Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
לבנות מערכות במבנה ברור.להבין קשרים.לבנות תוכנה אמיתית.
YiENTi מייצגת תהליכים, קשרים, תלויות ומבני תוכנה באופן מפורש, ולא נשענת רק על הקשר מבוסס שפה.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi משלבת פלטפורמת Intelligent Enterprise Information עם Graph-Native Intelligence Engine. היא יכולה להשתמש במודלי שפה במקום שבו הם מועילים, אך מודל ההסקה המרכזי שלה הוא מבני, מודע לתהליכים, ובלתי תלוי בספק LLM יחיד.
אירוע מפעיל תהליך. הקשר וכללים הופכים לרלוונטיים. השער מוביל להחלטה.
- מאז 2010
- התפתחות מ-Logical Board ל-YiENTi
- שני עמודי תווך
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM אופציונלי
- ספקים הם רכיבים הניתנים להחלפה
- בשימוש
- טכנולוגיית ליבה בהנדסה ב-ACCENTSYS
פלטפורמת YiENTi
חזון אחד. שתי טכנולוגיות ליבה.
YiENTi היא טכנולוגיית על בעלת שני עמודי תווך נפרדים ומחוברים. האחד מייצג את המציאות התפעולית של ארגון. השני מבצע הסקה על הקשר מובנה — בתוך YiENTi Enterprise ומעבר לו.
- מידע ארגוני מובנה
- אינטליגנציית תהליכים
- הסקה מבוססת גרף
- אינטליגנציה להנדסת תוכנה
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
חיבור בין אנשים, תהליכים, מערכות, משימות, ידע והקשר תפעולי בסביבה ארגונית מובנית.
גלו את YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
הסקה על פני קשרים, תהליכים, מצב, הקשר, מבני תוכנה ומידע מולטימודלי.
גלו את YiENTi IntelligenceYiENTi במרכז
YiENTi הוא המרכז. כל השאר מתחבר אליו.
YiENTi הוא ליבת האינטליגנציה המבנית וההנדסה. פלטפורמות ענן, מודלי שפה, Playwright, סביבות פיתוח (IDE) וכלי בינה מלאכותית מקומיים הם מערכות מחוברות סביב YiENTi — לכל אחת תפקיד נפרד. הן אינן YiENTi עצמו.
מידול מובנה
מה YiENTi מסיק לגביו · → YiENTi
BPMN · תרחישי שימוש · פעילויות · רצפים · מחלקות · מודלי נתונים / ישויות
בינה מלאכותית גנרטיבית
חיצונית · ניתנת להחלפה · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · ועוד בקרוב · מודלים מקומיים / חלופיים
כלי פיתוח
סביבת פיתוח · ↔ YiENTi
VS Code · OpenCode
תשתית מקומית / תשתית מודלים
הרצת מודלים מקומית · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · זרימות עבודה מקומיות תואמות אחרות למודלים
בדיקות
אימות של התנהגות אמיתית · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · אימות חזותי · אימות פונקציונלי
פריסה
היכן רצה התוכנה שנוצרה · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · תשתית פרטית (עתידי)
תוכנה אמיתית
נבנתה עם YiENTi · YiENTi →
כל מוצר של ACCENTSYS
הליבה המבנית
שפה היא ממשק.
הגרף הוא המודל.
מבנים אלה אינם דיאגרמות דקורטיביות. הם מייצגים מצב של מערכת ותהליך שמכונה יכולה להבין — המודל שעליו YiENTi מבצע הסקה.
- BPMN
- מודלי תהליכים
- דיאגרמות פעילות
- תרחישי שימוש
- דיאגרמות שיתוף פעולה
- דיאגרמות רצף
- מודלי מחלקות
- מודלי ישויות / נתונים
- כללים
- תלויות
- מצב
- דרישות
- סיפורי משתמש
מדידה · פונקציית ליבה של YiENTi
לבנות מבנה. למדוד. ללמוד מזה.
מדידה איננה תכונה של לוח מחוונים. YiENTi מחבר את ביצוע התהליך אל מה שהביצוע הזה מייצר בפועל, והופך אותו לידע שמכונה יכולה להבין על האופן שבו העבודה באמת מתבצעת.
01 · YiENTi Enterprise
ביצוע תהליך
- משימה א׳גבוהה
- משימה ב׳רגילה
- משימה ג׳רגילה
עדיפות ומשקל הם חלק מהמבנה.
02 · מדידה
מה קרה בפועל
עבודה ומאמץ
- עדיפות
- משימה
- זמן / מאמץ
- משקל / כמות של משימה
- זמן ביחס למשקל המשימה
- ביצועים כמותיים
תוצר ותוצאה
- איכות
- עבודה חוזרת / עבודת המשך חדשה
- תוכן שמגיע למוצר הסופי
- שימוש חוזר
- יעילות
אנשים ויכולות
- תפקידים
- יכולות מקצועיות
- מיומנויות
- פוטנציאל שאינו מנוצל
03 · YiENTi AI
מסיק על מציאות מדידה
ללמוד · לשפר · לעשות שימוש חוזר
YiENTi לא מודד רק כמה זמן מישהו עבד. הוא יכול לקשר בין המאמץ לבין המבנה, המשקל, התוצאה, האיכות והשימוש החוזר בעבודה.
זמן ביחס למשקל המשימה · תרשים סכמטי
משימה א׳
משימה ב׳
אותן שעות. משקל שונה. תמונת ביצועים שונה.
מבנה
YiENTi Enterprise
מספק את ההקשר התפעולי והתהליכי המובנה: תהליכים, משימות, תפקידים, עדיפויות ומשקל העבודה.
מציאות
מדידה
לוכדת מה קורה בפועל בתוך המבנה הזה: מאמץ, תוצאה, איכות, עבודה חוזרת ושימוש חוזר.
