Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Strukturējiet sistēmas.Izprotiet attiecības.Veidojiet reālu programmatūru.
YiENTi skaidri attēlo procesus, attiecības, atkarības un programmatūras struktūras, nevis balstās tikai uz valodā balstītu kontekstu.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi apvieno Intelligent Enterprise Information platformu ar Graph-Native Intelligence Engine. Tas var izmantot valodu modeļus, kur tas ir lietderīgi, taču tā pamatā esošais spriešanas modelis ir strukturāls, procesu izprotošs un neatkarīgs no jebkura atsevišķa LLM nodrošinātāja.
Notikums aktivizē procesu. Konteksts un noteikumi kļūst būtiski. Vārteja noved pie lēmuma.
- Kopš 2010. gada
- Attīstība no Logical Board līdz YiENTi
- Divi pīlāri
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM pēc izvēles
- Nodrošinātāji ir aizvietojami komponenti
- Lietošanā
- Pamattehnoloģija ACCENTSYS inženierijā
YiENTi platforma
Viena vīzija. Divas pamattehnoloģijas.
YiENTi ir vienojoša tehnoloģija ar diviem atšķirīgiem, savstarpēji saistītiem pīlāriem. Viens atspoguļo organizācijas darbības realitāti. Otrs veic spriešanu, balstoties uz strukturētu kontekstu — gan YiENTi Enterprise ietvaros, gan ārpus tā.
- Strukturēta uzņēmuma informācija
- Procesu intelekts
- Grafu dabiskā spriešana
- Programmatūras inženierijas intelekts
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Savienojiet cilvēkus, procesus, sistēmas, uzdevumus, zināšanas un darbības kontekstu strukturētā uzņēmuma vidē.
Izpētīt YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Spriediet, aptverot attiecības, procesus, stāvokli, kontekstu, programmatūras struktūras un multimodālu informāciju.
Izpētīt YiENTi IntelligenceYiENTi centrā
YiENTi ir centrs. Viss pārējais ir savienots ar to.
YiENTi ir strukturālā intelekta un inženierijas kodols. Mākoņplatformas, valodu modeļi, Playwright, IDE un lokālie AI rīki ir sistēmas, kas savienotas ar YiENTi — katrai ir sava atšķirīga loma. Tās nav pats YiENTi.
Strukturēta modelēšana
Pār ko YiENTi spriež · → YiENTi
BPMN · Lietošanas gadījumi · Aktivitātes · Secības · Klases · Datu / entitāšu modeļi
Ģeneratīvais AI
Ārējs · aizvietojams · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Un vēl drīzumā · Lokāli / alternatīvi modeļi
Izstrādes rīki
Izstrādes vide · ↔ YiENTi
Visual Studio Code · OpenCode
Lokālā / modeļu infrastruktūra
Modeļu darbināšana lokāli · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Citas saderīgas lokālo modeļu darbplūsmas
Testēšana
Reālas uzvedības validācija · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Vizuālā validācija · Funkcionālā validācija
Izvietošana
Kur darbojas ģenerētā programmatūra · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Privāta infrastruktūra (nākotnē)
Reāla programmatūra
Izveidota ar YiENTi · YiENTi →
Katrs ACCENTSYS produkts
Strukturālais kodols
Valoda ir saskarne.
Grafs ir modelis.
Šīs struktūras nav dekoratīvas diagrammas. Tās attēlo mašīnsaprotamu sistēmas un procesa stāvokli — modeli, uz kura pamata YiENTi veic spriešanu.
- BPMN
- Procesu modeļi
- Aktivitāšu diagrammas
- Lietošanas gadījumi
- Sadarbības diagrammas
- Secības diagrammas
- Klašu modeļi
- Entītiju / datu modeļi
- Noteikumi
- Atkarības
- Stāvoklis
- Prasības
- Lietotāja stāsti
Mērīšana · YiENTi pamatfunkcija
Strukturē. Mēri. Mācies no tā.
Mērīšana nav informācijas paneļa funkcija. YiENTi savieno procesa izpildi ar to, ko šī izpilde faktiski rada, un pārvērš to mašīnai saprotamās zināšanās par to, kā darbs patiesībā norit.
01 · YiENTi Enterprise
Procesa izpilde
- A uzdevumsAugsta
- B uzdevumsNormāla
- C uzdevumsNormāla
Prioritāte un svars ir struktūras daļa.
02 · Mērīšana
Kas faktiski notika
Darbs un piepūle
- Prioritāte
- Uzdevums
- Laiks / piepūle
- Uzdevuma svars / apjoms
- Laiks attiecībā pret uzdevuma svaru
- Kvantitatīvā veiktspēja
Rezultāts un iznākums
- Kvalitāte
- Pārstrāde / jauns papildu darbs
- Saturs, kas nonāk galaproduktā
- Atkalizmantošana
- Efektivitāte
Cilvēki un spējas
- Lomas
- Kompetences
- Prasmes
- Neizmantotais potenciāls
03 · YiENTi AI
Spriež par izmērāmo realitāti
Mācīties · uzlabot · atkalizmantot
YiENTi nemēra tikai to, cik ilgi kāds strādājis. Tā var saistīt piepūli ar darba struktūru, svaru, iznākumu, kvalitāti un atkalizmantošanu.
Laiks attiecībā pret uzdevuma svaru · shēma
A uzdevums
B uzdevums
Vienādas stundas. Atšķirīgs svars. Atšķirīga veiktspējas aina.
Struktūra
YiENTi Enterprise
Nodrošina strukturētu operatīvo un procesu kontekstu: procesus, uzdevumus, lomas, prioritātes un darba svaru.
Realitāte
Mērīšana
Fiksē, kas faktiski notiek šajā struktūrā: piepūli, iznākumu, kvalitāti, pārstrādi un atkalizmantošanu.
Spriešana
YiENTi AI
Spriež par šo izmērāmo realitāti, nevis tikai par aprakstiem, kā darbam būtu jānorit.
