YiENTi

Enterprise Information & Graph-Native Intelligence

Strukturo sistemet.Kupto marrëdhëniet.Ndërto softuer real.

YiENTi përfaqëson në mënyrë eksplicite proceset, marrëdhëniet, varësitë dhe strukturat e softuerit, në vend që të mbështetet vetëm te konteksti i bazuar në gjuhë.

YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi kombinon një platformë Intelligent Enterprise Information me një Graph-Native Intelligence Engine. Mund të përdorë modele gjuhësore kur janë të dobishme, por modeli i tij kryesor i arsyetimit është strukturor, i vetëdijshëm për proceset dhe i pavarur nga çdo ofrues i vetëm LLM.

NgjarjeKontekstNjohuriProcesRregullEntitetSistemGatewayVendim

Një ngjarje nis një proces. Konteksti dhe rregullat bëhen relevante. Gateway-i zgjidhet në një vendim.

Që nga 2010
Evoluim nga Logical Board te YiENTi
Dy shtylla
Enterprise Information + Intelligence Engine
LLM opsional
Ofruesit janë komponentë të zëvendësueshëm
Në përdorim
Teknologji kryesore në inxhinierinë e ACCENTSYS

Platforma YiENTi

Një vizion. Dy teknologji kryesore.

YiENTi është një teknologji ombrellë me dy shtylla të dallueshme, por të lidhura. Njëra përfaqëson realitetin operacional të një organizate. Tjetra arsyeton mbi kontekstin e strukturuar — brenda YiENTi Enterprise dhe përtej tij.

YiENTi në qendër

YiENTi është qendra. Çdo gjë tjetër lidhet me të.

YiENTi është thelbi i inteligjencës strukturore dhe i inxhinierisë. Platformat cloud, modelet gjuhësore, Playwright, IDE-të dhe mjetet lokale të AI janë sisteme të lidhura rreth YiENTi — secili me një rol të veçantë. Ato nuk janë vetë YiENTi.

YiENTi
StrukturaMatjaArsyetimi
  • Modelim i strukturuar

    Mbi çfarë arsyeton YiENTi · → YiENTi

    BPMN · Use Case · Aktivitete · Sekuenca · Klasa · Modele të dhënash / entitetesh

  • AI gjeneruese

    e jashtme · e zëvendësueshme · ↔ YiENTi

    OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Dhe më shumë së shpejti · Modele lokale / alternative

  • Mjete zhvillimi

    Mjedisi i zhvillimit · ↔ YiENTi

    Visual Studio Code · OpenCode

  • Infrastrukturë lokale / e modeleve

    Ekzekutimi lokal i modeleve · ↔ YiENTi

    Ollama · Lemonade · Rrjedha të tjera pune lokale të përputhshme me modelet

  • Testim

    Validimi i sjelljes reale · ↔ YiENTi

    Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Validim vizual · Validim funksional

  • Vendosje

    Ku ekzekutohet softueri i gjeneruar · YiENTi →

    AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Infrastrukturë private (e ardhshme)

  • Softuer real

    Ndërtuar me YiENTi · YiENTi →

    Çdo produkt i ACCENTSYS

Ushqen YiENTiShkëmben me YiENTiProdhohet ose dorëzohet nga inxhinieria e mbështetur nga YiENTiTë jashtme dhe të zëvendësueshmeDrejtim i ardhshëm

Thelbi strukturor

Gjuha është një ndërfaqe.
Grafi është modeli.

Këto struktura nuk janë diagrame dekorative. Ato përfaqësojnë gjendjen e sistemit dhe të procesit në një formë të kuptueshme për makinën — modelin mbi të cilin arsyeton YiENTi.

  • BPMN
  • Modele procesesh
  • Diagrame aktivitetesh
  • Use Case
  • Diagrame bashkëpunimi
  • Diagrame sekuencash
  • Modele klasash
  • Modele entitetesh / të dhënash
  • Rregulla
  • Varësi
  • Gjendje
  • Kërkesa
  • Histori përdoruesish

Matja · një funksion thelbësor i YiENTi

Strukturoje. Matë. Mëso prej saj.

Matja nuk është një veçori dashboard-i. YiENTi lidh ekzekutimin e një procesi me atë që ky ekzekutim prodhon realisht — dhe e shndërron në njohuri të kuptueshme nga makina se si performon në të vërtetë puna.

01 · YiENTi Enterprise

Ekzekutimi i procesit

  1. Detyra AE lartë
  2. Detyra BNormale
  3. Detyra CNormale

Prioriteti dhe pesha janë pjesë e strukturës.

02 · Matja

Çfarë ndodhi realisht

Puna dhe përpjekja

  • Prioriteti
  • Detyra
  • Koha / përpjekja
  • Pesha / sasia e detyrës
  • Koha në raport me peshën e detyrës
  • Performanca sasiore

Rezultati dhe efekti

  • Cilësia
  • Ripunim / punë e re vijuese
  • Përmbajtja që arrin në produktin final
  • Ripërdorimi
  • Efikasiteti

Njerëzit dhe aftësitë

  • Rolet
  • Kompetencat
  • Shkathtësitë
  • Potenciali i papërdorur

03 · YiENTi AI

Arsyeton mbi realitetin e matshëm

Mëso · përmirëso · ripërdor

YiENTi nuk mat vetëm sa kohë ka punuar dikush. Mund ta lidhë përpjekjen me strukturën, peshën, rezultatin, cilësinë dhe ripërdorimin e punës.

CIKLI I TËNXËNITSTRUKTUROEKZEKUTOMATMËSOPËRMIRËSORIPËRDOR
  1. Struktura

    YiENTi Enterprise

    Ofron kontekstin e strukturuar operativ dhe procesor: proceset, detyrat, rolet, prioritetet dhe peshën e punës.

  2. Realiteti

    Matja

    Kap çfarë ndodh realisht brenda kësaj strukture: përpjekjen, rezultatin, cilësinë, ripunimin dhe ripërdorimin.

  3. Arsyetimi

    YiENTi AI

    Arsyeton mbi këtë realitet të matshëm — jo vetëm mbi përshkrimet se si supozohet të ndodhë puna.

YiENTi nuk mëson vetëm nga përshkrimet e punës. Mund të arsyetojë mbi procese të strukturuara dhe rezultatet e matshme që ato prodhojnë.

