YiENTi

Enterprise Information & Graph-Native Intelligence

Strukturkan sistem.Fahami perhubungan.Bina perisian sebenar.

YiENTi mewakili proses, perhubungan, kebergantungan dan struktur perisian secara eksplisit, bukan hanya bergantung pada konteks berasaskan bahasa.

YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi menggabungkan platform Intelligent Enterprise Information dengan Graph-Native Intelligence Engine. YiENTi boleh menggunakan model bahasa jika berguna, tetapi model penaakulan terasnya bersifat struktural, peka proses dan tidak bergantung pada mana-mana satu penyedia LLM.

PeristiwaKonteksPengetahuanProsesPeraturanEntitiSistemGetKeputusan

Satu peristiwa mencetuskan satu proses. Konteks dan peraturan menjadi relevan. Gateway menyelesaikannya kepada satu keputusan.

Sejak 2010
Berkembang daripada Logical Board kepada YiENTi
Dua tonggak
Enterprise Information + Intelligence Engine
LLM pilihan
Penyedia ialah komponen yang boleh diganti
Sedang digunakan
Teknologi teras dalam kejuruteraan ACCENTSYS

Platform YiENTi

Satu visi. Dua teknologi teras.

YiENTi ialah teknologi payung dengan dua tonggak yang berbeza tetapi saling berhubung. Satu mewakili realiti operasi sesebuah organisasi. Satu lagi membuat penaakulan ke atas konteks berstruktur — di dalam YiENTi Enterprise dan juga di luarnya.

YiENTi di pusat

YiENTi ialah pusatnya. Segala yang lain disambungkan kepadanya.

YiENTi ialah teras kecerdasan struktur dan kejuruteraan. Platform awan, model bahasa, Playwright, IDE dan perkakasan AI setempat ialah sistem bersambung di sekeliling YiENTi — masing-masing dengan peranan yang tersendiri. Semua ini bukan YiENTi itu sendiri.

YiENTi
StrukturPengukuranPenaakulan
  • Pemodelan berstruktur

    Perkara yang menjadi asas penaakulan YiENTi · → YiENTi

    BPMN · Use Case · Aktiviti · Jujukan · Kelas · Model data / entiti

  • AI generatif

    Luaran · boleh diganti · ↔ YiENTi

    OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Lagi akan datang · Model setempat / alternatif

  • Perkakas pembangun

    Persekitaran pembangunan · ↔ YiENTi

    Visual Studio Code · OpenCode

  • Infrastruktur setempat / model

    Menjalankan model secara setempat · ↔ YiENTi

    Ollama · Lemonade · Aliran kerja model setempat lain yang serasi

  • Pengujian

    Pengesahan tingkah laku sebenar · ↔ YiENTi

    Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Pengesahan visual · Pengesahan fungsian

  • Penempatan

    Tempat perisian yang dijana dijalankan · YiENTi →

    AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Infrastruktur persendirian (masa depan)

  • Perisian sebenar

    Dibina dengan YiENTi · YiENTi →

    Setiap produk ACCENTSYS

Menyumbang input kepada YiENTiBertukar maklumat dengan YiENTiDihasilkan atau disampaikan oleh kejuruteraan yang disokong YiENTiLuaran & boleh digantiHala tuju masa depan

Teras struktur

Bahasa ialah antara muka.
Graf ialah model.

Struktur ini bukan rajah hiasan. Ia mewakili keadaan sistem dan proses yang boleh difahami mesin — model yang menjadi asas penaakulan YiENTi.

  • BPMN
  • Model proses
  • Rajah Aktiviti
  • Use Case
  • Rajah kolaborasi
  • Rajah Jujukan
  • Model Kelas
  • Model entiti / data
  • Peraturan
  • Kebergantungan
  • Keadaan
  • Keperluan
  • Kisah pengguna

Pengukuran · fungsi teras YiENTi

Strukturkannya. Ukurnya. Belajar daripadanya.

Pengukuran bukan sekadar ciri papan pemuka. YiENTi menghubungkan pelaksanaan sesuatu proses dengan apa yang sebenarnya dihasilkan oleh pelaksanaan itu — dan menjadikannya pengetahuan yang boleh difahami mesin tentang prestasi sebenar kerja.

01 · YiENTi Enterprise

Pelaksanaan proses

  1. Tugasan ATinggi
  2. Tugasan BBiasa
  3. Tugasan CBiasa

Keutamaan dan pemberat merupakan sebahagian daripada struktur.

02 · Pengukuran

Apa yang sebenarnya berlaku

Kerja & usaha

  • Keutamaan
  • Tugasan
  • Masa / usaha
  • Pemberat / kuantiti tugasan
  • Masa relatif kepada pemberat tugasan
  • Prestasi kuantitatif

Output & hasil

  • Kualiti
  • Kerja semula / kerja susulan baharu
  • Kandungan yang sampai ke produk akhir
  • Guna semula
  • Kecekapan

Insan & keupayaan

  • Peranan
  • Kompetensi
  • Kemahiran
  • Potensi yang tidak digunakan

03 · YiENTi AI

Menaakul berdasarkan realiti yang boleh diukur

Belajar · menambah baik · guna semula

YiENTi bukan sekadar mengukur berapa lama seseorang bekerja. YiENTi boleh mengaitkan usaha dengan struktur, pemberat, hasil, kualiti dan penggunaan semula kerja tersebut.

GELUNGPEMBELAJARANSTRUKTURKANLAKSANAKANUKURBELAJARTAMBAH BAIKGUNA SEMULA
  1. Struktur

    YiENTi Enterprise

    Menyediakan konteks operasi dan proses yang berstruktur: proses, tugasan, peranan, keutamaan dan pemberat kerja.

  2. Realiti

    Pengukuran

    Menangkap apa yang sebenarnya berlaku dalam struktur itu: usaha, hasil, kualiti, kerja semula dan guna semula.

  3. Penaakulan

    YiENTi AI

    Menaakul berdasarkan realiti yang boleh diukur itu — bukan hanya berdasarkan huraian tentang bagaimana kerja sepatutnya berlaku.