YiENTi mācās ne tikai no darba aprakstiem. Tā var spriest par strukturētiem procesiem un to radītajiem izmērāmajiem rezultātiem.
Šis savienojums jau bija daļa no 2016. gadā prezentētās YiENTi arhitektūras: operatīvie procesi, kas saistīti ar izmērāmu rezultātu un YiENTi AI.
A pīlārs · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise savieno cilvēkus, procesus, sistēmas un zināšanas vienotā strukturētā darbības vidē.
Intelligent Enterprise Information platforma cilvēku, darba, procesu, sistēmu un informācijas savstarpējo attiecību modelēšanai un darbināšanai. Integrācija ir viena no tās spējām, nevis tās definīcija.
- Cilvēki
- Lomas
- Kompetences
- Komandas
- Uzdevumi
- Projekti
- Aktivitātes
- Procesi
- Resursi
- Sistēmas
- Dokumenti
- Komunikācija
- Notikumi
- Noteikumi
- Dati
- Zināšanas
- Mērījumi
- Lēmumi
- Atkarības
- Uzņēmuma darbplūsmas
A diagramma · YiENTi Enterprise Information
B pīlārs · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence ir Graph-Native Intelligence Engine, kas paredzēts spriešanai, aptverot entītijas, attiecības, procesus, kontekstu, programmatūras struktūras un vizuālo informāciju.
Tā loma sniedzas tālāk par YiENTi Enterprise platformu. YiENTi pamattehnoloģija intelekta jomā jau tiek izmantota ACCENTSYS programmatūras inženierijas darbplūsmās iekšēji; atsevišķā platforma joprojām tiek izstrādāta.
Atšķirīgs ceļš uz vispārēju mašīnintelektu.
Ārpus YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence nav tikai MI modulis YiENTi Enterprise iekšienē. Tas ir paredzēts kā atkārtoti izmantojams intelekta slānis, un ar to izstrādātā programmatūra automātiski nekļūst par daļu no Enterprise platformas:
- ACCENTSYS programmatūras inženierijaIekšējā lietošanā
- Citi ACCENTSYS produktiVirziens
- Nākotnes ārējās sistēmasVirziens
- Citi strukturētas spriešanas lietošanas gadījumiVirziens
B diagramma · YiENTi Intelligence grafs
Strukturālais konteksts
- Entītijas
- Attiecības
- Konteksts
- Stāvoklis
- Noteikumi
- Atkarības
- Vizuālās struktūras
- Zināšanas
YiENTi Intelligence Graph
Savienots, pastāvīgs un tieši izteikts — pats spriešanas konteksts.
Spriešanas funkcijas
- Izprast
- Spriest
- Salīdzināt
- Prognozēt
- Ieteikt
- Plānot
- Orķestrēt
Kā darbojas YiENTi
No strukturētas realitātes līdz spriešanai — un atpakaļ.
YiENTi Enterprise attēlo to, kas pastāv, kas ir iesaistīts, kas notiek, kā plūst darbs, kas no kā ir atkarīgs un kādā stāvoklī atrodas organizācija. YiENTi Intelligence spriež par šo strukturēto kontekstu.
- 01Enterprise
Attēlot
Cilvēki, sistēmas, informācija, uzdevumi, procesi un konteksts kļūst par strukturētu, savstarpēji saistītu informāciju.
- 02Intelligence
Izprast
YiENTi Intelligence spriež, ņemot vērā attiecības, atkarības, stāvokli un kontekstu.
- 03Intelligence
Lemt
Lēmumus atbalsta noteikumi, ierobežojumi, vēsturiskais konteksts un spriešana.
- 04Abi
Orķestrēt
Darbības, sistēmas un darbplūsmas var tikt koordinētas definētu noteikumu un atbildību ietvaros.
- 05Enterprise
Mācīties / atjaunināt
Strukturētā vide mainās, darbam virzoties uz priekšu un kļūstot pieejamai jaunai informācijai.
Nepārtraukts cikls: katrs atjauninātais stāvoklis kļūst par kontekstu nākamajam spriešanas lokam.
Strukturēts intelekts · nevis LLM-first
Valoda ir saskarne.
Grafs ir modelis.
Lielie valodas modeļi ir noderīgas ģeneratīvās valodas komponentes. YiENTi var tos izmantot tur, kur tie palīdz, taču nepaļaujas uz ģenerētu tekstu kā savu patiesības avotu. Procesi, attiecības, stāvokļi, atkarības un struktūras tiek modelētas skaidri.
YiENTi attēlo struktūru, kas slēpjas aiz informācijas.
- Procesi tiek attēloti kā procesi.
- Attiecības tiek attēlotas kā attiecības.
- Atkarības tiek attēlotas kā atkarības.
- Stāvoklis tiek attēlots kā stāvoklis.
Valoda ir viens no veidiem, kā cilvēki mijiedarbojas ar šo struktūru.
LLM-first sistēmas lielu daļu savas darbības atvasina no varbūtības modeļa secināšanas. YiENTi galvenais spriešanas konteksts ir skaidrs struktūras attēlojums, kas aptver entītijas, attiecības, procesus, stāvokli un atkarības.
Jautājums nav tikai par to, kādas ievades sistēma pieņem. Jautājums ir par to, vai tās darbības patiesība pastāv kā varbūtībās balstīts ģenerēts attēlojums — vai kā skaidri strukturēts stāvoklis.
Strukturēts intelekts pretstatā LLM-first spriešanai
Kur valodas modeļi ir izcili
- Teksta ģenerēšana
- Kopsavilkumu veidošana
- Tulkošana
- Mijiedarbība dabiskā valodā
- Informācijas izguve
- Ideju radīšana
- Dokumentu atbalsts
Kur struktūrai jāpaliek skaidrai
- Precīzs procesa stāvoklis
- Atkārtojamība
- Izsekojamība
- Atkarību integritāte
- Darbplūsmas pareizība
- Programmatūras arhitektūras konsekvence
- Pastāvīga strukturēta atmiņa
Varbūtību mākslīgais intelekts var palīdzēt procesam. Tam nav obligāti jādefinē process.
