YiENTi

Enterprise Information & Graph-Native Intelligence

Структурируйте системы.Понимайте связи.Создавайте настоящее программное обеспечение.

YiENTi явно представляет процессы, связи, зависимости и структуры программного обеспечения, а не опирается только на контекст, основанный на языке.

YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi объединяет платформу Intelligent Enterprise Information с Graph-Native Intelligence Engine. Он может использовать языковые модели там, где это полезно, но его базовая модель рассуждений структурна, учитывает процессы и не зависит от какого-либо одного поставщика LLM.

Одно видение. Две ключевые технологии. От модели к программному обеспечению
СобытиеКонтекстЗнаниеПроцессПравилоСущностьСистемаШлюзРешение

Событие запускает процесс. Контекст и правила становятся значимыми. Шлюз приводит к решению.

С 2010 года
Развитие от Logical Board к YiENTi
Две опоры
Enterprise Information + Intelligence Engine
LLM — опционально
Поставщики — заменяемые компоненты
В использовании
Ключевая технология в инженерной работе ACCENTSYS

Платформа YiENTi

Одно видение. Две ключевые технологии.

YiENTi — это объединяющая технология с двумя самостоятельными, но связанными опорами. Одна отражает операционную реальность организации. Другая выполняет рассуждения над структурированным контекстом — как внутри YiENTi Enterprise, так и за его пределами.

YiENTi Enterprise

Intelligent Enterprise Information

Объединяйте людей, процессы, системы, задачи, знания и операционный контекст в структурированной корпоративной среде.

Подробнее о YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Выполняйте рассуждения над связями, процессами, состоянием, контекстом, программными структурами и мультимодальной информацией.

Подробнее о YiENTi Intelligence

YiENTi в центре

YiENTi — центр. Всё остальное подключается к нему.

YiENTi — это ядро структурного интеллекта и инженерии. Облачные платформы, языковые модели, Playwright, IDE и локальные ИИ-инструменты — это подключённые системы вокруг YiENTi, и у каждой своя роль. Они не являются самим YiENTi.

YiENTi
СтруктураИзмерениеРассуждения

  • Структурированное моделирование

    Предмет рассуждений YiENTi · → YiENTi

    BPMN · Варианты использования · Деятельности · Последовательности · Классы · Модели данных / сущностей

  • Генеративный ИИ

    Внешний · заменяемый · ↔ YiENTi

    OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · И другие — скоро · Локальные / альтернативные модели

  • Инструменты разработки

    Среда разработки · ↔ YiENTi

    Visual Studio Code · OpenCode

  • Локальная инфраструктура / инфраструктура моделей

    Локальный запуск моделей · ↔ YiENTi

    Ollama · Lemonade · Другие совместимые процессы с локальными моделями

  • Тестирование

    Проверка реального поведения · ↔ YiENTi

    Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Визуальная проверка · Функциональная проверка

  • Развёртывание

    Где работает сгенерированное ПО · YiENTi →

    AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Частная инфраструктура (в будущем)

  • Реальное ПО

    Создано с помощью YiENTi · YiENTi →

    Каждый продукт ACCENTSYS

Передаёт данные в YiENTiОбменивается данными с YiENTiСоздаётся или поставляется в рамках инженерии при поддержке YiENTiВнешние и заменяемыеНаправление на будущее

Структурное ядро

Язык — это интерфейс.
Граф — это модель.

Эти структуры — не декоративные диаграммы. Они представляют понятное машине состояние системы и процессов — модель, над которой YiENTi выполняет рассуждения.

  • BPMN
  • Модели процессов
  • Диаграммы деятельности
  • Варианты использования
  • Диаграммы кооперации
  • Диаграммы последовательности
  • Модели классов
  • Сущности / модели данных
  • Правила
  • Зависимости
  • Состояние
  • Требования
  • Пользовательские истории

Измерение · ключевая функция YiENTi

Структурировать. Измерять. Извлекать знания.

Измерение — это не функция панели мониторинга. YiENTi связывает выполнение процесса с тем, что это выполнение фактически производит, и превращает это в машинно-понятные знания о том, как работа действительно выполняется.

01 · YiENTi Enterprise

Выполнение процесса

  1. Задача AВысокий
  2. Задача BОбычный
  3. Задача CОбычный

Приоритет и вес являются частью структуры.

02 · Измерение

Что произошло на самом деле

Работа и трудозатраты

  • Приоритет
  • Задача
  • Время / трудозатраты
  • Вес / объём задачи
  • Время относительно веса задачи
  • Количественная производительность

Результат и итог

  • Качество
  • Доработка / новая сопутствующая работа
  • Содержимое, попадающее в конечный продукт
  • Повторное использование
  • Эффективность

Люди и возможности

  • Роли
  • Компетенции
  • Навыки
  • Неиспользованный потенциал

03 · YiENTi AI

Рассуждает об измеримой реальности

Учиться · улучшать · использовать повторно

YiENTi измеряет не только то, сколько времени кто-то проработал. Он может соотносить трудозатраты со структурой, весом, результатом, качеством и повторным использованием работы.

