Enterprise Information & Graph-Native Intelligence
Strukturujte systémy.Pochopte vztahy.Vytvářejte skutečný software.
YiENTi reprezentuje procesy, vztahy, závislosti a softwarové struktury explicitně, místo aby se spoléhal pouze na kontext založený na jazyce.
- YiENTi Enterprise
- Intelligent Enterprise Information
- YiENTi Intelligence
- Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi spojuje platformu Intelligent Enterprise Information s enginem Graph-Native Intelligence Engine. Jazykové modely může používat tam, kde jsou užitečné, ale jeho jádrový model usuzování je strukturální, orientovaný na procesy a nezávislý na jakémkoli jednotlivém poskytovateli LLM.
Událost spustí proces. Relevantní se stanou kontext a pravidla. Bránu (gateway) vyústí v rozhodnutí.
- Od roku 2010
- Vývoj od Logical Board k YiENTi
- Dva pilíře
- Enterprise Information + Intelligence Engine
- LLM volitelně
- Poskytovatelé jsou vyměnitelné komponenty
- V používání
- Klíčová technologie v inženýrství ve společnosti ACCENTSYS
Platforma YiENTi
Jedna vize. Dvě klíčové technologie.
YiENTi je zastřešující technologie se dvěma samostatnými, vzájemně propojenými pilíři. Jeden představuje provozní realitu organizace. Druhý usuzuje nad strukturovaným kontextem – uvnitř YiENTi Enterprise i mimo něj.
- Strukturované podnikové informace
- Procesní inteligence
- Usuzování nativní pro grafy
- Inteligence pro softwarové inženýrství
YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
Propojujte lidi, procesy, systémy, úkoly, znalosti a provozní kontext ve strukturovaném podnikovém prostředí.
Prozkoumat YiENTi EnterpriseYiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Usuzujte nad vztahy, procesy, stavem, kontextem, softwarovými strukturami a multimodálními informacemi.
Prozkoumat YiENTi IntelligenceYiENTi ve středu
YiENTi je střed. Vše ostatní se k němu připojuje.
YiENTi je jádro strukturální inteligence a inženýrství. Cloudové platformy, jazykové modely, Playwright, IDE a lokální AI nástroje jsou propojené systémy kolem YiENTi — každý s odlišnou rolí. Samy o sobě nejsou YiENTi.
Strukturované modelování
Nad čím YiENTi usuzuje · → YiENTi
BPMN · Případy užití · Aktivity · Sekvence · Třídy · Datové modely / modely entit
Generativní AI
Externí · vyměnitelná · ↔ YiENTi
OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · A další již brzy · Lokální / alternativní modely
Vývojářské nástroje
Vývojové prostředí · ↔ YiENTi
VS Code · OpenCode
Lokální infrastruktura / infrastruktura modelů
Lokální provoz modelů · ↔ YiENTi
Ollama · Lemonade · Další kompatibilní postupy s lokálními modely
Testování
Ověření skutečného chování · ↔ YiENTi
Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Vizuální validace · Funkční validace
Nasazení
Kde běží generovaný software · YiENTi →
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Soukromá infrastruktura (budoucnost)
Skutečný software
Vytvořeno s YiENTi · YiENTi →
Každý produkt ACCENTSYS
Strukturální jádro
Jazyk je rozhraní.
Graf je model.
Tyto struktury nejsou dekorativní diagramy. Představují strojově srozumitelný stav systému a procesů — model, nad kterým YiENTi usuzuje.
- BPMN
- Procesní modely
- Diagramy aktivit
- Případy užití
- Diagramy spolupráce
- Sekvenční diagramy
- Modely tříd
- Entitní / datové modely
- Pravidla
- Závislosti
- Stav
- Požadavky
- Uživatelské příběhy
Měření · základní funkce YiENTi
Strukturujte. Měřte. Učte se z toho.
Měření není funkce dashboardu. YiENTi propojuje provádění procesu s tím, co toto provádění skutečně přináší — a mění to ve strojově srozumitelné znalosti o tom, jak práce skutečně probíhá.
01 · YiENTi Enterprise
Provádění procesu
- Úkol AVysoká
- Úkol BBěžná
- Úkol CBěžná
Priorita a váha jsou součástí struktury.
02 · Měření
Co se skutečně stalo
Práce a úsilí
- Priorita
- Úkol
- Čas / úsilí
- Váha úkolu / množství
- Čas vzhledem k váze úkolu
- Kvantitativní výkon
Výstup a výsledek
- Kvalita
- Přepracování / nová navazující práce
- Obsah, který se dostane do finálního produktu
- Opětovné použití
- Efektivita
Lidé a schopnosti
- Role
- Kompetence
- Dovednosti
- Nevyužitý potenciál
03 · YiENTi AI
Usuzuje nad měřitelnou realitou
Učit se · zlepšovat · znovu používat
YiENTi neměří jen to, jak dlouho někdo pracoval. Dokáže dát úsilí do vztahu se strukturou, váhou, výsledkem, kvalitou a opětovným použitím práce.
Čas vzhledem k váze úkolu · schéma
Úkol A
Úkol B
Stejný počet hodin. Jiná váha. Jiný obraz výkonu.