Ģenerēta valoda var būt nenoteikta. Skaidru procesa un grafa stāvokli nav nepieciešams rekonstruēt no ģenerēta teksta. YiENTi ir izstrādāta tā, lai kritisko procesa stāvokli, atkarības un darbības patiesību glabātu ārpus varbūtības valodas ģenerēšanas — samazinot paļaušanos uz to tur, kur svarīga strukturālā precizitāte un atkārtojamība.
No modeļa neatkarīgs valodas slānis
YiENTi var izmantot LLM. Tā nepaļaujas uz tiem, lai zinātu, kas ir sistēma.
Aizvietojami nodrošinātāji
- OpenAI modeļi
- Anthropic modeļi
- Lokālie modeļi
- Atvērtie modeļi
- Nākotnes nodrošinātāji
Valodas slānis
- Teksta ģenerēšana
- Kopsavilkumu veidošana
- Tulkošana
- Mijiedarbība dabiskā valodā
- Satura atbalsts
YiENTi Intelligence arhitektūra
Grafs, stāvoklis, procesi, noteikumi un atkarības — neatkarīgi no izvēlētā modeļa nodrošinātāja.
Valodas modeļi ir izvēles, aizvietojamas komponentes, ko var pievienot YiENTi tur, kur ģeneratīvās spējas ir noderīgas. Tie ir arhitektūras komponentes — nevis strukturētās spriešanas pamatmodelis.
Procesu mantojums
No procesu izpratnes līdz mašīnas spriešanai.
YiENTi tika izstrādāts, balstoties uz ideju, ka sarežģītas sistēmas nevar droši izprast, ja to sakarības un procesi pastāv tikai kā dokumenti vai apraksti.
Procesiem, aktivitātēm, lomām, notikumiem un atkarībām vajadzētu pastāvēt kā skaidrām, mašīnai saprotamām struktūrām.
- Aktivitātes
- Uzdevumi
- Notikumi
- Vārteji
- Sarunas
- Horeogrāfijas
- Sadarbība
- Peldjoslas
- Dati
- Lomas
- Kompetences
- Resursi
- Projekti
- Procesu struktūras
- Mērīšana
- Informācijas plūsmas
Vizuālā un strukturālā spriešana
YiENTi procesu ne tikai apraksta. Tas procesu attēlo.
Aktivitātes, atkarības, stāvokļi, dalībnieki un informācijas plūsmas kļūst par skaidrām spriešanas konteksta daļām. Vizuālās un diagrammatiskās struktūras var attēlot skaidri — un par tām var spriest.
- Aktivitāšu diagrammas
- Procesu diagrammas
- Sadarbības diagrammas
- Sistēmas arhitektūra
- Atkarību grafi
- Lomas
- Notikumi
- Stāvokļu pārejas
- Informācijas plūsma
Programmatūras inženierija
Programmatūras izstrāde, neatjaunojot kontekstu no uzvednēm.
YiENTi uztur strukturālu kontekstu par sistēmām, procesiem un atkarībām, lai inženiertehniskos lēmumus varētu apsvērt kā daļu no savienota modeļa.
Tipiska izstrāde ar LLM atbalstu
- Uzvedne
- Ģenerēts rezultāts
- Pārskatīšana
- Jauna uzvedne
- Atjaunots konteksts
Konteksts tiek atjaunots katrā iterācijā.
YiENTi inženierijas modelis
- Prasības
- Eksplicīts strukturēts modelis
- Sistēmas · procesi · atkarības
- Spriešana
- Īstenošana
- Validācija
- Atjaunināts strukturālais stāvoklis
Konteksts saglabājas kā struktūra un attīstās kopā ar sistēmu.
Uz modeļiem balstīta programmatūras inženierija
No modeļa līdz programmatūrai.
YiENTi neuzmin programmatūru no uzvednēm. Tas izmanto strukturētus sistēmu attēlojumus, savieno vairākus vienas sistēmas skatus un spriež, aptverot tos visus — un tas var atbalstīt vai veikt programmatūras ģenerēšanu no šiem modeļiem.
Izveidots ar YiENTi.
Nav atkarīgs no YiENTi.
YiENTi var projektēt un ģenerēt programmatūru no strukturētiem modeļiem. Iegūtā lietojumprogramma darbojas neatkarīgi no YiENTi.
YiENTi ir inženierijas procesa daļa — nevis obligāta Runtime atkarība.
- 01
Prasības
- 02
EPIC /
lietotāju stāsti - 03
Lietošanas gadījumi
- 04
Aktivitāšu /
procesu modeļi - 05
Sadarbības /
secības modeļi - 06
Klašu /
datu modeļi - 07
Arhitektūra /
spriešana - 08
Ģenerēta implementācija
- 09
Validēšana
- 10
Autonoma programmatūra
Konceptuāla ķēde. Lasiet no kreisās uz labo, rindu pa rindai.
Modeļu slāņi, aptverot kurus YiENTi spriež
Nevis izolēti zīmējumi, bet viena pamatā esoša sistēmas modeļa savienotas projekcijas.
- EPIC
- Lietotāju stāsti
- Lietošanas gadījumi
- Aktivitāšu diagrammas
- Sadarbības diagrammas
- Secības diagrammas
- Klašu diagrammas
- Datu / entītiju modeļi
- BPMN / procesu modeļi
- Noteikumi
- Atkarības
- Stāvokļi
YiENTi inženierijas laikā
- Prasības
- Modeļi
- Spriešana
- Arhitektūra
- Ģenerēšana
- Validēšana
Iegūtā lietojumprogramma
- Frontend
- Backend
- Datubāze
- API
- Biznesa loģika
- Integrācijas
darbojas neatkarīgi
Ģenerētai lietojumprogrammai produkcijā nav nepieciešams YiENTi Runtime, mākonis, aģents vai savienojums — ja vien konkrēts produkts apzināti neizmanto šādus pakalpojumus. Ar YiENTi izveidota programmatūra arī automātiski nav daļa no YiENTi Enterprise platformas.