ЦИКЛОБУЧЕНИЯСТРУКТУРАВЫПОЛНЕНИЕИЗМЕРЕНИЕОБУЧЕНИЕУЛУЧШЕНИЕПОВТОРНОЕИСПОЛЬЗОВАНИЕ

  1. Структура

    YiENTi Enterprise

    Задаёт структурированный операционный и процессный контекст: процессы, задачи, роли, приоритеты и вес работы.

  2. Реальность

    Измерение

    Фиксирует, что фактически происходит внутри этой структуры: трудозатраты, результат, качество, доработку и повторное использование.

  3. Рассуждение

    YiENTi AI

    Рассуждает об этой измеримой реальности, а не только об описаниях того, как работа должна происходить.

YiENTi учится не только на описаниях работы. Он может рассуждать о структурированных процессах и измеримых результатах, которые они производят.

Эта связь уже была частью архитектуры YiENTi, представленной в 2016 году: операционные процессы, связанные с измеримым результатом и с YiENTi AI.

Направление A · Intelligent Enterprise Information

YiENTi Enterprise

YiENTi Enterprise объединяет людей, процессы, системы и знания в единой структурированной операционной среде.

Интеллектуальная платформа корпоративной информации для моделирования и сопровождения связей между людьми, работой, процессами, системами и информацией. Интеграция — одна из её возможностей, а не её определение.

  • Люди
  • Роли
  • Компетенции
  • Команды
  • Задачи
  • Проекты
  • Виды деятельности
  • Процессы
  • Ресурсы
  • Системы
  • Документы
  • Коммуникация
  • События
  • Правила
  • Данные
  • Знания
  • Измерения
  • Решения
  • Зависимости
  • Корпоративные рабочие процессы

Диаграмма A · YiENTi Enterprise Information

ОРГАНИЗАЦИЯРАБОТАИНФОРМАЦИЯ И СИСТЕМЫЛюдиРолиКомандыПроектыПроцессыЗадачиСобытияСистемыДанныеРесурсыДокументыЗнания
Организация, работа и информация существуют как единая связанная модель, а не как отдельные списки, файлы и инструменты.

Столп B · Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi Intelligence

YiENTi Intelligence — это graph-native интеллектуальный движок, предназначенный для рассуждений над сущностями, связями, процессами, контекстом, структурами программного обеспечения и визуальной информацией.

Его роль не ограничивается платформой YiENTi Enterprise. Базовая технология YiENTi Intelligence уже используется внутри рабочих процессов программной инженерии ACCENTSYS; отдельная платформа остаётся в разработке.

Иной путь к общему машинному интеллекту.

Долгосрочное видение YiENTi Intelligence.

За пределами YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence — это не просто ИИ-модуль внутри YiENTi Enterprise. Он задуман как многократно используемый интеллектуальный слой, а программное обеспечение, созданное с его помощью, не становится автоматически частью платформы Enterprise:

  • Программная инженерия ACCENTSYSВо внутреннем использовании
  • Другие продукты ACCENTSYSНаправление
  • Будущие внешние системыНаправление
  • Другие варианты использования структурированных рассужденийНаправление

Диаграмма B · Граф YiENTi Intelligence

Структурный контекст

  • Сущности
  • Связи
  • Контекст
  • Состояние
  • Правила
  • Зависимости
  • Визуальные структуры
  • Знания

YiENTi Intelligence Graph

Связный, постоянный и явный — сам контекст рассуждений.

Функции рассуждений

  • Понимание
  • Рассуждение
  • Сравнение
  • Прогнозирование
  • Рекомендации
  • Планирование
  • Оркестрация
Основные функции рассуждений Направление развития

Как работает YiENTi

От структурированной реальности к рассуждениям — и обратно.

YiENTi Enterprise представляет то, что существует, кто вовлечён, что происходит, как движется работа, что от чего зависит и в каком состоянии находится организация. YiENTi Intelligence выполняет рассуждения над этим структурированным контекстом.

  1. 01Enterprise

    Представление

    Люди, системы, информация, задачи, процессы и контекст становятся структурированной, связанной информацией.

  2. 02Intelligence

    Понимание

    YiENTi Intelligence выполняет рассуждения над связями, зависимостями, состоянием и контекстом.

  3. 03Intelligence

    Решение

    Правила, ограничения, исторический контекст и рассуждения поддерживают принятие решений.

  4. 04Оба

    Оркестрация

    Действия, системы и рабочие процессы могут координироваться в рамках заданных правил и зон ответственности.

  5. 05Enterprise

    Обучение / обновление

    Структурированная среда изменяется по мере выполнения работы и появления новой информации.

Непрерывный цикл: каждое обновлённое состояние становится контекстом для следующего раунда рассуждений.

Структурированный интеллект · не на основе LLM

Язык — это интерфейс.
Граф — это модель.

Большие языковые модели — полезные компоненты для генерации текста. YiENTi может использовать их там, где они помогают, но не опирается на сгенерированный текст как на источник истины. Процессы, связи, состояния, зависимости и структуры моделируются явно.

YiENTi представляет структуру, стоящую за информацией.

  • Процессы представлены как процессы.
  • Связи представлены как связи.
  • Зависимости представлены как зависимости.
  • Состояние представлено как состояние.

Язык — один из способов взаимодействия человека с этой структурой.

Системы на основе LLM во многом получают своё поведение из вероятностного вывода модели. Основной контекст рассуждений YiENTi — это явное структурное представление сущностей, связей, процессов, состояния и зависимостей.

