Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Estructura los sistemas.Comprende las relaciones.Construye software real.
YiENTi representa de forma explícita los procesos, las relaciones, las dependencias y las estructuras de software, en lugar de basarse únicamente en el contexto del lenguaje.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi combina una plataforma de Intelligent Enterprise Information con un Graph-Native Intelligence Engine. Puede usar modelos de lenguaje cuando resulten útiles, pero su modelo de razonamiento central es estructural, consciente de los procesos e independiente de cualquier proveedor concreto de LLM.
Un evento activa un proceso. El contexto y las reglas pasan a ser relevantes. La pasarela se resuelve en una decisión.
- Desde 2010
- Evolución de Logical Board a YiENTi
- Dos pilares
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM opcional
- Los proveedores son componentes sustituibles
- En uso
- Tecnología central en la ingeniería de ACCENTSYS
La plataforma YiENTi
Una visión. Dos tecnologías clave.
YiENTi es una tecnología marco con dos pilares distintos y conectados. Uno representa la realidad operativa de una organización. El otro razona sobre un contexto estructurado, dentro de YiENTi Enterprise y más allá.
- Información empresarial estructurada
- Inteligencia de procesos
- Razonamiento nativo de grafos
- Inteligencia para la ingeniería de software
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Conecte personas, procesos, sistemas, tareas, conocimiento y contexto operativo en un entorno empresarial estructurado.
Explorar YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Razone sobre relaciones, procesos, estado, contexto, estructuras de software e información multimodal.
Explorar YiENTi IntelligenceYiENTi en el centro
YiENTi es el centro. Todo lo demás se conecta a él.
YiENTi es el núcleo de inteligencia estructural e ingeniería. Las plataformas en la nube, los modelos de lenguaje, Playwright, los IDE y las herramientas de IA locales son sistemas conectados en torno a YiENTi, cada uno con un papel distinto. No son YiENTi en sí.
Modelado estructurado
Sobre lo que razona YiENTi · → YiENTi
BPMN · Casos de uso · Actividades · Secuencias · Clases · Modelos de datos / entidades
IA generativa
Externa · sustituible · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · Y más próximamente · Modelos locales / alternativos
Herramientas para desarrolladores
Entorno de desarrollo · ↔ YiENTi
Visual Studio Code · OpenCode
Infraestructura local / de modelos
Ejecución local de modelos · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Otros flujos de trabajo de modelos locales compatibles
Pruebas
Validación del comportamiento real · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Validación visual · Validación funcional
Despliegue
Dónde se ejecuta el software generado · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Infraestructura privada (futuro)
Software real
Creado con YiENTi · YiENTi →
Todos los productos de ACCENTSYS
El núcleo estructural
El lenguaje es una interfaz.
El grafo es el modelo.
Estas estructuras no son diagramas decorativos. Representan el estado del sistema y de los procesos de forma comprensible para las máquinas: el modelo sobre el que razona YiENTi.
- BPMN
- Modelos de proceso
- Diagramas de actividad
- Casos de uso
- Diagramas de colaboración
- Diagramas de secuencia
- Modelos de clases
- Modelos de entidades / datos
- Reglas
- Dependencias
- Estado
- Requisitos
- Historias de usuario
Medición · una función central de YiENTi
Estructúralo. Mídelo. Aprende de ello.
La medición no es una función de panel de control. YiENTi conecta la ejecución de un proceso con lo que esa ejecución produce realmente, y lo convierte en conocimiento comprensible por máquinas sobre cómo se desempeña realmente el trabajo.
01 · YiENTi Enterprise
Ejecución del proceso
- Tarea AAlta
- Tarea BNormal
- Tarea CNormal
La prioridad y el peso forman parte de la estructura.
02 · Medición
Lo que ocurrió realmente
Trabajo y esfuerzo
- Prioridad
- Tarea
- Tiempo / esfuerzo
- Peso / cantidad de la tarea
- Tiempo en relación con el peso de la tarea
- Rendimiento cuantitativo
Resultado y efecto
- Calidad
- Retrabajo / nuevo trabajo derivado
- Contenido que llega al producto final
- Reutilización
- Eficiencia
Personas y capacidad
- Roles
- Competencias
- Habilidades
- Potencial sin utilizar
03 · YiENTi AI
Razona sobre la realidad medible
Aprender · mejorar · reutilizar
YiENTi no mide solo cuánto tiempo ha trabajado alguien. Puede relacionar el esfuerzo con la estructura, el peso, el resultado, la calidad y la reutilización del trabajo.
Tiempo en relación con el peso de la tarea · esquema
Tarea A
Tarea B
Mismas horas. Distinto peso. Un panorama de rendimiento distinto.
Estructura
YiENTi Enterprise
Proporciona el contexto operativo y de procesos estructurado: procesos, tareas, roles, prioridades y el peso del trabajo.
Realidad
Medición
Registra lo que ocurre realmente dentro de esa estructura: esfuerzo, resultado, calidad, retrabajo y reutilización.
