Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Estruture sistemas.Compreenda as relações.Construa software de verdade.
O YiENTi representa explicitamente processos, relações, dependências e estruturas de software, em vez de depender apenas de contexto baseado em linguagem.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
O YiENTi combina uma plataforma de Intelligent Enterprise Information com um Graph-Native Intelligence Engine. Ele pode usar modelos de linguagem quando forem úteis, mas seu modelo central de raciocínio é estrutural, orientado a processos e independente de qualquer provedor de LLM específico.
Um evento aciona um processo. Contexto e regras passam a ser relevantes. O gateway leva a uma decisão.
- Desde 2010
- Evoluindo do Logical Board para o YiENTi
- Dois pilares
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM opcional
- Provedores são componentes substituíveis
- Em uso
- Tecnologia central na engenharia da ACCENTSYS
A plataforma YiENTi
Uma visão. Duas tecnologias centrais.
O YiENTi é uma tecnologia guarda-chuva com dois pilares distintos e conectados. Um representa a realidade operacional de uma organização. O outro realiza raciocínio sobre contexto estruturado — dentro do YiENTi Enterprise e além dele.
- Informações empresariais estruturadas
- Inteligência de processos
- Raciocínio nativo em grafos
- Inteligência para engenharia de software
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Conecte pessoas, processos, sistemas, tarefas, conhecimento e contexto operacional em um ambiente empresarial estruturado.
Conheça o YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Raciocine sobre relações, processos, estado, contexto, estruturas de software e informações multimodais.
Conheça o YiENTi IntelligenceYiENTi no centro
YiENTi é o centro. Todo o resto se conecta a ele.
YiENTi é o núcleo de inteligência estrutural e de engenharia. Plataformas de nuvem, modelos de linguagem, Playwright, IDEs e ferramentas locais de IA são sistemas conectados ao redor do YiENTi, cada um com um papel distinto. Eles não são o YiENTi em si.
Modelagem estruturada
Aquilo sobre o que o YiENTi raciocina · → YiENTi
BPMN · Casos de uso · Atividades · Sequências · Classes · Modelos de dados / entidades
IA generativa
Externa · substituível · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · E mais em breve · Modelos locais / alternativos
Ferramentas de desenvolvimento
Ambiente de desenvolvimento · ↔ YiENTi
VS Code · OpenCode
Infraestrutura local / de modelos
Execução local de modelos · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Outros fluxos de trabalho compatíveis com modelos locais
Testes
Validação do comportamento real · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Validação visual · Validação funcional
Implantação
Onde o software gerado é executado · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Infraestrutura privada (futuro)
Software real
Construído com o YiENTi · YiENTi →
Todo produto da ACCENTSYS
O núcleo estrutural
A linguagem é uma interface.
O grafo é o modelo.
Essas estruturas não são diagramas decorativos. Elas representam o estado do sistema e dos processos de forma compreensível por máquina — o modelo sobre o qual o YiENTi raciocina.
- BPMN
- Modelos de processo
- Diagramas de atividades
- Casos de uso
- Diagramas de colaboração
- Diagramas de sequência
- Modelos de classes
- Modelos de entidades / dados
- Regras
- Dependências
- Estado
- Requisitos
- Histórias de usuário
Medição · uma função central do YiENTi
Estruture. Meça. Aprenda com isso.
Medição não é um recurso de painel. O YiENTi conecta a execução de um processo ao que essa execução de fato produz — e transforma isso em conhecimento compreensível por máquina sobre o desempenho real do trabalho.
01 · YiENTi Enterprise
Execução do processo
- Tarefa AAlta
- Tarefa BNormal
- Tarefa CNormal
Prioridade e peso fazem parte da estrutura.
02 · Medição
O que realmente aconteceu
Trabalho e esforço
- Prioridade
- Tarefa
- Tempo / esforço
- Peso / quantidade da tarefa
- Tempo em relação ao peso da tarefa
- Desempenho quantitativo
Saída e resultado
- Qualidade
- Retrabalho / novo trabalho subsequente
- Conteúdo que chega ao produto final
- Reutilização
- Eficiência
Pessoas e competência
- Papéis
- Competências
- Habilidades
- Potencial não utilizado
03 · YiENTi AI
Raciocina sobre a realidade mensurável
Aprender · melhorar · reutilizar
O YiENTi não mede apenas por quanto tempo alguém trabalhou. Ele pode relacionar o esforço à estrutura, ao peso, ao resultado, à qualidade e à reutilização do trabalho.
Tempo em relação ao peso da tarefa · esquema
Tarefa A
Tarefa B
Mesmas horas. Peso diferente. Um quadro de desempenho diferente.
Estrutura
YiENTi Enterprise
Fornece o contexto operacional e de processos estruturado: processos, tarefas, papéis, prioridades e o peso do trabalho.
Realidade
Medição
Captura o que de fato acontece dentro dessa estrutura: esforço, resultado, qualidade, retrabalho e reutilização.
