Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Strukturera system.Förstå samband.Bygg riktig programvara.
YiENTi representerar processer, samband, beroenden och programvarustrukturer explicit, i stället för att enbart förlita sig på språkbaserad kontext.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi kombinerar en Intelligent Enterprise Information-plattform med en Graph-Native Intelligence Engine. Systemet kan använda språkmodeller där det är lämpligt, men dess centrala resonemangsmodell är strukturell, processmedveten och oberoende av enskilda LLM-leverantörer.
En händelse utlöser en process. Kontext och regler blir relevanta. Gatewayen leder till ett beslut.
- Sedan 2010
- Utvecklingen från Logical Board till YiENTi
- Två pelare
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM-valfritt
- Leverantörer är utbytbara komponenter
- I bruk
- Kärnteknologi i ACCENTSYS engineering
Plattformen YiENTi
En vision. Två kärnteknologier.
YiENTi är en övergripande teknologi med två tydligt åtskilda men sammanlänkade pelare. Den ena representerar en organisations operativa verklighet. Den andra resonerar över strukturerad kontext – inom YiENTi Enterprise och utanför det.
- Strukturerad företagsinformation
- Processintelligens
- Grafnativt resonemang
- Intelligens för programvaruutveckling
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Koppla samman människor, processer, system, uppgifter, kunskap och operativ kontext i en strukturerad företagsmiljö.
Utforska YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Resonera över relationer, processer, tillstånd, kontext, programvarustrukturer och multimodal information.
Utforska YiENTi IntelligenceYiENTi i centrum
YiENTi är centrum. Allt annat ansluter till det.
YiENTi är den strukturella intelligensen och ingenjörskärnan. Molnplattformar, språkmodeller, Playwright, IDE:er och lokala AI-verktyg är anslutna system runt YiENTi – var och en med en tydlig roll. De är inte YiENTi självt.
Strukturerad modellering
Det YiENTi resonerar över · → YiENTi
BPMN · Användningsfall · Aktiviteter · Sekvenser · Klasser · Data-/entitetsmodeller
Generativ AI
Extern · utbytbar · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Fler följer snart · Lokala / alternativa modeller
Utvecklarverktyg
Utvecklingsmiljö · ↔ YiENTi
Visual Studio Code · OpenCode
Lokal infrastruktur / modellinfrastruktur
Köra modeller lokalt · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Andra kompatibla arbetsflöden för lokala modeller
Testning
Validering av verkligt beteende · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Visuell validering · Funktionell validering
Driftsättning
Där genererad programvara körs · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Privat infrastruktur (framtida)
Verklig programvara
Byggd med YiENTi · YiENTi →
Varje ACCENTSYS-produkt
Den strukturella kärnan
Språk är ett gränssnitt.
Grafen är modellen.
Dessa strukturer är inte dekorativa diagram. De representerar maskinförståeligt system- och processtillstånd – modellen som YiENTi resonerar över.
- BPMN
- Processmodeller
- Aktivitetsdiagram
- Användningsfall
- Samarbetsdiagram
- Sekvensdiagram
- Klassmodeller
- Entitets-/datamodeller
- Regler
- Beroenden
- Tillstånd
- Krav
- Användarberättelser
Mätning · en central YiENTi-funktion
Strukturera det. Mät det. Lär dig av det.
Mätning är inte en dashboard-funktion. YiENTi kopplar samman utförandet av en process med det som utförandet faktiskt ger upphov till – och omvandlar det till maskinförståelig kunskap om hur arbete verkligen presterar.
01 · YiENTi Enterprise
Processutförande
- Uppgift AHög
- Uppgift BNormal
- Uppgift CNormal
Prioritet och vikt är en del av strukturen.
02 · Mätning
Vad som faktiskt hände
Arbete & insats
- Prioritet
- Uppgift
- Tid / insats
- Uppgiftens vikt / kvantitet
- Tid i förhållande till uppgiftens vikt
- Kvantitativ prestation
Resultat & utfall
- Kvalitet
- Omarbete / nytt uppföljningsarbete
- Innehåll som når slutprodukten
- Återanvändning
- Effektivitet
Människor & förmåga
- Roller
- Kompetenser
- Färdigheter
- Outnyttjad potential
03 · YiENTi AI
Resonerar över mätbar verklighet
Lär · förbättra · återanvänd
YiENTi mäter inte bara hur länge någon har arbetat. Systemet kan relatera insatsen till arbetets struktur, vikt, utfall, kvalitet och återanvändning.
Tid i förhållande till uppgiftens vikt · schematiskt
Uppgift A
Uppgift B
Samma timmar. Olika vikt. En annan prestationsbild.
Struktur
YiENTi Enterprise
Tillhandahåller det strukturerade operativa och processmässiga sammanhanget: processer, uppgifter, roller, prioriteringar och arbetets vikt.
Verklighet
Mätning
Fångar det som faktiskt sker inom den strukturen: insats, utfall, kvalitet, omarbete och återanvändning.
