Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Strukturirajte sustave.Razumijte odnose.Gradite pravi softver.
YiENTi eksplicitno predstavlja procese, odnose, ovisnosti i softverske strukture, umjesto da se oslanja samo na kontekst temeljen na jeziku.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi povezuje platformu Intelligent Enterprise Information s pogonom Graph-Native Intelligence Engine. Može koristiti jezične modele ondje gdje su korisni, ali je njegov temeljni model zaključivanja strukturalan, svjestan procesa i neovisan o bilo kojem pojedinačnom pružatelju LLM-a.
Događaj pokreće proces. Kontekst i pravila postaju relevantni. Pristupnik se razrješava u odluku.
- Od 2010.
- Razvoj od Logical Board do YiENTi
- Dva stupa
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM po izboru
- Pružatelji su zamjenjive komponente
- U uporabi
- Temeljna tehnologija u inženjerstvu tvrtke ACCENTSYS
Platforma YiENTi
Jedna vizija. Dvije ključne tehnologije.
YiENTi je krovna tehnologija s dva zasebna, povezana stupa. Jedan predstavlja operativnu stvarnost organizacije. Drugi provodi zaključivanje nad strukturiranim kontekstom – unutar sustava YiENTi Enterprise i izvan njega.
- Strukturirane poslovne informacije
- Inteligencija procesa
- Graf-nativno zaključivanje
- Inteligencija za softversko inženjerstvo
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Povežite ljude, procese, sustave, zadatke, znanje i operativni kontekst u strukturiranom poslovnom okruženju.
Istražite YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Zaključujte kroz odnose, procese, stanje, kontekst, softverske strukture i multimodalne informacije.
Istražite YiENTi IntelligenceYiENTi u središtu
YiENTi je središte. Sve ostalo povezuje se s njim.
YiENTi je strukturna inteligencija i inženjerska jezgra. Cloud platforme, jezični modeli, Playwright, IDE-ovi i lokalni AI alati povezani su sustavi oko YiENTi – svaki s posebnom ulogom. Oni nisu sam YiENTi.
Strukturirano modeliranje
Nad čime YiENTi zaključuje · → YiENTi
BPMN · Slučajevi korištenja · Aktivnosti · Slijedovi · Klase · Modeli podataka / entiteta
Generativna umjetna inteligencija
Vanjska · zamjenjiva · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · I uskoro još · Lokalni / alternativni modeli
Razvojni alati
Razvojno okruženje · ↔ YiENTi
Visual Studio Code · OpenCode
Lokalna infrastruktura / infrastruktura modela
Lokalno pokretanje modela · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Drugi kompatibilni lokalni tijekovi rada s modelima
Testiranje
Provjera stvarnog ponašanja · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Vizualna provjera · Funkcionalna provjera
Isporuka
Gdje se pokreće generirani softver · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Privatna infrastruktura (budućnost)
Stvarni softver
Izgrađen uz YiENTi · YiENTi →
Svaki proizvod tvrtke ACCENTSYS
Strukturna jezgra
Jezik je sučelje.
Graf je model.
Ove strukture nisu dekorativni dijagrami. One predstavljaju stanje sustava i procesa razumljivo stroju – model nad kojim YiENTi zaključuje.
- BPMN
- Procesni modeli
- Dijagrami aktivnosti
- Slučajevi korištenja
- Dijagrami suradnje
- Dijagrami slijeda
- Modeli klasa
- Entitetni / podatkovni modeli
- Pravila
- Ovisnosti
- Stanje
- Zahtjevi
- Korisničke priče
Mjerenje · temeljna funkcija YiENTi
Strukturirajte. Mjerite. Učite iz toga.
Mjerenje nije značajka nadzorne ploče. YiENTi povezuje izvršavanje procesa s onim što to izvršavanje zaista proizvodi — i pretvara to u strojno razumljivo znanje o tome kako se rad zaista odvija.
01 · YiENTi Enterprise
Izvršavanje procesa
- Zadatak AVisok
- Zadatak BNormalan
- Zadatak CNormalan
Prioritet i težina dio su strukture.
02 · Mjerenje
Što se zaista dogodilo
Rad i trud
- Prioritet
- Zadatak
- Vrijeme / trud
- Težina / količina zadatka
- Vrijeme u odnosu na težinu zadatka
- Kvantitativna izvedba
Izlaz i ishod
- Kvaliteta
- Dorada / novi naknadni rad
- Sadržaj koji dospijeva u konačni proizvod
- Ponovna uporaba
- Učinkovitost
Ljudi i sposobnosti
- Uloge
- Kompetencije
- Vještine
- Neiskorišteni potencijal
03 · YiENTi AI
Zaključuje nad mjerljivom stvarnošću
Učenje · poboljšanje · ponovna uporaba
YiENTi ne mjeri samo koliko je dugo netko radio. Može povezati trud sa strukturom, težinom, ishodom, kvalitetom i ponovnom uporabom rada.
Vrijeme u odnosu na težinu zadatka · shematski prikaz
Zadatak A
Zadatak B
Isti sati. Različita težina. Drukčija slika izvedbe.
Struktura
YiENTi Enterprise
Daje strukturirani operativni i procesni kontekst: procese, zadatke, uloge, prioritete i težinu rada.
Stvarnost
Mjerenje
Bilježi što se zaista događa unutar te strukture: trud, ishod, kvalitetu, doradu i ponovnu uporabu.