Ky lidhje ishte tashmë pjesë e arkitekturës së YiENTi të prezantuar në 2016: procese operative të lidhura me rezultate të matshme dhe me YiENTi AI.

Shtylla A · Intelligent Enterprise Information

YiENTi Enterprise

YiENTi Enterprise lidh njerëzit, proceset, sistemet dhe dijen në një mjedis operativ të strukturuar.

Një platformë inteligjente e informacionit të ndërmarrjes për modelimin dhe operimin e marrëdhënieve ndërmjet njerëzve, punës, proceseve, sistemeve dhe informacionit. Integrimi është një nga aftësitë e saj, jo përkufizimi i saj.

  • Njerëz
  • Role
  • Kompetenca
  • Ekipe
  • Detyra
  • Projekte
  • Aktivitete
  • Procese
  • Burime
  • Sisteme
  • Dokumente
  • Komunikim
  • Ngjarje
  • Rregulla
  • Të dhëna
  • Dije
  • Matje
  • Vendime
  • Varësi
  • Rrjedha pune të ndërmarrjes

Diagrami A · YiENTi Enterprise Information

ORGANIZIMIPUNAINFORMACIONI DHE SISTEMETNjerëzRoleEkipeProjekteProceseDetyraNgjarjeSistemeTë dhënaBurimeDokumenteNjohuri
Organizata, puna dhe informacioni ekzistojnë si një model i vetëm i lidhur, jo si lista, skedarë dhe mjete të ndara.

Shtylla B · Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi Intelligence

YiENTi Intelligence është një graph-native intelligence engine i projektuar për të arsyetuar përmes entiteteve, marrëdhënieve, proceseve, kontekstit, strukturave softuerike dhe informacionit vizual.

Roli i tij shtrihet përtej platformës YiENTi Enterprise. Teknologjia kryesore e inteligjencës YiENTi përdoret tashmë brenda organizatës në proceset e inxhinierisë softuerike të ACCENTSYS; platforma e pavarur vazhdon të jetë në zhvillim.

Një rrugë tjetër drejt inteligjencës së përgjithshme të makinës.

Vizioni afatgjatë i YiENTi Intelligence.

Përtej YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence nuk është thjesht moduli i AI brenda YiENTi Enterprise. Ai është projektuar si një shtresë inteligjence e ripërdorshme — dhe softueri i projektuar me të nuk është automatikisht pjesë e platformës Enterprise:

  • Inxhinieri softuerike e ACCENTSYSNë përdorim të brendshëm
  • Produkte të tjera të ACCENTSYSDrejtim
  • Sisteme të ardhshme të jashtmeDrejtim
  • Raste të tjera përdorimi të arsyetimit të strukturuarDrejtim

Diagrami B · Grafi i YiENTi Intelligence

Konteksti strukturor

  • Entitete
  • Marrëdhënie
  • Konteksti
  • Gjendja
  • Rregulla
  • Varësi
  • Struktura vizuale
  • Njohuri

YiENTi Intelligence Graph

I lidhur, i qëndrueshëm dhe i shprehur qartë — vetë konteksti i arsyetimit.

Funksione arsyetimi

  • Të kuptuarit
  • Arsyetimi
  • Krahasimi
  • Parashikimi
  • Rekomandimi
  • Planifikimi
  • Orkestrimi
Funksionet kryesore të arsyetimit Drejtimi i zhvillimit

Si funksionon YiENTi

Nga realiteti i strukturuar te arsyetimi — dhe prapa.

YiENTi Enterprise përfaqëson çfarë ekziston, kush është i përfshirë, çfarë ndodh, si rrjedh puna, çfarë varet nga çfarë dhe në çfarë gjendje është organizata. YiENTi Intelligence arsyeton mbi këtë kontekst të strukturuar.

  1. 01Enterprise

    Përfaqësim

    Njerëzit, sistemet, informacioni, detyrat, proceset dhe konteksti kthehen në informacion të strukturuar e të lidhur.

  2. 02Intelligence

    Kuptim

    YiENTi Intelligence arsyeton përmes marrëdhënieve, varësive, gjendjes dhe kontekstit.

  3. 03Intelligence

    Vendosje

    Rregullat, kufizimet, konteksti historik dhe arsyetimi mbështesin vendimet.

  4. 04Të dyja

    Orkestrim

    Veprimet, sistemet dhe rrjedhat e punës mund të koordinohen brenda rregullave dhe përgjegjësive të përcaktuara.

  5. 05Enterprise

    Mësim / Përditësim

    Mjedisi i strukturuar ndryshon ndërsa puna përparon dhe informacione të reja bëhen të disponueshme.

Një cikël i vazhdueshëm: çdo gjendje e përditësuar bëhet konteksti për raundin tjetër të arsyetimit.

Inteligjencë e strukturuar · jo me LLM në radhë të parë

Gjuha është një ndërfaqe.
Grafi është modeli.

Modelet e mëdha gjuhësore janë komponentë të dobishëm për gjenerimin e gjuhës. YiENTi mund t'i përdorë ato kur ndihmojnë — por nuk mbështetet te proza e gjeneruar si burim i së vërtetës. Proceset, marrëdhëniet, gjendjet, varësitë dhe strukturat modelohen në mënyrë eksplicite.

YiENTi përfaqëson strukturën që qëndron pas informacionit.

  • Proceset përfaqësohen si procese.
  • Marrëdhëniet përfaqësohen si marrëdhënie.
  • Varësitë përfaqësohen si varësi.
  • Gjendja përfaqësohet si gjendje.

Gjuha është një nga mënyrat se si njerëzit ndërveprojnë me këtë strukturë.

Sistemet me LLM në radhë të parë e nxjerrin pjesën më të madhe të sjelljes nga inferenca probabilistike e modelit. Konteksti kryesor i arsyetimit të YiENTi është një përfaqësim eksplicit strukturor i entiteteve, marrëdhënieve, proceseve, gjendjes dhe varësive.

Pyetja nuk është vetëm cilat hyrje pranon një sistem. Pyetja është nëse e vërteta e tij operative ekziston si përfaqësim probabilistik i gjeneruar — apo si gjendje e strukturuar eksplicite.

