Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Jäsennä järjestelmät.Ymmärrä suhteet.Rakenna oikeaa ohjelmistoa.
YiENTi esittää prosessit, suhteet, riippuvuudet ja ohjelmistorakenteet eksplisiittisesti sen sijaan, että se nojaisi pelkästään kielipohjaiseen kontekstiin.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi yhdistää Intelligent Enterprise Information -alustan ja Graph-Native Intelligence Enginen. Se voi käyttää kielimalleja tarpeen mukaan, mutta sen ydinpäättelymalli on rakenteellinen, prosessitietoinen ja riippumaton yksittäisestä LLM-toimittajasta.
Tapahtuma käynnistää prosessin. Konteksti ja säännöt tulevat relevanteiksi. Yhdyskäytävä ratkeaa päätökseksi.
- Vuodesta 2010
- Kehittyminen Logical Boardista YiENTiksi
- Kaksi pilaria
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM valinnainen
- Toimittajat ovat vaihdettavia komponentteja
- Käytössä
- Ydinteknologia ACCENTSYSin engineeringissä
YiENTi-alusta
Yksi visio. Kaksi ydinteknologiaa.
YiENTi on kattoteknologia, jossa on kaksi erillistä, toisiinsa liittyvää peruspilaria. Toinen kuvaa organisaation operatiivista todellisuutta. Toinen päättelee jäsennellyn kontekstin pohjalta – sekä YiENTi Enterprisen sisällä että sen ulkopuolella.
- Jäsennelty yritystieto
- Prosessiäly
- Graafipohjainen päättely
- Ohjelmistotuotannon älykkyys
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Yhdistä ihmiset, prosessit, järjestelmät, tehtävät, tieto ja operatiivinen konteksti jäsennellyssä yritysympäristössä.
Tutustu YiENTi EnterpriseenYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Päättele suhteiden, prosessien, tilan, kontekstin, ohjelmistorakenteiden ja multimodaalisen tiedon välillä.
Tutustu YiENTi IntelligenceenYiENTi keskiössä
YiENTi on keskus. Kaikki muu liittyy siihen.
YiENTi on rakenteellisen älykkyyden ja suunnittelun ydin. Pilvialustat, kielimallit, Playwright, kehitysympäristöt ja paikalliset tekoälytyökalut ovat YiENTin ympärille kytkettyjä järjestelmiä, joilla kullakin on oma roolinsa. Ne eivät ole itse YiENTi.
Jäsennelty mallinnus
Mitä YiENTi päättelee · → YiENTi
BPMN · Käyttötapaukset · Toimintakaaviot · Sekvenssikaaviot · Luokkamallit · Data- ja entiteettimallit
Generatiivinen tekoäly
Ulkoinen · korvattavissa · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Lisää tulossa pian · Paikalliset / vaihtoehtoiset mallit
Kehitystyökalut
Kehitysympäristö · ↔ YiENTi
Visual Studio Code · OpenCode
Paikallinen mallien infrastruktuuri
Mallien ajaminen paikallisesti · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Muut yhteensopivat paikalliset mallityönkulut
Testaus
Todellisen toiminnan validointi · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Visuaalinen validointi · Toiminnallinen validointi
Käyttöönotto
Missä generoidut ohjelmistot toimivat · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Yksityinen infrastruktuuri (tulevaisuudessa)
Todelliset ohjelmistot
Rakennettu YiENTi-järjestelmällä · YiENTi →
Jokainen ACCENTSYS-tuote
Rakenteellinen ydin
Kieli on rajapinta.
Graafi on malli.
Nämä rakenteet eivät ole koristeellisia kaavioita. Ne kuvaavat koneen ymmärtämällä tavalla järjestelmän ja prosessin tilaa – mallia, jonka pohjalta YiENTi päättelee.
- BPMN
- Prosessimallit
- Toimintakaaviot
- Käyttötapaukset
- Yhteistoimintakaaviot
- Sekvenssikaaviot
- Luokkamallit
- Entiteetti- ja tietomallit
- Säännöt
- Riippuvuudet
- Tila
- Vaatimukset
- Käyttäjätarinat
Mittaus · YiENTin ydintoiminto
Jäsennä se. Mittaa se. Opi siitä.
Mittaus ei ole kojelaudan ominaisuus. YiENTi yhdistää prosessin suorituksen siihen, mitä suoritus todellisuudessa tuottaa, ja muuntaa sen koneymmärrettäväksi tiedoksi siitä, miten työ todella suoriutuu.
01 · YiENTi Enterprise
Prosessin suoritus
- Tehtävä AKorkea
- Tehtävä BNormaali
- Tehtävä CNormaali
Prioriteetti ja paino ovat osa rakennetta.
02 · Mittaus
Mitä todella tapahtui
Työ ja työmäärä
- Prioriteetti
- Tehtävä
- Aika / työmäärä
- Tehtävän paino / määrä
- Aika suhteessa tehtävän painoon
- Määrällinen suorituskyky
Tuotos ja lopputulos
- Laatu
- Uudelleentyöstö / uusi jatkotyö
- Lopputuotteeseen päätyvä sisältö
- Uudelleenkäyttö
- Tehokkuus
Ihmiset ja osaaminen
- Roolit
- Kompetenssit
- Taidot
- Hyödyntämätön potentiaali
03 · YiENTi AI
Päättelee mitattavasta todellisuudesta
Opi · paranna · käytä uudelleen
YiENTi ei mittaa vain sitä, kuinka kauan joku työskenteli. Se voi suhteuttaa työmäärän työn rakenteeseen, painoon, lopputulokseen, laatuun ja uudelleenkäyttöön.
Aika suhteessa tehtävän painoon · kaavio
Tehtävä A
Tehtävä B
Samat tunnit. Eri paino. Erilainen kuva suorituskyvystä.
Rakenne
YiENTi Enterprise
Tarjoaa jäsennellyn toiminnallisen ja prosessikontekstin: prosessit, tehtävät, roolit, prioriteetit ja työn painon.
Todellisuus
Mittaus
Tallentaa, mitä tässä rakenteessa todella tapahtuu: työmäärän, lopputuloksen, laadun, uudelleentyöstön ja uudelleenkäytön.