Zaključivanje
YiENTi AI
Zaključuje nad tom mjerljivom stvarnošću — a ne samo nad opisima kako bi se rad trebao odvijati.
YiENTi ne uči samo iz opisa rada. Može zaključivati nad strukturiranim procesima i mjerljivim ishodima koje oni proizvode.
Ta je veza već bila dio arhitekture YiENTi predstavljene 2016.: operativni procesi povezani s mjerljivim izlazom i s YiENTi AI.
Stup A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise povezuje ljude, procese, sustave i znanje u jedinstvenom strukturiranom operativnom okruženju.
Inteligentna platforma za poslovne informacije za modeliranje i upravljanje odnosima između ljudi, rada, procesa, sustava i informacija. Integracija je jedna od njezinih mogućnosti, a ne njezina definicija.
- Ljudi
- Uloge
- Kompetencije
- Timovi
- Zadaci
- Projekti
- Aktivnosti
- Procesi
- Resursi
- Sustavi
- Dokumenti
- Komunikacija
- Događaji
- Pravila
- Podaci
- Znanje
- Mjerenja
- Odluke
- Ovisnosti
- Poslovni tijekovi rada
Dijagram A · YiENTi Enterprise Information
Stup B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence je graph-native intelligence engine osmišljen za zaključivanje o entitetima, odnosima, procesima, kontekstu, softverskim strukturama i vizualnim informacijama.
Njegova uloga nadilazi platformu YiENTi Enterprise. Temeljna tehnologija YiENTi Intelligence već se interno koristi u procesima softverskog inženjerstva tvrtke ACCENTSYS; samostalna platforma i dalje je u razvoju.
Drukčiji put prema općoj strojnoj inteligenciji.
Izvan YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence nije samo AI modul unutar YiENTi Enterprise. Osmišljen je kao slој inteligencije za višekratnu uporabu, a softver razvijen pomoću njega nije automatski dio platforme Enterprise:
- Softversko inženjerstvo tvrtke ACCENTSYSU internoj uporabi
- Drugi proizvodi tvrtke ACCENTSYSSmjer
- Budući vanjski sustaviSmjer
- Drugi slučajevi korištenja strukturiranog zaključivanjaSmjer
Dijagram B · YiENTi Intelligence Graph
Strukturni kontekst
- Entiteti
- Relacije
- Kontekst
- Stanje
- Pravila
- Ovisnosti
- Vizualne strukture
- Znanje
YiENTi Intelligence Graph
Povezan, trajan i eksplicitan — sam kontekst zaključivanja.
Funkcije zaključivanja
- Razumijevanje
- Zaključivanje
- Usporedba
- Predviđanje
- Preporuka
- Planiranje
- Orkestracija
Kako YiENTi funkcionira
Od strukturirane stvarnosti do zaključivanja — i natrag.
YiENTi Enterprise predstavlja ono što postoji, tko je uključen, što se događa, kako teče rad, što o čemu ovisi i u kojem se stanju organizacija nalazi. YiENTi Intelligence provodi zaključivanje nad tim strukturiranim kontekstom.
- 01Enterprise
Predstavljanje
Ljudi, sustavi, informacije, zadaci, procesi i kontekst postaju strukturirane, povezane informacije.
- 02Intelligence
Razumijevanje
YiENTi Intelligence provodi zaključivanje nad odnosima, ovisnostima, stanjem i kontekstom.
- 03Intelligence
Odlučivanje
Pravila, ograničenja, povijesni kontekst i zaključivanje podupiru odluke.
- 04Oboje
Orkestracija
Radnje, sustavi i tijekovi rada mogu se koordinirati unutar definiranih pravila i odgovornosti.
- 05Enterprise
Učenje / Ažuriranje
Strukturirano okruženje mijenja se kako rad napreduje i kako postaju dostupne nove informacije.
Kontinuirani ciklus: svako ažurirano stanje postaje kontekst za sljedeći krug zaključivanja.
Strukturirana inteligencija · ne prvenstveno LLM
Jezik je sučelje.
Graf je model.
Veliki jezični modeli korisne su generativne jezične komponente. YiENTi ih može koristiti ondje gdje pomažu, ali ne oslanja se na generirani tekst kao izvor istine. Procesi, odnosi, stanja, ovisnosti i strukture modeliraju se eksplicitno.
YiENTi prikazuje strukturu koja stoji iza informacija.
- Procesi se prikazuju kao procesi.
- Odnosi se prikazuju kao odnosi.
- Ovisnosti se prikazuju kao ovisnosti.
- Stanje se prikazuje kao stanje.
Jezik je jedan od načina na koji ljudi stupaju u interakciju s tom strukturom.
Sustavi koji su prvenstveno LLM-bazirani velik dio svojeg ponašanja izvode iz probabilističkog zaključivanja modela. Temeljni kontekst zaključivanja sustava YiENTi eksplicitan je strukturni prikaz entiteta, odnosa, procesa, stanja i ovisnosti.
Pitanje nije samo koje ulaze sustav prihvaća. Pitanje je postoji li njegova operativna istina kao probabilistički generiran prikaz ili kao eksplicitno strukturirano stanje.