Inteligjencë e strukturuar kundrejt arsyetimit me LLM në radhë të parë

Baza e arsyetimit
LLM në radhë të parë: Inferencë probabilistike e modelit
YiENTi: Përfaqësim eksplicit strukturor
Konteksti
LLM në radhë të parë: Shpesh rindërtohet në mënyrë dinamike
YiENTi: Kontekst i qëndrueshëm dhe i lidhur
Rrjedha e punës
LLM në radhë të parë: Mund të ekzistojë si përshkrim
YiENTi: Procese të përfaqësuara në mënyrë strukturore
Gjendja dhe varësitë
LLM në radhë të parë: Zakonisht mbahen në prompte dhe dritare konteksti
YiENTi: Përfaqësohen në mënyrë eksplicite në graf
Gjuha
LLM në radhë të parë: Gjuhë gjeneruese e shkëlqyer
YiENTi: Përdor modele gjuhësore kur gjenerimi është i dobishëm
Roli i modelit
LLM në radhë të parë: Modeli / ofruesi përbën një komponent kryesor të inteligjencës
YiENTi: Shtresë gjeneruese e pavarur nga modeli — ofruesit mund të zëvendësohen

Ku shkëlqejnë modelet gjuhësore

  • Gjenerim teksti
  • Përmbledhje
  • Përkthim
  • Ndërveprim në gjuhë natyrore
  • Nxjerrje informacioni
  • Gjenerim idesh
  • Ndihmë me dokumente

Ku struktura duhet të mbetet eksplicite

  • Gjendja e saktë e procesit
  • Përsëritshmëria
  • Gjurmueshmëria
  • Integriteti i varësive
  • Korrektësia e rrjedhës së punës
  • Konsistenca e arkitekturës softuerike
  • Memorie e strukturuar e qëndrueshme

IA probabilistike mund ta ndihmojë procesin. Nuk është e nevojshme ta përcaktojë atë.

Gjuha e gjeneruar mund të jetë e pasigurt. Gjendja eksplicite e procesit dhe e grafit nuk ka nevojë të rindërtohet nga proza e gjeneruar. YiENTi është projektuar t'i mbajë gjendjen kritike të procesit, varësitë dhe të vërtetën operative jashtë gjenerimit probabilistik të gjuhës — duke ulur mbështetjen te ai kur kanë rëndësi saktësia strukturore dhe përsëritshmëria.

Shtresë gjuhësore e pavarur nga modeli

YiENTi mund t'i përdorë LLM-të. Nuk varet prej tyre për të ditur çfarë është sistemi.

Ofrues të zëvendësueshëm

  • Modele OpenAI
  • Modele Anthropic
  • Modele lokale
  • Modele të hapura
  • Ofrues të ardhshëm

Shtresa gjuhësore

  • Gjenerim teksti
  • Përmbledhje
  • Përkthim
  • Ndërveprim në gjuhë natyrore
  • Ndihmë me përmbajtjen

Arkitektura e YiENTi Intelligence

Grafi, gjendja, proceset, rregullat dhe varësitë — të pavarura nga ofruesi i zgjedhur i modelit.

Modelet gjuhësore janë komponentë opsionalë dhe të zëvendësueshëm që mund të lidhen me YiENTi kur aftësitë gjeneruese janë të dobishme. Ato janë komponentë të arkitekturës — jo modeli kryesor strukturor i arsyetimit.

Trashëgimia e proceseve

Nga të kuptuarit e proceseve te arsyetimi i makinës.

YiENTi u ndërtua mbi idenë se sistemet komplekse nuk mund të kuptohen në mënyrë të besueshme nëse marrëdhëniet dhe proceset e tyre ekzistojnë vetëm si dokumente ose përshkrime.

Proceset, aktivitetet, rolet, ngjarjet dhe varësitë duhet të ekzistojnë si struktura eksplicite, të kuptueshme nga makina.

  • Aktivitete
  • Detyra
  • Ngjarje
  • Gateway-e
  • Biseda
  • Koreografi
  • Bashkëpunim
  • Swimlane-e
  • Të dhëna
  • Role
  • Kompetenca
  • Burime
  • Projekte
  • Struktura procesesh
  • Matje
  • Rrjedha informacioni
ROLISISTEMIpojoVlerësoKompletuar?MiratoMerr të dhënatRegjistrim
Një abstraksion modern i themelit procesor të YiENTi — korsi, ngjarje, aktivitete, gateway-e dhe të dhëna si strukturë eksplicite. Ilustrues, jo ndërfaqe produkti.

Arsyetim vizual dhe strukturor

YiENTi nuk e përshkruan thjesht një proces. Ai e përfaqëson procesin.

Aktivitetet, varësitë, gjendjet, aktorët dhe rrjedhat e informacionit bëhen pjesë eksplicite të kontekstit të arsyetimit. Strukturat vizuale dhe diagramatike mund të përfaqësohen në mënyrë eksplicite — dhe mbi to mund të arsyetohet.

  • Diagrame aktivitetesh
  • Diagrame procesesh
  • Diagrame bashkëpunimi
  • Arkitekturë sistemi
  • Grafe varësish
  • Role
  • Ngjarje
  • Kalime gjendjesh
  • Rrjedhë informacioni

Inxhinieri softuerike

Zhvillim softuerik pa rindërtuar kontekstin nga prompt-et.

YiENTi mban kontekst strukturor për sistemet, proceset dhe varësitë, në mënyrë që vendimet inxhinierike të mund të arsyetohen si pjesë e një modeli të lidhur.

Zhvillim tipik i asistuar nga LLM

  1. Prompt
  2. Rezultat i gjeneruar
  3. Rishikim
  4. Prompt i ri
  5. Kontekst i rikrijuar

Konteksti rindërtohet me çdo iteracion.

Modeli inxhinierik i YiENTi

  1. Kërkesat
  2. Model i qartë i strukturuar
  3. Sisteme · procese · varësi
  4. Arsyetim
  5. Implementim
  6. Validim
  7. Gjendje strukturore e përditësuar

Konteksti mbetet si strukturë dhe evoluon me sistemin.

Inxhinieri softuerike e udhëhequr nga modelet (model-driven engineering)

Nga modeli te softueri.

YiENTi nuk hamendëson softuerin nga prompt-et. Ai përdor paraqitje të strukturuara të sistemit, lidh pamje të shumta të të njëjtit sistem dhe arsyeton përmes tyre — dhe mund ta mbështesë ose ta kryejë gjenerimin e softuerit nga ato modele.

Ndërtuar me YiENTi.
Pa varësi nga YiENTi.

YiENTi mund të projektojë dhe gjenerojë softuer nga modele të strukturuara. Aplikacioni që rezulton funksionon në mënyrë të pavarur nga YiENTi.

