YiENTi

Enterprise Information & Graph-Native Intelligence

Structurează sistemele.Înțelege relațiile.Construiește software real.

YiENTi reprezintă explicit procesele, relațiile, dependențele și structurile software, în loc să se bazeze doar pe un context bazat pe limbaj.

YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi combină o platformă Intelligent Enterprise Information cu un Graph-Native Intelligence Engine. Poate utiliza modele de limbaj acolo unde sunt utile, dar modelul său central de raționament este structural, conștient de procese și independent de orice furnizor LLM.

EvenimentContextCunoaștereProcesRegulăEntitateSistemGatewayDecizie

Un eveniment declanșează un proces. Contextul și regulile devin relevante. Gateway-ul se rezolvă într-o decizie.

Din 2010
Evoluție de la Logical Board la YiENTi
Doi piloni
Enterprise Information + Intelligence Engine
LLM opțional
Furnizorii sunt componente înlocuibile
În utilizare
Tehnologie de bază în ingineria ACCENTSYS

Platforma YiENTi

O singură viziune. Două tehnologii de bază.

YiENTi este o tehnologie-umbrelă cu doi piloni distincți, dar conectați. Unul reprezintă realitatea operațională a unei organizații. Celălalt realizează raționament peste un context structurat — în interiorul YiENTi Enterprise și dincolo de acesta.

YiENTi în centru

YiENTi este centrul. Tot restul se conectează la el.

YiENTi este nucleul de inteligență structurală și de inginerie. Platformele cloud, modelele de limbaj, Playwright, IDE-urile și instrumentele locale de AI sunt sisteme conectate în jurul YiENTi, fiecare cu un rol distinct. Ele nu sunt YiENTi însuși.

YiENTi
StructurăMăsurareRaționament
  • Modelare structurată

    Ceea ce analizează YiENTi prin raționament · → YiENTi

    BPMN · Cazuri de utilizare · Activități · Secvențe · Clase · Modele de date / entități

  • AI generativ

    Extern · înlocuibil · ↔ YiENTi

    OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Și altele în curând · Modele locale / alternative

  • Instrumente pentru dezvoltatori

    Mediu de dezvoltare · ↔ YiENTi

    VS Code · OpenCode

  • Infrastructură locală / de modele

    Rularea locală a modelelor · ↔ YiENTi

    Ollama · Lemonade · Alte fluxuri de lucru compatibile cu modele locale

  • Testare

    Validarea comportamentului real · ↔ YiENTi

    Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Validare vizuală · Validare funcțională

  • Implementare

    Unde rulează software-ul generat · YiENTi →

    AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Infrastructură privată (viitor)

  • Software real

    Construit cu YiENTi · YiENTi →

    Fiecare produs ACCENTSYS

Alimentează YiENTiFace schimb de informații cu YiENTiProdus sau livrat prin ingineria susținută de YiENTiExtern și înlocuibilDirecție viitoare

Nucleul structural

Limbajul este o interfață.
Graful este modelul.

Aceste structuri nu sunt diagrame decorative. Ele reprezintă starea sistemului și a proceselor într-o formă înțeleasă de mașină, adică modelul peste care raționează YiENTi.

  • BPMN
  • Modele de proces
  • Diagrame de activități
  • Cazuri de utilizare
  • Diagrame de colaborare
  • Diagrame de secvență
  • Modele de clase
  • Modele de entități / de date
  • Reguli
  • Dependențe
  • Stare
  • Cerințe
  • Povești de utilizator

Măsurare · o funcție centrală YiENTi

Structurează. Măsoară. Învață din asta.

Măsurarea nu este o funcție de tip dashboard. YiENTi leagă execuția unui proces de ceea ce produce efectiv această execuție și o transformă în cunoaștere înțeleasă de mașină despre cum funcționează de fapt munca.

01 · YiENTi Enterprise

Execuția procesului

  1. Sarcina ARidicată
  2. Sarcina BNormală
  3. Sarcina CNormală

Prioritatea și ponderea fac parte din structură.

02 · Măsurare

Ce s-a întâmplat de fapt

Muncă și efort

  • Prioritate
  • Sarcină
  • Timp / efort
  • Ponderea sarcinii / cantitate
  • Timp în raport cu ponderea sarcinii
  • Performanță cantitativă

Rezultat și efect

  • Calitate
  • Refaceri / noi lucrări ulterioare
  • Conținut care ajunge în produsul final
  • Reutilizare
  • Eficiență

Oameni și capacități

  • Roluri
  • Competențe
  • Abilități
  • Potențial neutilizat

03 · YiENTi AI

Raționează pe baza realității măsurabile

Învață · îmbunătățește · reutilizează

YiENTi nu măsoară doar cât timp a lucrat cineva. Poate pune efortul în relație cu structura, ponderea, rezultatul, calitatea și reutilizarea muncii.

BUCLĂ DEÎNVĂȚARESTRUCTURAREEXECUȚIEMĂSURAREÎNVĂȚAREÎMBUNĂTĂȚIREREUTILIZARE
  1. Structură

    YiENTi Enterprise

    Oferă contextul operațional și de proces structurat: procese, sarcini, roluri, priorități și ponderea muncii.

  2. Realitate

    Măsurare

    Surprinde ce se întâmplă efectiv în interiorul acestei structuri: efort, rezultat, calitate, refaceri și reutilizare.