Strukturirana inteligencija nasuprot zaključivanju temeljenom prvenstveno na LLM-u
Gdje jezični modeli iznimno dobro rade
- Generiranje teksta
- Sažimanje
- Prevođenje
- Interakcija na prirodnom jeziku
- Izdvajanje informacija
- Generiranje ideja
- Pomoć pri dokumentima
Gdje struktura treba ostati eksplicitna
- Točno stanje procesa
- Ponovljivost
- Sljedivost
- Integritet ovisnosti
- Ispravnost tijeka rada
- Konzistentnost softverske arhitekture
- Trajna strukturirana memorija
Probabilistička umjetna inteligencija može pomagati procesu. Ne mora ga definirati.
Generirani jezik može biti nesiguran. Eksplicitno stanje procesa i grafa ne treba rekonstruirati iz generiranog teksta. YiENTi je osmišljen tako da kritično stanje procesa, ovisnosti i operativnu istinu drži izvan probabilističkog generiranja jezika, čime se smanjuje oslanjanje na njega ondje gdje su važne strukturna točnost i ponovljivost.
Jezični sloj neovisan o modelu
YiENTi može koristiti LLM-ove. Ne ovisi o njima da bi znao što sustav jest.
Zamjenjivi pružatelji
- OpenAI modeli
- Anthropic modeli
- Lokalni modeli
- Otvoreni modeli
- Budući pružatelji
Jezični sloj
- Generiranje teksta
- Sažimanje
- Prevođenje
- Interakcija na prirodnom jeziku
- Pomoć pri sadržaju
Arhitektura YiENTi Intelligence
Graf, stanje, procesi, pravila i ovisnosti, neovisno o odabranom pružatelju modela.
Jezični modeli neobavezne su, zamjenjive komponente koje se mogu priključiti u YiENTi ondje gdje su generativne mogućnosti korisne. Oni su komponente arhitekture, a ne temeljni model strukturnog zaključivanja.
Naslijeđe procesa
Od razumijevanja procesa do strojnog zaključivanja.
YiENTi je izgrađen na ideji da se složeni sustavi ne mogu pouzdano razumjeti ako njihovi odnosi i procesi postoje samo kao dokumenti ili opisi.
Procesi, aktivnosti, uloge, događaji i ovisnosti trebali bi postojati kao eksplicitne strukture razumljive stroju.
- Aktivnosti
- Zadaci
- Događaji
- Pristupnici
- Konverzacije
- Koreografije
- Suradnja
- Staze
- Podaci
- Uloge
- Kompetencije
- Resursi
- Projekti
- Procesne strukture
- Mjerenje
- Tokovi informacija
Vizualno i strukturno zaključivanje
YiENTi ne opisuje proces samo riječima. On predstavlja proces.
Aktivnosti, ovisnosti, stanja, sudionici i tokovi informacija postaju eksplicitni dijelovi konteksta zaključivanja. Vizualne i dijagramske strukture mogu se eksplicitno predstaviti – i nad njima se može zaključivati.
- Dijagrami aktivnosti
- Procesni dijagrami
- Dijagrami suradnje
- Arhitektura sustava
- Grafovi ovisnosti
- Uloge
- Događaji
- Prijelazi stanja
- Tok informacija
Softversko inženjerstvo
Razvoj softvera bez ponovnog gradnje konteksta iz promptova.
YiENTi održava strukturni kontekst o sustavima, procesima i ovisnostima, tako da se o inženjerskim odlukama može zaključivati kao o dijelu povezanog modela.
Uobičajeni razvoj uz pomoć LLM-a
- Prompt
- Generirani izlaz
- Pregled
- Novi prompt
- Ponovno stvoren kontekst
Kontekst se ponovno gradi u svakoj iteraciji.
YiENTi-jev inženjerski model
- Zahtjevi
- Eksplicitan strukturirani model
- Sustavi · procesi · ovisnosti
- Zaključivanje
- Implementacija
- Validacija
- Ažurirano strukturno stanje
Kontekst se zadržava kao struktura i razvija se zajedno sa sustavom.
Softversko inženjerstvo temeljeno na modelima
Od modela do softvera.
YiENTi ne pogađa softver na temelju promptova. Koristi strukturirane prikaze sustava, povezuje više pogleda na isti sustav i zaključuje preko njih — te može podržati ili provesti generiranje softvera iz tih modela.
Izgrađeno uz YiENTi.
Bez ovisnosti o YiENTi.
YiENTi može projektirati i generirati softver iz strukturiranih modela. Dobivena aplikacija radi neovisno o YiENTi.
YiENTi je dio inženjerskog procesa — a ne obvezna ovisnost u Runtimeu.
- 01
Zahtjevi
- 02
EPIC-i /
korisničke priče - 03
Slučajevi korištenja
- 04
Modeli aktivnosti /
procesa - 05
Modeli suradnje /
slijeda - 06
Modeli klasa /
podataka - 07
Arhitektura /
zaključivanje - 08
Generirana implementacija
- 09
Validacija
- 10
Samostalni softver
Konceptualni lanac. Čitajte slijeva nadesno, redak po redak.
Slojevi modela preko kojih YiENTi zaključuje
Ne izolirani crteži, nego povezane projekcije jednog temeljnog modela sustava.
- EPIC-i
- Korisničke priče
- Slučajevi korištenja
- Dijagrami aktivnosti
- Dijagrami suradnje
- Dijagrami slijeda
- Dijagrami klasa
- Modeli podataka / entiteta
- BPMN / procesni modeli
- Pravila
- Ovisnosti
- Stanja
YiENTi tijekom inženjerstva
- Zahtjevi
- Modeli
- Zaključivanje
- Arhitektura
- Generiranje
- Validacija
Dobivena aplikacija
- Frontend
- Backend
- Baza podataka
- API-ji
- Poslovna logika
- Integracije
radi neovisno
Generirana aplikacija u produkciji ne treba YiENTi Runtime, oblak, agent ni vezu — osim ako određeni proizvod namjerno koristi takve usluge. Softver izrađen uz YiENTi također nije automatski dio platforme YiENTi Enterprise.