הסקה
YiENTi AI
מסיק על המציאות המדידה הזו, ולא רק על תיאורים של האופן שבו העבודה אמורה להתבצע.
YiENTi לא לומד רק מתיאורים של עבודה. הוא יכול להסיק על תהליכים מובנים ועל התוצאות המדידות שהם מייצרים.
החיבור הזה כבר היה חלק מהארכיטקטורה של YiENTi שהוצגה ב-2016: תהליכים תפעוליים המקושרים לתוצר מדיד ול-YiENTi AI.
עמוד תווך A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise מחבר בין אנשים, תהליכים, מערכות וידע בסביבה תפעולית מובנית אחת.
פלטפורמה חכמה למידע ארגוני, המיועדת למידול ולהפעלה של הקשרים בין אנשים, עבודה, תהליכים, מערכות ומידע. אינטגרציה היא אחת מיכולותיה — לא ההגדרה שלה.
- אנשים
- תפקידים
- כשירויות
- צוותים
- משימות
- פרויקטים
- פעילויות
- תהליכים
- משאבים
- מערכות
- מסמכים
- תקשורת
- אירועים
- כללים
- נתונים
- ידע
- מדידות
- החלטות
- תלויות
- תהליכי עבודה ארגוניים
דיאגרמה A · YiENTi Enterprise Information
עמוד תווך B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence הוא מנוע בינה מבוסס גרף (graph-native), שתוכנן לבצע הסקה על פני ישויות, קשרים, תהליכים, הקשר, מבני תוכנה ומידע חזותי.
תפקידו חורג מעבר לפלטפורמת YiENTi Enterprise. טכנולוגיית הבינה המרכזית של YiENTi כבר משמשת באופן פנימי בתהליכי הנדסת התוכנה של ACCENTSYS; הפלטפורמה העצמאית עדיין בפיתוח.
דרך אחרת לעבר בינה מכונתית כללית.
מעבר ל-YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence אינו רק מודול הבינה המלאכותית בתוך YiENTi Enterprise. הוא תוכנן כשכבת בינה לשימוש חוזר — ותוכנה שתוכננה באמצעותו אינה חלק אוטומטי מפלטפורמת Enterprise:
- הנדסת התוכנה של ACCENTSYSבשימוש פנימי
- מוצרים נוספים של ACCENTSYSכיוון
- מערכות חיצוניות בעתידכיוון
- תרחישי שימוש נוספים של הסקה מובניתכיוון
דיאגרמה B · גרף YiENTi Intelligence
הקשר מבני
- ישויות
- קשרים
- הקשר
- מצב
- כללים
- תלויות
- מבנים חזותיים
- ידע
YiENTi Intelligence Graph
מקושר, מתמשך ומפורש — הוא עצמו הקשר ההסקה.
פונקציות הסקה
- הבנה
- הסקה
- השוואה
- חיזוי
- המלצה
- תכנון
- תזמור
איך YiENTi פועלת
ממציאות מובנית להסקה — וחזרה.
YiENTi Enterprise מייצגת מה קיים, מי מעורב, מה מתרחש, כיצד העבודה זורמת, מה תלוי במה ומהו מצבו של הארגון. YiENTi Intelligence מסיקה מסקנות על גבי ההקשר המובנה הזה.
- 01Enterprise
ייצוג
אנשים, מערכות, מידע, משימות, תהליכים והקשר הופכים למידע מובנה ומקושר.
- 02Intelligence
הבנה
YiENTi Intelligence מסיקה מסקנות על פני קשרים, תלויות, מצב והקשר.
- 03Intelligence
החלטה
כללים, אילוצים, הקשר היסטורי והסקה תומכים בקבלת החלטות.
- 04שניהם
תזמור
ניתן לתאם פעולות, מערכות ותהליכי עבודה במסגרת כללים ואחריויות מוגדרים.
- 05Enterprise
למידה / עדכון
הסביבה המובנית משתנה ככל שהעבודה מתקדמת ומידע חדש הופך לזמין.
מחזור רציף: כל מצב מעודכן הופך להקשר של הסבב הבא של ההסקה.
אינטליגנציה מובנית · לא LLM-first
שפה היא ממשק.
הגרף הוא המודל.
מודלי שפה גדולים הם רכיבי שפה גנרטיביים שימושיים. YiENTi יכולה להשתמש בהם במקום שבו הם מועילים, אך היא אינה תלויה בפרוזה שנוצרה כמקור האמת שלה. תהליכים, קשרים, מצבים, תלויות ומבנים מתועדים במודל באופן מפורש.
YiENTi מייצגת את המבנה שמאחורי המידע.
- תהליכים מיוצגים כתהליכים.
- קשרים מיוצגים כקשרים.
- תלויות מיוצגות כתלויות.
- מצב מיוצג כמצב.
שפה היא אחת הדרכים שבהן בני אדם מקיימים אינטראקציה עם המבנה הזה.
מערכות LLM-first שואבות חלק גדול מהתנהגותן מהסקה הסתברותית של מודל. הקשר ההסקה המרכזי של YiENTi הוא ייצוג מבני מפורש של ישויות, קשרים, תהליכים, מצב ותלויות.
השאלה אינה רק אילו קלטים המערכת מקבלת. השאלה היא אם האמת התפעולית שלה קיימת כייצוג הסתברותי שנוצר — או כמצב מובנה מפורש.
אינטליגנציה מובנית לעומת הסקה מבוססת LLM-first
היכן מודלי שפה מצטיינים
- יצירת טקסט
- סיכום
- תרגום
- אינטראקציה בשפה טבעית
- חילוץ מידע
- יצירת רעיונות
- סיוע במסמכים
היכן המבנה צריך להישאר מפורש
- מצב תהליך מדויק
- יכולת חזרה על תוצאות
- עקיבוּת
- שלמות תלויות
- נכונות תהליכי עבודה
- עקביות ארכיטקטורת תוכנה
- זיכרון מובנה מתמשך
בינה מלאכותית הסתברותית יכולה לסייע לתהליך. היא לא חייבת להגדיר אותו.