YiENTi është pjesë e procesit inxhinierik — jo një varësi e detyrueshme e Runtime.

Modele të strukturuaraArsyetimGjenerim dhe validimFunksionon në mënyrë të pavarur
  1. 01

    Kërkesa

  2. 02

    EPIC / User Stories

  3. 03

    Use Cases

  4. 04

    Modele aktivitetesh / procesesh

  5. 05

    Modele bashkëpunimi / sekuencash

  6. 06

    Modele klasash / të dhënash

  7. 07

    Arkitekturë / arsyetim

  8. 08

    Implementim i gjeneruar

  9. 09

    Validim

  10. 10

    Softuer i pavarur

Zinxhir konceptual. Lexohet nga e majta në të djathtë, rresht pas rreshti.

Shtresat e modelit përmes të cilave arsyeton YiENTi

Jo vizatime të izoluara, por projeksione të lidhura të një modeli themelor të sistemit.

  • EPIC
  • User Stories
  • Use Cases
  • Diagrame aktivitetesh
  • Diagrame bashkëpunimi
  • Diagrame sekuencash
  • Diagrame klasash
  • Modele të dhënash / entitetesh
  • BPMN / modele procesesh
  • Rregulla
  • Varësi
  • Gjendje

YiENTi gjatë inxhinierisë

  • Kërkesa
  • Modele
  • Arsyetim
  • Arkitekturë
  • Gjenerim
  • Validim

Aplikacioni që rezulton

  • Frontend
  • Backend
  • Bazë të dhënash
  • API
  • Logjikë biznesi
  • Integrime

funksionon në mënyrë të pavarur

Një aplikacion i gjeneruar nuk ka nevojë për Runtime të YiENTi, cloud, agjent apo lidhje me YiENTi në prodhim — përveç rasteve kur një produkt i caktuar përdor qëllimisht shërbime të tilla. Softueri i krijuar me YiENTi nuk është automatikisht pjesë e platformës YiENTi Enterprise.

Diagramet nuk janë dokumentim i bërë pas faktit

Në YiENTi, modelet nuk janë thjesht figura që dokumentojnë softuerin pasi është ndërtuar. Ato paraqesin strukturën nga e cila softueri mund të analizohet përmes arsyetimit, të validohet dhe të gjenerohet.

Një sistem softuerik mund të përshkruhet përmes pamjeve plotësuese — epic, user stories, use cases, diagrame aktivitetesh, bashkëpunimi, sekuencash dhe klasash, modele entitet/marrëdhënie, procese, gjendje, rregulla dhe varësi. Këto nuk janë vizatime të izoluara. Ato janë projeksione të një modeli themelor të sistemit, dhe YiENTi është projektuar të arsyetojë përmes tyre, në mënyrë që një ndryshim në një pamje të mund të analizohet në raport me të tjerat.

Vizual nuk do të thotë njohje imazhesh. Një kuti, nyje, skaj, gateway ose relacion nuk është thjesht një piksel. Ka një kuptim të përcaktuar — dhe ai kuptim bëhet pjesë e modelit të arsyetimit.

YiENTi krijon një paraqitje të lidhur të sistemit, në mënyrë që kërkesat, proceset, strukturat softuerike dhe të dhënat të mos duhet të ekzistojnë si dokumente të shkëputura.

Pamje të shumta, një model sistemi

  1. 01Histori përdoruesi

    Çfarë i duhet përdoruesit

    “Si klient, dua të shtoj një artikull në shportën time që ta porosis më vonë.”

  2. 02Use Case

    Çfarë dëshiron të arrijë aktori

    KlientiKërko artikullShto në shportëBëj porosi
  3. 03Aktiviteti

    Si rrjedh procesi

    KërkoZgjidh[në stok]Shto nëshportëKonfirmo
  4. 04Bashkëpunimi

    Cilat komponentë ndërveprojnë

    :Customer:Article:Cart:Order1.1 show()1.2 add()2 order()
  5. 05Sekuenca

    Në çfarë radhe ndodhin ndërveprimet

    :Customer:Article:Cart:Ordersearchshowaddorder
  6. 06Klasa / të dhëna

    Cilat objekte dhe lidhje ekzistojnë

    Customerid · nameOrderid · dateCartitems · totalArticlesku · price1*11**
  7. 07Implementimi

    Gjenerohet nga struktura

    // generated from the model
    class Cart {
      items: Article[]
      add(a: Article): void
      checkout(): Order
    }
  8. 08Aplikacioni

    Funksionon në mënyrë të pavarur

    Shporta (2)Frontend · Backend · Bazë të dhënash · API

Një sistem, shumë projeksione. “Shporta” ka të njëjtin kuptim në çdo pamje. Shembull ilustrues.

Gjenerimi i kodit nuk është gjenerim kodi nga LLM

YiENTi nuk ka nevojë ta hamendësojë aplikacionin nga një prompt. Ai punon nga një model i qartë i asaj që është aplikacioni.

LLM-të mund të ndihmojnë me tekste, dokumentim, etiketa, interpretim të gjuhës natyrore dhe sugjerime kodi, kur është e dobishme. Arkitektura e softuerit nuk varet vetëm nga kodi burimor i gjeneruar në mënyrë probabilistike.

Gjenerim i bazuar te prompt-i

YiENTi e udhëhequr nga modelet

  • PromptModel i qartë i strukturuar
  • AI shkruan një pjesë të koditMarrëdhënie të qarta të sistemit dhe arsyetim
  • Konteksti rindërtohet për çdo kërkesëGjenerim i bazuar në rregulla, ku është e përshtatshme
  • Kodi burimor si e vetmja e vërtetëModeli si burim i së vërtetës, i lexueshëm nga makina

YiENTi është më afër një mjedisi inxhinierik inteligjent, si një kompilues, për sisteme komplekse, sesa një varësie AI e ngulitur në çdo aplikacion.

Rrjedha e shfaqur këtu është konceptuale. Pipeline-i i brendshëm i saktë mund të ndryshojë dhe jo çdo fazë paraqitet si plotësisht e automatizuar. Gjurmueshmëria, kontrollet e konsistencës, analiza e ndikimit dhe sinkronizimi ndërmjet modeleve përshkruajnë drejtimin e qasjes së udhëhequr nga modelet.

Mjete për modelim dhe zhvillues

YiENTi përdor inteligjencën e duhur për detyrën e duhur.