Diagrammas nav dokumentācija pēc fakta
YiENTi modeļi nav tikai attēli, kas dokumentē programmatūru pēc tās izveides. Tie atspoguļo struktūru, uz kuras pamata par programmatūru var spriest, to validēt un ģenerēt.
Programmatūras sistēmu var aprakstīt ar papildinošiem skatiem — epiki, lietotāju stāsti, lietošanas gadījumi, aktivitāšu, sadarbības, secības un klašu diagrammas, entītiju un attiecību modeļi, procesi, stāvokļi, noteikumi un atkarības. Tie nav izolēti zīmējumi. Tās ir viena pamatā esoša sistēmas modeļa projekcijas, un YiENTi ir paredzēts spriešanai, aptverot tās, lai izmaiņas vienā skatā varētu analizēt attiecībā pret pārējiem.
Vizuāls nenozīmē attēlu atpazīšanu. Lodziņš, mezgls, mala, vārteja vai attiecība nav tikai pikselis. Tai ir definēta nozīme — un šī nozīme kļūst par spriešanas modeļa daļu.
YiENTi veido sistēmas savienotu attēlojumu, lai prasībām, procesiem, programmatūras struktūrām un datiem nebūtu jāpastāv kā nesaistītiem dokumentiem.
Vairāki skati, viens sistēmas modelis
- 01Lietotāja stāsts
Kas lietotājam nepieciešams
“Kā klients es vēlos pievienot preci savam grozam, lai varētu to pasūtīt vēlāk.”
- 02Lietošanas gadījums
Ko aktors vēlas sasniegt
- 03Aktivitāte
Kā norit process
- 04Sadarbība
Kuri komponenti mijiedarbojas
- 05Secība
Kādā secībā notiek mijiedarbības
- 06Klases / dati
Kādi objekti un attiecības pastāv
- 07Implementācija
Ģenerēts no struktūras
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Lietojumprogramma
Darbojas neatkarīgi
Viena sistēma, daudz projekciju. “Grozs” katrā skatā nes vienu un to pašu nozīmi. Ilustratīvs piemērs.
Koda ģenerēšana nav LLM koda ģenerēšana
YiENTi nav nepieciešams uzminēt lietojumprogrammu no uzvednes. Tas strādā no skaidra modeļa par to, kas lietojumprogramma ir.
LLM var palīdzēt ar tekstiem, dokumentāciju, iezīmēm, dabiskās valodas interpretāciju un koda ieteikumiem, kur tas ir noderīgi. Programmatūras arhitektūra nav atkarīga tikai no varbūtiski ģenerēta pirmkoda.
Ģenerēšana, sākot ar uzvedni
YiENTi uz modeļiem balstīta
- UzvedneSkaidrs strukturēts modelis
- MI uzraksta daļu kodaSkaidras sistēmas attiecības un spriešana
- Konteksts tiek veidots no jauna katram pieprasījumamUz noteikumiem balstīta ģenerēšana, kur piemēroti
- Pirmkods kā vienīgā patiesībaModelis kā mašīnlasāms patiesības avots
YiENTi ir tuvāk inteliģentai inženierijas videi, kas darbojas like a compiler, sarežģītām sistēmām, nekā MI atkarībai, kas iegulta katrā lietojumprogrammā.
Šeit parādītā plūsma ir konceptuāla. Precīzais iekšējais konveijers var atšķirties, un ne katrs posms tiek pasniegts kā pilnībā automatizēts. Izsekojamība, konsekvences pārbaudes, ietekmes analīze un starpmodeļu sinhronizācija raksturo uz modeļiem balstītās pieejas virzienu.
Modeļu un izstrādes rīki
YiENTi izmanto atbilstošo intelektu atbilstošam uzdevumam.
Ģeneratīvie modeļi paātrina uzdevumus, kuros varbūtiskā ģenerēšana ir efektīva. YiENTi saglabā strukturēto sistēmas modeli, procesa kontekstu un izmērāmo stāvokli.
Deleģēts ģeneratīvajiem modeļiem
- Lietotāja saskarnes iterācijas
- Teksta ģenerēšana
- Formulējumi
- Dokumentācija
- Ātrs ģeneratīvais darbs
- Atsevišķa programmēšanas palīdzība, kur tā ir piemērota
Saglabā YiENTi
- Strukturēts sistēmas modelis
- Procesa konteksts
- Izmērāms stāvoklis
Ģeneratīvais AI
Ārējs · aizvietojams
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- Un vēl drīzumā
- Lokāli / alternatīvi modeļi
Lokālā / modeļu infrastruktūra
Modeļu darbināšana lokāli
- Ollama
- Lemonade
- Citas saderīgas lokālo modeļu darbplūsmas
Izstrādes rīki
Izstrādes vide
- Visual Studio Code
- OpenCode
Šīs ir savienotas sistēmas ar atšķirīgām lomām — tās nav paša YiENTi daļa, un ne visas nodrošina vienādas iespējas. Trešo pušu nosaukumi ir to attiecīgo īpašnieku preču zīmes; netiek norādīta vai domāta nekāda partnerība vai atbalsts.
Testēšana un validācija
No modeļa līdz pārbaudītai darbībai.
Ģenerēts kods nav mērķis — mērķis ir pareiza darbība. Playwright var izmantot, lai pārbaudītu, vai īstā lietojumprogramma darbojas un tiek attēlota, kā paredzēts, izveidojot atgriezeniskās saites ciklu starp modeli, implementāciju, faktisko lietotāja saskarni un validāciju.
- 01
YiENTi
Modelis un spriešana
- 02
Ģenerēta /
pārveidota lietojumprogramma Implementācija
- 03
Playwright
Pārbauda darbojošos lietojumprogrammu
- 04
Vizuāla + funkcionāla validācija
Vai attēlojums un darbība atbilst gaidītajam?
