YiENTi

Enterprise Information & Graph-Native Intelligence

Структурирајте системи.Разберете ги односите.Изградете вистински софтвер.

YiENTi ги претставува процесите, односите, зависностите и софтверските структури експлицитно, наместо да се потпира само на контекст базиран на јазик.

YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi комбинира платформа Intelligent Enterprise Information со Graph-Native Intelligence Engine. Може да користи јазични модели таму каде што е корисно, но неговиот основен модел на расудување е структурен, свесен за процесите и независен од кој било поединечен LLM провајдер.

Една визија. Две основни технологии. Од модел до софтвер
НастанКонтекстЗнаењеПроцесПравилоЕнтитетСистемПортаОдлука

Еден настан активира процес. Контекстот и правилата стануваат релевантни. Порталата (gateway) се разрешува во одлука.

Од 2010
Развој од Logical Board до YiENTi
Два столба
Enterprise Information + Intelligence Engine
LLM по избор
Провајдерите се заменливи компоненти
Во употреба
Основна технологија во инженерството на ACCENTSYS

Платформата YiENTi

Една визија. Две клучни технологии.

YiENTi е обединувачка технологија со два одделни, но меѓусебно поврзани столба. Едниот ја претставува оперативната реалност на една организација. Другиот расудува врз структуриран контекст — во рамките на YiENTi Enterprise и надвор од него.

YiENTi Enterprise

Intelligent Enterprise Information

Поврзете луѓе, процеси, системи, задачи, знаење и оперативен контекст во структурирано претпријатиско опкружување.

Истражете го YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Расудувајте врз релации, процеси, состојба, контекст, софтверски структури и мултимодални информации.

Истражете го YiENTi Intelligence

YiENTi во центарот

YiENTi е центарот. Сè друго се поврзува со него.

YiENTi е структурното јадро на интелигенцијата и инженерството. Облак платформите, јазичните модели, Playwright, IDE-околините и локалните AI алатки се поврзани системи околу YiENTi — секој со посебна улога. Тие не се самиот YiENTi.

YiENTi
СтруктураМерењеРасудување

  • Структурирано моделирање

    Врз што расудува YiENTi · → YiENTi

    BPMN · Случаи на употреба · Активности · Секвенци · Класи · Модели на податоци / ентитети

  • Генеративна AI

    Надворешна · заменлива · ↔ YiENTi

    OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · И повеќе наскоро · Локални / алтернативни модели

  • Алатки за програмери

    Развојна околина · ↔ YiENTi

    Visual Studio Code · OpenCode

  • Локална инфраструктура / инфраструктура за модели

    Локално извршување на модели · ↔ YiENTi

    Ollama · Lemonade · Други компатибилни работни текови со локални модели

  • Тестирање

    Валидација на реалното однесување · ↔ YiENTi

    Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Визуелна валидација · Функционална валидација

  • Распоредување

    Каде работи генерираниот софтвер · YiENTi →

    AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Приватна инфраструктура (во иднина)

  • Вистински софтвер

    Изграден со YiENTi · YiENTi →

    Секој производ на ACCENTSYS

Влева во YiENTiРазменува со YiENTiПроизведено или испорачано од инженерство поддржано од YiENTiНадворешно и заменливоИдна насока

Структурното јадро

Јазикот е интерфејс.
Графот е моделот.

Овие структури не се декоративни дијаграми. Тие ја претставуваат состојбата на системот и процесите на начин разбирлив за машини — моделот врз кој YiENTi расудува.

  • BPMN
  • Процесни модели
  • Дијаграми на активности
  • Случаи на употреба
  • Дијаграми на соработка
  • Дијаграми на секвенци
  • Класни модели
  • Модели на ентитети / податоци
  • Правила
  • Зависности
  • Состојба
  • Барања
  • Кориснички приказни

Мерење · основна функција на YiENTi

Структурирај го. Измери го. Учи од него.

Мерењето не е функција на контролна табла. YiENTi го поврзува извршувањето на процесот со она што тоа извршување навистина го произведува — и го претвора во знаење разбирливо за машини за тоа како работата реално се одвива.

01 · YiENTi Enterprise

Извршување на процесот

  1. Задача АВисок
  2. Задача БНормален
  3. Задача ВНормален

Приоритетот и тежината се дел од структурата.

02 · Мерење

Што навистина се случило

Работа и напор

  • Приоритет
  • Задача
  • Време / напор
  • Тежина / количина на задачата
  • Време во однос на тежината на задачата
  • Квантитативни перформанси

Резултат и исход

  • Квалитет
  • Преработка / нова дополнителна работа
  • Содржина што стигнува до finalниот производ
  • Повторна употреба
  • Ефикасност

Луѓе и способности

  • Улоги
  • Компетенции
  • Вештини
  • Неискористен потенцијал

03 · YiENTi AI

Расудува врз мерлива реалност

Учење · подобрување · повторна употреба

YiENTi не мери само колку долго некој работел. Може да го доведе напорот во врска со структурата, тежината, исходот, квалитетот и повторната употреба на работата.

ЦИКЛУС НАУЧЕЊЕСТРУКТУРИРАЊЕИЗВРШУВАЊЕМЕРЕЊЕУЧЕЊЕПОДОБРУВАЊЕПОВТОРНАУПОТРЕБА

  1. Структура

    YiENTi Enterprise

    Обезбедува структуриран оперативен и процесен контекст: процеси, задачи, улоги, приоритети и тежина на работата.