YiENTi tidak belajar daripada huraian kerja sahaja. YiENTi boleh menaakul berdasarkan proses berstruktur dan hasil terukur yang dihasilkannya.

Hubungan ini sudah menjadi sebahagian daripada seni bina YiENTi yang dibentangkan pada 2016: proses operasi yang dipautkan kepada output yang boleh diukur dan kepada YiENTi AI.

Tonggak A · Intelligent Enterprise Information

YiENTi Enterprise

YiENTi Enterprise menghubungkan manusia, proses, sistem dan pengetahuan dalam satu persekitaran operasi yang berstruktur.

Platform maklumat perusahaan pintar untuk memodelkan dan mengendalikan hubungan antara manusia, kerja, proses, sistem dan maklumat. Integrasi ialah salah satu keupayaannya — bukan takrifannya.

  • Manusia
  • Peranan
  • Kompetensi
  • Pasukan
  • Tugas
  • Projek
  • Aktiviti
  • Proses
  • Sumber
  • Sistem
  • Dokumen
  • Komunikasi
  • Peristiwa
  • Peraturan
  • Data
  • Pengetahuan
  • Pengukuran
  • Keputusan
  • Kebergantungan
  • Aliran kerja perusahaan

Rajah A · YiENTi Enterprise Information

ORGANISASIKERJAMAKLUMAT & SISTEMOrangPerananPasukanProjekProsesTugasAcaraSistemDataSumberDokumenPengetahuan
Organisasi, kerja dan maklumat wujud sebagai satu model yang bersambung — bukan sebagai senarai, fail dan alatan yang berasingan.

Tonggak B · Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi Intelligence

YiENTi Intelligence ialah enjin kecerdasan berasaskan graf (graph-native) yang direka untuk membuat penaakulan merentas entiti, perhubungan, proses, konteks, struktur perisian dan maklumat visual.

Peranannya melangkaui platform YiENTi Enterprise. Teknologi teras kecerdasan YiENTi sudah digunakan secara dalaman dalam aliran kerja kejuruteraan perisian ACCENTSYS; platform kendiri ini masih dalam pembangunan.

Satu laluan yang berbeza ke arah kecerdasan mesin am.

Visi jangka panjang YiENTi Intelligence.

Melangkaui YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence bukan sekadar modul AI di dalam YiENTi Enterprise. Ia direka sebagai lapisan kecerdasan yang boleh digunakan semula — dan perisian yang direka dengannya tidak secara automatik menjadi sebahagian daripada platform Enterprise:

  • Kejuruteraan perisian ACCENTSYSDalam penggunaan dalaman
  • Produk ACCENTSYS yang lainHala tuju
  • Sistem luaran pada masa hadapanHala tuju
  • Kes penggunaan penaakulan berstruktur yang lainHala tuju

Rajah B · Graf YiENTi Intelligence

Konteks struktur

  • Entiti
  • Hubungan
  • Konteks
  • Keadaan
  • Peraturan
  • Kebergantungan
  • Struktur Visual
  • Pengetahuan

YiENTi Intelligence Graph

Bersambung, berterusan dan eksplisit — konteks penaakulan itu sendiri.

Fungsi penaakulan

  • Memahami
  • Menaakul
  • Membandingkan
  • Meramal
  • Mencadangkan
  • Merancang
  • Mengorkestra
Fungsi penaakulan teras Hala tuju pembangunan

Cara YiENTi berfungsi

Daripada realiti berstruktur kepada penaakulan — dan kembali semula.

YiENTi Enterprise mewakili apa yang wujud, siapa yang terlibat, apa yang berlaku, bagaimana kerja mengalir, apa bergantung pada apa dan apakah keadaan organisasi. YiENTi Intelligence membuat penaakulan terhadap konteks berstruktur itu.

  1. 01Enterprise

    Mewakili

    Orang, sistem, maklumat, tugasan, proses dan konteks menjadi maklumat berstruktur yang saling berhubung.

  2. 02Intelligence

    Memahami

    YiENTi Intelligence membuat penaakulan merentasi perhubungan, kebergantungan, keadaan dan konteks.

  3. 03Intelligence

    Memutuskan

    Peraturan, kekangan, konteks sejarah dan penaakulan menyokong keputusan.

  4. 04Kedua-duanya

    Mengorkestra

    Tindakan, sistem dan aliran kerja boleh diselaraskan dalam peraturan dan tanggungjawab yang ditetapkan.

  5. 05Enterprise

    Belajar / Kemas kini

    Persekitaran berstruktur berubah apabila kerja berjalan dan maklumat baharu tersedia.

Satu kitaran berterusan: setiap keadaan yang dikemas kini menjadi konteks untuk pusingan penaakulan seterusnya.

Kecerdasan berstruktur · bukan LLM-first

Bahasa ialah antara muka.
Graf ialah modelnya.

Model bahasa besar ialah komponen bahasa generatif yang berguna. YiENTi boleh menggunakannya apabila ia membantu — tetapi YiENTi tidak bergantung pada prosa janaan sebagai sumber kebenarannya. Proses, hubungan, keadaan, kebergantungan dan struktur dimodelkan secara eksplisit.

YiENTi mewakili struktur di sebalik maklumat.

  • Proses diwakili sebagai proses.
  • Hubungan diwakili sebagai hubungan.
  • Kebergantungan diwakili sebagai kebergantungan.
  • Keadaan diwakili sebagai keadaan.

Bahasa ialah salah satu cara manusia berinteraksi dengan struktur itu.

Sistem LLM-first memperoleh sebahagian besar tingkah lakunya daripada inferens model berprobabilistik. Konteks penaakulan teras YiENTi ialah perwakilan struktur yang eksplisit bagi entiti, hubungan, proses, keadaan dan kebergantungan.

Persoalannya bukan sahaja input yang diterima oleh sesebuah sistem. Persoalannya ialah sama ada kebenaran operasinya wujud sebagai perwakilan janaan berprobabilistik — atau sebagai keadaan berstruktur yang eksplisit.

