Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Sistemleri yapılandırın.İlişkileri anlayın.Gerçek yazılım geliştirin.
YiENTi; süreçleri, ilişkileri, bağımlılıkları ve yazılım yapılarını yalnızca dil tabanlı bağlama dayanmak yerine açık biçimde temsil eder.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi, bir Intelligent Enterprise Information platformunu bir Graph-Native Intelligence Engine ile birleştirir. Yararlı olduğu yerlerde dil modellerini kullanabilir; ancak temel akıl yürütme modeli yapısaldır, süreç farkındalığına sahiptir ve tek bir LLM sağlayıcısından bağımsızdır.
Bir olay bir süreci tetikler. Bağlam ve kurallar önem kazanır. Geçit bir karara çözümlenir.
- 2010'dan beri
- Logical Board'dan YiENTi'ye evrilen yapı
- İki sütun
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM isteğe bağlı
- Sağlayıcılar değiştirilebilir bileşenlerdir
- Kullanımda
- ACCENTSYS mühendisliğinde çekirdek teknoloji
YiENTi platformu
Tek vizyon. İki çekirdek teknoloji.
YiENTi, birbirine bağlı ve birbirinden ayrı iki sütundan oluşan çatı bir teknolojidir. Bunlardan biri bir kurumun operasyonel gerçekliğini temsil eder. Diğeri ise yapılandırılmış bağlam üzerinde akıl yürütür; hem YiENTi Enterprise içinde hem de onun dışında.
- Yapılandırılmış kurumsal bilgi
- Süreç zekâsı
- Graf tabanlı akıl yürütme
- Yazılım mühendisliği zekâsı
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
İnsanları, süreçleri, sistemleri, görevleri, bilgiyi ve operasyonel bağlamı yapılandırılmış bir kurumsal ortamda birbirine bağlayın.
YiENTi Enterprise'ı keşfedinYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
İlişkiler, süreçler, durum, bağlam, yazılım yapıları ve çok modlu bilgi üzerinde akıl yürütün.
YiENTi Intelligence'ı keşfedinMerkezde YiENTi
YiENTi merkezdir. Geri kalan her şey ona bağlanır.
YiENTi, yapısal zekânın ve mühendisliğin çekirdeğidir. Bulut platformları, dil modelleri, Playwright, IDE'ler ve yerel yapay zekâ araçları, YiENTi'nin çevresinde bağlı sistemlerdir; her birinin ayrı bir rolü vardır. Bunlar YiENTi'nin kendisi değildir.
Yapılandırılmış modelleme
YiENTi'nin üzerinde akıl yürüttüğü şey · → YiENTi
BPMN · Kullanım Durumları · Etkinlikler · Sıralamalar · Sınıflar · Veri / varlık modelleri
Üretken yapay zekâ
Harici · değiştirilebilir · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Yakında daha fazlası · Yerel / alternatif modeller
Geliştirici araçları
Geliştirme ortamı · ↔ YiENTi
Visual Studio Code · OpenCode
Yerel / model altyapısı
Modelleri yerel olarak çalıştırma · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Diğer uyumlu yerel model iş akışları
Test
Gerçek davranışın doğrulanması · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Görsel doğrulama · İşlevsel doğrulama
Dağıtım
Üretilen yazılımın çalıştığı yer · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Özel altyapı (gelecek)
Gerçek yazılım
YiENTi ile geliştirilen · YiENTi →
Her ACCENTSYS ürünü
Yapısal çekirdek
Dil bir arayüzdür.
Model ise graftır.
Bu yapılar süslemeye yönelik diyagramlar değildir. Makinenin anlayabileceği sistem ve süreç durumunu temsil ederler; YiENTi'nin üzerinde akıl yürüttüğü model budur.
- BPMN
- Süreç modelleri
- Etkinlik Diyagramları
- Kullanım Durumları
- İşbirliği diyagramları
- Sıralama Diyagramları
- Sınıf Modelleri
- Varlık / veri modelleri
- Kurallar
- Bağımlılıklar
- Durum
- Gereksinimler
- Kullanıcı hikâyeleri
Ölçüm · YiENTi'nin temel bir işlevi
Yapılandırın. Ölçün. Ondan öğrenin.
Ölçüm, bir gösterge paneli özelliği değildir. YiENTi, bir sürecin yürütülmesini bu yürütmenin gerçekte ürettiği çıktılara bağlar ve bunu, işin gerçekte nasıl performans gösterdiğine dair makine tarafından anlaşılabilir bilgiye dönüştürür.
01 · YiENTi Enterprise
Süreç yürütme
- Görev AYüksek
- Görev BNormal
- Görev CNormal
Öncelik ve ağırlık yapının bir parçasıdır.
02 · Ölçüm
Gerçekte ne oldu
İş ve efor
- Öncelik
- Görev
- Süre / efor
- Görev ağırlığı / miktarı
- Görev ağırlığına göre süre
- Nicel performans
Çıktı ve sonuç
- Kalite
- Yeniden çalışma / yeni ek iş
- Nihai ürüne ulaşan içerik
- Yeniden kullanım
- Verimlilik
İnsanlar ve yetkinlik
- Roller
- Yetkinlikler
- Beceriler
- Kullanılmayan potansiyel
03 · YiENTi AI
Ölçülebilir gerçeklik üzerinden akıl yürütür
Öğren · iyileştir · yeniden kullan
YiENTi yalnızca birinin ne kadar çalıştığını ölçmez. Eforu; işin yapısı, ağırlığı, sonucu, kalitesi ve yeniden kullanımıyla ilişkilendirebilir.
Görev ağırlığına göre süre · şematik
Görev A
Görev B
Aynı saat. Farklı ağırlık. Farklı bir performans tablosu.
Yapı
YiENTi Enterprise
Yapılandırılmış operasyonel ve süreç bağlamını sağlar: süreçler, görevler, roller, öncelikler ve işin ağırlığı.
Gerçeklik
Ölçüm
Bu yapı içinde gerçekte olanı yakalar: efor, sonuç, kalite, yeniden çalışma ve yeniden kullanım.