שפה שנוצרה עשויה להיות לא וודאית. מצב תהליך וגרף מפורשים אינם צריכים להיות משוחזרים מפרוזה שנוצרה. YiENTi מתוכננת לשמור על מצב תהליך קריטי, תלויות ואמת תפעולית מחוץ ליצירת שפה הסתברותית — ובכך להפחית את התלות בה במקומות שבהם דיוק מבני ויכולת חזרה על תוצאות חשובים.
שכבת שפה אגנוסטית למודל
YiENTi יכולה להשתמש ב-LLMs. היא אינה תלויה בהם כדי לדעת מהי המערכת.
ספקים ניתנים להחלפה
- מודלים של OpenAI
- מודלים של Anthropic
- מודלים מקומיים
- מודלים פתוחים
- ספקים עתידיים
שכבת שפה
- יצירת טקסט
- סיכום
- תרגום
- אינטראקציה בשפה טבעית
- סיוע בתוכן
ארכיטקטורת YiENTi Intelligence
גרף, מצב, תהליכים, כללים ותלויות — ללא תלות בספק המודל שנבחר.
מודלי שפה הם רכיבים אופציונליים וניתנים להחלפה, שאפשר לחבר ל-YiENTi במקום שבו יכולות גנרטיביות מועילות. הם רכיבים של הארכיטקטורה — ולא מודל ההסקה המבנית המרכזי.
מורשת תהליכים
מהבנת תהליכים להסקה מכונתית.
YiENTi נבנתה סביב הרעיון שלא ניתן להבין מערכות מורכבות באופן מהימן אם הקשרים והתהליכים שלהן קיימים רק כמסמכים או כתיאורים.
תהליכים, פעילויות, תפקידים, אירועים ותלויות צריכים להתקיים כמבנים מפורשים וברי-הבנה למכונה.
- פעילויות
- משימות
- אירועים
- שערים
- שיחות
- כוריאוגרפיות
- שיתוף פעולה
- נתיבים
- נתונים
- תפקידים
- מיומנויות
- משאבים
- פרויקטים
- מבני תהליך
- מדידה
- זרימות מידע
הסקה חזותית ומבנית
YiENTi לא רק מתארת תהליך. היא מייצגת את התהליך.
פעילויות, תלויות, מצבים, שחקנים וזרימות מידע הופכים לחלקים מפורשים בהקשר ההסקה. ניתן לייצג באופן מפורש מבנים חזותיים ודיאגרמטיים — ולהסיק עליהם.
- דיאגרמות פעילות
- דיאגרמות תהליך
- דיאגרמות שיתוף פעולה
- ארכיטקטורת מערכת
- גרפי תלויות
- תפקידים
- אירועים
- מעברי מצב
- זרימת מידע
הנדסת תוכנה
פיתוח תוכנה בלי לבנות מחדש הקשר מתוך פרומפטים.
YiENTi שומרת על הקשר מבני לגבי מערכות, תהליכים ותלויות, כך שניתן להסיק על החלטות הנדסיות כחלק ממודל מקושר.
פיתוח אופייני בסיוע LLM
- פרומפט
- פלט שנוצר
- סקירה
- פרומפט חדש
- הקשר שנוצר מחדש
ההקשר נבנה מחדש בכל איטרציה.
מודל ההנדסה של YiENTi
- דרישות
- מודל מובנה מפורש
- מערכות · תהליכים · תלויות
- הסקה
- מימוש
- אימות
- מצב מבני מעודכן
ההקשר נשמר כמבנה ומתפתח יחד עם המערכת.
הנדסת תוכנה מבוססת מודלים
ממודל לתוכנה.
YiENTi אינה מנחשת תוכנה מתוך פרומפטים. היא משתמשת בייצוגים מובנים של מערכות, מקשרת בין מספר מבטים על אותה מערכת ומבצעת הסקה על פניהם — והיא יכולה לתמוך ביצירת תוכנה מתוך המודלים האלה או לבצע אותה.
נבנה עם YiENTi.
ללא תלות ב-YiENTi.
YiENTi יכולה לתכנן וליצור תוכנה מתוך מודלים מובנים. האפליקציה המתקבלת פועלת באופן עצמאי מ-YiENTi.
YiENTi היא חלק מתהליך ההנדסה — ולא תלות חובה ב-Runtime.
- 01
דרישות
- 02
EPICs /
סיפורי משתמש - 03
תרחישי שימוש
- 04
מודלי פעילות /
תהליך - 05
מודלי שיתוף פעולה /
רצף - 06
מודלי מחלקות /
נתונים - 07
ארכיטקטורה /
הסקה - 08
מימוש שנוצר
- 09
אימות
- 10
תוכנה עצמאית
שרשרת קונceptואלית. קראו משמאל לימין, שורה אחר שורה.
שכבות המודל שעליהן YiENTi מבצעת הסקה
לא שרטוטים מבודדים, אלא היטלים מקושרים של מודל מערכת אחד בסיסי.
- EPICs
- סיפורי משתמש
- תרחישי שימוש
- דיאגרמות פעילות
- דיאגרמות שיתוף פעולה
- דיאגרמות רצף
- דיאגרמות מחלקות
- מודלי נתונים / ישויות
- BPMN / מודלי תהליך
- כללים
- תלויות
- מצבים
YiENTi במהלך ההנדסה
- דרישות
- מודלים
- הסקה
- ארכיטקטורה
- יצירה
- אימות
האפליקציה המתקבלת
- Frontend
- Backend
- מסד נתונים
- APIs
- לוגיקה עסקית
- אינטגרציות
פועלת באופן עצמאי
אפליקציה שנוצרה אינה זקוקה ל-Runtime של YiENTi, לענן, לסוכן או לחיבור כלשהו בסביבת ייצור — אלא אם מוצר מסוים משתמש בשירותים כאלה במכוון. תוכנה שנוצרה באמצעות YiENTi אינה גם חלק אוטומטי מהפלטפורמה YiENTi Enterprise.
