Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Strutturare i sistemi.Comprendere le relazioni.Costruire software reale.
YiENTi rappresenta in modo esplicito processi, relazioni, dipendenze e strutture software, anziché affidarsi soltanto a un contesto basato sul linguaggio.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi combina una piattaforma Intelligent Enterprise Information con un Graph-Native Intelligence Engine. Può utilizzare modelli linguistici dove utile, ma il suo modello di ragionamento di base è strutturale, orientato ai processi e indipendente da qualsiasi singolo provider di LLM.
Un evento attiva un processo. Contesto e regole diventano rilevanti. Il gateway si risolve in una decisione.
- Dal 2010
- In evoluzione da Logical Board a YiENTi
- Due pilastri
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM opzionale
- I provider sono componenti sostituibili
- In uso
- Tecnologia di base nell'ingegneria di ACCENTSYS
La piattaforma YiENTi
Una visione. Due tecnologie fondamentali.
YiENTi è una tecnologia ombrello con due pilastri distinti ma collegati. Uno rappresenta la realtà operativa di un'organizzazione. L'altro ragiona su un contesto strutturato, all'interno di YiENTi Enterprise e oltre.
- Informazioni aziendali strutturate
- Intelligenza dei processi
- Ragionamento nativo su grafo
- Intelligenza per l'ingegneria del software
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Collega persone, processi, sistemi, attività, conoscenza e contesto operativo in un ambiente aziendale strutturato.
Scopri YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Ragiona su relazioni, processi, stato, contesto, strutture software e informazioni multimodali.
Scopri YiENTi IntelligenceYiENTi al centro
YiENTi è il centro. Tutto il resto si collega ad esso.
YiENTi è il nucleo di intelligenza strutturale e di ingegneria. Piattaforme cloud, modelli linguistici, Playwright, IDE e strumenti di IA locali sono sistemi connessi attorno a YiENTi, ciascuno con un ruolo distinto. Non sono YiENTi in sé.
Modellazione strutturata
Ciò su cui YiENTi ragiona · → YiENTi
BPMN · Casi d'uso · Attività · Sequenze · Classi · Modelli di dati / entità
AI generativa
Esterna · sostituibile · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Altre in arrivo · Modelli locali / alternativi
Strumenti per sviluppatori
Ambiente di sviluppo · ↔ YiENTi
VS Code · OpenCode
Infrastruttura locale / di modelli
Esecuzione locale dei modelli · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Altri flussi di lavoro con modelli locali compatibili
Testing
Validazione del comportamento reale · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Validazione visiva · Validazione funzionale
Deployment
Dove viene eseguito il software generato · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Infrastruttura privata (futuro)
Software reale
Realizzato con YiENTi · YiENTi →
Ogni prodotto ACCENTSYS
Il nucleo strutturale
Il linguaggio è un'interfaccia.
Il grafo è il modello.
Queste strutture non sono diagrammi decorativi. Rappresentano lo stato del sistema e dei processi in una forma comprensibile alle macchine: il modello su cui YiENTi ragiona.
- BPMN
- Modelli di processo
- Diagrammi delle attività
- Casi d'uso
- Diagrammi di collaborazione
- Diagrammi di sequenza
- Modelli delle classi
- Modelli di entità / dati
- Regole
- Dipendenze
- Stato
- Requisiti
- User story
Misurazione · una funzione centrale di YiENTi
Strutturarlo. Misurarlo. Imparare da ciò che emerge.
La misurazione non è una funzione da dashboard. YiENTi collega l'esecuzione di un processo a ciò che tale esecuzione produce effettivamente e la trasforma in conoscenza comprensibile dalle macchine su come il lavoro funziona davvero.
01 · YiENTi Enterprise
Esecuzione del processo
- Attività AAlta
- Attività BNormale
- Attività CNormale
Priorità e peso fanno parte della struttura.
02 · Misurazione
Ciò che è accaduto davvero
Lavoro e impegno
- Priorità
- Attività
- Tempo / impegno
- Peso / quantità dell'attività
- Tempo in rapporto al peso dell'attività
- Prestazione quantitativa
Output e risultato
- Qualità
- Rilavorazione / nuovo lavoro successivo
- Contenuti che confluiscono nel prodotto finale
- Riutilizzo
- Efficienza
Persone e capacità
- Ruoli
- Competenze
- Abilità
- Potenziale inutilizzato
03 · YiENTi AI
Ragiona sulla realtà misurabile
Imparare · migliorare · riutilizzare
YiENTi non misura soltanto per quanto tempo qualcuno ha lavorato. Può mettere in relazione l'impegno con la struttura, il peso, il risultato, la qualità e il riutilizzo del lavoro.
Tempo in rapporto al peso dell'attività · schema
Attività A
Attività B
Stesse ore. Peso diverso. Un quadro di prestazioni diverso.
Struttura
YiENTi Enterprise
Fornisce il contesto operativo e di processo strutturato: processi, attività, ruoli, priorità e il peso del lavoro.