Akıl yürütme
YiENTi AI
Yalnızca işin nasıl gerçekleşmesi gerektiğine dair tanımlar üzerinden değil, bu ölçülebilir gerçeklik üzerinden akıl yürütür.
YiENTi yalnızca iş tanımlarından öğrenmez. Yapılandırılmış süreçler ve bunların ürettiği ölçülebilir sonuçlar üzerinden akıl yürütebilir.
Bu bağlantı, 2016'da sunulan YiENTi mimarisinin zaten bir parçasıydı: ölçülebilir çıktıya ve YiENTi AI'ya bağlanan operasyonel süreçler.
Sütun A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise; insanları, süreçleri, sistemleri ve bilgiyi yapılandırılmış tek bir operasyonel ortamda birleştirir.
İnsanlar, iş, süreçler, sistemler ve bilgi arasındaki ilişkileri modellemek ve işletmek için geliştirilmiş akıllı bir kurumsal bilgi platformu. Entegrasyon, yeteneklerinden yalnızca biridir; platformun tanımı değildir.
- İnsanlar
- Roller
- Yetkinlikler
- Ekipler
- Görevler
- Projeler
- Etkinlikler
- Süreçler
- Kaynaklar
- Sistemler
- Belgeler
- İletişim
- Olaylar
- Kurallar
- Veri
- Bilgi birikimi
- Ölçümler
- Kararlar
- Bağımlılıklar
- Kurumsal iş akışları
Diyagram A · YiENTi Enterprise Information
Sütun B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence, varlıklar, ilişkiler, süreçler, bağlam, yazılım yapıları ve görsel bilgiler arasında akıl yürütmek üzere tasarlanmış, graf tabanlı bir zekâ motorudur (graph-native intelligence engine).
Rolü, YiENTi Enterprise platformunun ötesine uzanır. YiENTi intelligence teknolojisinin çekirdeği, ACCENTSYS yazılım mühendisliği iş akışlarında dahili olarak halihazırda kullanılmaktadır; bağımsız platform ise geliştirilme aşamasındadır.
Genel makine zekâsına giden farklı bir yol.
YiENTi Enterprise'ın ötesinde
YiENTi Intelligence, yalnızca YiENTi Enterprise içindeki yapay zekâ modülü değildir. Yeniden kullanılabilir bir zekâ katmanı olarak tasarlanmıştır; bu katmanla tasarlanan yazılımlar ise otomatik olarak Enterprise platformunun parçası olmaz:
- ACCENTSYS yazılım mühendisliğiDahili kullanımda
- Diğer ACCENTSYS ürünleriYön
- Gelecekteki harici sistemlerYön
- Yapılandırılmış akıl yürütmeye dayalı diğer kullanım durumlarıYön
Diyagram B · YiENTi Intelligence Grafı
Yapısal bağlam
- Varlıklar
- İlişkiler
- Bağlam
- Durum
- Kurallar
- Bağımlılıklar
- Görsel Yapılar
- Bilgi
YiENTi Intelligence Graph
Bağlantılı, kalıcı ve açık — akıl yürütme bağlamının kendisi.
Akıl yürütme işlevleri
- Anlama
- Akıl yürütme
- Karşılaştırma
- Tahmin
- Öneri
- Planlama
- Orkestrasyon
YiENTi nasıl çalışır
Yapılandırılmış gerçeklikten akıl yürütmeye — ve geri.
YiENTi Enterprise; nelerin var olduğunu, kimlerin dahil olduğunu, neler olup bittiğini, işin nasıl aktığını, neyin neye bağlı olduğunu ve kurumun hangi durumda olduğunu temsil eder. YiENTi Intelligence ise bu yapılandırılmış bağlam üzerinde akıl yürütür.
- 01Enterprise
Temsil et
İnsanlar, sistemler, bilgiler, görevler, süreçler ve bağlam; yapılandırılmış, birbirine bağlı bilgiye dönüşür.
- 02Intelligence
Anla
YiENTi Intelligence; ilişkiler, bağımlılıklar, durum ve bağlam üzerinden akıl yürütür.
- 03Intelligence
Karar ver
Kurallar, kısıtlar, geçmiş bağlam ve akıl yürütme kararları destekler.
- 04Her ikisi
Yönet
Eylemler, sistemler ve iş akışları, tanımlı kurallar ve sorumluluklar çerçevesinde koordine edilebilir.
- 05Enterprise
Öğren / Güncelle
Yapılandırılmış ortam, iş ilerledikçe ve yeni bilgiler edinildikçe değişir.
Sürekli bir döngü: güncellenen her durum, bir sonraki akıl yürütme turunun bağlamı olur.
Yapılandırılmış zekâ · LLM öncelikli değil
Dil bir arayüzdür.
Model, graftır.
Büyük dil modelleri, kullanışlı üretken dil bileşenleridir. YiENTi, işe yaradıkları yerlerde bunları kullanabilir; ancak doğruluğun kaynağı olarak üretilmiş metne bağımlı değildir. Süreçler, ilişkiler, durumlar, bağımlılıklar ve yapılar açıkça modellenir.
YiENTi, bilginin ardındaki yapıyı temsil eder.
- Süreçler süreç olarak temsil edilir.
- İlişkiler ilişki olarak temsil edilir.
- Bağımlılıklar bağımlılık olarak temsil edilir.
- Durum, durum olarak temsil edilir.
Dil, insanların bu yapıyla etkileşime girme yollarından biridir.
LLM öncelikli sistemler davranışlarının büyük bölümünü olasılıksal model çıkarımından türetir. YiENTi'nin çekirdek akıl yürütme bağlamı ise varlıkların, ilişkilerin, süreçlerin, durumun ve bağımlılıkların açık bir yapısal temsilidir.
Soru yalnızca bir sistemin hangi girdileri kabul ettiği değildir. Operasyonel doğruluğunun olasılıksal, üretilmiş bir temsil olarak mı yoksa açık yapılandırılmış durum olarak mı var olduğudur.