Modelet gjeneruese përshpejtojnë detyrat ku gjenerimi probabilistik është efikas. YiENTi ruan modelin e strukturuar të sistemit, kontekstin e procesit dhe gjendjen e matshme.

U delegohet modeleve gjeneruese

  • Iterim i UI-së
  • Gjenerim teksti
  • Formulim
  • Dokumentim
  • Punë e shpejtë gjeneruese
  • Ndihmë e përzgjedhur në kodim, ku është e përshtatshme

Mbahet nga YiENTi

  • Model i strukturuar i sistemit
  • Konteksti i procesit
  • Gjendje e matshme
  • AI gjeneruese

    e jashtme · e zëvendësueshme

    • OpenAI
    • Anthropic
    • Perplexity
    • Gemini
    • Lovable
    • Zapier
    • Pickaxe
    • Grok
    • Jasper
    • Abacus.AI
    • Relevance AI
    • Notion AI
    • Dhe më shumë së shpejti
    • Modele lokale / alternative
  • Infrastrukturë lokale / e modeleve

    Ekzekutimi lokal i modeleve

    • Ollama
    • Lemonade
    • Rrjedha të tjera pune lokale të përputhshme me modelet
  • Mjete zhvillimi

    Mjedisi i zhvillimit

    • Visual Studio Code
    • OpenCode
Ofruesit dhe mjetet mund të ndryshojnë. Modeli strukturor i YiENTi mbetet.

Këto janë sisteme të lidhura me role të dallueshme — nuk janë pjesë e vetë YiENTi dhe nuk ofrojnë të gjitha të njëjtën aftësi. Emrat e palëve të treta janë marka tregtare të pronarëve përkatës; nuk nënkuptohet asnjë partneritet apo miratim.

Testim dhe validim

Nga modeli te sjellja e verifikuar.

Kodi i gjeneruar nuk është qëllimi — sjellja e saktë është. Playwright mund të përdoret për të inspektuar nëse aplikacioni real sillet dhe renderohet siç pritet, duke krijuar një cikël reagimi mes modelit, implementimit, UI-së reale dhe validimit.

  1. 01

    YiENTi

    Model dhe arsyetim

  2. 02

    Aplikacion i gjeneruar / i modifikuar

    Implementim

  3. 03

    Playwright

    Inspekton aplikacionin në ekzekutim

  4. 04

    Validim vizual + funksional

    Renderohet dhe sillet siç pritet?

  5. 05

    Reagim

    Kthehet te iteracioni inxhinierik

Reagimi kthehet te YiENTi dhe te iteracioni inxhinierik derisa sjellja e vëzhguar të përputhet me modelin

Playwright është një mjet testimi dhe validimi — nuk është pjesë e shtresës së AI-së.

Vendosje e automatizuar

Ndërtuar me YiENTi. Pa varësi nga YiENTi.

Rrjedhat e punës të mbështetura nga YiENTi mund ta vendosin automatikisht softuerin në AWS, Microsoft Azure dhe Google Cloud. YiENTi nuk është ofrues hostimi, dhe aplikacioni i vendosur nuk ekzekutohet brenda YiENTi.

YiENTi është projektuar që të mbetet agnostik ndaj infrastrukturës. Opsionet e ardhshme të vendosjes synojnë të përfshijnë infrastrukturë private dhe infrastrukturë nën kontrollin e klientit, përveç platformave publike cloud.

Mjedisi i inxhinierisë YiENTi

Ku softueri modelohet, gjenerohet, validohet dhe publikohet.

  1. Modele të strukturuara

    BPMN, use cases, klasa, të dhëna

  2. YiENTi

    Model strukturor dhe arsyetim

  3. Implementim / gjenerim

    Kod burimi i prodhuar ose i modifikuar

  4. Validim me Playwright

    Kontrolle vizuale dhe funksionale të aplikacionit në ekzekutim

  5. Pipeline i vendosjes

    Ndërtim dhe publikim i automatizuar

Kufiri i mjedisit · dorëzimi i aplikacionit të vendosshëm

Mjedisi Runtime i aplikacionit

Ku ekzekutohet aplikacioni i përfunduar.

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Infrastrukturë privateNë të ardhmen

Aplikacion i pavarur

Ekzekutohet pa YiENTi si varësi Runtime

Shfaqet vetëm në nivel ofruesi. Infrastruktura private dhe ajo nën kontrollin e klientit është një drejtim i së ardhmes, jo një opsion gati për prodhim sot.

Dëshmi e produktit

Jo një demo laboratorike. Softuer real.

I gjithë portofoli aktual i aplikacioneve të ACCENTSYS është ndërtuar me inxhinieri të mbështetur nga YiENTi, ku vetë YiENTi shërben si platforma e inxhinierisë.

Dëshmia është i gjithë portofoli aktual i ACCENTSYS — jo një nënbashkësi e përzgjedhur. Inxhinieria e mbështetur nga YiENTi është mënyra se si ACCENTSYS ndërton softuer, në çdo fushë ku punon.

YiENTibërthama e inxhinierisë

7 aplikacione pronësore të ACCENTSYS dhe 1 projekt inxhinierik për klient, të gjitha të zhvilluara me inxhinieri të mbështetur nga YiENTi

Aplikacione pronësore të ACCENTSYS

Projekt inxhinierik për klient

Zhvilluar nga ACCENTSYS AG për klientin e saj me inxhinieri të mbështetur nga YiENTi. Projektet e klientëve janë referenca inxhinierike të jashtme dhe nuk janë pjesë e portofolit pronësor të produkteve SaaS të ACCENTSYS AG.

Kjo listë merret drejtpërdrejt nga regjistri i produkteve të ACCENTSYS, përfshirë klasifikimin e aplikacioneve pronësore dhe të projekteve të klientëve, kështu që hyrjet e reja shfaqen këtu automatikisht. LOXY Time shqyrtohet në detaje më poshtë, sepse përpjekja e tij inxhinierike është matur.

Eksploro portofolin

Ndërtuar me YiENTi. Jo i varur nga YiENTi.

YiENTi mbështet mënyrën se si inxhinierohen këto produkte — i udhëhequr nga ekspertë, jo gjenerim autonom i çdo rreshti kodi. Vetë produktet funksionojnë në mënyrë të pavarur dhe nuk kërkojnë YiENTi në Runtime.