Raciocínio
YiENTi AI
Raciocina sobre essa realidade mensurável — e não apenas sobre descrições de como o trabalho deveria acontecer.
O YiENTi não aprende apenas com descrições do trabalho. Ele pode raciocinar sobre processos estruturados e sobre os resultados mensuráveis que eles produzem.
Essa conexão já fazia parte da arquitetura do YiENTi apresentada em 2016: processos operacionais vinculados a resultados mensuráveis e ao YiENTi AI.
Pilar A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
O YiENTi Enterprise conecta pessoas, processos, sistemas e conhecimento em um único ambiente operacional estruturado.
Uma plataforma inteligente de informação empresarial para modelar e operar as relações entre pessoas, trabalho, processos, sistemas e informações. A integração é uma de suas capacidades, não a sua definição.
- Pessoas
- Papéis
- Competências
- Equipes
- Tarefas
- Projetos
- Atividades
- Processos
- Recursos
- Sistemas
- Documentos
- Comunicação
- Eventos
- Regras
- Dados
- Conhecimento
- Medições
- Decisões
- Dependências
- Fluxos de trabalho empresariais
Diagrama A · YiENTi Enterprise Information
Pilar B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
O YiENTi Intelligence é um Graph-Native Intelligence Engine projetado para raciocinar sobre entidades, relacionamentos, processos, contexto, estruturas de software e informações visuais.
Seu papel vai além da plataforma YiENTi Enterprise. A tecnologia central do YiENTi Intelligence já é usada internamente nos fluxos de trabalho de engenharia de software da ACCENTSYS; a plataforma independente continua em desenvolvimento.
Um caminho diferente rumo à inteligência de máquina geral.
Além do YiENTi Enterprise
O YiENTi Intelligence não é apenas o módulo de IA dentro do YiENTi Enterprise. Ele foi projetado como uma camada de inteligência reutilizável, e um software projetado com ele não faz parte automaticamente da plataforma Enterprise:
- Engenharia de software da ACCENTSYSEm uso interno
- Outros produtos da ACCENTSYSDireção
- Futuros sistemas externosDireção
- Outros casos de uso de raciocínio estruturadoDireção
Diagrama B · Grafo do YiENTi Intelligence
Contexto estrutural
- Entidades
- Relações
- Contexto
- Estado
- Regras
- Dependências
- Estruturas visuais
- Conhecimento
YiENTi Intelligence Graph
Conectado, persistente e explícito — o próprio contexto de raciocínio.
Funções de raciocínio
- Compreender
- Raciocinar
- Comparar
- Prever
- Recomendar
- Planejar
- Orquestrar
Como o YiENTi funciona
Da realidade estruturada ao raciocínio — e de volta.
O YiENTi Enterprise representa o que existe, quem está envolvido, o que acontece, como o trabalho flui, o que depende de quê e em que estado a organização se encontra. O YiENTi Intelligence raciocina sobre esse contexto estruturado.
- 01Enterprise
Representar
Pessoas, sistemas, informações, tarefas, processos e contexto se tornam informação estruturada e conectada.
- 02Intelligence
Compreender
O YiENTi Intelligence raciocina sobre relações, dependências, estado e contexto.
- 03Intelligence
Decidir
Regras, restrições, contexto histórico e raciocínio dão suporte às decisões.
- 04Ambos
Orquestrar
Ações, sistemas e fluxos de trabalho podem ser coordenados dentro de regras e responsabilidades definidas.
- 05Enterprise
Aprender / Atualizar
O ambiente estruturado muda conforme o trabalho avança e novas informações ficam disponíveis.
Um ciclo contínuo: cada estado atualizado se torna o contexto da próxima rodada de raciocínio.
Inteligência estruturada · não centrada em LLMs
A linguagem é uma interface.
O grafo é o modelo.
Os modelos de linguagem de grande porte são componentes úteis de linguagem generativa. O YiENTi pode usá-los onde ajudarem, mas não depende de texto gerado como sua fonte de verdade. Processos, relações, estados, dependências e estruturas são modelados de forma explícita.
O YiENTi representa a estrutura por trás da informação.
- Processos são representados como processos.
- Relações são representadas como relações.
- Dependências são representadas como dependências.
- Estado é representado como estado.
A linguagem é uma das formas pelas quais as pessoas interagem com essa estrutura.
Sistemas centrados em LLMs derivam grande parte do seu comportamento de inferência probabilística de modelos. O contexto central de raciocínio do YiENTi é uma representação estrutural explícita de entidades, relações, processos, estado e dependências.
A questão não é apenas quais entradas um sistema aceita. É se a sua verdade operacional existe como uma representação probabilística gerada ou como estado estruturado explícito.