Struktura
YiENTi Enterprise
Poskytuje strukturovaný provozní a procesní kontext: procesy, úkoly, role, priority a váhu práce.
Realita
Měření
Zachycuje, co se uvnitř této struktury skutečně děje: úsilí, výsledek, kvalitu, přepracování a opětovné použití.
Usuzování
YiENTi AI
Usuzuje nad touto měřitelnou realitou — nejen nad popisy toho, jak má práce probíhat.
YiENTi se neučí jen z popisů práce. Dokáže usuzovat nad strukturovanými procesy a měřitelnými výsledky, které vytvářejí.
Toto propojení bylo již součástí architektury YiENTi představené v roce 2016: provozní procesy propojené s měřitelným výstupem a s YiENTi AI.
Pilíř A · Intelligent Enterprise Information
YiENTi Enterprise
YiENTi Enterprise propojuje lidi, procesy, systémy a znalosti v jednom strukturovaném provozním prostředí.
Inteligentní platforma podnikových informací pro modelování a provoz vztahů mezi lidmi, prací, procesy, systémy a informacemi. Integrace je jednou z jejích schopností – nikoli její definicí.
- Lidé
- Role
- Kompetence
- Týmy
- Úkoly
- Projekty
- Aktivity
- Procesy
- Zdroje
- Systémy
- Dokumenty
- Komunikace
- Události
- Pravidla
- Data
- Znalosti
- Měření
- Rozhodnutí
- Závislosti
- Podnikové workflow
Diagram A · YiENTi Enterprise Information
Pilíř B · Graph-Native Intelligence Engine
YiENTi Intelligence
YiENTi Intelligence je graph-native inteligentní engine navržený k usuzování napříč entitami, vztahy, procesy, kontextem, softwarovými strukturami a vizuálními informacemi.
Jeho role přesahuje platformu YiENTi Enterprise. Základní technologie YiENTi intelligence se již interně používá v softwarových inženýrských postupech společnosti ACCENTSYS; samostatná platforma je stále ve vývoji.
Jiná cesta k obecné strojové inteligenci.
Za hranicemi YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence není pouze AI modul uvnitř YiENTi Enterprise. Je navržena jako znovu použitelná vrstva inteligence – a software navržený s její pomocí automaticky není součástí platformy Enterprise:
- Softwarové inženýrství ACCENTSYSV interním používání
- Další produkty ACCENTSYSSměr
- Budoucí externí systémySměr
- Další případy užití strukturovaného usuzováníSměr
Diagram B · Graf YiENTi Intelligence
Strukturální kontext
- Entity
- Vztahy
- Kontext
- Stav
- Pravidla
- Závislosti
- Vizuální struktury
- Znalosti
YiENTi Intelligence Graph
Propojený, perzistentní a explicitní — samotný kontext usuzování.
Funkce usuzování
- Porozumět
- Usuzovat
- Porovnávat
- Předvídat
- Doporučovat
- Plánovat
- Orchestrovat
Jak YiENTi funguje
Od strukturované reality k usuzování — a zase zpět.
YiENTi Enterprise představuje to, co existuje, kdo je zapojen, co se děje, jak práce proudí, co na čem závisí a v jakém stavu se organizace nachází. YiENTi Intelligence usuzuje nad tímto strukturovaným kontextem.
- 01Enterprise
Reprezentace
Lidé, systémy, informace, úkoly, procesy a kontext se stávají strukturovanými, propojenými informacemi.
- 02Intelligence
Porozumění
YiENTi Intelligence usuzuje napříč vztahy, závislostmi, stavem a kontextem.
- 03Intelligence
Rozhodování
Pravidla, omezení, historický kontext a usuzování podporují rozhodnutí.
- 04Obojí
Orchestrace
Akce, systémy a pracovní postupy lze koordinovat v rámci definovaných pravidel a odpovědností.
- 05Enterprise
Učení / aktualizace
Strukturované prostředí se mění s postupem práce a s tím, jak jsou k dispozici nové informace.
Nepřetržitý cyklus: každý aktualizovaný stav se stává kontextem pro další kolo usuzování.
Strukturovaná inteligence · ne LLM-first
Jazyk je rozhraní.
Model je graf.
Velké jazykové modely jsou užitečné generativní jazykové komponenty. YiENTi je může využívat tam, kde pomáhají — ale jako zdroj pravdy se nespoléhá na generovaný text. Procesy, vztahy, stavy, závislosti a struktury jsou modelovány explicitně.
YiENTi reprezentuje strukturu, která stojí za informacemi.
- Procesy jsou reprezentovány jako procesy.
- Vztahy jsou reprezentovány jako vztahy.
- Závislosti jsou reprezentovány jako závislosti.
- Stav je reprezentován jako stav.
Jazyk je jedním ze způsobů, jak lidé s touto strukturou interagují.
Systémy typu LLM-first odvozují velkou část svého chování z pravděpodobnostní inference modelu. Základním kontextem usuzování v YiENTi je explicitní strukturální reprezentace entit, vztahů, procesů, stavu a závislostí.
Nejde jen o to, jaké vstupy systém přijímá. Jde o to, zda jeho provozní pravda existuje jako pravděpodobnostně generovaná reprezentace — nebo jako explicitní strukturovaný stav.