Päättely
YiENTi AI
Päättelee tästä mitattavasta todellisuudesta, ei pelkästään kuvauksista siitä, miten työn oletetaan tapahtuvan.
YiENTi ei opi vain työn kuvauksista. Se voi päätellä jäsennellyistä prosesseista ja niiden tuottamista mitattavista lopputuloksista.
Tämä yhteys oli jo osa vuonna 2016 esiteltyä YiENTi-arkkitehtuuria: toiminnalliset prosessit yhdistettynä mitattavaan tuotokseen ja YiENTi AI:hin.
Pilari A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise yhdistää ihmiset, prosessit, järjestelmät ja tiedon yhdeksi jäsennellyksi toimintaympäristöksi.
Älykäs yritystietoalusta ihmisten, työn, prosessien, järjestelmien ja tiedon välisten suhteiden mallintamiseen ja operointiin. Integrointi on yksi sen ominaisuuksista – ei sen määritelmä.
- Ihmiset
- Roolit
- Osaamiset
- Tiimit
- Tehtävät
- Projektit
- Toiminnot
- Prosessit
- Resurssit
- Järjestelmät
- Dokumentit
- Viestintä
- Tapahtumat
- Säännöt
- Data
- Tietämys
- Mittaukset
- Päätökset
- Riippuvuudet
- Yrityksen työnkulut
Kaavio A · YiENTi Enterprise Information
Pilari B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence on graafipohjainen älykkyysmoottori, joka on suunniteltu päättelemään entiteettien, suhteiden, prosessien, kontekstin, ohjelmistorakenteiden ja visuaalisen tiedon välillä.
Sen rooli ulottuu YiENTi Enterprise -alustaa laajemmalle. YiENTi-ytimen älykkyysteknologiaa käytetään jo sisäisesti ACCENTSYSin ohjelmistotuotannon työnkuluissa; erillinen alusta on edelleen kehitysvaiheessa.
Toisenlainen polku kohti yleistä koneälykkyyttä.
YiENTi Enterprisen ulkopuolella
YiENTi Intelligence ei ole pelkkä YiENTi Enterprisen sisällä oleva tekoälymoduuli. Se on suunniteltu uudelleenkäytettäväksi älykkyyskerrokseksi – eikä sen avulla suunniteltu ohjelmisto ole automaattisesti osa Enterprise-alustaa:
- ACCENTSYSin ohjelmistotuotantoSisäisessä käytössä
- Muut ACCENTSYSin tuotteetSuunta
- Tulevat ulkoiset järjestelmätSuunta
- Muut jäsennellyn päättelyn käyttötapauksetSuunta
Kaavio B · YiENTi Intelligence -graafi
Rakenteellinen konteksti
- Entiteetit
- Relaatiot
- Konteksti
- Tila
- Säännöt
- Riippuvuudet
- Visuaaliset rakenteet
- Tietämys
YiENTi Intelligence Graph
Yhdistetty, pysyvä ja eksplisiittinen – itse päättelyn konteksti.
Päättelytoiminnot
- Ymmärtäminen
- Päättely
- Vertailu
- Ennustaminen
- Suosittelu
- Suunnittelu
- Orkestrointi
Miten YiENTi toimii
Jäsennellystä todellisuudesta päättelyyn – ja takaisin.
YiENTi Enterprise kuvaa, mitä on olemassa, ketkä ovat mukana, mitä tapahtuu, miten työ etenee, mikä riippuu mistäkin ja missä tilassa organisaatio on. YiENTi Intelligence päättelee tämän jäsennellyn kontekstin pohjalta.
- 01Enterprise
Kuvaa
Ihmiset, järjestelmät, tieto, tehtävät, prosessit ja konteksti muuttuvat jäsennellyksi, yhteen kytketyksi tiedoksi.
- 02Intelligence
Ymmärrä
YiENTi Intelligence päättelee suhteiden, riippuvuuksien, tilan ja kontekstin pohjalta.
- 03Intelligence
Päätä
Säännöt, rajoitteet, historiallinen konteksti ja päättely tukevat päätöksentekoa.
- 04Molemmat
Orkestroi
Toimintoja, järjestelmiä ja työnkulkuja voidaan koordinoida määriteltyjen sääntöjen ja vastuiden puitteissa.
- 05Enterprise
Opi / Päivitä
Jäsennelty ympäristö muuttuu työn edetessä ja uuden tiedon tullessa saataville.
Jatkuva kierto: jokainen päivitetty tila muodostaa kontekstin seuraavalle päättelykierrokselle.
Jäsennelty älykkyys · ei LLM-lähtöinen
Kieli on rajapinta.
Graafi on malli.
Suuret kielimallit ovat hyödyllisiä generatiivisia kielikomponentteja. YiENTi voi käyttää niitä siellä, missä ne auttavat, mutta se ei nojaa generoituun proosaan totuuden lähteenä. Prosessit, suhteet, tilat, riippuvuudet ja rakenteet mallinnetaan eksplisiittisesti.
YiENTi esittää tiedon taustalla olevan rakenteen.
- Prosessit esitetään prosesseina.
- Suhteet esitetään suhteina.
- Riippuvuudet esitetään riippuvuuksina.
- Tila esitetään tilana.
Kieli on yksi tapa, jolla ihmiset ovat vuorovaikutuksessa tämän rakenteen kanssa.
LLM-lähtöiset järjestelmät johtavat suuren osan toiminnastaan todennäköisyyspohjaisesta mallipäättelystä. YiENTin päättelyn ydinkonteksti on eksplisiittinen rakenteellinen esitys entiteeteistä, suhteista, prosesseista, tilasta ja riippuvuuksista.
Kysymys ei ole vain siitä, mitä syötteitä järjestelmä hyväksyy. Kysymys on siitä, onko sen operatiivinen totuus olemassa todennäköisyyspohjaisena generoituna esityksenä vai eksplisiittisenä jäsenneltynä tilana.