  3. Raționament

    YiENTi AI

    Raționează pe baza acestei realități măsurabile, nu doar pe baza descrierilor despre cum ar trebui să se desfășoare munca.

YiENTi nu învață doar din descrieri ale muncii. Poate raționa pe baza proceselor structurate și a rezultatelor măsurabile produse de acestea.

Această conexiune făcea deja parte din arhitectura YiENTi prezentată în 2016: procese operaționale legate de rezultate măsurabile și de YiENTi AI.

Pilonul A · Intelligent Enterprise Information

YiENTi Enterprise

YiENTi Enterprise conectează oamenii, procesele, sistemele și cunoștințele într-un singur mediu operațional structurat.

O platformă inteligentă de informații enterprise pentru modelarea și operarea relațiilor dintre oameni, muncă, procese, sisteme și informații. Integrarea este una dintre capabilitățile sale, nu definiția sa.

  • Persoane
  • Roluri
  • Competențe
  • Echipe
  • Sarcini
  • Proiecte
  • Activități
  • Procese
  • Resurse
  • Sisteme
  • Documente
  • Comunicare
  • Evenimente
  • Reguli
  • Date
  • Cunoștințe
  • Măsurători
  • Decizii
  • Dependențe
  • Fluxuri de lucru enterprise

Diagrama A · YiENTi Enterprise Information

ORGANIZAȚIEACTIVITATEINFORMAȚII ȘI SISTEMEPersoaneRoluriEchipeProiecteProceseSarciniEvenimenteSistemeDateResurseDocumenteCunoștințe
Organizația, munca și informațiile există ca un singur model conectat, nu ca liste, fișiere și instrumente separate.

Pilonul B · Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi Intelligence

YiENTi Intelligence este un graph-native intelligence engine conceput pentru a raționa pe baza entităților, relațiilor, proceselor, contextului, structurilor software și informațiilor vizuale.

Rolul său depășește platforma YiENTi Enterprise. Tehnologia de bază YiENTi Intelligence este deja utilizată intern în fluxurile de lucru de inginerie software ale ACCENTSYS; platforma de sine stătătoare este încă în dezvoltare.

O altă cale către inteligența generală a mașinilor.

Viziunea pe termen lung a YiENTi Intelligence.

Dincolo de YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence nu este doar modulul de AI din YiENTi Enterprise. Este conceput ca un strat de inteligență reutilizabil, iar software-ul proiectat cu el nu face automat parte din platforma Enterprise:

  • Ingineria software ACCENTSYSÎn utilizare internă
  • Alte produse ACCENTSYSDirecție
  • Viitoare sisteme externeDirecție
  • Alte cazuri de utilizare a raționamentului structuratDirecție

Diagrama B · Graful YiENTi Intelligence

Context structural

  • Entități
  • Relații
  • Context
  • Stare
  • Reguli
  • Dependențe
  • Structuri vizuale
  • Cunoștințe

YiENTi Intelligence Graph

Conectat, persistent și explicit — chiar contextul de raționament.

Funcții de raționament

  • Înțelegere
  • Raționament
  • Comparare
  • Predicție
  • Recomandare
  • Planificare
  • Orchestrare
Funcții de bază ale raționamentului Direcție de dezvoltare

Cum funcționează YiENTi

De la realitatea structurată la raționament — și înapoi.

YiENTi Enterprise reprezintă ce există, cine este implicat, ce se întâmplă, cum circulă munca, ce depinde de ce și în ce stare se află organizația. YiENTi Intelligence raționează pe baza acestui context structurat.

  1. 01Enterprise

    Reprezentare

    Oamenii, sistemele, informațiile, sarcinile, procesele și contextul devin informații structurate și conectate.

  2. 02Intelligence

    Înțelegere

    YiENTi Intelligence raționează pe baza relațiilor, dependențelor, stării și contextului.

  3. 03Intelligence

    Decizie

    Regulile, constrângerile, contextul istoric și raționamentul susțin deciziile.

  4. 04Ambele

    Orchestrare

    Acțiunile, sistemele și fluxurile de lucru pot fi coordonate în limitele unor reguli și responsabilități definite.

  5. 05Enterprise

    Învățare / Actualizare

    Mediul structurat se modifică pe măsură ce munca avansează și devin disponibile informații noi.

Un ciclu continuu: fiecare stare actualizată devine contextul pentru următoarea rundă de raționament.

Inteligență structurată · nu LLM-first

Limbajul este o interfață.
Graful este modelul.

Modelele lingvistice de mari dimensiuni sunt componente utile pentru generarea de limbaj. YiENTi le poate folosi acolo unde ajută, dar nu depinde de textul generat ca sursă de adevăr. Procesele, relațiile, stările, dependențele și structurile sunt modelate explicit.

YiENTi reprezintă structura din spatele informației.

  • Procesele sunt reprezentate ca procese.
  • Relațiile sunt reprezentate ca relații.
  • Dependențele sunt reprezentate ca dependențe.
  • Starea este reprezentată ca stare.

Limbajul este una dintre modalitățile prin care oamenii interacționează cu această structură.

Sistemele LLM-first își derivă o mare parte din comportament din inferența probabilistică a modelului. Contextul de bază al raționamentului în YiENTi este o reprezentare structurală explicită a entităților, relațiilor, proceselor, stărilor și dependențelor.

Întrebarea nu este doar ce intrări acceptă un sistem. Ci dacă adevărul său operațional există ca reprezentare generată probabilistic sau ca stare structurată explicită.