- 05
Atgriezeniskā saite
Atpakaļ inženierijas iterācijā
Playwright ir testēšanas un validācijas rīks — nevis daļa no mākslīgā intelekta slāņa.
Automatizēta izvietošana
Izveidots ar YiENTi. Nav atkarīgs no YiENTi.
Ar YiENTi atbalstītas darbplūsmas var automātiski izvietot programmatūru AWS, Microsoft Azure un Google Cloud. YiENTi nav hostinga pakalpojumu sniedzējs, un izvietotā lietojumprogramma nedarbojas YiENTi iekšienē.
YiENTi ir paredzēts kā infrastruktūrai neitrāls risinājums. Nākotnes izvietošanas iespējās plānots iekļaut privātu un klienta kontrolētu infrastruktūru papildus publiskajām mākoņplatformām.
YiENTi inženierijas vide
Vide, kur programmatūra tiek modelēta, ģenerēta, validēta un izlaista.
Strukturēti modeļi
BPMN, lietošanas gadījumi, klases, dati
YiENTi
Strukturāls modelis un spriešana
Implementācija / ģenerēšana
Izveidots vai mainīts pirmkods
Playwright validācija
Darbojošās lietojumprogrammas vizuālas un funkcionālas pārbaudes
Izvietošanas konveijers
Automatizēta būvēšana un izlaide
- Glabā strukturēto modeli
- Ģenerē vai maina implementāciju
- Validē reālo uzvedību
- Aktivizē automatizētu izvietošanu
Lietojumprogrammas Runtime vide
Vide, kur darbojas gatavā lietojumprogramma.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Privāta infrastruktūraNākotnē
Patstāvīga lietojumprogramma
Darbojas bez YiENTi kā Runtime atkarības
Šeit darbojas tikai lietojumprogramma — bez YiENTi Runtime un bez obligāta savienojuma ar YiENTi.
Parādīts tikai pakalpojumu sniedzēju līmenī. Privāta un klienta kontrolēta infrastruktūra ir nākotnes virziens, nevis šobrīd produkcijai gatava iespēja.
Produkta pierādījums
Nevis laboratorijas demonstrācija. Īsta programmatūra.
Viss pašreizējais ACCENTSYS lietojumprogrammu portfelis ir izstrādāts, izmantojot YiENTi atbalstītu inženieriju, un pati YiENTi kalpo kā inženierijas platforma.
Pierādījums ir viss pašreizējais ACCENTSYS portfelis, nevis atlasīta tā daļa. YiENTi atbalstīta inženierija ir veids, kā ACCENTSYS izstrādā programmatūru visās nozarēs, kurās tas darbojas.
7 ACCENTSYS patentēto lietojumprogrammu un 1 klienta inženierijas projekts, visi izstrādāti, izmantojot YiENTi atbalstītu inženieriju
ACCENTSYS patentētās lietojumprogrammas
Publiskais sektors
Arbeitsmarktvollzug
Izstrādāts ar YiENTiApmeklēt Arbeitsmarktvollzug (atveras jaunā cilnē)Straumēšana un mediji
Castovia
Izstrādāts ar YiENTiApmeklēt Castovia (atveras jaunā cilnē)Ģimenes organizēšana
Kicaly
Izstrādāts ar YiENTiApmeklēt Kicaly (atveras jaunā cilnē)Pakalpojumu uzņēmumi
Merclino
Izstrādāts ar YiENTiApmeklēt Merclino (atveras jaunā cilnē)Izglītība
SchoolApp
Izstrādāts ar YiENTiApmeklēt SchoolApp (atveras jaunā cilnē)Sporta klubi
STV Portal
Izstrādāts ar YiENTiApmeklēt STV Portal (atveras jaunā cilnē)Programmatūras licencēšana
xcess
Izstrādāts ar YiENTiApmeklēt xcess (atveras jaunā cilnē)
Klienta inženierijas projekts
Klienta projekts · Loxy International AG
LOXY Time
Izstrādāts ar YiENTiApmeklēt LOXY Time (atveras jaunā cilnē)
Izstrādājis ACCENTSYS AG savam klientam, izmantojot YiENTi atbalstītu inženieriju. Klientu projekti ir ārējas inženierijas atsauces, un tie nav ACCENTSYS AG patentēto SaaS produktu portfeļa daļa.
Šis saraksts tiek ņemts tieši no ACCENTSYS produktu reģistra, ieskaitot patentēto lietojumprogrammu un klientu projektu klasifikāciju, tāpēc jauni ieraksti šeit parādās automātiski. LOXY Time ir detalizēti aplūkots tālāk, jo tā inženierijas apjoms ir izmērīts.
Izpētīt portfeliIzstrādāts ar YiENTi. Nav atkarīgs no YiENTi.
YiENTi atbalsta šo produktu inženieriju — ekspertu vadītu, nevis autonomu katras koda rindas ģenerēšanu. Paši produkti darbojas neatkarīgi, un to Runtime videi YiENTi nav nepieciešama.
Klienta inženierijas references gadījums · LOXY Time
Ar YiENTi atbalstīta inženierija reālā uzņēmumu programmatūrā.
LOXY Time ir reālas inženierijas projekts uzņēmuma līmenī, kas demonstrē ar YiENTi atbalstītu programmatūras izstrādi sarežģītās operatīvajās darbplūsmās, normatīvo prasību izpildē, datu apstrādē un sistēmu integrācijā.
LOXY Time ir transporta un normatīvās atbilstības platforma, ko ACCENTSYS AG izstrādāja uzņēmumam Loxy International AG. Tā kalpo kā reālas inženierijas references piemērs, kas parāda ar YiENTi atbalstītas programmatūras izstrādes iespējas. LOXY Time nav daļa no ACCENTSYS AG pašu SaaS produktu portfeļa.