דיאגרמות אינן תיעוד שנעשה בדיעבד
ב-YiENTi, מודלים אינם רק תמונות שמתעדות תוכנה לאחר שנבנתה. הם מייצגים את המבנה שממנו אפשר לבצע הסקה על תוכנה, לאמת אותה וליצור אותה.
אפשר לתאר מערכת תוכנה באמצעות מבטים משלימים — epics, סיפורי משתמש, תרחישי שימוש, דיאגרמות פעילות, שיתוף פעולה, רצף ומחלקות, מודלי ישויות וקשרים, תהליכים, מצבים, כללים ותלויות. אלה אינם שרטוטים מבודדים. הם היטלים של מודל מערכת אחד בסיסי, ו-YiENTi נועדה לבצע הסקה על פניהם, כך ששינוי במבט אחד ניתן לניתוח אל מול האחרים.
חזותי אין פירושו זיהוי תמונה. תיבה, צומת, קשת, שער או יחס אינם רק פיקסל. יש להם משמעות מוגדרת — והמשמעות הזו הופכת לחלק ממודל ההסקה.
YiENTi יוצרת ייצוג מקושר של המערכת, כך שדרישות, תהליכים, מבני תוכנה ונתונים לא צריכים להתקיים כמסמכים מנותקים.
מספר מבטים, מודל מערכת אחד
- 01סיפור משתמש
מה המשתמש צריך
“כלקוח, אני רוצה להוסיף מוצר לעגלה שלי כדי שאוכל להזמין אותו מאוחר יותר.”
- 02תרחיש שימוש
מה השחקן רוצה להשיג
- 03פעילות
כיצד התהליך זורם
- 04שיתוף פעולה
אילו רכיבים מקיימים אינטראקציה
- 05רצף
באיזה סדר מתרחשות האינטראקציות
- 06מחלקות / נתונים
אילו אובייקטים וקשרים קיימים
- 07מימוש
נוצר מתוך המבנה
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08אפליקציה
רצה באופן עצמאי
מערכת אחת, הטלות רבות. “עגלה” נושאת את אותה משמעות בכל תצוגה. דוגמה להמחשה.
יצירת קוד אינה יצירת קוד באמצעות LLM
YiENTi אינה צריכה לנחש את האפליקציה מתוך פרומפט. היא עובדת מתוך מודל מפורש של מהי האפליקציה.
LLMs יכולים לסייע בטקסטים, בתיעוד, בתוויות, בפרשנות של שפה טבעית ובהצעות קוד במקומות שבהם זה מועיל. ארכיטקטורת התוכנה אינה תלויה אך ורק בקוד מקור שנוצר באופן הסתברותי.
יצירה מבוססת פרומפט
YiENTi מבוססת מודלים
- פרומפטמודל מובנה מפורש
- AI כותב חלק מהקודקשרי מערכת והסקה מפורשים
- הקשר נבנה מחדש בכל בקשהיצירה מבוססת כללים במקומות המתאימים
- קוד מקור כאמת היחידההמודל כמקור האמת הקריא-מכונה
YiENTi קרובה יותר לסביבת הנדסה חכמה, הדומה למהדר, למערכות מורכבות, מאשר לתלות ב-AI המוטמעת בכל אפליקציה.
התהליך המוצג כאן הוא קונceptואלי. ייתכן שה-pipeline הפנימי המדויק שונה, ולא כל שלב מוצג כאוטומטי לחלוטין. עקיבות, בדיקות עקביות, ניתוח השפעה וסנכרון בין מודלים מתארים את הכיוון של הגישה מבוססת המודלים.
כלי מודלים ופיתוח
YiENTi משתמשת באינטליגנציה המתאימה למשימה המתאימה.
מודלים גנרטיביים מאיצים משימות שבהן יצירה הסתברותית יעילה. YiENTi שומרת את מודל המערכת המובנה, את הקשר התהליך ואת המצב הניתן למדידה.
מועבר למודלים גנרטיביים
- איטרציות על ממשק המשתמש
- יצירת טקסט
- ניסוח
- תיעוד
- עבודה גנרטיבית מהירה
- סיוע נבחר בכתיבת קוד, במקום שבו הדבר מתאים
נשאר ב-YiENTi
- מודל מערכת מובנה
- הקשר תהליך
- מצב הניתן למדידה
בינה מלאכותית גנרטיבית
חיצונית · ניתנת להחלפה
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- ועוד בקרוב
- מודלים מקומיים / חלופיים
תשתית מקומית / תשתית מודלים
הרצת מודלים מקומית
- Ollama
- Lemonade
- זרימות עבודה מקומיות תואמות אחרות למודלים
כלי פיתוח
סביבת פיתוח
- VS Code
- OpenCode
אלה מערכות מחוברות בעלות תפקידים נפרדים — הן אינן חלק מ-YiENTi עצמה, ולא כולן מספקות את אותה יכולת. שמות של צדדים שלישיים הם סימנים מסחריים של בעליהם; אין משתמע מכך שותפות או חסות.
בדיקות ותיקוף
מהמודל להתנהגות מאומתת.
קוד שנוצר אינו המטרה – ההתנהגות הנכונה היא המטרה. ניתן להשתמש ב-Playwright כדי לבדוק אם האפליקציה בפועל מתנהגת ומוצגת כמצופה, וכך ליצור לולאת משוב בין המודל, המימוש, ממשק המשתמש בפועל והתיקוף.