Resonemang
YiENTi AI
Resonerar över den mätbara verkligheten – inte bara över beskrivningar av hur arbetet är tänkt att gå till.
YiENTi lär sig inte bara av beskrivningar av arbete. Systemet kan resonera över strukturerade processer och de mätbara utfall som de ger upphov till.
Denna koppling var redan en del av den YiENTi-arkitektur som presenterades 2016: operativa processer kopplade till mätbart resultat och till YiENTi AI.
Pelare A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise förbinder människor, processer, system och kunskap i en strukturerad operativ miljö.
En intelligent plattform för företagsinformation för att modellera och driva relationerna mellan människor, arbete, processer, system och information. Integration är en av dess förmågor – inte dess definition.
- Personer
- Roller
- Kompetenser
- Team
- Uppgifter
- Projekt
- Aktiviteter
- Processer
- Resurser
- System
- Dokument
- Kommunikation
- Händelser
- Regler
- Data
- Kunskap
- Mätvärden
- Beslut
- Beroenden
- Arbetsflöden i verksamheten
Diagram A · YiENTi Enterprise Information
Pelare B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence är en grafnativ intelligensmotor som är utformad för att resonera över entiteter, relationer, processer, kontext, mjukvarustrukturer och visuell information.
Dess roll sträcker sig bortom plattformen YiENTi Enterprise. Kärnan i YiENTi-intelligensteknologin används redan internt i ACCENTSYS arbetsflöden för mjukvaruutveckling; den fristående plattformen är fortfarande under utveckling.
En annan väg mot generell maskinintelligens.
Bortom YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence är inte bara AI-modulen i YiENTi Enterprise. Det är utformat som ett återanvändbart intelligenslager – och mjukvara som utformas med det blir inte automatiskt en del av Enterprise-plattformen:
- ACCENTSYS mjukvaruutvecklingI internt bruk
- Andra ACCENTSYS-produkterRiktning
- Framtida externa systemRiktning
- Andra användningsfall för strukturerat resonemangRiktning
Diagram B · YiENTi Intelligence Graph
Strukturell kontext
- Entiteter
- Relationer
- Kontext
- Tillstånd
- Regler
- Beroenden
- Visuella strukturer
- Kunskap
YiENTi Intelligence Graph
Sammanhängande, beständig och explicit – själva resonemangskontexten.
Resonemangsfunktioner
- Förstå
- Resonera
- Jämföra
- Förutsäga
- Rekommendera
- Planera
- Orkestrera
Så fungerar YiENTi
Från strukturerad verklighet till resonemang – och tillbaka.
YiENTi Enterprise representerar vad som finns, vem som är involverad, vad som händer, hur arbetet flödar, vad som beror på vad och vilket tillstånd organisationen befinner sig i. YiENTi Intelligence resonerar över detta strukturerade sammanhang.
- 01Enterprise
Representera
Människor, system, information, uppgifter, processer och sammanhang blir strukturerad, sammankopplad information.
- 02Intelligence
Förstå
YiENTi Intelligence resonerar över relationer, beroenden, tillstånd och sammanhang.
- 03Intelligence
Besluta
Regler, begränsningar, historiskt sammanhang och resonemang stöder beslut.
- 04Båda
Orkestrera
Åtgärder, system och arbetsflöden kan samordnas inom definierade regler och ansvarsområden.
- 05Enterprise
Lära / Uppdatera
Den strukturerade miljön förändras i takt med att arbetet fortskrider och ny information blir tillgänglig.
En kontinuerlig cykel: varje uppdaterat tillstånd blir sammanhanget för nästa omgång av resonemang.
Strukturerad intelligens · inte LLM-först
Språk är ett gränssnitt.
Grafen är modellen.
Stora språkmodeller är användbara generativa språkkomponenter. YiENTi kan använda dem där de hjälper till – men är inte beroende av genererad prosa som sin sanningskälla. Processer, relationer, tillstånd, beroenden och strukturer modelleras explicit.
YiENTi representerar strukturen bakom informationen.
- Processer representeras som processer.
- Relationer representeras som relationer.
- Beroenden representeras som beroenden.
- Tillstånd representeras som tillstånd.
Språk är ett sätt för människor att interagera med den strukturen.
LLM-först-system härleder en stor del av sitt beteende från probabilistisk modellinferens. YiENTi:s centrala resonemangskontext är en explicit strukturell representation av entiteter, relationer, processer, tillstånd och beroenden.
Frågan är inte bara vilka indata ett system accepterar. Det handlar om huruvida dess operativa sanning finns som en probabilistisk genererad representation – eller som ett explicit strukturerat tillstånd.