Realtà
Misurazione
Rileva ciò che accade effettivamente all'interno di tale struttura: impegno, risultato, qualità, rilavorazione e riutilizzo.
Ragionamento
YiENTi AI
Ragiona su quella realtà misurabile, non soltanto su descrizioni di come il lavoro dovrebbe svolgersi.
YiENTi non impara soltanto da descrizioni del lavoro. Può ragionare su processi strutturati e sui risultati misurabili da essi prodotti.
Questo collegamento faceva già parte dell'architettura di YiENTi presentata nel 2016: processi operativi collegati a output misurabili e a YiENTi AI.
Pilastro A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise collega persone, processi, sistemi e conoscenza in un unico ambiente operativo strutturato.
Una piattaforma intelligente di informazione aziendale per modellare e gestire le relazioni tra persone, lavoro, processi, sistemi e informazioni. L'integrazione è una delle sue funzionalità, non la sua definizione.
- Persone
- Ruoli
- Competenze
- Team
- Task
- Progetti
- Attività
- Processi
- Risorse
- Sistemi
- Documenti
- Comunicazione
- Eventi
- Regole
- Dati
- Conoscenza
- Misurazioni
- Decisioni
- Dipendenze
- Workflow aziendali
Diagramma A · YiENTi Enterprise Information
Pilastro B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence è un motore di intelligenza nativo a grafo, progettato per ragionare su entità, relazioni, processi, contesto, strutture software e informazioni visive.
Il suo ruolo va oltre la piattaforma YiENTi Enterprise. La tecnologia di base di YiENTi Intelligence è già utilizzata internamente nei flussi di lavoro di ingegneria del software di ACCENTSYS; la piattaforma autonoma è ancora in fase di sviluppo.
Un percorso diverso verso l'intelligenza artificiale generale.
Oltre YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence non è semplicemente il modulo di IA all'interno di YiENTi Enterprise. È progettata come un livello di intelligenza riutilizzabile, e il software progettato con essa non fa automaticamente parte della piattaforma Enterprise:
- Ingegneria del software di ACCENTSYSIn uso interno
- Altri prodotti ACCENTSYSDirezione
- Futuri sistemi esterniDirezione
- Altri casi d'uso di ragionamento strutturatoDirezione
Diagramma B · Grafo di YiENTi Intelligence
Contesto strutturale
- Entità
- Relazioni
- Contesto
- Stato
- Regole
- Dipendenze
- Strutture visive
- Conoscenza
YiENTi Intelligence Graph
Connesso, persistente ed esplicito: il contesto di ragionamento stesso.
Funzioni di ragionamento
- Comprendere
- Ragionare
- Confrontare
- Prevedere
- Raccomandare
- Pianificare
- Orchestrare
Come funziona YiENTi
Dalla realtà strutturata al ragionamento — e ritorno.
YiENTi Enterprise rappresenta ciò che esiste, chi è coinvolto, cosa accade, come scorre il lavoro, cosa dipende da cosa e in quale stato si trova l'organizzazione. YiENTi Intelligence ragiona su questo contesto strutturato.
- 01Enterprise
Rappresentare
Persone, sistemi, informazioni, attività, processi e contesto diventano informazione strutturata e connessa.
- 02Intelligence
Comprendere
YiENTi Intelligence ragiona su relazioni, dipendenze, stato e contesto.
- 03Intelligence
Decidere
Regole, vincoli, contesto storico e ragionamento supportano le decisioni.
- 04Entrambi
Orchestrare
Azioni, sistemi e flussi di lavoro possono essere coordinati entro regole e responsabilità definite.
- 05Enterprise
Apprendere / Aggiornare
L'ambiente strutturato cambia man mano che il lavoro procede e diventano disponibili nuove informazioni.
Un ciclo continuo: ogni stato aggiornato diventa il contesto per la successiva fase di ragionamento.
Intelligenza strutturata · non LLM-first
Il linguaggio è un'interfaccia.
Il grafo è il modello.
I large language model sono componenti linguistici generativi utili. YiENTi può utilizzarli dove sono d'aiuto, ma non dipende dalla prosa generata come fonte di verità. Processi, relazioni, stati, dipendenze e strutture sono modellati in modo esplicito.
YiENTi rappresenta la struttura che sta dietro alle informazioni.
- I processi sono rappresentati come processi.
- Le relazioni sono rappresentate come relazioni.
- Le dipendenze sono rappresentate come dipendenze.
- Lo stato è rappresentato come stato.
Il linguaggio è uno dei modi in cui le persone interagiscono con quella struttura.
I sistemi LLM-first ricavano gran parte del loro comportamento dall'inferenza probabilistica del modello. Il contesto di ragionamento centrale di YiENTi è una rappresentazione strutturale esplicita di entità, relazioni, processi, stato e dipendenze.
La questione non riguarda solo quali input accetta un sistema. Riguarda se la sua verità operativa esista come rappresentazione generata probabilisticamente oppure come stato strutturato esplicito.