Kecerdasan berstruktur berbanding penaakulan LLM-first

Asas penaakulan
LLM-first: Inferens model berprobabilistik
YiENTi: Perwakilan struktur yang eksplisit
Konteks
LLM-first: Sering dibina semula secara dinamik
YiENTi: Konteks berterusan dan berhubung
Aliran kerja
LLM-first: Mungkin wujud sebagai huraian
YiENTi: Proses diwakili secara berstruktur
Keadaan & kebergantungan
LLM-first: Lazimnya dibawa dalam prompt dan tetingkap konteks
YiENTi: Diwakili secara eksplisit dalam graf
Bahasa
LLM-first: Bahasa generatif yang cemerlang
YiENTi: Menggunakan model bahasa apabila penjanaan berguna
Peranan model
LLM-first: Model / penyedia membentuk komponen kecerdasan yang utama
YiENTi: Lapisan generatif agnostik model — penyedia boleh diganti

Bidang model bahasa cemerlang

  • Penjanaan teks
  • Peringkasan
  • Terjemahan
  • Interaksi bahasa semula jadi
  • Pengekstrakan maklumat
  • Penjanaan idea
  • Bantuan dokumen

Bidang struktur harus kekal eksplisit

  • Keadaan proses yang tepat
  • Kebolehulangan
  • Kebolehjejakan
  • Integriti kebergantungan
  • Ketepatan aliran kerja
  • Konsistensi seni bina perisian
  • Memori berstruktur yang berterusan

AI berprobabilistik boleh membantu proses itu. Ia tidak semestinya mentakrifkan proses itu.

Bahasa janaan boleh jadi tidak pasti. Keadaan proses dan graf yang eksplisit tidak perlu dibina semula daripada prosa janaan. YiENTi direka untuk mengekalkan keadaan proses kritikal, kebergantungan dan kebenaran operasi di luar penjanaan bahasa berprobabilistik — mengurangkan kebergantungan padanya apabila ketepatan struktur dan kebolehulangan penting.

Lapisan bahasa agnostik model

YiENTi boleh menggunakan LLM. YiENTi tidak bergantung padanya untuk mengetahui apa itu sistem tersebut.

Penyedia yang boleh diganti

  • Model OpenAI
  • Model Anthropic
  • Model tempatan
  • Model terbuka
  • Penyedia masa hadapan

Lapisan bahasa

  • Penjanaan teks
  • Peringkasan
  • Terjemahan
  • Interaksi bahasa semula jadi
  • Bantuan kandungan

Seni bina YiENTi Intelligence

Graf, keadaan, proses, peraturan dan kebergantungan — bebas daripada penyedia model yang dipilih.

Model bahasa ialah komponen pilihan yang boleh diganti dan boleh dipasang pada YiENTi apabila keupayaan generatif berguna. Ia merupakan komponen seni bina — bukan model penaakulan struktur yang teras.

Warisan proses

Daripada pemahaman proses kepada penaakulan mesin.

YiENTi dibina berasaskan idea bahawa sistem yang kompleks tidak dapat difahami dengan boleh dipercayai jika perhubungan dan prosesnya hanya wujud sebagai dokumen atau huraian.

Proses, aktiviti, peranan, peristiwa dan kebergantungan harus wujud sebagai struktur eksplisit yang boleh difahami oleh mesin.

  • Aktiviti
  • Tugasan
  • Peristiwa
  • Gerbang
  • Perbualan
  • Koreografi
  • Kolaborasi
  • Lorong renang
  • Data
  • Peranan
  • Kompetensi
  • Sumber
  • Projek
  • Struktur proses
  • Pengukuran
  • Aliran maklumat
PERANANSISTEMyatidakNilaiLengkap?LuluskanDapatkan dataRekod
Abstraksi moden bagi asas proses YiENTi — lorong, peristiwa, aktiviti, gerbang dan data sebagai struktur eksplisit. Ilustrasi sahaja, bukan antara muka produk.

Penaakulan visual dan struktur

YiENTi bukan sekadar menghuraikan sesuatu proses. Ia mewakili proses itu.

Aktiviti, kebergantungan, keadaan, pelaku dan aliran maklumat menjadi bahagian eksplisit dalam konteks penaakulan. Struktur visual dan berasaskan rajah boleh diwakili secara eksplisit — dan diaki secara penaakulan.

  • Rajah Aktiviti
  • Rajah proses
  • Rajah kolaborasi
  • Seni bina sistem
  • Graf kebergantungan
  • Peranan
  • Peristiwa
  • Peralihan keadaan
  • Aliran maklumat

Kejuruteraan perisian

Pembangunan perisian tanpa perlu membina semula konteks daripada prompt.

YiENTi mengekalkan konteks struktur tentang sistem, proses dan kebergantungan supaya keputusan kejuruteraan dapat dinalar sebagai sebahagian daripada model yang saling berhubung.

Pembangunan lazim dibantu LLM

  1. Prompt
  2. Output yang dijana
  3. Semakan
  4. Prompt baharu
  5. Konteks dibina semula

Konteks dibina semula pada setiap lelaran.

Model kejuruteraan YiENTi

  1. Keperluan
  2. Model berstruktur yang eksplisit
  3. Sistem · proses · kebergantungan
  4. Penaakulan
  5. Pelaksanaan
  6. Pengesahan
  7. Keadaan struktur yang dikemas kini

Konteks kekal sebagai struktur dan berkembang bersama sistem.

Kejuruteraan perisian dipacu model (model-driven engineering)

Daripada model kepada perisian.

YiENTi tidak meneka perisian daripada prompt. Ia menggunakan perwakilan sistem berstruktur, menghubungkan pelbagai pandangan bagi sistem yang sama dan membuat penaakulan merentasinya — dan ia boleh menyokong atau melaksanakan penjanaan perisian daripada model tersebut.

Dibina dengan YiENTi.
Tidak bergantung pada YiENTi.

YiENTi boleh mereka bentuk dan menjana perisian daripada model berstruktur. Aplikasi yang terhasil berjalan secara bebas daripada YiENTi.

YiENTi ialah sebahagian daripada proses kejuruteraan — bukan kebergantungan Runtime yang wajib.