Dijagrami nisu naknadna dokumentacija
U YiENTi modeli nisu samo slike koje dokumentiraju softver nakon što je izgrađen. Oni predstavljaju strukturu iz koje se o softveru može zaključivati, koji se može validirati i generirati.
Softverski sustav može se opisati komplementarnim pogledima — epicima, korisničkim pričama, slučajevima korištenja, dijagramima aktivnosti, suradnje, slijeda i klasa, modelima entiteta i veza, procesima, stanjima, pravilima i ovisnostima. To nisu izolirani crteži. To su projekcije jednog temeljnog modela sustava, a YiENTi je projektiran da zaključuje preko njih, pa se promjena u jednom pogledu može analizirati u odnosu na ostale.
Vizualno ne znači prepoznavanje slika. Okvir, čvor, brid, pristupnik ili relacija nisu samo piksel. Imaju definirano značenje — i to značenje postaje dio modela zaključivanja.
YiENTi stvara povezan prikaz sustava kako zahtjevi, procesi, softverske strukture i podaci ne bi morali postojati kao nepovezani dokumenti.
Više pogleda, jedan model sustava
- 01Korisnička priča
Što korisniku treba
„Kao kupac želim dodati artikl u svoju košaricu kako bih ga mogao naručiti kasnije.”
- 02Slučaj korištenja
Što akter želi postići
- 03Aktivnost
Kako proces teče
- 04Suradnja
Koje komponente međusobno djeluju
- 05Slijed
Kojim redoslijedom se interakcije odvijaju
- 06Klase / podaci
Koji objekti i veze postoje
- 07Implementacija
Generirano iz strukture
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Aplikacija
Radi samostalno
Jedan sustav, mnogo projekcija. „Košarica” ima isto značenje u svakom prikazu. Ilustrativni primjer.
Generiranje koda nije generiranje koda pomoću LLM-a
YiENTi ne mora pogađati aplikaciju iz prompta. Radi na temelju eksplicitnog modela onoga što aplikacija jest.
LLM-ovi mogu pomagati kod tekstova, dokumentacije, oznaka, tumačenja prirodnog jezika i prijedloga koda gdje je to korisno. Softverska arhitektura ne ovisi isključivo o probabilistički generiranom izvornom kodu.
Generiranje od prompta
YiENTi temeljen na modelima
- PromptEksplicitni strukturirani model
- AI napiše dio kodaEksplicitne veze u sustavu i zaključivanje
- Kontekst se gradi iznova za svaki zahtjevGeneriranje temeljeno na pravilima gdje je prikladno
- Izvorni kod kao jedina istinaModel kao strojno čitljiv izvor istine
YiENTi je bliži inteligentnom inženjerskom okruženju poput kompajlera za složene sustave nego AI ovisnosti ugrađenoj u svaku aplikaciju.
Ovdje prikazani tijek je konceptualan. Točan interni pipeline može se razlikovati, a ne prikazuje se svaka faza kao potpuno automatizirana. Sljedivost, provjere konzistentnosti, analiza utjecaja i sinkronizacija među modelima opisuju smjer pristupa temeljenog na modelima.
Alati za modele i razvoj
YiENTi koristi pravu inteligenciju za pravi zadatak.
Generativni modeli ubrzavaju zadatke u kojima je probabilističko generiranje učinkovito. YiENTi zadržava strukturirani model sustava, kontekst procesa i mjerljivo stanje.
Prepušteno generativnim modelima
- Iteracije korisničkog sučelja
- Generiranje teksta
- Oblikovanje formulacija
- Dokumentacija
- Brzi generativni rad
- Odabrana pomoć pri programiranju gdje je prikladno
Zadržava YiENTi
- Strukturirani model sustava
- Kontekst procesa
- Mjerljivo stanje
Generativna umjetna inteligencija
Vanjska · zamjenjiva
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- I uskoro još
- Lokalni / alternativni modeli
Lokalna infrastruktura / infrastruktura modela
Lokalno pokretanje modela
- Ollama
- Lemonade
- Drugi kompatibilni lokalni tijekovi rada s modelima
Razvojni alati
Razvojno okruženje
- Visual Studio Code
- OpenCode
Riječ je o povezanim sustavima s različitim ulogama – oni nisu dio samog YiENTi i nemaju svi iste mogućnosti. Nazivi trećih strana zaštitni su znakovi njihovih vlasnika; ne implicira se nikakvo partnerstvo ni preporuka.
Testiranje i validacija
Od modela do provjerenog ponašanja.
Generirani kôd nije cilj – cilj je ispravno ponašanje. Playwright se može koristiti za provjeru ponaša li se i prikazuje li se stvarna aplikacija prema očekivanjima, čime se stvara povratna petlja između modela, implementacije, stvarnog korisničkog sučelja i validacije.
- 01
YiENTi
Model i zaključivanje
- 02
Generirana /
izmijenjena aplikacija Implementacija
- 03
Playwright
Provjerava aplikaciju u radu
- 04
Vizualna + funkcionalna validacija
Prikazuje li se i ponaša prema očekivanjima?
