Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Estruture sistemas.Compreenda relações.Construa software real.
O YiENTi representa explicitamente processos, relações, dependências e estruturas de software, em vez de depender apenas de um contexto baseado em linguagem.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
O YiENTi combina uma plataforma de Intelligent Enterprise Information com um Graph-Native Intelligence Engine. Pode utilizar modelos de linguagem quando for útil, mas o seu modelo de raciocínio central é estrutural, ciente dos processos e independente de qualquer fornecedor de LLM.
Um evento desencadeia um processo. O contexto e as regras tornam-se relevantes. O gateway resolve-se numa decisão.
- Desde 2010
- Em evolução do Logical Board para o YiENTi
- Dois pilares
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM opcional
- Os fornecedores são componentes substituíveis
- Em utilização
- Tecnologia central na engenharia da ACCENTSYS
A plataforma YiENTi
Uma visão. Duas tecnologias centrais.
O YiENTi é uma tecnologia abrangente com dois pilares distintos e interligados. Um representa a realidade operacional de uma organização. O outro raciocina sobre contexto estruturado — dentro do YiENTi Enterprise e para além dele.
- Informação empresarial estruturada
- Inteligência de processos
- Raciocínio nativo de grafos
- Inteligência de engenharia de software
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Ligue pessoas, processos, sistemas, tarefas, conhecimento e contexto operacional num ambiente empresarial estruturado.
Explorar o YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Raciocine sobre relações, processos, estado, contexto, estruturas de software e informação multimodal.
Explorar o YiENTi IntelligenceYiENTi no centro
YiENTi é o centro. Tudo o resto liga-se a ele.
YiENTi é o núcleo de inteligência estrutural e de engenharia. Plataformas cloud, modelos de linguagem, Playwright, IDEs e ferramentas locais de IA são sistemas ligados em torno de YiENTi — cada um com um papel distinto. Não são o próprio YiENTi.
Modelação estruturada
Aquilo sobre que YiENTi raciocina · → YiENTi
BPMN · Casos de utilização · Atividades · Sequências · Classes · Modelos de dados / entidades
IA generativa
Externa · substituível · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · E mais em breve · Modelos locais / alternativos
Ferramentas de desenvolvimento
Ambiente de desenvolvimento · ↔ YiENTi
Visual Studio Code · OpenCode
Infraestrutura local / de modelos
Execução local de modelos · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Outros fluxos de trabalho de modelos locais compatíveis
Testes
Validação do comportamento real · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Validação visual · Validação funcional
Implementação
Onde o software gerado é executado · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Infraestrutura privada (futuro)
Software real
Construído com YiENTi · YiENTi →
Todos os produtos ACCENTSYS
O núcleo estrutural
A linguagem é uma interface.
O grafo é o modelo.
Estas estruturas não são diagramas decorativos. Representam o estado do sistema e do processo de forma compreensível por máquinas — o modelo sobre o qual YiENTi raciocina.
- BPMN
- Modelos de processo
- Diagramas de atividades
- Casos de utilização
- Diagramas de colaboração
- Diagramas de sequência
- Modelos de classes
- Modelos de entidades / dados
- Regras
- Dependências
- Estado
- Requisitos
- Histórias de utilizador
Medição · uma função central do YiENTi
Estruturar. Medir. Aprender com isso.
A medição não é uma funcionalidade de painel de controlo. O YiENTi liga a execução de um processo àquilo que essa execução efetivamente produz — e transforma-o em conhecimento compreensível por máquinas sobre o desempenho real do trabalho.
01 · YiENTi Enterprise
Execução do processo
- Tarefa AAlta
- Tarefa BNormal
- Tarefa CNormal
A prioridade e o peso fazem parte da estrutura.
02 · Medição
O que realmente aconteceu
Trabalho e esforço
- Prioridade
- Tarefa
- Tempo / esforço
- Peso / quantidade da tarefa
- Tempo relativo ao peso da tarefa
- Desempenho quantitativo
Produção e resultado
- Qualidade
- Retrabalho / novo trabalho subsequente
- Conteúdo que chega ao produto final
- Reutilização
- Eficiência
Pessoas e capacidades
- Funções
- Competências
- Competências técnicas
- Potencial não utilizado
03 · YiENTi AI
Raciocina sobre a realidade mensurável
Aprender · melhorar · reutilizar
O YiENTi não mede apenas quanto tempo alguém trabalhou. Pode relacionar o esforço com a estrutura, o peso, o resultado, a qualidade e a reutilização do trabalho.
Tempo relativo ao peso da tarefa · esquema
Tarefa A
Tarefa B
Mesmas horas. Peso diferente. Uma imagem de desempenho diferente.
Estrutura
YiENTi Enterprise
Fornece o contexto operacional e de processo estruturado: processos, tarefas, funções, prioridades e o peso do trabalho.
Realidade
Medição
Capta o que realmente acontece dentro dessa estrutura: esforço, resultado, qualidade, retrabalho e reutilização.