Strukturerad intelligens jämfört med LLM-först-resonemang
Där språkmodeller är starka
- Textgenerering
- Sammanfattning
- Översättning
- Interaktion på naturligt språk
- Informationsextraktion
- Idégenerering
- Dokumentstöd
Där strukturen bör förbli explicit
- Exakt processtillstånd
- Repeterbarhet
- Spårbarhet
- Integritet i beroenden
- Korrekthet i arbetsflöden
- Konsistens i programvaruarkitektur
- Persistent strukturerat minne
Probabilistisk AI kan stödja processen. Den behöver inte definiera processen.
Genererat språk kan vara osäkert. Explicit process- och grafstatus behöver inte rekonstrueras från genererad prosa. YiENTi är utformat för att hålla kritiskt processtillstånd, beroenden och operativ sanning utanför probabilistisk språkgenerering – vilket minskar beroendet av den där strukturell noggrannhet och repeterbarhet är viktiga.
Modellagnostiskt språklager
YiENTi kan använda LLM:er. Det är inte beroende av dem för att veta vad systemet är.
Utbytbara leverantörer
- OpenAI-modeller
- Anthropic-modeller
- Lokala modeller
- Öppna modeller
- Framtida leverantörer
Språklager
- Textgenerering
- Sammanfattning
- Översättning
- Interaktion på naturligt språk
- Innehållsstöd
YiENTi Intelligence-arkitektur
Graf, tillstånd, processer, regler och beroenden – oberoende av vald modellleverantör.
Språkmodeller är valfria, utbytbara komponenter som kan kopplas in i YiENTi där generativa förmågor är användbara. De är komponenter i arkitekturen – inte den centrala strukturella resonemangsmodellen.
Processarv
Från processförståelse till maskinellt resonemang.
YiENTi byggdes kring tanken att komplexa system inte kan förstås på ett tillförlitligt sätt om deras relationer och processer bara finns som dokument eller beskrivningar.
Processer, aktiviteter, roller, händelser och beroenden bör finnas som explicita, maskinförståeliga strukturer.
- Aktiviteter
- Uppgifter
- Händelser
- Gateways
- Konversationer
- Koreografier
- Samarbete
- Simbanor
- Data
- Roller
- Kompetenser
- Resurser
- Projekt
- Processtrukturer
- Mätning
- Informationsflöden
Visuellt och strukturellt resonemang
YiENTi beskriver inte bara en process. Det representerar processen.
Aktiviteter, beroenden, tillstånd, aktörer och informationsflöden blir explicita delar av resonemangskontexten. Visuella och diagrambaserade strukturer kan representeras explicit – och resoneras över.
- Aktivitetsdiagram
- Processdiagram
- Samarbetsdiagram
- Systemarkitektur
- Beroendegrafer
- Roller
- Händelser
- Tillståndsövergångar
- Informationsflöde
Programvaruutveckling
Programvaruutveckling utan att behöva bygga upp kontexten från prompter på nytt.
YiENTi upprätthåller strukturell kontext om system, processer och beroenden, så att tekniska beslut kan resoneras kring som en del av en sammanhängande modell.
Typisk LLM-assisterad utveckling
- Prompt
- Genererat resultat
- Granskning
- Ny prompt
- Återskapad kontext
Kontexten byggs upp på nytt vid varje iteration.
YiENTi:s utvecklingsmodell
- Krav
- Explicit strukturerad modell
- System · processer · beroenden
- Resonemang
- Implementation
- Validering
- Uppdaterat strukturellt tillstånd
Kontexten består som struktur och utvecklas tillsammans med systemet.
Modelldriven programvaruutveckling
Från modell till programvara.
YiENTi gissar inte fram programvara utifrån prompter. Det använder strukturerade systemrepresentationer, kopplar samman flera vyer av samma system och resonerar över dem – och kan stödja eller utföra programvarugenerering utifrån dessa modeller.
Byggd med YiENTi.
Inte beroende av YiENTi.
YiENTi kan utforma och generera programvara utifrån strukturerade modeller. Den resulterande applikationen körs oberoende av YiENTi.
YiENTi är en del av utvecklingsprocessen – inte ett obligatoriskt runtime-beroende.
- 01
Krav
- 02
EPICs /
User Stories - 03
Användningsfall
- 04
Aktivitets-/
processmodeller - 05
Samarbets-/
sekvensmodeller - 06
Klass-/
datamodeller - 07
Arkitektur /
resonemang - 08
Genererad implementation
- 09
Validering
- 10
Fristående programvara
Konceptuell kedja. Läs från vänster till höger, rad för rad.
Modelllager som YiENTi resonerar över
Inte isolerade ritningar, utan sammankopplade projektioner av en och samma underliggande systemmodell.
- EPICs
- User Stories
- Användningsfall
- Aktivitetsdiagram
- Samarbetsdiagram
- Sekvensdiagram
- Klassdiagram
- Data-/entitetsmodeller
- BPMN-/processmodeller
- Regler
- Beroenden
- Tillstånd
YiENTi under utvecklingen
- Krav
- Modeller
- Resonemang
- Arkitektur
- Generering
- Validering
Resulterande applikation
- Frontend
- Backend
- Databas
- API:er
- Affärslogik
- Integrationer
körs oberoende
En genererad applikation behöver ingen YiENTi-runtime, moln, agent eller anslutning i produktion – om inte en specifik produkt avsiktligt använder sådana tjänster. Programvara som skapats med YiENTi är inte heller automatiskt en del av plattformen YiENTi Enterprise.