Intelligenza strutturata vs ragionamento LLM-first
Dove i modelli linguistici eccellono
- Generazione di testo
- Riassunto
- Traduzione
- Interazione in linguaggio naturale
- Estrazione di informazioni
- Ideazione
- Assistenza ai documenti
Dove la struttura dovrebbe restare esplicita
- Stato esatto del processo
- Ripetibilità
- Tracciabilità
- Integrità delle dipendenze
- Correttezza del workflow
- Coerenza dell'architettura software
- Memoria strutturata persistente
L'IA probabilistica può assistere il processo. Non deve necessariamente definirlo.
Il linguaggio generato può essere incerto. Lo stato esplicito del processo e del grafo non deve essere ricostruito a partire da prosa generata. YiENTi è progettato per mantenere lo stato critico dei processi, le dipendenze e la verità operativa al di fuori della generazione probabilistica di linguaggio, riducendo la dipendenza da essa dove contano accuratezza strutturale e ripetibilità.
Livello linguistico indipendente dal modello
YiENTi può usare gli LLM. Non dipende da essi per sapere che cos'è il sistema.
Provider sostituibili
- Modelli OpenAI
- Modelli Anthropic
- Modelli locali
- Modelli aperti
- Provider futuri
Livello linguistico
- Generazione di testo
- Riassunto
- Traduzione
- Interazione in linguaggio naturale
- Assistenza ai contenuti
Architettura di YiENTi Intelligence
Grafo, stato, processi, regole e dipendenze, indipendenti dal provider di modelli selezionato.
I modelli linguistici sono componenti opzionali e sostituibili che possono essere collegati a YiENTi dove le capacità generative sono utili. Sono componenti dell'architettura, non il modello di ragionamento strutturale centrale.
Eredità dei processi
Dalla comprensione dei processi al ragionamento delle macchine.
YiENTi è nato dall'idea che i sistemi complessi non possano essere compresi in modo affidabile se le loro relazioni e i loro processi esistono solo come documenti o descrizioni.
Processi, attività, ruoli, eventi e dipendenze dovrebbero esistere come strutture esplicite, comprensibili dalla macchina.
- Attività
- Task
- Eventi
- Gateway
- Conversazioni
- Coreografie
- Collaborazione
- Swimlane
- Dati
- Ruoli
- Competenze
- Risorse
- Progetti
- Strutture di processo
- Misurazione
- Flussi informativi
Ragionamento visivo e strutturale
YiENTi non si limita a descrivere un processo. Rappresenta il processo.
Attività, dipendenze, stati, attori e flussi informativi diventano parti esplicite del contesto di ragionamento. Le strutture visive e diagrammatiche possono essere rappresentate in modo esplicito e utilizzate come base per il ragionamento.
- Diagrammi delle attività
- Diagrammi di processo
- Diagrammi di collaborazione
- Architettura di sistema
- Grafi delle dipendenze
- Ruoli
- Eventi
- Transizioni di stato
- Flusso informativo
Ingegneria del software
Sviluppo software senza ricostruire il contesto a partire dai prompt.
YiENTi mantiene il contesto strutturale di sistemi, processi e dipendenze, così che le decisioni di ingegneria possano essere analizzate come parte di un modello connesso.
Sviluppo tipico assistito da LLM
- Prompt
- Output generato
- Revisione
- Nuovo prompt
- Contesto ricreato
Il contesto viene ricostruito a ogni iterazione.
Il modello di ingegneria di YiENTi
- Requisiti
- Modello strutturato esplicito
- Sistemi · processi · dipendenze
- Ragionamento
- Implementazione
- Validazione
- Stato strutturale aggiornato
Il contesto persiste come struttura ed evolve insieme al sistema.
Ingegneria del software guidata dai modelli (model-driven engineering)
Dal modello al software.
YiENTi non deduce il software da prompt. Utilizza rappresentazioni strutturate del sistema, collega più viste dello stesso sistema e ragiona attraverso di esse — e può supportare o eseguire la generazione del software a partire da quei modelli.
Realizzato con YiENTi.
Non dipendente da YiENTi.
YiENTi può progettare e generare software a partire da modelli strutturati. L'applicazione risultante viene eseguita in modo indipendente da YiENTi.
YiENTi fa parte del processo di ingegneria — non è una dipendenza runtime obbligatoria.
- 01
Requisiti
- 02
EPIC /
User Story - 03
Casi d'uso
- 04
Modelli di attività /
processo - 05
Modelli di collaborazione /
sequenza - 06
Modelli di classi /
dati - 07
Architettura /
ragionamento - 08
Implementazione generata
- 09
Validazione
- 10
Software standalone
Catena concettuale. Da leggere da sinistra a destra, riga per riga.
Livelli di modello su cui YiENTi ragiona
Non disegni isolati, ma proiezioni collegate di un unico modello di sistema sottostante.
