trúc phần mềm và dữ liệu không phải tồn tại như những tài liệu rời rạc.

Nhiều góc nhìn, một mô hình hệ thống

  1. 01User story

    Người dùng cần gì

    “Là một khách hàng, tôi muốn thêm một sản phẩm vào giỏ hàng để có thể đặt hàng sau.”

  2. 02Use Case

    Tác nhân muốn đạt được điều gì

    Khách hàngTìm sản phẩmThêm vào giỏ hàngĐặt hàng
  3. 03Hoạt động

    Quy trình diễn ra như thế nào

    Tìm kiếmChọn[còn hàng]Thêm vào giỏhàngXác nhận
  4. 04Cộng tác

    Những thành phần nào tương tác

    :Customer:Article:Cart:Order1.1 show()1.2 add()2 order()
  5. 05Tuần tự

    Các tương tác xảy ra theo thứ tự nào

    :Customer:Article:Cart:Ordersearchshowaddorder
  6. 06Lớp / dữ liệu

    Có những đối tượng và quan hệ nào

    Customerid · nameOrderid · dateCartitems · totalArticlesku · price1*11**
  7. 07Triển khai

    Được sinh ra từ cấu trúc

    // generated from the model
    class Cart {
      items: Article[]
      add(a: Article): void
      checkout(): Order
    }
  8. 08Ứng dụng

    Chạy độc lập

    Giỏ hàng (2)Frontend · Backend · Cơ sở dữ liệu · API

Một hệ thống, nhiều phép chiếu. “Giỏ hàng” mang cùng một ý nghĩa trong mọi góc nhìn. Ví dụ minh họa.

Sinh mã không phải là sinh mã bằng LLM

YiENTi không cần đoán ứng dụng từ một prompt. Hệ thống làm việc từ một mô hình tường minh về ứng dụng là gì.

LLM có thể hỗ trợ viết nội dung, tài liệu, nhãn, diễn giải ngôn ngữ tự nhiên và gợi ý mã khi hữu ích. Kiến trúc phần mềm không chỉ phụ thuộc vào mã nguồn được sinh theo xác suất.

Sinh theo prompt trước

YiENTi hướng mô hình

  • PromptMô hình có cấu trúc tường minh
  • AI viết một phần mãQuan hệ hệ thống và suy luận tường minh
  • Ngữ cảnh được dựng lại cho mỗi yêu cầuSinh dựa trên quy tắc khi phù hợp
  • Mã nguồn là nguồn sự thật duy nhấtMô hình là nguồn sự thật máy đọc được

YiENTi gần với một môi trường kỹ thuật thông minh, giống như một trình biên dịch, dành cho các hệ thống phức tạp hơn là một phụ thuộc AI được nhúng vào mọi ứng dụng.

Luồng được trình bày ở đây mang tính khái niệm. Pipeline nội bộ thực tế có thể khác, và không phải giai đoạn nào cũng được trình bày là hoàn toàn tự động. Khả năng truy vết, kiểm tra nhất quán, phân tích tác động và đồng bộ hóa giữa các mô hình mô tả định hướng của cách tiếp cận hướng mô hình.

Công cụ mô hình & công cụ cho nhà phát triển

YiENTi dùng đúng loại trí tuệ cho đúng tác vụ.

Các mô hình sinh giúp đẩy nhanh những tác vụ mà việc sinh theo xác suất đạt hiệu quả. YiENTi giữ lại mô hình hệ thống có cấu trúc, ngữ cảnh quy trình và trạng thái đo lường được.