  2. Реалност

    Мерење

    Бележи што навистина се случува во таа структура: напор, исход, квалитет, преработка и повторна употреба.

  3. Расудување

    YiENTi AI

    Расудува врз таа мерлива реалност — не само врз описи на тоа како работата треба да се одвива.

YiENTi не учи само од описи на работата. Може да расудува врз структурирани процеси и мерливите исходи што тие ги произведуваат.

Оваа врска веќе беше дел од архитектурата на YiENTi претставена во 2016 година: оперативни процеси поврзани со мерлив резултат и со YiENTi AI.

Столб A · Intelligent Enterprise Information

YiENTi Enterprise

YiENTi Enterprise ги поврзува луѓето, процесите, системите и знаењето во една структурирана оперативна околина.

Интелигентна платформа за информации во претпријатието за моделирање и управување со односите меѓу луѓето, работата, процесите, системите и информациите. Интеграцијата е една од нејзините способности — не и нејзина дефиниција.

  • Луѓе
  • Улоги
  • Компетенции
  • Тимови
  • Задачи
  • Проекти
  • Активности
  • Процеси
  • Ресурси
  • Системи
  • Документи
  • Комуникација
  • Настани
  • Правила
  • Податоци
  • Знаење
  • Мерења
  • Одлуки
  • Зависности
  • Работни текови на претпријатието

Дијаграм A · YiENTi Enterprise Information

ОРГАНИЗАЦИЈАРАБОТАИНФОРМАЦИИ И СИСТЕМИЛуѓеУлогиТимовиПроектиПроцесиЗадачиНастаниСистемиПодатоциРесурсиДокументиЗнаење
Организацијата, работата и информациите постојат како еден поврзан модел — а не како одделни списоци, датотеки и алатки.

Столб B · Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi Intelligence

YiENTi Intelligence е graph-native intelligence engine, дизајниран за расудување низ ентитети, врски, процеси, контекст, софтверски структури и визуелни информации.

Неговата улога оди подалеку од платформата YiENTi Enterprise. Основната технологија на YiENTi Intelligence веќе се користи внатрешно во работните текови за софтверско инженерство на ACCENTSYS; самостојната платформа сè уште е во развој.

Различен пат кон општа машинска интелигенција.

Долгорочната визија на YiENTi Intelligence.

Надвор од YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence не е само AI модул во рамки на YiENTi Enterprise. Дизајниран е како повторно употреблив слој на интелигенција, а софтверот дизајниран со него не е автоматски дел од платформата Enterprise:

  • Софтверско инженерство на ACCENTSYSВо внатрешна употреба
  • Други производи на ACCENTSYSНасока
  • Идни надворешни системиНасока
  • Други случаи на употреба на структурирано расудувањеНасока

Дијаграм B · Граф на YiENTi Intelligence

Структурен контекст

  • Ентитети
  • Релации
  • Контекст
  • Состојба
  • Правила
  • Зависности
  • Визуелни структури
  • Знаење

YiENTi Intelligence Graph

Поврзан, постојан и експлицитен — самиот контекст на расудувањето.

Функции на расудување

  • Разбирање
  • Расудување
  • Споредување
  • Предвидување
  • Препорачување
  • Планирање
  • Оркестрирање
Основни функции на расудување Насока на развој

Како работи YiENTi

Од структурирана реалност до расудување — и назад.

YiENTi Enterprise претставува што постои, кој е вклучен, што се случува, како тече работата, што од што зависи и во каква состојба се наоѓа организацијата. YiENTi Intelligence расудува врз таквиот структуриран контекст.

  1. 01Enterprise

    Претставување

    Луѓето, системите, информациите, задачите, процесите и контекстот стануваат структурирани, поврзани информации.

  2. 02Intelligence

    Разбирање

    YiENTi Intelligence расудува врз релации, зависности, состојба и контекст.

  3. 03Intelligence

    Одлучување

    Правилата, ограничувањата, историскиот контекст и расудувањето поддржуваат донесување одлуки.

  4. 04Двете

    Оркестрација

    Активностите, системите и работните текови можат да се координираат во рамките на дефинирани правила и одговорности.

  5. 05Enterprise

    Учење / Ажурирање

    Структурираната околина се менува додека работата напредува и стануваат достапни нови информации.

Континуиран циклус: секоја ажурирана состојба станува контекст за следниот круг на расудување.

Структурирана интелигенција · не LLM-first

Јазикот е интерфејс.
Графот е моделот.

Големите јазични модели се корисни генеративни јазични компоненти. YiENTi може да ги користи таму каде што помагаат, но не зависи од генерирана проза како извор на вистина. Процесите, релациите, состојбите, зависностите и структурите се моделираат експлицитно.

YiENTi ја претставува структурата зад информациите.

  • Процесите се претставени како процеси.
  • Релациите се претставени како релации.
  • Зависностите се претставени како зависности.
  • Состојбата е претставена како состојба.

Јазикот е еден од начините на кои луѓето комуницираат со таа структура.