Diagram är inte dokumentation i efterhand
I YiENTi är modeller inte bara bilder som dokumenterar programvara efter att den har byggts. De representerar den struktur utifrån vilken programvara kan resoneras kring, valideras och genereras.
Ett programvarusystem kan beskrivas genom kompletterande vyer – epics, user stories, användningsfall, aktivitets-, samarbets-, sekvens- och klassdiagram, entitets-/relationsmodeller, processer, tillstånd, regler och beroenden. Dessa är inte isolerade ritningar. De är projektioner av en underliggande systemmodell, och YiENTi är utformat för att resonera över dem, så att en ändring i en vy kan analyseras mot de andra.
Visuellt betyder inte bildigenkänning. En ruta, nod, kant, gateway eller relation är inte bara en pixel. Den har en definierad betydelse – och den betydelsen blir en del av resonemangsmodellen.
YiENTi skapar en sammankopplad representation av systemet så att krav, processer, programvarustrukturer och data inte behöver existera som frånkopplade dokument.
Flera vyer, en systemmodell
- 01Användarberättelse
Vad användaren behöver
”Som kund vill jag lägga en artikel i min varukorg så att jag kan beställa den senare.”
- 02Användningsfall
Vad aktören vill uppnå
- 03Aktivitet
Hur processen flödar
- 04Samarbete
Vilka komponenter som interagerar
- 05Sekvens
I vilken ordning interaktioner sker
- 06Klass / data
Vilka objekt och relationer som finns
- 07Implementation
Genereras från strukturen
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Applikation
Körs självständigt
Ett system, många projektioner. ”Varukorg” har samma betydelse i varje vy. Illustrativt exempel.
Kodgenerering är inte LLM-kodgenerering
YiENTi behöver inte gissa applikationen utifrån en prompt. Det utgår från en explicit modell av vad applikationen är.
LLM:er kan hjälpa till med text, dokumentation, etiketter, tolkning av naturligt språk och kodförslag där det är lämpligt. Programvaruarkitekturen är inte enbart beroende av probabilistiskt genererad källkod.
Prompt först-generering
YiENTi modelldriven
- PromptExplicit strukturerad modell
- AI skriver en del kodExplicita systemrelationer och resonemang
- Kontext byggs om för varje förfråganRegelbaserad generering där det är lämpligt
- Källkod som enda sanningModellen som maskinläsbar sanningskälla
YiENTi liknar mer en intelligent utvecklingsmiljö som fungerar som en kompilator för komplexa system än ett AI-beroende inbyggt i varje applikation.
Flödet som visas här är konceptuellt. Den exakta interna pipelinen kan skilja sig, och inte varje steg presenteras som fullt automatiserat. Spårbarhet, konsistenskontroller, konsekvensanalys och synkronisering mellan modeller beskriver riktningen för det modelldrivna angreppssättet.
Verktyg för modeller och utveckling
YiENTi använder rätt intelligens för rätt uppgift.
Generativa modeller snabbar upp uppgifter där probabilistisk generering är effektiv. YiENTi behåller den strukturerade systemmodellen, processkontexten och det mätbara tillståndet.
Delegeras till generativa modeller
- UI-iteration
- Textgenerering
- Formuleringar
- Dokumentation
- Snabbt generativt arbete
- Utvalt kodstöd där det är lämpligt
Behålls av YiENTi
- Strukturerad systemmodell
- Processkontext
- Mätbart tillstånd
Generativ AI
Extern · utbytbar
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- Fler följer snart
- Lokala / alternativa modeller
Lokal infrastruktur / modellinfrastruktur
Köra modeller lokalt
- Ollama
- Lemonade
- Andra kompatibla arbetsflöden för lokala modeller
Utvecklarverktyg
Utvecklingsmiljö
- Visual Studio Code
- OpenCode
Det här är anslutna system med olika roller – de ingår inte i YiENTi självt, och de tillhandahåller inte alla samma funktionalitet. Tredjepartsnamn är varumärken som tillhör sina respektive ägare; inget partnerskap eller stöd är underförstått.
Testning och validering
Från modell till verifierat beteende.
Genererad kod är inte målet – korrekt beteende är det. Playwright kan användas för att granska om den faktiska applikationen beter sig och renderas som förväntat, vilket skapar en återkopplingsloop mellan modell, implementation, faktiskt användargränssnitt och validering.
- 01
YiENTi
Modell och resonemang
- 02
Genererad /
ändrad applikation Implementation
- 03
Playwright
Granskar den körande appen
- 04
Visuell + funktionell validering
Renderas och beter sig som förväntat?