Strukturovaná inteligence vs. usuzování typu LLM-first
V čem jazykové modely vynikají
- Generování textu
- Sumarizace
- Překlad
- Interakce v přirozeném jazyce
- Extrakce informací
- Tvorba nápadů
- Asistence při práci s dokumenty
Kde by struktura měla zůstat explicitní
- Přesný stav procesu
- Opakovatelnost
- Dohledatelnost
- Integrita závislostí
- Správnost pracovního postupu
- Konzistence softwarové architektury
- Trvalá strukturovaná paměť
Pravděpodobnostní AI může proces podporovat. Nemusí ho definovat.
Generovaný jazyk může být nejistý. Explicitní stav procesu a grafu není třeba rekonstruovat z generovaného textu. YiENTi je navržen tak, aby kritický stav procesu, závislosti a provozní pravdu udržoval mimo pravděpodobnostní generování jazyka — a snižoval tak závislost na něm všude tam, kde záleží na strukturální přesnosti a opakovatelnosti.
Jazyková vrstva nezávislá na modelu
YiENTi může používat LLM. Nezávisí na nich v tom, aby věděl, čím systém je.
Vyměnitelní poskytovatelé
- Modely OpenAI
- Modely Anthropic
- Lokální modely
- Otevřené modely
- Budoucí poskytovatelé
Jazyková vrstva
- Generování textu
- Sumarizace
- Překlad
- Interakce v přirozeném jazyce
- Asistence s obsahem
Architektura YiENTi Intelligence
Graf, stav, procesy, pravidla a závislosti — nezávisle na zvoleném poskytovateli modelu.
Jazykové modely jsou volitelné, vyměnitelné komponenty, které lze do YiENTi zapojit tam, kde jsou generativní schopnosti užitečné. Jsou součástí architektury — nikoli jejím základním modelem strukturálního usuzování.
Procesní základ
Od porozumění procesům ke strojovému usuzování.
YiENTi vznikl na myšlence, že složité systémy nelze spolehlivě pochopit, pokud jejich vztahy a procesy existují pouze jako dokumenty nebo popisy.
Procesy, aktivity, role, události a závislosti by měly existovat jako explicitní struktury, kterým stroj rozumí.
- Aktivity
- Úlohy
- Události
- Brány
- Konverzace
- Choreografie
- Spolupráce
- Dráhy (swimlanes)
- Data
- Role
- Kompetence
- Zdroje
- Projekty
- Procesní struktury
- Měření
- Toky informací
Vizuální a strukturální usuzování
YiENTi proces pouze nepopisuje. Proces reprezentuje.
Aktivity, závislosti, stavy, aktéři a toky informací se stávají explicitní součástí kontextu usuzování. Vizuální a diagramové struktury lze reprezentovat explicitně – a usuzovat nad nimi.
- Diagramy aktivit
- Procesní diagramy
- Diagramy spolupráce
- Architektura systému
- Grafy závislostí
- Role
- Události
- Přechody mezi stavy
- Tok informací
Softwarové inženýrství
Vývoj softwaru bez nutnosti znovu skládat kontext z promptů.
YiENTi udržuje strukturální kontext o systémech, procesech a závislostech, takže se o technických rozhodnutích dá usuzovat jako o součásti propojeného modelu.
Typický vývoj podporovaný LLM
- Prompt
- Vygenerovaný výstup
- Revize
- Nový prompt
- Znovu vytvořený kontext
Kontext se při každé iteraci vytváří znovu.
Inženýrský model YiENTi
- Požadavky
- Explicitní strukturovaný model
- Systémy · procesy · závislosti
- Usuzování
- Implementace
- Validace
- Aktualizovaný strukturální stav
Kontext zůstává zachován jako struktura a vyvíjí se spolu se systémem.
Modelem řízené inženýrství (model-driven engineering) softwaru
Od modelu k softwaru.
YiENTi neodhaduje software z promptů. Využívá strukturované reprezentace systému, propojuje více pohledů na tentýž systém a usuzuje napříč nimi — a generování softwaru z těchto modelů může podporovat i provádět.
Vytvořeno s YiENTi.
Bez závislosti na YiENTi.
YiENTi dokáže navrhovat a generovat software ze strukturovaných modelů. Výsledná aplikace běží nezávisle na YiENTi.
YiENTi je součástí inženýrského procesu — není povinnou závislostí za běhu (runtime).
- 01
Požadavky
- 02
EPICy /
User Stories - 03
Případy užití
- 04
Aktivity /
procesní modely - 05
Kolaborační /
sekvenční modely - 06
Modely tříd /
dat - 07
Architektura /
usuzování - 08
Generovaná implementace
- 09
Validace
- 10
Samostatný software
Koncepční řetězec. Čtěte zleva doprava, řádek po řádku.
Vrstvy modelu, napříč nimiž YiENTi usuzuje
Nejde o izolované výkresy, ale o propojené projekce jednoho podkladového modelu systému.