Вопрос не только в том, какие входные данные принимает система. Важно, существует ли её операционная истина как вероятностное сгенерированное представление — или как явное структурированное состояние.

Структурированный интеллект и рассуждения на основе LLM

Основа рассуждений
На основе LLM: Вероятностный вывод модели
YiENTi: Явное структурное представление
Контекст
На основе LLM: Часто восстанавливается динамически
YiENTi: Постоянный, связанный контекст
Рабочий процесс
На основе LLM: Может существовать как описание
YiENTi: Процессы представлены структурно
Состояние и зависимости
На основе LLM: Обычно передаются в промптах и контекстных окнах
YiENTi: Явно представлены в графе
Язык
На основе LLM: Превосходная генерация текста
YiENTi: Использует языковые модели там, где генерация полезна
Роль модели
На основе LLM: Модель / провайдер образует основной компонент интеллекта
YiENTi: Генеративный слой, не привязанный к модели: провайдеры заменяемы

Где сильны языковые модели

  • Генерация текста
  • Суммаризация
  • Перевод
  • Взаимодействие на естественном языке
  • Извлечение информации
  • Генерация идей
  • Помощь с документами

Где структура должна оставаться явной

  • Точное состояние процесса
  • Воспроизводимость
  • Прослеживаемость
  • Целостность зависимостей
  • Корректность рабочих процессов
  • Согласованность архитектуры ПО
  • Постоянная структурированная память

Вероятностный ИИ может помогать процессу. Он не обязан его определять.

Сгенерированный язык может быть неопределённым. Явное состояние процессов и графа не нужно восстанавливать из сгенерированного текста. YiENTi спроектирован так, чтобы хранить критичное состояние процессов, зависимости и операционную истину вне вероятностной генерации текста, снижая зависимость от неё там, где важны структурная точность и воспроизводимость.

Языковой слой, не привязанный к модели

YiENTi может использовать LLM. Но не зависит от них, чтобы знать, чем является система.

Заменяемые провайдеры

  • Модели OpenAI
  • Модели Anthropic
  • Локальные модели
  • Открытые модели
  • Будущие провайдеры

Языковой слой

  • Генерация текста
  • Суммаризация
  • Перевод
  • Взаимодействие на естественном языке
  • Помощь с контентом

Архитектура YiENTi Intelligence

Граф, состояние, процессы, правила и зависимости — независимо от выбранного провайдера моделей.

Языковые модели — необязательные, заменяемые компоненты, которые можно подключать к YiENTi там, где полезны генеративные возможности. Они являются компонентами архитектуры, а не основной моделью структурных рассуждений.

Наследие процессного подхода

От понимания процессов к машинным рассуждениям.

YiENTi создавался на основе идеи о том, что сложные системы невозможно надёжно понимать, если их связи и процессы существуют только в виде документов или описаний.

Процессы, виды деятельности, роли, события и зависимости должны существовать как явные структуры, понятные машине.

  • Виды деятельности
  • Задачи
  • События
  • Шлюзы
  • Диалоги
  • Хореографии
  • Взаимодействие
  • Дорожки
  • Данные
  • Роли
  • Компетенции
  • Ресурсы
  • Проекты
  • Структуры процессов
  • Измерение
  • Информационные потоки
РОЛЬСИСТЕМАданетОценитьПолно?УтвердитьПолучитьданныеЗапись
Современная абстракция процессной основы YiENTi: дорожки, события, виды деятельности, шлюзы и данные как явная структура. Иллюстрация, не интерфейс продукта.

Визуальные и структурные рассуждения

YiENTi не просто описывает процесс. Он представляет процесс.

Виды деятельности, зависимости, состояния, участники и информационные потоки становятся явными частями контекста рассуждений. Визуальные и диаграммные структуры можно представить явно и рассуждать над ними.

  • Диаграммы деятельности
  • Диаграммы процессов
  • Диаграммы взаимодействия
  • Архитектура системы
  • Графы зависимостей
  • Роли
  • События
  • Переходы состояний
  • Информационный поток

Программная инженерия

Разработка программного обеспечения без восстановления контекста из промптов.

YiENTi поддерживает структурный контекст о системах, процессах и зависимостях, чтобы инженерные решения можно было обосновывать как часть связанной модели.

Типичная разработка с помощью LLM

  1. Промпт
  2. Сгенерированный результат
  3. Проверка
  4. Новый промпт
  5. Воссозданный контекст

Контекст восстанавливается заново на каждой итерации.

Инженерная модель YiENTi

  1. Требования
  2. Явная структурированная модель
  3. Системы · процессы · зависимости
  4. Рассуждение
  5. Реализация
  6. Валидация
  7. Обновлённое структурное состояние

Контекст сохраняется в виде структуры и развивается вместе с системой.

Модельно-ориентированная инженерия программного обеспечения (model-driven engineering)

От модели к программному обеспечению.

YiENTi не угадывает программное обеспечение по промптам. Он использует структурированные представления системы, связывает несколько видов одной и той же системы и проводит рассуждения поверх них — а также может поддерживать или выполнять генерацию программного обеспечения на основе этих моделей.

Создано с помощью YiENTi.
Не зависит от YiENTi.