Giao cho các mô hình sinh

  • Lặp chỉnh giao diện người dùng
  • Sinh văn bản
  • Diễn đạt câu chữ
  • Tài liệu
  • Công việc sinh nhanh
  • Hỗ trợ lập trình chọn lọc khi phù hợp

YiENTi giữ lại

  • Mô hình hệ thống có cấu trúc
  • Ngữ cảnh quy trình
  • Trạng thái đo lường được
  • AI tạo sinh

    Bên ngoài · có thể thay thế

    • OpenAI
    • Anthropic
    • Perplexity
    • Gemini
    • Lovable
    • Zapier
    • Pickaxe
    • Grok
    • Jasper
    • Abacus.AI
    • Relevance AI
    • Notion AI
    • Sẽ có thêm nền tảng
    • Mô hình cục bộ / thay thế
  • Hạ tầng cục bộ / mô hình

    Chạy mô hình tại chỗ

    • Ollama
    • Lemonade
    • Các quy trình mô hình cục bộ tương thích khác
  • Công cụ cho nhà phát triển

    Môi trường phát triển

    • VS Code
    • OpenCode
Nhà cung cấp và công cụ có thể thay đổi. Mô hình cấu trúc của YiENTi vẫn được giữ nguyên.

Đây là các hệ thống được kết nối với vai trò riêng biệt — không phải một phần của chính YiENTi, và không phải tất cả đều cung cấp cùng một năng lực. Tên của bên thứ ba là nhãn hiệu của chủ sở hữu tương ứng; không hàm ý có quan hệ đối tác hay sự chứng thực nào.

Kiểm thử & xác thực

Từ mô hình đến hành vi đã được xác minh.

Mã được sinh ra không phải là mục tiêu — hành vi đúng mới là mục tiêu. Playwright có thể được dùng để kiểm tra xem ứng dụng thực tế có hoạt động và hiển thị như mong đợi hay không, tạo ra một vòng phản hồi giữa mô hình, phần triển khai, giao diện người dùng thực tế và xác thực.

  1. 01

    YiENTi

    Mô hình & suy luận

  2. 02

    Ứng dụng được sinh / chỉnh sửa

    Triển khai mã

  3. 03

    Playwright

    Kiểm tra ứng dụng đang chạy

  4. 04

    Xác thực trực quan + chức năng

    Hiển thị và hoạt động như mong đợi?

  5. 05

    Phản hồi

    Quay lại vòng lặp kỹ thuật

Phản hồi quay về YiENTi và vòng lặp kỹ thuật cho đến khi hành vi quan sát được khớp với mô hình

Playwright là công cụ kiểm thử và xác thực — không thuộc lớp AI.

Triển khai tự động

Xây dựng bằng YiENTi. Không phụ thuộc vào YiENTi.

Các quy trình làm việc được YiENTi hỗ trợ có thể tự động triển khai phần mềm lên AWS, Microsoft Azure và Google Cloud. YiENTi không phải là nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ, và ứng dụng được triển khai không chạy bên trong YiENTi.

YiENTi được thiết kế để không phụ thuộc vào hạ tầng cụ thể. Các tùy chọn triển khai trong tương lai dự kiến sẽ bao gồm hạ tầng riêng và hạ tầng do khách hàng kiểm soát, bên cạnh các nền tảng đám mây công cộng.

Môi trường kỹ thuật của YiENTi

Nơi phần mềm được mô hình hóa, sinh mã, kiểm định và phát hành.

  1. Mô hình có cấu trúc

    BPMN, use case, lớp, dữ liệu

  2. YiENTi

    Mô hình cấu trúc & suy luận

  3. Triển khai mã / sinh mã

    Mã nguồn được tạo hoặc chỉnh sửa

  4. Kiểm định bằng Playwright

    Kiểm tra trực quan & chức năng của ứng dụng đang chạy

  5. Quy trình triển khai

    Xây dựng và phát hành tự động

Ranh giới môi trường · bàn giao ứng dụng có thể triển khai

Môi trường Runtime của ứng dụng

Nơi ứng dụng hoàn chỉnh chạy.

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Hạ tầng riêngTương lai

Ứng dụng độc lập

Chạy mà không cần YiENTi làm phụ thuộc Runtime

Chỉ hiển thị ở cấp nhà cung cấp. Hạ tầng riêng và hạ tầng do khách hàng kiểm soát là một hướng phát triển trong tương lai, chưa phải là tùy chọn sẵn sàng cho môi trường production hiện nay.