- EPICy
- User Stories
- Případy užití
- Diagramy aktivit
- Kolaborační diagramy
- Sekvenční diagramy
- Diagramy tříd
- Datové / entitní modely
- BPMN / procesní modely
- Pravidla
- Závislosti
- Stavy
YiENTi během inženýrství
- Požadavky
- Modely
- Usuzování
- Architektura
- Generování
- Validace
Výsledná aplikace
- Frontend
- Backend
- Databáze
- API
- Podniková logika
- Integrace
běží nezávisle
Vygenerovaná aplikace v produkci nepotřebuje runtime YiENTi, cloud, agenta ani připojení — pokud konkrétní produkt záměrně takové služby nevyužívá. Software vytvořený pomocí YiENTi také automaticky není součástí platformy YiENTi Enterprise.
Diagramy nejsou dodatečná dokumentace
V YiENTi nejsou modely pouhými obrázky, které dokumentují software až po jeho vytvoření. Představují strukturu, z níž lze o softwaru usuzovat, validovat jej a generovat.
Softwarový systém lze popsat doplňujícími se pohledy — epiky, user stories, případy užití, diagramy aktivit, kolaborace, sekvenční diagramy a diagramy tříd, modely entit a vztahů, procesy, stavy, pravidla a závislosti. Nejde o izolované výkresy. Jsou to projekce jednoho podkladového modelu systému a YiENTi je navrženo tak, aby usuzovalo napříč nimi, takže změnu v jednom pohledu lze analyzovat vůči ostatním.
Vizuální neznamená rozpoznávání obrazu. Box, uzel, hrana, bránu nebo vztah nelze chápat jen jako pixel. Má definovaný význam — a tento význam se stává součástí modelu usuzování.
YiENTi vytváří propojenou reprezentaci systému, aby požadavky, procesy, softwarové struktury a data nemusely existovat jako nepropojené dokumenty.
Více pohledů, jeden model systému
- 01Uživatelský příběh
Co uživatel potřebuje
„Jako zákazník chci přidat artikl do svého košíku, abych si ho mohl později objednat.“
- 02Případ užití
Čeho chce aktér dosáhnout
- 03Aktivita
Jak proces probíhá
- 04Spolupráce
Které komponenty spolu interagují
- 05Sekvence
V jakém pořadí interakce probíhají
- 06Třídy / data
Jaké objekty a vztahy existují
- 07Implementace
Vygenerováno ze struktury
// generated from the model class Cart { items: Article[] add(a: Article): void checkout(): Order }
- 08Aplikace
Běží samostatně
Jeden systém, mnoho projekcí. „Košík“ má v každém pohledu stejný význam. Ilustrativní příklad.
Generování kódu není generování kódu pomocí LLM
YiENTi nemusí aplikaci odhadovat z promptu. Vychází z explicitního modelu toho, čím aplikace je.
LLM mohou tam, kde je to užitečné, pomáhat s texty, dokumentací, popisky, interpretací přirozeného jazyka a návrhy kódu. Softwarová architektura nezávisí výhradně na pravděpodobnostně generovaném zdrojovém kódu.
Generování založené na promptu
YiENTi řízené modelem
- PromptExplicitní strukturovaný model
- AI napíše část kóduExplicitní vztahy v systému a usuzování
- Kontext se znovu sestavuje při každém požadavkuGenerování založené na pravidlech, kde je to vhodné
- Zdrojový kód jako jediná pravdaModel jako strojově čitelný zdroj pravdy
YiENTi je blíže inteligentnímu inženýrskému prostředí podobnému kompilátoru pro složité systémy než závislosti na AI vložené do každé aplikace.
Zde zobrazený tok je koncepční. Přesný interní pipeline se může lišit a ne každá fáze je prezentována jako plně automatizovaná. Sledovatelnost, kontroly konzistence, analýza dopadů a synchronizace napříč modely popisují směr přístupu řízeného modely.
Nástroje pro modelování a vývoj
YiENTi používá pro každý úkol vhodný druh inteligence.
Generativní modely urychlují úlohy, u nichž je pravděpodobnostní generování efektivní. YiENTi si ponechává strukturovaný model systému, kontext procesů a měřitelný stav.
Svěřeno generativním modelům
- Iterace uživatelského rozhraní
- Generování textu
- Formulace
- Dokumentace
- Rychlá generativní práce
- Vybraná podpora programování tam, kde je to vhodné
Zůstává v YiENTi
- Strukturovaný model systému
- Kontext procesů
- Měřitelný stav
Generativní AI
Externí · vyměnitelná
- OpenAI
- Anthropic
- Perplexity
- Gemini
- Lovable
- Zapier
- Pickaxe
- Grok
- Jasper
- Abacus.AI
- Relevance AI
- Notion AI
- A další již brzy
- Lokální / alternativní modely
Lokální infrastruktura / infrastruktura modelů
Lokální provoz modelů
- Ollama
- Lemonade
- Další kompatibilní postupy s lokálními modely
Vývojářské nástroje
Vývojové prostředí
- VS Code
- OpenCode
Jde o propojené systémy s odlišnými rolemi – nejsou součástí samotného YiENTi a ne všechny poskytují stejné schopnosti. Názvy třetích stran jsou ochranné známky svých příslušných vlastníků; nevyplývá z nich žádné partnerství ani schválení.
Testování a validace
Od modelu k ověřenému chování.