- 05
Återkoppling
Tillbaka till utvecklingsiterationen
Playwright är ett verktyg för testning och validering – inte en del av AI-lagret.
Automatiserad driftsättning
Byggt med YiENTi. Inte beroende av YiENTi.
Arbetsflöden med stöd av YiENTi kan automatiskt driftsätta programvara på AWS, Microsoft Azure och Google Cloud. YiENTi är ingen hostingleverantör, och den driftsatta applikationen körs inte i YiENTi.
YiENTi är utformat för att förbli infrastrukturoberoende. Framtida driftsättningsalternativ är avsedda att omfatta privat och kundkontrollerad infrastruktur utöver publika molnplattformar.
YiENTi:s utvecklingsmiljö
Där programvara modelleras, genereras, valideras och släpps.
Strukturerade modeller
BPMN, användningsfall, klasser, data
YiENTi
Strukturell modell och strukturerat resonemang
Implementering / generering
Källkod som skapats eller ändrats
Playwright-validering
Visuella och funktionella kontroller av den körande appen
Driftsättningspipeline
Automatiserad build och release
- Håller den strukturerade modellen
- Genererar eller ändrar implementeringen
- Validerar verkligt beteende
- Utlöser automatiserad driftsättning
Applikationens runtime-miljö
Där den färdiga applikationen körs.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Privat infrastrukturFramtid
Fristående applikation
Körs utan YiENTi som runtime-beroende
Endast applikationen körs här – ingen YiENTi-runtime och ingen obligatorisk anslutning till YiENTi.
Visas endast på leverantörsnivå. Privat och kundkontrollerad infrastruktur är en framtida riktning, inte ett produktionsklart alternativ i dag.
Produktbevis
Ingen labbdemo. Verklig programvara.
Hela den nuvarande applikationsportföljen från ACCENTSYS har byggts med YiENTi-stödd utveckling, där YiENTi självt fungerar som utvecklingsplattform.
Beviset är hela den nuvarande portföljen från ACCENTSYS – inte ett urval. YiENTi-stödd utveckling är det sätt på vilket ACCENTSYS bygger programvara, inom alla domäner bolaget arbetar i.
7 egenutvecklade ACCENTSYS-applikationer och 1 kundprojekt inom teknisk utveckling, alla utvecklade med YiENTi-stödd utveckling
Egenutvecklade ACCENTSYS-applikationer
Offentlig sektor
Arbeitsmarktvollzug
Byggd med YiENTiBesök Arbeitsmarktvollzug (öppnas i en ny flik)Streaming och media
Castovia
Byggd med YiENTiBesök Castovia (öppnas i en ny flik)Familjeorganisation
Kicaly
Byggd med YiENTiBesök Kicaly (öppnas i en ny flik)Tjänsteföretag
Merclino
Byggd med YiENTiBesök Merclino (öppnas i en ny flik)Utbildning
SchoolApp
Byggd med YiENTiBesök SchoolApp (öppnas i en ny flik)Idrottsföreningar
STV Portal
Byggd med YiENTiBesök STV Portal (öppnas i en ny flik)Programvarulicensiering
xcess
Byggd med YiENTiBesök xcess (öppnas i en ny flik)
Kundprojekt inom teknisk utveckling
Kundprojekt · Loxy International AG
LOXY Time
Byggd med YiENTiBesök LOXY Time (öppnas i en ny flik)
Utvecklat av ACCENTSYS AG åt kunden med YiENTi-stödd utveckling. Kundprojekt är externa referenser inom teknisk utveckling och ingår inte i ACCENTSYS AG:s portfölj av egna SaaS-produkter.
Den här listan hämtas direkt från ACCENTSYS produktregister, inklusive dess klassificering av egna applikationer och kundprojekt, så nya poster visas här automatiskt. LOXY Time granskas i detalj nedan eftersom utvecklingsinsatsen har mätts.
Utforska portföljenByggd med YiENTi. Inte beroende av YiENTi.
YiENTi stöder hur dessa produkter utvecklas – expertstyrt, inte autonom generering av varje kodrad. Själva produkterna körs oberoende och kräver inte YiENTi i runtime.
Teknisk kundreferens · LOXY Time
Ingenjörsarbete med stöd av YiENTi, visat genom verklig företagsprogramvara.
LOXY Time är ett verkligt programvaruutvecklingsprojekt för företagsmiljö som visar programvaruutveckling med stöd av YiENTi i komplexa operativa arbetsflöden, regulatoriska krav, databehandling och systemintegration.
LOXY Time är en plattform för transport och regelefterlevnad som har utvecklats av ACCENTSYS AG för Loxy International AG. Den fungerar som en verklig teknisk referens som visar vad programvaruutveckling med stöd av YiENTi kan åstadkomma. LOXY Time ingår inte i ACCENTSYS AG:s egna SaaS-produktportfölj.