Jäsennelty älykkyys vs. LLM-lähtöinen päättely
Missä kielimallit ovat vahvoja
- Tekstin generointi
- Tiivistäminen
- Kääntäminen
- Luonnollisen kielen vuorovaikutus
- Tiedon poiminta
- Ideointi
- Dokumenttiapu
Missä rakenteen tulisi pysyä eksplisiittisenä
- Prosessin tarkka tila
- Toistettavuus
- Jäljitettävyys
- Riippuvuuksien eheys
- Työnkulun oikeellisuus
- Ohjelmistoarkkitehtuurin johdonmukaisuus
- Pysyvä jäsennelty muisti
Todennäköisyyspohjainen tekoäly voi avustaa prosessia. Sen ei tarvitse määritellä prosessia.
Generoitu kieli voi olla epävarmaa. Eksplisiittistä prosessi- ja graafitilaa ei tarvitse rekonstruoida generoidusta proosasta. YiENTi on suunniteltu pitämään kriittinen prosessitila, riippuvuudet ja operatiivinen totuus todennäköisyyspohjaisen kielen generoinnin ulkopuolella, mikä vähentää siihen turvautumista siellä, missä rakenteellinen tarkkuus ja toistettavuus ovat tärkeitä.
Mallista riippumaton kielikerros
YiENTi voi käyttää LLM-malleja. Se ei ole riippuvainen niistä tietääkseen, mikä järjestelmä on.
Vaihdettavat tarjoajat
- OpenAI-mallit
- Anthropic-mallit
- Paikalliset mallit
- Avoimet mallit
- Tulevat tarjoajat
Kielikerros
- Tekstin generointi
- Tiivistäminen
- Kääntäminen
- Luonnollisen kielen vuorovaikutus
- Sisällön avustus
YiENTi Intelligence -arkkitehtuuri
Graafi, tila, prosessit, säännöt ja riippuvuudet – riippumatta valitusta mallitarjoajasta.
Kielimallit ovat valinnaisia, vaihdettavia komponentteja, jotka voidaan kytkeä YiENTiin siellä, missä generatiiviset kyvyt ovat hyödyllisiä. Ne ovat arkkitehtuurin komponentteja, eivät rakenteellisen päättelyn ydinmalli.
Prosessiperintö
Prosessien ymmärtämisestä koneelliseen päättelyyn.
YiENTi rakennettiin sen ajatuksen varaan, että monimutkaisia järjestelmiä ei voida ymmärtää luotettavasti, jos niiden suhteet ja prosessit esiintyvät vain dokumentteina tai kuvauksina.
Prosessien, toimintojen, roolien, tapahtumien ja riippuvuuksien tulisi olla olemassa eksplisiittisinä, koneellisesti ymmärrettävinä rakenteina.
- Toiminnot
- Tehtävät
- Tapahtumat
- Yhdyskäytävät
- Keskustelut
- Koreografiat
- Yhteistyö
- Toimintakaistat
- Data
- Roolit
- Osaamiset
- Resurssit
- Projektit
- Prosessirakenteet
- Mittaaminen
- Tietovirrat
Visuaalinen ja rakenteellinen päättely
YiENTi ei vain kuvaa prosessia. Se esittää prosessin.
Toiminnot, riippuvuudet, tilat, toimijat ja tietovirrat muuttuvat eksplisiittisiksi osiksi päättelykontekstia. Visuaaliset ja kaaviomaiset rakenteet voidaan esittää eksplisiittisesti – ja niiden pohjalta voidaan päätellä.
- Toimintakaaviot
- Prosessikaaviot
- Yhteistyökaaviot
- Järjestelmäarkkitehtuuri
- Riippuvuusgraafit
- Roolit
- Tapahtumat
- Tilasiirtymät
- Tietovirta
Ohjelmistotuotanto
Ohjelmistokehitystä ilman, että kontekstia rakennetaan uudelleen kehotteista.
YiENTi ylläpitää rakenteellista kontekstia järjestelmistä, prosesseista ja riippuvuuksista, jotta suunnittelupäätöksistä voidaan päätellä osana yhtenäistä mallia.
Tyypillinen LLM-avusteinen kehitys
- Kehote
- Generoitu tuloste
- Katselmointi
- Uusi kehote
- Uudelleen luotu konteksti
Konteksti rakennetaan uudelleen jokaisella iteraatiokierroksella.
YiENTi:n suunnittelumalli
- Vaatimukset
- Eksplisiittinen jäsennelty malli
- Järjestelmät · prosessit · riippuvuudet
- Päättely
- Toteutus
- Validointi
- Päivitetty rakenteellinen tila
Konteksti säilyy rakenteena ja kehittyy järjestelmän mukana.
Mallipohjainen ohjelmistotuotanto (model-driven engineering)
Mallista ohjelmistoksi.
YiENTi ei arvaa ohjelmistoa kehotteista. Se käyttää jäsenneltyjä järjestelmäesityksiä, yhdistää saman järjestelmän useita näkymiä ja päättelee niiden välillä – ja se voi tukea ohjelmiston generointia näistä malleista tai suorittaa sen.
Rakennettu YiENTillä.
Ei riippuvainen YiENTistä.
YiENTi voi suunnitella ja generoida ohjelmistoja jäsennellyistä malleista. Syntyvä sovellus toimii YiENTistä riippumatta.
YiENTi on osa suunnitteluprosessia – ei pakollinen runtime-riippuvuus.
- 01
Vaatimukset
- 02
EPIC-kokonaisuudet /
käyttäjätarinat - 03
Käyttötapaukset
- 04
Toiminta- /
prosessimallit - 05
Yhteistoiminta- /
sekvenssimallit - 06
Luokka- /
tietomallit - 07
Arkkitehtuuri /
päättely - 08
Generoitu toteutus
- 09
Validointi
- 10
Itsenäinen ohjelmisto
Käsitteellinen ketju. Lue vasemmalta oikealle, rivi kerrallaan.
Mallikerrokset, joiden välillä YiENTi päättelee
Ei erillisiä piirroksia, vaan yhden taustalla olevan järjestelmämallin yhdistettyjä projektioita.