- 01
YiENTi
מודל והסקה
- 02
אפליקציה שנוצרה /
שונתה מימוש
- 03
Playwright
בודק את האפליקציה הרצה
- 04
תיקוף חזותי ותפקודי
מוצגת ומתנהגת כמצופה?
- 05
משוב
חזרה לאיטרציית ההנדסה
Playwright הוא כלי לבדיקות ולתיקוף – ואינו חלק משכבת ה-AI.
פריסה אוטומטית
נבנה עם YiENTi. לא תלוי ב-YiENTi.
תהליכי עבודה הנתמכים על ידי YiENTi יכולים לפרוס תוכנה באופן אוטומטי ל-AWS, ל-Microsoft Azure ול-Google Cloud. YiENTi אינה ספקית אחסון, והאפליקציה שנפרסה אינה רצה בתוך YiENTi.
YiENTi תוכננה להישאר אגנוסטית לתשתית. אפשרויות פריסה עתידיות נועדו לכלול תשתית פרטית ותשתית בשליטת הלקוח, בנוסף לפלטפורמות ענן ציבוריות.
סביבת ההנדסה של YiENTi
המקום שבו תוכנה מומדלת, נוצרת, מאומתת ומשוחררת.
מודלים מובנים
BPMN, תרחישי שימוש, מחלקות, נתונים
YiENTi
מודל מבני והסקה
מימוש / יצירה
קוד מקור שנוצר או שונה
אימות באמצעות Playwright
בדיקות חזותיות ופונקציונליות של האפליקציה הרצה
צינור פריסה
בנייה ושחרור אוטומטיים
- מחזיקה את המודל המובנה
- יוצרת או משנה את המימוש
- מאמתת התנהגות אמיתית
- מפעילה פריסה אוטומטית
סביבת הרצה של האפליקציה
המקום שבו האפליקציה המוגמרת רצה.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- תשתית פרטיתעתידי
אפליקציה עצמאית
רצה ללא YiENTi כתלות Runtime
רק האפליקציה רצה כאן — ללא Runtime של YiENTi וללא חיבור חובה ל-YiENTi.
מוצג ברמת הספק בלבד. תשתית פרטית ותשתית בשליטת הלקוח הן כיוון עתידי, ולא אפשרות מוכנה לייצור כיום.
הוכחת מוצר
לא הדגמת מעבדה. תוכנה אמיתית.
כל תיק היישומים הנוכחי של ACCENTSYS נבנה באמצעות הנדסה הנתמכת על ידי YiENTi, כאשר YiENTi עצמה משמשת פלטפורמת ההנדסה.
הראיה היא כל תיק המוצרים הנוכחי של ACCENTSYS, ולא תת-קבוצה נבחרת. הנדסה הנתמכת על ידי YiENTi היא האופן שבו ACCENTSYS בונה תוכנה, בכל התחומים שבהם היא פועלת.
7 יישומים קנייניים של ACCENTSYS ופרויקט הנדסי אחד של לקוח (1), שכולם פותחו באמצעות הנדסה הנתמכת על ידי YiENTi
יישומים קנייניים של ACCENTSYS
המגזר הציבורי
Arbeitsmarktvollzug
נבנה עם YiENTiמעבר לאתר Arbeitsmarktvollzug (נפתח בלשונית חדשה)סטרימינג ומדיה
Castovia
נבנה עם YiENTiמעבר לאתר Castovia (נפתח בלשונית חדשה)ארגון משפחתי
Kicaly
נבנה עם YiENTiמעבר לאתר Kicaly (נפתח בלשונית חדשה)עסקי שירות
Merclino
נבנה עם YiENTiמעבר לאתר Merclino (נפתח בלשונית חדשה)חינוך
SchoolApp
נבנה עם YiENTiמעבר לאתר SchoolApp (נפתח בלשונית חדשה)מועדוני ספורט
STV Portal
נבנה עם YiENTiמעבר לאתר STV Portal (נפתח בלשונית חדשה)רישוי תוכנה
xcess
נבנה עם YiENTiמעבר לאתר xcess (נפתח בלשונית חדשה)
פרויקט הנדסי של לקוח
פרויקט לקוח · Loxy International AG
LOXY Time
נבנה עם YiENTiמעבר לאתר LOXY Time (נפתח בלשונית חדשה)
פותח על ידי ACCENTSYS AG עבור לקוחה באמצעות הנדסה הנתמכת על ידי YiENTi. פרויקטי לקוחות הם אסמכתאות הנדסיות חיצוניות ואינם חלק מתיק מוצרי ה-SaaS הקנייניים של ACCENTSYS AG.
רשימה זו נלקחת ישירות ממרשם המוצרים של ACCENTSYS, כולל הסיווג שלו בין יישומים קנייניים לפרויקטים של לקוחות, ולכן רשומות חדשות מופיעות כאן באופן אוטומטי. LOXY Time נבחן בפירוט בהמשך, משום שהמאמץ ההנדסי בו נמדד.
לעיון בתיק המוצריםנבנה עם YiENTi. אינו תלוי ב-YiENTi.
YiENTi תומכת באופן שבו המוצרים הללו מהונדסים, בהכוונת מומחים, ולא ביצירה אוטונומית של כל שורת קוד. המוצרים עצמם פועלים באופן עצמאי ואינם דורשים את YiENTi ב-Runtime.
הפניה הנדסית ללקוח · LOXY Time
הנדסה בתמיכת YiENTi, כפי שהודגמה בתוכנה ארגונית אמיתית.
LOXY Time הוא פרויקט הנדסה ארגוני מהעולם האמיתי, המדגים פיתוח תוכנה בתמיכת YiENTi בסביבה של תהליכי עבודה תפעוליים מורכבים, דרישות רגולטוריות, עיבוד נתונים ואינטגרציה בין מערכות.