Īstenots LOXY Time
- Digitālā tahogrāfa DDD apstrāde · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Vadītāju un transportlīdzekļu dati
- Normatīvās pārbaudes un atbilstība
- Darbplūsmas un pārskati
- Integrācijas un masveida datu apstrāde
- Automatizēta kvalitātes nodrošināšana un regresijas testēšana
Iekšēja izmantošana nav komerciāla pieejamība. Atsevišķā YiENTi platforma joprojām tiek izstrādāta.
YiENTi skaitļošanas stratēģija
YiENTi darbojas tur, kur ir skaitļošanas jauda.
YiENTi nav piesaistīts konkrētam mākoņpakalpojumu vai GPU nodrošinātājam. Tas var darboties jebkur, kur ir pieejams pietiekams CPU, GPU, atmiņas un citu atbalstošo skaitļošanas resursu apjoms. Mazākas darbslodzes var darboties lokāli, savukārt sarežģīta strukturēta spriešana var prasīt ievērojamu ārēju vai īpaši atvēlētu skaitļošanas jaudu.
Lielāka pieejamā skaitļošanas jauda ne tikai palielina ātrumu. Tā ļauj YiENTi vienlaikus strādāt ar plašākiem savstarpēji saistītiem procesu, grafu un sistēmu kontekstiem.
YiENTi darbslodze
Skaitļošanas prasības
- CPU
- GPU
- Atmiņa
- Krātuve / I/O
Nodrošina jebkurš no
Lokāli
- Jaudīga darbstacija
- Lokālais serveris
Ārēja skaitļošanas jauda
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Citi piemēroti nodrošinātāji
Privāta / īpaši atvēlēta
- Privāta infrastruktūra
- Īpaši atvēlēta skaitļošanas jauda
Lokāla izpilde
Mazākas YiENTi darbslodzes var darboties lokāli. Sarežģītākas darbslodzes var izmantot pat jaudīgu inženiersistēmu pieejamos CPU, GPU un atmiņas resursus.
Ārēja skaitļošanas jauda šobrīd
ACCENTSYS šobrīd īrē ārēju skaitļošanas jaudu no nodrošinātājiem, tostarp Alibaba Cloud un AWS infrastruktūru Amerikas Savienotajās Valstīs. Mākoņpakalpojumu sniedzēji nodrošina jaudu. Tie nav arhitektūras atkarības.
- Pašreizējais
Šodien · Elastīga skaitļošanas jauda
- Īrēta ārēja skaitļošanas jauda
- Alibaba Cloud
- AWS
- Citi piemēroti nodrošinātāji
- Lokāla izpilde mazākām darbslodzēm
YiENTi darbojas jebkur, kur ir pieejami nepieciešamie CPU, GPU, atmiņas un citi atbalstošie resursi.
- Mērogošanas virziens
Mērogošana · Īpaši atvēlēta skaitļošanas jauda
- Rezervēta / īpaši atvēlēta jauda
- Privātas skaitļošanas vides
- Īpaši atvēlēti serveri vai klasteri
- Konkrētai darbslodzei paredzēta infrastruktūra
- Lielāka kontrole pār veiktspēju un izmaksām
Vēl nav īstenots. Virziens, YiENTi darbslodzēm augot.
- Ilgtermiņa vīzija
Ilgtermiņā · ACCENTSYS skaitļošanas infrastruktūra
- ACCENTSYS kontrolēta skaitļošanas jauda
- Īpaši atvēlēta augstas veiktspējas infrastruktūra
- Iespējama paša datu centra infrastruktūra
ACCENTSYS šobrīd neuztur savu datu centru.
Microsoft Azure un Google Cloud ir papildu iespējamie skaitļošanas avoti — nevis vēlāki posmi. Trīs kartītes apraksta infrastruktūras stratēģiju; nodrošinātāji tajā ir savstarpēji aizvietojami jaudas avoti.
Neatkarīgs no nodrošinātāja
YiENTi principā nav atkarīgs no Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure vai Google Cloud.
Atkarīgs no skaitļošanas jaudas
Praktiskais ierobežojums ir pietiekama skaitļošanas jauda darbslodzei: CPU, GPU, sistēmas atmiņa, VRAM, krātuve / I/O, tīkla caurlaidspēja un paralēlās skaitļošanas jauda.
Komerciālā stratēģija · Vīzija
Ilgtermiņa īpaši atvēlētā YiENTi infrastruktūra ir paredzēta kā ACCENTSYS produktu portfeļa komerciālās mērogošanas turpinājums, kur Merclino ir tuvākā laika komercializācijas prioritāte. Portfeļa sekmīgai komercializācijai ir paredzēts palīdzēt finansēt arvien vairāk īpaši atvēlētu YiENTi skaitļošanas jaudu. Merclino ir komerciāla prioritāte, nevis īpašs tehnisks gadījums: ikviens pašreizējais ACCENTSYS produkts ir izstrādāts ar YiENTi atbalstītu inženieriju.
Skaitļošanas ierobežojums
Pašreizējās iekšējās darbslodzēs YiENTi strukturētā spriešana var prasīt aptuveni par kārtu vairāk skaitļošanas jaudas nekā ierastas LLM-first darbplūsmas.
YiENTi spriež par grafu struktūrām, procesiem, stāvokļiem, atkarībām, mērījumiem, vairākiem modeļu skatiem un attiecībām starp tiem — kopā ar vēsturi un validācijas rezultātiem. YiENTi upurē skaitļošanas efektivitāti, lai iegūtu bagātāku strukturālo kontekstu.
Balstīts uz ACCENTSYS iekšējām darbslodzēm; nav neatkarīgs etalontests.
Kāpēc lielāka skaitļošanas jauda ir svarīga
Papildu skaitļošanas jauda ne tikai samazina apstrādes laiku. Tā ļauj YiENTi vienlaikus spriest par plašākiem savstarpēji saistītiem kontekstiem:
- Procesi
- Grafu attiecības
- Atkarības
- Stāvoklis
- Vēsture
- Mērījumi
- Programmatūras modeļi
- Vairāki modeļu skati
- Validācijas konteksts
Mazāk struktūras
- Mazāka skaitļošanas jauda
- Varbūtiska konteksta rekonstrukcija
Bagātīgs strukturāls modelis
- Lielāka skaitļošanas jauda
- Eksplicīts stāvoklis, procesi, attiecības un izmērāms konteksts
Izcelsme
YiENTi attīstās kopš 2010. gada.