Yapılandırılmış zekâ ile LLM öncelikli akıl yürütme
Dil modellerinin başarılı olduğu alanlar
- Metin üretimi
- Özetleme
- Çeviri
- Doğal dille etkileşim
- Bilgi çıkarımı
- Fikir üretimi
- Belge desteği
Yapının açık kalması gereken alanlar
- Kesin süreç durumu
- Tekrarlanabilirlik
- İzlenebilirlik
- Bağımlılık bütünlüğü
- İş akışı doğruluğu
- Yazılım mimarisi tutarlılığı
- Kalıcı yapılandırılmış bellek
Olasılıksal yapay zekâ sürece yardımcı olabilir. Süreci tanımlaması gerekmez.
Üretilen dil belirsiz olabilir. Açık süreç ve graf durumunun üretilmiş metinden yeniden oluşturulması gerekmez. YiENTi, kritik süreç durumunu, bağımlılıkları ve operasyonel doğruluğu olasılıksal dil üretiminin dışında tutacak şekilde tasarlanmıştır; böylece yapısal doğruluğun ve tekrarlanabilirliğin önemli olduğu yerlerde ona olan bağımlılığı azaltır.
Modelden bağımsız dil katmanı
YiENTi, LLM'leri kullanabilir. Sistemin ne olduğunu bilmek için onlara bağımlı değildir.
Değiştirilebilir sağlayıcılar
- OpenAI modelleri
- Anthropic modelleri
- Yerel modeller
- Açık modeller
- Gelecekteki sağlayıcılar
Dil katmanı
- Metin üretimi
- Özetleme
- Çeviri
- Doğal dille etkileşim
- İçerik desteği
YiENTi Intelligence mimarisi
Graf, durum, süreçler, kurallar ve bağımlılıklar — seçilen model sağlayıcısından bağımsızdır.
Dil modelleri, üretken yeteneklerin yararlı olduğu yerlerde YiENTi'ye takılabilen isteğe bağlı, değiştirilebilir bileşenlerdir. Mimarinin bileşenleridir; çekirdek yapısal akıl yürütme modeli değildir.
Süreç mirası
Süreç anlayışından makine akıl yürütmesine.
YiENTi, karmaşık sistemlerin ilişkileri ve süreçleri yalnızca belgeler veya açıklamalar olarak var olduğunda güvenilir biçimde anlaşılamayacağı fikri etrafında geliştirildi.
Süreçler, etkinlikler, roller, olaylar ve bağımlılıklar açık, makine tarafından anlaşılabilir yapılar olarak var olmalıdır.
- Etkinlikler
- Görevler
- Olaylar
- Geçitler
- Konuşmalar
- Koreografiler
- İş birliği
- Yüzme hatları
- Veri
- Roller
- Yetkinlikler
- Kaynaklar
- Projeler
- Süreç yapıları
- Ölçüm
- Bilgi akışları
Görsel ve yapısal akıl yürütme
YiENTi bir süreci yalnızca betimlemez. Süreci temsil eder.
Etkinlikler, bağımlılıklar, durumlar, aktörler ve bilgi akışları akıl yürütme bağlamının açık parçaları haline gelir. Görsel ve diyagramatik yapılar açık biçimde temsil edilebilir ve üzerlerinde akıl yürütülebilir.
- Etkinlik Diyagramları
- Süreç diyagramları
- İş birliği diyagramları
- Sistem mimarisi
- Bağımlılık grafları
- Roller
- Olaylar
- Durum geçişleri
- Bilgi akışı
Yazılım mühendisliği
Bağlamı istemlerden yeniden kurmadan yazılım geliştirme.
YiENTi, sistemler, süreçler ve bağımlılıklar hakkındaki yapısal bağlamı korur; böylece mühendislik kararları birbirine bağlı bir modelin parçası olarak akıl yürütme konusu yapılabilir.
Tipik LLM destekli geliştirme
- İstem
- Üretilen çıktı
- İnceleme
- Yeni istem
- Yeniden oluşturulan bağlam
Bağlam her yinelemede yeniden kurulur.
YiENTi'nin mühendislik modeli
- Gereksinimler
- Açık yapılandırılmış model
- Sistemler · süreçler · bağımlılıklar
- Akıl yürütme
- Uygulama
- Doğrulama
- Güncellenmiş yapısal durum
Bağlam yapı olarak kalıcıdır ve sistemle birlikte gelişir.
Model güdümlü yazılım mühendisliği
Modelden yazılıma.
YiENTi yazılımı istemlerden tahmin etmez. Yapılandırılmış sistem temsillerini kullanır, aynı sistemin birden çok görünümünü birbirine bağlar ve bunlar arasında akıl yürütür — ayrıca bu modellerden yazılım üretimini destekleyebilir veya gerçekleştirebilir.
YiENTi ile geliştirildi.
YiENTi'ye bağımlı değil.
YiENTi, yapılandırılmış modellerden yazılım tasarlayabilir ve üretebilir. Ortaya çıkan uygulama YiENTi'den bağımsız çalışır.
YiENTi mühendislik sürecinin bir parçasıdır — zorunlu bir Runtime bağımlılığı değildir.
- 01
Gereksinimler
- 02
EPIC'ler /
Kullanıcı Hikâyeleri - 03
Kullanım Durumları
- 04
Etkinlik /
Süreç Modelleri - 05
İş Birliği /
Sıralama Modelleri - 06
Sınıf /
Veri Modelleri - 07
Mimari /
Akıl Yürütme - 08
Üretilen Uygulama
- 09
Doğrulama
- 10
Bağımsız Yazılım
Kavramsal zincir. Soldan sağa, satır satır okunur.
YiENTi'nin aralarında akıl yürüttüğü model katmanları
Yalıtılmış çizimler değil, tek bir temel sistem modelinin birbirine bağlı izdüşümleri.