Bằng chứng sản phẩm

Không phải bản demo phòng thí nghiệm. Là phần mềm thực.

Toàn bộ danh mục ứng dụng hiện tại của ACCENTSYS đã được xây dựng bằng kỹ thuật có YiENTi hỗ trợ, trong đó chính YiENTi đóng vai trò là nền tảng kỹ thuật.

Bằng chứng là toàn bộ danh mục hiện tại của ACCENTSYS, không phải một tập con được chọn lọc. Kỹ thuật có YiENTi hỗ trợ là cách ACCENTSYS xây dựng phần mềm, trong mọi lĩnh vực mà công ty hoạt động.

YiENTilõi kỹ thuật

7 ứng dụng độc quyền của ACCENTSYS và 1 dự án kỹ thuật cho khách hàng, tất cả đều được phát triển bằng kỹ thuật có YiENTi hỗ trợ

Ứng dụng độc quyền của ACCENTSYS

Dự án kỹ thuật cho khách hàng

Do ACCENTSYS AG phát triển cho khách hàng của mình bằng kỹ thuật có YiENTi hỗ trợ. Các dự án khách hàng là tài liệu tham chiếu kỹ thuật bên ngoài và không thuộc danh mục sản phẩm SaaS độc quyền của ACCENTSYS AG.

Danh sách này được lấy trực tiếp từ sổ đăng ký sản phẩm của ACCENTSYS, bao gồm cả cách phân loại ứng dụng độc quyền và dự án khách hàng, nên các mục mới sẽ tự động xuất hiện tại đây. LOXY Time được xem xét chi tiết bên dưới vì nỗ lực kỹ thuật của dự án này đã được đo lường.

Khám phá danh mục sản phẩm

Được xây dựng với YiENTi. Không phụ thuộc vào YiENTi.

YiENTi hỗ trợ cách các sản phẩm này được xây dựng về mặt kỹ thuật, có chuyên gia hướng dẫn, chứ không phải tự động sinh từng dòng mã. Bản thân các sản phẩm chạy độc lập và không yêu cầu YiENTi tại Runtime.

Trường hợp tham chiếu kỹ thuật của khách hàng · LOXY Time

Hoạt động kỹ thuật có YiENTi hỗ trợ, được minh họa qua phần mềm doanh nghiệp thực tế.

LOXY Time là một dự án kỹ thuật doanh nghiệp thực tế, minh họa hoạt động phát triển phần mềm có YiENTi hỗ trợ trong các quy trình vận hành phức tạp, yêu cầu quy định, xử lý dữ liệu và tích hợp hệ thống.

LOXY Time là nền tảng tuân thủ quy định và vận tải do ACCENTSYS AG phát triển cho Loxy International AG. Đây là trường hợp tham chiếu kỹ thuật thực tế, minh họa năng lực của hoạt động phát triển phần mềm có YiENTi hỗ trợ. LOXY Time không thuộc danh mục sản phẩm SaaS độc quyền của ACCENTSYS AG.

Đã triển khai trong LOXY Time

  • Xử lý DDD của tachograph số · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
  • Dữ liệu tài xế và phương tiện
  • Kiểm tra quy định và tuân thủ
  • Quy trình và báo cáo
  • Tích hợp và xử lý dữ liệu hàng loạt
  • Đảm bảo chất lượng tự động và kiểm thử hồi quy

Sử dụng nội bộ không đồng nghĩa với việc đã có sẵn trên thị trường. Nền tảng YiENTi độc lập vẫn đang trong quá trình phát triển.

Chiến lược tính toán của YiENTi

YiENTi chạy ở nơi có tài nguyên tính toán.