- EPIC
- User Story
- Casi d'uso
- Diagrammi delle attività
- Diagrammi di collaborazione
- Diagrammi di sequenza
- Diagrammi delle classi
- Modelli di dati / entità
- BPMN / modelli di processo
- Regole
- Dipendenze
- Stati
YiENTi durante l'ingegneria
- Requisiti
- Modelli
- Ragionamento
- Architettura
- Generazione
- Validazione
Applicazione risultante
- Frontend
- Backend
- Database
- API
- Logica di business
- Integrazioni
viene eseguita in modo indipendente
Un'applicazione generata non richiede in produzione alcun runtime, cloud, agente o connessione YiENTi — a meno che un prodotto specifico non utilizzi intenzionalmente tali servizi. Inoltre, il software creato con YiENTi non fa automaticamente parte della piattaforma YiENTi Enterprise.
I diagrammi non sono documentazione a posteriori
In YiENTi i modelli non sono semplici immagini che documentano il software dopo la sua realizzazione. Rappresentano la struttura a partire dalla quale il software può essere analizzato, validato e generato tramite ragionamento.
Un sistema software può essere descritto attraverso viste complementari — epic, user story, casi d'uso, diagrammi delle attività, di collaborazione, di sequenza e delle classi, modelli entità/relazioni, processi, stati, regole e dipendenze. Non sono disegni isolati. Sono proiezioni di un unico modello di sistema sottostante, e YiENTi è progettato per ragionare attraverso di esse, in modo che una modifica in una vista possa essere analizzata rispetto alle altre.
Visuale non significa riconoscimento di immagini. Un riquadro, un nodo, un arco, un gateway o una relazione non è semplicemente un pixel. Ha un significato definito — e tale significato diventa parte del modello di ragionamento.
YiENTi crea una rappresentazione connessa del sistema, in modo che requisiti, processi, strutture software e dati non debbano esistere come documenti disconnessi.
Più viste, un unico modello di sistema
- 01User story
Di che cosa ha bisogno l'utente
“Come cliente, voglio aggiungere un articolo al mio carrello per poterlo ordinare più tardi.”
- 02Caso d'uso
Che cosa vuole ottenere l'attore
- 03Attività
Come si svolge il processo
- 04Collaborazione
Quali componenti interagiscono
- 05Sequenza
In quale ordine avvengono le interazioni
- 06Classi / dati
Quali oggetti e relazioni esistono
- 07Implementazione
Generata a partire dalla struttura
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Applicazione
Viene eseguita in modo indipendente
Un unico sistema, molte proiezioni. “Carrello” ha lo stesso significato in ogni vista. Esempio illustrativo.
La generazione di codice non è generazione di codice tramite LLM
YiENTi non ha bisogno di indovinare l'applicazione a partire da un prompt. Parte da un modello esplicito di ciò che l'applicazione è.
Gli LLM possono assistere con testi, documentazione, etichette, interpretazione del linguaggio naturale e suggerimenti di codice, dove utile. L'architettura software non dipende esclusivamente da codice sorgente generato in modo probabilistico.
Generazione guidata dal prompt
YiENTi guidato dai modelli
- PromptModello strutturato esplicito
- L'AI scrive una parte del codiceRelazioni di sistema e ragionamento espliciti
- Contesto ricostruito a ogni richiestaGenerazione basata su regole, dove appropriato
- Il codice sorgente come unica veritàIl modello come fonte di verità leggibile dalle macchine
YiENTi è più vicino a un ambiente di ingegneria intelligente, simile a un compilatore, per sistemi complessi, che a una dipendenza AI incorporata in ogni applicazione.
Il flusso mostrato qui è concettuale. La pipeline interna effettiva può differire e non ogni fase è presentata come completamente automatizzata. Tracciabilità, controlli di coerenza, analisi d'impatto e sincronizzazione tra modelli descrivono la direzione dell'approccio guidato dai modelli.
Strumenti per modelli e sviluppatori
YiENTi usa l'intelligenza giusta per il compito giusto.
I modelli generativi accelerano le attività in cui la generazione probabilistica è efficiente. YiENTi conserva il modello strutturato del sistema, il contesto di processo e lo stato misurabile.
Delegato ai modelli generativi
- Iterazione sull'interfaccia utente
- Generazione di testo
- Formulazione
- Documentazione
- Lavoro generativo rapido
- Assistenza alla programmazione in casi selezionati, dove opportuno
Mantenuto da YiENTi
- Modello strutturato del sistema
- Contesto di processo
- Stato misurabile
AI generativa
Esterna · sostituibile
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- Altre in arrivo
- Modelli locali / alternativi
Infrastruttura locale / di modelli
Esecuzione locale dei modelli
- Ollama
- Lemonade
- Altri flussi di lavoro con modelli locali compatibili
Strumenti per sviluppatori
Ambiente di sviluppo
- VS Code
- OpenCode
Si tratta di sistemi collegati con ruoli distinti: non fanno parte di YiENTi stesso e non offrono tutti la stessa capacità. I nomi di terze parti sono marchi dei rispettivi proprietari; non si intende alcuna partnership né approvazione.
Test e validazione
Dal modello al comportamento verificato.
Il codice generato non è l'obiettivo: lo è il comportamento corretto. Playwright può essere usato per verificare se l'applicazione reale si comporta e viene visualizzata come previsto, creando un ciclo di feedback tra modello, implementazione, interfaccia utente reale e validazione.