Razonamiento
YiENTi AI
Razona sobre esa realidad medible, no solo sobre descripciones de cómo se supone que ocurre el trabajo.
YiENTi no aprende únicamente de descripciones del trabajo. Puede razonar sobre procesos estructurados y los resultados medibles que estos producen.
Esta conexión ya formaba parte de la arquitectura de YiENTi presentada en 2016: procesos operativos vinculados a resultados medibles y a YiENTi AI.
Pilar A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise conecta personas, procesos, sistemas y conocimiento en un único entorno operativo estructurado.
Una plataforma inteligente de información empresarial para modelar y operar las relaciones entre personas, trabajo, procesos, sistemas e información. La integración es una de sus capacidades, no su definición.
- Personas
- Roles
- Competencias
- Equipos
- Tareas
- Proyectos
- Actividades
- Procesos
- Recursos
- Sistemas
- Documentos
- Comunicación
- Eventos
- Reglas
- Datos
- Conocimiento
- Mediciones
- Decisiones
- Dependencias
- Flujos de trabajo empresariales
Diagrama A · YiENTi Enterprise Information
Pilar B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence es un motor de inteligencia nativo de grafos, diseñado para razonar sobre entidades, relaciones, procesos, contexto, estructuras de software e información visual.
Su papel va más allá de la plataforma YiENTi Enterprise. La tecnología central de YiENTi ya se utiliza internamente en los flujos de trabajo de ingeniería de software de ACCENTSYS; la plataforma independiente sigue en desarrollo.
Un camino distinto hacia la inteligencia artificial de propósito general.
Más allá de YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence no es simplemente el módulo de IA dentro de YiENTi Enterprise. Está diseñado como una capa de inteligencia reutilizable, y el software diseñado con ella no forma parte automáticamente de la plataforma Enterprise:
- Ingeniería de software de ACCENTSYSEn uso interno
- Otros productos de ACCENTSYSDirección
- Futuros sistemas externosDirección
- Otros casos de uso de razonamiento estructuradoDirección
Diagrama B · Grafo de YiENTi Intelligence
Contexto estructural
- Entidades
- Relaciones
- Contexto
- Estado
- Reglas
- Dependencias
- Estructuras visuales
- Conocimiento
YiENTi Intelligence Graph
Conectado, persistente y explícito: el propio contexto de razonamiento.
Funciones de razonamiento
- Comprender
- Razonar
- Comparar
- Predecir
- Recomendar
- Planificar
- Orquestar
Cómo funciona YiENTi
De la realidad estructurada al razonamiento, y de vuelta.
YiENTi Enterprise representa lo que existe, quién participa, qué ocurre, cómo fluye el trabajo, qué depende de qué y en qué estado se encuentra la organización. YiENTi Intelligence razona sobre ese contexto estructurado.
- 01Enterprise
Representar
Las personas, los sistemas, la información, las tareas, los procesos y el contexto se convierten en información estructurada y conectada.
- 02Intelligence
Comprender
YiENTi Intelligence razona sobre las relaciones, las dependencias, el estado y el contexto.
- 03Intelligence
Decidir
Las reglas, las restricciones, el contexto histórico y el razonamiento respaldan las decisiones.
- 04Ambos
Orquestar
Las acciones, los sistemas y los flujos de trabajo se pueden coordinar dentro de reglas y responsabilidades definidas.
- 05Enterprise
Aprender / Actualizar
El entorno estructurado cambia a medida que avanza el trabajo y se dispone de nueva información.
Un ciclo continuo: cada estado actualizado se convierte en el contexto de la siguiente ronda de razonamiento.
Inteligencia estructurada · no centrada en LLM
El lenguaje es una interfaz.
El grafo es el modelo.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño son componentes generativos de lenguaje útiles. YiENTi puede usarlos donde ayudan, pero no depende de la prosa generada como fuente de verdad. Los procesos, las relaciones, los estados, las dependencias y las estructuras se modelan de forma explícita.
YiENTi representa la estructura que hay detrás de la información.
- Los procesos se representan como procesos.
- Las relaciones se representan como relaciones.
- Las dependencias se representan como dependencias.
- El estado se representa como estado.
El lenguaje es una de las formas en que las personas interactúan con esa estructura.
Los sistemas centrados en LLM derivan buena parte de su comportamiento de la inferencia probabilística de un modelo. El contexto de razonamiento central de YiENTi es una representación estructural explícita de entidades, relaciones, procesos, estado y dependencias.
La cuestión no es solo qué entradas acepta un sistema. Es si su verdad operativa existe como una representación generada de forma probabilística o como estado estructurado explícito.
Inteligencia estructurada frente a razonamiento centrado en LLM
Donde destacan los modelos de lenguaje
- Generación de texto
- Resumen
- Traducción
- Interacción en lenguaje natural
- Extracción de información
- Generación de ideas
- Asistencia documental
Donde la estructura debe permanecer explícita
- Estado exacto del proceso
- Repetibilidad
- Trazabilidad
- Integridad de las dependencias
- Corrección del flujo de trabajo
- Coherencia de la arquitectura de software
- Memoria estructurada persistente
La IA probabilística puede asistir al proceso. No tiene por qué definirlo.