Referencë inxhinierike klienti · LOXY Time

Inxhinieri e mbështetur nga YiENTi, e demonstruar përmes softuerit real ndërmarrjesh.

LOXY Time është një projekt real inxhinierik në nivel ndërmarrjeje që demonstron zhvillimin e softuerit të mbështetur nga YiENTi në rrjedha pune operative komplekse, kërkesa rregullatore, përpunim të të dhënave dhe integrim sistemesh.

LOXY Time është një platformë transporti dhe përputhshmërie rregullatore, e zhvilluar nga ACCENTSYS AG për Loxy International AG. Shërben si referencë reale inxhinierike që demonstron aftësitë e zhvillimit të softuerit të mbështetur nga YiENTi. LOXY Time nuk është pjesë e portofolit të produkteve SaaS të ACCENTSYS AG.

Implementuar në LOXY Time

  • Përpunimi i DDD të tahografit dixhital · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
  • Të dhëna të shoferëve dhe automjeteve
  • Kontrolle rregullatore dhe përputhshmëri
  • Rrjedha pune dhe raporte
  • Integrime dhe përpunim masiv i të dhënave
  • Sigurim i automatizuar i cilësisë dhe testim regresioni

Përdorimi i brendshëm nuk është disponueshmëri komerciale. Platforma e pavarur YiENTi mbetet në zhvillim.

Strategjia e llogaritjes e YiENTi

YiENTi funksionon aty ku ndodhet fuqia llogaritëse.

YiENTi nuk është i lidhur me një cloud ose ofrues GPU specifik. Ai mund të funksionojë kudo ku ka CPU, GPU, memorie dhe burime të tjera mbështetëse llogaritëse të mjaftueshme. Ngarkesat më të vogla mund të ekzekutohen lokalisht, ndërsa arsyetimi kompleks strukturor mund të kërkojë kapacitet llogaritës të konsiderueshëm, të jashtëm ose të dedikuar.

Më shumë fuqi llogaritëse në dispozicion nuk e rrit vetëm shpejtësinë. Ajo i lejon YiENTi të punojë njëkohësisht në kontekste më të gjera të lidhura procesesh, grafesh dhe sistemesh.

Ngarkesa e YiENTi

Kërkesat llogaritëse

  • CPU
  • GPU
  • Memorie
  • Ruajtje / I/O

Furnizohen nga cilido prej

  • Lokale

    • Stacion pune i nivelit të lartë
    • Server lokal
  • Llogaritje e jashtme

    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • Ofrues të tjerë të përshtatshëm
  • Private / e dedikuar

    • Infrastrukturë private
    • Fuqi llogaritëse e dedikuar
Burimet llogaritëse janë të këmbyeshme. Ato ofrojnë kapacitet — nuk janë pjesë e YiENTi.

Ekzekutim lokal

Ngarkesat më të vogla të YiENTi mund të ekzekutohen lokalisht. Ngarkesat më komplekse mund të shfrytëzojnë burimet e disponueshme të CPU, GPU dhe memories edhe të sistemeve inxhinierike të nivelit të lartë.

Llogaritja e jashtme sot

ACCENTSYS aktualisht merr me qira llogaritje të jashtme nga ofrues, përfshirë infrastrukturën e Alibaba Cloud dhe AWS në Shtetet e Bashkuara. Ofruesit e cloud sigurojnë kapacitet. Ata nuk janë varësi arkitekturore.

  1. Aktuale

    Sot · Llogaritje fleksibile

    • Llogaritje e jashtme me qira
    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Ofrues të tjerë të përshtatshëm
    • Ekzekutim lokal për ngarkesa më të vogla

    YiENTi funksionon kudo ku ka CPU, GPU, memorie dhe burime mbështetëse të nevojshme.

  2. Drejtim shkallëzimi

    Shkallëzim · Llogaritje e dedikuar

    • Kapacitet i rezervuar / i dedikuar
    • Mjedise llogaritëse private
    • Serverë ose klasterë të dedikuar
    • Infrastrukturë specifike për ngarkesën
    • Kontroll më i madh mbi performancën dhe koston

    Ende e pazbatuar. Drejtimi ndërsa rriten ngarkesat e YiENTi.

  3. Vizion afatgjatë

    Afatgjatë · Infrastruktura llogaritëse e ACCENTSYS

    • Llogaritje e kontrolluar nga ACCENTSYS
    • Infrastrukturë e dedikuar me performancë të lartë
    • Infrastrukturë e mundshme e datacenter-it në pronësi

    ACCENTSYS nuk operon datacenter të vetin sot.

Microsoft Azure dhe Google Cloud janë burime të mundshme shtesë llogaritjeje — jo faza të mëvonshme. Tri kartat përshkruajnë strategjinë e infrastrukturës; ofruesit janë burime të këmbyeshme kapaciteti brenda saj.

I pavarur nga ofruesi

YiENTi nuk është në thelb i varur nga Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure ose Google Cloud.

I varur nga llogaritja

Kufizimi praktik është fuqia llogaritëse e mjaftueshme për ngarkesën: CPU, GPU, memoria e sistemit, VRAM, ruajtja / I/O, xhiria e rrjetit dhe kapaciteti i llogaritjes paralele.

Strategjia komerciale · Vizion

Infrastruktura afatgjatë e dedikuar e YiENTi synohet të ndjekë shkallëzimin komercial të portofolit të produkteve të ACCENTSYS, me Merclino si prioritet komercializimi në afat të shkurtër. Komercializimi i suksesshëm i portofolit synohet të ndihmojë në financimin e kapacitetit gjithnjë e më të dedikuar llogaritës të YiENTi. Merclino është prioritet komercial, jo rast i veçantë teknik: çdo produkt aktual i ACCENTSYS është ndërtuar me inxhinieri të mbështetur nga YiENTi.

Kufizimi i llogaritjes

Në ngarkesat e brendshme aktuale, arsyetimi strukturor i YiENTi mund të kërkojë përafërsisht një rend madhësie më shumë llogaritje se rrjedhat konvencionale me LLM në radhë të parë.

YiENTi arsyeton mbi struktura grafesh, procese, gjendje, varësi, matje, pamje të shumta të modeleve dhe marrëdhëniet mes tyre — së bashku me historikun dhe rezultatet e validimit. YiENTi e shkëmben efikasitetin llogaritës me kontekst strukturor më të pasur.

Bazuar në ngarkesat e brendshme të ACCENTSYS; nuk është benchmark i pavarur.