Model berstrukturPenaakulanPenjanaan & pengesahanBerjalan secara bebas
  1. 01

    Keperluan

  2. 02

    EPIC / User Story

  3. 03

    Use Case

  4. 04

    Model Aktiviti / Proses

  5. 05

    Model Kolaborasi / Jujukan

  6. 06

    Model Kelas / Data

  7. 07

    Seni bina / Penaakulan

  8. 08

    Pelaksanaan yang dijana

  9. 09

    Pengesahan

  10. 10

    Perisian kendiri

Rantaian konseptual. Baca dari kiri ke kanan, baris demi baris.

Lapisan model yang menjadi asas penaakulan YiENTi

Bukan lukisan yang terpisah, tetapi unjuran yang berhubung bagi satu model sistem asas.

  • EPIC
  • User Story
  • Use Case
  • Rajah Aktiviti
  • Rajah Kolaborasi
  • Rajah Jujukan
  • Rajah Kelas
  • Model Data / Entiti
  • BPMN / model proses
  • Peraturan
  • Kebergantungan
  • Keadaan

YiENTi semasa kejuruteraan

  • Keperluan
  • Model
  • Penaakulan
  • Seni bina
  • Penjanaan
  • Pengesahan

Aplikasi yang terhasil

  • Frontend
  • Backend
  • Pangkalan data
  • API
  • Logik perniagaan
  • Integrasi

berjalan secara bebas

Aplikasi yang dijana tidak memerlukan Runtime YiENTi, awan, ejen atau sambungan dalam pengeluaran — kecuali produk tertentu sengaja menggunakan perkhidmatan sedemikian. Perisian yang dicipta dengan YiENTi juga tidak secara automatik menjadi sebahagian daripada platform YiENTi Enterprise.

Rajah bukan dokumentasi selepas kejadian

Dalam YiENTi, model bukan sekadar gambar yang mendokumentasikan perisian selepas ia dibina. Model mewakili struktur yang daripadanya perisian boleh dianalisis melalui penaakulan, disahkan dan dijana.

Sesebuah sistem perisian boleh diperihalkan melalui pandangan yang saling melengkapi — epic, user story, use case, rajah aktiviti, kolaborasi, jujukan dan kelas, model entiti/hubungan, proses, keadaan, peraturan dan kebergantungan. Ini bukan lukisan yang terpisah. Ia ialah unjuran bagi satu model sistem asas, dan YiENTi direka untuk membuat penaakulan merentasinya, supaya perubahan dalam satu pandangan boleh dianalisis berbanding pandangan lain.

Visual tidak bermaksud pengecaman imej. Kotak, nod, tepi, get atau hubungan bukan sekadar piksel. Ia mempunyai makna yang ditakrifkan — dan makna itu menjadi sebahagian daripada model penaakulan.

YiENTi mencipta perwakilan sistem yang berhubung supaya keperluan, proses, struktur perisian dan data tidak perlu wujud sebagai dokumen yang terputus.

Pelbagai pandangan, satu model sistem

  1. 01Cerita pengguna

    Apa yang pengguna perlukan

    “Sebagai pelanggan, saya mahu menambah sebuah artikel ke dalam troli saya supaya saya boleh memesannya kemudian.”

  2. 02Use Case

    Apa yang ingin dicapai oleh aktor

    PelangganCari artikelTambah ke troliBuat pesanan
  3. 03Aktiviti

    Bagaimana proses mengalir

    CariPilih[ada stok]Tambah ketroliSahkan
  4. 04Kolaborasi

    Komponen mana yang berinteraksi

    :Customer:Article:Cart:Order1.1 show()1.2 add()2 order()
  5. 05Jujukan

    Dalam susunan apakah interaksi berlaku

    :Customer:Article:Cart:Ordersearchshowaddorder
  6. 06Kelas / data

    Objek dan hubungan apa yang wujud

    Customerid · nameOrderid · dateCartitems · totalArticlesku · price1*11**
  7. 07Pelaksanaan

    Dijana daripada struktur

    // generated from the model
    class Cart {
      items: Article[]
      add(a: Article): void
      checkout(): Order
    }
  8. 08Aplikasi

    Berjalan secara kendiri

    Troli (2)Frontend · Backend · Pangkalan data · API

Satu sistem, banyak unjuran. “Troli” membawa makna yang sama dalam setiap paparan. Contoh ilustrasi.

Penjanaan kod bukan penjanaan kod LLM

YiENTi tidak perlu meneka aplikasi daripada prompt. Ia bekerja berdasarkan model eksplisit tentang apa itu aplikasi tersebut.

LLM boleh membantu dengan teks, dokumentasi, label, tafsiran bahasa tabii dan cadangan kod jika berguna. Seni bina perisian tidak bergantung semata-mata pada kod sumber yang dijana secara kebarangkalian.

Penjanaan mengutamakan prompt

YiENTi dipacu model

  • PromptModel berstruktur yang eksplisit
  • AI menulis sebahagian kodHubungan sistem dan penaakulan yang eksplisit
  • Konteks dibina semula bagi setiap permintaanPenjanaan berasaskan peraturan jika sesuai
  • Kod sumber sebagai satu-satunya kebenaranModel sebagai sumber kebenaran yang boleh dibaca mesin

YiENTi lebih hampir kepada persekitaran kejuruteraan pintar yang seperti pengompil untuk sistem kompleks, berbanding kebergantungan AI yang tertanam dalam setiap aplikasi.

Aliran yang ditunjukkan di sini bersifat konseptual. Saluran dalaman yang tepat mungkin berbeza, dan tidak setiap peringkat dinyatakan sebagai automatik sepenuhnya. Kebolehjejakan, semakan konsistensi, analisis impak dan penyegerakan merentas model menggambarkan hala tuju pendekatan dipacu model.

Perkakasan model & pembangun

YiENTi menggunakan kecerdasan yang tepat untuk tugas yang tepat.

Model generatif mempercepatkan tugas yang penjanaan secara probabilistik adalah cekap. YiENTi mengekalkan model sistem berstruktur, konteks proses dan keadaan yang boleh diukur.