El lenguaje generado puede ser incierto. El estado explícito del proceso y del grafo no necesita reconstruirse a partir de prosa generada. YiENTi está diseñado para mantener el estado crítico de los procesos, las dependencias y la verdad operativa fuera de la generación probabilística de lenguaje, reduciendo la dependencia de esta donde importan la precisión estructural y la repetibilidad.
Capa de lenguaje independiente del modelo
YiENTi puede usar LLM. No depende de ellos para saber qué es el sistema.
Proveedores sustituibles
- Modelos de OpenAI
- Modelos de Anthropic
- Modelos locales
- Modelos abiertos
- Futuros proveedores
Capa de lenguaje
- Generación de texto
- Resumen
- Traducción
- Interacción en lenguaje natural
- Asistencia de contenido
Arquitectura de YiENTi Intelligence
Grafo, estado, procesos, reglas y dependencias, independientes del proveedor de modelo seleccionado.
Los modelos de lenguaje son componentes opcionales y sustituibles que pueden integrarse en YiENTi donde las capacidades generativas resultan útiles. Son componentes de la arquitectura, no el modelo central de razonamiento estructural.
Legado de procesos
De la comprensión de procesos al razonamiento de las máquinas.
YiENTi se construyó en torno a la idea de que los sistemas complejos no pueden comprenderse de forma fiable si sus relaciones y procesos existen solo como documentos o descripciones.
Los procesos, las actividades, los roles, los eventos y las dependencias deberían existir como estructuras explícitas y comprensibles por máquinas.
- Actividades
- Tareas
- Eventos
- Pasarelas
- Conversaciones
- Coreografías
- Colaboración
- Calles (swimlanes)
- Datos
- Roles
- Competencias
- Recursos
- Proyectos
- Estructuras de proceso
- Medición
- Flujos de información
Razonamiento visual y estructural
YiENTi no se limita a describir un proceso. Representa el proceso.
Las actividades, las dependencias, los estados, los actores y los flujos de información pasan a ser partes explícitas del contexto de razonamiento. Las estructuras visuales y diagramáticas pueden representarse de forma explícita y se puede razonar sobre ellas.
- Diagramas de actividad
- Diagramas de proceso
- Diagramas de colaboración
- Arquitectura de sistemas
- Grafos de dependencias
- Roles
- Eventos
- Transiciones de estado
- Flujo de información
Ingeniería de software
Desarrollo de software sin reconstruir el contexto a partir de prompts.
YiENTi mantiene contexto estructural sobre sistemas, procesos y dependencias, de modo que las decisiones de ingeniería puedan razonarse como parte de un modelo conectado.
Desarrollo habitual asistido por LLM
- Prompt
- Resultado generado
- Revisión
- Nuevo prompt
- Contexto recreado
El contexto se reconstruye en cada iteración.
El modelo de ingeniería de YiENTi
- Requisitos
- Modelo estructurado explícito
- Sistemas · procesos · dependencias
- Razonamiento
- Implementación
- Validación
- Estado estructural actualizado
El contexto persiste como estructura y evoluciona con el sistema.
Ingeniería de software dirigida por modelos (model-driven engineering)
Del modelo al software.
YiENTi no adivina el software a partir de prompts. Utiliza representaciones estructuradas del sistema, conecta varias vistas del mismo sistema y razona a través de ellas; además, puede apoyar o realizar la generación de software a partir de esos modelos.
Creado con YiENTi.
Sin depender de YiENTi.
YiENTi puede diseñar y generar software a partir de modelos estructurados. La aplicación resultante se ejecuta de forma independiente de YiENTi.
YiENTi forma parte del proceso de ingeniería; no es una dependencia obligatoria de runtime.
- 01
Requisitos
- 02
EPICs /
historias de usuario - 03
Casos de uso
- 04
Modelos de actividad /
proceso - 05
Modelos de colaboración /
secuencia - 06
Modelos de clases /
datos - 07
Arquitectura /
razonamiento - 08
Implementación generada
- 09
Validación
- 10
Software autónomo
Cadena conceptual. Se lee de izquierda a derecha, fila por fila.
Capas de modelo a través de las cuales razona YiENTi
No son dibujos aislados, sino proyecciones conectadas de un mismo modelo de sistema subyacente.
- EPICs
- Historias de usuario
- Casos de uso
- Diagramas de actividad
- Diagramas de colaboración
- Diagramas de secuencia
- Diagramas de clases
- Modelos de datos / de entidades
- BPMN / modelos de proceso
- Reglas
- Dependencias
- Estados
YiENTi durante la ingeniería
- Requisitos
- Modelos
- Razonamiento
- Arquitectura
- Generación
- Validación
Aplicación resultante
- Frontend
- Backend
- Base de datos
- APIs
- Lógica de negocio
- Integraciones
se ejecuta de forma independiente
Una aplicación generada no necesita en producción un runtime de YiENTi, ni la nube, ni agentes, ni conexión alguna con YiENTi, salvo que un producto concreto utilice intencionadamente tales servicios. Además, el software creado con YiENTi no pasa a formar parte automáticamente de la plataforma YiENTi Enterprise.