YiENTi может проектировать и генерировать программное обеспечение на основе структурированных моделей. Полученное приложение работает независимо от YiENTi.

YiENTi является частью процесса инженерной разработки — но не обязательной зависимостью среды выполнения.

Структурированные моделиРассужденияГенерация и валидацияРаботает независимо
  1. 01

    Требования

  2. 02

    EPIC / пользовательские истории

  3. 03

    Варианты использования

  4. 04

    Диаграммы деятельности / модели процессов

  5. 05

    Модели взаимодействия / последовательности

  6. 06

    Модели классов / данных

  7. 07

    Архитектура / рассуждения

  8. 08

    Сгенерированная реализация

  9. 09

    Валидация

  10. 10

    Автономное программное обеспечение

Концептуальная цепочка. Читать слева направо, строка за строкой.

Уровни моделей, поверх которых YiENTi проводит рассуждения

Не изолированные рисунки, а связанные проекции одной базовой модели системы.

  • EPIC
  • Пользовательские истории
  • Варианты использования
  • Диаграммы деятельности
  • Диаграммы взаимодействия
  • Диаграммы последовательности
  • Диаграммы классов
  • Модели данных / сущностей
  • BPMN / модели процессов
  • Правила
  • Зависимости
  • Состояния

YiENTi в ходе разработки

  • Требования
  • Модели
  • Рассуждения
  • Архитектура
  • Генерация
  • Валидация

Полученное приложение

  • Фронтенд
  • Бэкенд
  • База данных
  • API
  • Бизнес-логика
  • Интеграции

работает независимо

Сгенерированному приложению в промышленной эксплуатации не требуются среда выполнения YiENTi, облако, агент или подключение к YiENTi — если только конкретный продукт намеренно не использует такие сервисы. Программное обеспечение, созданное с помощью YiENTi, также не становится автоматически частью платформы YiENTi Enterprise.

Диаграммы — это не документация постфактум

В YiENTi модели — это не просто картинки, документирующие программное обеспечение после его создания. Они представляют структуру, на основе которой о программном обеспечении можно рассуждать, которое можно валидировать и генерировать.

Программную систему можно описать через взаимодополняющие виды — эпики, пользовательские истории, варианты использования, диаграммы деятельности, взаимодействия, последовательности и классов, модели «сущность — связь», процессы, состояния, правила и зависимости. Это не изолированные рисунки. Это проекции одной базовой модели системы, и YiENTi предназначен для рассуждений поверх них, так что изменение в одном виде можно анализировать относительно остальных.

Визуальность не означает распознавания изображений. Блок, узел, ребро, шлюз или связь — это не просто пиксель. У них есть определённый смысл, и этот смысл становится частью модели для рассуждений.

YiENTi создаёт связанное представление системы, чтобы требования, процессы, структуры программного обеспечения и данные не существовали в виде разрозненных документов.

Несколько видов, одна модель системы

  1. 01Пользовательская история

    Что нужно пользователю

    «Как покупатель, я хочу добавить товар в корзину, чтобы заказать его позже.»

  2. 02Вариант использования

    Какой цели хочет достичь актор

    ПокупательПоиск товараДобавление вкорзинуОформлениезаказа
  3. 03Деятельность

    Как протекает процесс

    ПоискВыбор[в наличии]Добавить вкорзинуПодтверждение
  4. 04Взаимодействие

    Какие компоненты взаимодействуют

    :Customer:Article:Cart:Order1.1 show()1.2 add()2 order()
  5. 05Последовательность

    В каком порядке происходят взаимодействия

    :Customer:Article:Cart:Ordersearchshowaddorder
  6. 06Классы / данные

    Какие объекты и связи существуют

    Customerid · nameOrderid · dateCartitems · totalArticlesku · price1*11**
  7. 07Реализация

    Генерируется из структуры

    // generated from the model
class Cart {
  items: Article[]
  add(a: Article): void
  checkout(): Order
}
  8. 08Приложение

    Работает независимо

    Корзина (2)Frontend · Backend · База данных · API

Одна система, множество проекций. «Корзина» имеет один и тот же смысл в каждом представлении. Иллюстративный пример.

Генерация кода — это не генерация кода с помощью LLM

YiENTi не нужно угадывать приложение по промпту. Он работает с явной моделью того, чем является приложение.

LLM могут помогать с текстами, документацией, подписями, интерпретацией естественного языка и предложениями по коду там, где это полезно. Программная архитектура не зависит исключительно от вероятностно сгенерированного исходного кода.

Генерация на основе промпта

Модельно-ориентированный подход YiENTi

  • ПромптЯвная структурированная модель
  • ИИ пишет часть кодаЯвные связи в системе и рассуждения
  • Контекст заново собирается для каждого запросаГенерация на основе правил там, где это уместно
  • Исходный код как единственный источник истиныМодель как машиночитаемый источник истины

YiENTi ближе к интеллектуальной инженерной среде, работающей как компилятор, для сложных систем, чем к ИИ-зависимости, встроенной в каждое приложение.

Показанный здесь процесс является концептуальным. Фактический внутренний конвейер может отличаться, и не каждый этап представлен как полностью автоматизированный. Прослеживаемость, проверки согласованности, анализ влияния и синхронизация между моделями описывают направление модельно-ориентированного подхода.