Diserahkan kepada model generatif

  • Lelaran UI
  • Penjanaan teks
  • Pemilihan perkataan
  • Dokumentasi
  • Kerja generatif pantas
  • Bantuan pengekodan terpilih jika sesuai

Dikekalkan oleh YiENTi

  • Model sistem berstruktur
  • Konteks proses
  • Keadaan yang boleh diukur
  • AI generatif

    Luaran · boleh diganti

    • OpenAI
    • Anthropic
    • Perplexity
    • Gemini
    • Lovable
    • Zapier
    • Pickaxe
    • Grok
    • Jasper
    • Abacus.AI
    • Relevance AI
    • Notion AI
    • Lagi akan datang
    • Model setempat / alternatif
  • Infrastruktur setempat / model

    Menjalankan model secara setempat

    • Ollama
    • Lemonade
    • Aliran kerja model setempat lain yang serasi
  • Perkakas pembangun

    Persekitaran pembangunan

    • Visual Studio Code
    • OpenCode
Penyedia dan alat boleh berubah. Model struktur YiENTi kekal.

Ini ialah sistem bersambung dengan peranan yang berbeza — bukan sebahagian daripada YiENTi sendiri, dan tidak semuanya menyediakan keupayaan yang sama. Nama pihak ketiga ialah tanda dagangan pemilik masing-masing; tiada perkongsian kerjasama atau sokongan yang dimaksudkan.

Pengujian & pengesahan

Daripada model kepada tingkah laku yang disahkan.

Kod yang dijana bukanlah matlamat — tingkah laku yang betul ialah matlamatnya. Playwright boleh digunakan untuk memeriksa sama ada aplikasi sebenar berfungsi dan dipaparkan seperti yang dijangkakan, sekali gus mewujudkan gelung maklum balas antara model, pelaksanaan, UI sebenar dan pengesahan.

  1. 01

    YiENTi

    Model & penaakulan

  2. 02

    Aplikasi yang dijana / diubah suai

    Pelaksanaan

  3. 03

    Playwright

    Memeriksa aplikasi yang sedang berjalan

  4. 04

    Pengesahan visual + fungsian

    Dipaparkan dan berfungsi seperti yang dijangkakan?

  5. 05

    Maklum balas

    Kembali ke iterasi kejuruteraan

Maklum balas dikembalikan kepada YiENTi dan iterasi kejuruteraan sehingga tingkah laku yang diperhatikan sepadan dengan model

Playwright ialah alat pengujian dan pengesahan — bukan sebahagian daripada lapisan AI.

Penempatan automatik

Dibina dengan YiENTi. Tidak bergantung pada YiENTi.

Aliran kerja yang disokong YiENTi boleh menempatkan perisian secara automatik ke AWS, Microsoft Azure dan Google Cloud. YiENTi bukan penyedia pengehosan, dan aplikasi yang ditempatkan tidak berjalan di dalam YiENTi.

YiENTi direka untuk kekal agnostik terhadap infrastruktur. Pilihan penempatan pada masa depan bertujuan merangkumi infrastruktur persendirian dan infrastruktur yang dikawal pelanggan, selain platform awan awam.

Persekitaran kejuruteraan YiENTi

Tempat perisian dimodelkan, dijana, disahkan dan dikeluarkan.

  1. Model berstruktur

    BPMN, use case, kelas, data

  2. YiENTi

    Model struktur & penaakulan

  3. Pelaksanaan / penjanaan

    Kod sumber dihasilkan atau diubah suai

  4. Pengesahan Playwright

    Semakan visual & fungsian bagi aplikasi yang sedang berjalan

  5. Saluran paip penempatan

    Pembinaan dan keluaran automatik

Sempadan persekitaran · serah terima aplikasi yang boleh ditempatkan

Persekitaran Runtime aplikasi

Tempat aplikasi yang siap berjalan.

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Infrastruktur persendirianAkan datang

Aplikasi kendiri

Berjalan tanpa YiENTi sebagai kebergantungan Runtime

Ditunjukkan pada peringkat penyedia sahaja. Infrastruktur persendirian dan infrastruktur yang dikawal pelanggan ialah hala tuju masa depan, bukan pilihan sedia produksi pada hari ini.

Bukti produk

Bukan demo makmal. Perisian sebenar.

Keseluruhan portfolio aplikasi ACCENTSYS semasa telah dibina menggunakan kejuruteraan yang disokong YiENTi, dengan YiENTi sendiri berfungsi sebagai platform kejuruteraan.

Buktinya ialah keseluruhan portfolio ACCENTSYS semasa — bukan subset terpilih. Kejuruteraan yang disokong YiENTi ialah cara ACCENTSYS membina perisian, merentas setiap domain yang diusahakannya.

YiENTiteras kejuruteraan

7 aplikasi proprietari ACCENTSYS dan 1 projek kejuruteraan pelanggan, semuanya dibangunkan menggunakan kejuruteraan yang disokong YiENTi

Aplikasi proprietari ACCENTSYS

Projek kejuruteraan pelanggan

Dibangunkan oleh ACCENTSYS AG untuk pelanggannya menggunakan kejuruteraan yang disokong YiENTi. Projek pelanggan ialah rujukan kejuruteraan luaran dan bukan sebahagian daripada portfolio produk SaaS proprietari ACCENTSYS AG.

Senarai ini diambil terus daripada daftar produk ACCENTSYS, termasuk klasifikasi aplikasi proprietari dan projek pelanggan, supaya entri baharu muncul di sini secara automatik. LOXY Time diperiksa secara terperinci di bawah kerana usaha kejuruteraannya telah diukur.

Terokai portfolio

Dibina dengan YiENTi. Tidak bergantung pada YiENTi.

YiENTi menyokong cara produk ini dikejuruterakan — dipandu pakar, bukan penjanaan autonomi bagi setiap baris kod. Produk itu sendiri berjalan secara bebas dan tidak memerlukan YiENTi pada Runtime.

Rujukan kejuruteraan klien · LOXY Time

Kejuruteraan yang disokong YiENTi ditunjukkan melalui perisian perusahaan sebenar.

LOXY Time ialah projek kejuruteraan perusahaan dunia sebenar yang menunjukkan pembangunan perisian yang disokong YiENTi merentasi aliran kerja operasi yang kompleks, keperluan kawal selia, pemprosesan data dan integrasi sistem.