Raciocínio
YiENTi AI
Raciocina sobre essa realidade mensurável — e não apenas sobre descrições de como o trabalho deveria decorrer.
O YiENTi não aprende apenas a partir de descrições do trabalho. Pode raciocinar sobre processos estruturados e sobre os resultados mensuráveis que estes produzem.
Esta ligação já fazia parte da arquitetura do YiENTi apresentada em 2016: processos operacionais ligados a resultados mensuráveis e ao YiENTi AI.
Pilar A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
O YiENTi Enterprise liga pessoas, processos, sistemas e conhecimento num único ambiente operacional estruturado.
Uma plataforma inteligente de informação empresarial para modelar e operar as relações entre pessoas, trabalho, processos, sistemas e informação. A integração é uma das suas capacidades, não a sua definição.
- Pessoas
- Funções
- Competências
- Equipas
- Tarefas
- Projetos
- Atividades
- Processos
- Recursos
- Sistemas
- Documentos
- Comunicação
- Eventos
- Regras
- Dados
- Conhecimento
- Medições
- Decisões
- Dependências
- Fluxos de trabalho empresariais
Diagrama A · YiENTi Enterprise Information
Pilar B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
O YiENTi Intelligence é um Graph-Native Intelligence Engine concebido para raciocinar sobre entidades, relações, processos, contexto, estruturas de software e informação visual.
O seu papel vai além da plataforma YiENTi Enterprise. A tecnologia de inteligência central do YiENTi já é utilizada internamente nos fluxos de trabalho de engenharia de software da ACCENTSYS; a plataforma autónoma continua em desenvolvimento.
Um caminho diferente para a inteligência de máquina geral.
Para além do YiENTi Enterprise
O YiENTi Intelligence não é apenas o módulo de IA dentro do YiENTi Enterprise. Foi concebido como uma camada de inteligência reutilizável — e o software concebido com ela não faz automaticamente parte da plataforma Enterprise:
- Engenharia de software da ACCENTSYSEm utilização interna
- Outros produtos da ACCENTSYSDireção
- Futuros sistemas externosDireção
- Outros casos de utilização de raciocínio estruturadoDireção
Diagrama B · Grafo do YiENTi Intelligence
Contexto estrutural
- Entidades
- Relações
- Contexto
- Estado
- Regras
- Dependências
- Estruturas visuais
- Conhecimento
YiENTi Intelligence Graph
Interligado, persistente e explícito — o próprio contexto de raciocínio.
Funções de raciocínio
- Compreender
- Raciocinar
- Comparar
- Prever
- Recomendar
- Planear
- Orquestrar
Como funciona o YiENTi
Da realidade estruturada ao raciocínio — e de volta.
O YiENTi Enterprise representa o que existe, quem está envolvido, o que acontece, como o trabalho flui, o que depende de quê e em que estado se encontra a organização. O YiENTi Intelligence raciocina sobre esse contexto estruturado.
- 01Enterprise
Representar
Pessoas, sistemas, informação, tarefas, processos e contexto passam a ser informação estruturada e interligada.
- 02Intelligence
Compreender
O YiENTi Intelligence raciocina sobre relações, dependências, estado e contexto.
- 03Intelligence
Decidir
Regras, restrições, contexto histórico e raciocínio apoiam as decisões.
- 04Ambos
Orquestrar
Ações, sistemas e fluxos de trabalho podem ser coordenados dentro de regras e responsabilidades definidas.
- 05Enterprise
Aprender / Atualizar
O ambiente estruturado altera-se à medida que o trabalho avança e que surge nova informação.
Um ciclo contínuo: cada estado atualizado passa a ser o contexto da ronda seguinte de raciocínio.
Inteligência estruturada · não centrada em LLM
A linguagem é uma interface.
O grafo é o modelo.
Os grandes modelos de linguagem são componentes úteis de geração de linguagem. O YiENTi pode utilizá-los onde ajudem, mas não depende de prosa gerada como fonte de verdade. Processos, relações, estados, dependências e estruturas são modelados explicitamente.
O YiENTi representa a estrutura que está por trás da informação.
- Os processos são representados como processos.
- As relações são representadas como relações.
- As dependências são representadas como dependências.
- O estado é representado como estado.
A linguagem é uma das formas como os humanos interagem com essa estrutura.
Os sistemas centrados em LLM derivam grande parte do seu comportamento de inferência probabilística de modelos. O contexto central de raciocínio do YiENTi é uma representação estrutural explícita de entidades, relações, processos, estado e dependências.
A questão não é apenas que entradas um sistema aceita. É se a sua verdade operacional existe como uma representação gerada probabilisticamente — ou como estado estruturado explícito.