- 05
Povratna informacija
Natrag u inženjersku iteraciju
Playwright je alat za testiranje i validaciju – nije dio AI sloja.
Automatizirana isporuka
Izgrađeno uz YiENTi. Bez ovisnosti o YiENTi.
Tijekovi rada podržani sustavom YiENTi mogu automatski isporučivati softver na AWS, Microsoft Azure i Google Cloud. YiENTi nije pružatelj usluge hostinga, a isporučena aplikacija ne radi unutar sustava YiENTi.
YiENTi je zamišljen kao neovisan o infrastrukturi. Buduće opcije isporuke trebale bi, uz javne oblačne platforme, obuhvatiti i privatnu infrastrukturu te infrastrukturu pod kontrolom korisnika.
Inženjersko okruženje sustava YiENTi
Ovdje se softver modelira, generira, validira i izdaje.
Strukturirani modeli
BPMN, slučajevi korištenja, klase, podaci
YiENTi
Strukturni model i zaključivanje
Implementacija / generiranje
Izvorni kod je izrađen ili izmijenjen
Playwright validacija
Vizualne i funkcionalne provjere pokrenute aplikacije
Cjevovod isporuke
Automatizirani build i izdanje
- Čuva strukturirani model
- Generira ili mijenja implementaciju
- Validira stvarno ponašanje
- Pokreće automatiziranu isporuku
Runtime okruženje aplikacije
Ovdje radi gotova aplikacija.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Privatna infrastrukturaBudućnost
Samostalna aplikacija
Radi bez sustava YiENTi kao Runtime ovisnosti
Ovdje radi samo aplikacija — nema YiENTi Runtimea ni obvezne veze sa sustavom YiENTi.
Prikazano samo na razini pružatelja. Privatna infrastruktura i infrastruktura pod kontrolom korisnika budući su smjer, a ne opcija spremna za produkciju danas.
Dokaz proizvoda
Nije laboratorijska demonstracija. Stvaran softver.
Cjelokupni trenutačni portfelj aplikacija tvrtke ACCENTSYS izrađen je uz inženjerstvo podržano sustavom YiENTi, pri čemu sam YiENTi služi kao inženjerska platforma.
Dokaz je cjelokupni trenutačni portfelj tvrtke ACCENTSYS, a ne odabrani podskup. Inženjerstvo podržano sustavom YiENTi način je na koji ACCENTSYS izrađuje softver, u svakoj domeni u kojoj radi.
7 vlastitih aplikacija tvrtke ACCENTSYS i 1 klijentski inženjerski projekt, svi razvijeni uz inženjerstvo podržano sustavom YiENTi
Vlastite aplikacije tvrtke ACCENTSYS
Javni sektor
Arbeitsmarktvollzug
Izrađeno uz YiENTiPosjetite Arbeitsmarktvollzug (otvara se u novoj kartici)Streaming i mediji
Castovia
Izrađeno uz YiENTiPosjetite Castovia (otvara se u novoj kartici)Obiteljska organizacija
Kicaly
Izrađeno uz YiENTiPosjetite Kicaly (otvara se u novoj kartici)Uslužne tvrtke
Merclino
Izrađeno uz YiENTiPosjetite Merclino (otvara se u novoj kartici)Obrazovanje
SchoolApp
Izrađeno uz YiENTiPosjetite SchoolApp (otvara se u novoj kartici)Sportski klubovi
STV Portal
Izrađeno uz YiENTiPosjetite STV Portal (otvara se u novoj kartici)Licenciranje softvera
xcess
Izrađeno uz YiENTiPosjetite xcess (otvara se u novoj kartici)
Klijentski inženjerski projekt
Klijentski projekt · Loxy International AG
LOXY Time
Izrađeno uz YiENTiPosjetite LOXY Time (otvara se u novoj kartici)
Tvrtka ACCENTSYS AG razvila ga je za svojeg klijenta uz inženjerstvo podržano sustavom YiENTi. Klijentski projekti vanjske su inženjerske reference i nisu dio portfelja vlastitih SaaS proizvoda tvrtke ACCENTSYS AG.
Ovaj popis preuzet je izravno iz registra proizvoda tvrtke ACCENTSYS, uključujući njegovu klasifikaciju vlastitih aplikacija i klijentskih projekata, pa se novi unosi ovdje pojavljuju automatski. LOXY Time detaljno je analiziran u nastavku jer je njegov inženjerski napor izmjeren.
Istražite portfeljIzrađeno uz YiENTi. Bez ovisnosti o sustavu YiENTi.
YiENTi podržava način na koji se ovi proizvodi inženjerski razvijaju – vođeno stručnjacima, a ne autonomnim generiranjem svakog retka koda. Sami proizvodi rade neovisno i ne zahtijevaju YiENTi u Runtimeu.
Klijentska inženjerska referenca · LOXY Time
Inženjerski rad uz podršku sustava YiENTi prikazan na stvarnom poslovnom softveru.
LOXY Time je stvarni poslovni inženjerski projekt koji prikazuje razvoj softvera uz podršku sustava YiENTi u složenim operativnim tijekovima rada, regulatornim zahtjevima, obradi podataka i integraciji sustava.
LOXY Time je platforma za transport i regulatornu usklađenost koju je ACCENTSYS AG razvio za tvrtku Loxy International AG. Služi kao stvarna inženjerska referenca koja pokazuje mogućnosti razvoja softvera uz podršku sustava YiENTi. LOXY Time nije dio portfelja vlastitih SaaS proizvoda tvrtke ACCENTSYS AG.
