Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Strukturyzuj systemy.Rozumiej relacje.Twórz prawdziwe oprogramowanie.
YiENTi reprezentuje procesy, relacje, zależności i struktury oprogramowania w sposób jawny, zamiast polegać wyłącznie na kontekście opartym na języku.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi łączy platformę Intelligent Enterprise Information z Graph-Native Intelligence Engine. Może korzystać z modeli językowych tam, gdzie to użyteczne, ale jego podstawowy model wnioskowania jest strukturalny, uwzględnia procesy i jest niezależny od jakiegokolwiek pojedynczego dostawcy LLM.
Zdarzenie uruchamia proces. Istotne stają się kontekst i reguły. Bramka rozstrzyga się w decyzję.
- Od 2010 roku
- Rozwój od Logical Board do YiENTi
- Dwa filary
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM opcjonalnie
- Dostawcy są wymiennymi komponentami
- W użyciu
- Kluczowa technologia w inżynierii ACCENTSYS
Platforma YiENTi
Jedna wizja. Dwie kluczowe technologie.
YiENTi to technologia nadrzędna o dwóch odrębnych, powiązanych filarach. Jeden odwzorowuje operacyjną rzeczywistość organizacji. Drugi prowadzi wnioskowanie na podstawie ustrukturyzowanego kontekstu — wewnątrz YiENTi Enterprise i poza nim.
- Ustrukturyzowane informacje przedsiębiorstwa
- Inteligencja procesowa
- Wnioskowanie natywne dla grafów
- Inteligencja w inżynierii oprogramowania
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Łącz ludzi, procesy, systemy, zadania, wiedzę i kontekst operacyjny w ustrukturyzowanym środowisku przedsiębiorstwa.
Poznaj YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Wnioskuj na podstawie relacji, procesów, stanu, kontekstu, struktur oprogramowania i informacji multimodalnych.
Poznaj YiENTi IntelligenceYiENTi w centrum
YiENTi jest centrum. Wszystko inne się z nim łączy.
YiENTi to strukturalna inteligencja i rdzeń inżynieryjny. Platformy chmurowe, modele językowe, Playwright, IDE i lokalne narzędzia AI to systemy połączone wokół YiENTi — każdy z odrębną rolą. Nie są one samym YiENTi.
Modelowanie ustrukturyzowane
To, na czym YiENTi wnioskuje · → YiENTi
BPMN · Przypadki użycia · Aktywności · Sekwencje · Klasy · Modele danych / encji
Generatywna AI
Zewnętrzna · wymienialna · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Kolejne wkrótce · Modele lokalne / alternatywne
Narzędzia programistyczne
Środowisko programistyczne · ↔ YiENTi
Visual Studio Code · OpenCode
Infrastruktura lokalna / modeli
Lokalne uruchamianie modeli · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Inne zgodne lokalne przepływy pracy z modelami
Testowanie
Walidacja rzeczywistego zachowania · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Walidacja wizualna · Walidacja funkcjonalna
Wdrożenie
Gdzie działa wygenerowane oprogramowanie · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Infrastruktura prywatna (w przyszłości)
Rzeczywiste oprogramowanie
Tworzone z YiENTi · YiENTi →
Każdy produkt ACCENTSYS
Rdzeń strukturalny
Język jest interfejsem.
Graf jest modelem.
Te struktury nie są dekoracyjnymi diagramami. Reprezentują zrozumiały dla maszyn stan systemu i procesów — model, na którym YiENTi prowadzi wnioskowanie.
- BPMN
- Modele procesów
- Diagramy aktywności
- Przypadki użycia
- Diagramy współpracy
- Diagramy sekwencji
- Modele klas
- Modele encji / danych
- Reguły
- Zależności
- Stan
- Wymagania
- Historyjki użytkownika
Pomiar · kluczowa funkcja YiENTi
Ustrukturyzuj. Zmierz. Ucz się z tego.
Pomiar nie jest funkcją pulpitu. YiENTi łączy wykonanie procesu z tym, co to wykonanie faktycznie wytwarza, i przekształca to w zrozumiałą dla maszyn wiedzę o tym, jak praca naprawdę przebiega.
01 · YiENTi Enterprise
Wykonanie procesu
- Zadanie AWysoki
- Zadanie BNormalny
- Zadanie CNormalny
Priorytet i waga są częścią struktury.
02 · Pomiar
Co faktycznie się wydarzyło
Praca i nakład
- Priorytet
- Zadanie
- Czas / nakład pracy
- Waga / ilość zadania
- Czas względem wagi zadania
- Wydajność ilościowa
Wynik i rezultat
- Jakość
- Poprawki / nowa praca następcza
- Treści trafiające do produktu końcowego
- Ponowne użycie
- Efektywność
Ludzie i zdolności
- Role
- Kompetencje
- Umiejętności
- Niewykorzystany potencjał
03 · YiENTi AI
Wnioskuje na podstawie mierzalnej rzeczywistości
Uczyć się · ulepszać · używać ponownie
YiENTi nie mierzy wyłącznie tego, jak długo ktoś pracował. Może powiązać nakład pracy ze strukturą, wagą, wynikiem, jakością i ponownym użyciem tej pracy.
Czas względem wagi zadania · schemat
Zadanie A
Zadanie B
Te same godziny. Inna waga. Inny obraz wydajności.
Struktura
YiENTi Enterprise
Dostarcza ustrukturyzowany kontekst operacyjny i procesowy: procesy, zadania, role, priorytety oraz wagę pracy.
Rzeczywistość
Pomiar
Rejestruje to, co faktycznie dzieje się w tej strukturze: nakład pracy, wynik, jakość, poprawki i ponowne użycie.
Wnioskowanie
YiENTi AI
Wnioskuje na podstawie tej mierzalnej rzeczywistości, a nie tylko na podstawie opisów tego, jak praca ma przebiegać.