- EPIC-kokonaisuudet
- Käyttäjätarinat
- Käyttötapaukset
- Toimintakaaviot
- Yhteistoimintakaaviot
- Sekvenssikaaviot
- Luokkakaaviot
- Data- / entiteettimallit
- BPMN- / prosessimallit
- Säännöt
- Riippuvuudet
- Tilat
YiENTi suunnittelun aikana
- Vaatimukset
- Mallit
- Päättely
- Arkkitehtuuri
- Generointi
- Validointi
Syntyvä sovellus
- Käyttöliittymä
- Taustajärjestelmä
- Tietokanta
- API-rajapinnat
- Liiketoimintalogiikka
- Integraatiot
toimii itsenäisesti
Generoitu sovellus ei tarvitse tuotannossa YiENTin runtimea, pilveä, agenttia tai yhteyttä – ellei jokin tietty tuote tarkoituksella käytä tällaisia palveluita. YiENTillä luotu ohjelmisto ei myöskään automaattisesti ole osa YiENTi Enterprise -alustaa.
Kaaviot eivät ole jälkikäteen tehtyä dokumentaatiota
YiENTissä mallit eivät ole pelkkiä kuvia, jotka dokumentoivat ohjelmiston sen valmistuttua. Ne edustavat rakennetta, josta ohjelmistoa voidaan päätellä, validoida ja generoida.
Ohjelmistojärjestelmä voidaan kuvata toisiaan täydentävien näkymien kautta – EPIC-kokonaisuudet, käyttäjätarinat, käyttötapaukset, toiminta-, yhteistoiminta-, sekvenssi- ja luokkakaaviot, entiteetti-suhdemallit, prosessit, tilat, säännöt ja riippuvuudet. Ne eivät ole erillisiä piirroksia. Ne ovat yhden taustalla olevan järjestelmämallin projektioita, ja YiENTi on suunniteltu päättelemään niiden välillä, jotta muutosta yhdessä näkymässä voidaan analysoida suhteessa muihin.
Visuaalisuus ei tarkoita kuvantunnistusta. Laatikko, solmu, kaari, portti tai relaatio ei ole pelkkä pikseli. Sillä on määritelty merkitys – ja tämä merkitys on osa päättelymallia.
YiENTi luo järjestelmästä yhdistetyn esityksen, jotta vaatimusten, prosessien, ohjelmistorakenteiden ja datan ei tarvitse olla toisistaan irrallisia dokumentteja.
Useita näkymiä, yksi järjestelmämalli
- 01Käyttäjätarina
Mitä käyttäjä tarvitsee
”Asiakkaana haluan lisätä tuotteen ostoskoriini, jotta voin tilata sen myöhemmin.”
- 02Käyttötapaus
Mitä toimijan on tarkoitus saavuttaa
- 03Toimintakaavio
Miten prosessi etenee
- 04Yhteistoiminta
Mitkä komponentit ovat vuorovaikutuksessa
- 05Sekvenssi
Missä järjestyksessä vuorovaikutukset tapahtuvat
- 06Luokka / data
Mitä olioita ja suhteita on olemassa
- 07Toteutus
Generoitu rakenteesta
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Sovellus
Toimii itsenäisesti
Yksi järjestelmä, monta projektiota. ”Ostoskori” tarkoittaa samaa jokaisessa näkymässä. Havainnollistava esimerkki.
Koodin generointi ei ole LLM-koodigenerointia
YiENTin ei tarvitse arvata sovellusta kehotteesta. Se työskentelee eksplisiittisen mallin pohjalta siitä, mikä sovellus on.
LLM-malleja voidaan tarvittaessa käyttää apuna teksteissä, dokumentaatiossa, nimikkeissä, luonnollisen kielen tulkinnassa ja koodiehdotuksissa. Ohjelmistoarkkitehtuuri ei perustu yksinomaan todennäköisyyspohjaisesti generoituun lähdekoodiin.
Kehotelähtöinen generointi
YiENTin mallipohjainen lähestymistapa
- KehoteEksplisiittinen jäsennelty malli
- Tekoäly kirjoittaa osan koodistaEksplisiittiset järjestelmäsuhteet ja päättely
- Konteksti rakennetaan uudelleen jokaiselle pyynnölleSääntöpohjainen generointi tarvittaessa
- Lähdekoodi ainoana totuutenaMalli koneluettavana totuuden lähteenä
YiENTi on lähempänä älykästä, kääntäjän tavoin toimivaa suunnitteluympäristöä monimutkaisille järjestelmille kuin jokaiseen sovellukseen upotettua tekoälyriippuvuutta.
Tässä esitetty kulku on käsitteellinen. Tarkka sisäinen prosessiketju voi poiketa tästä, eikä jokaista vaihetta esitetä täysin automatisoituna. Jäljitettävyys, johdonmukaisuustarkistukset, vaikutusanalyysi ja mallien välinen synkronointi kuvaavat mallipohjaisen lähestymistavan suuntaa.
Malli- ja kehittäjätyökalut
YiENTi käyttää oikeaa älykkyyttä oikeaan tehtävään.
Generatiiviset mallit nopeuttavat tehtäviä, joissa todennäköisyyspohjainen generointi on tehokasta. YiENTi säilyttää jäsennellyn järjestelmämallin, prosessikontekstin ja mitattavissa olevan tilan.
Delegoitu generatiivisille malleille
- Käyttöliittymän iterointi
- Tekstin generointi
- Sanamuodot
- Dokumentaatio
- Nopea generatiivinen työ
- Valikoitu koodausapu tarvittaessa
YiENTin hallussa
- Jäsennelty järjestelmämalli
- Prosessikonteksti
- Mitattavissa oleva tila
Generatiivinen tekoäly
Ulkoinen · korvattavissa
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- Lisää tulossa pian
- Paikalliset / vaihtoehtoiset mallit
Paikallinen mallien infrastruktuuri
Mallien ajaminen paikallisesti
- Ollama
- Lemonade
- Muut yhteensopivat paikalliset mallityönkulut
Kehitystyökalut
Kehitysympäristö
- Visual Studio Code
- OpenCode
Nämä ovat toisiinsa kytkettyjä järjestelmiä, joilla on erilliset roolit. Ne eivät ole osa YiENTiä itseään, eivätkä kaikki tarjoa samaa kyvykkyyttä. Kolmansien osapuolten nimet ovat omistajiensa tavaramerkkejä; yhteistyötä tai suositusta ei tarkoiteta.
Testaus ja validointi
Mallista todennettuun toimintaan.
Generoitu koodi ei ole tavoite – tavoitteena on oikea toiminta. Playwrightilla voidaan tarkastaa, toimiiko ja piirtyykö varsinainen sovellus odotetulla tavalla, jolloin malli, toteutus, todellinen käyttöliittymä ja validointi muodostavat palautesilmukan.