Inteligență structurată vs. raționament LLM-first

Baza raționamentului
LLM-first: Inferență probabilistică a modelului
YiENTi: Reprezentare structurală explicită
Context
LLM-first: Adesea reconstruit dinamic
YiENTi: Context persistent și conectat
Flux de lucru
LLM-first: Poate exista ca descriere
YiENTi: Procese reprezentate structural
Stare și dependențe
LLM-first: De obicei transmise în prompturi și ferestre de context
YiENTi: Reprezentate explicit în graf
Limbaj
LLM-first: Generare de limbaj excelentă
YiENTi: Folosește modele lingvistice acolo unde generarea este utilă
Rolul modelului
LLM-first: Modelul/furnizorul constituie o componentă majoră a inteligenței
YiENTi: Strat generativ independent de model — furnizorii sunt înlocuibili

Unde excelează modelele lingvistice

  • Generare de text
  • Rezumare
  • Traducere
  • Interacțiune în limbaj natural
  • Extragere de informații
  • Generare de idei
  • Asistență pentru documente

Unde structura ar trebui să rămână explicită

  • Starea exactă a procesului
  • Repetabilitate
  • Trasabilitate
  • Integritatea dependențelor
  • Corectitudinea fluxului de lucru
  • Consistența arhitecturii software
  • Memorie structurată persistentă

IA probabilistică poate asista procesul. Nu trebuie să îl definească.

Limbajul generat poate fi incert. Starea explicită a procesului și a grafului nu trebuie reconstruită din text generat. YiENTi este conceput pentru a păstra starea critică a proceselor, dependențele și adevărul operațional în afara generării probabilistice de limbaj, reducând dependența de aceasta acolo unde contează acuratețea structurală și repetabilitatea.

Strat lingvistic independent de model

YiENTi poate folosi LLM-uri. Nu depinde de ele pentru a ști ce este sistemul.

Furnizori înlocuibili

  • Modele OpenAI
  • Modele Anthropic
  • Modele locale
  • Modele deschise
  • Furnizori viitori

Strat lingvistic

  • Generare de text
  • Rezumare
  • Traducere
  • Interacțiune în limbaj natural
  • Asistență pentru conținut

Arhitectura YiENTi Intelligence

Graf, stare, procese, reguli și dependențe — independente de furnizorul de model selectat.

Modelele lingvistice sunt componente opționale și înlocuibile, care pot fi conectate la YiENTi acolo unde capacitățile generative sunt utile. Ele sunt componente ale arhitecturii, nu modelul de bază al raționamentului structural.

Moștenirea proceselor

De la înțelegerea proceselor la raționamentul automat.

YiENTi a fost construit pornind de la ideea că sistemele complexe nu pot fi înțelese în mod fiabil dacă relațiile și procesele lor există doar sub formă de documente sau descrieri.

Procesele, activitățile, rolurile, evenimentele și dependențele ar trebui să existe ca structuri explicite, care pot fi înțelese de mașini.

  • Activități
  • Sarcini
  • Evenimente
  • Gateway-uri
  • Conversații
  • Coregrafii
  • Colaborare
  • Culoare (swimlanes)
  • Date
  • Roluri
  • Competențe
  • Resurse
  • Proiecte
  • Structuri de proces
  • Măsurare
  • Fluxuri de informații
ROLSISTEMdanuEvaluareComplet?AprobarePreluare dateÎnregistrare
O abstractizare modernă a fundamentului de proces al YiENTi — culoare, evenimente, activități, gateway-uri și date ca structură explicită. Cu rol ilustrativ, nu este o interfață de produs.

Raționament vizual și structural

YiENTi nu se limitează să descrie un proces. Îl reprezintă.

Activitățile, dependențele, stările, actorii și fluxurile de informații devin părți explicite ale contextului de raționament. Structurile vizuale și diagramatice pot fi reprezentate explicit — și pot face obiectul raționamentului.

  • Diagrame de activități
  • Diagrame de proces
  • Diagrame de colaborare
  • Arhitectura sistemului
  • Grafuri de dependențe
  • Roluri
  • Evenimente
  • Tranziții de stare
  • Flux de informații

Ingineria software

Dezvoltare software fără a reconstrui contextul pornind de la prompturi.

YiENTi menține contextul structural despre sisteme, procese și dependențe, astfel încât deciziile de inginerie să poată fi raționate ca parte a unui model conectat.

Dezvoltare tipică asistată de LLM

  1. Prompt
  2. Rezultat generat
  3. Revizuire
  4. Prompt nou
  5. Context recreat

Contextul este reconstruit la fiecare iterație.

Modelul de inginerie al YiENTi

  1. Cerințe
  2. Model structurat explicit
  3. Sisteme · procese · dependențe
  4. Raționament
  5. Implementare
  6. Validare
  7. Stare structurală actualizată

Contextul persistă ca structură și evoluează odată cu sistemul.

Ingineria software bazată pe modele (model-driven engineering)

De la model la software.

YiENTi nu ghicește software pornind de la prompturi. Folosește reprezentări structurate ale sistemului, conectează mai multe perspective asupra aceluiași sistem și raționează între ele — și poate sprijini sau realiza generarea de software pornind de la aceste modele.

Construit cu YiENTi.
Fără dependență de YiENTi.