Инструменты для моделей и разработчиков

YiENTi применяет подходящий вид интеллекта для подходящей задачи.

Генеративные модели ускоряют задачи, в которых эффективна вероятностная генерация. YiENTi сохраняет структурированную модель системы, контекст процессов и измеримое состояние.

Передаётся генеративным моделям

  • Итерации интерфейса
  • Генерация текста
  • Формулировки
  • Документация
  • Быстрая генеративная работа
  • Отдельная помощь в программировании там, где это уместно

Остаётся за YiENTi

  • Структурированная модель системы
  • Контекст процессов
  • Измеримое состояние

  • Генеративный ИИ

    Внешний · заменяемый

    • OpenAI
    • Anthropic
    • Perplexity
    • Gemini
    • Lovable
    • Zapier
    • Pickaxe
    • Grok
    • Jasper
    • Abacus.AI
    • Relevance AI
    • Notion AI
    • И другие — скоро
    • Локальные / альтернативные модели

  • Локальная инфраструктура / инфраструктура моделей

    Локальный запуск моделей

    • Ollama
    • Lemonade
    • Другие совместимые процессы с локальными моделями

  • Инструменты разработки

    Среда разработки

    • Visual Studio Code
    • OpenCode
Поставщики и инструменты могут меняться. Структурная модель YiENTi остаётся.

Это подключённые системы с различными ролями: они не входят в состав самой YiENTi, и их возможности не одинаковы. Названия третьих сторон являются товарными знаками их владельцев; партнёрство или одобрение не подразумевается.

Тестирование и валидация

От модели к верифицированному поведению.

Сгенерированный код — не цель, цель — корректное поведение. Playwright можно использовать, чтобы проверять, ведёт ли себя и отображается ли реальное приложение так, как ожидается, создавая контур обратной связи между моделью, реализацией, реальным интерфейсом и валидацией.

  1. 01

    YiENTi

    Модель и рассуждения

  2. 02

    Сгенерированное / изменённое приложение

    Реализация

  3. 03

    Playwright

    Проверяет работающее приложение

  4. 04

    Визуальная и функциональная валидация

    Отображается и ведёт себя как ожидается?

  5. 05

    Обратная связь

    Возврат в итерацию инженерной работы

Обратная связь возвращается в YiENTi и в итерацию инженерной работы, пока наблюдаемое поведение не будет соответствовать модели

Playwright — инструмент тестирования и валидации, а не часть слоя ИИ.

Автоматизированное развёртывание

Создано с YiENTi. Не зависит от YiENTi.

Рабочие процессы, поддерживаемые YiENTi, могут автоматически развёртывать программное обеспечение в AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. YiENTi не является хостинг-провайдером, а развёрнутое приложение не выполняется внутри YiENTi.

YiENTi проектируется так, чтобы оставаться независимым от инфраструктуры. В будущем варианты развёртывания, как предполагается, будут включать частную инфраструктуру и инфраструктуру, контролируемую заказчиком, в дополнение к публичным облачным платформам.

Инженерная среда YiENTi

Здесь программное обеспечение моделируется, генерируется, проверяется и выпускается.

  1. Структурированные модели

    BPMN, варианты использования, классы, данные

  2. YiENTi

    Структурная модель и рассуждения

  3. Реализация / генерация

    Создание или изменение исходного кода

  4. Проверка с помощью Playwright

    Визуальные и функциональные проверки работающего приложения

  5. Конвейер развёртывания

    Автоматизированная сборка и выпуск

Граница сред · передача разворачиваемого приложения

Среда выполнения приложения

Здесь работает готовое приложение.

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Частная инфраструктураВ будущем

Автономное приложение

Работает без YiENTi в качестве зависимости среды выполнения

Показано только на уровне провайдеров. Частная инфраструктура и инфраструктура, контролируемая заказчиком, — это направление на будущее, а не готовый к промышленной эксплуатации вариант на сегодняшний день.

Подтверждение на практике

Не лабораторная демонстрация. Реальное программное обеспечение.

Всё текущее портфолио приложений ACCENTSYS создано с применением инженерии при поддержке YiENTi, при этом сам YiENTi служит платформой для инженерной работы.

Подтверждение — всё текущее портфолио ACCENTSYS, а не выборочная его часть. Инженерия при поддержке YiENTi — это то, как ACCENTSYS создаёт программное обеспечение во всех областях, в которых работает.

YiENTiинженерное ядро

Собственных приложений ACCENTSYS: 7, клиентских инженерных проектов: 1; все они разработаны с применением инженерии при поддержке YiENTi

Собственные приложения ACCENTSYS

Клиентский инженерный проект

Разработан ACCENTSYS AG для своего клиента с применением инженерии при поддержке YiENTi. Клиентские проекты являются внешними инженерными референсами и не входят в портфолио собственных SaaS-продуктов ACCENTSYS AG.

Этот список взят непосредственно из реестра продуктов ACCENTSYS, включая его классификацию собственных приложений и клиентских проектов, поэтому новые записи появляются здесь автоматически. LOXY Time подробно рассматривается ниже, поскольку трудозатраты на его разработку были измерены.

Изучить портфолио

Создано с YiENTi. Не зависит от YiENTi.

YiENTi поддерживает процесс инженерной разработки этих продуктов — под руководством экспертов, а не как автономную генерацию каждой строки кода. Сами продукты работают независимо и не требуют YiENTi в среде выполнения.