LLM-first системите голем дел од своето однесување го извлекуваат од веројатносно инференцирање на модел. Основниот контекст на расудување на YiENTi е експлицитна структурна репрезентација на ентитети, релации, процеси, состојби и зависности.

Прашањето не е само какви влезни податоци прифаќа еден систем. Прашањето е дали неговата оперативна вистина постои како веројатносно генерирана репрезентација или како експлицитна структурирана состојба.

Структурирана интелигенција наспроти LLM-first расудување

Основа на расудувањето
LLM-first: Веројатносно инференцирање на модел
YiENTi: Експлицитна структурна репрезентација
Контекст
LLM-first: Често динамички реконструиран
YiENTi: Постојан, поврзан контекст
Работен tок
LLM-first: Може да постои како опис
YiENTi: Процеси претставени структурно
Состојба и зависности
LLM-first: Обично се носат во промптови и контекстни прозорци
YiENTi: Експлицитно претставени во графот
Јазик
LLM-first: Одличен генеративен јазик
YiENTi: Користи јазични модели таму каде што генерирањето е корисно
Улога на моделот
LLM-first: Моделот/провајдерот е главна компонента на интелигенцијата
YiENTi: Генеративен слој независен од моделот — провајдерите се заменливи

Каде јазичните модели се одлични

  • Генерирање текст
  • Сумирање
  • Превод
  • Интеракција на природен јазик
  • Извлекување информации
  • Генерирање идеи
  • Помош при документи

Каде структурата треба да остане експлицитна

  • Точна состојба на процесот
  • Повторливост
  • Следливост
  • Интегритет на зависностите
  • Исправност на работниот тек
  • Конзистентност на софтверската архитектура
  • Постојана структурирана меморија

Веројатносната вештачка интелигенција може да помогне во процесот. Не мора таа да го дефинира процесот.

Генерираниот јазик може да биде неизвесен. Експлицитната состојба на процесот и графот не треба да се реконструира од генерирана проза. YiENTi е дизајниран критичната состојба на процесите, зависностите и оперативната вистина да ги држи надвор од веројатносното генерирање јазик, со што се намалува потпирањето на него таму каде што се важни структурната точност и повторливоста.

Јазичен слој независен од моделот

YiENTi може да користи LLM. Не зависи од нив за да знае што е системот.

Заменливи провајдери

  • OpenAI модели
  • Anthropic модели
  • Локални модели
  • Отворени модели
  • Идни провајдери

Јазичен слој

  • Генерирање текст
  • Сумирање
  • Превод
  • Интеракција на природен јазик
  • Помош со содржина

Архитектура на YiENTi Intelligence

Граф, состојба, процеси, правила и зависности — независно од избраниот провајдер на модел.

Јазичните модели се опционални, заменливи компоненти што можат да се вклучат во YiENTi таму каде што генеративните способности се корисни. Тие се компоненти на архитектурата, а не основниот модел на структурно расудување.

Наследство на процесите

Од разбирање на процесите до машинско расудување.

YiENTi е изграден врз идејата дека сложените системи не можат веродостојно да се разберат ако нивните врски и процеси постојат само како документи или описи.

Процесите, активностите, улогите, настаните и зависностите треба да постојат како експлицитни структури што машините можат да ги разберат.

  • Активности
  • Задачи
  • Настани
  • Порти
  • Конверзации
  • Кореографии
  • Соработка
  • Патеки (swimlanes)
  • Податоци
  • Улоги
  • Компетенции
  • Ресурси
  • Проекти
  • Структури на процеси
  • Мерење
  • Информациски текови
УЛОГАСИСТЕМданеОцениКомплетно?ОдобриПреземиподатоциЗапис
Современа апстракција на процесната основа на YiENTi — патеки, настани, активности, порти и податоци како експлицитна структура. Илустративно, не е кориснички интерфејс на производ.

Визуелно и структурно расудување

YiENTi не го опишува процесот само површно. Го претставува процесот.

Активностите, зависностите, состојбите, актерите и информациските текови стануваат експлицитни делови од контекстот на расудување. Визуелните и дијаграмските структури можат да се претстават експлицитно — и врз нив да се расудува.

  • Дијаграми на активности
  • Дијаграми на процеси
  • Дијаграми на соработка
  • Системска архитектура
  • Графови на зависности
  • Улоги
  • Настани
  • Премини меѓу состојби
  • Проток на информации

Софтверско инженерство

Развој на софтвер без повторно градење на контекстот од промптови.

YiENTi одржува структурен контекст за системите, процесите и зависностите, така што инженерските одлуки можат да се расудуваат како дел од поврзан модел.

Типичен развој потпомогнат од LLM

  1. Промпт
  2. Генериран излез
  3. Преглед
  4. Нов промпт
  5. Повторно создаден контекст

Контекстот се гради одново со секоја итерација.

Инженерскиот модел на YiENTi

  1. Барања
  2. Експлицитен структуриран модел
  3. Системи · процеси · зависности
  4. Расудување
  5. Имплементација
  6. Валидација
  7. Ажурирана структурна состојба

Контекстот опстојува како структура и се развива заедно со системот.

Софтверско инженерство управувано од модели

Од модел до софтвер.

YiENTi не погодува софтвер од промптови. Користи структурирани претстави на системи, поврзува повеќе погледи на ист систем и расудува преку нив — и може да поддржи или да изврши генерирање софтвер од тие модели.