YiENTi poate proiecta și genera software pornind de la modele structurate. Aplicația rezultată rulează independent de YiENTi.

YiENTi face parte din procesul de inginerie — nu este o dependență obligatorie de runtime.

Modele structurateRaționamentGenerare și validareRulează independent
  1. 01

    Cerințe

  2. 02

    EPIC-uri / User Stories

  3. 03

    Cazuri de utilizare

  4. 04

    Modele de activități / proces

  5. 05

    Modele de colaborare / secvență

  6. 06

    Modele de clase / date

  7. 07

    Arhitectură / raționament

  8. 08

    Implementare generată

  9. 09

    Validare

  10. 10

    Software autonom

Lanț conceptual. Se citește de la stânga la dreapta, rând cu rând.

Straturile de model între care raționează YiENTi

Nu desene izolate, ci proiecții conectate ale unui singur model de sistem subiacent.

  • EPIC-uri
  • User Stories
  • Cazuri de utilizare
  • Diagrame de activități
  • Diagrame de colaborare
  • Diagrame de secvență
  • Diagrame de clase
  • Modele de date / entități
  • BPMN / modele de proces
  • Reguli
  • Dependențe
  • Stări

YiENTi în timpul ingineriei

  • Cerințe
  • Modele
  • Raționament
  • Arhitectură
  • Generare
  • Validare

Aplicația rezultată

  • Frontend
  • Backend
  • Bază de date
  • API-uri
  • Logică de business
  • Integrări

rulează independent

O aplicație generată nu necesită în producție un runtime YiENTi, cloud, agent sau conexiune YiENTi — decât dacă un anumit produs folosește intenționat astfel de servicii. Software-ul creat cu YiENTi nu face nici el automat parte din platforma YiENTi Enterprise.

Diagramele nu sunt documentație realizată după fapt

În YiENTi, modelele nu sunt simple imagini care documentează software-ul după ce a fost construit. Ele reprezintă structura pornind de la care software-ul poate fi analizat prin raționament, validat și generat.

Un sistem software poate fi descris prin perspective complementare — epic-uri, user stories, cazuri de utilizare, diagrame de activități, de colaborare, de secvență și de clase, modele entitate-relație, procese, stări, reguli și dependențe. Acestea nu sunt desene izolate. Sunt proiecții ale unui singur model de sistem subiacent, iar YiENTi este conceput să raționeze între ele, astfel încât o modificare dintr-o perspectivă să poată fi analizată în raport cu celelalte.

Vizual nu înseamnă recunoaștere de imagini. O casetă, un nod, o muchie, un gateway sau o relație nu este doar un pixel. Are o semnificație definită — iar această semnificație devine parte din modelul de raționament.

YiENTi creează o reprezentare conectată a sistemului, astfel încât cerințele, procesele, structurile software și datele să nu mai trebuiască să existe ca documente deconectate.

Mai multe perspective, un singur model de sistem

  1. 01Poveste de utilizator

    Ce are nevoie utilizatorul

    „Ca client, vreau să adaug un articol în coș pentru a-l putea comanda mai târziu.”

  2. 02Caz de utilizare

    Ce dorește să obțină actorul

    ClientCăutare articolAdăugare în coșPlasare comandă
  3. 03Activitate

    Cum decurge procesul

    CăutareSelectare[în stoc]Adăugare încoșConfirmare
  4. 04Colaborare

    Ce componente interacționează

    :Customer:Article:Cart:Order1.1 show()1.2 add()2 order()
  5. 05Secvență

    În ce ordine au loc interacțiunile

    :Customer:Article:Cart:Ordersearchshowaddorder
  6. 06Clase / date

    Ce obiecte și relații există

    Customerid · nameOrderid · dateCartitems · totalArticlesku · price1*11**
  7. 07Implementare

    Generată din structură

    // generated from the model
    class Cart {
      items: Article[]
      add(a: Article): void
      checkout(): Order
    }
  8. 08Aplicație

    Rulează independent

    Coș (2)Frontend · Backend · Bază de date · API-uri

Un singur sistem, multe proiecții. „Coș” are același înțeles în fiecare vedere. Exemplu ilustrativ.

Generarea de cod nu este generare de cod cu LLM-uri

YiENTi nu trebuie să ghicească aplicația pornind de la un prompt. Lucrează pornind de la un model explicit al a ceea ce este aplicația.

LLM-urile pot ajuta cu texte, documentație, etichete, interpretarea limbajului natural și sugestii de cod acolo unde este util. Arhitectura software nu depinde exclusiv de cod sursă generat probabilistic.

Generare bazată întâi pe prompt

YiENTi bazat pe modele

  • PromptModel structurat explicit
  • AI-ul scrie o parte din codRelații explicite ale sistemului și raționament
  • Context reconstruit la fiecare cerereGenerare bazată pe reguli acolo unde este potrivit
  • Codul sursă ca unic adevărModelul ca sursă de adevăr citibilă automat

YiENTi este mai aproape de un mediu de inginerie inteligent, asemănător unui compilator, pentru sisteme complexe, decât de o dependență de AI inclusă în fiecare aplicație.

Fluxul prezentat aici este conceptual. Pipeline-ul intern exact poate diferi, iar nu fiecare etapă este prezentată ca fiind complet automatizată. Trasabilitatea, verificările de consistență, analiza impactului și sincronizarea între modele descriu direcția abordării bazate pe modele.