Inteligência estruturada vs raciocínio centrado em LLM
Onde os modelos de linguagem se destacam
- Geração de texto
- Sumarização
- Tradução
- Interação em linguagem natural
- Extração de informação
- Geração de ideias
- Apoio a documentos
Onde a estrutura deve permanecer explícita
- Estado exato do processo
- Repetibilidade
- Rastreabilidade
- Integridade das dependências
- Correção do fluxo de trabalho
- Consistência da arquitetura de software
- Memória estruturada persistente
A IA probabilística pode apoiar o processo. Não tem de definir o processo.
A linguagem gerada pode ser incerta. O estado explícito do processo e do grafo não precisa de ser reconstruído a partir de prosa gerada. O YiENTi foi concebido para manter o estado crítico dos processos, as dependências e a verdade operacional fora da geração probabilística de linguagem, reduzindo a dependência desta onde a exatidão estrutural e a repetibilidade são importantes.
Camada de linguagem independente do modelo
O YiENTi pode utilizar LLMs. Não depende deles para saber o que o sistema é.
Fornecedores substituíveis
- Modelos da OpenAI
- Modelos da Anthropic
- Modelos locais
- Modelos abertos
- Fornecedores futuros
Camada de linguagem
- Geração de texto
- Sumarização
- Tradução
- Interação em linguagem natural
- Apoio a conteúdos
Arquitetura do YiENTi Intelligence
Grafo, estado, processos, regras e dependências — independentes do fornecedor de modelos selecionado.
Os modelos de linguagem são componentes opcionais e substituíveis que podem ser integrados no YiENTi onde as capacidades generativas sejam úteis. São componentes da arquitetura — não o modelo central de raciocínio estrutural.
Herança de processos
Da compreensão de processos ao raciocínio automático.
O YiENTi foi construído em torno da ideia de que os sistemas complexos não podem ser compreendidos de forma fiável se as suas relações e os seus processos existirem apenas como documentos ou descrições.
Processos, atividades, papéis, eventos e dependências devem existir como estruturas explícitas e compreensíveis por máquinas.
- Atividades
- Tarefas
- Eventos
- Gateways
- Conversações
- Coreografias
- Colaboração
- Swimlanes
- Dados
- Papéis
- Competências
- Recursos
- Projetos
- Estruturas de processo
- Medição
- Fluxos de informação
Raciocínio visual e estrutural
O YiENTi não se limita a descrever um processo. Representa o processo.
Atividades, dependências, estados, intervenientes e fluxos de informação tornam-se partes explícitas do contexto de raciocínio. As estruturas visuais e diagramáticas podem ser representadas explicitamente — e usadas para raciocinar.
- Diagramas de atividades
- Diagramas de processos
- Diagramas de colaboração
- Arquitetura de sistemas
- Grafos de dependências
- Papéis
- Eventos
- Transições de estado
- Fluxo de informação
Engenharia de software
Desenvolvimento de software sem reconstruir o contexto a partir de prompts.
O YiENTi mantém contexto estrutural sobre sistemas, processos e dependências, para que as decisões de engenharia possam ser fundamentadas por raciocínio como parte de um modelo interligado.
Desenvolvimento típico assistido por LLM
- Prompt
- Resultado gerado
- Revisão
- Novo prompt
- Contexto recriado
O contexto é reconstruído a cada iteração.
O modelo de engenharia do YiENTi
- Requisitos
- Modelo estruturado explícito
- Sistemas · processos · dependências
- Raciocínio
- Implementação
- Validação
- Estado estrutural atualizado
O contexto persiste como estrutura e evolui com o sistema.
Engenharia orientada por modelos (model-driven engineering) de software
Do modelo ao software.
O YiENTi não adivinha software a partir de prompts. Utiliza representações estruturadas de sistemas, liga várias vistas do mesmo sistema e raciocina através delas — e pode apoiar ou executar a geração de software a partir desses modelos.
Construído com YiENTi.
Sem depender do YiENTi.
O YiENTi pode conceber e gerar software a partir de modelos estruturados. A aplicação resultante funciona independentemente do YiENTi.
O YiENTi faz parte do processo de engenharia — não é uma dependência obrigatória de runtime.
- 01
Requisitos
- 02
EPICs /
User Stories - 03
Casos de utilização
- 04
Modelos de atividades /
processos - 05
Modelos de colaboração /
sequência - 06
Modelos de classes /
dados - 07
Arquitetura /
raciocínio - 08
Implementação gerada
- 09
Validação
- 10
Software autónomo
Cadeia conceptual. Ler da esquerda para a direita, linha a linha.
Camadas de modelos através das quais o YiENTi raciocina
Não são desenhos isolados, mas projeções ligadas de um único modelo de sistema subjacente.