LOXY Time ialah platform pengangkutan dan pematuhan kawal selia yang dibangunkan oleh ACCENTSYS AG untuk Loxy International AG. Ia berfungsi sebagai rujukan kejuruteraan dunia sebenar yang menunjukkan keupayaan pembangunan perisian yang disokong YiENTi. LOXY Time bukan sebahagian daripada portfolio produk SaaS proprietari ACCENTSYS AG.

Dilaksanakan dalam LOXY Time

  • Pemprosesan DDD takograf digital · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
  • Data pemandu dan kenderaan
  • Semakan kawal selia dan pematuhan
  • Aliran kerja dan laporan
  • Integrasi dan pemprosesan data pukal
  • Jaminan kualiti automatik dan ujian regresi

Penggunaan dalaman bukan ketersediaan komersial. Platform YiENTi kendiri masih dalam pembangunan.

Strategi pengkomputeran YiENTi

YiENTi berjalan di mana sahaja ada pengkomputeran.

YiENTi tidak terikat kepada awan atau penyedia GPU tertentu. Ia boleh beroperasi di mana-mana sahaja yang mempunyai CPU, GPU, memori dan sumber pengkomputeran sokongan yang mencukupi. Beban kerja yang lebih kecil boleh dijalankan secara setempat, manakala penaakulan struktur yang kompleks mungkin memerlukan kapasiti pengkomputeran luaran atau khusus yang besar.

Pengkomputeran yang lebih banyak bukan sahaja meningkatkan kelajuan. Ia membolehkan YiENTi bekerja merentasi konteks proses, graf dan sistem yang saling berhubung dan lebih besar secara serentak.

Beban kerja YiENTi

Keperluan pengkomputeran

  • CPU
  • GPU
  • Memori
  • Storan / I/O

Dibekalkan oleh mana-mana daripada

  • Setempat

    • Stesen kerja berprestasi tinggi
    • Pelayan setempat
  • Pengkomputeran luaran

    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • Penyedia lain yang sesuai
  • Persendirian / khusus

    • Infrastruktur persendirian
    • Pengkomputeran khusus
Sumber pengkomputeran boleh ditukar ganti. Ia membekalkan kapasiti — ia bukan sebahagian daripada YiENTi.

Pelaksanaan setempat

Beban kerja YiENTi yang lebih kecil boleh dijalankan secara setempat. Beban kerja yang lebih kompleks boleh menggunakan sumber CPU, GPU dan memori yang ada, malah pada sistem kejuruteraan berprestasi tinggi.

Pengkomputeran luaran pada masa kini

ACCENTSYS pada masa ini menyewa pengkomputeran luaran daripada penyedia termasuk infrastruktur Alibaba Cloud dan AWS di Amerika Syarikat. Vendor awan menyediakan kapasiti. Mereka bukan kebergantungan seni bina.

  1. Semasa

    Kini · Pengkomputeran fleksibel

    • Pengkomputeran luaran yang disewa
    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Penyedia lain yang sesuai
    • Pelaksanaan setempat untuk beban kerja yang lebih kecil

    YiENTi berjalan di mana sahaja CPU, GPU, memori dan sumber sokongan yang diperlukan tersedia.

  2. Hala tuju penskalaan

    Penskalaan · Pengkomputeran khusus

    • Kapasiti terbuku / khusus
    • Persekitaran pengkomputeran persendirian
    • Pelayan atau kluster khusus
    • Infrastruktur khusus beban kerja
    • Kawalan yang lebih besar terhadap prestasi dan kos

    Belum dilaksanakan. Hala tuju apabila beban kerja YiENTi berkembang.

  3. Visi jangka panjang

    Jangka panjang · Infrastruktur pengkomputeran ACCENTSYS

    • Pengkomputeran di bawah kawalan ACCENTSYS
    • Infrastruktur khusus berprestasi tinggi
    • Potensi infrastruktur pusat data sendiri

    ACCENTSYS tidak mengendalikan pusat data sendiri pada masa kini.

Microsoft Azure dan Google Cloud ialah sumber pengkomputeran tambahan yang mungkin — bukan peringkat kemudian. Ketiga-tiga kad ini menerangkan strategi infrastruktur; penyedia ialah sumber kapasiti yang boleh ditukar ganti di dalamnya.

Bebas penyedia

YiENTi pada dasarnya tidak bergantung kepada Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure atau Google Cloud.

Bergantung pada pengkomputeran

Kekangan praktikalnya ialah pengkomputeran yang mencukupi untuk beban kerja: CPU, GPU, memori sistem, VRAM, storan / I/O, daya pemprosesan rangkaian dan kapasiti pengkomputeran selari.

Strategi komersial · Visi

Infrastruktur YiENTi khusus jangka panjang bertujuan mengikuti penskalaan komersial portfolio produk ACCENTSYS, dengan Merclino sebagai keutamaan pengkomersialan jangka dekat. Pengkomersialan portfolio yang berjaya bertujuan membantu membiayai kapasiti pengkomputeran YiENTi yang semakin khusus. Merclino ialah keutamaan komersial, bukan kes teknikal khas: setiap produk ACCENTSYS semasa dibina dengan kejuruteraan yang disokong YiENTi.

Kekangan pengkomputeran

Dalam beban kerja dalaman semasa, penaakulan struktur YiENTi boleh memerlukan pengkomputeran kira-kira satu tertib magnitud lebih banyak daripada aliran kerja konvensional yang mengutamakan LLM.

YiENTi bernaakul terhadap struktur graf, proses, keadaan, kebergantungan, ukuran, pelbagai paparan model dan hubungan antaranya — bersama sejarah dan hasil pengesahan. YiENTi menukar kecekapan pengkomputeran dengan konteks struktur yang lebih kaya.

Berdasarkan beban kerja dalaman ACCENTSYS; bukan penanda aras bebas.