YiENTi nie uczy się wyłącznie z opisów pracy. Może wnioskować na podstawie ustrukturyzowanych procesów i mierzalnych wyników, które one wytwarzają.
To powiązanie było już częścią architektury YiENTi przedstawionej w 2016 roku: procesy operacyjne połączone z mierzalnym wynikiem i z YiENTi AI.
Filar A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise łączy ludzi, procesy, systemy i wiedzę w jednym ustrukturyzowanym środowisku operacyjnym.
Inteligentna platforma informacji korporacyjnej do modelowania i obsługi relacji między ludźmi, pracą, procesami, systemami i informacjami. Integracja jest jedną z jej możliwości — nie jej definicją.
- Ludzie
- Role
- Kompetencje
- Zespoły
- Zadania
- Projekty
- Aktywności
- Procesy
- Zasoby
- Systemy
- Dokumenty
- Komunikacja
- Zdarzenia
- Reguły
- Dane
- Wiedza
- Pomiary
- Decyzje
- Zależności
- Przepływy pracy w przedsiębiorstwie
Diagram A · YiENTi Enterprise Information
Filar B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence to graph-native intelligence engine zaprojektowany do wnioskowania na podstawie encji, relacji, procesów, kontekstu, struktur oprogramowania i informacji wizualnych.
Jego rola wykracza poza platformę YiENTi Enterprise. Podstawowa technologia YiENTi Intelligence jest już wykorzystywana wewnętrznie w procesach inżynierii oprogramowania ACCENTSYS; samodzielna platforma jest nadal w fazie rozwoju.
Inna droga do ogólnej inteligencji maszynowej.
Poza YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence nie jest jedynie modułem AI w YiENTi Enterprise. Został zaprojektowany jako wielokrotnego użytku warstwa inteligencji — a oprogramowanie zaprojektowane z jego użyciem nie jest automatycznie częścią platformy Enterprise:
- Inżynieria oprogramowania ACCENTSYSW użyciu wewnętrznym
- Inne produkty ACCENTSYSKierunek
- Przyszłe systemy zewnętrzneKierunek
- Inne przypadki użycia ustrukturyzowanego wnioskowaniaKierunek
Diagram B · Graf YiENTi Intelligence
Kontekst strukturalny
- Encje
- Relacje
- Kontekst
- Stan
- Reguły
- Zależności
- Struktury wizualne
- Wiedza
YiENTi Intelligence Graph
Połączony, trwały i jawny — sam kontekst wnioskowania.
Funkcje wnioskowania
- Rozumienie
- Wnioskowanie
- Porównywanie
- Przewidywanie
- Rekomendowanie
- Planowanie
- Orkiestracja
Jak działa YiENTi
Od ustrukturyzowanej rzeczywistości do wnioskowania — i z powrotem.
YiENTi Enterprise reprezentuje to, co istnieje, kto jest zaangażowany, co się dzieje, jak przepływa praca, co od czego zależy i w jakim stanie znajduje się organizacja. YiENTi Intelligence wnioskuje na podstawie tego ustrukturyzowanego kontekstu.
- 01Enterprise
Reprezentacja
Ludzie, systemy, informacje, zadania, procesy i kontekst stają się ustrukturyzowaną, powiązaną informacją.
- 02Intelligence
Zrozumienie
YiENTi Intelligence wnioskuje na podstawie relacji, zależności, stanu i kontekstu.
- 03Intelligence
Decyzja
Reguły, ograniczenia, kontekst historyczny i wnioskowanie wspierają podejmowanie decyzji.
- 04Oba
Orkiestracja
Działania, systemy i przepływy pracy mogą być koordynowane w ramach zdefiniowanych reguł i odpowiedzialności.
- 05Enterprise
Uczenie / Aktualizacja
Ustrukturyzowane środowisko zmienia się w miarę postępu prac i pojawiania się nowych informacji.
Ciągły cykl: każdy zaktualizowany stan staje się kontekstem dla kolejnej rundy wnioskowania.
Ustrukturyzowana inteligencja · nie LLM-first
Język jest interfejsem.
Modelem jest graf.
Duże modele językowe są użytecznymi generatywnymi komponentami językowymi. YiENTi może z nich korzystać tam, gdzie pomagają — ale nie opiera się na generowanej prozie jako źródle prawdy. Procesy, relacje, stany, zależności i struktury są modelowane jawnie.
YiENTi reprezentuje strukturę stojącą za informacją.
- Procesy są reprezentowane jako procesy.
- Relacje są reprezentowane jako relacje.
- Zależności są reprezentowane jako zależności.
- Stan jest reprezentowany jako stan.
Język jest jednym ze sposobów, w jaki ludzie wchodzą w interakcję z tą strukturą.
Systemy LLM-first wywodzą dużą część swojego zachowania z probabilistycznej inferencji modelu. Podstawowym kontekstem wnioskowania w YiENTi jest jawna reprezentacja strukturalna encji, relacji, procesów, stanu i zależności.
Pytanie nie dotyczy wyłącznie tego, jakie dane wejściowe system przyjmuje. Chodzi o to, czy jego prawda operacyjna istnieje jako probabilistyczna, wygenerowana reprezentacja — czy jako jawny, ustrukturyzowany stan.
Ustrukturyzowana inteligencja a wnioskowanie LLM-first
W czym modele językowe są najlepsze
- Generowanie tekstu
- Streszczanie
- Tłumaczenie
- Interakcja w języku naturalnym
- Ekstrakcja informacji
- Generowanie pomysłów
- Wsparcie pracy z dokumentami
Gdzie struktura powinna pozostać jawna
- Dokładny stan procesu
- Powtarzalność
- Identyfikowalność
- Integralność zależności
- Poprawność przepływu pracy
- Spójność architektury oprogramowania
- Trwała, ustrukturyzowana pamięć
Probabilistyczna AI może wspierać proces. Nie musi go definiować.