Implementirano u sustavu LOXY Time
- Obrada DDD datoteka digitalnih tahografa · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Podaci o vozačima i vozilima
- Regulatorne provjere i usklađenost
- Tijekovi rada i izvješća
- Integracije i skupna obrada podataka
- Automatizirano osiguranje kvalitete i regresijsko testiranje
Interna uporaba nije komercijalna dostupnost. Samostalna platforma YiENTi još je u razvoju.
YiENTi strategija računalnih resursa
YiENTi radi tamo gdje je računalni kapacitet.
YiENTi nije vezan uz određenog pružatelja oblaka ni GPU-a. Može raditi svugdje gdje su dostupni dovoljni CPU, GPU, memorija i prateći računalni resursi. Manja radna opterećenja mogu se izvoditi lokalno, dok složeno strukturirano zaključivanje može zahtijevati znatan vanjski ili namjenski računalni kapacitet.
Više dostupnog računalnog kapaciteta ne povećava samo brzinu. Omogućuje YiENTi-ju da istodobno radi nad širim povezanim kontekstima procesa, grafova i sustava.
YiENTi radno opterećenje
Računalni zahtjevi
- CPU
- GPU
- Memorija
- Pohrana / I/O
Osigurava bilo koji od izvora
Lokalno
- Vrhunska radna stanica
- Lokalni poslužitelj
Vanjski računalni kapacitet
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Ostali prikladni pružatelji
Privatno / namjensko
- Privatna infrastruktura
- Namjenski računalni kapacitet
Lokalno izvođenje
Manja YiENTi radna opterećenja mogu se izvoditi lokalno. Složenija radna opterećenja mogu iskoristiti dostupne CPU, GPU i memorijske resurse čak i vrhunskih inženjerskih sustava.
Vanjski računalni kapacitet danas
ACCENTSYS trenutačno unajmljuje vanjski računalni kapacitet od pružatelja, uključujući infrastrukturu Alibaba Cloud i AWS u Sjedinjenim Državama. Pružatelji oblaka osiguravaju kapacitet. Oni nisu arhitekturne ovisnosti.
- Trenutačno
Danas · Fleksibilni računalni kapacitet
- Unajmljeni vanjski računalni kapacitet
- Alibaba Cloud
- AWS
- Ostali prikladni pružatelji
- Lokalno izvođenje za manja radna opterećenja
YiENTi radi svugdje gdje su dostupni potrebni CPU, GPU, memorija i prateći resursi.
- Smjer skaliranja
Skaliranje · Namjenski računalni kapacitet
- Rezervirani / namjenski kapacitet
- Privatna računalna okruženja
- Namjenski poslužitelji ili klasteri
- Infrastruktura prilagođena radnom opterećenju
- Veća kontrola nad performansama i troškovima
Još nije implementirano. Smjer razvoja kako YiENTi radna opterećenja rastu.
- Dugoročna vizija
Dugoročno · ACCENTSYS računalna infrastruktura
- Računalni kapacitet pod kontrolom ACCENTSYS-a
- Namjenska visokoučinkovita infrastruktura
- Moguća vlastita infrastruktura podatkovnog centra
ACCENTSYS danas ne upravlja vlastitim podatkovnim centrom.
Microsoft Azure i Google Cloud dodatni su mogući izvori računalnog kapaciteta – ne kasnije faze. Tri kartice opisuju strategiju infrastrukture; pružatelji su unutar nje zamjenjivi izvori kapaciteta.
Neovisno o pružatelju
YiENTi u osnovi ne ovisi o Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure ni Google Cloud.
Ovisno o računalnom kapacitetu
Praktično ograničenje je dovoljan računalni kapacitet za radno opterećenje: CPU, GPU, sistemska memorija, VRAM, pohrana / I/O, mrežna propusnost i kapacitet paralelnog računanja.
Komercijalna strategija · Vizija
Dugoročna namjenska YiENTi infrastruktura trebala bi pratiti komercijalno skaliranje ACCENTSYS portfelja proizvoda, pri čemu je Merclino prioritet komercijalizacije u bliskoj budućnosti. Uspješna komercijalizacija portfelja trebala bi pomoći u financiranju sve namjenskijeg YiENTi računalnog kapaciteta. Merclino je komercijalni prioritet, a ne poseban tehnički slučaj: svaki trenutačni ACCENTSYS proizvod izgrađen je uz inženjerstvo koje podržava YiENTi.
Računalno ograničenje
U trenutačnim internim radnim opterećenjima strukturirano zaključivanje sustava YiENTi može zahtijevati otprilike red veličine više računalnog kapaciteta od uobičajenih tijekova rada temeljenih prvenstveno na LLM-ovima.
YiENTi zaključuje nad strukturama grafa, procesima, stanjima, ovisnostima, mjerenjima, više prikaza modela i odnosima među njima – zajedno s poviješću i rezultatima validacije. YiENTi mijenja računalnu učinkovitost za bogatiji strukturni kontekst.
Temeljeno na internim radnim opterećenjima ACCENTSYS-a; nije neovisna usporedba performansi.
Zašto je više računalnog kapaciteta važno
Dodatni računalni kapacitet čini više od skraćivanja vremena obrade. Omogućuje YiENTi-ju da istodobno zaključuje nad širim povezanim kontekstima:
- Procesi
- Odnosi u grafu
- Ovisnosti
- Stanje
- Povijest
- Mjerenje
- Softverski modeli
- Više prikaza modela
- Kontekst validacije
Manje strukture
- Manji računalni kapacitet
- Probabilistička rekonstrukcija konteksta
Bogat strukturni model
- Veći računalni kapacitet
- Eksplicitno stanje, procesi, odnosi i mjerljiv kontekst
Podrijetlo
YiENTi se razvija od 2010. godine.