- 01
YiENTi
Malli ja päättely
- 02
Generoitu /
muokattu sovellus Toteutus
- 03
Playwright
Tarkastaa käynnissä olevan sovelluksen
- 04
Visuaalinen ja toiminnallinen validointi
Piirtyykö ja toimiiko odotetusti?
- 05
Palaute
Takaisin suunnitteluiteraatioon
Playwright on testaus- ja validointityökalu – se ei kuulu tekoälykerrokseen.
Automaattinen käyttöönotto
Rakennettu YiENTillä. Ei riipu YiENTistä.
YiENTi-tuetut työnkulut voivat ottaa ohjelmiston automaattisesti käyttöön AWS-, Microsoft Azure- ja Google Cloud -alustoilla. YiENTi ei ole hosting-palveluntarjoaja, eikä käyttöön otettu sovellus toimi YiENTin sisällä.
YiENTi on suunniteltu pysymään infrastruktuuririippumattomana. Tulevien käyttöönottovaihtoehtojen on tarkoitus kattaa julkisten pilvialustojen lisäksi myös yksityinen ja asiakkaan hallinnoima infrastruktuuri.
YiENTin suunnitteluympäristö
Missä ohjelmisto mallinnetaan, generoidaan, validoidaan ja julkaistaan.
Jäsennellyt mallit
BPMN, käyttötapaukset, luokat, data
YiENTi
Rakennemalli ja päättely
Toteutus / generointi
Tuotettu tai muokattu lähdekoodi
Playwright-validointi
Käynnissä olevan sovelluksen visuaaliset ja toiminnalliset tarkistukset
Käyttöönottoputki
Automaattinen koonti ja julkaisu
- Sisältää jäsennellyn mallin
- Generoi tai muokkaa toteutusta
- Validoi todellisen toiminnan
- Käynnistää automaattisen käyttöönoton
Sovelluksen runtime-ympäristö
Missä valmis sovellus toimii.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Yksityinen infrastruktuuriTulevaisuudessa
Itsenäinen sovellus
Toimii ilman YiENTiä runtime-riippuvuutena
Täällä toimii vain sovellus – ei YiENTin runtimea eikä pakollista yhteyttä YiENTiin.
Esitetty vain palveluntarjoajatasolla. Yksityinen ja asiakkaan hallinnoima infrastruktuuri on tuleva kehityssuunta, ei tänään tuotantovalmis vaihtoehto.
Tuotetodiste
Ei laboratoriodemo. Oikeaa ohjelmistoa.
Koko ACCENTSYSin nykyinen sovellusportfolio on rakennettu YiENTi-tuetulla ohjelmistotuotannolla, ja itse YiENTi on toiminut tuotantoalustana.
Todisteena on koko ACCENTSYSin nykyinen portfolio, ei valikoitu osajoukko. YiENTi-tuettu ohjelmistotuotanto on tapa, jolla ACCENTSYS rakentaa ohjelmistoja kaikilla aloilla, joilla se toimii.
7 ACCENTSYSin omaa sovellusta ja 1 asiakasprojekti, kaikki kehitetty YiENTi-tuetulla ohjelmistotuotannolla
ACCENTSYSin omat sovellukset
Julkinen sektori
Arbeitsmarktvollzug
Rakennettu YiENTilläAvaa Arbeitsmarktvollzug (avautuu uuteen välilehteen)Suoratoisto ja media
Castovia
Rakennettu YiENTilläAvaa Castovia (avautuu uuteen välilehteen)Perheen organisointi
Kicaly
Rakennettu YiENTilläAvaa Kicaly (avautuu uuteen välilehteen)Palveluyritykset
Merclino
Rakennettu YiENTilläAvaa Merclino (avautuu uuteen välilehteen)Koulutus
SchoolApp
Rakennettu YiENTilläAvaa SchoolApp (avautuu uuteen välilehteen)Urheiluseurat
STV Portal
Rakennettu YiENTilläAvaa STV Portal (avautuu uuteen välilehteen)Ohjelmistolisensointi
xcess
Rakennettu YiENTilläAvaa xcess (avautuu uuteen välilehteen)
Asiakasprojekti
Asiakasprojekti · Loxy International AG
LOXY Time
Rakennettu YiENTilläAvaa LOXY Time (avautuu uuteen välilehteen)
ACCENTSYS AG on kehittänyt projektin asiakkaalleen YiENTi-tuetulla ohjelmistotuotannolla. Asiakasprojektit ovat ulkoisia ohjelmistotuotannon referenssejä, eivätkä ne kuulu ACCENTSYS AG:n omaan SaaS-tuoteportfolioon.
Tämä luettelo on otettu suoraan ACCENTSYSin tuoterekisteristä, mukaan lukien sen luokittelu omiin sovelluksiin ja asiakasprojekteihin, joten uudet merkinnät ilmestyvät tänne automaattisesti. LOXY Time käsitellään yksityiskohtaisesti jäljempänä, koska sen ohjelmistotuotannon työmäärä on mitattu.
Tutustu portfolioonRakennettu YiENTillä. Ei riipu YiENTistä.
YiENTi tukee näiden tuotteiden suunnittelua ja toteutusta asiantuntijaohjatusti, eikä se tuota jokaista koodirivia itsenäisesti. Itse tuotteet toimivat itsenäisesti eivätkä edellytä YiENTiä runtimessa.
Asiakasprojektin tekninen referenssi · LOXY Time
YiENTi-tuettu ohjelmistosuunnittelu todellisen yritysohjelmiston esimerkkinä.
LOXY Time on todellinen yritysohjelmistoprojekti, joka osoittaa YiENTi-tuetun ohjelmistokehityksen mahdollisuudet monimutkaisissa operatiivisissa työnkuluissa, sääntelyvaatimuksissa, tietojenkäsittelyssä ja järjestelmäintegraatioissa.
LOXY Time on kuljetus- ja sääntelyvaatimustenmukaisuusalusta, jonka ACCENTSYS AG on kehittänyt Loxy International AG:lle. Se toimii todellisena tekniikan referenssinä, joka osoittaa YiENTi-tuetun ohjelmistokehityksen mahdollisuudet. LOXY Time ei kuulu ACCENTSYS AG:n omaan SaaS-tuoteportfolioon.