Cílem není vygenerovaný kód, ale správné chování. Playwright lze použít ke kontrole, zda se skutečná aplikace chová a vykresluje podle očekávání, a vytvořit tak zpětnovazební smyčku mezi modelem, implementací, skutečným uživatelským rozhraním a validací.
- 01
YiENTi
Model a usuzování
- 02
Vygenerovaná /
upravená aplikace Implementace
- 03
Playwright
Kontroluje běžící aplikaci
- 04
Vizuální a funkční validace
Vykresluje se a chová podle očekávání?
- 05
Zpětná vazba
Zpět do inženýrské iterace
Playwright je nástroj pro testování a validaci – není součástí vrstvy AI.
Automatizované nasazení
Vytvořeno pomocí YiENTi. Bez závislosti na YiENTi.
Pracovní postupy podporované YiENTi mohou automaticky nasazovat software do AWS, Microsoft Azure a Google Cloud. YiENTi není poskytovatel hostingu a nasazená aplikace neběží uvnitř YiENTi.
YiENTi je navrženo tak, aby zůstalo nezávislé na infrastruktuře. Budoucí možnosti nasazení mají kromě veřejných cloudových platforem zahrnovat také soukromou infrastrukturu a infrastrukturu pod kontrolou zákazníka.
Inženýrské prostředí YiENTi
Místo, kde se software modeluje, generuje, validuje a vydává.
Strukturované modely
BPMN, případy užití, třídy, data
YiENTi
Strukturální model a usuzování
Implementace / generování
Vytvořený nebo upravený zdrojový kód
Validace pomocí Playwright
Vizuální a funkční kontroly běžící aplikace
Pipeline nasazení
Automatizované sestavení a vydání
- Uchovává strukturovaný model
- Generuje nebo upravuje implementaci
- Validuje skutečné chování
- Spouští automatizované nasazení
Runtime prostředí aplikace
Místo, kde běží hotová aplikace.
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Soukromá infrastrukturaBudoucnost
Samostatná aplikace
Běží bez YiENTi jako runtime závislosti
Běží zde pouze aplikace — žádný runtime YiENTi a žádné povinné připojení k YiENTi.
Zobrazeno pouze na úrovni poskytovatelů. Soukromá infrastruktura a infrastruktura pod kontrolou zákazníka je budoucí směr, nikoli možnost připravená pro produkční provoz již dnes.
Důkaz na produktech
Žádné laboratorní demo. Skutečný software.
Celé současné aplikační portfolio společnosti ACCENTSYS bylo vytvořeno pomocí inženýrství podporovaného platformou YiENTi, přičemž samotná platforma YiENTi sloužila jako inženýrská platforma.
Důkazem je celé současné portfolio ACCENTSYS, nikoli vybraná podmnožina. Inženýrství podporované platformou YiENTi je způsob, jakým ACCENTSYS vyvíjí software ve všech oblastech, ve kterých působí.
7 vlastní aplikace ACCENTSYS a 1 klientský inženýrský projekt, všechny vytvořené pomocí inženýrství podporovaného platformou YiENTi
Vlastní aplikace ACCENTSYS
Veřejný sektor
Arbeitsmarktvollzug
Vytvořeno s YiENTiNavštívit Arbeitsmarktvollzug (otevře se na nové kartě)Streaming a média
Castovia
Vytvořeno s YiENTiNavštívit Castovia (otevře se na nové kartě)Organizace rodiny
Kicaly
Vytvořeno s YiENTiNavštívit Kicaly (otevře se na nové kartě)Podniky poskytující služby
Merclino
Vytvořeno s YiENTiNavštívit Merclino (otevře se na nové kartě)Vzdělávání
SchoolApp
Vytvořeno s YiENTiNavštívit SchoolApp (otevře se na nové kartě)Sportovní kluby
STV Portal
Vytvořeno s YiENTiNavštívit STV Portal (otevře se na nové kartě)Licencování softwaru
xcess
Vytvořeno s YiENTiNavštívit xcess (otevře se na nové kartě)
Klientský inženýrský projekt
Klientský projekt · Loxy International AG
LOXY Time
Vytvořeno s YiENTiNavštívit LOXY Time (otevře se na nové kartě)
Vyvinuto společností ACCENTSYS AG pro jejího klienta pomocí inženýrství podporovaného platformou YiENTi. Klientské projekty jsou externí inženýrské reference a nejsou součástí portfolia vlastních produktů SaaS společnosti ACCENTSYS AG.
Tento seznam je převzat přímo z registru produktů ACCENTSYS, včetně jeho klasifikace vlastních aplikací a klientských projektů, takže se nové položky zde objevují automaticky. LOXY Time je podrobně rozebrán níže, protože jeho inženýrské úsilí bylo změřeno.
Prozkoumat portfolioVytvořeno s YiENTi. Nezávislé na YiENTi.
YiENTi podporuje způsob, jakým jsou tyto produkty navrhovány a vyvíjeny – řízený odborníky, nikoli autonomní generování každého řádku kódu. Samotné produkty běží nezávisle a ke svému běhu (runtime) YiENTi nevyžadují.
Klientská inženýrská reference · LOXY Time
Inženýrství podporované systémem YiENTi, demonstrované na reálném podnikovém softwaru.