Podrijetlo sustava YiENTi seže u 2010. godinu, kada je projekt započeo kao Logical Board u tvrtki Grandes Planos S.A. Tehnologija se kasnije razvila u YiENTi, povezujući strukturirane poslovne informacije sa sve sofisticiranijim slojem inteligencije.
2010.
Logical Board
Podrijetlo u tvrtki Grandes Planos S.A.
Projekt započinje kao Logical Board u tvrtki Grandes Planos S.A., usmjeren na strukturirane poslovne informacije, procese, zadatke i odnose.
2016.
YiENTi
Prva prezentacija sustava YiENTi u tvrtki Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Prikazana arhitektura već je uključivala:
- Poslovne informacije
- YiENTi AI
- Strukturirane procese
- Mjerenje
- Inteligenciju temeljenu na grafovima i procesima
Danas
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
Nastavak i tehnički razvoj arhitekture iz 2016.
Već podržava stvarni softverski inženjering u tvrtki ACCENTSYS uz upotrebu:
- Eksplicitnih modela sustava
- Strukturiranih procesa
- Zaključivanja nad grafom
- Mjerenja
- Inženjerstva temeljenog na modelima (model-driven engineering)
- Generiranja i validacije
Sljedeće
Real Intelligence / AGI
Smjer razvoja
Daljnji razvoj prema sve općenitijoj inteligenciji temeljenoj na strukturiranom zaključivanju, mjerljivoj stvarnosti i eksplicitnim modelima sustava.
Vizija / smjer istraživanjaDugoročniji smjer istraživanja
Opća i potencijalno nadljudska strojna inteligencija.
„Sljedeće” opisuje smjer razvoja, a ne postignutu sposobnost. YiENTi ne tvrdi da posjeduje AGI ni superinteligenciju.
Od umjetne inteligencije prema stvarnoj inteligenciji
ACCENTSYS izrazom Real Intelligence označava smjer izvan probabilističkog generiranja jezika: inteligenciju koja može zaključivati nad eksplicitnim procesima, odnosima, stanjima, mjerenjima i posljedicama.
Real Intelligence je terminologija tvrtke ACCENTSYS, a ne ustaljen znanstveni pojam.
Već u arhitekturi iz 2016.
Odvajanje poslovnih informacija od strojne inteligencije već je bilo dio arhitekture sustava YiENTi predstavljene 2016.
Procesi povezani s mjerljivim izlazom, graf poslovnih informacija i AI sloj koji zaključuje nad njima. Arhitektura sustava YiENTi nije nastala kao reakcija na nedavni uspon velikih jezičnih modela.
Zašto sada
Arhitektura je prethodila današnjoj AI infrastrukturi.
Temeljni smjer postojao je već 2016. Promijenila se računalna snaga dostupna za njegovo izvođenje u smislenom opsegu. Današnji znatno veći računalni kapacitet omogućuje sve složenije izvođenje te arhitekture. Trenutačna implementacija nije identična implementaciji iz 2016.; riječ je o njezinu znatnom tehničkom razvoju.
Veća računalna snaga omogućuje sustavu YiENTi da istodobno radi nad većim povezanim kontekstima procesa, grafova i softvera.
Arhitekturna razlika
LLM može interpretirati dijagram. YiENTi strukturu može učiniti dijelom modela.
Procesi, pristupnici, aktivnosti, klase, slijedovi, odnosi i ovisnosti mogu ostati eksplicitni objekti u kontekstu zaključivanja.
Interpretacija slike
Multimodalni jezični modeli mogu interpretirati tekst, slike i dijagrame. Struktura se zaključuje iz upita.
Slika procesa, interpretirana na zahtjev.
Strukturni prikaz
U sustavu YiENTi procesi, odnosi, stanja i ovisnosti mogu postojati kao eksplicitne strojno čitljive strukture, a ne samo kao informacije zaključene iz upita.
- Aktivnost
- Događaj
- Pristupnik
- Akter
- Slijed
- Klasa
- Odnos
- Stanje
- Ovisnost
- Podatkovni entitet
- Putanja procesa
YiENTi ne promatra dijagram samo površno. Struktura koju taj dijagram predstavlja može postati dio modela sustava.
Višestruki prikazi modela
Različiti dijagrami postaju različiti prikazi jednog povezanog modela sustava.
- Zahtjevi
- Korisničke priče
- Slučajevi korištenja
- Dijagrami aktivnosti
- BPMN
- Suradnja
- Slijed
- Modeli klasa
- Podatkovni modeli
- Ovisnosti sustava
Softverski inženjering
Ne samo generirani kôd. Model sustava iza njega.
YiENTi softverskom inženjerstvu pristupa iz temelja drugačije od sustava koji su prvenstveno temeljeni na LLM-ovima. Umjesto da se oslanja na generirani jezik za opetovanu rekonstrukciju konteksta sustava, YiENTi održava eksplicitne strukturne prikaze sustava.
Petlja prvenstveno temeljena na LLM-u
- Upit
- Generirani kôd
- Pregled
- Novi upit
- Rekonstruirani kontekst
- ↺
Kontekst sustava rekonstruira se iz jezika u svakom ciklusu.