Los diagramas no son documentación a posteriori
En YiENTi, los modelos no son meras imágenes que documentan el software una vez construido. Representan la estructura a partir de la cual se puede razonar sobre el software, validarlo y generarlo.
Un sistema de software puede describirse mediante vistas complementarias: epics, historias de usuario, casos de uso, diagramas de actividad, de colaboración, de secuencia y de clases, modelos de entidad-relación, procesos, estados, reglas y dependencias. No son dibujos aislados. Son proyecciones de un mismo modelo de sistema subyacente, y YiENTi está diseñado para razonar a través de ellas, de modo que un cambio en una vista puede analizarse frente a las demás.
Visual no significa reconocimiento de imágenes. Un recuadro, nodo, arista, pasarela o relación no es simplemente un píxel. Tiene un significado definido, y ese significado pasa a formar parte del modelo de razonamiento.
YiENTi crea una representación conectada del sistema para que los requisitos, los procesos, las estructuras de software y los datos no tengan que existir como documentos desconectados.
Varias vistas, un solo modelo de sistema
- 01Historia de usuario
Lo que necesita el usuario
«Como cliente, quiero añadir un artículo a mi carrito para poder pedirlo más tarde.»
- 02Caso de uso
Lo que el actor quiere lograr
- 03Actividad
Cómo fluye el proceso
- 04Colaboración
Qué componentes interactúan
- 05Secuencia
En qué orden se producen las interacciones
- 06Clases / datos
Qué objetos y relaciones existen
- 07Implementación
Generada a partir de la estructura
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Aplicación
Se ejecuta de forma independiente
Un sistema, muchas proyecciones. «Carrito» tiene el mismo significado en todas las vistas. Ejemplo ilustrativo.
La generación de código no es generación de código con LLM
YiENTi no necesita adivinar la aplicación a partir de un prompt. Trabaja a partir de un modelo explícito de lo que la aplicación es.
Los LLM pueden ayudar con textos, documentación, etiquetas, interpretación del lenguaje natural y sugerencias de código cuando resulte útil. La arquitectura del software no depende únicamente de código fuente generado de forma probabilística.
Generación basada en prompts
YiENTi dirigido por modelos
- PromptModelo estructurado explícito
- La IA escribe parte del códigoRelaciones del sistema y razonamiento explícitos
- Contexto reconstruido en cada solicitudGeneración basada en reglas cuando procede
- El código fuente como única fuente de verdadEl modelo como fuente de verdad legible por máquina
YiENTi se parece más a un entorno de ingeniería inteligente, como un compilador, para sistemas complejos que a una dependencia de IA integrada en cada aplicación.
El flujo mostrado aquí es conceptual. El pipeline interno exacto puede diferir, y no todas las etapas se presentan como totalmente automatizadas. La trazabilidad, las comprobaciones de coherencia, el análisis de impacto y la sincronización entre modelos describen la dirección del enfoque dirigido por modelos.
Herramientas de modelado y desarrollo
YiENTi utiliza la inteligencia adecuada para cada tarea.
Los modelos generativos aceleran las tareas en las que la generación probabilística resulta eficiente. YiENTi conserva el modelo estructurado del sistema, el contexto del proceso y el estado medible.
Delegado en modelos generativos
- Iteración de la interfaz
- Generación de texto
- Redacción
- Documentación
- Trabajo generativo rápido
- Asistencia de programación seleccionada, cuando corresponda
Conservado por YiENTi
- Modelo estructurado del sistema
- Contexto del proceso
- Estado medible
IA generativa
Externa · sustituible
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- Y más próximamente
- Modelos locales / alternativos
Infraestructura local / de modelos
Ejecución local de modelos
- Ollama
- Lemonade
- Otros flujos de trabajo de modelos locales compatibles
Herramientas para desarrolladores
Entorno de desarrollo
- Visual Studio Code
- OpenCode
Se trata de sistemas conectados con funciones distintas: no forman parte de YiENTi en sí y no todos ofrecen la misma capacidad. Los nombres de terceros son marcas comerciales de sus respectivos propietarios; no se implica ninguna asociación ni aval.
Pruebas y validación
Del modelo al comportamiento verificado.
El código generado no es el objetivo: lo es el comportamiento correcto. Playwright puede utilizarse para inspeccionar si la aplicación real se comporta y se renderiza como se espera, creando un bucle de retroalimentación entre el modelo, la implementación, la interfaz de usuario real y la validación.