LOXY Time je reálný podnikový inženýrský projekt, který ukazuje vývoj softwaru podporovaný systémem YiENTi v prostředí složitých provozních workflow, regulatorních požadavků, zpracování dat a systémové integrace.
LOXY Time je platforma pro dopravu a regulatorní compliance, kterou pro společnost Loxy International AG vyvinula společnost ACCENTSYS AG. Slouží jako reálná inženýrská reference, která dokládá možnosti vývoje softwaru podporovaného systémem YiENTi. LOXY Time není součástí portfolia vlastních SaaS produktů společnosti ACCENTSYS AG.
Implementováno v LOXY Time
- Zpracování souborů DDD z digitálních tachografů · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
- Data o řidičích a vozidlech
- Regulatorní kontroly a compliance
- Workflow a reporty
- Integrace a hromadné zpracování dat
- Automatizované zajištění kvality a regresní testování
Interní použití neznamená komerční dostupnost. Samostatná platforma YiENTi je stále ve vývoji.
Strategie výpočetních zdrojů YiENTi
YiENTi běží tam, kde je výpočetní výkon.
YiENTi není vázáno na konkrétního poskytovatele cloudu ani GPU. Může fungovat všude, kde je k dispozici dostatek CPU, GPU, paměti a podpůrných výpočetních zdrojů. Menší úlohy mohou běžet lokálně, zatímco složité strukturované usuzování může vyžadovat značnou externí nebo vyhrazenou výpočetní kapacitu.
Více dostupného výpočetního výkonu nezvyšuje jen rychlost. Umožňuje YiENTi pracovat současně s většími propojenými kontexty procesů, grafů a systémů.
Úloha YiENTi
Požadavky na výpočetní výkon
- CPU
- GPU
- Paměť
- Úložiště / I/O
Zajišťuje kterýkoli z těchto zdrojů
Lokální
- Výkonná pracovní stanice
- Lokální server
Externí výpočetní výkon
- Alibaba Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Další vhodní poskytovatelé
Soukromý / vyhrazený
- Soukromá infrastruktura
- Vyhrazený výpočetní výkon
Lokální spouštění
Menší úlohy YiENTi mohou běžet lokálně. Složitější úlohy dokážou využít dostupné zdroje CPU, GPU a paměti i u špičkových inženýrských systémů.
Externí výpočetní výkon dnes
ACCENTSYS v současnosti pronajímá externí výpočetní výkon od poskytovatelů, mezi něž patří Alibaba Cloud a infrastruktura AWS ve Spojených státech. Cloudoví poskytovatelé dodávají kapacitu. Nejsou architektonickými závislostmi.
- Současnost
Dnes · Flexibilní výpočetní výkon
- Pronajatý externí výpočetní výkon
- Alibaba Cloud
- AWS
- Další vhodní poskytovatelé
- Lokální spouštění menších úloh
YiENTi běží všude, kde jsou k dispozici potřebné CPU, GPU, paměť a podpůrné zdroje.
- Směr škálování
Škálování · Vyhrazený výpočetní výkon
- Rezervovaná / vyhrazená kapacita
- Soukromá výpočetní prostředí
- Vyhrazené servery nebo clustery
- Infrastruktura přizpůsobená úloze
- Větší kontrola nad výkonem a náklady
Zatím neimplementováno. Směr, kterým se bude YiENTi ubírat s růstem úloh.
- Dlouhodobá vize
Dlouhodobě · Výpočetní infrastruktura ACCENTSYS
- Výpočetní výkon řízený ACCENTSYS
- Vyhrazená vysoce výkonná infrastruktura
- Potenciální vlastní infrastruktura datacentra
ACCENTSYS dnes neprovozuje vlastní datacentrum.
Microsoft Azure a Google Cloud jsou další možné zdroje výpočetního výkonu – nikoli pozdější fáze. Tři karty popisují strategii infrastruktury; poskytovatelé jsou v jejím rámci zaměnitelnými zdroji kapacity.
Nezávislé na poskytovateli
YiENTi zásadně nezávisí na Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure ani Google Cloud.
Závislé na výpočetním výkonu
Praktickým omezením je dostatek výpočetního výkonu pro danou úlohu: CPU, GPU, systémová paměť, VRAM, úložiště / I/O, propustnost sítě a kapacita paralelních výpočtů.
Komerční strategie · Vize
Dlouhodobá vyhrazená infrastruktura YiENTi má následovat komerční škálování produktového portfolia ACCENTSYS, přičemž Merclino je prioritou komercializace v blízké budoucnosti. Úspěšná komercializace portfolia má pomoci financovat stále více vyhrazenou výpočetní kapacitu YiENTi. Merclino je komerční prioritou, nikoli zvláštním technickým případem: každý současný produkt ACCENTSYS je vytvořen s inženýrstvím podporovaným YiENTi.
Omezení výpočetního výkonu
V současných interních úlohách může strukturované usuzování YiENTi vyžadovat zhruba řádově více výpočetního výkonu než konvenční postupy založené primárně na LLM.
YiENTi usuzuje nad strukturami grafů, procesy, stavy, závislostmi, měřeními, více pohledy na model a vztahy mezi nimi – spolu s historií a výsledky validace. YiENTi vyměňuje výpočetní efektivitu za bohatší strukturální kontext.