- EPIC'ler
- Kullanıcı Hikâyeleri
- Kullanım Durumları
- Etkinlik Diyagramları
- İş Birliği Diyagramları
- Sıralama Diyagramları
- Sınıf Diyagramları
- Veri / Varlık modelleri
- BPMN / süreç modelleri
- Kurallar
- Bağımlılıklar
- Durumlar
Mühendislik sırasında YiENTi
- Gereksinimler
- Modeller
- Akıl yürütme
- Mimari
- Üretim
- Doğrulama
Ortaya çıkan uygulama
- Ön yüz
- Arka uç
- Veritabanı
- API'ler
- İş mantığı
- Entegrasyonlar
bağımsız çalışır
Üretilen bir uygulama, üretim ortamında YiENTi Runtime, bulut, ajan veya bağlantı gerektirmez — belirli bir ürün bu tür hizmetleri bilinçli olarak kullanmıyorsa. YiENTi ile oluşturulan yazılım ayrıca otomatik olarak YiENTi Enterprise platformunun parçası da değildir.
Diyagramlar sonradan yazılan dokümantasyon değildir
YiENTi'de modeller, yazılım geliştirildikten sonra onu belgeleyen salt resimler değildir. Yazılım hakkında akıl yürütülebilen, yazılımın doğrulanabildiği ve üretilebildiği yapıyı temsil ederler.
Bir yazılım sistemi birbirini tamamlayan görünümlerle tanımlanabilir — epic'ler, kullanıcı hikâyeleri, kullanım durumları, etkinlik, iş birliği, sıralama ve sınıf diyagramları, varlık/ilişki modelleri, süreçler, durumlar, kurallar ve bağımlılıklar. Bunlar yalıtılmış çizimler değildir. Tek bir temel sistem modelinin izdüşümleridir ve YiENTi bunlar arasında akıl yürütecek şekilde tasarlanmıştır; böylece bir görünümdeki değişiklik diğerlerine karşı analiz edilebilir.
Görsel olmak, görüntü tanıma anlamına gelmez. Bir kutu, düğüm, kenar, geçit veya ilişki yalnızca bir piksel değildir. Tanımlı bir anlamı vardır — ve bu anlam akıl yürütme modelinin parçası olur.
YiENTi, gereksinimlerin, süreçlerin, yazılım yapılarının ve verilerin birbirinden kopuk dokümanlar olarak var olmasına gerek kalmasın diye sistemin bağlantılı bir temsilini oluşturur.
Birden çok görünüm, tek sistem modeli
- 01Kullanıcı hikâyesi
Kullanıcının neye ihtiyacı var
“Bir müşteri olarak, bir ürünü daha sonra sipariş edebilmek için sepetime eklemek istiyorum.”
- 02Kullanım Durumu
Aktör neyi başarmak istiyor
- 03Etkinlik
Süreç nasıl akıyor
- 04İşbirliği
Hangi bileşenler etkileşime giriyor
- 05Sıralama
Etkileşimler hangi sırayla gerçekleşiyor
- 06Sınıf / veri
Hangi nesneler ve ilişkiler var
- 07Uygulama kodu
Yapıdan üretilir
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Uygulama
Bağımsız çalışır
Tek sistem, çok sayıda izdüşüm. “Sepet” her görünümde aynı anlamı taşır. Örnek amaçlı gösterimdir.
Kod üretimi, LLM ile kod üretimi değildir
YiENTi uygulamayı bir istemden tahmin etmek zorunda değildir. Uygulamanın ne olduğuna dair açık bir modelden yola çıkar.
LLM'ler, yararlı olduğu yerlerde metin, dokümantasyon, etiketler, doğal dil yorumlama ve kod önerileri konusunda yardımcı olabilir. Yazılım mimarisi yalnızca olasılıksal olarak üretilen kaynak koda dayanmaz.
İstem öncelikli üretim
YiENTi model güdümlü
- İstemAçık yapılandırılmış model
- Yapay zekâ kodun bir kısmını yazarAçık sistem ilişkileri ve akıl yürütme
- Bağlam her istekte yeniden kurulurUygun olduğunda kural tabanlı üretim
- Tek doğruluk kaynağı olarak kaynak kodMakine tarafından okunabilir doğruluk kaynağı olarak model
YiENTi, her uygulamaya gömülü bir yapay zekâ bağımlılığından çok, karmaşık sistemler için akıllı, derleyici benzeri bir mühendislik ortamına daha yakındır.
Burada gösterilen akış kavramsaldır. Tam iç işlem hattı farklı olabilir ve her aşama tam otomatik olarak sunulmamaktadır. İzlenebilirlik, tutarlılık denetimleri, etki analizi ve modeller arası eşzamanlama, model güdümlü yaklaşımın yönünü tanımlar.
Model ve geliştirici araçları
YiENTi, doğru görev için doğru zekâyı kullanır.
Üretken modeller, olasılıksal üretimin verimli olduğu görevleri hızlandırır. YiENTi ise yapılandırılmış sistem modelini, süreç bağlamını ve ölçülebilir durumu elinde tutar.
Üretken modellere devredilenler
- Arayüz yinelemeleri
- Metin üretimi
- İfade düzenleme
- Dokümantasyon
- Hızlı üretken çalışmalar
- Uygun olduğunda seçili kodlama desteği
YiENTi'nin elinde kalanlar
- Yapılandırılmış sistem modeli
- Süreç bağlamı
- Ölçülebilir durum
Üretken yapay zekâ
Harici · değiştirilebilir
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- Yakında daha fazlası
- Yerel / alternatif modeller
Yerel / model altyapısı
Modelleri yerel olarak çalıştırma
- Ollama
- Lemonade
- Diğer uyumlu yerel model iş akışları
Geliştirici araçları
Geliştirme ortamı
- Visual Studio Code
- OpenCode
Bunlar, birbirinden farklı rollere sahip bağlı sistemlerdir; YiENTi'nin bir parçası değildir ve hepsi aynı yeteneği sağlamaz. Üçüncü taraf adları ilgili sahiplerinin ticari markalarıdır; herhangi bir ortaklık veya onay ima edilmemektedir.