LOXY Time היא פלטפורמה לתחבורה ולציות רגולטורי, שפותחה על ידי ACCENTSYS AG עבור Loxy International AG. היא משמשת הפניה הנדסית מהעולם האמיתי, המדגימה את היכולות של פיתוח תוכנה בתמיכת YiENTi. LOXY Time אינה חלק מתיק מוצרי ה-SaaS הקנייניים של ACCENTSYS AG.
מומש ב-LOXY Time
- עיבוד קובצי DDD של טכוגרף דיגיטלי · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- נתוני נהגים וכלי רכב
- בדיקות רגולטוריות וציות
- תהליכי עבודה ודוחות
- אינטגרציות ועיבוד נתונים בכמויות גדולות
- הבטחת איכות אוטומטית ובדיקות רגרסיה
שימוש פנימי אינו זמינות מסחרית. פלטפורמת YiENTi העצמאית נשארת בפיתוח.
אסטרטגיית החישוב של YiENTi
YiENTi רצה היכן שיש כוח חישוב.
YiENTi אינה קשורה לענן או לספק GPU מסוים. היא יכולה לפעול בכל מקום שבו זמינים CPU, GPU, זיכרון ומשאבי חישוב תומכים בכמות מספקת. עומסי עבודה קטנים יותר יכולים לרוץ מקומית, ואילו הסקה מבנית מורכבת עשויה לדרוש קיבולת חישוב חיצונית או ייעודית משמעותית.
כוח חישוב זמין רב יותר אינו רק מגביר מהירות. הוא מאפשר ל-YiENTi לעבוד בו-זמנית על פני הקשרים מחוברים גדולים יותר של תהליכים, גרפים ומערכות.
עומס עבודה של YiENTi
דרישות חישוב
- CPU
- GPU
- זיכרון
- אחסון / I/O
מסופק על ידי כל אחד מאלה
מקומי
- תחנת עבודה עוצמתית
- שרת מקומי
חישוב חיצוני
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- ספקים מתאימים אחרים
פרטי / ייעודי
- תשתית פרטית
- כוח חישוב ייעודי
הרצה מקומית
עומסי עבודה קטנים יותר של YiENTi יכולים לרוץ מקומית. עומסים מורכבים יותר יכולים לנצל את משאבי ה-CPU, ה-GPU והזיכרון הזמינים אפילו במערכות הנדסיות עוצמתיות.
חישוב חיצוני כיום
ACCENTSYS שוכרת כיום כוח חישוב חיצוני מספקים, ובהם תשתית של Alibaba Cloud ושל AWS בארצות הברית. ספקי הענן מספקים קיבולת. הם אינם תלויות ארכיטקטוניות.
- נוכחי
היום · חישוב גמיש
- כוח חישוב חיצוני בשכירות
- Alibaba Cloud
- AWS
- ספקים מתאימים אחרים
- הרצה מקומית לעומסי עבודה קטנים יותר
YiENTi רצה בכל מקום שבו זמינים ה-CPU, ה-GPU, הזיכרון והמשאבים התומכים הנדרשים.
- כיוון ההרחבה
הרחבה · כוח חישוב ייעודי
- קיבולת שמורה / ייעודית
- סביבות חישוב פרטיות
- שרתים או אשכולות ייעודיים
- תשתית ייעודית לעומס עבודה
- שליטה רבה יותר בביצועים ובעלויות
טרם יושם. הכיוון עם גידול עומסי העבודה של YiENTi.
- חזון לטווח ארוך
לטווח ארוך · תשתית חישוב של ACCENTSYS
- כוח חישוב בשליטת ACCENTSYS
- תשתית ייעודית בעלת ביצועים גבוהים
- תשתית מרכז נתונים עצמאית אפשרית
ACCENTSYS אינה מפעילה כיום מרכז נתונים משלה.
Microsoft Azure ו-Google Cloud הם מקורות חישוב אפשריים נוספים — לא שלבים מאוחרים יותר. שלושת הכרטיסים מתארים את אסטרטגיית התשתית; הספקים הם מקורות קיבולת ניתנים להחלפה במסגרתה.
ללא תלות בספק
YiENTi אינה תלויה באופן יסודי ב-Alibaba Cloud, ב-AWS, ב-Microsoft Azure או ב-Google Cloud.
תלוית חישוב
המגבלה המעשית היא כוח חישוב מספק לעומס העבודה: CPU, GPU, זיכרון מערכת, VRAM, אחסון / I/O, תפוקת רשת וקיבולת חישוב מקבילית.
אסטרטגיה מסחרית · חזון
תשתית YiENTi ייעודית לטווח ארוך נועדה ללוות את ההרחבה המסחרית של תיק המוצרים של ACCENTSYS, כאשר Merclino היא בעדיפות מסחור לטווח הקרוב. מסחור מוצלח של תיק המוצרים נועד לסייע במימון קיבולת חישוב ייעודית יותר ויותר של YiENTi. Merclino היא עדיפות מסחרית, לא מקרה טכני מיוחד: כל מוצר נוכחי של ACCENTSYS נבנה בהנדסה הנתמכת על ידי YiENTi.
מגבלת חישוב
בעומסי עבודה פנימיים נוכחיים, ההסקה המובנית של YiENTi יכולה לדרוש בערך סדר גודל יותר כוח חישוב מאשר תהליכי עבודה רגילים המבוססים על LLM תחילה.
YiENTi מסיקה על מבני גרף, תהליכים, מצבים, תלויות, מדידות, מספר תצוגות של מודלים והקשרים ביניהם — יחד עם היסטוריה ותוצאות אימות. YiENTi מחליפה יעילות חישובית בהקשר מבני עשיר יותר.
מבוסס על עומסי עבודה פנימיים של ACCENTSYS; אינו מדד ביצועים עצמאי.