YiENTi không bị ràng buộc với một nhà cung cấp đám mây hay GPU cụ thể nào. Hệ thống có thể vận hành ở bất cứ nơi nào có đủ CPU, GPU, bộ nhớ và các tài nguyên tính toán hỗ trợ. Các khối lượng công việc nhỏ hơn có thể chạy cục bộ, trong khi suy luận cấu trúc phức tạp có thể đòi hỏi năng lực tính toán bên ngoài hoặc chuyên dụng đáng kể.

Nhiều tài nguyên tính toán hơn không chỉ làm tăng tốc độ. Nó cho phép YiENTi làm việc đồng thời trên các ngữ cảnh quy trình, đồ thị (graph) và hệ thống được liên kết với quy mô lớn hơn.

Khối lượng công việc của YiENTi

Yêu cầu tính toán

  • CPU
  • GPU
  • Bộ nhớ
  • Lưu trữ / I/O

Được cung cấp bởi bất kỳ nguồn nào trong số

  • Cục bộ

    • Máy trạm cấu hình cao
    • Máy chủ cục bộ
  • Tính toán bên ngoài

    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • Các nhà cung cấp phù hợp khác
  • Riêng / chuyên dụng

    • Hạ tầng riêng
    • Tài nguyên tính toán chuyên dụng
Các nguồn tính toán có thể thay thế cho nhau. Chúng cung cấp năng lực — chúng không phải là một phần của YiENTi.

Thực thi cục bộ

Các khối lượng công việc YiENTi nhỏ hơn có thể chạy cục bộ. Các khối lượng công việc phức tạp hơn có thể tiêu thụ toàn bộ tài nguyên CPU, GPU và bộ nhớ sẵn có, kể cả của các hệ thống kỹ thuật cấu hình cao.

Tính toán bên ngoài hiện nay

Hiện nay ACCENTSYS thuê tài nguyên tính toán bên ngoài từ các nhà cung cấp, bao gồm hạ tầng Alibaba Cloud và AWS tại Hoa Kỳ. Các nhà cung cấp đám mây cung cấp năng lực. Họ không phải là các phụ thuộc về kiến trúc.

  1. Hiện tại

    Hiện nay · Tính toán linh hoạt

    • Thuê tài nguyên tính toán bên ngoài
    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Các nhà cung cấp phù hợp khác
    • Thực thi cục bộ cho các khối lượng công việc nhỏ hơn

    YiENTi chạy ở bất cứ nơi nào có sẵn CPU, GPU, bộ nhớ và các tài nguyên hỗ trợ cần thiết.

  2. Hướng mở rộng

    Mở rộng · Tính toán chuyên dụng

    • Năng lực dành riêng / chuyên dụng
    • Môi trường tính toán riêng
    • Máy chủ hoặc cụm chuyên dụng
    • Hạ tầng theo từng khối lượng công việc
    • Kiểm soát tốt hơn về hiệu năng và chi phí

    Chưa được triển khai. Đây là hướng đi khi các khối lượng công việc của YiENTi tăng lên.

  3. Tầm nhìn dài hạn

    Dài hạn · Hạ tầng tính toán của ACCENTSYS

    • Tài nguyên tính toán do ACCENTSYS kiểm soát
    • Hạ tầng hiệu năng cao chuyên dụng
    • Khả năng có hạ tầng trung tâm dữ liệu riêng

    Hiện nay ACCENTSYS không vận hành trung tâm dữ liệu riêng.

Microsoft Azure và Google Cloud là các nguồn tính toán khả dĩ bổ sung — không phải các giai đoạn sau. Ba thẻ mô tả chiến lược hạ tầng; các nhà cung cấp là những nguồn năng lực có thể thay thế cho nhau trong chiến lược đó.

Độc lập với nhà cung cấp

YiENTi về căn bản không phụ thuộc vào Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure hay Google Cloud.

Phụ thuộc vào tính toán

Ràng buộc thực tế là có đủ năng lực tính toán cho khối lượng công việc: CPU, GPU, bộ nhớ hệ thống, VRAM, lưu trữ / I/O, thông lượng mạng và năng lực tính toán song song.