Test ve doğrulama
Modelden doğrulanmış davranışa.
Amaç üretilmiş kod değil, doğru davranıştır. Playwright, gerçek uygulamanın beklendiği gibi davranıp davranmadığını ve beklendiği gibi görüntülenip görüntülenmediğini incelemek için kullanılabilir; böylece model, uygulama, gerçek arayüz ve doğrulama arasında bir geri bildirim döngüsü oluşturulur.
- 01
YiENTi
Model ve akıl yürütme
- 02
Üretilen /
değiştirilen uygulama Uygulama
- 03
Playwright
Çalışan uygulamayı inceler
- 04
Görsel + işlevsel doğrulama
Beklendiği gibi görüntüleniyor ve davranıyor mu?
- 05
Geri bildirim
Mühendislik yinelemesine geri döner
Playwright bir test ve doğrulama aracıdır; yapay zekâ katmanının parçası değildir.
Otomatik dağıtım
YiENTi ile geliştirildi. YiENTi'ye bağımlı değil.
YiENTi destekli iş akışları, yazılımı AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud üzerine otomatik olarak dağıtabilir. YiENTi bir barındırma sağlayıcısı değildir ve dağıtılan uygulama YiENTi'nin içinde çalışmaz.
YiENTi, altyapıdan bağımsız kalacak şekilde tasarlanmıştır. Gelecekteki dağıtım seçeneklerinin, genel bulut platformlarına ek olarak özel ve müşteri kontrolündeki altyapıyı da içermesi amaçlanmaktadır.
YiENTi mühendislik ortamı
Yazılımın modellendiği, üretildiği, doğrulandığı ve yayınlandığı yer.
Yapılandırılmış modeller
BPMN, kullanım durumları, sınıflar, veri
YiENTi
Yapısal model ve akıl yürütme
Uygulama / üretim
Üretilen veya değiştirilen kaynak kod
Playwright doğrulaması
Çalışan uygulamanın görsel ve işlevsel kontrolleri
Dağıtım hattı
Otomatik derleme ve yayınlama
- Yapılandırılmış modeli tutar
- Uygulamayı üretir veya değiştirir
- Gerçek davranışı doğrular
- Otomatik dağıtımı tetikler
Uygulama Runtime ortamı
Tamamlanmış uygulamanın çalıştığı yer.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Özel altyapıGelecek
Bağımsız uygulama
YiENTi'ye Runtime bağımlılığı olmadan çalışır
Burada yalnızca uygulama çalışır — YiENTi Runtime'ı yoktur ve YiENTi ile zorunlu bir bağlantı gerekmez.
Yalnızca sağlayıcı düzeyinde gösterilmiştir. Özel ve müşteri kontrolündeki altyapı gelecekteki bir yöndür; bugün üretime hazır bir seçenek değildir.
Ürün kanıtı
Laboratuvar demosu değil. Gerçek yazılım.
ACCENTSYS'nin mevcut uygulama portföyünün tamamı YiENTi destekli mühendislikle geliştirilmiştir; mühendislik platformu olarak YiENTi'nin kendisi kullanılmıştır.
Kanıt, seçilmiş bir alt küme değil, ACCENTSYS'nin mevcut portföyünün tamamıdır. YiENTi destekli mühendislik, ACCENTSYS'nin çalıştığı tüm alanlarda yazılım geliştirme biçimidir.
7 ACCENTSYS'e ait uygulama ve 1 müşteri mühendislik projesi; hepsi YiENTi destekli mühendislikle geliştirilmiştir
ACCENTSYS'e ait uygulamalar
Kamu sektörü
Arbeitsmarktvollzug
YiENTi ile geliştirildiZiyaret et Arbeitsmarktvollzug (yeni sekmede açılır)Akış ve medya
Castovia
YiENTi ile geliştirildiZiyaret et Castovia (yeni sekmede açılır)Aile organizasyonu
Kicaly
YiENTi ile geliştirildiZiyaret et Kicaly (yeni sekmede açılır)Hizmet işletmeleri
Merclino
YiENTi ile geliştirildiZiyaret et Merclino (yeni sekmede açılır)Eğitim
SchoolApp
YiENTi ile geliştirildiZiyaret et SchoolApp (yeni sekmede açılır)Spor kulüpleri
STV Portal
YiENTi ile geliştirildiZiyaret et STV Portal (yeni sekmede açılır)Yazılım lisanslama
xcess
YiENTi ile geliştirildiZiyaret et xcess (yeni sekmede açılır)
Müşteri mühendislik projesi
Müşteri projesi · Loxy International AG
LOXY Time
YiENTi ile geliştirildiZiyaret et LOXY Time (yeni sekmede açılır)
ACCENTSYS AG tarafından, müşterisi için YiENTi destekli mühendislikle geliştirilmiştir. Müşteri projeleri harici mühendislik referanslarıdır ve ACCENTSYS AG'nin kendi SaaS ürün portföyünün parçası değildir.
Bu liste, ACCENTSYS ürün kayıt defterinden, kendi uygulamaları ile müşteri projeleri sınıflandırması dahil olmak üzere doğrudan alınmıştır; bu nedenle yeni kayıtlar burada otomatik olarak görünür. LOXY Time, mühendislik eforu ölçüldüğü için aşağıda ayrıntılı olarak incelenmektedir.
Portföyü keşfedinYiENTi ile geliştirildi. YiENTi'ye bağımlı değil.
YiENTi, bu ürünlerin nasıl mühendisliğinin yapıldığını destekler; bu uzman güdümlüdür, her kod satırının otonom üretimi değildir. Ürünlerin kendisi bağımsız çalışır ve Runtime'da YiENTi gerektirmez.
Müşteri mühendislik referansı · LOXY Time
Gerçek kurumsal yazılım üzerinden gösterilen YiENTi destekli mühendislik.
LOXY Time, karmaşık operasyonel iş akışları, mevzuat gereksinimleri, veri işleme ve sistem entegrasyonu genelinde YiENTi destekli yazılım geliştirmeyi gösteren, gerçek dünyadan bir kurumsal mühendislik projesidir.