Generowany język może być niepewny. Jawnego stanu procesu i grafu nie trzeba odtwarzać z generowanej prozy. YiENTi został zaprojektowany tak, aby krytyczny stan procesu, zależności i prawdę operacyjną utrzymywać poza probabilistycznym generowaniem języka — ograniczając poleganie na nim tam, gdzie liczą się dokładność strukturalna i powtarzalność.
Warstwa językowa niezależna od modelu
YiENTi może używać LLM-ów. Nie zależy od nich, aby wiedzieć, czym jest system.
Wymienialni dostawcy
- Modele OpenAI
- Modele Anthropic
- Modele lokalne
- Modele otwarte
- Przyszli dostawcy
Warstwa językowa
- Generowanie tekstu
- Streszczanie
- Tłumaczenie
- Interakcja w języku naturalnym
- Wsparcie tworzenia treści
Architektura YiENTi Intelligence
Graf, stan, procesy, reguły i zależności — niezależne od wybranego dostawcy modelu.
Modele językowe są opcjonalnymi, wymienialnymi komponentami, które można podłączyć do YiENTi tam, gdzie możliwości generatywne są przydatne. Są komponentami architektury — nie podstawowym modelem wnioskowania strukturalnego.
Dziedzictwo procesowe
Od rozumienia procesów do maszynowego wnioskowania.
YiENTi powstało w oparciu o założenie, że złożonych systemów nie da się rzetelnie zrozumieć, jeśli ich powiązania i procesy istnieją wyłącznie jako dokumenty lub opisy.
Procesy, aktywności, role, zdarzenia i zależności powinny istnieć jako jawne struktury zrozumiałe dla maszyn.
- Aktywności
- Zadania
- Zdarzenia
- Bramki
- Konwersacje
- Choreografie
- Współpraca
- Tory (swimlanes)
- Dane
- Role
- Kompetencje
- Zasoby
- Projekty
- Struktury procesów
- Pomiar
- Przepływy informacji
Wnioskowanie wizualne i strukturalne
YiENTi nie tylko opisuje proces. Ono go reprezentuje.
Aktywności, zależności, stany, aktorzy i przepływy informacji stają się jawnymi elementami kontekstu wnioskowania. Struktury wizualne i diagramowe mogą być reprezentowane jawnie — i stanowić podstawę wnioskowania.
- Diagramy aktywności
- Diagramy procesów
- Diagramy współpracy
- Architektura systemu
- Grafy zależności
- Role
- Zdarzenia
- Przejścia stanów
- Przepływ informacji
Inżynieria oprogramowania
Tworzenie oprogramowania bez odtwarzania kontekstu z promptów.
YiENTi utrzymuje kontekst strukturalny dotyczący systemów, procesów i zależności, dzięki czemu decyzje inżynierskie można analizować i wnioskować o nich w ramach spójnego, powiązanego modelu.
Typowe tworzenie oprogramowania wspomagane przez LLM
- Prompt
- Wygenerowany wynik
- Przegląd
- Nowy prompt
- Odtworzony kontekst
Kontekst jest odtwarzany przy każdej iteracji.
Model inżynieryjny YiENTi
- Wymagania
- Jawny model strukturalny
- Systemy · procesy · zależności
- Wnioskowanie
- Implementacja
- Walidacja
- Zaktualizowany stan strukturalny
Kontekst trwa jako struktura i ewoluuje wraz z systemem.
Inżynieria oprogramowania oparta na modelach (model-driven engineering)
Od modelu do oprogramowania.
YiENTi nie zgaduje oprogramowania na podstawie promptów. Wykorzystuje ustrukturyzowane reprezentacje systemu, łączy wiele widoków tego samego systemu i wnioskuje na ich podstawie — może też wspierać lub wykonywać generowanie oprogramowania z tych modeli.
Zbudowane z YiENTi.
Bez zależności od YiENTi.
YiENTi może projektować i generować oprogramowanie na podstawie ustrukturyzowanych modeli. Powstała aplikacja działa niezależnie od YiENTi.
YiENTi jest częścią procesu inżynierskiego — nie obowiązkową zależnością w Runtime.
- 01
Wymagania
- 02
EPIC-i /
historyjki użytkownika - 03
Przypadki użycia
- 04
Modele aktywności /
procesów - 05
Modele współpracy /
sekwencji - 06
Modele klas /
danych - 07
Architektura /
wnioskowanie - 08
Wygenerowana implementacja
- 09
Walidacja
- 10
Samodzielne oprogramowanie
Łańcuch koncepcyjny. Czytaj od lewej do prawej, wiersz po wierszu.
Warstwy modelu, na których YiENTi wnioskuje
Nie odizolowane rysunki, lecz powiązane projekcje jednego bazowego modelu systemu.
- EPIC-i
- Historyjki użytkownika
- Przypadki użycia
- Diagramy aktywności
- Diagramy współpracy
- Diagramy sekwencji
- Diagramy klas
- Modele danych / encji
- BPMN / modele procesów
- Reguły
- Zależności
- Stany
YiENTi podczas prac inżynierskich
- Wymagania
- Modele
- Wnioskowanie
- Architektura
- Generowanie
- Walidacja
Powstała aplikacja
- Frontend
- Backend
- Baza danych
- API
- Logika biznesowa
- Integracje
działa niezależnie
Wygenerowana aplikacja nie wymaga w środowisku produkcyjnym Runtime YiENTi, chmury, agenta ani połączenia z YiENTi — chyba że dany produkt celowo korzysta z takich usług. Oprogramowanie stworzone z YiENTi nie jest też automatycznie częścią platformy YiENTi Enterprise.