Mengapa lebih banyak pengkomputeran penting

Pengkomputeran tambahan bukan sekadar mengurangkan masa pemprosesan. Ia membolehkan YiENTi bernaakul merentasi konteks berhubung yang lebih besar pada masa yang sama:

  • Proses
  • Hubungan graf
  • Kebergantungan
  • Keadaan
  • Sejarah
  • Ukuran
  • Model perisian
  • Pelbagai paparan model
  • Konteks pengesahan

Struktur lebih sedikit

  • Pengkomputeran lebih rendah
  • Pembinaan semula konteks secara kebarangkalian

Model struktur yang kaya

  • Pengkomputeran lebih tinggi
  • Keadaan, proses, hubungan dan konteks terukur yang eksplisit
YiENTi menggunakan pengkomputeran yang besar kerana ia mengekalkan dan bernaakul terhadap lebih banyak struktur masalah.ACCENTSYS menggunakan seni bina ini kerana konsistensi dan ketepatan struktur penting dalam kejuruteraan perisian.

Asal-usul

YiENTi telah berkembang sejak 2010.

Asal-usul YiENTi bermula pada 2010, apabila projek ini dimulakan sebagai Logical Board di Grandes Planos S.A. Teknologi tersebut kemudian berkembang menjadi YiENTi, menggabungkan maklumat perusahaan berstruktur dengan lapisan kecerdasan yang semakin canggih.

  1. 2010

    Logical Board

    Asal-usul di Grandes Planos S.A.

    Projek ini bermula sebagai Logical Board di Grandes Planos S.A., dengan tumpuan pada maklumat perusahaan berstruktur, proses, tugas dan perhubungan.

  2. 2016

    YiENTi

    Pembentangan pertama YiENTi di Swisscom AG

    YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Seni bina yang dibentangkan ketika itu sudah merangkumi:

    • Maklumat perusahaan
    • YiENTi AI
    • Proses berstruktur
    • Pengukuran
    • Kecerdasan berasaskan graf / proses
  3. Kini

    YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence

    Kesinambungan dan evolusi teknikal seni bina 2016

    Sudah menyokong kejuruteraan perisian ACCENTSYS yang sebenar dengan menggunakan:

    • Model sistem yang eksplisit
    • Proses berstruktur
    • Penaakulan graf
    • Pengukuran
    • Kejuruteraan dipacu model (model-driven engineering)
    • Penjanaan dan pengesahan
  4. Seterusnya

    Real Intelligence / AGI

    Hala tuju pembangunan

    Pembangunan lanjut ke arah kecerdasan yang semakin umum berdasarkan penaakulan berstruktur, realiti yang boleh diukur dan model sistem yang eksplisit.

    Visi / hala tuju penyelidikan

    Hala tuju penyelidikan jangka panjang

    Kecerdasan mesin yang umum dan berpotensi melebihi keupayaan manusia.

“Seterusnya” menggambarkan hala tuju pembangunan, bukan keupayaan yang telah dicapai. YiENTi tidak mendakwa memiliki AGI atau kecerdasan super.

Daripada kecerdasan buatan ke arah kecerdasan sebenar

ACCENTSYS menggunakan istilah Real Intelligence bagi hala tuju yang melangkaui penjanaan bahasa secara kebarangkalian: kecerdasan yang mampu membuat penaakulan terhadap proses, perhubungan, keadaan, pengukuran dan kesan yang eksplisit.

Real Intelligence ialah istilah syarikat ACCENTSYS, bukan istilah saintifik yang mantap.

Sudah ada dalam seni bina 2016

Pemisahan antara maklumat perusahaan dan kecerdasan mesin sudah menjadi sebahagian daripada seni bina YiENTi yang dibentangkan pada 2016.

Proses yang dihubungkan dengan output yang boleh diukur, graf maklumat perusahaan, dan lapisan AI yang membuat penaakulan terhadapnya. Seni bina YiENTi tidak dicipta sebagai reaksi terhadap kebangkitan model bahasa besar baru-baru ini.

Mengapa sekarang

Seni bina ini mendahului infrastruktur AI hari ini.

Hala tuju asasnya sudah wujud pada 2016. Yang berubah ialah kuasa pengkomputeran yang tersedia untuk melaksanakannya pada skala yang bermakna. Kapasiti pengkomputeran yang jauh lebih besar hari ini membolehkan pelaksanaan seni bina tersebut yang semakin kompleks. Pelaksanaan semasa tidak sama dengan pelaksanaan 2016; ia merupakan evolusi teknikal yang besar daripadanya.

Kuasa pengkomputeran yang lebih besar membolehkan YiENTi bekerja serentak merentasi konteks proses, graf dan perisian yang lebih besar dan saling berhubung.

Perbezaan seni bina

LLM boleh mentafsir rajah. YiENTi boleh menjadikan strukturnya sebahagian daripada model.

Proses, gateway, aktiviti, kelas, jujukan, perhubungan dan kebergantungan boleh kekal sebagai objek eksplisit dalam konteks penaakulan.

Tafsiran imej

Model bahasa multimodal boleh mentafsir teks, imej dan rajah. Strukturnya disimpulkan daripada prompt.

Gambar sesuatu proses, ditafsirkan atas permintaan.

Perwakilan struktur

Dalam YiENTi, proses, perhubungan, keadaan dan kebergantungan boleh wujud sebagai struktur eksplisit yang boleh dibaca mesin, bukan sekadar maklumat yang disimpulkan daripada prompt.

  • Aktiviti
  • Peristiwa
  • Gateway
  • Pelaku
  • Jujukan
  • Kelas
  • Perhubungan
  • Keadaan
  • Kebergantungan
  • Entiti data
  • Laluan proses

YiENTi tidak sekadar melihat rajah. Struktur yang diwakili oleh rajah itu boleh menjadi sebahagian daripada model sistem.

Pelbagai paparan model

Rajah yang berbeza menjadi paparan berbeza bagi satu model sistem yang saling berhubung.

  • Keperluan
  • User Stories
  • Use Case
  • Rajah Aktiviti
  • BPMN
  • Kolaborasi
  • Jujukan
  • Model Kelas
  • Model Data
  • Kebergantungan Sistem

Kejuruteraan perisian

Bukan sekadar kod yang dijana. Model sistem di sebaliknya.