Inteligência estruturada vs. raciocínio centrado em LLMs
Onde os modelos de linguagem se destacam
- Geração de texto
- Resumo
- Tradução
- Interação em linguagem natural
- Extração de informações
- Geração de ideias
- Assistência a documentos
Onde a estrutura deve permanecer explícita
- Estado exato do processo
- Repetibilidade
- Rastreabilidade
- Integridade das dependências
- Correção do fluxo de trabalho
- Consistência da arquitetura de software
- Memória estruturada persistente
A IA probabilística pode auxiliar o processo. Ela não precisa defini-lo.
A linguagem gerada pode ser incerta. O estado explícito de processos e do grafo não precisa ser reconstruído a partir de texto gerado. O YiENTi foi projetado para manter o estado crítico dos processos, as dependências e a verdade operacional fora da geração probabilística de linguagem, reduzindo a dependência dela onde a precisão estrutural e a repetibilidade importam.
Camada de linguagem agnóstica quanto ao modelo
O YiENTi pode usar LLMs. Ele não depende deles para saber o que é o sistema.
Provedores substituíveis
- Modelos da OpenAI
- Modelos da Anthropic
- Modelos locais
- Modelos abertos
- Provedores futuros
Camada de linguagem
- Geração de texto
- Resumo
- Tradução
- Interação em linguagem natural
- Assistência de conteúdo
Arquitetura do YiENTi Intelligence
Grafo, estado, processos, regras e dependências — independentes do provedor de modelo selecionado.
Os modelos de linguagem são componentes opcionais e substituíveis, que podem ser conectados ao YiENTi onde capacidades generativas forem úteis. Eles são componentes da arquitetura, não o modelo central de raciocínio estrutural.
Herança de processos
Da compreensão de processos ao raciocínio por máquina.
O YiENTi foi construído em torno da ideia de que sistemas complexos não podem ser compreendidos de forma confiável se suas relações e seus processos existirem apenas como documentos ou descrições.
Processos, atividades, papéis, eventos e dependências devem existir como estruturas explícitas e compreensíveis por máquina.
- Atividades
- Tarefas
- Eventos
- Gateways
- Conversações
- Coreografias
- Colaboração
- Raias
- Dados
- Papéis
- Competências
- Recursos
- Projetos
- Estruturas de processo
- Mensuração
- Fluxos de informação
Raciocínio visual e estrutural
O YiENTi não apenas descreve um processo. Ele representa o processo.
Atividades, dependências, estados, atores e fluxos de informação tornam-se partes explícitas do contexto de raciocínio. Estruturas visuais e diagramáticas podem ser representadas explicitamente e servir de base para o raciocínio.
- Diagramas de atividades
- Diagramas de processo
- Diagramas de colaboração
- Arquitetura de sistemas
- Grafos de dependência
- Papéis
- Eventos
- Transições de estado
- Fluxo de informação
Engenharia de software
Desenvolvimento de software sem reconstruir o contexto a partir de prompts.
O YiENTi mantém o contexto estrutural de sistemas, processos e dependências, de modo que as decisões de engenharia possam ser raciocinadas como parte de um modelo conectado.
Desenvolvimento típico assistido por LLM
- Prompt
- Saída gerada
- Revisão
- Novo prompt
- Contexto recriado
O contexto é reconstruído a cada iteração.
Modelo de engenharia do YiENTi
- Requisitos
- Modelo estruturado explícito
- Sistemas · processos · dependências
- Raciocínio
- Implementação
- Validação
- Estado estrutural atualizado
O contexto persiste como estrutura e evolui junto com o sistema.
Engenharia de software orientada a modelos (model-driven engineering)
Do modelo ao software.
O YiENTi não adivinha software a partir de prompts. Ele usa representações estruturadas de sistemas, conecta várias visões do mesmo sistema e raciocina sobre elas — e pode apoiar ou executar a geração de software a partir desses modelos.
Criado com o YiENTi.
Sem depender do YiENTi.
O YiENTi pode projetar e gerar software a partir de modelos estruturados. A aplicação resultante é executada de forma independente do YiENTi.
O YiENTi faz parte do processo de engenharia — não é uma dependência obrigatória de runtime.
- 01
Requisitos
- 02
EPICs /
User Stories - 03
Casos de uso
- 04
Modelos de atividades /
processos - 05
Modelos de colaboração /
sequência - 06
Modelos de classes /
dados - 07
Arquitetura /
raciocínio - 08
Implementação gerada
- 09
Validação
- 10
Software autônomo
Cadeia conceitual. Leia da esquerda para a direita, linha por linha.
Camadas de modelo sobre as quais o YiENTi raciocina
Não são desenhos isolados, mas projeções conectadas de um mesmo modelo de sistema subjacente.