- 01
YiENTi
Modelo y razonamiento
- 02
Aplicación generada /
modificada Implementación
- 03
Playwright
Inspecciona la aplicación en ejecución
- 04
Validación visual + funcional
¿Se renderiza y se comporta como se espera?
- 05
Retroalimentación
De vuelta a la iteración de ingeniería
Playwright es una herramienta de pruebas y validación, no forma parte de la capa de IA.
Despliegue automatizado
Creado con YiENTi. Sin depender de YiENTi.
Los flujos de trabajo respaldados por YiENTi pueden desplegar software automáticamente en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. YiENTi no es un proveedor de alojamiento, y la aplicación desplegada no se ejecuta dentro de YiENTi.
YiENTi está diseñado para seguir siendo independiente de la infraestructura. Las futuras opciones de despliegue están pensadas para incluir infraestructura privada y controlada por el cliente, además de las plataformas de nube pública.
Entorno de ingeniería de YiENTi
Donde el software se modela, se genera, se valida y se publica.
Modelos estructurados
BPMN, casos de uso, clases, datos
YiENTi
Modelo estructural y razonamiento
Implementación / generación
Código fuente producido o modificado
Validación con Playwright
Comprobaciones visuales y funcionales de la aplicación en ejecución
Pipeline de despliegue
Compilación y publicación automatizadas
- Contiene el modelo estructurado
- Genera o modifica la implementación
- Valida el comportamiento real
- Activa el despliegue automatizado
Entorno de runtime de la aplicación
Donde se ejecuta la aplicación terminada.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Infraestructura privadaFuturo
Aplicación independiente
Se ejecuta sin YiENTi como dependencia de runtime
Aquí solo se ejecuta la aplicación: sin runtime de YiENTi y sin conexión obligatoria con YiENTi.
Se muestra solo a nivel de proveedor. La infraestructura privada y controlada por el cliente es una dirección futura, no una opción lista para producción hoy.
Prueba de producto
No es una demo de laboratorio. Es software real.
Todo el portafolio actual de aplicaciones de ACCENTSYS se ha construido con ingeniería apoyada por YiENTi, y la propia YiENTi ha servido como plataforma de ingeniería.
La evidencia es todo el portafolio actual de ACCENTSYS, no un subconjunto seleccionado. La ingeniería apoyada por YiENTi es la forma en que ACCENTSYS construye software, en todos los dominios en los que trabaja.
7 aplicaciones propias de ACCENTSYS y 1 proyecto de ingeniería para un cliente, todos desarrollados con ingeniería apoyada por YiENTi
Aplicaciones propias de ACCENTSYS
Sector público
Arbeitsmarktvollzug
Construido con YiENTiVisitar Arbeitsmarktvollzug (se abre en una pestaña nueva)Streaming y medios
Castovia
Construido con YiENTiVisitar Castovia (se abre en una pestaña nueva)Organización familiar
Kicaly
Construido con YiENTiVisitar Kicaly (se abre en una pestaña nueva)Empresas de servicios
Merclino
Construido con YiENTiVisitar Merclino (se abre en una pestaña nueva)Educación
SchoolApp
Construido con YiENTiVisitar SchoolApp (se abre en una pestaña nueva)Clubes deportivos
STV Portal
Construido con YiENTiVisitar STV Portal (se abre en una pestaña nueva)Licenciamiento de software
xcess
Construido con YiENTiVisitar xcess (se abre en una pestaña nueva)
Proyecto de ingeniería para un cliente
Proyecto de cliente · Loxy International AG
LOXY Time
Construido con YiENTiVisitar LOXY Time (se abre en una pestaña nueva)
Desarrollado por ACCENTSYS AG para su cliente con ingeniería apoyada por YiENTi. Los proyectos de clientes son referencias de ingeniería externas y no forman parte del portafolio de productos SaaS propios de ACCENTSYS AG.
Esta lista se toma directamente del registro de productos de ACCENTSYS, incluida su clasificación de aplicaciones propias y proyectos de clientes, por lo que las nuevas entradas aparecen aquí automáticamente. LOXY Time se examina en detalle más abajo porque su esfuerzo de ingeniería se ha medido.
Explorar el portafolioConstruido con YiENTi. No depende de YiENTi.
YiENTi apoya la forma en que se diseñan estos productos: guiada por expertos, no mediante la generación autónoma de cada línea de código. Los productos en sí funcionan de forma independiente y no requieren YiENTi en el runtime.
Referencia de ingeniería de cliente · LOXY Time
Ingeniería con el apoyo de YiENTi, demostrada en software empresarial real.
LOXY Time es un proyecto real de ingeniería empresarial que demuestra el desarrollo de software con el apoyo de YiENTi en flujos de trabajo operativos complejos, requisitos normativos, procesamiento de datos e integración de sistemas.
LOXY Time es una plataforma de transporte y cumplimiento normativo desarrollada por ACCENTSYS AG para Loxy International AG. Sirve como referencia de ingeniería real que demuestra las capacidades del desarrollo de software con el apoyo de YiENTi. LOXY Time no forma parte de la cartera de productos SaaS propios de ACCENTSYS AG.