Implementerat i LOXY Time
- Behandling av DDD-filer från digitala färdskrivare · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Förar- och fordonsdata
- Regelkontroller och regelefterlevnad
- Arbetsflöden och rapporter
- Integrationer och massbehandling av data
- Automatiserad kvalitetssäkring och regressionstestning
Intern användning är inte detsamma som kommersiell tillgänglighet. Den fristående YiENTi-plattformen är fortfarande under utveckling.
YiENTi:s compute-strategi
YiENTi körs där beräkningskapaciteten finns.
YiENTi är inte bundet till någon specifik molntjänst eller GPU-leverantör. Det kan köras överallt där tillräckligt med CPU, GPU, minne och stödjande beräkningsresurser finns tillgängliga. Mindre arbetslaster kan köras lokalt, medan komplext strukturerat resonemang kan kräva betydande extern eller dedikerad beräkningskapacitet.
Mer tillgänglig beräkningskapacitet ökar inte bara hastigheten. Den gör det möjligt för YiENTi att arbeta över större sammanhängande process-, graf- och systemkontexter samtidigt.
YiENTi-arbetslast
Beräkningskrav
- CPU
- GPU
- Minne
- Lagring / I/O
Tillhandahålls av någon av
Lokalt
- Avancerad arbetsstation
- Lokal server
Extern beräkningskapacitet
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Andra lämpliga leverantörer
Privat / dedikerad
- Privat infrastruktur
- Dedikerad beräkningskapacitet
Lokal körning
Mindre YiENTi-arbetslaster kan köras lokalt. Mer komplexa arbetslaster kan förbruka tillgängliga CPU-, GPU- och minnesresurser även i avancerade tekniska system.
Extern beräkningskapacitet i dag
ACCENTSYS hyr för närvarande extern beräkningskapacitet från leverantörer, bland annat Alibaba Cloud och AWS-infrastruktur i USA. Molnleverantörer tillhandahåller kapacitet. De är inga arkitektoniska beroenden.
- Nuvarande
I dag · Flexibel beräkningskapacitet
- Hyrd extern beräkningskapacitet
- Alibaba Cloud
- AWS
- Andra lämpliga leverantörer
- Lokal körning för mindre arbetslaster
YiENTi körs överallt där nödvändig CPU, GPU, minne och stödjande resurser finns tillgängliga.
- Skalningsriktning
Skalning · Dedikerad beräkningskapacitet
- Reserverad / dedikerad kapacitet
- Privata beräkningsmiljöer
- Dedikerade servrar eller kluster
- Arbetslastspecifik infrastruktur
- Bättre kontroll över prestanda och kostnad
Ännu inte genomfört. Riktningen i takt med att YiENTi-arbetslasterna växer.
- Långsiktig vision
Lång sikt · ACCENTSYS beräkningsinfrastruktur
- Beräkningskapacitet som kontrolleras av ACCENTSYS
- Dedikerad högpresterande infrastruktur
- Möjlig egen datacenterinfrastruktur
ACCENTSYS driver inget eget datacenter i dag.
Microsoft Azure och Google Cloud är ytterligare möjliga beräkningskällor – inte senare steg. De tre korten beskriver infrastrukturstrategin; leverantörerna är utbytbara kapacitetskällor inom den.
Leverantörsoberoende
YiENTi är inte grundläggande beroende av Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure eller Google Cloud.
Beroende av beräkningskapacitet
Den praktiska begränsningen är tillräcklig beräkningskapacitet för arbetslasten: CPU, GPU, systemminne, VRAM, lagring / I/O, nätverksdoppström och parallell beräkningskapacitet.
Kommersiell strategi · Vision
Långsiktig dedikerad YiENTi-infrastruktur är avsedd att följa den kommersiella skalningen av ACCENTSYS produktportfölj, med Merclino som en kommersialiseringsprioritet på kort sikt. En lyckad kommersialisering av portföljen är avsedd att bidra till att finansiera alltmer dedikerad YiENTi-beräkningskapacitet. Merclino är en kommersiell prioritet, inte ett tekniskt specialfall: varje nuvarande ACCENTSYS-produkt är byggd med YiENTi-stödd utveckling.
Begränsning i beräkningskapacitet
I nuvarande interna arbetslaster kan YiENTi:s strukturerade resonemang kräva ungefär en storleksordning mer beräkningskapacitet än konventionella LLM-första arbetsflöden.
YiENTi resonerar över grafstrukturer, processer, tillstånd, beroenden, mätvärden, flera modellvyer och relationerna mellan dem – tillsammans med historik och valideringsresultat. YiENTi byter beräkningseffektivitet mot rikare strukturell kontext.
Baserat på interna arbetslaster hos ACCENTSYS; inte ett oberoende benchmarktest.