YiENTi mengambil pendekatan yang pada asasnya berbeza terhadap kejuruteraan perisian berbanding sistem yang mengutamakan LLM. Daripada bergantung pada bahasa yang dijana untuk membina semula konteks sistem berulang kali, YiENTi mengekalkan perwakilan struktur sistem yang eksplisit.

Gelung mengutamakan LLM

  1. Prompt
  2. Kod yang dijana
  3. Semakan
  4. Prompt baharu
  5. Konteks dibina semula
  6. ↺

Konteks sistem dibina semula daripada bahasa dalam setiap kitaran.

Gelung YiENTi

  1. Keperluan berstruktur
  2. Model proses / sistem eksplisit
  3. Kebergantungan
  4. Penaakulan
  5. Pelaksanaan
  6. Pengesahan
  7. Hasil terukur
  8. Model dikemas kini
  9. ↺

Model sistem kekal dan dikemas kini dengan setiap hasil terukur.

Bukti produk

  • Arbeitsmarktvollzug
  • Castovia
  • Kicaly
  • Merclino
  • SchoolApp
  • STV Portal
  • xcess

Projek kejuruteraan pelanggan

  • LOXY Time · Loxy International AG

Keseluruhan portfolio aplikasi ACCENTSYS yang sedia ada telah dibina menggunakan kejuruteraan yang disokong YiENTi, dengan YiENTi sendiri berfungsi sebagai platform kejuruteraan. LOXY Time, projek pelanggan yang dibangunkan oleh ACCENTSYS AG untuk Loxy International AG, ialah projek kejuruteraan perusahaan dunia sebenar yang menunjukkan pembangunan perisian yang disokong YiENTi merentas aliran kerja operasi yang kompleks, keperluan kawal selia, pemprosesan data dan integrasi sistem.

Seni Bina

Dua teknologi, satu seni bina yang saling berhubung.

Maklumat perusahaan menjadi graf operasi berstruktur. YiENTi Intelligence membuat penaakulan ke atasnya, dan hasilnya mengalir kembali ke dalam keadaan perusahaan atau keluar ke sistem yang disambungkan. Lapisan kecerdasan yang sama juga berfungsi di luar YiENTi Enterprise.

Rajah C · Integrasi

Bekerja bersama

YiENTi Enterprise

Platform Maklumat Enterprise

Graf operasi berstruktur

Apa yang wujud · siapa yang terlibat · apa bergantung pada apa

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Penaakulan · Keputusan · Orkestrasi

Platform enterprise

Keadaan enterprise yang dikemas kini

Sistem luaran

Antara muka yang disambungkan

Keadaan yang dikemas kini menjadi konteks penaakulan seterusnya.

Melangkaui YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Lapisan kecerdasan boleh guna semula

Kejuruteraan perisian ACCENTSYS

Teknologi teras dalam penggunaan dalaman

Produk ACCENTSYS yang lain

Hala tuju pembangunan

Sistem luaran masa hadapan

Hala tuju pembangunan

Use Case penaakulan berstruktur yang lain

Hala tuju pembangunan

Pembangunan semasa

Telus tentang kedudukan YiENTi pada masa ini.

Platform YiENTi

Dalam Pembangunan

Platform YiENTi kendiri sedang dalam pembangunan dan belum tersedia secara komersial.

YiENTi Intelligence · teknologi teras

Digunakan secara dalaman di ACCENTSYS

YiENTi sudah menyokong kejuruteraan ACCENTSYS manakala platform kendiri terus berkembang.

Human-in-the-loop · tahap kematangan semasa

YiENTi pada hari ini dipandu pakar.

Sistem semasa memberikan daya ungkit kejuruteraan yang besar apabila dikendalikan oleh orang yang memahami proses dan struktur sistem. Kekuatannya datang daripada gabungan model berstruktur, pemahaman proses dan penaakulan dibantu mesin.

Pengetahuan yang menggandakan keupayaan YiENTi pada hari ini

  • BPMN
  • Pemodelan proses
  • Seni bina sistem
  • Kejuruteraan perisian
  • Aliran kerja perniagaan
  • Pentafsiran model berstruktur

YiENTi belum lagi merupakan produk pasaran massa yang siap dan boleh digunakan oleh sesiapa sahaja tanpa pengetahuan domain.

Hala tuju · bukan janji bertarikh

  1. Hari ini

    Kejuruteraan struktur dipandu pakar

  2. Seterusnya

    Pemodelan, penaakulan, pengujian dan penyampaian yang lebih automatik

  3. Jangka panjang

    Kejuruteraan sistem yang semakin autonomi

Falsafah YiENTi

Daripada kecerdasan buatan ke arah Real Intelligence.

Kecerdasan lebih daripada menghasilkan bahasa yang munasabah. Ia memerlukan pemahaman tentang perhubungan, konteks, proses, akibat dan cara maklumat berubah dari semasa ke semasa. YiENTi ialah pendekatan ACCENTSYS terhadap masalah ini.

“Real Intelligence” menggambarkan falsafah YiENTi dan ACCENTSYS — ia bukan kategori saintifik yang mapan.

Pertumbuhan strategik

Meningkatkan skala fasa seterusnya.

YiENTi sudah digunakan untuk membina perisian sebenar. Fasa seterusnya tertumpu pada peningkatan skala produktisasi, kapasiti pengkomputeran dan pengkomersialan. YiENTi merupakan sebahagian daripada portfolio teknologi ACCENTSYS yang lebih luas.

Faktor penghad ialah modal, skala dan kapasiti pengkomputeran — bukan sama ada YiENTi berfungsi.

ACCENTSYS

Dibangunkan oleh ACCENTSYS AG, Switzerland.

YiENTi memainkan dua peranan di ACCENTSYS: lapisan teknologi pemboleh dalam kejuruteraan perisian ACCENTSYS, dan platform kendiri pada masa depan.

Berminat dengan strategi platform yang lebih luas di sebalik YiENTi? Terokai ACCENTSYS, portfolio teknologinya dan pusingan pertumbuhan strategik semasa.

Untuk perkongsian, perbincangan teknologi, kerjasama strategik dan pelaburan.