Instrumente pentru modele și dezvoltatori

YiENTi folosește inteligența potrivită pentru sarcina potrivită.

Modelele generative accelerează sarcinile în care generarea probabilistică este eficientă. YiENTi păstrează modelul structurat al sistemului, contextul procesului și starea măsurabilă.

Delegat modelelor generative

  • Iterații de interfață (UI)
  • Generare de text
  • Formulare
  • Documentație
  • Lucru generativ rapid
  • Asistență de codare selectată, acolo unde este potrivit

Păstrat de YiENTi

  • Model structurat al sistemului
  • Contextul procesului
  • Stare măsurabilă
  • AI generativ

    Extern · înlocuibil

    • OpenAI
    • Anthropic
    • Perplexity
    • Gemini
    • Lovable
    • Zapier
    • Pickaxe
    • Grok
    • Jasper
    • Abacus.AI
    • Relevance AI
    • Notion AI
    • Și altele în curând
    • Modele locale / alternative
  • Infrastructură locală / de modele

    Rularea locală a modelelor

    • Ollama
    • Lemonade
    • Alte fluxuri de lucru compatibile cu modele locale
  • Instrumente pentru dezvoltatori

    Mediu de dezvoltare

    • VS Code
    • OpenCode
Furnizorii și instrumentele se pot schimba. Modelul structural YiENTi rămâne.

Acestea sunt sisteme conectate, cu roluri distincte — nu fac parte din YiENTi însuși și nu oferă toate aceleași capabilități. Numele terților sunt mărci comerciale ale proprietarilor respectivi; nu se sugerează niciun parteneriat sau susținere.

Testare și validare

De la model la comportament verificat.

Codul generat nu este scopul — comportamentul corect este. Playwright poate fi folosit pentru a inspecta dacă aplicația reală se comportă și se afișează conform așteptărilor, creând o buclă de feedback între model, implementare, interfața reală și validare.

  1. 01

    YiENTi

    Model și raționament

  2. 02

    Aplicație generată / modificată

    Implementare

  3. 03

    Playwright

    Inspectează aplicația în execuție

  4. 04

    Validare vizuală și funcțională

    Se afișează și se comportă conform așteptărilor?

  5. 05

    Feedback

    Înapoi în iterația de inginerie

Feedbackul revine la YiENTi și la iterația de inginerie până când comportamentul observat corespunde modelului

Playwright este un instrument de testare și validare — nu face parte din stratul AI.

Implementare automatizată

Construit cu YiENTi. Fără dependență de YiENTi.

Fluxurile de lucru susținute de YiENTi pot implementa automat software pe AWS, Microsoft Azure și Google Cloud. YiENTi nu este un furnizor de hosting, iar aplicația implementată nu rulează în interiorul YiENTi.

YiENTi este conceput să rămână independent de infrastructură. Opțiunile viitoare de implementare sunt destinate să includă infrastructură privată și controlată de client, pe lângă platformele cloud publice.

Mediul de inginerie YiENTi

Locul în care software-ul este modelat, generat, validat și lansat.

  1. Modele structurate

    BPMN, cazuri de utilizare, clase, date

  2. YiENTi

    Model structural și raționament

  3. Implementare / generare

    Cod sursă produs sau modificat

  4. Validare cu Playwright

    Verificări vizuale și funcționale ale aplicației în execuție

  5. Pipeline de implementare

    Build și lansare automatizate

Limita mediului · predarea aplicației implementabile

Mediul runtime al aplicației

Locul în care rulează aplicația finalizată.

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Infrastructură privatăViitor

Aplicație autonomă

Rulează fără YiENTi ca dependență de runtime

Afișat doar la nivel de furnizor. Infrastructura privată și cea controlată de client reprezintă o direcție viitoare, nu o opțiune pregătită pentru producție în prezent.

Dovada produsului

Nu o demonstrație de laborator. Software real.

Întregul portofoliu actual de aplicații ACCENTSYS a fost construit prin inginerie susținută de YiENTi, YiENTi însuși fiind platforma de inginerie.

Dovada este întregul portofoliu actual ACCENTSYS, nu un subset selectat. Ingineria susținută de YiENTi este modul în care ACCENTSYS construiește software, în toate domeniile în care activează.

YiENTinucleu de inginerie

7 aplicații proprii ACCENTSYS și 1 proiect de inginerie pentru client, toate dezvoltate prin inginerie susținută de YiENTi

Aplicații proprii ACCENTSYS

Proiect de inginerie pentru client

Dezvoltat de ACCENTSYS AG pentru clientul său prin inginerie susținută de YiENTi. Proiectele pentru clienți sunt referințe de inginerie externe și nu fac parte din portofoliul de produse SaaS proprii ale ACCENTSYS AG.

Această listă este preluată direct din registrul de produse ACCENTSYS, inclusiv clasificarea aplicațiilor proprii și a proiectelor pentru clienți, astfel încât intrările noi apar aici automat. LOXY Time este analizat în detaliu mai jos, deoarece efortul său de inginerie a fost măsurat.

Explorați portofoliul

Construit cu YiENTi. Nu depinde de YiENTi.

YiENTi susține modul în care aceste produse sunt proiectate, ghidat de experți, nu prin generare autonomă a fiecărei linii de cod. Produsele în sine rulează independent și nu necesită YiENTi la runtime.

Referință de inginerie pentru client · LOXY Time

Ingineria sprijinită de YiENTi, demonstrată prin software enterprise real.