Chiến lược thương mại · Tầm nhìn

Hạ tầng YiENTi chuyên dụng dài hạn dự kiến sẽ đi theo quá trình mở rộng thương mại của danh mục sản phẩm ACCENTSYS, trong đó Merclino là ưu tiên thương mại hóa trong ngắn hạn. Việc thương mại hóa thành công danh mục này dự kiến sẽ giúp tài trợ cho năng lực tính toán YiENTi ngày càng chuyên dụng hơn. Merclino là ưu tiên thương mại, không phải một trường hợp kỹ thuật đặc biệt: mọi sản phẩm hiện tại của ACCENTSYS đều được xây dựng bằng kỹ thuật có YiENTi hỗ trợ.

Ràng buộc về tính toán

Trong các khối lượng công việc nội bộ hiện tại, suy luận cấu trúc của YiENTi có thể cần nhiều tài nguyên tính toán hơn khoảng một bậc độ lớn so với các quy trình làm việc ưu tiên LLM thông thường.

YiENTi suy luận trên các cấu trúc đồ thị, quy trình, trạng thái, phụ thuộc, phép đo, nhiều góc nhìn mô hình và các mối quan hệ giữa chúng — cùng với lịch sử và kết quả kiểm định. YiENTi đánh đổi hiệu quả tính toán để có ngữ cảnh cấu trúc phong phú hơn.

Dựa trên các khối lượng công việc nội bộ của ACCENTSYS; không phải kết quả đánh giá chuẩn độc lập.

Vì sao nhiều tài nguyên tính toán hơn lại quan trọng

Thêm tài nguyên tính toán không chỉ làm giảm thời gian xử lý. Nó cho phép YiENTi suy luận đồng thời trên các ngữ cảnh liên kết lớn hơn:

  • Quy trình
  • Quan hệ đồ thị
  • Phụ thuộc
  • Trạng thái
  • Lịch sử
  • Phép đo
  • Mô hình phần mềm
  • Nhiều góc nhìn mô hình
  • Ngữ cảnh kiểm định

Ít cấu trúc hơn

  • Tính toán thấp hơn
  • Tái dựng ngữ cảnh theo xác suất

Mô hình cấu trúc phong phú

  • Tính toán cao hơn
  • Trạng thái, quy trình, quan hệ và ngữ cảnh đo lường được thể hiện tường minh
YiENTi dùng nhiều tài nguyên tính toán vì giữ lại và suy luận trên nhiều hơn cấu trúc của bài toán.ACCENTSYS dùng kiến trúc này vì tính nhất quán và độ chính xác về cấu trúc có vai trò quan trọng trong kỹ thuật phần mềm.

Nguồn gốc

YiENTi đã không ngừng phát triển từ năm 2010.

Nguồn gốc của YiENTi bắt đầu từ năm 2010, khi dự án khởi đầu với tên Logical Board tại Grandes Planos S.A. Công nghệ này sau đó phát triển thành YiENTi, kết hợp thông tin doanh nghiệp có cấu trúc với một tầng trí tuệ ngày càng tinh vi.

  1. 2010

    Logical Board

    Nguồn gốc tại Grandes Planos S.A.

    Dự án khởi đầu với tên Logical Board tại Grandes Planos S.A., tập trung vào thông tin doanh nghiệp có cấu trúc, quy trình, tác vụ và các mối quan hệ.