מדוע יותר כוח חישוב חשוב
כוח חישוב נוסף עושה יותר מקיצור זמן העיבוד. הוא מאפשר ל-YiENTi להסיק בו-זמנית על פני הקשרים מחוברים גדולים יותר:
- תהליכים
- קשרי גרף
- תלויות
- מצב
- היסטוריה
- מדידה
- מודלי תוכנה
- תצוגות מודל מרובות
- הקשר אימות
פחות מבנה
- פחות חישוב
- שחזור הסתברותי של ההקשר
מודל מבני עשיר
- יותר חישוב
- מצב, תהליכים, קשרים והקשר מדיד מפורשים
מקורות
YiENTi מתפתחת מאז 2010.
מקורותיה של YiENTi חוזרים ל-2010, אז החל הפרויקט בשם Logical Board ב-Grandes Planos S.A. מאוחר יותר התפתחה הטכנולוגיה ל-YiENTi, תוך שילוב של מידע ארגוני מובנה עם שכבת אינטליגנציה מתוחכמת יותר ויותר.
2010
Logical Board
המקורות ב-Grandes Planos S.A.
הפרויקט מתחיל בשם Logical Board ב-Grandes Planos S.A., עם התמקדות במידע ארגוני מובנה, תהליכים, משימות וקשרים.
2016
YiENTi
הצגה ראשונה של YiENTi ב-Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. הארכיטקטורה שהוצגה כללה כבר:
- מידע ארגוני
- YiENTi AI
- תהליכים מובנים
- מדידה
- אינטליגנציה מבוססת גרף / תהליך
היום
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
המשך והתפתחות טכנית של ארכיטקטורת 2016
כבר כיום תומכת בהנדסת תוכנה אמיתית ב-ACCENTSYS באמצעות:
- מודלים מפורשים של מערכות
- תהליכים מובנים
- הסקה מבוססת גרף
- מדידה
- הנדסה מבוססת מודלים (model-driven engineering)
- יצירה ואימות
הבא
Real Intelligence / AGI
כיוון פיתוח
המשך פיתוח לעבר אינטליגנציה כללית יותר ויותר, המבוססת על הסקה מובנית, מציאות מדידה ומודלים מפורשים של מערכות.
חזון / כיוון מחקרכיוון מחקר לטווח ארוך יותר
אינטליגנציה מכונתית כללית ואולי אף על-אנושית.
“הבא” מתאר כיוון פיתוח, ולא יכולת שהושגה. YiENTi אינה טוענת ל-AGI או לבינה על-אנושית.
מבינה מלאכותית אל אינטליגנציה אמיתית
ACCENTSYS משתמשת במונח Real Intelligence לכיוון שמעבר ליצירת שפה הסתברותית: אינטליגנציה שיכולה להסיק על תהליכים מפורשים, קשרים, מצב, מדידות והשלכות.
Real Intelligence הוא מונח של חברת ACCENTSYS, ולא מונח מדעי מקובל.
כבר בארכיטקטורת 2016
ההפרדה בין מידע ארגוני לבין אינטליגנציה מכונתית הייתה כבר חלק מארכיטקטורת YiENTi שהוצגה ב-2016.
תהליכים המקושרים לפלט מדיד, גרף של מידע ארגוני ושכבת AI המסיקה עליו. הארכיטקטורה של YiENTi לא נוצרה כתגובה לעלייתם האחרונה של מודלי שפה גדולים.
למה עכשיו
הארכיטקטורה קדמה לתשתית ה-AI של היום.
הכיוון הבסיסי התקיים כבר ב-2016. מה שהשתנה הוא כוח החישוב הזמין להרצתו בקנה מידה משמעותי. כושר החישוב הגדול משמעותית כיום מאפשר הרצה מורכבת יותר ויותר של אותה ארכיטקטורה. המימוש הנוכחי אינו זהה למימוש של 2016; הוא התפתחות טכנית משמעותית שלו.
כוח חישוב רב יותר מאפשר ל-YiENTi לעבוד בו-זמנית על הקשרים גדולים וקשורים יותר של תהליכים, גרפים ותוכנה.
ההבדל הארכיטקטוני
LLM יכול לפרש דיאגרמה. YiENTi יכולה להפוך את המבנה לחלק מהמודל.
תהליכים, שערים, פעילויות, מחלקות, רצפים, קשרים ותלויות יכולים להישאר אובייקטים מפורשים בהקשר ההסקה.
פירוש תמונה
מודלי שפה מולטימודליים יכולים לפרש טקסט, תמונות ודיאגרמות. המבנה מוסק מתוך ה-prompt.
תמונה של תהליך, המפורשת לפי בקשה.
ייצוג מבני
ב-YiENTi, תהליכים, קשרים, מצבים ותלויות יכולים להתקיים כמבנים מפורשים הניתנים לקריאה על ידי מכונה, ולא רק כמידע המוסק מתוך prompts.
- פעילות
- אירוע
- שער
- שחקן
- רצף
- מחלקה
- קשר
- מצב
- תלות
- ישות נתונים
- נתיב תהליך
YiENTi אינה רק מביטה בדיאגרמה. המבנה שהדיאגרמה מייצגת יכול להפוך לחלק ממודל המערכת.
תצוגות מודל מרובות
דיאגרמות שונות הופכות לתצוגות שונות של מודל מערכת אחד ומקושר.
- דרישות
- סיפורי משתמש
- תרחישי שימוש
- דיאגרמות פעילות
- BPMN
- שיתוף פעולה
- רצף
- מודלי מחלקות
- מודלי נתונים
- תלויות מערכת
הנדסת תוכנה
לא רק קוד שנוצר. מודל של המערכת שמאחוריו.
YiENTi נוקטת גישה שונה מהותית להנדסת תוכנה מזו של מערכות LLM-first. במקום להסתמך על שפה שנוצרה כדי לשחזר שוב ושוב את הקשר המערכת, YiENTi מקיימת ייצוגים מבניים מפורשים של המערכת.
מחזור LLM-first
- Prompt
- קוד שנוצר
- סקירה
- Prompt חדש
- הקשר משוחזר
- ↺
הקשר המערכת משוחזר מתוך שפה בכל מחזור.