Varför mer beräkningskapacitet spelar roll
Extra beräkningskapacitet gör mer än att minska bearbetningstiden. Den gör det möjligt för YiENTi att resonera över större sammanhängande kontexter samtidigt:
- Processer
- Grafrelationer
- Beroenden
- Tillstånd
- Historik
- Mätning
- Programvarumodeller
- Flera modellvyer
- Valideringskontext
Mindre struktur
- Lägre beräkningskapacitet
- Probabilistisk rekonstruktion av kontext
Rik strukturell modell
- Högre beräkningskapacitet
- Explicit tillstånd, explicita processer och relationer samt mätbar kontext
Ursprung
YiENTi har utvecklats sedan 2010.
YiENTis ursprung går tillbaka till 2010, då projektet startade som Logical Board hos Grandes Planos S.A. Tekniken utvecklades senare till YiENTi och kombinerar strukturerad företagsinformation med ett alltmer avancerat intelligenslager.
2010
Logical Board
Ursprung hos Grandes Planos S.A.
Projektet startar som Logical Board hos Grandes Planos S.A. med fokus på strukturerad företagsinformation, processer, uppgifter och relationer.
2016
YiENTi
Första presentationen av YiENTi hos Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Den presenterade arkitekturen omfattade redan:
- Företagsinformation
- YiENTi AI
- Strukturerade processer
- Mätning
- Graf- och processbaserad intelligens
Idag
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
Fortsättning och teknisk vidareutveckling av arkitekturen från 2016
Stöder redan verklig mjukvaruutveckling hos ACCENTSYS med hjälp av:
- Explicita systemmodeller
- Strukturerade processer
- Grafbaserat resonemang
- Mätning
- Modelldriven utveckling (model-driven engineering)
- Generering och validering
Nästa
Real Intelligence / AGI
Utvecklingsriktning
Vidareutveckling mot alltmer generell intelligens baserad på strukturerat resonemang, mätbar verklighet och explicita systemmodeller.
Vision / forskningsriktningForskningsriktning på längre sikt
Generell och potentiellt övermänsklig maskinintelligens.
”Nästa” beskriver en utvecklingsriktning, inte en uppnådd förmåga. YiENTi gör inte anspråk på AGI eller superintelligens.
Från artificiell intelligens mot real intelligence
ACCENTSYS använder termen Real Intelligence för en riktning bortom probabilistisk språkgenerering: intelligens som kan resonera över explicita processer, relationer, tillstånd, mätningar och konsekvenser.
Real Intelligence är ACCENTSYS egen företagsterminologi, inte en etablerad vetenskaplig term.
Redan i arkitekturen från 2016
Åtskillnaden mellan företagsinformation och maskinintelligens var redan en del av den YiENTi-arkitektur som presenterades 2016.
Processer kopplade till mätbart utfall, en graf över företagsinformation och ett AI-lager som resonerar över den. YiENTis arkitektur skapades inte som en reaktion på de stora språkmodellernas senaste framfart.
Varför nu
Arkitekturen kom före dagens AI-infrastruktur.
Den grundläggande riktningen fanns redan 2016. Det som har förändrats är den beräkningskapacitet som finns tillgänglig för att köra den i meningsfull skala. Dagens betydligt större beräkningskapacitet möjliggör alltmer komplex exekvering av arkitekturen. Den nuvarande implementationen är inte identisk med implementationen från 2016; den är en betydande teknisk vidareutveckling av den.
Större beräkningskapacitet gör att YiENTi kan arbeta samtidigt över större sammanhängande process-, graf- och mjukvarukontexter.
Den arkitektoniska skillnaden
En LLM kan tolka ett diagram. YiENTi kan göra strukturen till en del av modellen.
Processer, gateways, aktiviteter, klasser, sekvenser, relationer och beroenden kan förbli explicita objekt i resonemangskontexten.
Bildtolkning
Multimodala språkmodeller kan tolka text, bilder och diagram. Strukturen härleds från prompten.
En bild av en process, tolkad på begäran.
Strukturell representation
I YiENTi kan processer, relationer, tillstånd och beroenden finnas som explicita maskinläsbara strukturer, snarare än enbart som information som härleds från prompter.
- Aktivitet
- Händelse
- Gateway
- Aktör
- Sekvens
- Klass
- Relation
- Tillstånd
- Beroende
- Dataentitet
- Processväg
YiENTi tittar inte bara på ett diagram. Den struktur som diagrammet representerar kan bli en del av systemmodellen.
Flera modellvyer
Olika diagram blir olika vyer av en sammanhängande systemmodell.
- Krav
- Användarberättelser
- Användningsfall
- Aktivitetsdiagram
- BPMN
- Samverkan
- Sekvens
- Klassmodeller
- Datamodeller
- Systemberoenden
Mjukvaruutveckling
Inte bara genererad kod. En modell av systemet bakom den.
YiENTi har ett fundamentalt annorlunda förhållningssätt till mjukvaruutveckling än LLM-första system. I stället för att upprepade gånger förlita sig på genererat språk för att rekonstruera systemkontexten upprätthåller YiENTi explicita strukturella representationer av systemet.