Pse ka rëndësi më shumë llogaritje

Llogaritja shtesë bën më shumë se të zvogëlojë kohën e përpunimit. Ajo i lejon YiENTi të arsyetojë njëkohësisht mbi kontekste më të gjera të lidhura:

  • Procese
  • Marrëdhënie grafi
  • Varësi
  • Gjendje
  • Historik
  • Matje
  • Modele softuerike
  • Pamje të shumta modelesh
  • Kontekst validimi

Më pak strukturë

  • Llogaritje më e ulët
  • Rindërtim probabilistik i kontekstit

Model i pasur strukturor

  • Llogaritje më e lartë
  • Gjendje, procese, marrëdhënie dhe kontekst i matshëm i shprehur qartë
YiENTi përdor llogaritje të konsiderueshme sepse ruan dhe arsyeton mbi një pjesë më të madhe të strukturës së problemit.ACCENTSYS e përdor këtë arkitekturë sepse konsistenca strukturore dhe saktësia kanë rëndësi në inxhinierinë e softuerit.

Origjina

YiENTi evoluon që nga viti 2010.

Origjina e YiENTi shkon prapa në vitin 2010, kur projekti filloi si Logical Board në Grandes Planos S.A. Teknologjia më vonë evoloi në YiENTi, duke kombinuar informacionin e strukturuar të ndërmarrjes me një shtresë inteligjence gjithnjë e më të sofistikuar.

  1. 2010

    Logical Board

    Origjina në Grandes Planos S.A.

    Projekti fillon si Logical Board në Grandes Planos S.A., i fokusuar te informacioni i strukturuar i ndërmarrjes, proceset, detyrat dhe marrëdhëniet.

  2. 2016

    YiENTi

    Prezantimi i parë i YiENTi te Swisscom AG

    YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Arkitektura e prezantuar përfshinte tashmë:

    • Enterprise Information
    • YiENTi AI
    • Procese të strukturuara
    • Matje
    • Inteligjencë e bazuar në graf / procese
  3. Sot

    YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence

    Vazhdim dhe evolucion teknik i arkitekturës së vitit 2016

    Tashmë mbështet inxhinierinë reale të softuerit në ACCENTSYS duke përdorur:

    • Modele të qarta sistemi
    • Procese të strukturuara
    • Arsyetim mbi graf
    • Matje
    • Inxhinieri e udhëhequr nga modelet (model-driven engineering)
    • Gjenerim dhe validim
  4. Më pas

    Real Intelligence / AGI

    Drejtim zhvillimi

    Zhvillim i mëtejshëm drejt një inteligjence gjithnjë e më të përgjithshme, e bazuar në arsyetim të strukturuar, realitet të matshëm dhe modele të qarta sistemi.

    Vizion / drejtim kërkimor

    Drejtim kërkimor afatgjatë

    Inteligjencë makinerike e përgjithshme dhe potencialisht mbinjerëzore.

“Më pas” përshkruan një drejtim zhvillimi, jo një aftësi të arritur. YiENTi nuk pretendon AGI ose superinteligjencë.

Nga inteligjenca artificiale drejt inteligjencës reale

ACCENTSYS e përdor termin Real Intelligence për një drejtim përtej gjenerimit probabilistik të gjuhës: inteligjencë që mund të arsyetojë mbi procese, marrëdhënie, gjendje, matje dhe pasoja të qarta.

Real Intelligence është terminologji e kompanisë ACCENTSYS, jo term shkencor i vendosur.

Tashmë në arkitekturën e vitit 2016

Ndarja midis informacionit të ndërmarrjes dhe inteligjencës së makinës ishte tashmë pjesë e arkitekturës së YiENTi të prezantuar në vitin 2016.

Procese të lidhura me rezultate të matshme, një graf i informacionit të ndërmarrjes dhe një shtresë AI që arsyeton mbi të. Arkitektura e YiENTi nuk u krijua si reagim ndaj rritjes së fundit të modeleve të mëdha gjuhësore.

Pse tani

Arkitektura ka paraprirë infrastrukturën e sotme të AI.

Drejtimi themelor ekzistonte tashmë në vitin 2016. Ajo që ndryshoi është kapaciteti llogaritës i disponueshëm për ta ekzekutuar në shkallë me kuptim. Kapaciteti llogaritës ndjeshëm më i madh i sotëm mundëson ekzekutim gjithnjë e më kompleks të kësaj arkitekture. Zbatimi aktual nuk është identik me zbatimin e vitit 2016; është një evolucion teknik thelbësor i tij.

Kapaciteti më i madh llogaritës i lejon YiENTi të punojë njëkohësisht nëpër kontekste më të mëdha të lidhura procesesh, grafësh dhe softueri.

Dallimi arkitekturor

Një LLM mund ta interpretojë një diagram. YiENTi mund ta bëjë strukturën pjesë të modelit.

Proceset, gateway-t, aktivitetet, klasat, sekuencat, marrëdhëniet dhe varësitë mund të mbeten objekte të qarta në kontekstin e arsyetimit.

Interpretim i imazhit

Modelet gjuhësore multimodale mund të interpretojnë tekst, imazhe dhe diagrame. Struktura nxirret nga prompti.

Një figurë e një procesi, e interpretuar sipas kërkesës.

Paraqitje strukturore

Në YiENTi, proceset, marrëdhëniet, gjendjet dhe varësitë mund të ekzistojnë si struktura të qarta të lexueshme nga makina, dhe jo vetëm si informacion i nxjerrë nga promptet.

  • Aktivitet
  • Ngjarje
  • Gateway
  • Aktor
  • Sekuencë
  • Klasë
  • Marrëdhënie
  • Gjendje
  • Varësi
  • Entitet të dhënash
  • Rrugë procesi

YiENTi nuk e shikon thjesht një diagram. Struktura e paraqitur nga ai diagram mund të bëhet pjesë e modelit të sistemit.

Pamje të shumëfishta të modelit

Diagrame të ndryshme bëhen pamje të ndryshme të një modeli të vetëm të lidhur sistemi.

  • Kërkesa
  • User Stories
  • Use Case
  • Diagrame aktivitetesh
  • BPMN
  • Bashëpunim
  • Sekuenca
  • Modele klasash
  • Modele të dhënash
  • Varësi të sistemit

Inxhinieri softuerike

Jo vetëm kod i gjeneruar. Një model i sistemit që qëndron pas tij.