- EPICs
- User Stories
- Casos de utilização
- Diagramas de atividades
- Diagramas de colaboração
- Diagramas de sequência
- Diagramas de classes
- Modelos de dados / entidades
- BPMN / modelos de processos
- Regras
- Dependências
- Estados
O YiENTi durante a engenharia
- Requisitos
- Modelos
- Raciocínio
- Arquitetura
- Geração
- Validação
Aplicação resultante
- Frontend
- Backend
- Base de dados
- APIs
- Lógica de negócio
- Integrações
funciona de forma independente
Uma aplicação gerada não necessita de runtime, cloud, agente ou ligação YiENTi em produção — a menos que um produto específico utilize intencionalmente tais serviços. O software criado com o YiENTi também não faz automaticamente parte da plataforma YiENTi Enterprise.
Os diagramas não são documentação a posteriori
No YiENTi, os modelos não são meras imagens que documentam o software depois de construído. Representam a estrutura a partir da qual o software pode ser objeto de raciocínio, validado e gerado.
Um sistema de software pode ser descrito através de vistas complementares — epics, user stories, casos de utilização, diagramas de atividades, de colaboração, de sequência e de classes, modelos de entidades/relações, processos, estados, regras e dependências. Não são desenhos isolados. São projeções de um único modelo de sistema subjacente, e o YiENTi foi concebido para raciocinar através delas, de modo que uma alteração numa vista possa ser analisada face às restantes.
Visual não significa reconhecimento de imagem. Uma caixa, nó, aresta, gateway ou relação não é meramente um píxel. Tem um significado definido — e esse significado passa a fazer parte do modelo de raciocínio.
O YiENTi cria uma representação ligada do sistema, para que requisitos, processos, estruturas de software e dados não tenham de existir como documentos desconexos.
Várias vistas, um só modelo de sistema
- 01História de utilizador
De que o utilizador necessita
“Como cliente, quero adicionar um artigo ao meu carrinho para o poder encomendar mais tarde.”
- 02Caso de utilização
O que o ator pretende alcançar
- 03Atividade
Como flui o processo
- 04Colaboração
Que componentes interagem
- 05Sequência
Em que ordem ocorrem as interações
- 06Modelo de classes / dados
Que objetos e relações existem
- 07Implementação
Gerada a partir da estrutura
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Aplicação
Funciona de forma independente
Um sistema, várias projeções. “Carrinho” tem o mesmo significado em todas as vistas. Exemplo ilustrativo.
A geração de código não é geração de código por LLM
O YiENTi não precisa de adivinhar a aplicação a partir de um prompt. Trabalha a partir de um modelo explícito do que a aplicação é.
Os LLMs podem apoiar em textos, documentação, etiquetas, interpretação de linguagem natural e sugestões de código, quando útil. A arquitetura de software não depende exclusivamente de código-fonte gerado de forma probabilística.
Geração baseada em prompts
YiENTi orientado por modelos
- PromptModelo estruturado explícito
- A IA escreve parte do códigoRelações de sistema e raciocínio explícitos
- Contexto reconstruído a cada pedidoGeração baseada em regras, quando apropriado
- O código-fonte como única verdadeO modelo como fonte de verdade legível por máquina
O YiENTi está mais próximo de um ambiente de engenharia inteligente, semelhante a um compilador, para sistemas complexos, do que de uma dependência de IA incorporada em cada aplicação.
O fluxo aqui apresentado é conceptual. O pipeline interno exato pode diferir, e nem todas as fases são apresentadas como totalmente automatizadas. A rastreabilidade, as verificações de consistência, a análise de impacto e a sincronização entre modelos descrevem a direção da abordagem orientada por modelos.
Ferramentas de modelos e de desenvolvimento
O YiENTi utiliza a inteligência certa para cada tarefa.
Os modelos generativos aceleram tarefas em que a geração probabilística é eficiente. O YiENTi mantém o modelo estruturado do sistema, o contexto do processo e o estado mensurável.
Delegado a modelos generativos
- Iteração de interface
- Geração de texto
- Redação de textos
- Documentação
- Trabalho generativo rápido
- Assistência de programação selecionada, quando adequado
Mantido pelo YiENTi
- Modelo estruturado do sistema
- Contexto do processo
- Estado mensurável
IA generativa
Externa · substituível
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- E mais em breve
- Modelos locais / alternativos
Infraestrutura local / de modelos
Execução local de modelos
- Ollama
- Lemonade
- Outros fluxos de trabalho de modelos locais compatíveis
Ferramentas de desenvolvimento
Ambiente de desenvolvimento
- Visual Studio Code
- OpenCode
Trata-se de sistemas ligados com funções distintas — não fazem parte do próprio YiENTi e nem todos oferecem a mesma capacidade. Os nomes de terceiros são marcas comerciais dos respetivos proprietários; não está implícita qualquer parceria ou aprovação.
Testes e validação
Do modelo ao comportamento verificado.
O código gerado não é o objetivo — o comportamento correto é. O Playwright pode ser utilizado para inspecionar se a aplicação real se comporta e é apresentada como esperado, criando um ciclo de retorno entre o modelo, a implementação, a interface de utilizador real e a validação.