Toteutettu LOXY Timessa
- Digitaalisen ajopiirturin DDD-tietojen käsittely · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Kuljettaja- ja ajoneuvotiedot
- Sääntelytarkistukset ja vaatimustenmukaisuus
- Työnkulut ja raportit
- Integraatiot ja massatietojen käsittely
- Automatisoitu laadunvarmistus ja regressiotestaus
Sisäinen käyttö ei tarkoita kaupallista saatavuutta. Itsenäinen YiENTi-alusta on edelleen kehitysvaiheessa.
YiENTin laskentastrategia
YiENTi toimii siellä, missä laskentakapasiteettia on.
YiENTi ei ole sidottu tiettyyn pilvi- tai GPU-palveluntarjoajaan. Se voi toimia kaikkialla, missä on riittävästi CPU-, GPU- ja muistiresursseja sekä muita tukevia laskentaresursseja. Pienemmät työkuormat voivat toimia paikallisesti, kun taas monimutkainen rakenteellinen päättely voi vaatia merkittävästi ulkoista tai dedikoitua laskentakapasiteettia.
Suurempi laskentakapasiteetti ei lisää vain nopeutta. Se mahdollistaa sen, että YiENTi voi työskennellä samanaikaisesti laajempien toisiinsa liittyvien prosessi-, graafi- ja järjestelmäkontekstien parissa.
YiENTin työkuorma
Laskentavaatimukset
- CPU
- GPU
- Muisti
- Tallennus / I/O
Toimittaa mikä tahansa seuraavista
Paikallinen
- Tehokas työasema
- Paikallinen palvelin
Ulkoinen laskenta
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Muut soveltuvat palveluntarjoajat
Yksityinen / dedikoitu
- Yksityinen infrastruktuuri
- Dedikoitu laskentakapasiteetti
Paikallinen suoritus
Pienemmät YiENTi-työkuormat voivat toimia paikallisesti. Monimutkaisemmat työkuormat voivat kuluttaa jopa tehokkaiden suunnittelujärjestelmien käytettävissä olevat CPU-, GPU- ja muistiresurssit.
Ulkoinen laskenta tänään
ACCENTSYS vuokraa tällä hetkellä ulkoista laskentakapasiteettia palveluntarjoajilta, joihin kuuluvat Alibaba Cloud sekä AWS-infrastruktuuri Yhdysvalloissa. Pilvipalveluntarjoajat tarjoavat kapasiteettia. Ne eivät ole arkkitehtuurillisia riippuvuuksia.
- Nykyinen
Tänään · Joustava laskenta
- Vuokrattu ulkoinen laskenta
- Alibaba Cloud
- AWS
- Muut soveltuvat palveluntarjoajat
- Paikallinen suoritus pienemmille työkuormille
YiENTi toimii kaikkialla, missä tarvittavat CPU-, GPU- ja muistiresurssit sekä muut tukevat resurssit ovat saatavilla.
- Skaalautumissuunta
Skaalautuminen · Dedikoitu laskenta
- Varattu / dedikoitu kapasiteetti
- Yksityiset laskentaympäristöt
- Dedikoidut palvelimet tai klusterit
- Työkuormakohtainen infrastruktuuri
- Parempi hallinta suorituskyvyn ja kustannusten suhteen
Ei vielä toteutettu. Suunta YiENTi-työkuormien kasvaessa.
- Pitkän aikavälin visio
Pitkä aikaväli · ACCENTSYSin laskentainfrastruktuuri
- ACCENTSYSin hallinnoima laskenta
- Dedikoitu korkean suorituskyvyn infrastruktuuri
- Mahdollinen oma datakeskusinfrastruktuuri
ACCENTSYS ei tällä hetkellä operoi omaa datakeskusta.
Microsoft Azure ja Google Cloud ovat lisämahdollisuuksia laskentalähteiksi – eivät myöhempiä vaiheita. Nämä kolme korttia kuvaavat infrastruktuuristrategiaa; palveluntarjoajat ovat sen sisällä keskenään vaihdettavia kapasiteetin lähteitä.
Palveluntarjoajasta riippumaton
YiENTi ei ole pohjimmiltaan riippuvainen Alibaba Cloudista, AWS:stä, Microsoft Azuresta tai Google Cloudista.
Laskentakapasiteetista riippuvainen
Käytännön rajoite on työkuormalle riittävä laskentakapasiteetti: CPU, GPU, järjestelmämuisti, VRAM, tallennus / I/O, verkon läpäisykyky ja rinnakkainen laskentakapasiteetti.
Kaupallinen strategia · Visio
Pitkän aikavälin dedikoidun YiENTi-infrastruktuurin on tarkoitus seurata ACCENTSYSin tuoteportfolion kaupallista skaalautumista, ja Merclinon kaupallistaminen on lähiajan prioriteetti. Portfolion onnistuneen kaupallistamisen on tarkoitus auttaa rahoittamaan yhä dedikoidumpaa YiENTi-laskentakapasiteettia. Merclino on kaupallinen prioriteetti, ei erityinen tekninen tapaus: jokainen nykyinen ACCENTSYSin tuote on rakennettu YiENTin tukemalla suunnittelulla.
Laskentarajoite
Nykyisissä sisäisissä työkuormissa YiENTin rakenteellinen päättely voi vaatia karkeasti suuruusluokkaa enemmän laskentaa kuin perinteiset LLM-keskeiset työnkulut.
YiENTi päättelee graafirakenteiden, prosessien, tilojen, riippuvuuksien, mittausten, useiden mallinäkymien ja niiden välisten suhteiden perusteella – yhdessä historian ja validointitulosten kanssa. YiENTi vaihtaa laskentatehokkuutta rikkaampaan rakenteelliseen kontekstiin.
Perustuu ACCENTSYSin sisäisiin työkuormiin; ei ole riippumaton vertailutesti.