LOXY Time, ACCENTSYS AG tarafından Loxy International AG için geliştirilen bir taşımacılık ve mevzuata uyum platformudur. YiENTi destekli yazılım geliştirmenin yeteneklerini gösteren, gerçek dünyadan bir mühendislik referansı niteliğindedir. LOXY Time, ACCENTSYS AG'nin kendi SaaS ürün portföyünün bir parçası değildir.
LOXY Time'da uygulananlar
- Dijital takograf DDD işleme · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Sürücü ve araç verileri
- Mevzuat kontrolleri ve uyum
- İş akışları ve raporlar
- Entegrasyonlar ve toplu veri işleme
- Otomatik kalite güvencesi ve regresyon testi
Dahili kullanım, ticari kullanılabilirlik anlamına gelmez. Bağımsız YiENTi platformunun geliştirilmesi sürmektedir.
YiENTi compute stratejisi
YiENTi, compute'un olduğu yerde çalışır.
YiENTi belirli bir bulut veya GPU sağlayıcısına bağlı değildir. Yeterli CPU, GPU, bellek ve destekleyici compute kaynaklarının bulunduğu her yerde çalışabilir. Daha küçük iş yükleri yerel olarak çalıştırılabilirken, karmaşık yapısal akıl yürütme önemli ölçüde harici veya ayrılmış compute kapasitesi gerektirebilir.
Daha fazla compute kullanılabilir olması yalnızca hızı artırmaz. YiENTi'nin daha geniş, birbirine bağlı süreç, graf ve sistem bağlamları üzerinde eşzamanlı çalışmasına olanak tanır.
YiENTi iş yükü
Compute gereksinimleri
- CPU
- GPU
- Bellek
- Depolama / G/Ç
Şunlardan herhangi biri sağlar
Yerel
- Üst düzey iş istasyonu
- Yerel sunucu
Harici compute
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Diğer uygun sağlayıcılar
Özel / ayrılmış
- Özel altyapı
- Ayrılmış compute
Yerel çalıştırma
Daha küçük YiENTi iş yükleri yerel olarak çalışabilir. Daha karmaşık iş yükleri, üst düzey mühendislik sistemlerinin bile mevcut CPU, GPU ve bellek kaynaklarını tüketebilir.
Bugün harici compute
ACCENTSYS şu anda Alibaba Cloud ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki AWS altyapısı dahil olmak üzere sağlayıcılardan harici compute kiralamaktadır. Bulut sağlayıcıları kapasite sunar. Mimari bağımlılık değildirler.
- Güncel
Bugün · Esnek compute
- Kiralanan harici compute
- Alibaba Cloud
- AWS
- Diğer uygun sağlayıcılar
- Daha küçük iş yükleri için yerel çalıştırma
YiENTi, gerekli CPU, GPU, bellek ve destekleyici kaynakların bulunduğu her yerde çalışır.
- Ölçekleme yönü
Ölçekleme · Ayrılmış compute
- Rezerve / ayrılmış kapasite
- Özel compute ortamları
- Ayrılmış sunucular veya kümeler
- İş yüküne özgü altyapı
- Performans ve maliyet üzerinde daha fazla kontrol
Henüz uygulanmadı. YiENTi iş yükleri büyüdükçe izlenecek yön.
- Uzun vadeli vizyon
Uzun vade · ACCENTSYS compute altyapısı
- ACCENTSYS tarafından kontrol edilen compute
- Ayrılmış yüksek performanslı altyapı
- Olası kendi veri merkezi altyapısı
ACCENTSYS bugün kendi veri merkezini işletmemektedir.
Microsoft Azure ve Google Cloud, ek olası compute kaynaklarıdır; sonraki aşamalar değildir. Üç kart altyapı stratejisini açıklar; sağlayıcılar bu strateji içinde birbirinin yerine kullanılabilen kapasite kaynaklarıdır.
Sağlayıcıdan bağımsız
YiENTi temelde Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure veya Google Cloud'a bağımlı değildir.
Compute'a bağımlı
Pratik kısıt, iş yükü için yeterli compute'tur: CPU, GPU, sistem belleği, VRAM, depolama / G/Ç, ağ verim hızı ve paralel compute kapasitesi.
Ticari strateji · Vizyon
Uzun vadeli ayrılmış YiENTi altyapısının, ACCENTSYS ürün portföyünün ticari ölçeklenmesini izlemesi amaçlanmaktadır; Merclino yakın vadeli bir ticarileştirme önceliğidir. Portföyün başarılı ticarileştirilmesinin, giderek daha fazla ayrılmış YiENTi compute kapasitesinin finanse edilmesine yardımcı olması amaçlanmaktadır. Merclino ticari bir önceliktir, özel bir teknik durum değildir: mevcut her ACCENTSYS ürünü YiENTi destekli mühendislikle geliştirilmiştir.
Compute kısıtı
Mevcut dahili iş yüklerinde YiENTi'nin yapısal akıl yürütmesi, geleneksel LLM öncelikli iş akışlarına kıyasla kabaca on kat mertebesinde daha fazla compute gerektirebilir.
YiENTi; graf yapıları, süreçler, durumlar, bağımlılıklar, ölçümler, birden çok model görünümü ve bunlar arasındaki ilişkiler üzerinde, geçmiş ve doğrulama sonuçlarıyla birlikte akıl yürütür. YiENTi, compute verimliliğinden ödün vererek daha zengin yapısal bağlam elde eder.
ACCENTSYS dahili iş yüklerine dayanır; bağımsız bir kıyaslama değildir.
Daha fazla compute neden önemli
Ek compute yalnızca işlem süresini azaltmaz. YiENTi'nin daha geniş, birbirine bağlı bağlamlar üzerinde aynı anda akıl yürütmesine olanak tanır:
- Süreçler
- Graf ilişkileri
- Bağımlılıklar
- Durum
- Geçmiş
- Ölçüm
- Yazılım modelleri
- Birden çok model görünümü
- Doğrulama bağlamı
Daha az yapı
- Daha düşük compute
- Bağlamın olasılıksal yeniden oluşturulması
Zengin yapısal model
- Daha yüksek compute
- Açık durum, süreçler, ilişkiler ve ölçülebilir bağlam
Kökenler
YiENTi 2010'dan beri gelişiyor.