- 01
YiENTi
Modelo e raciocínio
- 02
Aplicação gerada /
modificada Implementação
- 03
Playwright
Inspeciona a aplicação em execução
- 04
Validação visual + funcional
Apresenta-se e comporta-se como esperado?
- 05
Feedback
De volta à iteração de engenharia
O Playwright é uma ferramenta de teste e validação — não faz parte da camada de IA.
Implementação automatizada
Criado com o YiENTi. Sem depender do YiENTi.
Os fluxos de trabalho suportados pelo YiENTi podem implementar software automaticamente na AWS, no Microsoft Azure e no Google Cloud. O YiENTi não é um fornecedor de alojamento, e a aplicação implementada não é executada dentro do YiENTi.
O YiENTi foi concebido para se manter agnóstico em relação à infraestrutura. Está previsto que as futuras opções de implementação incluam infraestrutura privada e controlada pelo cliente, além das plataformas de cloud pública.
Ambiente de engenharia do YiENTi
Onde o software é modelado, gerado, validado e lançado.
Modelos estruturados
BPMN, casos de utilização, classes, dados
YiENTi
Modelo estrutural e raciocínio
Implementação / geração
Código-fonte produzido ou modificado
Validação com Playwright
Verificações visuais e funcionais da aplicação em execução
Pipeline de implementação
Build e lançamento automatizados
- Contém o modelo estruturado
- Gera ou modifica a implementação
- Valida o comportamento real
- Aciona a implementação automatizada
Ambiente de runtime da aplicação
Onde a aplicação concluída é executada.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Infraestrutura privadaFuturo
Aplicação autónoma
Funciona sem o YiENTi como dependência de runtime
Aqui é executada apenas a aplicação — sem runtime do YiENTi e sem ligação obrigatória ao YiENTi.
Apresentado apenas ao nível do fornecedor. A infraestrutura privada e controlada pelo cliente é uma direção futura, não uma opção pronta para produção atualmente.
Prova de produto
Não é uma demonstração de laboratório. É software real.
Todo o portefólio atual de aplicações da ACCENTSYS foi construído com engenharia apoiada pelo YiENTi, sendo o próprio YiENTi a plataforma de engenharia.
A prova é todo o portefólio atual da ACCENTSYS — não um subconjunto selecionado. A engenharia apoiada pelo YiENTi é a forma como a ACCENTSYS constrói software, em todos os domínios em que atua.
7 aplicações proprietárias da ACCENTSYS e 1 projeto de engenharia para cliente, todos desenvolvidos com engenharia apoiada pelo YiENTi
Aplicações proprietárias da ACCENTSYS
Setor público
Arbeitsmarktvollzug
Construído com YiENTiVisitar Arbeitsmarktvollzug (abre num novo separador)Streaming e media
Castovia
Construído com YiENTiVisitar Castovia (abre num novo separador)Organização familiar
Kicaly
Construído com YiENTiVisitar Kicaly (abre num novo separador)Empresas de serviços
Merclino
Construído com YiENTiVisitar Merclino (abre num novo separador)Educação
SchoolApp
Construído com YiENTiVisitar SchoolApp (abre num novo separador)Clubes desportivos
STV Portal
Construído com YiENTiVisitar STV Portal (abre num novo separador)Licenciamento de software
xcess
Construído com YiENTiVisitar xcess (abre num novo separador)
Projeto de engenharia para cliente
Projeto de cliente · Loxy International AG
LOXY Time
Construído com YiENTiVisitar LOXY Time (abre num novo separador)
Desenvolvido pela ACCENTSYS AG para o seu cliente com engenharia apoiada pelo YiENTi. Os projetos de clientes são referências de engenharia externas e não fazem parte do portefólio de produtos SaaS proprietários da ACCENTSYS AG.
Esta lista é obtida diretamente do registo de produtos da ACCENTSYS, incluindo a respetiva classificação de aplicações proprietárias e projetos de clientes, pelo que as novas entradas aparecem aqui automaticamente. O LOXY Time é analisado em detalhe mais abaixo, porque o seu esforço de engenharia foi medido.
Explorar o portefólioConstruído com YiENTi. Sem depender do YiENTi.
O YiENTi apoia a forma como estes produtos são desenvolvidos — de forma orientada por especialistas, e não através da geração autónoma de cada linha de código. Os próprios produtos funcionam de forma independente e não necessitam do YiENTi em runtime.
Referência de engenharia de cliente · LOXY Time
Engenharia apoiada pelo YiENTi demonstrada em software empresarial real.
O LOXY Time é um projeto empresarial real que demonstra o desenvolvimento de software apoiado pelo YiENTi em fluxos de trabalho operacionais complexos, requisitos regulamentares, processamento de dados e integração de sistemas.
O LOXY Time é uma plataforma de transporte e de conformidade regulamentar desenvolvida pela ACCENTSYS AG para a Loxy International AG. Serve como referência de engenharia em contexto real, demonstrando as capacidades do desenvolvimento de software apoiado pelo YiENTi. O LOXY Time não faz parte do portefólio de produtos SaaS proprietários da ACCENTSYS AG.