Изградено со YiENTi.
Без зависност од YiENTi.

YiENTi може да дизајнира и генерира софтвер од структурирани модели. Добиената апликација работи независно од YiENTi.

YiENTi е дел од инженерскиот процес — не е задолжителна зависност во Runtime.

Структурирани моделиРасудувањеГенерирање и валидацијаРаботи независно
  1. 01

    Барања

  2. 02

    EPIC-и / корисничко ниво на приказни

  3. 03

    Случаи на употреба

  4. 04

    Активности / процесни модели

  5. 05

    Модели на соработка / секвенци

  6. 06

    Класни / податочни модели

  7. 07

    Архитектура / расудување

  8. 08

    Генерирана имплементација

  9. 09

    Валидација

  10. 10

    Самостоен софтвер

Концептуален синџир. Читајте од лево кон десно, ред по ред.

Слоеви на модели низ кои YiENTi расудува

Не изолирани цртежи, туку поврзани проекции на еден основен системски модел.

  • EPIC-и
  • Корисникови приказни
  • Случаи на употреба
  • Дијаграми на активности
  • Дијаграми на соработка
  • Дијаграми на секвенци
  • Класни дијаграми
  • Податочни / ентитетни модели
  • BPMN / процесни модели
  • Правила
  • Зависности
  • Состојби

YiENTi за време на инженерството

  • Барања
  • Модели
  • Расудување
  • Архитектура
  • Генерирање
  • Валидација

Добиена апликација

  • Frontend
  • Backend
  • База на податоци
  • API-ја
  • Деловна логика
  • Интеграции

работи независно

Генерираната апликација во продукција не бара YiENTi Runtime, облак, агент или врска — освен ако одреден производ намерно користи такви услуги. Софтверот создаден со YiENTi исто така не е автоматски дел од платформата YiENTi Enterprise.

Дијаграмите не се документација постфактум

Во YiENTi моделите не се само слики што го документираат софтверот откако е изграден. Тие ја претставуваат структурата врз основа на која за софтверот може да се расудува, да се валидира и да се генерира.

Софтверскиот систем може да се опише преку комплементарни погледи — епици, корисникови приказни, случаи на употреба, дијаграми на активности, соработка, секвенци и класи, модели на ентитети и релации, процеси, состојби, правила и зависности. Тие не се изолирани цртежи. Тие се проекции на еден основен системски модел, а YiENTi е дизајниран да расудува преку нив, така што промената во еден поглед може да се анализира во однос на другите.

Визуелно не значи препознавање слики. Кутија, јазол, раб, gateway или релација не е само пиксел. Има дефинирано значење — а тоа значење станува дел од моделот за расудување.

YiENTi создава поврзана претстава на системот така што барањата, процесите, софтверските структури и податоците не мора да постојат како неповрзани документи.

Повеќе погледи, еден системски модел

  1. 01Корисничка приказна

    Што му треба на корисникот

    „Како клиент, сакам да додадам артикл во мојата кошничка за да можам подоцна да го нарачам.“

  2. 02Случај на употреба

    Што актерот сака да постигне

    КлиентПребарувањеартиклДодај вокошничкаПоставинарачка
  3. 03Активност

    Како тече процесот

    ПребарајИзбери[на залиха]Додај вокошничкаПотврди
  4. 04Соработка

    Кои компоненти се во интеракција

    :Customer:Article:Cart:Order1.1 show()1.2 add()2 order()
  5. 05Секвенца

    По кој редослед се случуваат интеракциите

    :Customer:Article:Cart:Ordersearchshowaddorder
  6. 06Класа / податоци

    Кои објекти и врски постојат

    Customerid · nameOrderid · dateCartitems · totalArticlesku · price1*11**
  7. 07Имплементација

    Генерирана од структурата

    // generated from the model
class Cart {
  items: Article[]
  add(a: Article): void
  checkout(): Order
}
  8. 08Апликација

    Работи независно

    Кошничка (2)Frontend · Backend · База на податоци · API-а

Еден систем, многу проекции. „Кошничка“ го носи истото значење во секој приказ. Илустративен пример.

Генерирањето код не е генерирање код со LLM

YiENTi не мора да ја погодува апликацијата од промпт. Работи врз основа на експлицитен модел на тоа што е апликацијата.

LLM-ите можат да помогнат со текстови, документација, ознаки, толкување на природен јазик и предлози за код каде што е корисно. Софтверската архитектура не зависи единствено од веројатносно генериран изворен код.

Генерирање почнувајќи од промпт

YiENTi управувано од модели

  • ПромптЕксплицитен структуриран модел
  • AI пишува дел од кодотЕксплицитни системски релации и расудување
  • Контекстот се гради одново за секое барањеГенерирање засновано на правила каде што е соодветно
  • Изворниот код како единствена вистинаМоделот како машински читлив извор на вистина

YiENTi е поблиску до интелигентна инженерска околина слична на компајлер за сложени системи, отколку до AI зависност вградена во секоја апликација.

Прикажаниот тек е концептуален. Точниот внатрешен пајплајн може да се разликува, а не секоја фаза е претставена како целосно автоматизирана. Следливоста, проверките на конзистентност, анализата на влијание и синхронизацијата меѓу моделите ја опишуваат насоката на пристапот управуван од модели.