- 01
YiENTi
Modello e ragionamento
- 02
Applicazione generata /
modificata Implementazione
- 03
Playwright
Ispeziona l'app in esecuzione
- 04
Validazione visiva e funzionale
Visualizzazione e comportamento come previsto?
- 05
Feedback
Di nuovo nell'iterazione ingegneristica
Playwright è uno strumento di test e validazione, non fa parte del livello di IA.
Deployment automatizzato
Costruito con YiENTi. Senza dipendere da YiENTi.
I workflow supportati da YiENTi possono eseguire automaticamente il deployment del software su AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. YiENTi non è un provider di hosting e l'applicazione di cui è stato eseguito il deployment non viene eseguita all'interno di YiENTi.
YiENTi è progettato per restare indipendente dall'infrastruttura. Le future opzioni di deployment sono pensate per includere, oltre alle piattaforme cloud pubbliche, anche infrastrutture private e controllate dal cliente.
Ambiente di sviluppo YiENTi
Dove il software viene modellato, generato, validato e rilasciato.
Modelli strutturati
BPMN, casi d'uso, classi, dati
YiENTi
Modello strutturale e ragionamento
Implementazione / generazione
Codice sorgente prodotto o modificato
Validazione con Playwright
Controlli visivi e funzionali dell'app in esecuzione
Pipeline di deployment
Build e rilascio automatizzati
- Mantiene il modello strutturato
- Genera o modifica l'implementazione
- Valida il comportamento reale
- Avvia il deployment automatizzato
Ambiente runtime dell'applicazione
Dove viene eseguita l'applicazione finita.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Infrastruttura privataFuturo
Applicazione standalone
Funziona senza YiENTi come dipendenza di runtime
Qui viene eseguita solo l'applicazione: nessun runtime di YiENTi e nessuna connessione obbligatoria a YiENTi.
Mostrato solo a livello di provider. L'infrastruttura privata e controllata dal cliente è una direzione futura, non un'opzione pronta per la produzione oggi.
Prova sul prodotto
Non una demo di laboratorio. Software reale.
L'intero portfolio applicativo attuale di ACCENTSYS è stato realizzato con un'ingegneria supportata da YiENTi, con YiENTi stesso come piattaforma di ingegneria.
La prova è l'intero portfolio attuale di ACCENTSYS, non un sottoinsieme selezionato. L'ingegneria supportata da YiENTi è il modo in cui ACCENTSYS sviluppa software, in ogni ambito in cui opera.
7 applicazioni proprietarie di ACCENTSYS e 1 progetto di ingegneria per clienti, tutti sviluppati con un'ingegneria supportata da YiENTi
Applicazioni proprietarie di ACCENTSYS
Settore pubblico
Arbeitsmarktvollzug
Realizzato con YiENTiVisita Arbeitsmarktvollzug (si apre in una nuova scheda)Streaming e media
Castovia
Realizzato con YiENTiVisita Castovia (si apre in una nuova scheda)Organizzazione familiare
Kicaly
Realizzato con YiENTiVisita Kicaly (si apre in una nuova scheda)Aziende di servizi
Merclino
Realizzato con YiENTiVisita Merclino (si apre in una nuova scheda)Istruzione
SchoolApp
Realizzato con YiENTiVisita SchoolApp (si apre in una nuova scheda)Società sportive
STV Portal
Realizzato con YiENTiVisita STV Portal (si apre in una nuova scheda)Licenze software
xcess
Realizzato con YiENTiVisita xcess (si apre in una nuova scheda)
Progetto di ingegneria per clienti
Progetto cliente · Loxy International AG
LOXY Time
Realizzato con YiENTiVisita LOXY Time (si apre in una nuova scheda)
Sviluppato da ACCENTSYS AG per il proprio cliente con un'ingegneria supportata da YiENTi. I progetti per clienti sono riferimenti di ingegneria esterni e non fanno parte del portfolio di prodotti SaaS proprietari di ACCENTSYS AG.
Questo elenco è tratto direttamente dal registro prodotti di ACCENTSYS, inclusa la sua classificazione in applicazioni proprietarie e progetti per clienti, quindi i nuovi elementi compaiono qui automaticamente. LOXY Time è esaminato in dettaglio più sotto perché il suo impegno di ingegneria è stato misurato.
Esplora il portfolioRealizzato con YiENTi. Senza dipendere da YiENTi.
YiENTi supporta il modo in cui questi prodotti vengono progettati e sviluppati, in modo guidato da esperti e non tramite generazione autonoma di ogni riga di codice. I prodotti stessi funzionano in modo indipendente e non richiedono YiENTi a runtime.
Riferimento ingegneristico cliente · LOXY Time
Ingegneria supportata da YiENTi dimostrata attraverso software enterprise reale.
LOXY Time è un progetto ingegneristico enterprise reale che dimostra lo sviluppo software supportato da YiENTi in presenza di flussi operativi complessi, requisiti normativi, elaborazione dei dati e integrazione di sistemi.