LOXY Time este un proiect real de inginerie enterprise care demonstrează dezvoltarea de software sprijinită de YiENTi în fluxuri operaționale complexe, cu cerințe de reglementare, procesare de date și integrare de sisteme.

LOXY Time este o platformă de transport și conformitate reglementară dezvoltată de ACCENTSYS AG pentru Loxy International AG. Ea servește drept referință de inginerie din practică, care demonstrează capabilitățile dezvoltării de software sprijinite de YiENTi. LOXY Time nu face parte din portofoliul de produse SaaS proprii ale ACCENTSYS AG.

Implementat în LOXY Time

  • Procesarea DDD a tahografelor digitale · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
  • Date despre conducători auto și vehicule
  • Verificări de reglementare și conformitate
  • Fluxuri de lucru și rapoarte
  • Integrări și procesare în masă a datelor
  • Asigurare automată a calității și testare de regresie

Utilizarea internă nu înseamnă disponibilitate comercială. Platforma YiENTi autonomă rămâne în dezvoltare.

Strategia de calcul YiENTi

YiENTi rulează acolo unde se află puterea de calcul.

YiENTi nu este legat de un anumit furnizor de cloud sau de GPU. Poate funcționa oriunde sunt disponibile suficiente resurse CPU, GPU, memorie și alte resurse de calcul de suport. Sarcinile mai mici pot rula local, în timp ce raționamentul structural complex poate necesita o capacitate de calcul externă sau dedicată considerabilă.

Mai multă putere de calcul disponibilă nu înseamnă doar viteză mai mare. Permite ca YiENTi să lucreze simultan pe contexte conectate mai mari de procese, grafuri și sisteme.

Sarcină de lucru YiENTi

Cerințe de calcul

  • CPU
  • GPU
  • Memorie
  • Stocare / I/O

Furnizate de oricare dintre

  • Local

    • Stație de lucru performantă
    • Server local
  • Calcul extern

    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • Alți furnizori potriviți
  • Privat / dedicat

    • Infrastructură privată
    • Calcul dedicat
Sursele de calcul sunt interschimbabile. Ele furnizează capacitate — nu fac parte din YiENTi.

Execuție locală

Sarcinile mai mici YiENTi pot rula local. Sarcinile mai complexe pot consuma resursele CPU, GPU și de memorie disponibile chiar și pe sisteme de inginerie de top.

Calcul extern în prezent

ACCENTSYS închiriază în prezent putere de calcul externă de la furnizori, inclusiv infrastructura Alibaba Cloud și AWS din Statele Unite. Furnizorii de cloud oferă capacitate. Ei nu sunt dependențe arhitecturale.

  1. Curent

    Astăzi · Calcul flexibil

    • Calcul extern închiriat
    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Alți furnizori potriviți
    • Execuție locală pentru sarcini mai mici

    YiENTi rulează oriunde sunt disponibile CPU, GPU, memoria și resursele de suport necesare.

  2. Direcție de scalare

    Scalare · Calcul dedicat

    • Capacitate rezervată / dedicată
    • Medii de calcul private
    • Servere sau clustere dedicate
    • Infrastructură specifică sarcinii de lucru
    • Control mai mare asupra performanței și costurilor

    Încă neimplementat. Direcția pe măsură ce sarcinile YiENTi cresc.

  3. Viziune pe termen lung

    Pe termen lung · Infrastructura de calcul ACCENTSYS

    • Calcul controlat de ACCENTSYS
    • Infrastructură dedicată de înaltă performanță
    • Posibilă infrastructură proprie de centru de date

    ACCENTSYS nu operează în prezent un centru de date propriu.

Microsoft Azure și Google Cloud sunt surse de calcul suplimentare posibile — nu etape ulterioare. Cele trei carduri descriu strategia de infrastructură; furnizorii sunt surse interschimbabile de capacitate în cadrul ei.

Independent de furnizor

YiENTi nu depinde în mod fundamental de Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure sau Google Cloud.

Dependent de calcul

Constrângerea practică este puterea de calcul suficientă pentru sarcina de lucru: CPU, GPU, memorie de sistem, VRAM, stocare / I/O, debit de rețea și capacitate de calcul paralel.

Strategie comercială · Viziune

Infrastructura dedicată YiENTi pe termen lung este concepută să urmeze scalarea comercială a portofoliului de produse ACCENTSYS, Merclino fiind o prioritate de comercializare pe termen scurt. Comercializarea cu succes a portofoliului este menită să ajute la finanțarea unei capacități de calcul YiENTi din ce în ce mai dedicate. Merclino este o prioritate comercială, nu un caz tehnic special: fiecare produs ACCENTSYS actual este construit cu inginerie sprijinită de YiENTi.

Constrângere de calcul

În sarcinile interne actuale, raționamentul structural al YiENTi poate necesita aproximativ un ordin de mărime mai mult calcul decât fluxurile de lucru convenționale bazate în primul rând pe LLM.

YiENTi raționează asupra structurilor de graf, proceselor, stărilor, dependențelor, măsurătorilor, mai multor vizualizări ale modelului și relațiilor dintre acestea — împreună cu istoricul și rezultatele validării. YiENTi sacrifică eficiența de calcul în favoarea unui context structural mai bogat.

Bazat pe sarcinile interne ACCENTSYS; nu este un benchmark independent.