  2. 2016

    YiENTi

    Lần trình bày đầu tiên của YiENTi tại Swisscom AG

    YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Kiến trúc được trình bày khi đó đã bao gồm:

    • Thông tin doanh nghiệp
    • YiENTi AI
    • Quy trình có cấu trúc
    • Đo lường
    • Trí tuệ dựa trên đồ thị (graph) / quy trình
  3. Hiện nay

    YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence

    Sự tiếp nối và phát triển kỹ thuật của kiến trúc năm 2016

    Đã hỗ trợ hoạt động kỹ thuật phần mềm thực tế của ACCENTSYS bằng cách sử dụng:

    • Mô hình hệ thống tường minh
    • Quy trình có cấu trúc
    • Suy luận trên đồ thị (graph)
    • Đo lường
    • Kỹ thuật hướng mô hình (model-driven engineering)
    • Sinh và kiểm chứng
  4. Tiếp theo

    Real Intelligence / AGI

    Định hướng phát triển

    Tiếp tục phát triển hướng tới trí tuệ ngày càng tổng quát, dựa trên suy luận có cấu trúc (structured reasoning), thực tại đo lường được và các mô hình hệ thống tường minh.

    Tầm nhìn / định hướng nghiên cứu

    Định hướng nghiên cứu dài hạn hơn

    Trí tuệ máy tổng quát và có khả năng vượt con người.

“Tiếp theo” mô tả một định hướng phát triển, không phải một năng lực đã đạt được. YiENTi không tuyên bố đã đạt AGI hay siêu trí tuệ.

Từ trí tuệ nhân tạo hướng tới trí tuệ thực (Real Intelligence)

ACCENTSYS dùng thuật ngữ Real Intelligence để chỉ một định hướng vượt ra ngoài việc sinh ngôn ngữ theo xác suất: trí tuệ có thể suy luận trên các quy trình, mối quan hệ, trạng thái, phép đo và hệ quả tường minh.

Real Intelligence là thuật ngữ riêng của công ty ACCENTSYS, không phải một thuật ngữ khoa học đã được thiết lập.

Đã có trong kiến trúc năm 2016

Sự tách biệt giữa thông tin doanh nghiệp và trí tuệ máy đã là một phần của kiến trúc YiENTi được trình bày năm 2016.

Các quy trình gắn với đầu ra đo lường được, một đồ thị (graph) thông tin doanh nghiệp và một tầng AI suy luận trên đó. Kiến trúc của YiENTi không được tạo ra như một phản ứng trước sự trỗi dậy gần đây của các mô hình ngôn ngữ lớn.

Vì sao là bây giờ

Kiến trúc này có trước hạ tầng AI ngày nay.

Định hướng cốt lõi đã tồn tại từ năm 2016. Điều thay đổi là năng lực tính toán sẵn có để thực thi nó ở quy mô có ý nghĩa. Năng lực tính toán lớn hơn đáng kể ngày nay cho phép thực thi kiến trúc đó ở mức độ ngày càng phức tạp. Triển khai hiện tại không đồng nhất với triển khai năm 2016; đó là một bước phát triển kỹ thuật đáng kể từ nó.

Năng lực tính toán lớn hơn cho phép YiENTi làm việc đồng thời trên các ngữ cảnh quy trình, đồ thị (graph) và phần mềm được kết nối ở quy mô lớn hơn.

Khác biệt về kiến trúc

LLM có thể diễn giải một sơ đồ. YiENTi có thể đưa cấu trúc trở thành một phần của mô hình.

Quy trình, gateway, hoạt động, lớp, chuỗi tuần tự, mối quan hệ và phụ thuộc có thể vẫn là các đối tượng tường minh trong ngữ cảnh suy luận.

Diễn giải hình ảnh

Các mô hình ngôn ngữ đa phương thức có thể diễn giải văn bản, hình ảnh và sơ đồ. Cấu trúc được suy ra từ prompt.

Một hình ảnh của quy trình, được diễn giải theo yêu cầu.

Biểu diễn cấu trúc

Trong YiENTi, quy trình, mối quan hệ, trạng thái và phụ thuộc có thể tồn tại dưới dạng các cấu trúc tường minh, máy đọc được, thay vì chỉ là thông tin được suy ra từ prompt.