Implementado en LOXY Time
- Procesamiento de DDD de tacógrafos digitales · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Datos de conductores y vehículos
- Comprobaciones normativas y cumplimiento
- Flujos de trabajo e informes
- Integraciones y procesamiento masivo de datos
- Garantía de calidad automatizada y pruebas de regresión
El uso interno no equivale a disponibilidad comercial. La plataforma YiENTi independiente sigue en desarrollo.
Estrategia de cómputo de YiENTi
YiENTi se ejecuta donde está el cómputo.
YiENTi no está atado a un proveedor concreto de nube ni de GPU. Puede operar dondequiera que haya CPU, GPU, memoria y otros recursos de cómputo de apoyo suficientes. Las cargas de trabajo más pequeñas pueden ejecutarse en local, mientras que el razonamiento estructural complejo puede requerir una capacidad de cómputo externa o dedicada considerable.
Más cómputo disponible no solo aumenta la velocidad. Permite a YiENTi trabajar simultáneamente con contextos más amplios y conectados de procesos, grafos y sistemas.
Carga de trabajo de YiENTi
Requisitos de cómputo
- CPU
- GPU
- Memoria
- Almacenamiento / E/S
Suministrado por cualquiera de
Local
- Estación de trabajo de gama alta
- Servidor local
Cómputo externo
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Otros proveedores adecuados
Privado / dedicado
- Infraestructura privada
- Cómputo dedicado
Ejecución local
Las cargas de trabajo más pequeñas de YiENTi pueden ejecutarse en local. Las cargas más complejas pueden consumir los recursos disponibles de CPU, GPU y memoria incluso de sistemas de ingeniería de gama alta.
Cómputo externo hoy
ACCENTSYS alquila actualmente cómputo externo a proveedores, entre ellos Alibaba Cloud y AWS, con infraestructura en Estados Unidos. Los proveedores de nube aportan capacidad. No son dependencias arquitectónicas.
- Actual
Hoy · Cómputo flexible
- Cómputo externo alquilado
- Alibaba Cloud
- AWS
- Otros proveedores adecuados
- Ejecución local para cargas de trabajo más pequeñas
YiENTi se ejecuta dondequiera que estén disponibles la CPU, la GPU, la memoria y los recursos de apoyo necesarios.
- Dirección de escalado
Escalado · Cómputo dedicado
- Capacidad reservada / dedicada
- Entornos de cómputo privados
- Servidores o clústeres dedicados
- Infraestructura específica para cada carga de trabajo
- Mayor control sobre el rendimiento y el coste
Aún no implementado. Es la dirección a medida que crezcan las cargas de trabajo de YiENTi.
- Visión a largo plazo
Largo plazo · Infraestructura de cómputo de ACCENTSYS
- Cómputo controlado por ACCENTSYS
- Infraestructura dedicada de alto rendimiento
- Posible infraestructura propia de centro de datos
ACCENTSYS no opera hoy su propio centro de datos.
Microsoft Azure y Google Cloud son fuentes de cómputo posibles adicionales, no etapas posteriores. Las tres tarjetas describen la estrategia de infraestructura; los proveedores son fuentes de capacidad intercambiables dentro de ella.
Independiente del proveedor
YiENTi no depende fundamentalmente de Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure ni Google Cloud.
Dependiente del cómputo
La limitación práctica es contar con cómputo suficiente para la carga de trabajo: CPU, GPU, memoria del sistema, VRAM, almacenamiento / E/S, ancho de banda de red y capacidad de cómputo en paralelo.
Estrategia comercial · Visión
Se pretende que la infraestructura dedicada de YiENTi a largo plazo siga el escalado comercial de la cartera de productos de ACCENTSYS, con Merclino como prioridad de comercialización a corto plazo. Se pretende que la comercialización exitosa de la cartera ayude a financiar una capacidad de cómputo de YiENTi cada vez más dedicada. Merclino es una prioridad comercial, no un caso técnico especial: todos los productos actuales de ACCENTSYS se construyen con ingeniería asistida por YiENTi.
Limitación de cómputo
En las cargas de trabajo internas actuales, el razonamiento estructural de YiENTi puede requerir aproximadamente un orden de magnitud más de cómputo que los flujos de trabajo convencionales centrados en LLM.
YiENTi razona sobre estructuras de grafos, procesos, estados, dependencias, mediciones, múltiples vistas de modelo y las relaciones entre todos ellos, junto con el historial y los resultados de validación. YiENTi sacrifica eficiencia de cómputo a cambio de un contexto estructural más rico.
Basado en cargas de trabajo internas de ACCENTSYS; no es un benchmark independiente.