YiENTi izcelsme meklējama 2010. gadā, kad projekts sākās kā Logical Board uzņēmumā Grandes Planos S.A. Vēlāk tehnoloģija attīstījās par YiENTi, apvienojot strukturētu uzņēmuma informāciju ar arvien sarežģītāku intelekta slāni.
2010
Logical Board
Izcelsme uzņēmumā Grandes Planos S.A.
Projekts sākas kā Logical Board uzņēmumā Grandes Planos S.A., koncentrējoties uz strukturētu uzņēmuma informāciju, procesiem, uzdevumiem un sakarībām.
2016
YiENTi
YiENTi pirmā prezentācija uzņēmumā Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Prezentētā arhitektūra jau ietvēra:
- Uzņēmuma informācija
- YiENTi AI
- Strukturēti procesi
- Mērījumi
- Uz grafiem / procesiem balstīts intelekts
Šodien
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
2016. gada arhitektūras turpinājums un tehniskā attīstība
Jau atbalsta reālu ACCENTSYS programmatūras inženieriju, izmantojot:
- Eksplicītus sistēmu modeļus
- Strukturētus procesus
- Grafu spriešanu
- Mērījumus
- Uz modeļiem balstītu inženieriju (model-driven engineering)
- Ģenerēšanu un validāciju
Nākamais
Real Intelligence / AGI
Attīstības virziens
Turpmāka attīstība virzienā uz arvien vispārīgāku intelektu, kas balstīts uz strukturētu spriešanu, izmērāmu realitāti un eksplicītiem sistēmu modeļiem.
Vīzija / pētniecības virziensIlgtermiņa pētniecības virziens
Vispārīgs un potenciāli cilvēka līmeni pārsniedzošs mašīnintelekts.
“Nākamais” apraksta attīstības virzienu, nevis sasniegtu spēju. YiENTi nepretendē uz AGI vai superintelektu.
No mākslīgā intelekta uz real intelligence
ACCENTSYS lieto terminu Real Intelligence virzienam, kas pārsniedz varbūtisku valodas ģenerēšanu: intelektam, kas spēj spriest par eksplicītiem procesiem, sakarībām, stāvokli, mērījumiem un sekām.
Real Intelligence ir ACCENTSYS uzņēmuma terminoloģija, nevis iedibināts zinātnisks termins.
Jau 2016. gada arhitektūrā
Atdalīšana starp uzņēmuma informāciju un mašīnintelektu jau bija daļa no 2016. gadā prezentētās YiENTi arhitektūras.
Procesi, kas saistīti ar izmērāmu rezultātu, uzņēmuma informācijas grafs un mākslīgā intelekta slānis, kas spriež par to. YiENTi arhitektūra netika radīta kā reakcija uz lielo valodas modeļu nesen pieaugošo popularitāti.
Kāpēc tagad
Arhitektūra bija pirms mūsdienu mākslīgā intelekta infrastruktūras.
Pamatvirziens pastāvēja jau 2016. gadā. Mainījusies ir skaitļošanas jauda, kas pieejama tā īstenošanai pietiekami lielā mērogā. Mūsdienu būtiski lielākā skaitļošanas jauda ļauj arvien sarežģītāk izpildīt šo arhitektūru. Pašreizējā implementācija nav identiska 2016. gada implementācijai; tā ir tās būtiska tehniska attīstība.
Lielāka skaitļošanas jauda ļauj YiENTi vienlaikus strādāt ar plašākiem savstarpēji saistītiem procesu, grafu un programmatūras kontekstiem.
Arhitektūras atšķirība
LLM var interpretēt diagrammu. YiENTi var padarīt struktūru par modeļa daļu.
Procesi, vārti, aktivitātes, klases, secības, sakarības un atkarības var palikt eksplicīti objekti spriešanas kontekstā.
Attēla interpretācija
Multimodāli valodas modeļi var interpretēt tekstu, attēlus un diagrammas. Struktūra tiek secināta no uzvednes.
Procesa attēls, kas tiek interpretēts pēc pieprasījuma.
Strukturāls attēlojums
YiENTi procesi, sakarības, stāvokļi un atkarības var pastāvēt kā eksplicītas mašīnlasāmas struktūras, nevis tikai kā informācija, kas secināta no uzvednēm.
- Aktivitāte
- Notikums
- Vārti
- Aktors
- Secība
- Klase
- Sakarība
- Stāvoklis
- Atkarība
- Datu entītija
- Procesa ceļš
YiENTi neuzlūko diagrammu tikai vizuāli. Šīs diagrammas attēlotā struktūra var kļūt par sistēmas modeļa daļu.
Vairāki modeļa skati
Dažādas diagrammas kļūst par viena savstarpēji saistīta sistēmas modeļa dažādiem skatiem.
- Prasības
- Lietotāju stāsti
- Lietošanas gadījumi
- Aktivitāšu diagrammas
- BPMN
- Sadarbība
- Secība
- Klašu modeļi
- Datu modeļi
- Sistēmas atkarības
Programmatūras inženierija
Ne tikai ģenerēts kods. Aiz tā stāvošs sistēmas modelis.
YiENTi programmatūras inženierijai pieiet principiāli atšķirīgi nekā sistēmas, kurās pirmajā vietā ir LLM. Tā vietā, lai atkārtoti paļautos uz ģenerētu valodu sistēmas konteksta rekonstruēšanai, YiENTi uztur eksplicītus sistēmas strukturālos attēlojumus.