LLM-first-loop
- Prompt
- Genererad kod
- Granskning
- Ny prompt
- Rekonstruerad kontext
- ↺
Systemkontexten rekonstrueras från språk i varje cykel.
YiENTi-loop
- Strukturerade krav
- Explicit process- / systemmodell
- Beroenden
- Resonemang
- Implementation
- Validering
- Uppmätt resultat
- Uppdaterad modell
- ↺
Systemmodellen består och uppdateras med varje uppmätt resultat.
Produktbevis
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Tekniskt kundprojekt
- LOXY Time · Loxy International AG
Hela ACCENTSYS nuvarande applikationsportfölj har byggts med YiENTi-stödd utveckling, där YiENTi självt fungerar som utvecklingsplattform. LOXY Time, ett kundprojekt som ACCENTSYS AG har utvecklat för Loxy International AG, är ett verkligt utvecklingsprojekt för företagsmiljö som visar YiENTi-stödd programvaruutveckling över komplexa operativa arbetsflöden, regulatoriska krav, databehandling och systemintegration.
Arkitektur
Två teknologier, en sammanhängande arkitektur.
Företagsinformation blir en strukturerad operativ graf. YiENTi Intelligence resonerar över den, och resultaten flödar tillbaka till företagets tillstånd eller ut till anslutna system. Samma intelligenslager fungerar också utanför YiENTi Enterprise.
Diagram C · Integration
Samverkan
YiENTi Enterprise
Informationsplattform för företag
Strukturerad operativ graf
Vad som finns · vilka som är involverade · vad som beror på vad
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Resonemang · Beslut · Orkestrering
Företagsplattform
Uppdaterat företagstillstånd
Externa system
Anslutna gränssnitt
Det uppdaterade tillståndet blir nästa resonemangskontext.
Bortom YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
Återanvändbart intelligenslager
Programvaruutveckling på ACCENTSYS
Kärnteknik i intern användning
Andra produkter från ACCENTSYS
Utvecklingsriktning
Framtida externa system
Utvecklingsriktning
Andra användningsfall för strukturerat resonemang
Utvecklingsriktning
Aktuell utveckling
Transparenta om var YiENTi står.
YiENTi-plattformen
Den fristående YiENTi-plattformen är under utveckling och är ännu inte kommersiellt tillgänglig.
YiENTi Intelligence · kärnteknik
YiENTi stöder redan ACCENTSYS ingenjörsarbete medan den fristående plattformen fortsätter att utvecklas.
Human-in-the-loop · nuvarande mognadsnivå
YiENTi är expertstyrd i dag.
Det nuvarande systemet ger en betydande hävstångseffekt i ingenjörsarbetet när det används av personer som förstår processer och systemstruktur. Dess kraft kommer från en kombination av strukturerade modeller, processförståelse och maskinstött resonemang.
Kunskap som mångfaldigar YiENTi i dag
- BPMN
- Processmodellering
- Systemarkitektur
- Programvaruutveckling
- Affärsflöden
- Tolkning av strukturerade modeller
YiENTi är ännu inte en färdig massmarknadsprodukt som vem som helst kan använda utan domänkunskap.
Riktning · inget daterat löfte
I dag
Expertstyrd strukturell utveckling
Nästa steg
Mer automatiserad modellering, resonemang, testning och leverans
På lång sikt
Alltmer autonom systemutveckling
YiENTi-filosofin
Från artificiell intelligens mot Real Intelligence.
Intelligens är mer än att producera trovärdigt språk. Den kräver förståelse för relationer, sammanhang, processer, konsekvenser och hur information förändras över tid. YiENTi är ACCENTSYS sätt att närma sig detta problem.
”Real Intelligence” beskriver filosofin bakom YiENTi och ACCENTSYS – det är ingen etablerad vetenskaplig kategori.
Strategisk tillväxt
Skalning inför nästa fas.
YiENTi används redan för att bygga verklig programvara. Nästa fas handlar om att skala produktifiering, beräkningskapacitet och kommersialisering. YiENTi är en del av ACCENTSYS bredare teknologiportfölj.
De begränsande faktorerna är kapital, skalning och beräkningskapacitet – inte om YiENTi fungerar.
Beprövat internt
Centralt i ACCENTSYS programvaruutveckling.
Används i verkliga produkter
Ligger bakom ACCENTSYS nuvarande produktportfölj.
Skalning beror på resurser
Kapital, beräkningskapacitet och fortsatt utveckling.
ACCENTSYS
Utvecklat av ACCENTSYS AG, Schweiz.
YiENTi har två roller inom ACCENTSYS: ett möjliggörande teknikskikt i ACCENTSYS programvaruutveckling och en framtida fristående plattform.
Intresserad av den bredare plattformsstrategin bakom YiENTi? Utforska ACCENTSYS, dess teknologiportfölj och den pågående strategiska tillväxtrundan.
För partnerskap, tekniska diskussioner, strategiskt samarbete och investeringar.