Implementado no LOXY Time
- Processamento DDD de tacógrafos digitais · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Dados de condutores e veículos
- Verificações regulamentares e conformidade
- Fluxos de trabalho e relatórios
- Integrações e processamento de dados em massa
- Garantia de qualidade automatizada e testes de regressão
A utilização interna não equivale a disponibilidade comercial. A plataforma YiENTi autónoma continua em desenvolvimento.
Estratégia de compute do YiENTi
O YiENTi corre onde está o compute.
O YiENTi não está dependente de um fornecedor específico de cloud ou de GPU. Pode funcionar em qualquer lugar onde existam CPU, GPU, memória e outros recursos de compute de apoio suficientes. As cargas de trabalho mais pequenas podem correr localmente, enquanto o raciocínio estrutural complexo pode exigir uma capacidade de compute externa ou dedicada considerável.
Mais compute disponível não aumenta apenas a velocidade. Permite ao YiENTi trabalhar em simultâneo sobre contextos mais amplos e interligados de processos, grafos e sistemas.
Carga de trabalho do YiENTi
Requisitos de compute
- CPU
- GPU
- Memória
- Armazenamento / E/S
Fornecido por qualquer um de
Local
- Estação de trabalho de gama alta
- Servidor local
Compute externo
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Outros fornecedores adequados
Privado / dedicado
- Infraestrutura privada
- Compute dedicado
Execução local
As cargas de trabalho mais pequenas do YiENTi podem correr localmente. As cargas mais complexas podem consumir os recursos de CPU, GPU e memória disponíveis, mesmo em sistemas de engenharia de gama alta.
Compute externo atualmente
A ACCENTSYS aluga atualmente compute externo a fornecedores, incluindo infraestrutura da Alibaba Cloud e da AWS nos Estados Unidos. Os fornecedores de cloud disponibilizam capacidade. Não são dependências arquitetónicas.
- Atual
Hoje · Compute flexível
- Compute externo alugado
- Alibaba Cloud
- AWS
- Outros fornecedores adequados
- Execução local para cargas de trabalho mais pequenas
O YiENTi corre onde estiverem disponíveis os recursos de CPU, GPU, memória e apoio necessários.
- Direção de escala
Escala · Compute dedicado
- Capacidade reservada / dedicada
- Ambientes de compute privados
- Servidores ou clusters dedicados
- Infraestrutura específica para a carga de trabalho
- Maior controlo sobre o desempenho e o custo
Ainda não implementado. É a direção à medida que as cargas de trabalho do YiENTi crescem.
- Visão de longo prazo
Longo prazo · Infraestrutura de compute da ACCENTSYS
- Compute controlado pela ACCENTSYS
- Infraestrutura dedicada de alto desempenho
- Eventual infraestrutura própria de datacenter
A ACCENTSYS não opera atualmente um datacenter próprio.
Microsoft Azure e Google Cloud são fontes de compute possíveis adicionais — não fases posteriores. Os três cartões descrevem a estratégia de infraestrutura; os fornecedores são fontes de capacidade intermutáveis dentro dela.
Independente de fornecedor
O YiENTi não depende fundamentalmente da Alibaba Cloud, da AWS, da Microsoft Azure nem da Google Cloud.
Dependente de compute
A restrição prática é haver compute suficiente para a carga de trabalho: CPU, GPU, memória do sistema, VRAM, armazenamento / E/S, débito de rede e capacidade de compute paralelo.
Estratégia comercial · Visão
A infraestrutura dedicada do YiENTi a longo prazo destina-se a acompanhar a escala comercial do portefólio de produtos da ACCENTSYS, sendo a Merclino uma prioridade de comercialização a curto prazo. A comercialização bem-sucedida do portefólio destina-se a ajudar a financiar uma capacidade de compute do YiENTi cada vez mais dedicada. A Merclino é uma prioridade comercial, não um caso técnico especial: todos os produtos atuais da ACCENTSYS são construídos com engenharia apoiada pelo YiENTi.
Restrição de compute
Nas cargas de trabalho internas atuais, o raciocínio estrutural do YiENTi pode exigir aproximadamente uma ordem de grandeza mais de compute do que os fluxos de trabalho convencionais centrados em LLM.
O YiENTi raciocina sobre estruturas de grafos, processos, estados, dependências, medições, múltiplas vistas de modelo e as relações entre eles — juntamente com o histórico e os resultados de validação. O YiENTi troca eficiência de compute por um contexto estrutural mais rico.
Com base em cargas de trabalho internas da ACCENTSYS; não é um benchmark independente.