Cikls, kurā pirmajā vietā ir LLM
- Uzvedne
- Ģenerēts kods
- Pārskatīšana
- Jauna uzvedne
- Rekonstruēts konteksts
- ↺
Sistēmas konteksts katrā ciklā tiek rekonstruēts no valodas.
YiENTi cikls
- Strukturētas prasības
- Eksplicīts procesa / sistēmas modelis
- Atkarības
- Spriešana
- Implementācija
- Validācija
- Izmērīts rezultāts
- Atjaunināts modelis
- ↺
Sistēmas modelis saglabājas un tiek atjaunināts ar katru izmērīto rezultātu.
Produkta apliecinājums
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Klienta inženierijas projekts
- LOXY Time · Loxy International AG
Viss pašreizējais ACCENTSYS lietojumprogrammu portfelis ir izstrādāts, izmantojot ar YiENTi atbalstītu inženieriju, un pati YiENTi kalpo kā inženierijas platforma. LOXY Time, klienta projekts, ko ACCENTSYS AG izstrādāja uzņēmumam Loxy International AG, ir reāls uzņēmuma inženierijas projekts, kas demonstrē ar YiENTi atbalstītu programmatūras izstrādi sarežģītās operatīvajās darbplūsmās, regulatīvo prasību izpildē, datu apstrādē un sistēmu integrācijā.
Arhitektūra
Divas tehnoloģijas, viena savienota arhitektūra.
Uzņēmuma informācija kļūst par strukturētu operacionālu grafu. YiENTi Intelligence veic spriešanu, balstoties uz šo grafu, un rezultāti atgriežas uzņēmuma stāvoklī vai tiek nodoti pieslēgtajām sistēmām. Tas pats inteliģences slānis darbojas arī ārpus YiENTi Enterprise.
Diagramma C · Integrācija
Sadarbība
YiENTi Enterprise
Uzņēmuma informācijas platforma
Strukturēts operatīvais grafs
Kas pastāv · kas ir iesaistīts · kas no kā atkarīgs
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Spriešana · Lēmums · Orķestrēšana
Uzņēmuma platforma
Atjaunināts uzņēmuma stāvoklis
Ārējās sistēmas
Pieslēgtās saskarnes
Atjauninātais stāvoklis kļūst par nākamo spriešanas kontekstu.
Ārpus YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
Atkārtoti izmantojams intelekta slānis
ACCENTSYS programmatūras inženierija
Pamattehnoloģija iekšējā lietošanā
Citi ACCENTSYS produkti
Attīstības virziens
Nākotnes ārējās sistēmas
Attīstības virziens
Citi strukturētas spriešanas lietošanas gadījumi
Attīstības virziens
Pašreizējā izstrāde
Atklāti par to, kur YiENTi atrodas šobrīd.
YiENTi platforma
Atsevišķa YiENTi platforma tiek izstrādāta, un tā vēl nav komerciāli pieejama.
YiENTi Intelligence · pamattehnoloģija
YiENTi jau atbalsta ACCENTSYS inženierijas darbu, kamēr atsevišķā platforma turpina attīstīties.
Cilvēks procesā · pašreizējais brieduma līmenis
YiENTi šobrīd ir ekspertu vadīts.
Pašreizējā sistēma sniedz būtisku inženierijas atspaidu, ja ar to strādā cilvēki, kas izprot procesus un sistēmas struktūru. Tās spēks rodas, apvienojot strukturētus modeļus, procesu izpratni un mašīnas atbalstītu spriešanu.
Zināšanas, kas šobrīd pastiprina YiENTi
- BPMN
- Procesu modelēšana
- Sistēmas arhitektūra
- Programmatūras inženierija
- Biznesa darbplūsmas
- Strukturētu modeļu interpretēšana
YiENTi vēl nav pabeigts masu tirgus produkts, ko ikviens var lietot bez priekšmetjomas zināšanām.
Virziens · nevis datēts solījums
Šodien
Ekspertu vadīta strukturālā inženierija
Nākamais
Vairāk automatizēta modelēšana, spriešana, testēšana un piegāde
Ilgtermiņā
Arvien autonomāka sistēmu inženierija
YiENTi filozofija
No mākslīgā intelekta uz Real Intelligence.
Intelekts ir vairāk nekā ticamas valodas radīšana. Tas prasa izprast attiecības, kontekstu, procesus, sekas un to, kā informācija laika gaitā mainās. YiENTi ir ACCENTSYS pieeja šai problēmai.
“Real Intelligence” raksturo YiENTi un ACCENTSYS filozofiju — tā nav iedibināta zinātniska kategorija.
Stratēģiskā izaugsme
Nākamās fāzes mērogošana.
YiENTi jau tiek izmantota reālas programmatūras izstrādē. Nākamā fāze ir saistīta ar produktizācijas, skaitļošanas jaudas un komercializācijas mērogošanu. YiENTi ir daļa no plašākā ACCENTSYS tehnoloģiju portfeļa.
Ierobežojošie faktori ir kapitāls, mērogošana un skaitļošanas jauda — nevis tas, vai YiENTi darbojas.
Pārbaudīta uzņēmuma iekšienē
Būtiska ACCENTSYS programmatūras inženierijā.
Izmantota reālos produktos
Atrodas aiz pašreizējā ACCENTSYS produktu portfeļa.
Mērogs ir atkarīgs no resursiem
Kapitāls, skaitļošanas jauda un turpmāka izstrāde.
ACCENTSYS
Izstrādājis ACCENTSYS AG, Šveice.
YiENTi ACCENTSYS uzņēmumā pilda divas lomas: tā ir iespējojoša tehnoloģiju slānis ACCENTSYS programmatūras inženierijā un nākotnes patstāvīga platforma.
Vai vēlaties uzzināt vairāk par plašāko platformas stratēģiju, kas stāv aiz YiENTi? Iepazīstiet ACCENTSYS, tā tehnoloģiju portfeli un pašreizējo stratēģiskās izaugsmes kārtu.
Partnerības, tehnoloģiju diskusiju, stratēģiskās sadarbības un investīciju jautājumos.