Diagramy to nie dokumentacja sporządzana po fakcie
W YiENTi modele nie są jedynie obrazkami dokumentującymi oprogramowanie po jego zbudowaniu. Reprezentują strukturę, na podstawie której można wnioskować o oprogramowaniu, walidować je i generować.
System oprogramowania można opisać za pomocą uzupełniających się widoków — epików, historyjek użytkownika, przypadków użycia, diagramów aktywności, współpracy, sekwencji i klas, modeli encji i relacji, procesów, stanów, reguł i zależności. To nie są odizolowane rysunki. Są to projekcje jednego bazowego modelu systemu, a YiENTi został zaprojektowany tak, aby wnioskować na ich podstawie, dzięki czemu zmianę w jednym widoku można analizować względem pozostałych.
Wizualny nie oznacza rozpoznawania obrazów. Prostokąt, węzeł, krawędź, bramka czy relacja to nie tylko piksel. Ma zdefiniowane znaczenie — i to znaczenie staje się częścią modelu wnioskowania.
YiENTi tworzy powiązaną reprezentację systemu, dzięki czemu wymagania, procesy, struktury oprogramowania i dane nie muszą istnieć jako rozłączne dokumenty.
Wiele widoków, jeden model systemu
- 01Historyjka użytkownika
Czego potrzebuje użytkownik
„Jako klient chcę dodać artykuł do mojego koszyka, aby móc zamówić go później.”
- 02Przypadek użycia
Co aktor chce osiągnąć
Klient Wyszukaj artykuł Dodaj do koszyka Złóż zamówienie - 03Aktywność
Jak przebiega proces
Wyszukaj Wybierz [dostępny] Dodaj do koszyka Potwierdź - 04Kolaboracja
Które komponenty ze sobą współdziałają
:Customer :Article :Cart :Order 1.1 show() 1.2 add() 2 order() - 05Sekwencja
W jakiej kolejności zachodzą interakcje
: Customer :Article :Cart :Order search show add order - 06Klasy / dane
Jakie obiekty i relacje istnieją
Customer id · name Order id · date Cart items · total Article sku · price 1 * 1 1 * * - 07Implementacja
Generowana ze struktury
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Aplikacja
Działa niezależnie
Koszyk (2) Frontend · Backend · Baza danych · API
Jeden system, wiele projekcji. „Koszyk” ma to samo znaczenie w każdym widoku. Przykład poglądowy.
Generowanie kodu to nie generowanie kodu przez LLM
YiENTi nie musi zgadywać aplikacji na podstawie promptu. Pracuje na jawnym modelu tego, czym aplikacja jest.
LLM-y mogą wspierać tworzenie tekstów, dokumentacji, etykiet, interpretację języka naturalnego i sugestie kodu tam, gdzie jest to przydatne. Architektura oprogramowania nie zależy wyłącznie od probabilistycznie generowanego kodu źródłowego.
Generowanie oparte na promptach
YiENTi oparty na modelach
- PromptJawny ustrukturyzowany model
- AI pisze część koduJawne relacje w systemie i wnioskowanie
- Kontekst odbudowywany przy każdym żądaniuGenerowanie oparte na regułach, tam gdzie to właściwe
- Kod źródłowy jako jedyne źródło prawdyModel jako czytelne maszynowo źródło prawdy
YiENTi jest bliższy inteligentnemu środowisku inżynierskiemu działającemu jak kompilator, przeznaczonemu dla złożonych systemów, niż zależności AI osadzonej w każdej aplikacji.
Przedstawiony tu przepływ jest koncepcyjny. Dokładny wewnętrzny potok może się różnić, a nie każdy etap jest przedstawiany jako w pełni zautomatyzowany. Identyfikowalność, kontrole spójności, analiza wpływu i synchronizacja między modelami opisują kierunek podejścia opartego na modelach.
Narzędzia do modelowania i programowania
YiENTi stosuje odpowiedni rodzaj inteligencji do odpowiedniego zadania.
Modele generatywne przyspieszają zadania, w których generowanie probabilistyczne jest wydajne. YiENTi zachowuje ustrukturyzowany model systemu, kontekst procesu i mierzalny stan.
Przekazane modelom generatywnym
- Iteracje interfejsu użytkownika
- Generowanie tekstu
- Formułowanie treści
- Dokumentacja
- Szybka praca generatywna
- Wybrane wsparcie programowania tam, gdzie jest to właściwe
Zachowywane przez YiENTi
- Ustrukturyzowany model systemu
- Kontekst procesu
- Mierzalny stan
Generatywna AI
Zewnętrzna · wymienialna
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- Kolejne wkrótce
- Modele lokalne / alternatywne
Infrastruktura lokalna / modeli
Lokalne uruchamianie modeli
- Ollama
- Lemonade
- Inne zgodne lokalne przepływy pracy z modelami
Narzędzia programistyczne
Środowisko programistyczne
- Visual Studio Code
- OpenCode
Są to połączone systemy o odrębnych rolach — nie stanowią części samego YiENTi i nie wszystkie oferują te same możliwości. Nazwy podmiotów trzecich są znakami towarowymi ich właścicieli; nie sugeruje to żadnego partnerstwa ani poparcia.
Testowanie i walidacja
Od modelu do zweryfikowanego zachowania.
Celem nie jest wygenerowany kod, lecz poprawne zachowanie. Playwright może posłużyć do sprawdzenia, czy rzeczywista aplikacja zachowuje się i jest renderowana zgodnie z oczekiwaniami, co tworzy pętlę sprzężenia zwrotnego między modelem, implementacją, rzeczywistym interfejsem użytkownika i walidacją.