Алатки за модели и развивачи

YiENTi ја користи вистинската интелигенција за вистинската задача.

Генеративните модели ги забрзуваат задачите каде што веројатносното генерирање е ефикасно. YiENTi го задржува структурираниот системски модел, контекстот на процесите и мерливата состојба.

Препуштено на генеративни модели

  • Итерации на корисничкиот интерфејс
  • Генерирање текст
  • Формулации
  • Документација
  • Брза генеративна работа
  • Одбрана помош при кодирање, кога е соодветно

Го задржува YiENTi

  • Структуриран системски модел
  • Контекст на процесите
  • Мерлива состојба

  • Генеративна AI

    Надворешна · заменлива

    • OpenAI
    • Anthropic
    • Perplexity
    • Gemini
    • Lovable
    • Zapier
    • Pickaxe
    • Grok
    • Jasper
    • Abacus.AI
    • Relevance AI
    • Notion AI
    • И повеќе наскоро
    • Локални / алтернативни модели

  • Локална инфраструктура / инфраструктура за модели

    Локално извршување на модели

    • Ollama
    • Lemonade
    • Други компатибилни работни текови со локални модели

  • Алатки за програмери

    Развојна околина

    • Visual Studio Code
    • OpenCode
Провајдерите и алатките можат да се променат. Структурниот модел на YiENTi останува.

Ова се поврзани системи со различни улоги — не се дел од самиот YiENTi и не обезбедуваат сите иста способност. Имињата на трети страни се трговски марки на нивните соодветни сопственици; не се подразбира партнерство или поддршка.

Тестирање и валидација

Од модел до потврдено однесување.

Генерираниот код не е цел — точното однесување е. Playwright може да се користи за проверка дали вистинската апликација се однесува и се прикажува како што се очекува, со што се создава јамка на повратна информација меѓу моделот, имплементацијата, вистинскиот кориснички интерфејс и валидацијата.

  1. 01

    YiENTi

    Модел и расудување

  2. 02

    Генерирана / изменета апликација

    Имплементација

  3. 03

    Playwright

    Ја проверува апликацијата во извршување

  4. 04

    Визуелна + функционална валидација

    Се прикажува и се однесува како што се очекува?

  5. 05

    Повратна информација

    Назад во инженерската итерација

Повратната информација се враќа во YiENTi и во инженерската итерација сè додека набљудуваното однесување не се совпадне со моделот

Playwright е алатка за тестирање и валидација — не е дел од AI слојот.

Автоматизирано распоредување

Изградено со YiENTi. Не зависи од YiENTi.

Работните текови поддржани од YiENTi можат автоматски да распоредуваат софтвер на AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. YiENTi не е хостинг провајдер, а распоредената апликација не се извршува во YiENTi.

YiENTi е дизајниран да остане независен од инфраструктурата. Идните опции за распоредување се наменети да вклучуваат приватна инфраструктура и инфраструктура под контрола на клиентот, покрај јавните облак платформи.

Инженерска околина на YiENTi

Каде софтверот се моделира, генерира, валидира и објавува.

  1. Структурирани модели

    BPMN, случаи на употреба, класи, податоци

  2. YiENTi

    Структурен модел и расудување

  3. Имплементација / генерирање

    Изворен код што е произведен или изменет

  4. Playwright валидација

    Визуелни и функционални проверки на апликацијата во работа

  5. Пајплајн за распоредување

    Автоматизирана изградба и објавување

Граница на околината · предавање на апликацијата подготвена за распоредување

Околина за извршување на апликацијата

Каде работи завршената апликација.

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Приватна инфраструктураВо иднина

Самостојна апликација

Работи без YiENTi како зависност во Runtime

Прикажано само на ниво на провајдер. Приватната инфраструктура и инфраструктурата под контрола на клиентот се идна насока, а не опција подготвена за продукција денес.

Доказ за производот

Не е лабораториско демо. Тоа е вистински софтвер.

Целото актуелно портфолио на апликации на ACCENTSYS е изградено со инженерство поддржано од YiENTi, при што самиот YiENTi служи како инженерска платформа.

Доказ е целото актуелно портфолио на ACCENTSYS, а не избрано подмножество. Инженерството поддржано од YiENTi е начинот на кој ACCENTSYS гради софтвер, во секој домен во кој работи.

YiENTiинженерско јадро

7 сопствени апликации на ACCENTSYS и 1 клиентски инженерски проект, сите развиени со инженерство поддржано од YiENTi

Сопствени апликации на ACCENTSYS

Клиентски инженерски проект

Развиено од ACCENTSYS AG за својот клиент со инженерство поддржано од YiENTi. Клиентските проекти се надворешни инженерски референци и не се дел од портфолиото на сопствени SaaS производи на ACCENTSYS AG.

Оваа листа е преземена директно од регистарот на производи на ACCENTSYS, вклучително и неговата класификација на сопствени апликации и клиентски проекти, па новите записи се појавуваат тука автоматски. LOXY Time е детално разгледан подолу бидејќи неговиот инженерски напор е измерен.

Истражи го портфолиото

Изградено со YiENTi. Не зависи од YiENTi.

YiENTi го поддржува начинот на кој се инженерираат овие производи — водено од експерти, а не автономно генерирање на секоја линија код. Самите производи работат независно и не бараат YiENTi во Runtime.