YiENTi ndjek një qasje thelbësisht të ndryshme ndaj inxhinierisë softuerike sesa sistemet që vënë LLM-në në radhë të parë. Në vend që të mbështetet te gjuha e gjeneruar për ta rindërtuar vazhdimisht kontekstin e sistemit, YiENTi mban paraqitje strukturore të qarta të sistemit.

Cikli me LLM në radhë të parë

  1. Prompt
  2. Kod i gjeneruar
  3. Rishikim
  4. Prompt i ri
  5. Kontekst i rindërtuar
  6. ↺

Konteksti i sistemit rindërtohet nga gjuha në çdo cikël.

Cikli i YiENTi

  1. Kërkesa të strukturuara
  2. Model i qartë procesi / sistemi
  3. Varësi
  4. Arsyetim
  5. Zbatim
  6. Validim
  7. Rezultat i matur
  8. Model i përditësuar
  9. ↺

Modeli i sistemit mbetet i qëndrueshëm dhe përditësohet me çdo rezultat të matur.

Dëshmi nga produkti

  • Arbeitsmarktvollzug
  • Castovia
  • Kicaly
  • Merclino
  • SchoolApp
  • STV Portal
  • xcess

Projekt inxhinierik për klient

  • LOXY Time · Loxy International AG

I gjithë portofoli aktual i aplikacioneve të ACCENTSYS është ndërtuar me inxhinieri të mbështetur nga YiENTi, ku vetë YiENTi shërbën si platformë inxhinierike. LOXY Time, një projekt klienti i zhvilluar nga ACCENTSYS AG për Loxy International AG, është një projekt real inxhinierie ndërmarrjesh që demonstron zhvillimin e softuerit të mbështetur nga YiENTi në rrjedha pune operative komplekse, kërkesa rregullatore, përpunim të të dhënave dhe integrim sistemesh.

Arkitektura

Dy teknologji, një arkitekturë e lidhur.

Informacioni i ndërmarrjes bëhet një graf operacional i strukturuar. YiENTi Intelligence arsyeton mbi të, dhe rezultatet rrjedhin përsëri në gjendjen e ndërmarrjes ose drejt sistemeve të lidhura. I njëjti shtresë inteligjence funksionon edhe jashtë YiENTi Enterprise.

Diagrami C · Integrimi

Punë së bashku

YiENTi Enterprise

Platformë e informacionit të ndërmarrjes

Graf operacional i strukturuar

Çfarë ekziston · kush është i përfshirë · çfarë varet nga çfarë

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Arsyetim · Vendimmarrje · Orkestrim

Platforma e ndërmarrjes

Gjendja e përditësuar e ndërmarrjes

Sisteme të jashtme

Ndërfaqe të lidhura

Gjendja e përditësuar bëhet konteksti i arsyetimit të radhës.

Përtej YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Shtresë inteligjence e ripërdorshme

Inxhinieria softuerike e ACCENTSYS

Teknologji bazë në përdorim të brendshëm

Produkte të tjera të ACCENTSYS

Drejtimi i zhvillimit

Sisteme të jashtme të ardhshme

Drejtimi i zhvillimit

Raste të tjera përdorimi të arsyetimit të strukturuar

Drejtimi i zhvillimit

Zhvillimi aktual

Transparentë për gjendjen e YiENTi.

Platforma YiENTi

Në zhvillim

Platforma e pavarur YiENTi është në zhvillim dhe nuk është ende e disponueshme komercialisht.

YiENTi Intelligence · teknologjia thelbësore

Në përdorim të brendshëm te ACCENTSYS

YiENTi e mbështet tashmë inxhinierinë në ACCENTSYS, ndërkohë që platforma e pavarur vazhdon të evoluojë.

Njeriu në qark · pjekuria aktuale

Sot YiENTi është i udhëhequr nga ekspertë.

Sistemi aktual ofron përfitim të konsiderueshëm inxhinierik kur përdoret nga persona që kuptojnë proceset dhe strukturën e sistemit. Fuqia e tij vjen nga kombinimi i modeleve të strukturuara, i të kuptuarit të proceseve dhe i arsyetimit të ndihmuar nga makina.

Dija që sot shumëfishon YiENTi

  • BPMN
  • Modelim procesesh
  • Arkitekturë sistemi
  • Inxhinieri softuerike
  • Rrjedha pune të biznesit
  • Interpretim i modeleve të strukturuara

YiENTi nuk është ende një produkt i gatshëm për tregun masiv që çdokush mund ta përdorë pa njohuri të fushës.

Drejtim · jo premtim me datë

  1. Sot

    Inxhinieri strukturore e udhëhequr nga ekspertë

  2. Më pas

    Modelim, arsyetim, testim dhe dorëzim më i automatizuar

  3. Afatgjatë

    Inxhinieri sistemesh gjithnjë e më autonome

Filozofia e YiENTi

Nga inteligjenca artificiale drejt inteligjencës reale.

Inteligjenca është më shumë se prodhimi i gjuhës së besueshme. Ajo kërkon të kuptuarit e marrëdhënieve, kontekstit, proceseve, pasojave dhe mënyrës se si informacioni ndryshon me kalimin e kohës. YiENTi është qasja e ACCENTSYS ndaj këtij problemi.

“Real Intelligence” përshkruan filozofinë e YiENTi dhe ACCENTSYS — nuk është kategori shkencore e vendosur.

Rritje strategjike

Shkallëzimi i fazës së ardhshme.

YiENTi përdoret tashmë për të ndërtuar softuer real. Faza e ardhshme ka të bëjë me shkallëzimin e produktizimit, të kapacitetit llogaritës dhe të komercializimit. YiENTi është pjesë e portofolit më të gjerë teknologjik të ACCENTSYS.

Faktorët kufizues janë kapitali, shkallëzimi dhe kapaciteti llogaritës — jo nëse YiENTi funksionon.

ACCENTSYS

Zhvilluar nga ACCENTSYS AG, Zvicër.

YiENTi luan dy role në ACCENTSYS: si shtresë teknologjike mundësuese brenda inxhinierisë së softuerit të ACCENTSYS dhe si platformë e pavarur në të ardhmen.

Të interesuar për strategjinë më të gjerë të platformës prapa YiENTi? Eksploroni ACCENTSYS, portofolin e saj teknologjik dhe raundin aktual të rritjes strategjike.

Për partneritete, diskutime teknologjike, bashkëpunim strategjik dhe investime.