- 01
YiENTi
Model i wnioskowanie
- 02
Wygenerowana /
zmodyfikowana aplikacja Implementacja
- 03
Playwright
Sprawdza działającą aplikację
- 04
Walidacja wizualna i funkcjonalna
Czy renderowanie i zachowanie są zgodne z oczekiwaniami?
- 05
Sprzężenie zwrotne
Powrót do iteracji inżynierskiej
Playwright jest narzędziem do testowania i walidacji — nie jest częścią warstwy AI.
Zautomatyzowane wdrożenie
Zbudowane z YiENTi. Bez zależności od YiENTi.
Przepływy pracy wspierane przez YiENTi mogą automatycznie wdrażać oprogramowanie w AWS, Microsoft Azure i Google Cloud. YiENTi nie jest dostawcą hostingu, a wdrożona aplikacja nie działa wewnątrz YiENTi.
YiENTi został zaprojektowany tak, aby pozostać niezależnym od infrastruktury. Przyszłe opcje wdrożenia mają obejmować prywatną infrastrukturę oraz infrastrukturę kontrolowaną przez klienta, oprócz publicznych platform chmurowych.
Środowisko inżynieryjne YiENTi
Miejsce, w którym oprogramowanie jest modelowane, generowane, walidowane i wydawane.
Ustrukturyzowane modele
BPMN, przypadki użycia, klasy, dane
YiENTi
Model strukturalny i wnioskowanie
Implementacja / generowanie
Kod źródłowy utworzony lub zmodyfikowany
Walidacja w Playwright
Kontrole wizualne i funkcjonalne działającej aplikacji
Potok wdrożeniowy
Zautomatyzowane budowanie i wydanie
- Przechowuje ustrukturyzowany model
- Generuje lub modyfikuje implementację
- Waliduje rzeczywiste zachowanie
- Uruchamia zautomatyzowane wdrożenie
Środowisko uruchomieniowe aplikacji
Miejsce, w którym działa gotowa aplikacja.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Infrastruktura prywatnaPrzyszłość
Samodzielna aplikacja
Działa bez YiENTi jako zależności w czasie działania
Działa tu wyłącznie aplikacja — bez Runtime YiENTi i bez obowiązkowego połączenia z YiENTi.
Przedstawiono wyłącznie na poziomie dostawców. Infrastruktura prywatna i kontrolowana przez klienta to kierunek na przyszłość, a nie opcja gotowa do użycia produkcyjnego już dziś.
Dowód na produktach
Nie demo z laboratorium. Prawdziwe oprogramowanie.
Całe obecne portfolio aplikacji ACCENTSYS zostało zbudowane z wykorzystaniem inżynierii wspieranej przez YiENTi, a sam YiENTi pełnił rolę platformy inżynierskiej.
Dowodem jest całe obecne portfolio ACCENTSYS, a nie wybrany podzbiór. Inżynieria wspierana przez YiENTi to sposób, w jaki ACCENTSYS buduje oprogramowanie, w każdej domenie, w której działa.
7 własnych aplikacji ACCENTSYS i 1 projekt inżynieryjny dla klienta, wszystkie opracowane z wykorzystaniem inżynierii wspieranej przez YiENTi
Własne aplikacje ACCENTSYS
Sektor publiczny
Arbeitsmarktvollzug
Zbudowano z YiENTiOdwiedź Arbeitsmarktvollzug (otwiera się w nowej karcie)Streaming i media
Castovia
Zbudowano z YiENTiOdwiedź Castovia (otwiera się w nowej karcie)Organizacja rodziny
Kicaly
Zbudowano z YiENTiOdwiedź Kicaly (otwiera się w nowej karcie)Firmy usługowe
Merclino
Zbudowano z YiENTiOdwiedź Merclino (otwiera się w nowej karcie)Edukacja
SchoolApp
Zbudowano z YiENTiOdwiedź SchoolApp (otwiera się w nowej karcie)Kluby sportowe
STV Portal
Zbudowano z YiENTiOdwiedź STV Portal (otwiera się w nowej karcie)Licencjonowanie oprogramowania
xcess
Zbudowano z YiENTiOdwiedź xcess (otwiera się w nowej karcie)
Projekt inżynieryjny dla klienta
Projekt klienta · Loxy International AG
LOXY Time
Zbudowano z YiENTiOdwiedź LOXY Time (otwiera się w nowej karcie)
Opracowany przez ACCENTSYS AG dla klienta z wykorzystaniem inżynierii wspieranej przez YiENTi. Projekty klientów są zewnętrznymi referencjami inżynieryjnymi i nie wchodzą w skład portfolio własnych produktów SaaS ACCENTSYS AG.
Ta lista pochodzi bezpośrednio z rejestru produktów ACCENTSYS, wraz z jego klasyfikacją aplikacji własnych i projektów klientów, dzięki czemu nowe wpisy pojawiają się tu automatycznie. LOXY Time jest szczegółowo omówiony poniżej, ponieważ jego nakład pracy inżynieryjnej został zmierzony.
Zobacz portfolioZbudowane z YiENTi. Niezależne od YiENTi.
YiENTi wspiera sposób, w jaki te produkty są projektowane i tworzone — w podejściu prowadzonym przez ekspertów, a nie przez autonomiczne generowanie każdej linii kodu. Same produkty działają niezależnie i nie wymagają YiENTi w czasie działania (Runtime).
Kliencki przypadek referencyjny · LOXY Time
Inżynieria wspierana przez YiENTi na przykładzie rzeczywistego oprogramowania korporacyjnego.
LOXY Time to rzeczywisty projekt inżynieryjny klasy enterprise, który pokazuje rozwój oprogramowania wspierany przez YiENTi w warunkach złożonych procesów operacyjnych, wymogów regulacyjnych, przetwarzania danych i integracji systemów.