Клиентска инженерска референца · LOXY Time

Инженерство поддржано од YiENTi, демонстрирано преку реален софтвер за претпријатија.

LOXY Time е реален енterprise инженерски проект што демонстрира развој на софтвер поддржан од YiENTi низ сложени оперативни процеси, регулаторни барања, обработка на податоци и системска интеграција.

LOXY Time е платформа за транспорт и регулаторна усогласеност што ACCENTSYS AG ја разви за Loxy International AG. Служи како реална инженерска референца што ги демонстрира можностите на развојот на софтвер поддржан од YiENTi. LOXY Time не е дел од портфолиото на сопствени SaaS производи на ACCENTSYS AG.

Имплементирано во LOXY Time

  • Обработка на DDD датотеки од дигитален тахограф · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
  • Податоци за возачи и возила
  • Регулаторни проверки и усогласеност
  • Процеси и извештаи
  • Интеграции и масовна обработка на податоци
  • Автоматизирано обезбедување на квалитет и регресиско тестирање

Внатрешната употреба не е комерцијална достапност. Самостојната платформа YiENTi е сè уште во развој.

Стратегија за compute на YiENTi

YiENTi работи таму каде што е compute-от.

YiENTi не е врзан за одреден облак или провајдер на GPU. Може да работи секаде каде што се достапни доволно CPU, GPU, меморија и придружни компјутерски ресурси. Помалите работни оптоварувања можат да се извршуваат локално, додека сложеното структурирано расудување може да бара значителен надворешен или посветен компјутерски капацитет.

Повеќе достапен compute не ја зголемува само брзината. Му овозможува на YiENTi истовремено да работи низ поголеми поврзани контексти на процеси, графови и системи.

Работно оптоварување на YiENTi

Барања за compute

  • CPU
  • GPU
  • Меморија
  • Складирање / I/O

Обезбедено од кој било од

  • Локално

    • Моќна работна станица
    • Локален сервер

  • Надворешен compute

    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • Други соодветни провајдери

  • Приватно / посветено

    • Приватна инфраструктура
    • Посветен compute
Изворите на compute се заменливи. Тие обезбедуваат капацитет — не се дел од YiENTi.

Локално извршување

Помалите работни оптоварувања на YiENTi можат да се извршуваат локално. Посложените оптоварувања можат да ги искористат достапните CPU, GPU и меморириски ресурси дури и на моќни инженерски системи.

Надворешен compute денес

ACCENTSYS моментално изнајмува надворешен compute од провајдери, меѓу кои инфраструктура на Alibaba Cloud и AWS во Соединетите Американски Држави. Облак-провајдерите обезбедуваат капацитет. Тие не се архитектонски зависности.

  1. Тековно

    Денес · Флексибилен compute

    • Изнајмен надворешен compute
    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Други соодветни провајдери
    • Локално извршување за помали оптоварувања

    YiENTi работи секаде каде што се достапни потребните CPU, GPU, меморија и придружни ресурси.

  2. Насока на скалирање

    Скалирање · Посветен compute

    • Резервиран / посветен капацитет
    • Приватни компјутерски околини
    • Посветени сервери или кластери
    • Инфраструктура специфична за оптоварувањето
    • Поголема контрола врз перформансите и трошоците

    Сè уште не е имплементирано. Насока додека оптоварувањата на YiENTi растат.

  3. Долгорочна визија

    Долгорочно · Компјутерска инфраструктура на ACCENTSYS

    • Compute под контрола на ACCENTSYS
    • Посветена високоперформансна инфраструктура
    • Потенцијална сопствена инфраструктура на датацентар

    ACCENTSYS денес не управува со сопствен датацентар.

Microsoft Azure и Google Cloud се дополнителни можни извори на compute — не подоцнежни фази. Трите картички ја опишуваат инфраструктурната стратегија; провајдерите се заменливи извори на капацитет во нејзини рамки.

Независно од провајдер

YiENTi не е суштински зависен од Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure или Google Cloud.

Зависно од compute

Практичното ограничување е доволен compute за оптоварувањето: CPU, GPU, системска меморија, VRAM, складирање / I/O, мрежна пропусност и капацитет за паралелно процесирање.

Комерцијална стратегија · Визија

Долгорочната посветена инфраструктура на YiENTi е наменета да го следи комерцијалното скалирање на портфолиото на производи на ACCENTSYS, при што Merclino е приоритет за комерцијализација во блиска иднина. Успешната комерцијализација на портфолиото е наменета да помогне во финансирањето на сè поспосветениот компјутерски капацитет на YiENTi. Merclino е комерцијален приоритет, а не посебен технички случај: секој тековен производ на ACCENTSYS е изграден со инженерство поддржано од YiENTi.

Ограничување на compute

Во тековните внатрешни оптоварувања, структурираното расудување на YiENTi може да бара приближно еден ред на големина повеќе compute отколку конвенционалните работни текови со LLM на прво место.

YiENTi расудува врз структури на графови, процеси, состојби, зависности, мерења, повеќе погледи на модели и врските меѓу нив — заедно со историја и резултати од валидација. YiENTi ја разменува компјутерската ефикасност за побогат структурен контекст.