YiENTi'nin kökenleri, projenin Grandes Planos S.A. bünyesinde Logical Board olarak başladığı 2010 yılına uzanır. Teknoloji daha sonra YiENTi'ye dönüştü; yapılandırılmış kurumsal bilgiyi giderek daha gelişmiş bir zekâ katmanıyla birleştirir.
2010
Logical Board
Grandes Planos S.A.'daki kökenler
Proje, Grandes Planos S.A. bünyesinde Logical Board olarak başlar; yapılandırılmış kurumsal bilgiye, süreçlere, görevlere ve ilişkilere odaklanır.
2016
YiENTi
YiENTi'nin Swisscom AG'de ilk sunumu
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Sunulan mimari şunları zaten içeriyordu:
- Kurumsal bilgi
- YiENTi AI
- Yapılandırılmış süreçler
- Ölçüm
- Graf / süreç tabanlı zekâ
Bugün
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
2016 mimarisinin devamı ve teknik evrimi
Gerçek ACCENTSYS yazılım mühendisliğini şunları kullanarak şimdiden destekler:
- Açık sistem modelleri
- Yapılandırılmış süreçler
- Graf üzerinde akıl yürütme
- Ölçüm
- Model güdümlü mühendislik (model-driven engineering)
- Üretim ve doğrulama
Sıradaki
Real Intelligence / AGI
Gelişim yönü
Yapılandırılmış akıl yürütmeye, ölçülebilir gerçekliğe ve açık sistem modellerine dayanan, giderek daha genel bir zekâya doğru ileri geliştirme.
Vizyon / araştırma yönüDaha uzun vadeli araştırma yönü
Genel ve potansiyel olarak insanüstü makine zekâsı.
“Sıradaki”, elde edilmiş bir yetkinliği değil, bir gelişim yönünü tanımlar. YiENTi, AGI veya süperzekâ iddiasında bulunmaz.
Yapay zekâdan gerçek zekâya doğru
ACCENTSYS, olasılıksal dil üretiminin ötesindeki bir yön için Real Intelligence terimini kullanır: açık süreçler, ilişkiler, durum, ölçümler ve sonuçlar üzerinde akıl yürütebilen zekâ.
Real Intelligence, ACCENTSYS şirketinin kendi terminolojisidir; yerleşik bir bilimsel terim değildir.
2016 mimarisinde zaten vardı
Kurumsal bilgi ile makine zekâsı arasındaki ayrım, 2016'da sunulan YiENTi mimarisinin zaten bir parçasıydı.
Ölçülebilir çıktıya bağlı süreçler, kurumsal bilginin bir grafı ve bunun üzerinde akıl yürüten bir yapay zekâ katmanı. YiENTi'nin mimarisi, büyük dil modellerinin son dönemdeki yükselişine bir tepki olarak ortaya çıkmadı.
Neden şimdi
Mimari, günümüzün yapay zekâ altyapısından önce vardı.
Temel yön 2016'da zaten mevcuttu. Değişen, bunu anlamlı ölçekte yürütmek için kullanılabilir hesaplama gücüdür. Bugünkü önemli ölçüde daha büyük hesaplama kapasitesi, bu mimarinin giderek daha karmaşık biçimde yürütülmesini sağlar. Mevcut uygulama 2016'daki uygulamayla aynı değildir; onun önemli bir teknik evrimidir.
Daha fazla hesaplama gücü, YiENTi'nin daha büyük bağlantılı süreç, graf ve yazılım bağlamlarında eşzamanlı çalışmasına olanak tanır.
Mimari fark
Bir LLM bir diyagramı yorumlayabilir. YiENTi yapıyı modelin bir parçası haline getirebilir.
Süreçler, geçitler, etkinlikler, sınıflar, sıralamalar, ilişkiler ve bağımlılıklar akıl yürütme bağlamında açık nesneler olarak kalabilir.
Görüntü yorumlama
Çok kipli dil modelleri metni, görüntüleri ve diyagramları yorumlayabilir. Yapı, istemden çıkarsanır.
Bir sürecin resmi, istek üzerine yorumlanır.
Yapısal temsil
YiENTi'de süreçler, ilişkiler, durumlar ve bağımlılıklar yalnızca istemlerden çıkarsanan bilgi olarak değil, makine tarafından okunabilir açık yapılar olarak da var olabilir.
- Etkinlik
- Olay
- Geçit
- Aktör
- Sıralama
- Sınıf
- İlişki
- Durum
- Bağımlılık
- Veri varlığı
- Süreç yolu
YiENTi bir diyagrama yalnızca bakmaz. O diyagramın temsil ettiği yapı, sistem modelinin bir parçası haline gelebilir.
Çoklu model görünümü
Farklı diyagramlar, bağlantılı tek bir sistem modelinin farklı görünümleri olur.
- Gereksinimler
- Kullanıcı Hikâyeleri
- Kullanım Durumları
- Etkinlik Diyagramları
- BPMN
- İş Birliği
- Sıralama
- Sınıf Modelleri
- Veri Modelleri
- Sistem Bağımlılıkları
Yazılım mühendisliği
Yalnızca üretilmiş kod değil. Arkasındaki sistemin bir modeli.
YiENTi, yazılım mühendisliğine LLM öncelikli sistemlerden temelde farklı bir yaklaşım getirir. Sistem bağlamını üretilen dille tekrar tekrar yeniden kurmaya güvenmek yerine, YiENTi sistemin açık yapısal temsillerini sürdürür.
LLM öncelikli döngü
- İstem
- Üretilen kod
- İnceleme
- Yeni istem
- Yeniden kurulan bağlam
- ↺
Sistem bağlamı her döngüde dilden yeniden kurulur.