  • Hoạt động
  • Sự kiện
  • Gateway
  • Tác nhân
  • Chuỗi tuần tự
  • Lớp
  • Mối quan hệ
  • Trạng thái
  • Phụ thuộc
  • Thực thể dữ liệu
  • Đường đi quy trình

YiENTi không chỉ nhìn vào một sơ đồ. Cấu trúc mà sơ đồ đó biểu diễn có thể trở thành một phần của mô hình hệ thống.

Nhiều góc nhìn mô hình

Các sơ đồ khác nhau trở thành các góc nhìn khác nhau của một mô hình hệ thống được kết nối.

  • Yêu cầu
  • User Story
  • Use Case
  • Biểu đồ hoạt động
  • BPMN
  • Cộng tác
  • Tuần tự
  • Mô hình lớp
  • Mô hình dữ liệu
  • Phụ thuộc hệ thống

Kỹ thuật phần mềm

Không chỉ là mã được sinh ra. Mà là mô hình của hệ thống đằng sau nó.

YiENTi có cách tiếp cận kỹ thuật phần mềm khác biệt căn bản so với các hệ thống ưu tiên LLM. Thay vì dựa vào ngôn ngữ được sinh ra để liên tục tái dựng ngữ cảnh hệ thống, YiENTi duy trì các biểu diễn cấu trúc tường minh của hệ thống.

Vòng lặp ưu tiên LLM

  1. Prompt
  2. Mã được sinh ra
  3. Xem xét
  4. Prompt mới
  5. Ngữ cảnh được tái dựng
  6. ↺

Ngữ cảnh hệ thống được tái dựng từ ngôn ngữ ở mỗi chu kỳ.

Vòng lặp YiENTi

  1. Yêu cầu có cấu trúc
  2. Mô hình quy trình / hệ thống tường minh
  3. Phụ thuộc
  4. Suy luận
  5. Triển khai thực hiện
  6. Kiểm chứng
  7. Kết quả đo được
  8. Mô hình được cập nhật
  9. ↺

Mô hình hệ thống được duy trì và cập nhật theo từng kết quả đo được.

Bằng chứng sản phẩm

  • Arbeitsmarktvollzug
  • Castovia
  • Kicaly
  • Merclino
  • SchoolApp
  • STV Portal
  • xcess

Dự án kỹ thuật cho khách hàng

  • LOXY Time · Loxy International AG

Toàn bộ danh mục ứng dụng hiện tại của ACCENTSYS đã được xây dựng bằng kỹ thuật có YiENTi hỗ trợ, trong đó chính YiENTi đóng vai trò là nền tảng kỹ thuật. LOXY Time, một dự án khách hàng do ACCENTSYS AG phát triển cho Loxy International AG, là một dự án kỹ thuật doanh nghiệp thực tế, minh họa việc phát triển phần mềm có YiENTi hỗ trợ trong các quy trình vận hành phức tạp, yêu cầu pháp lý, xử lý dữ liệu và tích hợp hệ thống.

Kiến trúc

Hai công nghệ, một kiến trúc liên kết.

Thông tin doanh nghiệp trở thành một đồ thị (graph) vận hành có cấu trúc. YiENTi Intelligence suy luận trên đồ thị đó, và kết quả được đưa trở lại trạng thái của doanh nghiệp hoặc chuyển ra các hệ thống được kết nối. Cùng lớp trí tuệ này cũng hoạt động bên ngoài YiENTi Enterprise.

Sơ đồ C · Tích hợp

Phối hợp hoạt động

YiENTi Enterprise

Nền tảng thông tin doanh nghiệp

Đồ thị (graph) vận hành có cấu trúc

Những gì tồn tại · ai tham gia · cái gì phụ thuộc vào cái gì

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Suy luận · Quyết định · Điều phối

Nền tảng doanh nghiệp

Trạng thái doanh nghiệp đã cập nhật

Hệ thống bên ngoài

Các giao diện được kết nối

Trạng thái đã cập nhật trở thành ngữ cảnh suy luận tiếp theo.