- EPICs
- User Stories
- Casos de uso
- Diagramas de atividades
- Diagramas de colaboração
- Diagramas de sequência
- Diagramas de classes
- Modelos de dados / entidades
- BPMN / modelos de processo
- Regras
- Dependências
- Estados
O YiENTi durante a engenharia
- Requisitos
- Modelos
- Raciocínio
- Arquitetura
- Geração
- Validação
Aplicação resultante
- Frontend
- Backend
- Banco de dados
- APIs
- Lógica de negócio
- Integrações
executa de forma independente
Uma aplicação gerada não precisa de runtime, nuvem, agente ou conexão do YiENTi em produção — a menos que um produto específico use esses serviços intencionalmente. Além disso, o software criado com o YiENTi não passa a fazer parte automaticamente da plataforma YiENTi Enterprise.
Diagramas não são documentação posterior
No YiENTi, os modelos não são meras imagens que documentam o software depois de pronto. Eles representam a estrutura a partir da qual é possível raciocinar sobre o software, validá-lo e gerá-lo.
Um sistema de software pode ser descrito por visões complementares — épicos, user stories, casos de uso, diagramas de atividades, de colaboração, de sequência e de classes, modelos de entidade/relacionamento, processos, estados, regras e dependências. Não são desenhos isolados. São projeções de um mesmo modelo de sistema subjacente, e o YiENTi foi projetado para raciocinar sobre elas, de modo que uma mudança em uma visão possa ser analisada em relação às demais.
Visual não significa reconhecimento de imagem. Uma caixa, um nó, uma aresta, um gateway ou uma relação não é apenas um pixel. Ela tem um significado definido — e esse significado passa a fazer parte do modelo de raciocínio.
O YiENTi cria uma representação conectada do sistema, para que requisitos, processos, estruturas de software e dados não precisem existir como documentos desconectados.
Várias visões, um único modelo de sistema
- 01História de usuário
O que o usuário precisa
“Como cliente, quero adicionar um produto ao meu carrinho para poder fazer o pedido mais tarde.”
- 02Caso de uso
O que o ator quer alcançar
- 03Atividade
Como o processo flui
- 04Colaboração
Quais componentes interagem
- 05Sequência
Em que ordem as interações ocorrem
- 06Classes / dados
Quais objetos e relações existem
- 07Implementação
Gerada a partir da estrutura
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Aplicativo
Executa de forma independente
Um sistema, muitas projeções. “Carrinho” tem o mesmo significado em todas as visões. Exemplo ilustrativo.
Geração de código não é geração de código por LLM
O YiENTi não precisa adivinhar a aplicação a partir de um prompt. Ele trabalha a partir de um modelo explícito do que a aplicação é.
LLMs podem auxiliar com textos, documentação, rótulos, interpretação de linguagem natural e sugestões de código, quando útil. A arquitetura do software não depende apenas de código-fonte gerado de forma probabilística.
Geração baseada em prompt
YiENTi orientado a modelos
- PromptModelo estruturado explícito
- A IA escreve parte do códigoRelações de sistema e raciocínio explícitos
- Contexto reconstruído a cada solicitaçãoGeração baseada em regras, quando apropriado
- Código-fonte como única verdadeModelo como fonte de verdade legível por máquina
O YiENTi se aproxima mais de um ambiente de engenharia inteligente, semelhante a um compilador, para sistemas complexos do que de uma dependência de IA embutida em cada aplicação.
O fluxo mostrado aqui é conceitual. O pipeline interno exato pode diferir, e nem todas as etapas são apresentadas como totalmente automatizadas. Rastreabilidade, verificações de consistência, análise de impacto e sincronização entre modelos descrevem a direção da abordagem orientada a modelos.
Ferramentas de modelagem e desenvolvimento
O YiENTi usa a inteligência certa para a tarefa certa.
Modelos generativos aceleram tarefas em que a geração probabilística é eficiente. O YiENTi mantém o modelo estruturado do sistema, o contexto de processo e o estado mensurável.
Delegado a modelos generativos
- Iteração de UI
- Geração de texto
- Redação
- Documentação
- Trabalho generativo rápido
- Assistência de codificação selecionada, quando adequado
Mantido pelo YiENTi
- Modelo estruturado do sistema
- Contexto de processo
- Estado mensurável
IA generativa
Externa · substituível
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- E mais em breve
- Modelos locais / alternativos
Infraestrutura local / de modelos
Execução local de modelos
- Ollama
- Lemonade
- Outros fluxos de trabalho compatíveis com modelos locais
Ferramentas de desenvolvimento
Ambiente de desenvolvimento
- VS Code
- OpenCode
São sistemas conectados com papéis distintos — não fazem parte do próprio YiENTi e nem todos oferecem a mesma capacidade. Os nomes de terceiros são marcas de seus respectivos proprietários; nenhuma parceria ou endosso está implícito.
Testes e validação
Do modelo ao comportamento verificado.
O código gerado não é o objetivo — o comportamento correto é. Playwright pode ser usado para inspecionar se a aplicação real se comporta e é renderizada conforme o esperado, criando um ciclo de feedback entre modelo, implementação, interface de usuário real e validação.