Por qué importa más cómputo
El cómputo adicional hace algo más que reducir el tiempo de procesamiento. Permite a YiENTi razonar a la vez sobre contextos conectados más amplios:
- Procesos
- Relaciones del grafo
- Dependencias
- Estado
- Historial
- Medición
- Modelos de software
- Múltiples vistas de modelo
- Contexto de validación
Menos estructura
- Menor cómputo
- Reconstrucción probabilística del contexto
Modelo estructural rico
- Mayor cómputo
- Estado, procesos, relaciones y contexto medible explícitos
Orígenes
YiENTi evoluciona desde 2010.
Los orígenes de YiENTi se remontan a 2010, cuando el proyecto comenzó como Logical Board en Grandes Planos S.A. Posteriormente, la tecnología evolucionó hasta convertirse en YiENTi, combinando información empresarial estructurada con una capa de inteligencia cada vez más sofisticada.
2010
Logical Board
Orígenes en Grandes Planos S.A.
El proyecto comienza como Logical Board en Grandes Planos S.A., centrado en información empresarial estructurada, procesos, tareas y relaciones.
2016
YiENTi
Primera presentación de YiENTi en Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. La arquitectura presentada ya incluía:
- Información empresarial
- YiENTi AI
- Procesos estructurados
- Medición
- Inteligencia basada en grafos y procesos
Hoy
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
Continuación y evolución técnica de la arquitectura de 2016
Ya permite la ingeniería de software real de ACCENTSYS mediante:
- Modelos de sistema explícitos
- Procesos estructurados
- Razonamiento sobre grafos
- Medición
- Ingeniería dirigida por modelos (model-driven engineering)
- Generación y validación
Siguiente
Real Intelligence / AGI
Dirección de desarrollo
Desarrollo posterior hacia una inteligencia cada vez más general, basada en razonamiento estructurado, realidad medible y modelos de sistema explícitos.
Visión / dirección de investigaciónDirección de investigación a más largo plazo
Inteligencia de máquina general y potencialmente sobrehumana.
«Siguiente» describe una dirección de desarrollo, no una capacidad alcanzada. YiENTi no afirma haber logrado AGI ni superinteligencia.
De la inteligencia artificial hacia la Real Intelligence
ACCENTSYS utiliza el término Real Intelligence para designar una dirección que va más allá de la generación probabilística de lenguaje: una inteligencia capaz de razonar sobre procesos explícitos, relaciones, estado, mediciones y consecuencias.
Real Intelligence es terminología propia de la empresa ACCENTSYS, no un término científico establecido.
Ya en la arquitectura de 2016
La separación entre la información empresarial y la inteligencia de máquina ya formaba parte de la arquitectura de YiENTi presentada en 2016.
Procesos conectados con resultados medibles, un grafo de información empresarial y una capa de IA que razona sobre él. La arquitectura de YiENTi no surgió como reacción al auge reciente de los grandes modelos de lenguaje.
Por qué ahora
La arquitectura precedió a la infraestructura de IA actual.
La dirección fundamental ya existía en 2016. Lo que ha cambiado es la capacidad de cómputo disponible para ejecutarla a una escala significativa. La capacidad de cómputo sustancialmente mayor de hoy permite una ejecución cada vez más compleja de esa arquitectura. La implementación actual no es idéntica a la de 2016; es una evolución técnica sustancial de ella.
Una mayor capacidad de cómputo permite a YiENTi trabajar simultáneamente en contextos más amplios de procesos, grafos y software conectados.
La diferencia arquitectónica
Un LLM puede interpretar un diagrama. YiENTi puede hacer que la estructura forme parte del modelo.
Los procesos, las pasarelas, las actividades, las clases, las secuencias, las relaciones y las dependencias pueden seguir siendo objetos explícitos en el contexto de razonamiento.
Interpretación de imágenes
Los modelos de lenguaje multimodales pueden interpretar texto, imágenes y diagramas. La estructura se infiere a partir del prompt.
Una imagen de un proceso, interpretada bajo demanda.
Representación estructural
En YiENTi, los procesos, las relaciones, los estados y las dependencias pueden existir como estructuras explícitas legibles por máquina, y no solo como información inferida a partir de prompts.
- Actividad
- Evento
- Pasarela
- Actor
- Secuencia
- Clase
- Relación
- Estado
- Dependencia
- Entidad de datos
- Ruta de proceso
YiENTi no se limita a mirar un diagrama. La estructura que representa ese diagrama puede pasar a formar parte del modelo del sistema.
Múltiples vistas del modelo
Los distintos diagramas se convierten en vistas diferentes de un único modelo de sistema conectado.
- Requisitos
- Historias de usuario
- Casos de uso
- Diagramas de actividad
- BPMN
- Colaboración
- Secuencia
- Modelos de clases
- Modelos de datos
- Dependencias del sistema
Ingeniería de software
No solo código generado. Un modelo del sistema que hay detrás.
YiENTi adopta un enfoque de la ingeniería de software fundamentalmente distinto del de los sistemas que parten primero de LLM. En lugar de depender de lenguaje generado para reconstruir repetidamente el contexto del sistema, YiENTi mantiene representaciones estructurales explícitas del sistema.