Vượt ra ngoài YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Lớp trí tuệ có thể tái sử dụng

Kỹ thuật phần mềm của ACCENTSYS

Công nghệ cốt lõi đang được dùng nội bộ

Các sản phẩm khác của ACCENTSYS

Hướng phát triển

Các hệ thống bên ngoài trong tương lai

Hướng phát triển

Các Use Case suy luận có cấu trúc (structured reasoning) khác

Hướng phát triển

Tiến độ phát triển hiện tại

Minh bạch về vị trí hiện tại của YiENTi.

Nền tảng YiENTi

Đang phát triển

Nền tảng YiENTi độc lập đang được phát triển và hiện chưa được cung cấp thương mại.

YiENTi Intelligence · công nghệ cốt lõi

Đang được sử dụng nội bộ tại ACCENTSYS

YiENTi đã hỗ trợ hoạt động kỹ thuật tại ACCENTSYS trong khi nền tảng độc lập tiếp tục phát triển.

Human-in-the-loop · mức độ hoàn thiện hiện tại

Hiện nay, YiENTi có chuyên gia hướng dẫn.

Hệ thống hiện tại mang lại đòn bẩy kỹ thuật đáng kể khi được vận hành bởi những người hiểu rõ quy trình và cấu trúc hệ thống. Sức mạnh của hệ thống đến từ việc kết hợp các mô hình có cấu trúc, hiểu biết về quy trình và suy luận được máy hỗ trợ.

Kiến thức nhân lên hiệu quả của YiENTi hiện nay

  • BPMN
  • Mô hình hóa quy trình
  • Kiến trúc hệ thống
  • Kỹ nghệ phần mềm
  • Quy trình nghiệp vụ
  • Diễn giải các mô hình có cấu trúc

YiENTi chưa phải là một sản phẩm đại trà hoàn chỉnh mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng mà không cần kiến thức chuyên môn.

Định hướng · không phải cam kết theo thời hạn

  1. Hiện nay

    Kỹ thuật cấu trúc có chuyên gia hướng dẫn

  2. Tiếp theo

    Mô hình hóa, suy luận, kiểm thử và triển khai tự động hơn

  3. Dài hạn

    Kỹ thuật hệ thống ngày càng tự chủ

Triết lý của YiENTi

Từ trí tuệ nhân tạo hướng tới Real Intelligence.

Trí tuệ không chỉ là tạo ra ngôn ngữ nghe có vẻ hợp lý. Nó đòi hỏi sự hiểu biết về các mối quan hệ, ngữ cảnh, quy trình, hệ quả và cách thông tin thay đổi theo thời gian. YiENTi là cách tiếp cận của ACCENTSYS đối với vấn đề này.

“Real Intelligence” mô tả triết lý của YiENTi và ACCENTSYS — đây không phải là một phạm trù khoa học đã được thiết lập.

Tăng trưởng chiến lược

Mở rộng quy mô cho giai đoạn tiếp theo.

YiENTi hiện đã được dùng để xây dựng phần mềm thực tế. Giai đoạn tiếp theo tập trung vào mở rộng quy mô sản phẩm hóa, năng lực tính toán và thương mại hóa. YiENTi là một phần trong danh mục công nghệ rộng hơn của ACCENTSYS.

Các yếu tố giới hạn là vốn, quy mô và năng lực tính toán — chứ không phải việc YiENTi có hoạt động hay không.

ACCENTSYS

Được phát triển bởi ACCENTSYS AG, Thụy Sĩ.

YiENTi đóng hai vai trò tại ACCENTSYS: một lớp công nghệ nền tảng trong kỹ thuật phần mềm của ACCENTSYS, và một nền tảng độc lập trong tương lai.

Bạn quan tâm đến chiến lược nền tảng rộng hơn đằng sau YiENTi? Hãy khám phá ACCENTSYS, danh mục công nghệ của công ty và vòng tăng trưởng chiến lược hiện tại.

Dành cho hợp tác, trao đổi về công nghệ, cộng tác chiến lược và đầu tư.