Porque é que mais compute é importante
Compute adicional faz mais do que reduzir o tempo de processamento. Permite ao YiENTi raciocinar em simultâneo sobre contextos interligados mais amplos:
- Processos
- Relações do grafo
- Dependências
- Estado
- Histórico
- Medição
- Modelos de software
- Múltiplas vistas de modelo
- Contexto de validação
Menos estrutura
- Menos compute
- Reconstrução probabilística do contexto
Modelo estrutural rico
- Mais compute
- Estado, processos, relações e contexto mensurável explícitos
Origens
O YiENTi evolui desde 2010.
As origens do YiENTi remontam a 2010, quando o projeto começou como Logical Board na Grandes Planos S.A. A tecnologia evoluiu mais tarde para o YiENTi, combinando informação empresarial estruturada com uma camada de inteligência cada vez mais sofisticada.
2010
Logical Board
Origens na Grandes Planos S.A.
O projeto começa como Logical Board na Grandes Planos S.A., centrado em informação empresarial estruturada, processos, tarefas e relações.
2016
YiENTi
Primeira apresentação do YiENTi na Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. A arquitetura apresentada já incluía:
- Informação empresarial
- YiENTi AI
- Processos estruturados
- Medição
- Inteligência baseada em grafos e processos
Atualidade
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
Continuação e evolução técnica da arquitetura de 2016
Já suporta engenharia de software real na ACCENTSYS, utilizando:
- Modelos de sistema explícitos
- Processos estruturados
- Raciocínio sobre grafos
- Medição
- Engenharia orientada por modelos (model-driven engineering)
- Geração e validação
Seguinte
Real Intelligence / AGI
Direção de desenvolvimento
Desenvolvimento adicional rumo a uma inteligência cada vez mais geral, baseada em raciocínio estruturado, realidade mensurável e modelos de sistema explícitos.
Visão / direção de investigaçãoDireção de investigação a longo prazo
Inteligência de máquina geral e potencialmente sobre-humana.
“Seguinte” descreve uma direção de desenvolvimento, não uma capacidade alcançada. O YiENTi não afirma possuir AGI nem superinteligência.
Da inteligência artificial rumo à Real Intelligence
A ACCENTSYS utiliza o termo Real Intelligence para designar uma direção que vai além da geração probabilística de linguagem: uma inteligência capaz de raciocinar sobre processos explícitos, relações, estado, medições e consequências.
Real Intelligence é terminologia da empresa ACCENTSYS, não um termo científico estabelecido.
Já na arquitetura de 2016
A separação entre informação empresarial e inteligência de máquina já fazia parte da arquitetura do YiENTi apresentada em 2016.
Processos ligados a resultados mensuráveis, um grafo de informação empresarial e uma camada de IA a raciocinar sobre ele. A arquitetura do YiENTi não foi criada como reação ao recente aumento dos grandes modelos de linguagem.
Porquê agora
A arquitetura precedeu a infraestrutura de IA atual.
A direção fundamental já existia em 2016. O que mudou foi a capacidade de computação disponível para a executar a uma escala significativa. A capacidade de computação substancialmente maior de hoje permite uma execução cada vez mais complexa dessa arquitetura. A implementação atual não é idêntica à de 2016; é uma evolução técnica substancial da mesma.
Uma maior capacidade de computação permite ao YiENTi trabalhar em simultâneo em contextos mais amplos e interligados de processos, grafos e software.
A diferença de arquitetura
Um LLM pode interpretar um diagrama. O YiENTi pode tornar a estrutura parte do modelo.
Processos, gateways, atividades, classes, sequências, relações e dependências podem permanecer objetos explícitos no contexto de raciocínio.
Interpretação de imagem
Os modelos de linguagem multimodais podem interpretar texto, imagens e diagramas. A estrutura é inferida a partir do prompt.
Uma imagem de um processo, interpretada a pedido.
Representação estrutural
No YiENTi, processos, relações, estados e dependências podem existir como estruturas explícitas e legíveis por máquina, e não apenas como informação inferida a partir de prompts.
- Atividade
- Evento
- Gateway
- Ator
- Sequência
- Classe
- Relação
- Estado
- Dependência
- Entidade de dados
- Caminho do processo
O YiENTi não se limita a olhar para um diagrama. A estrutura representada por esse diagrama pode tornar-se parte do modelo de sistema.
Múltiplas vistas do modelo
Diagramas diferentes tornam-se vistas diferentes de um único modelo de sistema interligado.
- Requisitos
- User Stories
- Casos de utilização
- Diagramas de atividades
- BPMN
- Colaboração
- Sequência
- Modelos de classes
- Modelos de dados
- Dependências do sistema
Engenharia de software
Não apenas código gerado. Um modelo do sistema subjacente.
O YiENTi adota uma abordagem de engenharia de software fundamentalmente diferente da dos sistemas centrados em LLM. Em vez de depender de linguagem gerada para reconstruir repetidamente o contexto do sistema, o YiENTi mantém representações estruturais explícitas do sistema.
Ciclo centrado em LLM
- Prompt
- Código gerado
- Revisão
- Novo prompt
- Contexto reconstruído
- ↺
O contexto do sistema é reconstruído a partir de linguagem em cada ciclo.