LOXY Time è una piattaforma per il trasporto e la conformità normativa sviluppata da ACCENTSYS AG per Loxy International AG. Costituisce un riferimento ingegneristico reale che dimostra le capacità dello sviluppo software supportato da YiENTi. LOXY Time non fa parte del portafoglio di prodotti SaaS proprietari di ACCENTSYS AG.
Implementato in LOXY Time
- Elaborazione DDD del tachigrafo digitale · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Dati di conducenti e veicoli
- Controlli normativi e conformità
- Flussi di lavoro e report
- Integrazioni ed elaborazione di dati in blocco
- Quality assurance automatizzata e test di regressione
L'uso interno non equivale alla disponibilità commerciale. La piattaforma YiENTi autonoma è ancora in fase di sviluppo.
Strategia di calcolo di YiENTi
YiENTi gira dove si trova la capacità di calcolo.
YiENTi non è legato a un cloud o a un fornitore di GPU specifico. Può operare ovunque siano disponibili CPU, GPU, memoria e risorse di calcolo di supporto sufficienti. I carichi di lavoro più piccoli possono essere eseguiti in locale, mentre il ragionamento strutturale complesso può richiedere una capacità di calcolo esterna o dedicata considerevole.
Una maggiore capacità di calcolo disponibile non aumenta soltanto la velocità. Permette a YiENTi di lavorare contemporaneamente su contesti più ampi e connessi di processi, grafi e sistemi.
Carico di lavoro di YiENTi
Requisiti di calcolo
- CPU
- GPU
- Memoria
- Storage / I/O
Fornito da una qualsiasi di
Locale
- Workstation di fascia alta
- Server locale
Calcolo esterno
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Altri fornitori idonei
Privato / dedicato
- Infrastruttura privata
- Calcolo dedicato
Esecuzione locale
I carichi di lavoro YiENTi più piccoli possono essere eseguiti in locale. I carichi più complessi possono utilizzare le risorse di CPU, GPU e memoria disponibili anche su sistemi di ingegneria di fascia alta.
Calcolo esterno oggi
ACCENTSYS noleggia attualmente calcolo esterno da fornitori tra cui l'infrastruttura di Alibaba Cloud e AWS negli Stati Uniti. I fornitori cloud mettono a disposizione capacità. Non sono dipendenze architetturali.
- Attuale
Oggi · Calcolo flessibile
- Calcolo esterno noleggiato
- Alibaba Cloud
- AWS
- Altri fornitori idonei
- Esecuzione locale per carichi di lavoro più piccoli
YiENTi gira ovunque siano disponibili CPU, GPU, memoria e risorse di supporto necessarie.
- Direzione di scalabilità
Scalabilità · Calcolo dedicato
- Capacità riservata / dedicata
- Ambienti di calcolo privati
- Server o cluster dedicati
- Infrastruttura specifica per il carico di lavoro
- Maggiore controllo su prestazioni e costi
Non ancora implementato. È la direzione al crescere dei carichi di lavoro di YiENTi.
- Visione a lungo termine
Lungo termine · Infrastruttura di calcolo di ACCENTSYS
- Calcolo controllato da ACCENTSYS
- Infrastruttura dedicata ad alte prestazioni
- Possibile infrastruttura datacenter propria
ACCENTSYS oggi non gestisce un proprio datacenter.
Microsoft Azure e Google Cloud sono ulteriori possibili fonti di calcolo, non fasi successive. Le tre schede descrivono la strategia infrastrutturale; i fornitori sono fonti di capacità intercambiabili al suo interno.
Indipendente dal fornitore
YiENTi non dipende in modo sostanziale da Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
Dipendente dal calcolo
Il vincolo pratico è disporre di calcolo sufficiente per il carico di lavoro: CPU, GPU, memoria di sistema, VRAM, storage / I/O, throughput di rete e capacità di calcolo parallelo.
Strategia commerciale · Visione
L'infrastruttura YiENTi dedicata a lungo termine è pensata per seguire la scalabilità commerciale del portafoglio prodotti di ACCENTSYS, con Merclino come priorità di commercializzazione a breve termine. Il successo commerciale del portafoglio dovrebbe contribuire a finanziare una capacità di calcolo YiENTi sempre più dedicata. Merclino è una priorità commerciale, non un caso tecnico particolare: ogni prodotto ACCENTSYS attuale è realizzato con un'ingegneria supportata da YiENTi.
Vincolo di calcolo
Nei carichi di lavoro interni attuali, il ragionamento strutturale di YiENTi può richiedere circa un ordine di grandezza in più di calcolo rispetto ai flussi di lavoro convenzionali che partono dagli LLM.
YiENTi ragiona su strutture a grafo, processi, stati, dipendenze, misurazioni, più viste del modello e relazioni tra di esse, insieme a cronologia e risultati di validazione. YiENTi scambia efficienza di calcolo con un contesto strutturale più ricco.
Basato su carichi di lavoro interni di ACCENTSYS; non è un benchmark indipendente.