LOXY Time to platforma do obsługi transportu i zgodności z przepisami, opracowana przez ACCENTSYS AG dla Loxy International AG. Stanowi rzeczywisty referencyjny przykład inżynierski, pokazujący możliwości rozwoju oprogramowania wspieranego przez YiENTi. LOXY Time nie wchodzi w skład własnego portfolio produktów SaaS firmy ACCENTSYS AG.
Zaimplementowano w LOXY Time
- Przetwarzanie plików DDD z tachografów cyfrowych · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Dane kierowców i pojazdów
- Kontrole regulacyjne i zgodność z przepisami
- Procesy i raporty
- Integracje i masowe przetwarzanie danych
- Zautomatyzowane zapewnianie jakości i testy regresji
Użytek wewnętrzny nie oznacza dostępności komercyjnej. Samodzielna platforma YiENTi nadal jest w fazie rozwoju.
Strategia obliczeniowa YiENTi
YiENTi działa tam, gdzie jest moc obliczeniowa.
YiENTi nie jest powiązany z konkretnym dostawcą chmury ani GPU. Może działać wszędzie tam, gdzie dostępne są wystarczające zasoby CPU, GPU, pamięci i pomocnicze zasoby obliczeniowe. Mniejsze obciążenia mogą być uruchamiane lokalnie, natomiast złożone ustrukturyzowane wnioskowanie może wymagać znacznych zewnętrznych lub dedykowanych zasobów obliczeniowych.
Większa dostępna moc obliczeniowa nie tylko zwiększa szybkość. Pozwala YiENTi pracować jednocześnie na większych, powiązanych kontekstach procesów, grafów i systemów.
Obciążenie YiENTi
Wymagania obliczeniowe
- CPU
- GPU
- Pamięć
- Storage / I/O
Dostarczane przez dowolne z
Lokalnie
- Wydajna stacja robocza
- Serwer lokalny
Zewnętrzna moc obliczeniowa
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Inni odpowiedni dostawcy
Prywatna / dedykowana
- Infrastruktura prywatna
- Dedykowana moc obliczeniowa
Wykonywanie lokalne
Mniejsze obciążenia YiENTi mogą działać lokalnie. Bardziej złożone obciążenia mogą wykorzystywać dostępne zasoby CPU, GPU i pamięci nawet wydajnych systemów inżynierskich.
Zewnętrzna moc obliczeniowa dziś
ACCENTSYS obecnie wynajmuje zewnętrzną moc obliczeniową od dostawców, w tym infrastrukturę Alibaba Cloud i AWS w Stanach Zjednoczonych. Dostawcy chmury zapewniają zasoby. Nie są zależnościami architektonicznymi.
- Obecnie
Dziś · Elastyczna moc obliczeniowa
- Wynajmowana zewnętrzna moc obliczeniowa
- Alibaba Cloud
- AWS
- Inni odpowiedni dostawcy
- Wykonywanie lokalne dla mniejszych obciążeń
YiENTi działa wszędzie tam, gdzie dostępne są wymagane zasoby CPU, GPU, pamięci i zasoby pomocnicze.
- Kierunek skalowania
Skalowanie · Dedykowana moc obliczeniowa
- Zarezerwowane / dedykowane zasoby
- Prywatne środowiska obliczeniowe
- Dedykowane serwery lub klastry
- Infrastruktura dostosowana do obciążenia
- Większa kontrola nad wydajnością i kosztami
Jeszcze niewdrożone. Kierunek wraz ze wzrostem obciążeń YiENTi.
- Wizja długoterminowa
Długoterminowo · Infrastruktura obliczeniowa ACCENTSYS
- Moc obliczeniowa kontrolowana przez ACCENTSYS
- Dedykowana infrastruktura wysokiej wydajności
- Potencjalna własna infrastruktura centrum danych
ACCENTSYS nie prowadzi dziś własnego centrum danych.
Microsoft Azure i Google Cloud to dodatkowe możliwe źródła mocy obliczeniowej, a nie późniejsze etapy. Trzy karty opisują strategię infrastruktury; dostawcy są w jej ramach wymiennymi źródłami zasobów.
Niezależność od dostawcy
YiENTi nie jest zasadniczo zależny od Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure ani Google Cloud.
Zależność od mocy obliczeniowej
Praktycznym ograniczeniem jest wystarczająca moc obliczeniowa dla danego obciążenia: CPU, GPU, pamięć systemowa, VRAM, storage / I/O, przepustowość sieci i równoległa moc obliczeniowa.
Strategia komercyjna · Wizja
Długoterminowa dedykowana infrastruktura YiENTi ma podążać za komercyjnym skalowaniem portfolio produktów ACCENTSYS, a Merclino jest priorytetem komercjalizacji w najbliższym czasie. Udana komercjalizacja portfolio ma pomóc w finansowaniu coraz bardziej dedykowanej mocy obliczeniowej YiENTi. Merclino jest priorytetem komercyjnym, a nie szczególnym przypadkiem technicznym: każdy obecny produkt ACCENTSYS jest tworzony z wykorzystaniem inżynierii wspieranej przez YiENTi.
Ograniczenie obliczeniowe
W obecnych wewnętrznych obciążeniach ustrukturyzowane wnioskowanie YiENTi może wymagać z grubsza o rząd wielkości więcej mocy obliczeniowej niż konwencjonalne procesy oparte przede wszystkim na LLM.
YiENTi wnioskuje na podstawie struktur grafowych, procesów, stanów, zależności, pomiarów, wielu widoków modelu i relacji między nimi, wraz z historią i wynikami walidacji. YiENTi poświęca efektywność obliczeniową na rzecz bogatszego kontekstu strukturalnego.
Na podstawie wewnętrznych obciążeń ACCENTSYS; nie jest to niezależny benchmark.