Ciclo do YiENTi
- Requisitos estruturados
- Modelo explícito de processo / sistema
- Dependências
- Raciocínio
- Implementação
- Validação
- Resultado medido
- Modelo atualizado
- ↺
O modelo do sistema persiste e é atualizado com cada resultado medido.
Evidência do produto
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Projeto de engenharia de cliente
- LOXY Time · Loxy International AG
Todo o portefólio atual de aplicações da ACCENTSYS foi construído com engenharia suportada pelo YiENTi, sendo o próprio YiENTi a plataforma de engenharia. O LOXY Time, um projeto de cliente desenvolvido pela ACCENTSYS AG para a Loxy International AG, é um projeto de engenharia empresarial real que demonstra o desenvolvimento de software suportado pelo YiENTi em fluxos de trabalho operacionais complexos, requisitos regulamentares, processamento de dados e integração de sistemas.
Arquitetura
Duas tecnologias, uma arquitetura interligada.
A informação empresarial transforma-se num grafo operacional estruturado. O YiENTi Intelligence raciocina sobre esse grafo, e os resultados regressam ao estado da empresa ou seguem para sistemas ligados. A mesma camada de inteligência também funciona fora do YiENTi Enterprise.
Diagrama C · Integração
Em funcionamento conjunto
YiENTi Enterprise
Plataforma de informação empresarial
Grafo operacional estruturado
O que existe · quem está envolvido · o que depende de quê
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Raciocínio · Decisão · Orquestração
Plataforma empresarial
Estado empresarial atualizado
Sistemas externos
Interfaces ligadas
O estado atualizado passa a ser o contexto de raciocínio seguinte.
Para além de YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
Camada de inteligência reutilizável
Engenharia de software da ACCENTSYS
Tecnologia central em utilização interna
Outros produtos da ACCENTSYS
Direção de desenvolvimento
Futuros sistemas externos
Direção de desenvolvimento
Outros casos de utilização de raciocínio estruturado
Direção de desenvolvimento
Desenvolvimento atual
Transparência quanto ao ponto em que o YiENTi se encontra.
Plataforma YiENTi
A plataforma YiENTi autónoma está em desenvolvimento e ainda não se encontra comercialmente disponível.
YiENTi Intelligence · tecnologia central
O YiENTi já apoia a engenharia da ACCENTSYS, enquanto a plataforma autónoma continua a evoluir.
Human-in-the-loop · maturidade atual
Hoje, o YiENTi é orientado por especialistas.
O sistema atual proporciona uma alavancagem de engenharia substancial quando operado por pessoas que compreendem os processos e a estrutura do sistema. A sua força resulta da combinação de modelos estruturados, compreensão de processos e raciocínio assistido por máquina.
Conhecimento que multiplica o YiENTi hoje
- BPMN
- Modelação de processos
- Arquitetura de sistemas
- Engenharia de software
- Fluxos de trabalho empresariais
- Interpretação de modelos estruturados
O YiENTi ainda não é um produto final de mercado de massas que qualquer pessoa possa utilizar sem conhecimento do domínio.
Direção · não é uma promessa datada
Hoje
Engenharia estrutural orientada por especialistas
A seguir
Modelação, raciocínio, teste e entrega mais automatizados
Longo prazo
Engenharia de sistemas cada vez mais autónoma
A filosofia do YiENTi
Da inteligência artificial rumo à Real Intelligence.
A inteligência é mais do que produzir linguagem plausível. Exige compreender relações, contexto, processos, consequências e a forma como a informação muda ao longo do tempo. O YiENTi é a abordagem da ACCENTSYS para este problema.
«Real Intelligence» descreve a filosofia do YiENTi e da ACCENTSYS — não é uma categoria científica estabelecida.
Crescimento estratégico
Escalar a fase seguinte.
O YiENTi já está a ser utilizado para construir software real. A próxima fase centra-se em escalar a produtização, a capacidade de computação e a comercialização. O YiENTi faz parte do portefólio tecnológico mais amplo da ACCENTSYS.
Os fatores limitativos são o capital, a escala e a capacidade de computação — não se o YiENTi funciona.
Validado internamente
Central na engenharia de software da ACCENTSYS.
Utilizado em produtos reais
Presente no atual portefólio de produtos da ACCENTSYS.
A escala depende de recursos
Capital, computação e desenvolvimento contínuo.
ACCENTSYS
Desenvolvido pela ACCENTSYS AG, Suíça.
O YiENTi desempenha dois papéis na ACCENTSYS: uma camada tecnológica de suporte na engenharia de software da ACCENTSYS e uma futura plataforma autónoma.
Tem interesse na estratégia de plataforma mais ampla por trás do YiENTi? Conheça a ACCENTSYS, o seu portefólio tecnológico e a atual ronda de crescimento estratégico.
Para parcerias, discussões tecnológicas, colaboração estratégica e investimento.