Врз основа на внатрешни оптоварувања на ACCENTSYS; не е независен benchmark.

Зошто повеќе compute е важен

Дополнителниот compute прави повеќе од скратување на времето на обработка. Му овозможува на YiENTi истовремено да расудува низ поголеми поврзани контексти:

  • Процеси
  • Врски во графот
  • Зависности
  • Состојба
  • Историја
  • Мерење
  • Софтверски модели
  • Повеќе погледи на модели
  • Контекст на валидација

Помалку структура

  • Понизок compute
  • Веројатносна реконструкција на контекстот

Богат структурен модел

  • Повисок compute
  • Експлицитна состојба, процеси, врски и мерлив контекст
YiENTi користи значителен compute бидејќи зачувува и расудува врз поголем дел од структурата на проблемот.ACCENTSYS ја користи оваа архитектура бидејќи структурната конзистентност и прецизноста се важни во софтверското инженерство.

Потекло

YiENTi се развива од 2010 година.

Потеклото на YiENTi датира од 2010 година, кога проектот започна како Logical Board во Grandes Planos S.A. Технологијата подоцна еволуираше во YiENTi, комбинирајќи структурирани информации за претпријатијата со сѐ понапреден слој на интелигенција.

  1. 2010

    Logical Board

    Потекло во Grandes Planos S.A.

    Проектот започнува како Logical Board во Grandes Planos S.A., со фокус на структурирани информации за претпријатијата, процеси, задачи и релации.

  2. 2016

    YiENTi

    Прва презентација на YiENTi во Swisscom AG

    YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Презентираната архитектура веќе вклучуваше:

    • Информации за претпријатието
    • YiENTi AI
    • Структурирани процеси
    • Мерење
    • Интелигенција заснована на графови и процеси

  3. Денес

    YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence

    Продолжување и техничка еволуција на архитектурата од 2016 година

    Веќе поддржува реален софтверски инженеринг во ACCENTSYS преку:

    • Експлицитни системски модели
    • Структурирани процеси
    • Расудување врз граф
    • Мерење
    • Инженерство управувано од модели (model-driven engineering)
    • Генерирање и валидација

  4. Следно

    Real Intelligence / AGI

    Насока на развој

    Понатамошен развој кон сѐ поопшта интелигенција заснована на структурирано расудување, мерлива реалност и експлицитни системски модели.

    Визија / истражувачка насока

    Долгорочна истражувачка насока

    Општа и потенцијално надчовечка машинска интелигенција.

„Следно“ опишува насока на развој, а не постигната способност. YiENTi не тврди дека има AGI или суперинтелигенција.

Од вештачка интелигенција кон real intelligence

ACCENTSYS го користи терминот Real Intelligence за насока надвор од веројатносното генерирање јазик: интелигенција што може да расудува врз експлицитни процеси, релации, состојби, мерења и последици.

Real Intelligence е терминологија на компанијата ACCENTSYS, а не воспоставен научен термин.

Веќе во архитектурата од 2016 година

Поделбата меѓу информациите за претпријатието и машинската интелигенција веќе беше дел од архитектурата на YiENTi презентирана во 2016 година.

Процеси поврзани со мерлив резултат, граф на информации за претпријатието и AI слој што расудува врз него. Архитектурата на YiENTi не настана како реакција на неодамнешниот подем на големите јазични модели.

Зошто сега

Архитектурата претходеше на денешната AI инфраструктура.

Основната насока постоеше уште во 2016 година. Она што се промени е достапната компјутерска моќ за нејзино извршување во значаен обем. Денешниот значително поголем компјутерски капацитет овозможува сѐ покомплексно извршување на таа архитектура. Моменталната имплементација не е идентична со онаа од 2016 година; таа е значајна техничка еволуција на истата.

Поголемата компјутерска моќ му овозможува на YiENTi истовремено да работи низ поголеми поврзани контексти на процеси, графови и софтвер.

Архитектонската разлика

LLM може да интерпретира дијаграм. YiENTi може структурата да ја направи дел од моделот.

Процесите, gateway-јазлите, активностите, класите, секвенците, релациите и зависностите можат да останат експлицитни објекти во контекстот на расудување.

Интерпретација на слика

Мултимодалните јазични модели можат да интерпретираат текст, слики и дијаграми. Структурата се заклучува од промптот.

Слика на процес, интерпретирана на барање.

Структурна репрезентација

Во YiENTi, процесите, релациите, состојбите и зависностите можат да постојат како експлицитни структури читливи за машини, а не само како информации заклучени од промптови.

  • Активност
  • Настан
  • Gateway
  • Актер
  • Секвенца
  • Класа
  • Релација
  • Состојба
  • Зависност
  • Податочен ентитет
  • Патека на процес

YiENTi не гледа само во дијаграм. Структурата претставена со тој дијаграм може да стане дел од системскиот модел.

Повеќе прикази на моделот

Различни дијаграми стануваат различни прикази на еден поврзан системски модел.

  • Барања
  • Кориснички приказни
  • Случаи на употреба
  • Дијаграми на активности
  • BPMN
  • Соработка
  • Секвенци
  • Класни модели
  • Податочни модели
  • Системски зависности

Софтверски инженеринг

Не само генериран код. Модел на системот зад него.