Miksi lisälaskenta on tärkeää
Lisälaskenta tekee muutakin kuin lyhentää käsittelyaikaa. Se mahdollistaa sen, että YiENTi voi päätellä samanaikaisesti laajempien toisiinsa liittyvien kontekstien yli:
- Prosessit
- Graafisuhteet
- Riippuvuudet
- Tila
- Historia
- Mittaus
- Ohjelmistomallit
- Useat mallinäkymät
- Validointikonteksti
Vähemmän rakennetta
- Vähemmän laskentaa
- Kontekstin todennäköisyyspohjainen rekonstruointi
Rikas rakennemalli
- Enemmän laskentaa
- Eksplisiittinen tila, prosessit, suhteet ja mitattavissa oleva konteksti
Alkuperä
YiENTi on kehittynyt vuodesta 2010.
YiENTin juuret ulottuvat vuoteen 2010, jolloin projekti alkoi nimellä Logical Board yrityksessä Grandes Planos S.A. Teknologia kehittyi myöhemmin YiENTiksi, joka yhdistää jäsennellyn yritystiedon yhä kehittyneempään älykkyyskerrokseen.
2010
Logical Board
Alkuperä yrityksessä Grandes Planos S.A.
Projekti alkaa nimellä Logical Board yrityksessä Grandes Planos S.A., painopisteenä jäsennelty yritystieto, prosessit, tehtävät ja suhteet.
2016
YiENTi
YiENTin ensimmäinen esittely Swisscom AG:lle
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Esitelty arkkitehtuuri sisälsi jo seuraavat osat:
- Yritystieto
- YiENTi AI
- Jäsennellyt prosessit
- Mittaus
- Graafi- ja prosessipohjainen älykkyys
Nykyisyys
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
Vuoden 2016 arkkitehtuurin jatkumo ja tekninen kehitys
Tukee jo todellista ACCENTSYSin ohjelmistotuotantoa seuraavien avulla:
- Eksplisiittiset järjestelmämallit
- Jäsennellyt prosessit
- Graafipäättely
- Mittaus
- Mallipohjainen ohjelmistotuotanto (model-driven engineering)
- Generointi ja validointi
Seuraavaksi
Real Intelligence / AGI
Kehityssuunta
Jatkokehitys kohti yhä yleisempää älykkyyttä, joka perustuu jäsenneltyyn päättelyyn, mitattavaan todellisuuteen ja eksplisiittisiin järjestelmämalleihin.
Visio / tutkimussuuntaPidemmän aikavälin tutkimussuunta
Yleinen ja mahdollisesti yli-inhimillinen koneälykkyys.
”Seuraavaksi” kuvaa kehityssuuntaa, ei saavutettua kyvykkyyttä. YiENTi ei väitä saavuttaneensa AGI:tä tai superälykkyyttä.
Tekoälystä kohti todellista älykkyyttä
ACCENTSYS käyttää termiä Real Intelligence suunnasta, joka ylittää todennäköisyyspohjaisen kielen tuottamisen: älykkyydestä, joka voi päätellä eksplisiittisten prosessien, suhteiden, tilan, mittausten ja seurausten pohjalta.
Real Intelligence on ACCENTSYSin oma yritysterminologia, ei vakiintunut tieteellinen termi.
Jo vuoden 2016 arkkitehtuurissa
Yritystiedon ja koneälyn erottelu oli jo osa vuonna 2016 esiteltyä YiENTin arkkitehtuuria.
Mitattavaan tulokseen kytketyt prosessit, yritystiedon graafi ja sen päällä päättelevä tekoälykerros. YiENTin arkkitehtuuria ei luotu reaktiona suurten kielimallien viimeaikaiseen nousuun.
Miksi nyt
Arkkitehtuuri edelsi nykypäivän tekoälyinfrastruktuuria.
Perussuunta oli olemassa jo vuonna 2016. Muuttunut on laskentateho, jolla sitä voidaan toteuttaa merkittävässä mittakaavassa. Nykyinen huomattavasti suurempi laskentakapasiteetti mahdollistaa tämän arkkitehtuurin yhä monimutkaisemman suorittamisen. Nykyinen toteutus ei ole identtinen vuoden 2016 toteutuksen kanssa, vaan sen merkittävä tekninen jatkokehitys.
Suurempi laskentateho antaa YiENTin työskennellä samanaikaisesti laajemmissa toisiinsa kytkeytyvissä prosessi-, graafi- ja ohjelmistokonteksteissa.
Arkkitehtuurinen ero
LLM voi tulkita kaavion. YiENTi voi tehdä rakenteesta osan mallia.
Prosessit, yhdyskäytävät, toiminnot, luokat, sekvenssit, suhteet ja riippuvuudet voivat säilyä eksplisiittisinä objekteina päättelykontekstissa.
Kuvan tulkinta
Multimodaaliset kielimallit voivat tulkita tekstiä, kuvia ja kaavioita. Rakenne päätellään kehotteesta.
Kuva prosessista, tulkittuna pyynnöstä.
Rakenteellinen esitys
YiENTissä prosessit, suhteet, tilat ja riippuvuudet voivat olla olemassa eksplisiittisinä koneluettavina rakenteina, eivät pelkästään kehotteista pääteltynä tietona.
- Toiminto
- Tapahtuma
- Yhdyskäytävä
- Toimija
- Sekvenssi
- Luokka
- Suhde
- Tila
- Riippuvuus
- Tietoentiteetti
- Prosessipolku
YiENTi ei pelkästään katso kaaviota. Kaavion esittämästä rakenteesta voi tulla osa järjestelmämallia.
Useita mallinäkymiä
Eri kaaviot muuttuvat saman yhtenäisen järjestelmämallin eri näkymiksi.
- Vaatimukset
- Käyttäjätarinat
- Käyttötapaukset
- Toimintakaaviot
- BPMN
- Yhteistyö
- Sekvenssi
- Luokkamallit
- Tietomallit
- Järjestelmäriippuvuudet
Ohjelmistotuotanto
Ei pelkkää generoitua koodia. Sen takana oleva malli järjestelmästä.
YiENTi lähestyy ohjelmistotuotantoa perustavanlaatuisesti eri tavalla kuin LLM-lähtöiset järjestelmät. Sen sijaan että järjestelmän konteksti rekonstruoitaisiin toistuvasti generoidusta kielestä, YiENTi ylläpitää järjestelmän eksplisiittisiä rakenteellisia esityksiä.