Клиентский инженерный референс · LOXY Time

Инженерная работа с поддержкой YiENTi на примере реального корпоративного программного обеспечения.

LOXY Time — реальный корпоративный инженерный проект, демонстрирующий разработку программного обеспечения с поддержкой YiENTi в условиях сложных операционных процессов, нормативных требований, обработки данных и интеграции систем.

LOXY Time — платформа для управления транспортом и соблюдения нормативных требований, разработанная ACCENTSYS AG для Loxy International AG. Она служит реальным инженерным референсом, демонстрирующим возможности разработки программного обеспечения с поддержкой YiENTi. LOXY Time не входит в портфель собственных SaaS-продуктов ACCENTSYS AG.

Реализовано в LOXY Time

  • Обработка DDD-файлов цифровых тахографов · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
  • Данные о водителях и транспортных средствах
  • Нормативные проверки и соблюдение требований
  • Рабочие процессы и отчёты
  • Интеграции и массовая обработка данных
  • Автоматизированное обеспечение качества и регрессионное тестирование

Внутреннее использование не означает коммерческую доступность. Отдельная платформа YiENTi остаётся в разработке.

Стратегия вычислений YiENTi

YiENTi работает там, где есть вычислительные ресурсы.

YiENTi не привязан к конкретному облаку или поставщику GPU. Он может работать везде, где доступно достаточно CPU, GPU, памяти и вспомогательных вычислительных ресурсов. Небольшие рабочие нагрузки могут выполняться локально, тогда как сложные структурированные рассуждения могут требовать значительных внешних или выделенных вычислительных мощностей.

Больше доступных вычислительных ресурсов не только повышает скорость. Это позволяет YiENTi одновременно работать с более крупными связанными контекстами процессов, графов и систем.

Рабочая нагрузка YiENTi

Требования к вычислениям

  • CPU
  • GPU
  • Память
  • Хранилище / ввод-вывод

Предоставляется любым из источников

  • Локально

    • Высокопроизводительная рабочая станция
    • Локальный сервер

  • Внешние вычисления

    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • Другие подходящие провайдеры

  • Частные / выделенные

    • Частная инфраструктура
    • Выделенные вычислительные мощности
Источники вычислительных ресурсов взаимозаменяемы. Они предоставляют мощности и не являются частью YiENTi.

Локальное выполнение

Небольшие рабочие нагрузки YiENTi могут выполняться локально. Более сложные нагрузки могут задействовать все доступные ресурсы CPU, GPU и памяти даже высокопроизводительных инженерных систем.

Внешние вычисления сегодня

ACCENTSYS в настоящее время арендует внешние вычислительные мощности у провайдеров, включая инфраструктуру Alibaba Cloud и AWS в Соединённых Штатах. Облачные вендоры предоставляют мощности. Они не являются архитектурными зависимостями.

  1. Текущий этап

    Сегодня · Гибкие вычисления

    • Арендованные внешние вычислительные мощности
    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Другие подходящие провайдеры
    • Локальное выполнение небольших рабочих нагрузок

    YiENTi работает везде, где доступны необходимые CPU, GPU, память и вспомогательные ресурсы.

  2. Направление масштабирования

    Масштабирование · Выделенные вычисления

    • Зарезервированные / выделенные мощности
    • Частные вычислительные среды
    • Выделенные серверы или кластеры
    • Инфраструктура под конкретные рабочие нагрузки
    • Больший контроль над производительностью и затратами

    Пока не реализовано. Направление по мере роста рабочих нагрузок YiENTi.

  3. Долгосрочное видение

    Долгосрочная перспектива · Вычислительная инфраструктура ACCENTSYS

    • Вычислительные мощности под контролем ACCENTSYS
    • Выделенная высокопроизводительная инфраструктура
    • Возможная собственная инфраструктура дата-центра

    Сегодня ACCENTSYS не эксплуатирует собственный дата-центр.

Microsoft Azure и Google Cloud — дополнительные возможные источники вычислительных ресурсов, а не более поздние этапы. Три карточки описывают стратегию инфраструктуры; провайдеры внутри неё являются взаимозаменяемыми источниками мощностей.

Независимость от провайдера

YiENTi принципиально не зависит от Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure или Google Cloud.

Зависимость от вычислений

Практическое ограничение — достаточность вычислительных ресурсов для рабочей нагрузки: CPU, GPU, системная память, VRAM, хранилище / ввод-вывод, пропускная способность сети и возможности параллельных вычислений.

Коммерческая стратегия · Видение

Долгосрочная выделенная инфраструктура YiENTi предполагается как следствие коммерческого масштабирования продуктового портфеля ACCENTSYS, при этом Merclino является ближайшим приоритетом коммерциализации. Успешная коммерциализация портфеля призвана помочь финансировать всё более выделенные вычислительные мощности YiENTi. Merclino — коммерческий приоритет, а не особый технический случай: каждый текущий продукт ACCENTSYS создан с применением инженерии, поддерживаемой YiENTi.

Ограничение по вычислениям

В текущих внутренних рабочих нагрузках структурированные рассуждения YiENTi могут требовать примерно на порядок больше вычислительных ресурсов, чем традиционные процессы с приоритетом LLM.