YiENTi döngüsü
- Yapılandırılmış gereksinimler
- Açık süreç / sistem modeli
- Bağımlılıklar
- Akıl yürütme
- Uygulama
- Doğrulama
- Ölçülen sonuç
- Güncellenen model
- ↺
Sistem modeli kalıcıdır ve her ölçülen sonuçla güncellenir.
Ürün kanıtı
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Müşteri mühendislik projesi
- LOXY Time · Loxy International AG
ACCENTSYS'in mevcut uygulama portföyünün tamamı, YiENTi'nin desteklediği mühendislik yöntemiyle geliştirilmiştir; mühendislik platformu olarak da YiENTi'nin kendisi kullanılmıştır. ACCENTSYS AG'nin Loxy International AG için geliştirdiği bir müşteri projesi olan LOXY Time, karmaşık operasyonel iş akışları, mevzuat gereksinimleri, veri işleme ve sistem entegrasyonu alanlarında YiENTi destekli yazılım geliştirmeyi gösteren, gerçek dünyadan bir kurumsal mühendislik projesidir.
Mimari
İki teknoloji, tek bir bağlantılı mimari.
Kurumsal bilgi, yapılandırılmış bir operasyonel grafa dönüşür. YiENTi Intelligence bu graf üzerinde akıl yürütür; sonuçlar kurumsal duruma geri akar veya bağlı sistemlere iletilir. Aynı zekâ katmanı YiENTi Enterprise dışında da çalışır.
Diyagram C · Entegrasyon
Birlikte çalışma
YiENTi Enterprise
Kurumsal Bilgi Platformu
Yapılandırılmış operasyonel graf
Neler var · kimler dahil · neyin neye bağlı olduğu
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Akıl yürütme · Karar · Orkestrasyon
Kurumsal platform
Güncellenmiş kurumsal durum
Harici sistemler
Bağlı arayüzler
Güncellenen durum, bir sonraki akıl yürütme bağlamı olur.
YiENTi Enterprise'ın ötesinde
YiENTi Intelligence
Yeniden kullanılabilir zekâ katmanı
ACCENTSYS yazılım mühendisliği
Dahili kullanımdaki çekirdek teknoloji
Diğer ACCENTSYS ürünleri
Geliştirme yönü
Gelecekteki harici sistemler
Geliştirme yönü
Yapılandırılmış akıl yürütmeye dayalı diğer kullanım durumları
Geliştirme yönü
Güncel gelişim
YiENTi'nin bugün nerede durduğu konusunda şeffafız.
YiENTi platformu
Bağımsız YiENTi platformu geliştirme aşamasındadır ve henüz ticari olarak sunulmamaktadır.
YiENTi Intelligence · çekirdek teknoloji
Bağımsız platform gelişmeye devam ederken YiENTi, ACCENTSYS'in mühendislik çalışmalarını şimdiden desteklemektedir.
Döngüde insan · mevcut olgunluk
YiENTi bugün uzman güdümlüdür.
Mevcut sistem, süreçleri ve sistem yapısını anlayan kişiler tarafından kullanıldığında mühendislikte önemli bir kaldıraç etkisi sağlar. Gücünü yapılandırılmış modellerin, süreç anlayışının ve makine destekli akıl yürütmenin birleşiminden alır.
YiENTi'nin etkisini bugün artıran bilgi alanları
- BPMN
- Süreç modelleme
- Sistem mimarisi
- Yazılım mühendisliği
- İş akışları
- Yapılandırılmış modelleri yorumlama
YiENTi, alan bilgisi olmadan herkesin kullanabileceği, tamamlanmış bir kitle pazarı ürünü henüz değildir.
Yön · tarihli bir söz değil
Bugün
Uzman güdümlü yapısal mühendislik
Sonraki
Daha otomatik modelleme, akıl yürütme, test ve teslimat
Uzun vade
Giderek daha özerk sistem mühendisliği
YiENTi felsefesi
Yapay zekâdan gerçek zekâya doğru.
Zekâ, makul görünen dil üretmekten fazlasıdır. İlişkileri, bağlamı, süreçleri, sonuçları ve bilginin zaman içinde nasıl değiştiğini anlamayı gerektirir. YiENTi, ACCENTSYS'in bu soruna yaklaşımıdır.
“Gerçek zekâ” (Real Intelligence), YiENTi ve ACCENTSYS felsefesini tanımlar; yerleşik bir bilimsel kategori değildir.
Stratejik büyüme
Bir sonraki aşamayı ölçeklendirmek.
YiENTi şimdiden gerçek yazılımlar geliştirmek için kullanılıyor. Bir sonraki aşama; ürünleştirmeyi, hesaplama kapasitesini ve ticarileştirmeyi ölçeklendirmekle ilgilidir. YiENTi, daha geniş ACCENTSYS teknoloji portföyünün bir parçasıdır.
Sınırlayıcı etkenler sermaye, ölçeklendirme ve hesaplama kapasitesidir; YiENTi'nin çalışıp çalışmadığı değil.
Şirket içinde kanıtlandı
ACCENTSYS yazılım mühendisliğinin merkezinde yer alır.
Gerçek ürünlerde kullanılıyor
Mevcut ACCENTSYS ürün portföyünün arkasındadır.
Ölçek kaynaklara bağlıdır
Sermaye, hesaplama kapasitesi ve sürekli geliştirme.
ACCENTSYS
ACCENTSYS AG, İsviçre tarafından geliştirilmektedir.
YiENTi, ACCENTSYS bünyesinde iki rol üstlenir: ACCENTSYS yazılım mühendisliği içinde etkinleştirici bir teknoloji katmanı ve gelecekte bağımsız bir platform.
YiENTi'nin arkasındaki daha geniş platform stratejisiyle ilgileniyor musunuz? ACCENTSYS'i, teknoloji portföyünü ve mevcut stratejik büyüme turunu keşfedin.
Ortaklıklar, teknoloji görüşmeleri, stratejik iş birliği ve yatırım için.