LLM-lähtöinen kierto
- Kehote
- Generoitu koodi
- Katselmointi
- Uusi kehote
- Rekonstruoitu konteksti
- ↺
Järjestelmän konteksti rekonstruoidaan kielestä jokaisella kierroksella.
YiENTin kierto
- Jäsennellyt vaatimukset
- Eksplisiittinen prosessi- / järjestelmämalli
- Riippuvuudet
- Päättely
- Toteutus
- Validointi
- Mitattu tulos
- Päivitetty malli
- ↺
Järjestelmämalli säilyy ja päivittyy jokaisen mitatun tuloksen myötä.
Näyttö tuotteesta
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Asiakasprojekti (engineering)
- LOXY Time · Loxy International AG
Koko ACCENTSYSin nykyinen sovellusportfolio on rakennettu YiENTi-tuetulla ohjelmistotuotannolla, jossa YiENTi itse toimii kehitysalustana. LOXY Time, jonka ACCENTSYS AG on kehittänyt asiakasprojektina Loxy International AG:lle, on todellinen yritysohjelmistoprojekti, joka osoittaa YiENTi-tuettua ohjelmistokehitystä monimutkaisissa operatiivisissa työnkuluissa, sääntelyvaatimuksissa, tietojenkäsittelyssä ja järjestelmäintegraatiossa.
Arkkitehtuuri
Kaksi teknologiaa, yksi yhtenäinen arkkitehtuuri.
Yritystieto muuttuu jäsennellyksi operatiiviseksi graafiksi. YiENTi Intelligence päättelee sen pohjalta, ja tulokset palautuvat yrityksen tilaan tai siirtyvät yhdistettyihin järjestelmiin. Sama älykkyyskerros toimii myös YiENTi Enterprise -ympäristön ulkopuolella.
Kaavio C · Integraatio
Yhteistoiminta
YiENTi Enterprise
Yritystiedon alusta
Jäsennelty operatiivinen graafi
Mitä on olemassa · ketkä ovat mukana · mikä riippuu mistä
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Päättely · Päätöksenteko · Orkestrointi
Yritysalusta
Päivitetty yrityksen tila
Ulkoiset järjestelmät
Yhdistetyt rajapinnat
Päivitetystä tilasta tulee seuraava päättelykonteksti.
YiENTi Enterprisen ulkopuolella
YiENTi Intelligence
Uudelleenkäytettävä älykkyyskerros
ACCENTSYSin ohjelmistotuotanto
Sisäisessä käytössä oleva ydinteknologia
Muut ACCENTSYSin tuotteet
Kehityssuunta
Tulevat ulkoiset järjestelmät
Kehityssuunta
Muut jäsennellyn päättelyn käyttötapaukset
Kehityssuunta
Nykyinen kehitys
Avoimesti siitä, missä YiENTi on nyt.
YiENTi-alusta
Itsenäinen YiENTi-alusta on kehityksessä, eikä se ole vielä kaupallisesti saatavilla.
YiENTi Intelligence · ydinteknologia
YiENTi tukee jo ACCENTSYSin suunnittelutyötä, samalla kun itsenäinen alusta kehittyy edelleen.
Human-in-the-loop · nykyinen kypsyystaso
YiENTi on tänään asiantuntijaohjattu.
Nykyinen järjestelmä tuo merkittävää vipuvaikutusta suunnittelutyöhön, kun sitä käyttävät ihmiset, jotka ymmärtävät prosesseja ja järjestelmien rakennetta. Sen voima syntyy jäsenneltyjen mallien, prosessiymmärryksen ja koneavusteisen päättelyn yhdistämisestä.
Osaaminen, joka vahvistaa YiENTiä tänään
- BPMN
- Prosessimallinnus
- Järjestelmäarkkitehtuuri
- Ohjelmistotekniikka
- Liiketoimintatyönkulut
- Jäsenneltyjen mallien tulkinta
YiENTi ei ole vielä valmis massamarkkinatuote, jota kuka tahansa voisi käyttää ilman alan osaamista.
Suunta · ei päivättyä lupausta
Tänään
Asiantuntijaohjattu rakenteellinen suunnittelu
Seuraavaksi
Entistä automatisoidumpi mallinnus, päättely, testaus ja toimitus
Pitkällä aikavälillä
Yhä itsenäisempi järjestelmäsuunnittelu
YiENTin filosofia
Tekoälystä kohti todellista älykkyyttä.
Älykkyys on enemmän kuin uskottavan kielen tuottamista. Se edellyttää suhteiden, kontekstin, prosessien ja seurausten ymmärtämistä sekä sitä, miten tieto muuttuu ajan myötä. YiENTi on ACCENTSYSin lähestymistapa tähän ongelmaan.
”Real intelligence” kuvaa YiENTin ja ACCENTSYSin filosofiaa – se ei ole vakiintunut tieteellinen kategoria.
Strateginen kasvu
Seuraavan vaiheen skaalaus.
YiENTiä käytetään jo todellisten ohjelmistojen rakentamiseen. Seuraava vaihe koskee tuotteistuksen, laskentakapasiteetin ja kaupallistamisen skaalaamista. YiENTi on osa laajempaa ACCENTSYS-teknologiaportfoliota.
Rajoittavia tekijöitä ovat pääoma, skaalaus ja laskentakapasiteetti – ei se, toimiiko YiENTi.
Todennettu sisäisesti
Keskeinen osa ACCENTSYSin ohjelmistotuotantoa.
Käytössä oikeissa tuotteissa
ACCENTSYSin nykyisen tuoteportfolion taustalla.
Skaalautuvuus riippuu resursseista
Pääoma, laskentakapasiteetti ja jatkuva kehitys.
ACCENTSYS
Kehittäjä: ACCENTSYS AG, Sveitsi.
YiENTi toimii ACCENTSYSillä kahdessa roolissa: mahdollistavana teknologiakerroksena ACCENTSYSin ohjelmistotuotannossa sekä tulevaisuudessa itsenäisenä alustana.
Kiinnostaako YiENTin taustalla oleva laajempi alustastrategia? Tutustu ACCENTSYSiin, sen teknologiaportfolioon ja meneillään olevaan strategiseen kasvukierrokseen.
Kumppanuuksiin, teknologiakeskusteluihin, strategiseen yhteistyöhön ja sijoituksiin.