Dlaczego większa moc obliczeniowa ma znaczenie
Dodatkowa moc obliczeniowa nie tylko skraca czas przetwarzania. Pozwala YiENTi wnioskować jednocześnie w obrębie większych powiązanych kontekstów:
- Procesy
- Relacje w grafie
- Zależności
- Stan
- Historia
- Pomiary
- Modele oprogramowania
- Wiele widoków modelu
- Kontekst walidacji
Mniej struktury
- Mniejsza moc obliczeniowa
- Probabilistyczna rekonstrukcja kontekstu
Bogaty model strukturalny
- Większa moc obliczeniowa
- Jawny stan, procesy, relacje i mierzalny kontekst
Początki
YiENTi rozwija się od 2010 roku.
Początki YiENTi sięgają 2010 roku, kiedy projekt powstał jako Logical Board w Grandes Planos S.A. Technologia ewoluowała później w YiENTi, łącząc ustrukturyzowane informacje przedsiębiorstwa z coraz bardziej zaawansowaną warstwą inteligencji.
2010
Logical Board
Początki w Grandes Planos S.A.
Projekt powstaje jako Logical Board w Grandes Planos S.A. i koncentruje się na ustrukturyzowanych informacjach przedsiębiorstwa, procesach, zadaniach i relacjach.
2016
YiENTi
Pierwsza prezentacja YiENTi w Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Zaprezentowana architektura obejmowała już:
- Informacje przedsiębiorstwa
- YiENTi AI
- Ustrukturyzowane procesy
- Pomiar
- Inteligencję opartą na grafach i procesach
Dziś
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
Kontynuacja i techniczna ewolucja architektury z 2016 roku
Już dziś wspiera rzeczywistą inżynierię oprogramowania w ACCENTSYS z wykorzystaniem:
- Jawnych modeli systemu
- Ustrukturyzowanych procesów
- Wnioskowania na grafach
- Pomiaru
- Inżynierii opartej na modelach (model-driven engineering)
- Generowania i walidacji
Dalej
Real Intelligence / AGI
Kierunek rozwoju
Dalszy rozwój w stronę coraz bardziej ogólnej inteligencji, opartej na ustrukturyzowanym wnioskowaniu, mierzalnej rzeczywistości i jawnych modelach systemu.
Wizja / kierunek badańKierunek badań w dłuższej perspektywie
Ogólna i potencjalnie ponadludzka inteligencja maszynowa.
„Dalej” opisuje kierunek rozwoju, a nie osiągniętą zdolność. YiENTi nie twierdzi, że osiągnęło AGI ani superinteligencję.
Od sztucznej inteligencji ku real intelligence
ACCENTSYS używa określenia Real Intelligence dla kierunku wykraczającego poza probabilistyczne generowanie języka: inteligencji, która potrafi wnioskować o jawnych procesach, relacjach, stanie, pomiarach i konsekwencjach.
Real Intelligence to terminologia firmy ACCENTSYS, a nie utrwalony termin naukowy.
Już w architekturze z 2016 roku
Rozdzielenie informacji przedsiębiorstwa i inteligencji maszynowej było już częścią architektury YiENTi zaprezentowanej w 2016 roku.
Procesy powiązane z mierzalnym wynikiem, graf informacji przedsiębiorstwa oraz warstwa AI wnioskująca na jego podstawie. Architektura YiENTi nie powstała jako reakcja na niedawny rozwój dużych modeli językowych.
Dlaczego teraz
Architektura powstała przed dzisiejszą infrastrukturą AI.
Podstawowy kierunek istniał już w 2016 roku. Zmieniła się moc obliczeniowa dostępna do jego realizacji na znaczącą skalę. Dzisiejsza, znacznie większa moc obliczeniowa umożliwia coraz bardziej złożone wykonywanie tej architektury. Obecna implementacja nie jest identyczna z implementacją z 2016 roku; jest jej istotną ewolucją techniczną.
Większa moc obliczeniowa pozwala YiENTi pracować jednocześnie na większych, powiązanych kontekstach procesów, grafów i oprogramowania.
Różnica architektoniczna
LLM może zinterpretować diagram. YiENTi może uczynić strukturę częścią modelu.
Procesy, bramki, aktywności, klasy, sekwencje, relacje i zależności mogą pozostać jawnymi obiektami w kontekście wnioskowania.
Interpretacja obrazu
Multimodalne modele językowe potrafią interpretować tekst, obrazy i diagramy. Struktura jest wnioskowana z promptu.
Obraz procesu, interpretowany na żądanie.
Reprezentacja strukturalna
W YiENTi procesy, relacje, stany i zależności mogą istnieć jako jawne, czytelne maszynowo struktury, a nie tylko jako informacje wywnioskowane z promptów.
- Aktywność
- Zdarzenie
- Bramka
- Aktor
- Sekwencja
- Klasa
- Relacja
- Stan
- Zależność
- Encja danych
- Ścieżka procesu
YiENTi nie tylko patrzy na diagram. Struktura reprezentowana przez ten diagram może stać się częścią modelu systemu.
Wiele widoków modelu
Różne diagramy stają się różnymi widokami jednego powiązanego modelu systemu.
- Wymagania
- User Stories
- Przypadki użycia
- Diagramy aktywności
- BPMN
- Współpraca
- Sekwencja
- Modele klas
- Modele danych
- Zależności systemowe
Inżynieria oprogramowania
Nie tylko wygenerowany kod. Model systemu, który za nim stoi.
YiENTi przyjmuje zasadniczo inne podejście do inżynierii oprogramowania niż systemy oparte przede wszystkim na LLM. Zamiast polegać na generowanym języku, by wielokrotnie odtwarzać kontekst systemu, YiENTi utrzymuje jawne reprezentacje strukturalne systemu.