Ciclo LLM-first
- Prompt
- Código generado
- Revisión
- Nuevo prompt
- Contexto reconstruido
- ↺
El contexto del sistema se reconstruye a partir del lenguaje en cada ciclo.
Ciclo de YiENTi
- Requisitos estructurados
- Modelo explícito de procesos / sistema
- Dependencias
- Razonamiento
- Implementación
- Validación
- Resultado medido
- Modelo actualizado
- ↺
El modelo del sistema persiste y se actualiza con cada resultado medido.
Evidencia del producto
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Proyecto de ingeniería para un cliente
- LOXY Time · Loxy International AG
Toda la cartera actual de aplicaciones de ACCENTSYS se ha construido mediante ingeniería asistida por YiENTi, con YiENTi mismo como plataforma de ingeniería. LOXY Time, un proyecto de cliente desarrollado por ACCENTSYS AG para Loxy International AG, es un proyecto real de ingeniería empresarial que demuestra el desarrollo de software asistido por YiENTi en flujos de trabajo operativos complejos, requisitos regulatorios, procesamiento de datos e integración de sistemas.
Arquitectura
Dos tecnologías, una arquitectura conectada.
La información empresarial se convierte en un grafo operativo estructurado. YiENTi Intelligence razona sobre él, y los resultados vuelven al estado de la empresa o salen hacia sistemas conectados. La misma capa de inteligencia también funciona fuera de YiENTi Enterprise.
Diagrama C · Integración
Funcionamiento conjunto
YiENTi Enterprise
Plataforma de información empresarial
Grafo operativo estructurado
Qué existe · quién participa · qué depende de qué
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Razonamiento · Decisión · Orquestación
Plataforma empresarial
Estado empresarial actualizado
Sistemas externos
Interfaces conectadas
El estado actualizado se convierte en el siguiente contexto de razonamiento.
Más allá de YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
Capa de inteligencia reutilizable
Ingeniería de software de ACCENTSYS
Tecnología central de uso interno
Otros productos de ACCENTSYS
Dirección de desarrollo
Futuros sistemas externos
Dirección de desarrollo
Otros casos de uso de razonamiento estructurado
Dirección de desarrollo
Desarrollo actual
Transparencia sobre el estado actual de YiENTi.
Plataforma YiENTi
La plataforma YiENTi independiente está en desarrollo y todavía no está disponible comercialmente.
YiENTi Intelligence · tecnología central
YiENTi ya apoya la ingeniería de ACCENTSYS mientras la plataforma independiente sigue evolucionando.
Human-in-the-loop (con intervención humana) · madurez actual
Hoy YiENTi está guiado por expertos.
El sistema actual aporta un efecto multiplicador considerable en ingeniería cuando lo operan personas que comprenden los procesos y la estructura de los sistemas. Su potencia procede de combinar modelos estructurados, comprensión de procesos y razonamiento asistido por máquina.
Conocimiento que multiplica el valor de YiENTi hoy
- BPMN
- Modelado de procesos
- Arquitectura de sistemas
- Ingeniería de software
- Flujos de trabajo empresariales
- Interpretación de modelos estructurados
YiENTi aún no es un producto terminado para el mercado masivo que cualquiera pueda usar sin conocimiento del dominio.
Dirección · no es una promesa con fecha
Hoy
Ingeniería estructural guiada por expertos
Siguiente
Mayor automatización del modelado, el razonamiento, las pruebas y la entrega
Largo plazo
Ingeniería de sistemas cada vez más autónoma
La filosofía de YiENTi
De la inteligencia artificial hacia la Real Intelligence.
La inteligencia es más que producir lenguaje verosímil. Requiere comprender relaciones, contexto, procesos, consecuencias y cómo cambia la información con el tiempo. YiENTi es el enfoque de ACCENTSYS para este problema.
«Real Intelligence» describe la filosofía de YiENTi y ACCENTSYS; no es una categoría científica establecida.
Crecimiento estratégico
Escalar la siguiente fase.
YiENTi ya se utiliza para construir software real. La siguiente fase consiste en escalar la productización, la capacidad de cómputo y la comercialización. YiENTi forma parte de la cartera tecnológica más amplia de ACCENTSYS.
Los factores limitantes son el capital, la escala y el cómputo, no si YiENTi funciona.
Probado internamente
Central en la ingeniería de software de ACCENTSYS.
Utilizado en productos reales
Detrás de la actual cartera de productos de ACCENTSYS.
La escala depende de los recursos
Capital, cómputo y desarrollo continuo.
ACCENTSYS
Desarrollado por ACCENTSYS AG, Suiza.
YiENTi desempeña dos funciones en ACCENTSYS: una capa tecnológica habilitadora dentro de la ingeniería de software de ACCENTSYS y una futura plataforma independiente.
¿Le interesa la estrategia de plataforma más amplia que hay detrás de YiENTi? Conozca ACCENTSYS, su cartera tecnológica y la actual ronda de crecimiento estratégico.
Para alianzas, conversaciones técnicas, colaboración estratégica e inversión.