Petlja sustava YiENTi
- Strukturirani zahtjevi
- Eksplicitni model procesa / sustava
- Ovisnosti
- Zaključivanje
- Implementacija
- Validacija
- Izmjereni rezultat
- Ažurirani model
- ↺
Model sustava ostaje trajno sačuvan i ažurira se uz svaki izmjereni rezultat.
Dokazi iz proizvoda
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Klijentski inženjerski projekt
- LOXY Time · Loxy International AG
Cjelokupni trenutačni portfelj aplikacija tvrtke ACCENTSYS izgrađen je uz inženjerstvo podržano sustavom YiENTi, pri čemu je sam YiENTi služio kao inženjerska platforma. LOXY Time, klijentski projekt koji je ACCENTSYS AG razvio za Loxy International AG, stvaran je primjer poslovnog inženjerskog projekta koji pokazuje razvoj softvera podržan sustavom YiENTi u složenim operativnim tijekovima rada, uz regulatorne zahtjeve, obradu podataka i integraciju sustava.
Arhitektura
Dvije tehnologije, jedna povezana arhitektura.
Poslovne informacije postaju strukturirani operativni graf. YiENTi Intelligence provodi zaključivanje nad njim, a rezultati se vraćaju u stanje poduzeća ili prema povezanim sustavima. Isti sloj inteligencije radi i izvan sustava YiENTi Enterprise.
Dijagram C · Integracija
Zajednički rad
YiENTi Enterprise
Platforma za poslovne informacije
Strukturirani operativni graf
Što postoji · tko je uključen · što o čemu ovisi
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Zaključivanje · Odlučivanje · Orkestracija
Poslovna platforma
Ažurirano stanje poduzeća
Vanjski sustavi
Povezana sučelja
Ažurirano stanje postaje kontekst za sljedeće zaključivanje.
Izvan sustava YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
Sloj inteligencije za ponovnu uporabu
ACCENTSYS softversko inženjerstvo
Ključna tehnologija u internoj uporabi
Ostali ACCENTSYS proizvodi
Smjer razvoja
Budući vanjski sustavi
Smjer razvoja
Ostali slučajevi korištenja strukturiranog zaključivanja
Smjer razvoja
Trenutačni razvoj
Transparentni o tome gdje YiENTi trenutačno stoji.
Platforma YiENTi
Samostalna platforma YiENTi je u razvoju i još nije komercijalno dostupna.
YiENTi Intelligence · temeljna tehnologija
YiENTi već podržava inženjerski rad u tvrtki ACCENTSYS, dok se samostalna platforma i dalje razvija.
Čovjek u petlji · trenutačna zrelost
YiENTi je danas vođen stručnjacima.
Trenutačni sustav pruža znatnu inženjersku polugu kada njime upravljaju ljudi koji razumiju procese i strukturu sustava. Njegova snaga proizlazi iz kombinacije strukturiranih modela, razumijevanja procesa i strojno potpomognutog zaključivanja.
Znanje koje danas umnožava učinak sustava YiENTi
- BPMN
- Modeliranje procesa
- Arhitektura sustava
- Programsko inženjerstvo
- Poslovni tijekovi rada
- Tumačenje strukturiranih modela
YiENTi još nije dovršen proizvod za masovno tržište koji bi svatko mogao koristiti bez poznavanja domene.
Smjer · nije datirano obećanje
Danas
Strukturno inženjerstvo vođeno stručnjacima
Sljedeće
Automatiziranije modeliranje, zaključivanje, testiranje i isporuka
Dugoročno
Sve autonomnije inženjerstvo sustava
Filozofija sustava YiENTi
Od umjetne inteligencije prema stvarnoj inteligenciji.
Inteligencija je više od stvaranja uvjerljivog jezika. Zahtijeva razumijevanje odnosa, konteksta, procesa, posljedica i načina na koji se informacije mijenjaju tijekom vremena. YiENTi je pristup tvrtke ACCENTSYS ovom problemu.
„Real Intelligence” opisuje filozofiju sustava YiENTi i tvrtke ACCENTSYS – nije utvrđena znanstvena kategorija.
Strateški rast
Skaliranje sljedeće faze.
YiENTi se već koristi za izradu stvarnog softvera. Sljedeća faza odnosi se na skaliranje produktizacije, računalnih kapaciteta i komercijalizacije. YiENTi je dio šireg tehnološkog portfelja tvrtke ACCENTSYS.
Ograničavajući čimbenici su kapital, skaliranje i računalni kapaciteti, a ne pitanje funkcionira li YiENTi.
Dokazano interno
Središnji dio softverskog inženjerstva tvrtke ACCENTSYS.
Koristi se u stvarnim proizvodima
Stoji iza trenutačnog proizvodnog portfelja tvrtke ACCENTSYS.
Skaliranje ovisi o resursima
Kapital, računalni kapaciteti i kontinuirani razvoj.
ACCENTSYS
Razvija ACCENTSYS AG, Švicarska.
YiENTi u tvrtki ACCENTSYS ima dvije uloge: tehnološki sloj koji omogućuje softversko inženjerstvo unutar tvrtke ACCENTSYS te buduću samostalnu platformu.
Zanima vas šira strategija platforme iza sustava YiENTi? Istražite ACCENTSYS, njegov tehnološki portfelj i aktualni krug strateškog rasta.
Za partnerstva, tehnološke razgovore, stratešku suradnju i ulaganja.