Systeme strukturieren.Beziehungen verstehen.Echte Software bauen.

Die YiENTi-Plattform

Eine Vision. Zwei Kerntechnologien.

YiENTi ist eine übergreifende Technologie mit zwei eigenständigen, miteinander verbundenen Säulen. Die eine bildet die operative Realität einer Organisation ab. Die andere schliesst auf Grundlage von strukturiertem Kontext – innerhalb von YiENTi Enterprise und darüber hinaus – auf Zusammenhänge.

• Strukturierte Unternehmensinformationen
• Prozessintelligenz
• Graph-natives Schlussfolgern
• Intelligenz für die Softwareentwicklung

YiENTi im Zentrum

YiENTi ist das Zentrum. Alles andere ist daran angebunden.

YiENTi ist der Kern für strukturelle Intelligenz und Engineering. Cloud-Plattformen, Sprachmodelle, Playwright, IDEs und lokale KI-Werkzeuge sind angebundene Systeme rund um YiENTi – jedes mit einer eigenen Rolle. Sie sind nicht YiENTi selbst.

Messung · eine zentrale Funktion von YiENTi

Strukturieren. Messen. Daraus lernen.

Messung ist kein Dashboard-Feature. YiENTi verbindet die Ausführung eines Prozesses mit dem, was diese Ausführung tatsächlich hervorbringt – und macht daraus maschinenverständliches Wissen darüber, wie Arbeit tatsächlich abläuft.

So funktioniert YiENTi

Von strukturierter Realität zum Schlussfolgern – und zurück.

YiENTi Enterprise bildet ab, was existiert, wer beteiligt ist, was geschieht, wie die Arbeit fliesst, was wovon abhängt und in welchem Zustand sich die Organisation befindet. YiENTi Intelligence schlussfolgert über diesen strukturierten Kontext.

1. 01Enterprise

   Abbilden

   Menschen, Systeme, Informationen, Aufgaben, Prozesse und Kontext werden zu strukturierten, vernetzten Informationen.

2. 02Intelligence

   Verstehen

   YiENTi Intelligence schlussfolgert über Beziehungen, Abhängigkeiten, Zustand und Kontext hinweg.

3. 03Intelligence

   Entscheiden

   Regeln, Randbedingungen, historischer Kontext und strukturiertes Schlussfolgern unterstützen Entscheidungen.

4. 04Beides

   Orchestrieren

   Aktionen, Systeme und Workflows können innerhalb definierter Regeln und Verantwortlichkeiten koordiniert werden.

5. 05Enterprise

   Lernen / Aktualisieren

   Die strukturierte Umgebung verändert sich, während die Arbeit voranschreitet und neue Informationen verfügbar werden.

Ein kontinuierlicher Zyklus: Jeder aktualisierte Zustand wird zum Kontext für die nächste Runde des Schlussfolgerns.

Prozessursprung

Vom Prozessverständnis zum maschinellen Schlussfolgern.

Software Engineering

Softwareentwicklung, ohne den Kontext aus Prompts neu aufzubauen.

YiENTi pflegt strukturellen Kontext zu Systemen, Prozessen und Abhängigkeiten, sodass Entscheidungen in der Softwareentwicklung als Teil eines vernetzten Modells nachvollziehbar durchdacht werden können.

Modellgetriebene Softwareentwicklung

Vom Modell zur Software.

YiENTi errät Software nicht aus Prompts. Es verwendet strukturierte Systemrepräsentationen, verbindet mehrere Sichten auf dasselbe System, schlussfolgert über diese hinweg – und es kann die Softwaregenerierung aus diesen Modellen unterstützen oder durchführen.

Eine generierte Anwendung benötigt im produktiven Betrieb weder eine YiENTi-Runtime noch Cloud, Agent oder Verbindung zu YiENTi – es sei denn, ein bestimmtes Produkt nutzt solche Dienste bewusst. Mit YiENTi erstellte Software ist zudem nicht automatisch Teil der Plattform YiENTi Enterprise.

Modell- und Entwickler-Tooling

YiENTi setzt für jede Aufgabe die passende Intelligenz ein.

Generative Modelle beschleunigen Aufgaben, bei denen probabilistische Generierung effizient ist. YiENTi behält das strukturierte Systemmodell, den Prozesskontext und den messbaren Zustand.

Dies sind verbundene Systeme mit unterschiedlichen Rollen – sie sind nicht Teil von YiENTi selbst und bieten nicht alle dieselben Fähigkeiten. Namen Dritter sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber; eine Partnerschaft oder Empfehlung ist damit nicht impliziert.

Testing & Validierung

Vom Modell zum verifizierten Verhalten.

Generierter Code ist nicht das Ziel – korrektes Verhalten ist es. Mit Playwright kann geprüft werden, ob sich die tatsächliche Anwendung wie erwartet verhält und darstellt. So entsteht ein Feedback-Loop zwischen Modell, Implementierung, tatsächlicher Benutzeroberfläche und Validierung.

Playwright ist ein Werkzeug für Testing und Validierung – nicht Teil der KI-Schicht.

Automatisiertes Deployment

Mit YiENTi gebaut. Nicht von YiENTi abhängig.

Nur auf Anbieterebene dargestellt. Private und kundenkontrollierte Infrastruktur ist eine künftige Richtung, heute jedoch keine produktionsreife Option.

Produktnachweis

Keine Labor-Demo. Echte Software.