Pętla oparta na LLM
- Prompt
- Wygenerowany kod
- Przegląd
- Nowy prompt
- Odtworzony kontekst
- ↺
Kontekst systemu jest w każdym cyklu odtwarzany z języka.
Pętla YiENTi
- Ustrukturyzowane wymagania
- Jawny model procesu / systemu
- Zależności
- Wnioskowanie
- Implementacja
- Walidacja
- Zmierzony wynik
- Zaktualizowany model
- ↺
Model systemu jest trwały i aktualizowany po każdym zmierzonym wyniku.
Dowód produktowy
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Projekt inżynierski dla klienta
- LOXY Time · Loxy International AG
Całe obecne portfolio aplikacji ACCENTSYS zostało zbudowane z wykorzystaniem inżynierii wspieranej przez YiENTi, przy czym sam YiENTi pełni rolę platformy inżynierskiej. LOXY Time, projekt klienta zrealizowany przez ACCENTSYS AG dla Loxy International AG, jest rzeczywistym projektem inżynierii oprogramowania klasy enterprise, który pokazuje tworzenie oprogramowania wspierane przez YiENTi w złożonych procesach operacyjnych, przy wymaganiach regulacyjnych, przetwarzaniu danych i integracji systemów.
Architektura
Dwie technologie, jedna spójna architektura.
Informacje korporacyjne stają się ustrukturyzowanym grafem operacyjnym. YiENTi Intelligence prowadzi na nim wnioskowanie, a wyniki wracają do stanu przedsiębiorstwa lub trafiają do połączonych systemów. Ta sama warstwa inteligencji działa również poza YiENTi Enterprise.
Diagram C · Integracja
Współdziałanie
YiENTi Enterprise
Platforma informacji korporacyjnej
Ustrukturyzowany graf operacyjny
Co istnieje · kto jest zaangażowany · co od czego zależy
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Wnioskowanie · Decyzja · Orkiestracja
Platforma korporacyjna
Zaktualizowany stan przedsiębiorstwa
Systemy zewnętrzne
Połączone interfejsy
Zaktualizowany stan staje się kontekstem kolejnego wnioskowania.
Poza YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
Wielokrotnego użytku warstwa inteligencji
Inżynieria oprogramowania ACCENTSYS
Podstawowa technologia używana wewnętrznie
Inne produkty ACCENTSYS
Kierunek rozwoju
Przyszłe systemy zewnętrzne
Kierunek rozwoju
Inne przypadki użycia ustrukturyzowanego wnioskowania
Kierunek rozwoju
Aktualny rozwój
Transparentnie o tym, na jakim etapie jest YiENTi.
Platforma YiENTi
Samodzielna platforma YiENTi jest w trakcie rozwoju i nie jest jeszcze dostępna komercyjnie.
YiENTi Intelligence · technologia podstawowa
YiENTi już dziś wspiera prace inżynieryjne w ACCENTSYS, podczas gdy samodzielna platforma nadal się rozwija.
Człowiek w pętli · obecny poziom dojrzałości
YiENTi jest dziś prowadzony przez ekspertów.
Obecny system zapewnia istotny efekt dźwigni w inżynierii, gdy obsługują go osoby rozumiejące procesy i strukturę systemu. Jego siła wynika z połączenia ustrukturyzowanych modeli, zrozumienia procesów i wnioskowania wspomaganego maszynowo.
Wiedza, która dziś zwielokrotnia możliwości YiENTi
- BPMN
- Modelowanie procesów
- Architektura systemów
- Inżynieria oprogramowania
- Procesy biznesowe
- Interpretowanie ustrukturyzowanych modeli
YiENTi nie jest jeszcze gotowym produktem masowym, z którego każdy może korzystać bez wiedzy dziedzinowej.
Kierunek · nie obietnica z datą
Dziś
Strukturalna inżynieria prowadzona przez ekspertów
Dalej
Bardziej zautomatyzowane modelowanie, wnioskowanie, testowanie i dostarczanie
Długoterminowo
Coraz bardziej autonomiczna inżynieria systemów
Filozofia YiENTi
Od sztucznej inteligencji ku prawdziwej inteligencji.
Inteligencja to coś więcej niż generowanie przekonującego języka. Wymaga rozumienia relacji, kontekstu, procesów, konsekwencji oraz tego, jak informacje zmieniają się w czasie. YiENTi to podejście ACCENTSYS do tego problemu.
„Real Intelligence” opisuje filozofię YiENTi i ACCENTSYS — nie jest uznaną kategorią naukową.
Wzrost strategiczny
Skalowanie kolejnego etapu.
YiENTi jest już wykorzystywany do budowy rzeczywistego oprogramowania. Kolejny etap dotyczy skalowania produktyzacji, mocy obliczeniowej i komercjalizacji. YiENTi jest częścią szerszego portfolio technologicznego ACCENTSYS.
Czynnikami ograniczającymi są kapitał, skalowanie i moc obliczeniowa — a nie to, czy YiENTi działa.
Sprawdzone wewnętrznie
Kluczowe dla inżynierii oprogramowania w ACCENTSYS.
Używane w rzeczywistych produktach
Stoi za obecnym portfolio produktów ACCENTSYS.
Skala zależy od zasobów
Kapitał, moc obliczeniowa i dalszy rozwój.
ACCENTSYS
Opracowany przez ACCENTSYS AG, Szwajcaria.
YiENTi pełni w ACCENTSYS dwie role: jest warstwą technologii wspierającej inżynierię oprogramowania w ACCENTSYS oraz przyszłą samodzielną platformą.
Interesuje Cię szersza strategia platformy stojąca za YiENTi? Poznaj ACCENTSYS, jego portfolio technologiczne i bieżącą strategiczną rundę wzrostu.
Dla partnerstw, rozmów technologicznych, współpracy strategicznej i inwestycji.