Perché più calcolo è importante
Una capacità di calcolo aggiuntiva non si limita a ridurre i tempi di elaborazione. Permette a YiENTi di ragionare contemporaneamente su contesti connessi più ampi:
- Processi
- Relazioni del grafo
- Dipendenze
- Stato
- Cronologia
- Misurazione
- Modelli software
- Più viste del modello
- Contesto di validazione
Meno struttura
- Calcolo ridotto
- Ricostruzione probabilistica del contesto
Modello strutturale ricco
- Calcolo maggiore
- Stato, processi, relazioni e contesto misurabile espliciti
Origini
YiENTi è in evoluzione dal 2010.
Le origini di YiENTi risalgono al 2010, quando il progetto nacque come Logical Board presso Grandes Planos S.A. La tecnologia si è poi evoluta in YiENTi, combinando informazioni aziendali strutturate con un livello di intelligenza sempre più sofisticato.
2010
Logical Board
Origini presso Grandes Planos S.A.
Il progetto nasce come Logical Board presso Grandes Planos S.A., con un focus su informazioni aziendali strutturate, processi, attività e relazioni.
2016
YiENTi
Prima presentazione di YiENTi presso Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. L'architettura presentata includeva già:
- Informazioni aziendali
- YiENTi AI
- Processi strutturati
- Misurazione
- Intelligenza basata su grafi e processi
Oggi
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
Prosecuzione ed evoluzione tecnica dell'architettura del 2016
Supporta già l'ingegneria del software reale di ACCENTSYS utilizzando:
- Modelli di sistema espliciti
- Processi strutturati
- Ragionamento su grafi
- Misurazione
- Ingegneria guidata dai modelli (model-driven engineering)
- Generazione e validazione
Prossimo
Real Intelligence / AGI
Direzione di sviluppo
Ulteriore sviluppo verso un'intelligenza sempre più generale, basata su ragionamento strutturato, realtà misurabile e modelli di sistema espliciti.
Visione / direzione di ricercaDirezione di ricerca a più lungo termine
Intelligenza artificiale generale e potenzialmente sovrumana.
«Prossimo» descrive una direzione di sviluppo, non una capacità già raggiunta. YiENTi non dichiara di aver raggiunto AGI né superintelligenza.
Dall'intelligenza artificiale verso la Real Intelligence
ACCENTSYS usa il termine Real Intelligence per indicare una direzione oltre la generazione probabilistica del linguaggio: un'intelligenza in grado di ragionare su processi espliciti, relazioni, stato, misurazioni e conseguenze.
Real Intelligence è una terminologia aziendale di ACCENTSYS, non un termine scientifico consolidato.
Già nell'architettura del 2016
La separazione tra informazioni aziendali e intelligenza delle macchine faceva già parte dell'architettura di YiENTi presentata nel 2016.
Processi collegati a un output misurabile, un grafo di informazioni aziendali e un livello di AI che ragiona su di esso. L'architettura di YiENTi non è nata come reazione alla recente ascesa dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
Perché ora
L'architettura ha preceduto l'infrastruttura AI di oggi.
La direzione fondamentale esisteva già nel 2016. Ciò che è cambiato è la potenza di calcolo disponibile per eseguirla su una scala significativa. L'attuale capacità di calcolo, sostanzialmente maggiore, consente un'esecuzione sempre più complessa di tale architettura. L'implementazione attuale non è identica a quella del 2016, ma ne è un'evoluzione tecnica sostanziale.
Una maggiore potenza di calcolo consente a YiENTi di lavorare contemporaneamente su contesti più ampi e connessi di processi, grafi e software.
La differenza architetturale
Un LLM può interpretare un diagramma. YiENTi può rendere la struttura parte del modello.
Processi, gateway, attività, classi, sequenze, relazioni e dipendenze possono restare oggetti espliciti nel contesto di ragionamento.
Interpretazione di immagini
I modelli linguistici multimodali possono interpretare testo, immagini e diagrammi. La struttura viene dedotta dal prompt.
L'immagine di un processo, interpretata su richiesta.
Rappresentazione strutturale
In YiENTi, processi, relazioni, stati e dipendenze possono esistere come strutture esplicite leggibili dalla macchina, e non soltanto come informazioni dedotte dai prompt.
- Attività
- Evento
- Gateway
- Attore
- Sequenza
- Classe
- Relazione
- Stato
- Dipendenza
- Entità di dati
- Percorso di processo
YiENTi non si limita a guardare un diagramma. La struttura rappresentata da quel diagramma può diventare parte del modello di sistema.
Viste multiple del modello
Diagrammi diversi diventano viste diverse di un unico modello di sistema connesso.
- Requisiti
- User Story
- Casi d'uso
- Diagrammi delle attività
- BPMN
- Collaborazione
- Sequenza
- Modelli delle classi
- Modelli di dati
- Dipendenze di sistema
Ingegneria del software
Non solo codice generato. Un modello del sistema che ne sta alla base.
YiENTi adotta un approccio all'ingegneria del software fondamentalmente diverso da quello dei sistemi LLM-first. Invece di affidarsi al linguaggio generato per ricostruire ripetutamente il contesto del sistema, YiENTi mantiene rappresentazioni strutturali esplicite del sistema.