YiENTi рассуждает над структурами графов, процессами, состояниями, зависимостями, измерениями, несколькими представлениями модели и связями между ними, а также над историей и результатами валидации. YiENTi жертвует вычислительной эффективностью ради более богатого структурного контекста.

На основе внутренних рабочих нагрузок ACCENTSYS; не является независимым бенчмарком.

Почему важны дополнительные вычисления

Дополнительные вычислительные ресурсы не только сокращают время обработки. Они позволяют YiENTi одновременно рассуждать над более крупными связанными контекстами:

  • Процессы
  • Связи в графе
  • Зависимости
  • Состояние
  • История
  • Измерения
  • Программные модели
  • Несколько представлений модели
  • Контекст валидации

Меньше структуры

  • Меньше вычислений
  • Вероятностное восстановление контекста

Богатая структурная модель

  • Больше вычислений
  • Явные состояние, процессы, связи и измеримый контекст
YiENTi использует значительные вычислительные ресурсы, потому что сохраняет и анализирует большую часть структуры задачи.ACCENTSYS использует эту архитектуру, потому что структурная согласованность и точность важны в разработке программного обеспечения.

Истоки

YiENTi развивается с 2010 года.

Истоки YiENTi восходят к 2010 году, когда проект начинался как Logical Board в Grandes Planos S.A. Впоследствии технология превратилась в YiENTi, объединив структурированную корпоративную информацию со всё более развитым интеллектуальным слоем.

  1. 2010

    Logical Board

    Истоки в Grandes Planos S.A.

    Проект начинается как Logical Board в Grandes Planos S.A. и сосредоточен на структурированной корпоративной информации, процессах, задачах и связях.

  2. 2016

    YiENTi

    Первая презентация YiENTi в Swisscom AG

    YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Представленная архитектура уже включала:

    • Корпоративная информация
    • YiENTi AI
    • Структурированные процессы
    • Измерение
    • Интеллект на основе графов и процессов

  3. Сегодня

    YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence

    Продолжение и техническое развитие архитектуры 2016 года

    Уже поддерживает реальную программную инженерию ACCENTSYS с использованием:

    • Явные модели систем
    • Структурированные процессы
    • Рассуждения на графах
    • Измерение
    • Модельно-ориентированная инженерия (model-driven engineering)
    • Генерация и валидация

  4. Далее

    Real Intelligence / AGI

    Направление развития

    Дальнейшее развитие в сторону всё более общего интеллекта на основе структурированных рассуждений, измеримой реальности и явных моделей систем.

    Видение / направление исследований

    Долгосрочное направление исследований

    Общий и потенциально сверхчеловеческий машинный интеллект.

«Далее» описывает направление развития, а не достигнутую возможность. YiENTi не заявляет о наличии AGI или сверхинтеллекта.

От искусственного интеллекта к реальному интеллекту

ACCENTSYS использует термин Real Intelligence для обозначения направления, выходящего за рамки вероятностной генерации языка: интеллекта, способного рассуждать о явных процессах, связях, состоянии, измерениях и последствиях.

Real Intelligence — это терминология компании ACCENTSYS, а не устоявшийся научный термин.

Уже в архитектуре 2016 года

Разделение корпоративной информации и машинного интеллекта уже входило в архитектуру YiENTi, представленную в 2016 году.

Процессы, связанные с измеримым результатом, граф корпоративной информации и слой ИИ, рассуждающий на его основе. Архитектура YiENTi не возникла как реакция на недавний подъём больших языковых моделей.

Почему сейчас

Архитектура появилась раньше сегодняшней инфраструктуры ИИ.

Основное направление существовало уже в 2016 году. Изменились вычислительные ресурсы, позволяющие реализовать его в значимом масштабе. Существенно возросшая сегодня вычислительная мощность позволяет выполнять эту архитектуру во всё более сложных сценариях. Текущая реализация не идентична реализации 2016 года; это её существенное техническое развитие.

Больший объём вычислений позволяет YiENTi одновременно работать с более крупными связанными контекстами процессов, графов и программного обеспечения.

Архитектурное различие

LLM может интерпретировать диаграмму. YiENTi может сделать структуру частью модели.

Процессы, шлюзы, действия, классы, последовательности, связи и зависимости могут оставаться явными объектами в контексте рассуждений.

Интерпретация изображений

Мультимодальные языковые модели могут интерпретировать текст, изображения и диаграммы. Структура выводится из запроса.

Изображение процесса, интерпретируемое по запросу.

Структурное представление

В YiENTi процессы, связи, состояния и зависимости могут существовать как явные машиночитаемые структуры, а не только как информация, выводимая из запросов.

  • Действие
  • Событие
  • Шлюз
  • Актор
  • Последовательность
  • Класс
  • Связь
  • Состояние
  • Зависимость
  • Сущность данных
  • Путь процесса

YiENTi не просто смотрит на диаграмму. Структура, представленная этой диаграммой, может стать частью модели системы.

Множество представлений модели

Разные диаграммы становятся разными представлениями одной связанной модели системы.

  • Требования
  • Пользовательские истории
  • Варианты использования
  • Диаграммы деятельности
  • BPMN
  • Взаимодействие
  • Последовательность
  • Модели классов
  • Модели данных
  • Системные зависимости

Программная инженерия

Не просто сгенерированный код. Модель стоящей за ним системы.