Das gesamte aktuelle Anwendungsportfolio von ACCENTSYS wurde mit YiENTi-gestütztem Engineering entwickelt, wobei YiENTi selbst als Engineering-Plattform dient.

Der Nachweis ist das gesamte aktuelle ACCENTSYS-Portfolio – nicht eine ausgewählte Teilmenge. ACCENTSYS entwickelt Software durchgängig mit YiENTi-gestütztem Engineering, in jedem Bereich, in dem das Unternehmen tätig ist.

Engineering-Referenz aus einem Kundenprojekt · LOXY Time

Durch YiENTi unterstütztes Engineering, gezeigt an realer Unternehmenssoftware.

LOXY Time ist ein reales Enterprise-Engineering-Projekt, das eine durch YiENTi unterstützte Softwareentwicklung über komplexe operative Workflows, regulatorische Anforderungen, Datenverarbeitung und Systemintegration hinweg zeigt.

LOXY Time ist eine Plattform für Transport und regulatorische Compliance, die ACCENTSYS AG für die Loxy International AG entwickelt hat. Sie dient als praxisnahe Engineering-Referenz und zeigt die Fähigkeiten einer durch YiENTi unterstützten Softwareentwicklung. LOXY Time gehört nicht zum Portfolio der eigenen SaaS-Produkte der ACCENTSYS AG.

YiENTi Compute-Strategie

YiENTi läuft dort, wo die Rechenleistung ist.

1. Aktuell

   Heute · Flexible Rechenleistung

   • Gemietete externe Rechenleistung
   • Alibaba Cloud
   • AWS
   • Weitere geeignete Anbieter
   • Lokale Ausführung für kleinere Workloads

   YiENTi läuft überall, wo die benötigten CPU-, GPU-, Arbeitsspeicher- und unterstützenden Ressourcen verfügbar sind.

2. Richtung der Skalierung

   Skalierung · Dedizierte Rechenleistung

   • Reservierte / dedizierte Kapazität
   • Private Compute-Umgebungen
   • Dedizierte Server oder Cluster
   • Workload-spezifische Infrastruktur
   • Mehr Kontrolle über Leistung und Kosten

   Noch nicht umgesetzt. Die Richtung, wenn die YiENTi Workloads wachsen.

3. Langfristige Vision

   Langfristig · ACCENTSYS Compute-Infrastruktur

   • Von ACCENTSYS kontrollierte Rechenleistung
   • Dedizierte Hochleistungsinfrastruktur
   • Möglicherweise eigene Rechenzentrumsinfrastruktur

   ACCENTSYS betreibt heute kein eigenes Rechenzentrum.

Microsoft Azure und Google Cloud sind zusätzliche mögliche Compute-Quellen – keine späteren Stufen. Die drei Karten beschreiben die Infrastrukturstrategie; die Anbieter sind darin austauschbare Kapazitätsquellen.

Ursprünge

YiENTi entwickelt sich seit 2010 weiter.

Die Ursprünge von YiENTi reichen bis ins Jahr 2010 zurück, als das Projekt als Logical Board bei der Grandes Planos S.A. begann. Die Technologie entwickelte sich später zu YiENTi weiter und verbindet strukturierte Unternehmensinformationen mit einer zunehmend ausgereiften Intelligenzschicht.

1. 2010

   Logical Board

   Ursprünge bei der Grandes Planos S.A.

   Das Projekt beginnt als Logical Board bei der Grandes Planos S.A. mit Fokus auf strukturierte Unternehmensinformationen, Prozesse, Aufgaben und Beziehungen.

2. 2016

   YiENTi

   Erste Präsentation von YiENTi bei der Swisscom AG

   YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Die präsentierte Architektur umfasste bereits:

   • Enterprise Information
   • YiENTi AI
   • Strukturierte Prozesse
   • Messung
   • Graph- bzw. prozessbasierte Intelligenz

3. Heute

   YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence

   Fortführung und technische Weiterentwicklung der Architektur von 2016

   Unterstützt bereits das reale Software Engineering bei ACCENTSYS, und zwar mit:

   • Explizite Systemmodelle
   • Strukturierte Prozesse
   • Graph-basiertes Schlussfolgern
   • Messung
   • Modellgetriebene Entwicklung (model-driven engineering)
   • Generierung und Validierung

4. Als Nächstes

   Real Intelligence / AGI

   Entwicklungsrichtung

   Weiterentwicklung hin zu zunehmend allgemeiner Intelligenz auf der Grundlage von strukturiertem Schlussfolgern, messbarer Realität und expliziten Systemmodellen.

   Vision / Forschungsrichtung

   Längerfristige Forschungsrichtung

   Allgemeine und potenziell übermenschliche maschinelle Intelligenz.

«Als Nächstes» beschreibt eine Entwicklungsrichtung, keine bereits erreichte Fähigkeit. YiENTi erhebt keinen Anspruch auf AGI oder Superintelligenz.

Architektur

Zwei Technologien, eine verbundene Architektur.

Unternehmensinformationen werden zu einem strukturierten operativen Graphen. YiENTi Intelligence schliesst darauf Schlüsse, und die Ergebnisse fliessen zurück in den Unternehmenszustand oder an angebundene Systeme. Dieselbe Intelligence-Schicht funktioniert auch ausserhalb von YiENTi Enterprise.

Aktueller Entwicklungsstand

Transparent darüber, wo YiENTi steht.