Ciclo LLM-first
- Prompt
- Codice generato
- Revisione
- Nuovo prompt
- Contesto ricostruito
- ↺
Il contesto del sistema viene ricostruito dal linguaggio a ogni ciclo.
Ciclo di YiENTi
- Requisiti strutturati
- Modello esplicito di processo / sistema
- Dipendenze
- Ragionamento
- Implementazione
- Validazione
- Risultato misurato
- Modello aggiornato
- ↺
Il modello di sistema persiste e viene aggiornato a ogni risultato misurato.
Evidenza di prodotto
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Progetto di ingegneria per un cliente
- LOXY Time · Loxy International AG
L'intero portafoglio applicativo attuale di ACCENTSYS è stato realizzato con un'ingegneria supportata da YiENTi, con YiENTi stesso come piattaforma di ingegneria. LOXY Time, un progetto per il cliente Loxy International AG sviluppato da ACCENTSYS AG, è un progetto reale di ingegneria enterprise che dimostra lo sviluppo software supportato da YiENTi in presenza di flussi operativi complessi, requisiti normativi, elaborazione dei dati e integrazione di sistemi.
Architettura
Due tecnologie, un'unica architettura connessa.
Le informazioni aziendali diventano un grafo operativo strutturato. YiENTi Intelligence ragiona su di esso e i risultati rientrano nello stato dell'enterprise oppure vengono inviati ai sistemi connessi. Lo stesso livello di intelligenza funziona anche al di fuori di YiENTi Enterprise.
Diagramma C · Integrazione
Funzionamento congiunto
YiENTi Enterprise
Enterprise Information Platform
Grafo operativo strutturato
Cosa esiste · chi è coinvolto · cosa dipende da cosa
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Ragionamento · Decisione · Orchestrazione
Piattaforma enterprise
Stato aziendale aggiornato
Sistemi esterni
Interfacce connesse
Lo stato aggiornato diventa il contesto di ragionamento successivo.
Oltre YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
Livello di intelligenza riutilizzabile
Ingegneria del software ACCENTSYS
Tecnologia di base in uso interno
Altri prodotti ACCENTSYS
Direzione di sviluppo
Futuri sistemi esterni
Direzione di sviluppo
Altri casi d'uso di ragionamento strutturato
Direzione di sviluppo
Sviluppo attuale
Trasparenza su a che punto si trova YiENTi.
Piattaforma YiENTi
La piattaforma YiENTi standalone è in sviluppo e non è ancora disponibile in commercio.
YiENTi Intelligence · tecnologia di base
YiENTi supporta già l'ingegneria di ACCENTSYS, mentre la piattaforma standalone continua a evolversi.
Human-in-the-loop · maturità attuale
Oggi YiENTi è guidato da esperti.
Il sistema attuale offre un notevole effetto leva ingegneristico se utilizzato da persone che comprendono i processi e la struttura dei sistemi. La sua forza deriva dalla combinazione di modelli strutturati, comprensione dei processi e ragionamento assistito dalla macchina.
Le conoscenze che oggi potenziano YiENTi
- BPMN
- Modellazione dei processi
- Architettura dei sistemi
- Ingegneria del software
- Workflow aziendali
- Interpretazione di modelli strutturati
YiENTi non è ancora un prodotto finito per il mercato di massa che chiunque possa usare senza conoscenze di dominio.
Direzione · non una promessa con data
Oggi
Ingegneria strutturale guidata da esperti
Prossimo passo
Modellazione, ragionamento, test e rilascio più automatizzati
Lungo termine
Ingegneria dei sistemi sempre più autonoma
La filosofia di YiENTi
Dall'intelligenza artificiale verso la Real Intelligence.
L'intelligenza è più che produrre linguaggio plausibile. Richiede la comprensione di relazioni, contesto, processi, conseguenze e di come le informazioni cambiano nel tempo. YiENTi è l'approccio di ACCENTSYS a questo problema.
«Real Intelligence» descrive la filosofia di YiENTi e ACCENTSYS: non è una categoria scientifica consolidata.
Crescita strategica
Scalare verso la fase successiva.
YiENTi viene già utilizzato per sviluppare software reale. La fase successiva riguarda la scalabilità della produttizzazione, della capacità di calcolo e della commercializzazione. YiENTi fa parte del più ampio portafoglio tecnologico di ACCENTSYS.
I fattori limitanti sono capitale, scalabilità e capacità di calcolo, non il funzionamento di YiENTi.
Comprovato internamente
Centrale per l'ingegneria del software di ACCENTSYS.
Utilizzato in prodotti reali
Alla base dell'attuale portafoglio prodotti di ACCENTSYS.
La scalabilità dipende dalle risorse
Capitale, capacità di calcolo e sviluppo continuo.
ACCENTSYS
Sviluppato da ACCENTSYS AG, Svizzera.
In ACCENTSYS, YiENTi svolge due ruoli: un livello tecnologico abilitante all'interno dell'ingegneria del software di ACCENTSYS e una futura piattaforma autonoma.
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