Vychází z interních úloh ACCENTSYS; nejde o nezávislý benchmark.
Proč je více výpočetního výkonu důležité
Dodatečný výpočetní výkon neznamená jen kratší dobu zpracování. Umožňuje YiENTi usuzovat současně nad většími propojenými kontexty:
- Procesy
- Vztahy v grafu
- Závislosti
- Stav
- Historie
- Měření
- Softwarové modely
- Více pohledů na model
- Kontext validace
Méně struktury
- Nižší výpočetní nároky
- Pravděpodobnostní rekonstrukce kontextu
Bohatý strukturální model
- Vyšší výpočetní nároky
- Explicitní stav, procesy, vztahy a měřitelný kontext
Počátky
YiENTi se vyvíjí od roku 2010.
Počátky YiENTi sahají do roku 2010, kdy projekt vznikl jako Logical Board ve společnosti Grandes Planos S.A. Technologie se později vyvinula v YiENTi a spojila strukturované podnikové informace s stále sofistikovanější vrstvou inteligence.
2010
Logical Board
Počátky ve společnosti Grandes Planos S.A.
Projekt vzniká jako Logical Board ve společnosti Grandes Planos S.A. a zaměřuje se na strukturované podnikové informace, procesy, úkoly a vztahy.
2016
YiENTi
První prezentace YiENTi ve společnosti Swisscom AG
YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Prezentovaná architektura již zahrnovala:
- Podnikové informace
- YiENTi AI
- Strukturované procesy
- Měření
- Inteligenci založenou na grafech a procesech
Dnes
YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence
Pokračování a technický vývoj architektury z roku 2016
Již dnes podporuje skutečné softwarové inženýrství ve společnosti ACCENTSYS s využitím:
- Explicitních modelů systému
- Strukturovaných procesů
- Usuzování nad grafem
- Měření
- Modelem řízeného inženýrství (model-driven engineering)
- Generování a validace
Dále
Real Intelligence / AGI
Směr vývoje
Další vývoj směrem k stále obecnější inteligenci založené na strukturovaném usuzování, měřitelné realitě a explicitních modelech systému.
Vize / směr výzkumuDlouhodobější směr výzkumu
Obecná a potenciálně nadlidská strojová inteligence.
„Dále“ popisuje směr vývoje, nikoli dosaženou schopnost. YiENTi netvrdí, že dosahuje AGI ani superinteligence.
Od umělé inteligence směrem k skutečné inteligenci
ACCENTSYS používá pojem Real Intelligence pro směr za hranicí pravděpodobnostního generování jazyka: inteligenci, která dokáže usuzovat nad explicitními procesy, vztahy, stavem, měřeními a důsledky.
Real Intelligence je terminologie společnosti ACCENTSYS, nikoli zavedený vědecký pojem.
Již v architektuře z roku 2016
Oddělení podnikových informací od strojové inteligence bylo součástí architektury YiENTi již při její prezentaci v roce 2016.
Procesy propojené s měřitelným výstupem, graf podnikových informací a vrstva AI, která nad ním usuzuje. Architektura YiENTi nevznikla jako reakce na nedávný nástup velkých jazykových modelů.
Proč právě teď
Architektura předcházela dnešní infrastruktuře pro AI.
Základní směr existoval již v roce 2016. Změnil se výpočetní výkon, který je k dispozici pro jeho provedení ve smysluplném měřítku. Dnešní podstatně vyšší výpočetní kapacita umožňuje stále složitější provádění této architektury. Současná implementace není totožná s implementací z roku 2016; je jejím podstatným technickým vývojem.
Vyšší výpočetní výkon umožňuje YiENTi pracovat současně nad většími propojenými kontexty procesů, grafů a softwaru.
Architektonický rozdíl
LLM dokáže interpretovat diagram. YiENTi může učinit strukturu součástí modelu.
Procesy, brány, aktivity, třídy, sekvence, vztahy a závislosti mohou zůstat explicitními objekty v kontextu usuzování.
Interpretace obrazu
Multimodální jazykové modely dokážou interpretovat text, obrázky a diagramy. Struktura se odvozuje ze zadání.
Obrázek procesu, interpretovaný na požádání.
Strukturální reprezentace
V YiENTi mohou procesy, vztahy, stavy a závislosti existovat jako explicitní strojově čitelné struktury, nikoli pouze jako informace odvozené ze zadání.
- Aktivita
- Událost
- Brána
- Aktér
- Sekvence
- Třída
- Vztah
- Stav
- Závislost
- Datová entita
- Cesta procesem
YiENTi se na diagram nedívá jen jako na obraz. Struktura, kterou diagram představuje, se může stát součástí modelu systému.
Více pohledů na model
Různé diagramy se stávají různými pohledy na jeden propojený model systému.
- Požadavky
- User Stories
- Případy užití
- Diagramy aktivit
- BPMN
- Kolaborace
- Sekvence
- Modely tříd
- Datové modely
- Závislosti systému
Softwarové inženýrství
Nejen generovaný kód. Model systému, který za ním stojí.