- 01
YiENTi
Modelo e raciocínio
- 02
Aplicação gerada /
modificada Implementação
- 03
Playwright
Inspeciona a aplicação em execução
- 04
Validação visual + funcional
Renderiza e se comporta como esperado?
- 05
Feedback
De volta à iteração de engenharia
Playwright é uma ferramenta de teste e validação — não faz parte da camada de IA.
Implantação automatizada
Criado com o YiENTi. Sem depender do YiENTi.
Fluxos de trabalho com suporte do YiENTi podem implantar software automaticamente na AWS, no Microsoft Azure e no Google Cloud. O YiENTi não é um provedor de hospedagem, e a aplicação implantada não é executada dentro do YiENTi.
O YiENTi foi projetado para permanecer agnóstico em relação à infraestrutura. A intenção é que as futuras opções de implantação incluam infraestrutura privada e controlada pelo cliente, além de plataformas de nuvem pública.
Ambiente de engenharia do YiENTi
Onde o software é modelado, gerado, validado e liberado.
Modelos estruturados
BPMN, casos de uso, classes, dados
YiENTi
Modelo estrutural e raciocínio
Implementação / geração
Código-fonte produzido ou modificado
Validação com Playwright
Verificações visuais e funcionais da aplicação em execução
Pipeline de implantação
Build e release automatizados
- Mantém o modelo estruturado
- Gera ou modifica a implementação
- Valida o comportamento real
- Dispara a implantação automatizada
Ambiente de runtime da aplicação
Onde a aplicação finalizada é executada.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Infraestrutura privadaFuturo
Aplicação independente
Executa sem o YiENTi como dependência de runtime
Apenas a aplicação é executada aqui — sem runtime do YiENTi e sem conexão obrigatória com o YiENTi.
Exibido apenas no nível de provedor. Infraestrutura privada e controlada pelo cliente é uma direção futura, não uma opção pronta para produção hoje.
Prova de produto
Não é uma demo de laboratório. É software real.
Todo o portfólio atual de aplicações da ACCENTSYS foi construído com engenharia apoiada pelo YiENTi, com o próprio YiENTi atuando como plataforma de engenharia.
A evidência é todo o portfólio atual da ACCENTSYS, e não um subconjunto selecionado. A engenharia apoiada pelo YiENTi é a forma como a ACCENTSYS constrói software, em todos os domínios em que atua.
7 aplicações proprietárias da ACCENTSYS e 1 projeto de engenharia para cliente, todos desenvolvidos com engenharia apoiada pelo YiENTi
Aplicações proprietárias da ACCENTSYS
Setor público
Arbeitsmarktvollzug
Construído com YiENTiVisitar Arbeitsmarktvollzug (abre em uma nova aba)Streaming e mídia
Castovia
Construído com YiENTiVisitar Castovia (abre em uma nova aba)Organização familiar
Kicaly
Construído com YiENTiVisitar Kicaly (abre em uma nova aba)Empresas de serviços
Merclino
Construído com YiENTiVisitar Merclino (abre em uma nova aba)Educação
SchoolApp
Construído com YiENTiVisitar SchoolApp (abre em uma nova aba)Clubes esportivos
STV Portal
Construído com YiENTiVisitar STV Portal (abre em uma nova aba)Licenciamento de software
xcess
Construído com YiENTiVisitar xcess (abre em uma nova aba)
Projeto de engenharia para cliente
Projeto de cliente · Loxy International AG
LOXY Time
Construído com YiENTiVisitar LOXY Time (abre em uma nova aba)
Desenvolvido pela ACCENTSYS AG para o seu cliente com engenharia apoiada pelo YiENTi. Projetos de clientes são referências externas de engenharia e não fazem parte do portfólio de produtos SaaS proprietários da ACCENTSYS AG.
Esta lista é extraída diretamente do registro de produtos da ACCENTSYS, incluindo a sua classificação de aplicações proprietárias e projetos de clientes, de modo que novas entradas aparecem aqui automaticamente. O LOXY Time é examinado em detalhe abaixo porque o seu esforço de engenharia foi medido.
Explorar o portfólioConstruído com YiENTi. Não depende do YiENTi.
O YiENTi apoia a forma como esses produtos são projetados — guiado por especialistas, e não por geração autônoma de cada linha de código. Os produtos em si são executados de forma independente e não exigem o YiENTi em runtime.
Referência de engenharia de cliente · LOXY Time
Engenharia apoiada pelo YiENTi demonstrada em software empresarial real.
O LOXY Time é um projeto de engenharia empresarial do mundo real que demonstra o desenvolvimento de software apoiado pelo YiENTi em fluxos operacionais complexos, requisitos regulatórios, processamento de dados e integração de sistemas.
O LOXY Time é uma plataforma de transporte e conformidade regulatória desenvolvida pela ACCENTSYS AG para a Loxy International AG. Ele serve como referência de engenharia no mundo real, demonstrando as capacidades do desenvolvimento de software apoiado pelo YiENTi. O LOXY Time não faz parte do portfólio de produtos SaaS proprietários da ACCENTSYS AG.