מחזור YiENTi
- דרישות מובנות
- תהליך / מודל מערכת מפורש
- תלויות
- הסקה
- מימוש
- אימות
- תוצאה נמדדת
- מודל מעודכן
- ↺
מודל המערכת נשמר ומתעדכן בכל תוצאה נמדדת.
הוכחה מהמוצר
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
פרויקט הנדסי עבור לקוח
- LOXY Time · Loxy International AG
כל תיק היישומים הנוכחי של ACCENTSYS נבנה באמצעות הנדסה בתמיכת YiENTi, כאשר YiENTi עצמה משמשת כפלטפורמת ההנדסה. LOXY Time, פרויקט לקוח שפותח על ידי ACCENTSYS AG עבור Loxy International AG, הוא פרויקט הנדסה ארגוני מהעולם האמיתי, המדגים פיתוח תוכנה בתמיכת YiENTi בתהליכי עבודה תפעוליים מורכבים, בדרישות רגולטוריות, בעיבוד נתונים ובשילוב מערכות.
ארכיטקטורה
שתי טכנולוגיות, ארכיטקטורה מחוברת אחת.
מידע ארגוני הופך לגרף תפעולי מובנה. YiENTi Intelligence מבצעת הסקה מעליו, והתוצאות חוזרות אל מצב הארגון או יוצאות למערכות מחוברות. שכבת האינטליגנציה עצמה פועלת גם מחוץ ל-YiENTi Enterprise.
דיאגרמה C · אינטגרציה
עבודה משותפת
YiENTi Enterprise
פלטפורמת מידע ארגוני
גרף תפעולי מובנה
מה קיים · מי מעורב · מה תלוי במה
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
הסקה · החלטה · תזמור
פלטפורמה ארגונית
מצב ארגוני מעודכן
מערכות חיצוניות
ממשקים מחוברים
המצב המעודכן הופך להקשר ההסקה הבא.
מעבר ל-YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
שכבת אינטליגנציה לשימוש חוזר
הנדסת תוכנה של ACCENTSYS
טכנולוגיית ליבה בשימוש פנימי
מוצרים נוספים של ACCENTSYS
כיוון פיתוח
מערכות חיצוניות עתידיות
כיוון פיתוח
תרחישי שימוש נוספים של הסקה מובנית
כיוון פיתוח
הפיתוח הנוכחי
שקיפות לגבי המצב הנוכחי של YiENTi.
פלטפורמת YiENTi
פלטפורמת YiENTi העצמאית נמצאת בפיתוח ועדיין אינה זמינה מסחרית.
YiENTi Intelligence · טכנולוגיית הליבה
YiENTi כבר תומכת בעבודת ההנדסה של ACCENTSYS, בעוד הפלטפורמה העצמאית ממשיכה להתפתח.
אדם בלולאה · הבשלות הנוכחית
כיום YiENTi פועלת בהכוונת מומחים.
המערכת הנוכחית מספקת מנוף הנדסי משמעותי כאשר מפעילים אותה אנשים שמבינים תהליכים ומבנה של מערכות. כוחה נובע מהשילוב בין מודלים מובנים, הבנת תהליכים והסקה בסיוע מכונה.
הידע שמגביר כיום את הערך של YiENTi
- BPMN
- מידול תהליכים
- ארכיטקטורת מערכות
- הנדסת תוכנה
- תהליכי עבודה עסקיים
- פרשנות של מודלים מובנים
YiENTi עדיין אינה מוצר מוגמר לשוק ההמונים שכל אחד יכול להשתמש בו ללא ידע בתחום.
כיוון · לא הבטחה עם תאריך
היום
הנדסה מבנית בהכוונת מומחים
הבא
מידול, הסקה, בדיקות ואספקה אוטומטיים יותר
לטווח ארוך
הנדסת מערכות אוטונומית יותר ויותר
הפילוסופיה של YiENTi
מבינה מלאכותית לעבר Real Intelligence.
אינטליגנציה היא יותר מייצור שפה סבירה. היא דורשת הבנה של קשרים, הקשר, תהליכים, השלכות והאופן שבו מידע משתנה לאורך זמן. YiENTi היא הגישה של ACCENTSYS לבעיה זו.
“Real Intelligence” מתאר את הפילוסופיה של YiENTi ושל ACCENTSYS — זו אינה קטגוריה מדעית מוכרת.
צמיחה אסטרטגית
הרחבת השלב הבא.
YiENTi כבר משמשת לבניית תוכנה אמיתית. השלב הבא עוסק בהרחבת המוצריזציה, קיבולת החישוב והמסחור. YiENTi היא חלק מתיק הטכנולוגיות הרחב של ACCENTSYS.
הגורמים המגבילים הם הון, הרחבה וכוח חישוב — לא השאלה אם YiENTi עובדת.
הוכחה פנימית
מרכזית בהנדסת התוכנה של ACCENTSYS.
בשימוש במוצרים אמיתיים
עומדת מאחורי תיק המוצרים הנוכחי של ACCENTSYS.
ההרחבה תלויה במשאבים
הון, כוח חישוב והמשך פיתוח.
ACCENTSYS
פותחה על ידי ACCENTSYS AG, שווייץ.
YiENTi ממלאת שני תפקידים ב-ACCENTSYS: שכבת טכנולוגיה מאפשרת בתוך הנדסת התוכנה של ACCENTSYS, ופלטפורמה עצמאית עתידית.
מעוניינים באסטרטגיית הפלטפורמה הרחבה שמאחורי YiENTi? גלו את ACCENTSYS, את תיק הטכנולוגיות שלה ואת סבב הצמיחה האסטרטגי הנוכחי.
לשותפויות, דיונים טכנולוגיים, שיתוף פעולה אסטרטגי והשקעה.