YiENTi применяет принципиально иной подход к программной инженерии, чем системы, ориентированные в первую очередь на LLM. Вместо того чтобы многократно восстанавливать контекст системы из сгенерированного текста, YiENTi поддерживает явные структурные представления системы.

Цикл на основе LLM

  1. Запрос
  2. Сгенерированный код
  3. Проверка
  4. Новый запрос
  5. Восстановленный контекст
  6. ↺

Контекст системы восстанавливается из текста в каждом цикле.

Цикл YiENTi

  1. Структурированные требования
  2. Явная модель процесса / системы
  3. Зависимости
  4. Рассуждения
  5. Реализация
  6. Валидация
  7. Измеренный результат
  8. Обновлённая модель
  9. ↺

Модель системы сохраняется и обновляется с каждым измеренным результатом.

Подтверждение на продуктах

  • Arbeitsmarktvollzug
  • Castovia
  • Kicaly
  • Merclino
  • SchoolApp
  • STV Portal
  • xcess

Клиентский инженерный проект

  • LOXY Time · Loxy International AG

Весь текущий портфель приложений ACCENTSYS создан с применением инженерии при поддержке YiENTi, при этом сама YiENTi служит инженерной платформой. LOXY Time — клиентский проект, разработанный ACCENTSYS AG для Loxy International AG, — это реальный корпоративный инженерный проект, демонстрирующий разработку программного обеспечения при поддержке YiENTi в условиях сложных операционных процессов, нормативных требований, обработки данных и интеграции систем.

Архитектура

Две технологии, одна связанная архитектура.

Корпоративная информация превращается в структурированный операционный граф. YiENTi Intelligence выполняет над ним рассуждения, а результаты возвращаются в состояние предприятия или передаются во внешние подключённые системы. Тот же интеллектуальный слой работает и за пределами YiENTi Enterprise.

Диаграмма C · Интеграция

Совместная работа

YiENTi Enterprise

Платформа корпоративной информации

Структурированный операционный граф

Что существует · кто задействован · что от чего зависит

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Рассуждения · Решения · Оркестрация

Корпоративная платформа

Обновлённое состояние предприятия

Внешние системы

Подключённые интерфейсы

Обновлённое состояние становится контекстом для следующих рассуждений.

За пределами YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Многократно используемый интеллектуальный слой

Программная инженерия ACCENTSYS

Базовая технология для внутреннего использования

Другие продукты ACCENTSYS

Направление развития

Будущие внешние системы

Направление развития

Другие варианты использования структурированных рассуждений

Направление развития

Текущая разработка

Открыто о том, на каком этапе находится YiENTi.

Платформа YiENTi

В разработке

Автономная платформа YiENTi находится в разработке и пока недоступна на коммерческой основе.

YiENTi Intelligence · ключевая технология

Используется внутри ACCENTSYS

YiENTi уже поддерживает инженерную работу ACCENTSYS, пока автономная платформа продолжает развиваться.

Человек в контуре · текущая зрелость

Сегодня YiENTi работает под руководством экспертов.

Текущая система даёт существенный инженерный эффект, когда с ней работают люди, понимающие процессы и структуру системы. Её сила — в сочетании структурированных моделей, понимания процессов и машинно-ассистируемых рассуждений.

Знания, которые сегодня усиливают YiENTi

  • BPMN
  • Моделирование процессов
  • Архитектура систем
  • Программная инженерия
  • Бизнес-процессы
  • Интерпретация структурированных моделей

YiENTi пока не является готовым продуктом для массового рынка, которым может пользоваться любой человек без знаний предметной области.

Направление · не обещание с датой

  1. Сегодня

    Структурная инженерия под руководством экспертов

  2. Далее

    Более автоматизированные моделирование, рассуждения, тестирование и поставка

  3. Долгосрочно

    Всё более автономная системная инженерия

Философия YiENTi

От искусственного интеллекта к Real Intelligence.

Интеллект — это больше, чем создание правдоподобного текста. Он требует понимания взаимосвязей, контекста, процессов, последствий и того, как информация изменяется со временем. YiENTi — подход ACCENTSYS к этой задаче.

«Real Intelligence» описывает философию YiENTi и ACCENTSYS — это не устоявшаяся научная категория.

Стратегический рост

Масштабирование следующего этапа.

YiENTi уже используется для создания реального программного обеспечения. Следующий этап связан с масштабированием productization, вычислительных мощностей и коммерциализации. YiENTi входит в более широкий технологический портфель ACCENTSYS.

Ограничивающие факторы — капитал, масштабирование и вычислительные ресурсы, а не вопрос о том, работает ли YiENTi.

ACCENTSYS

Разработано ACCENTSYS AG, Швейцария.

В ACCENTSYS YiENTi выполняет две роли: обеспечивающий технологический слой в разработке ПО ACCENTSYS и будущая самостоятельная платформа.

Интересует более широкая платформенная стратегия YiENTi? Изучите ACCENTSYS, его технологический портфель и текущий раунд стратегического роста.

Для партнёрств, технологических обсуждений, стратегического сотрудничества и инвестиций.

Связаться с ACCENTSYS Узнать больше об ACCENTSYSИнформация для инвесторов