Implementado no LOXY Time
- Processamento de DDD de tacógrafo digital · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Dados de motoristas e veículos
- Verificações regulatórias e conformidade
- Fluxos de trabalho e relatórios
- Integrações e processamento de dados em massa
- Garantia de qualidade automatizada e testes de regressão
Uso interno não significa disponibilidade comercial. A plataforma YiENTi independente continua em desenvolvimento.
Estratégia de compute do YiENTi
O YiENTi roda onde está o compute.
O YiENTi não está atrelado a uma nuvem ou a um provedor de GPU específico. Ele pode operar onde houver CPU, GPU, memória e outros recursos de compute de apoio em quantidade suficiente. Cargas de trabalho menores podem rodar localmente, enquanto o raciocínio estrutural complexo pode exigir uma capacidade de compute externa ou dedicada substancial.
Mais compute disponível não aumenta apenas a velocidade. Ele permite que o YiENTi trabalhe simultaneamente em contextos maiores e conectados de processos, grafos e sistemas.
Carga de trabalho do YiENTi
Requisitos de compute
- CPU
- GPU
- Memória
- Armazenamento / E/S
Fornecido por qualquer um de
Local
- Estação de trabalho de alto desempenho
- Servidor local
Compute externo
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Outros provedores adequados
Privado / dedicado
- Infraestrutura privada
- Compute dedicado
Execução local
Cargas de trabalho menores do YiENTi podem rodar localmente. Cargas mais complexas podem consumir os recursos de CPU, GPU e memória disponíveis até mesmo em sistemas de engenharia de alto desempenho.
Compute externo hoje
A ACCENTSYS atualmente aluga compute externo de provedores, incluindo a infraestrutura da Alibaba Cloud e da AWS nos Estados Unidos. Os fornecedores de nuvem oferecem capacidade. Eles não são dependências arquiteturais.
- Atual
Hoje · Compute flexível
- Compute externo alugado
- Alibaba Cloud
- AWS
- Outros provedores adequados
- Execução local para cargas de trabalho menores
O YiENTi roda onde houver CPU, GPU, memória e recursos de apoio necessários.
- Direção de escalonamento
Escalonamento · Compute dedicado
- Capacidade reservada / dedicada
- Ambientes de compute privados
- Servidores ou clusters dedicados
- Infraestrutura específica para a carga de trabalho
- Maior controle sobre desempenho e custo
Ainda não implementado. A direção à medida que as cargas de trabalho do YiENTi crescem.
- Visão de longo prazo
Longo prazo · Infraestrutura de compute da ACCENTSYS
- Compute controlado pela ACCENTSYS
- Infraestrutura dedicada de alto desempenho
- Possível infraestrutura própria de datacenter
A ACCENTSYS não opera um datacenter próprio hoje.
Microsoft Azure e Google Cloud são fontes de compute possíveis adicionais — não etapas posteriores. Os três cartões descrevem a estratégia de infraestrutura; os provedores são fontes intercambiáveis de capacidade dentro dela.
Independente de provedor
O YiENTi não depende fundamentalmente da Alibaba Cloud, da AWS, da Microsoft Azure ou da Google Cloud.
Dependente de compute
A restrição prática é haver compute suficiente para a carga de trabalho: CPU, GPU, memória do sistema, VRAM, armazenamento / E/S, vazão de rede e capacidade de compute paralelo.
Estratégia comercial · Visão
A infraestrutura dedicada de longo prazo do YiENTi deve acompanhar o escalonamento comercial do portfólio de produtos da ACCENTSYS, com Merclino como prioridade de comercialização de curto prazo. A comercialização bem-sucedida do portfólio deve ajudar a financiar uma capacidade de compute do YiENTi cada vez mais dedicada. Merclino é uma prioridade comercial, não um caso técnico especial: todo produto atual da ACCENTSYS é construído com engenharia apoiada pelo YiENTi.
Restrição de compute
Nas cargas de trabalho internas atuais, o raciocínio estrutural do YiENTi pode exigir aproximadamente uma ordem de grandeza a mais de compute do que fluxos de trabalho convencionais que priorizam LLMs.
O YiENTi raciocina sobre estruturas de grafo, processos, estados, dependências, medições, múltiplas visões de modelo e as relações entre elas — junto com o histórico e os resultados de validação. O YiENTi troca eficiência de compute por um contexto estrutural mais rico.
Com base em cargas de trabalho internas da ACCENTSYS; não é um benchmark independente.