De ce contează mai mult calcul

Puterea de calcul suplimentară nu face doar să reducă timpul de procesare. Permite ca YiENTi să raționeze simultan asupra unor contexte conectate mai mari:

  • Procese
  • Relații în graf
  • Dependențe
  • Stare
  • Istoric
  • Măsurători
  • Modele software
  • Mai multe vizualizări ale modelului
  • Context de validare

Mai puțină structură

  • Calcul redus
  • Reconstrucție probabilistică a contextului

Model structural bogat

  • Calcul mai mare
  • Stare, procese, relații și context măsurabil explicite
YiENTi folosește calcul substanțial deoarece păstrează și raționează asupra unei părți mai mari din structura problemei.ACCENTSYS folosește această arhitectură deoarece consecvența structurală și precizia contează în ingineria software.

Origini

YiENTi evoluează din 2010.

Originile YiENTi datează din 2010, când proiectul a început sub numele Logical Board la Grandes Planos S.A. Ulterior, tehnologia a evoluat în YiENTi, combinând informațiile structurate ale întreprinderii cu un strat de inteligență din ce în ce mai sofisticat.

  1. 2010

    Logical Board

    Origini la Grandes Planos S.A.

    Proiectul începe sub numele Logical Board la Grandes Planos S.A., concentrat pe informații structurate ale întreprinderii, procese, sarcini și relații.

  2. 2016

    YiENTi

    Prima prezentare a YiENTi la Swisscom AG

    YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Arhitectura prezentată includea deja:

    • Informații ale întreprinderii
    • YiENTi AI
    • Procese structurate
    • Măsurare
    • Inteligență bazată pe grafuri și procese
  3. Astăzi

    YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence

    Continuarea și evoluția tehnică a arhitecturii din 2016

    Susține deja ingineria software reală la ACCENTSYS, folosind:

    • Modele explicite de sistem
    • Procese structurate
    • Raționament pe grafuri
    • Măsurare
    • Ingineria bazată pe modele (model-driven engineering)
    • Generare și validare
  4. Următorul pas

    Real Intelligence / AGI

    Direcție de dezvoltare

    Dezvoltare ulterioară către o inteligență din ce în ce mai generală, bazată pe raționament structurat, realitate măsurabilă și modele explicite de sistem.

    Viziune / direcție de cercetare

    Direcție de cercetare pe termen mai lung

    Inteligență artificială generală și potențial supraomenească.

„Următorul pas” descrie o direcție de dezvoltare, nu o capacitate atinsă. YiENTi nu pretinde că deține AGI sau superinteligență.

De la inteligența artificială către inteligența reală

ACCENTSYS folosește termenul Real Intelligence pentru o direcție dincolo de generarea probabilistică de limbaj: o inteligență care poate raționa asupra proceselor explicite, relațiilor, stărilor, măsurătorilor și consecințelor.

Real Intelligence este terminologie internă a companiei ACCENTSYS, nu un termen științific consacrat.

Deja în arhitectura din 2016

Separarea dintre informațiile întreprinderii și inteligența artificială făcea deja parte din arhitectura YiENTi prezentată în 2016.

Procese conectate la rezultate măsurabile, un graf al informațiilor întreprinderii și un strat de AI care raționează asupra lor. Arhitectura YiENTi nu a fost creată ca reacție la ascensiunea recentă a modelelor lingvistice mari.

De ce acum

Arhitectura a precedat infrastructura de AI de astăzi.

Direcția fundamentală exista deja în 2016. Ceea ce s-a schimbat este puterea de calcul disponibilă pentru a o executa la o scară semnificativă. Capacitatea de calcul substanțial mai mare de astăzi permite o execuție din ce în ce mai complexă a acelei arhitecturi. Implementarea actuală nu este identică cu cea din 2016; este o evoluție tehnică substanțială a acesteia.

O putere de calcul mai mare permite YiENTi să lucreze simultan în contexte mai ample și interconectate de procese, grafuri și software.

Diferența arhitecturală

Un LLM poate interpreta o diagramă. YiENTi poate face structura parte din model.

Procesele, porțile, activitățile, clasele, secvențele, relațiile și dependențele pot rămâne obiecte explicite în contextul de raționament.

Interpretarea imaginilor

Modelele lingvistice multimodale pot interpreta text, imagini și diagrame. Structura este dedusă din prompt.

O imagine a unui proces, interpretată la cerere.

Reprezentare structurală

În YiENTi, procesele, relațiile, stările și dependențele pot exista ca structuri explicite, care pot fi citite de mașină, nu doar ca informații deduse din prompturi.

  • Activitate
  • Eveniment
  • Poartă
  • Actor
  • Secvență
  • Clasă
  • Relație
  • Stare
  • Dependență
  • Entitate de date
  • Cale de proces

YiENTi nu se uită pur și simplu la o diagramă. Structura reprezentată de acea diagramă poate deveni parte a modelului de sistem.

Mai multe vizualizări ale modelului

Diagrame diferite devin vizualizări diferite ale unui singur model de sistem interconectat.

  • Cerințe
  • Povești de utilizator
  • Cazuri de utilizare
  • Diagrame de activități
  • BPMN
  • Colaborare
  • Secvență
  • Modele de clase
  • Modele de date
  • Dependențe de sistem

Ingineria software

Nu doar cod generat. Un model al sistemului din spatele lui.