YiENTi зазема фундаментално различен пристап кон софтверскиот инженеринг од системите што започнуваат со LLM. Наместо повторно да се потпира на генериран јазик за реконструкција на системскиот контекст, YiENTi одржува експлицитни структурни репрезентации на системот.

Циклус што започнува со LLM

  1. Промпт
  2. Генериран код
  3. Преглед
  4. Нов промпт
  5. Реконструиран контекст
  6. ↺

Системскиот контекст се реконструира од јазик во секој циклус.

Циклус на YiENTi

  1. Структурирани барања
  2. Експлицитен модел на процес / систем
  3. Зависности
  4. Расудување
  5. Имплементација
  6. Валидација
  7. Измерен резултат
  8. Ажуриран модел
  9. ↺

Системскиот модел опстојува и се ажурира со секој измерен резултат.

Доказ од производот

  • Arbeitsmarktvollzug
  • Castovia
  • Kicaly
  • Merclino
  • SchoolApp
  • STV Portal
  • xcess

Клиентски инженерски проект

  • LOXY Time · Loxy International AG

Целото тековно портфолио на апликации на ACCENTSYS е изградено со инженерство поддржано од YiENTi, при што самиот YiENTi служи како инженерска платформа. LOXY Time, клиентски проект што ACCENTSYS AG го развила за Loxy International AG, е реален претпријатиски инженерски проект што покажува развој на софтвер поддржан од YiENTi во сложени оперативни работни текови, регулаторни барања, обработка на податоци и интеграција на системи.

Архитектура

Две технологии, една поврзана архитектура.

Информациите на претпријатието стануваат структуриран оперативен граф. YiENTi Intelligence расудува врз него, а резултатите се враќаат во состојбата на претпријатието или кон поврзани системи. Истиот слој на интелигенција работи и надвор од YiENTi Enterprise.

Дијаграм C · Интеграција

Заедничко работење

YiENTi Enterprise

Платформа за информации во претпријатието

Структуриран оперативен граф

Што постои · кој е вклучен · што од што зависи

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Расудување · Одлука · Оркестрација

Претпријатиска платформа

Ажурирана состојба на претпријатието

Надворешни системи

Поврзани интерфејси

Ажурираната состојба станува контекст за следното расудување.

Надвор од YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Повторно употреблив интелигентен слој

Софтверско инженерство на ACCENTSYS

Основна технологија во внатрешна употреба

Други производи на ACCENTSYS

Насока на развој

Идни надворешни системи

Насока на развој

Други случаи на употреба на структурирано расудување

Насока на развој

Тековен развој

Транспарентни сме за тоа каде се наоѓа YiENTi.

Платформа YiENTi

Во развој

Самостојната платформа YiENTi е во развој и сè уште не е комерцијално достапна.

YiENTi Intelligence · основна технологија

Во внатрешна употреба во ACCENTSYS

YiENTi веќе го поддржува инженерството во ACCENTSYS, додека самостојната платформа продолжува да се развива.

Човек во јамката · тековна зрелост

YiENTi денес е водено од експерти.

Актуелниот систем носи значајна инженерска предност кога со него работат луѓе што ги разбираат процесите и структурата на системот. Неговата моќ произлегува од комбинирањето на структурирани модели, разбирање на процесите и машински поддржано расудување.

Знаење што денес го множи YiENTi

  • BPMN
  • Моделирање на процеси
  • Системска архитектура
  • Софтверско инженерство
  • Деловни работни текови
  • Толкување на структурирани модели

YiENTi сè уште не е завршен производ за масовниот пазар што секој може да го користи без познавање на областа.

Насока · не датирано ветување

  1. Денес

    Структурно инженерство водено од експерти

  2. Следно

    Поавтоматизирано моделирање, расудување, тестирање и испорака

  3. Долгорочно

    Сè поавтономно системско инженерство

Филозофијата на YiENTi

Од вештачка интелигенција кон real intelligence.

Интелигенцијата е повеќе од создавање уверлив јазик. Таа бара разбирање на релации, контекст, процеси, последици и на тоа како информациите се менуваат со текот на времето. YiENTi е пристапот на ACCENTSYS кон овој проблем.

„Real Intelligence“ ја опишува филозофијата на YiENTi и ACCENTSYS — не е востановена научна категорија.

Стратешки раст

Скалирање на следната фаза.

YiENTi веќе се користи за изградба на вистински софтвер. Следната фаза се однесува на скалирање на продуктизацијата, на компјутерскиот капацитет и на комерцијализацијата. YiENTi е дел од пошироковото технолошко портфолио на ACCENTSYS.

Ограничувачки фактори се капиталот, скалирањето и компјутерскиот капацитет — а не тоа дали YiENTi работи.

ACCENTSYS

Развиено од ACCENTSYS AG, Швајцарија.

YiENTi има две улоги во ACCENTSYS: технолошки слој што овозможува софтверското инженерство на ACCENTSYS и идна самостојна платформа.

Ве интересира пошироката стратегија на платформата зад YiENTi? Запознајте го ACCENTSYS, неговото технолошко портфолио и актуелниот круг на стратешки раст.

За партнерства, технолошки разговори, стратешка соработка и инвестиции.

Контактирајте го ACCENTSYS Запознајте го ACCENTSYSПогледнете ги информациите за инвеститори