Por que mais compute importa
Compute adicional faz mais do que reduzir o tempo de processamento. Ele permite que o YiENTi raciocine simultaneamente sobre contextos conectados maiores:
- Processos
- Relações do grafo
- Dependências
- Estado
- Histórico
- Medição
- Modelos de software
- Múltiplas visões de modelo
- Contexto de validação
Menos estrutura
- Menos compute
- Reconstrução probabilística do contexto
Modelo estrutural rico
- Mais compute
- Estado, processos, relações e contexto mensurável explícitos
Origens
O YiENTi evolui desde 2010.
As origens do YiENTi remontam a 2010, quando o projeto começou como Logical Board na Grandes Planos S.A. A tecnologia evoluiu depois para o YiENTi, combinando informações empresariais estruturadas com uma camada de inteligência cada vez mais sofisticada.
2010
Logical Board
Origens na Grandes Planos S.A.
O projeto começa como Logical Board na Grandes Planos S.A., com foco em informações empresariais estruturadas, processos, tarefas e relacionamentos.
2016
YiENTi
Primeira apresentação do YiENTi na Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. A arquitetura apresentada já incluía:
- Informações empresariais
- YiENTi AI
- Processos estruturados
- Medição
- Inteligência baseada em grafos e processos
Hoje
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
Continuação e evolução técnica da arquitetura de 2016
Já oferece suporte à engenharia de software real da ACCENTSYS, utilizando:
- Modelos de sistema explícitos
- Processos estruturados
- Raciocínio sobre grafos
- Medição
- Engenharia orientada a modelos (model-driven engineering)
- Geração e validação
Próximo
Real Intelligence / AGI
Direção de desenvolvimento
Desenvolvimento adicional rumo a uma inteligência cada vez mais geral, baseada em raciocínio estruturado, realidade mensurável e modelos de sistema explícitos.
Visão / direção de pesquisaDireção de pesquisa de longo prazo
Inteligência de máquina geral e potencialmente super-humana.
“Próximo” descreve uma direção de desenvolvimento, não uma capacidade já alcançada. O YiENTi não afirma ter AGI nem superinteligência.
Da inteligência artificial rumo à inteligência real
A ACCENTSYS usa o termo Real Intelligence para uma direção além da geração probabilística de linguagem: uma inteligência capaz de raciocinar sobre processos, relacionamentos, estados, medições e consequências explícitos.
Real Intelligence é uma terminologia própria da ACCENTSYS, não um termo científico estabelecido.
Já na arquitetura de 2016
A separação entre informações empresariais e inteligência de máquina já fazia parte da arquitetura do YiENTi apresentada em 2016.
Processos conectados a resultados mensuráveis, um grafo de informações empresariais e uma camada de IA que raciocina sobre ele. A arquitetura do YiENTi não foi criada como reação ao recente avanço dos grandes modelos de linguagem.
Por que agora
A arquitetura precedeu a infraestrutura de IA atual.
A direção fundamental já existia em 2016. O que mudou foi a capacidade de computação disponível para executá-la em escala significativa. A capacidade de computação substancialmente maior de hoje permite uma execução cada vez mais complexa dessa arquitetura. A implementação atual não é idêntica à de 2016; é uma evolução técnica substancial dela.
Mais capacidade de computação permite que o YiENTi trabalhe simultaneamente em contextos maiores e conectados de processos, grafos e software.
A diferença arquitetural
Um LLM pode interpretar um diagrama. O YiENTi pode tornar a estrutura parte do modelo.
Processos, gateways, atividades, classes, sequências, relacionamentos e dependências podem permanecer como objetos explícitos no contexto de raciocínio.
Interpretação de imagens
Modelos de linguagem multimodais podem interpretar texto, imagens e diagramas. A estrutura é inferida a partir do prompt.
Uma imagem de um processo, interpretada sob demanda.
Representação estrutural
No YiENTi, processos, relacionamentos, estados e dependências podem existir como estruturas explícitas e legíveis por máquina, e não apenas como informações inferidas a partir de prompts.
- Atividade
- Evento
- Gateway
- Ator
- Sequência
- Classe
- Relacionamento
- Estado
- Dependência
- Entidade de dados
- Caminho do processo
O YiENTi não se limita a olhar para um diagrama. A estrutura representada por esse diagrama pode se tornar parte do modelo de sistema.
Múltiplas visões do modelo
Diferentes diagramas se tornam diferentes visões de um único modelo de sistema conectado.
- Requisitos
- Histórias de usuário
- Casos de uso
- Diagramas de atividades
- BPMN
- Colaboração
- Sequência
- Modelos de classes
- Modelos de dados
- Dependências do sistema
Engenharia de software
Não apenas código gerado. Um modelo do sistema por trás dele.
O YiENTi adota uma abordagem fundamentalmente diferente para a engenharia de software em relação aos sistemas centrados em LLM. Em vez de depender de linguagem gerada para reconstruir repetidamente o contexto do sistema, o YiENTi mantém representações estruturais explícitas do sistema.
Ciclo centrado em LLM
- Prompt
- Código gerado
- Revisão
- Novo prompt
- Contexto reconstruído
- ↺
O contexto do sistema é reconstruído a partir da linguagem a cada ciclo.