YiENTi abordează ingineria software fundamental diferit față de sistemele centrate pe LLM. În loc să se bazeze pe limbaj generat pentru a reconstrui în mod repetat contextul sistemului, YiENTi menține reprezentări structurale explicite ale sistemului.

Ciclu centrat pe LLM

  1. Prompt
  2. Cod generat
  3. Revizuire
  4. Prompt nou
  5. Context reconstruit
  6. ↺

Contextul sistemului este reconstruit din limbaj la fiecare ciclu.

Ciclul YiENTi

  1. Cerințe structurate
  2. Model explicit de proces / sistem
  3. Dependențe
  4. Raționament
  5. Implementare
  6. Validare
  7. Rezultat măsurat
  8. Model actualizat
  9. ↺

Modelul sistemului persistă și este actualizat cu fiecare rezultat măsurat.

Dovezi din produs

  • Arbeitsmarktvollzug
  • Castovia
  • Kicaly
  • Merclino
  • SchoolApp
  • STV Portal
  • xcess

Proiect de inginerie pentru client

  • LOXY Time · Loxy International AG

Întregul portofoliu actual de aplicații ACCENTSYS a fost construit prin inginerie susținută de YiENTi, YiENTi însuși fiind platforma de inginerie. LOXY Time, un proiect de client dezvoltat de ACCENTSYS AG pentru Loxy International AG, este un proiect real de inginerie enterprise care demonstrează dezvoltarea de software susținută de YiENTi în fluxuri operaționale complexe, cu cerințe de reglementare, procesare de date și integrare de sisteme.

Arhitectură

Două tehnologii, o singură arhitectură conectată.

Informațiile enterprise devin un graf operațional structurat. YiENTi Intelligence raționează pe baza lui, iar rezultatele revin în starea enterprise sau sunt transmise către sisteme conectate. Același strat de inteligență funcționează și în afara YiENTi Enterprise.

Diagrama C · Integrare

Funcționare împreună

YiENTi Enterprise

Platformă de informații enterprise

Graf operațional structurat

Ce există · cine este implicat · ce depinde de ce

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Raționament · Decizie · Orchestrare

Platformă enterprise

Starea actualizată a organizației

Sisteme externe

Interfețe conectate

Starea actualizată devine contextul de raționament următor.

Dincolo de YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Strat de inteligență reutilizabil

Ingineria software ACCENTSYS

Tehnologie de bază în uz intern

Alte produse ACCENTSYS

Direcție de dezvoltare

Viitoare sisteme externe

Direcție de dezvoltare

Alte cazuri de utilizare a raționamentului structurat

Direcție de dezvoltare

Dezvoltare actuală

Transparenți în privința stadiului în care se află YiENTi.

Platforma YiENTi

În dezvoltare

Platforma YiENTi de sine stătătoare este în dezvoltare și nu este încă disponibilă comercial.

YiENTi Intelligence · tehnologie de bază

În uz intern la ACCENTSYS

YiENTi sprijină deja activitatea de inginerie de la ACCENTSYS, în timp ce platforma de sine stătătoare continuă să evolueze.

Human-in-the-loop · maturitate actuală

YiENTi este astăzi ghidat de experți.

Sistemul actual oferă o pârghie de inginerie substanțială atunci când este operat de persoane care înțeleg procesele și structura sistemelor. Puterea sa provine din combinarea modelelor structurate, a înțelegerii proceselor și a raționamentului asistat de mașină.

Cunoștințe care multiplică astăzi eficiența YiENTi

  • BPMN
  • Modelarea proceselor
  • Arhitectura sistemelor
  • Ingineria software
  • Fluxuri de lucru de business
  • Interpretarea modelelor structurate

YiENTi nu este încă un produs finalizat, destinat pieței de masă, pe care oricine să îl poată folosi fără cunoștințe de domeniu.

Direcție · nu o promisiune datată

  1. Astăzi

    Inginerie structurală ghidată de experți

  2. Următorul pas

    Modelare, raționament, testare și livrare mai automatizate

  3. Pe termen lung

    Inginerie de sistem tot mai autonomă

Filosofia YiENTi

De la inteligența artificială spre inteligența reală.

Inteligența înseamnă mai mult decât a produce limbaj plauzibil. Ea presupune înțelegerea relațiilor, a contextului, a proceselor, a consecințelor și a modului în care informația se schimbă în timp. YiENTi este abordarea ACCENTSYS față de această problemă.

„Real Intelligence” descrie filosofia YiENTi și ACCENTSYS — nu este o categorie științifică consacrată.

Creștere strategică

Scalarea următoarei etape.

YiENTi este deja folosit pentru a construi software real. Următoarea etapă vizează scalarea productizării, a capacității de calcul și a comercializării. YiENTi face parte din portofoliul tehnologic mai amplu ACCENTSYS.

Factorii limitativi sunt capitalul, scalarea și capacitatea de calcul, nu întrebarea dacă YiENTi funcționează.

ACCENTSYS

Dezvoltat de ACCENTSYS AG, Elveția.

YiENTi are două roluri în cadrul ACCENTSYS: un strat tehnologic de suport în ingineria software ACCENTSYS și o viitoare platformă de sine stătătoare.

Vă interesează strategia mai amplă a platformei din spatele YiENTi? Explorați ACCENTSYS, portofoliul său tehnologic și runda actuală de creștere strategică.

Pentru parteneriate, discuții tehnologice, colaborare strategică și investiții.