Ciclo do YiENTi
- Requisitos estruturados
- Modelo explícito de processo / sistema
- Dependências
- Raciocínio
- Implementação
- Validação
- Resultado medido
- Modelo atualizado
- ↺
O modelo do sistema persiste e é atualizado a cada resultado medido.
Evidência de produto
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Projeto de engenharia para cliente
- LOXY Time · Loxy International AG
Todo o portfólio atual de aplicações da ACCENTSYS foi construído com engenharia apoiada pelo YiENTi, sendo o próprio YiENTi a plataforma de engenharia. O LOXY Time, um projeto de cliente desenvolvido pela ACCENTSYS AG para a Loxy International AG, é um projeto real de engenharia empresarial que demonstra o desenvolvimento de software apoiado pelo YiENTi em fluxos de trabalho operacionais complexos, requisitos regulatórios, processamento de dados e integração de sistemas.
Arquitetura
Duas tecnologias, uma arquitetura conectada.
As informações corporativas se tornam um grafo operacional estruturado. O YiENTi Intelligence raciocina sobre ele, e os resultados retornam ao estado da empresa ou seguem para sistemas conectados. A mesma camada de inteligência também funciona fora do YiENTi Enterprise.
Diagrama C · Integração
Funcionamento conjunto
YiENTi Enterprise
Plataforma de informações corporativas
Grafo operacional estruturado
O que existe · quem está envolvido · o que depende de quê
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Raciocínio · Decisão · Orquestração
Plataforma corporativa
Estado corporativo atualizado
Sistemas externos
Interfaces conectadas
O estado atualizado se torna o contexto do próximo raciocínio.
Além do YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
Camada de inteligência reutilizável
Engenharia de software da ACCENTSYS
Tecnologia central em uso interno
Outros produtos da ACCENTSYS
Direção de desenvolvimento
Futuros sistemas externos
Direção de desenvolvimento
Outros casos de uso de raciocínio estruturado
Direção de desenvolvimento
Desenvolvimento atual
Transparência sobre o estágio atual do YiENTi.
Plataforma YiENTi
A plataforma YiENTi independente está em desenvolvimento e ainda não está disponível comercialmente.
YiENTi Intelligence · tecnologia central
O YiENTi já apoia a engenharia da ACCENTSYS enquanto a plataforma independente continua evoluindo.
Human-in-the-loop · maturidade atual
Hoje, o YiENTi é guiado por especialistas.
O sistema atual oferece uma alavancagem de engenharia substancial quando operado por pessoas que entendem os processos e a estrutura do sistema. Seu poder vem da combinação de modelos estruturados, compreensão de processos e raciocínio assistido por máquina.
Conhecimento que multiplica o YiENTi hoje
- BPMN
- Modelagem de processos
- Arquitetura de sistemas
- Engenharia de software
- Fluxos de trabalho de negócio
- Interpretação de modelos estruturados
O YiENTi ainda não é um produto de mercado de massa finalizado que qualquer pessoa possa usar sem conhecimento do domínio.
Direção · não é uma promessa com data
Hoje
Engenharia estrutural guiada por especialistas
Próximo passo
Mais automação em modelagem, raciocínio, testes e entrega
Longo prazo
Engenharia de sistemas cada vez mais autônoma
A filosofia do YiENTi
Da inteligência artificial em direção à Real Intelligence.
Inteligência é mais do que produzir linguagem plausível. Ela exige entender relações, contexto, processos, consequências e como a informação muda ao longo do tempo. O YiENTi é a abordagem da ACCENTSYS para esse problema.
“Real Intelligence” descreve a filosofia do YiENTi e da ACCENTSYS — não é uma categoria científica estabelecida.
Crescimento estratégico
Escalando a próxima fase.
O YiENTi já está sendo usado para construir software real. A próxima fase trata de escalar a produtização, a capacidade de computação e a comercialização. O YiENTi faz parte do portfólio tecnológico mais amplo da ACCENTSYS.
Os fatores limitantes são capital, escala e capacidade de computação — não se o YiENTi funciona.
Comprovado internamente
Central para a engenharia de software da ACCENTSYS.
Usado em produtos reais
Por trás do atual portfólio de produtos da ACCENTSYS.
A escala depende de recursos
Capital, capacidade de computação e desenvolvimento contínuo.
ACCENTSYS
Desenvolvido pela ACCENTSYS AG, Suíça.
O YiENTi desempenha dois papéis na ACCENTSYS: uma camada de tecnologia habilitadora dentro da engenharia de software da ACCENTSYS e uma futura plataforma independente.
Tem interesse na estratégia de plataforma mais ampla por trás do YiENTi? Conheça a ACCENTSYS, seu portfólio de tecnologia e a atual rodada de crescimento estratégico.
Para parcerias, discussões técnicas, colaboração estratégica e investimento.