YiENTi přistupuje k softwarovému inženýrství zásadně jinak než systémy zaměřené primárně na LLM. Místo opakované rekonstrukce kontextu systému z generovaného jazyka udržuje YiENTi explicitní strukturální reprezentace systému.
Cyklus zaměřený na LLM
- Zadání
- Generovaný kód
- Revize
- Nové zadání
- Rekonstruovaný kontext
- ↺
Kontext systému se v každém cyklu rekonstruuje z jazyka.
Cyklus YiENTi
- Strukturované požadavky
- Explicitní model procesu / systému
- Závislosti
- Usuzování
- Implementace
- Validace
- Naměřený výsledek
- Aktualizovaný model
- ↺
Model systému přetrvává a s každým naměřeným výsledkem se aktualizuje.
Doklad z produktů
- Arbeitsmarktvollzug
- Castovia
- Kicaly
- Merclino
- SchoolApp
- STV Portal
- xcess
Klientský inženýrský projekt
- LOXY Time · Loxy International AG
Celé současné aplikační portfolio společnosti ACCENTSYS bylo vytvořeno pomocí inženýrství podporovaného systémem YiENTi, přičemž samotný YiENTi sloužil jako inženýrská platforma. LOXY Time, klientský projekt, který vyvinula společnost ACCENTSYS AG pro společnost Loxy International AG, je reálný podnikový inženýrský projekt, který ukazuje vývoj softwaru podporovaný systémem YiENTi napříč složitými provozními workflow, regulatorními požadavky, zpracováním dat a integrací systémů.
Architektura
Dvě technologie, jedna propojená architektura.
Podnikové informace se stávají strukturovaným provozním grafem. YiENTi Intelligence nad ním provádí usuzování a výsledky se vracejí do stavu podniku nebo plynou do připojených systémů. Stejná inteligentní vrstva funguje i mimo YiENTi Enterprise.
Diagram C · Integrace
Společná funkce
YiENTi Enterprise
Platforma podnikových informací
Strukturovaný provozní graf
Co existuje · kdo je zapojen · co na čem závisí
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine
Usuzování · Rozhodování · Orchestrace
Podniková platforma
Aktualizovaný stav podniku
Externí systémy
Připojená rozhraní
Aktualizovaný stav se stává kontextem pro další usuzování.
Nad rámec YiENTi Enterprise
YiENTi Intelligence
Opakovaně použitelná inteligentní vrstva
Softwarové inženýrství ACCENTSYS
Klíčová technologie pro interní použití
Další produkty ACCENTSYS
Směr vývoje
Budoucí externí systémy
Směr vývoje
Další případy užití strukturovaného usuzování
Směr vývoje
Aktuální vývoj
Otevřeně o tom, kde YiENTi stojí.
Platforma YiENTi
Samostatná platforma YiENTi je ve vývoji a zatím není komerčně dostupná.
YiENTi Intelligence · klíčová technologie
YiENTi již podporuje inženýrskou práci ve společnosti ACCENTSYS, zatímco samostatná platforma se dále vyvíjí.
Human-in-the-loop · současná zralost
YiENTi je dnes řízený odborníky.
Současný systém poskytuje výrazný inženýrský přínos, pokud jej obsluhují lidé, kteří rozumějí procesům a struktuře systému. Jeho síla spočívá v kombinaci strukturovaných modelů, porozumění procesům a strojově podporovaného usuzování.
Znalosti, které dnes násobí přínos YiENTi
- BPMN
- Modelování procesů
- Architektura systémů
- Softwarové inženýrství
- Podnikové pracovní postupy
- Interpretace strukturovaných modelů
YiENTi zatím není hotový produkt pro masový trh, který by mohl kdokoli používat bez znalosti dané domény.
Směr · nikoli datovaný slib
Dnes
Strukturální inženýrství řízené odborníky
Další krok
Více automatizované modelování, usuzování, testování a dodávání
Dlouhodobě
Stále autonomnější systémové inženýrství
Filozofie YiENTi
Od umělé inteligence k Real Intelligence.
Inteligence je víc než tvorba věrohodně znějícího jazyka. Vyžaduje porozumění vztahům, kontextu, procesům, důsledkům a tomu, jak se informace v čase mění. YiENTi je přístup společnosti ACCENTSYS k tomuto problému.
„Real Intelligence“ popisuje filozofii YiENTi a ACCENTSYS – není to zavedená vědecká kategorie.
Strategický růst
Škálování další fáze.
YiENTi se již používá k vývoji skutečného softwaru. Další fáze se týká škálování produktizace, výpočetní kapacity a komercializace. YiENTi je součástí širšího technologického portfolia ACCENTSYS.
Omezujícími faktory jsou kapitál, škálování a výpočetní výkon – nikoli to, zda YiENTi funguje.
Ověřeno interně
Klíčové pro softwarové inženýrství ve společnosti ACCENTSYS.
Používáno ve skutečných produktech
Stojí za současným produktovým portfoliem ACCENTSYS.
Škálování závisí na zdrojích
Kapitál, výpočetní výkon a pokračující vývoj.
ACCENTSYS
Vyvinula společnost ACCENTSYS AG, Švýcarsko.
YiENTi plní ve společnosti ACCENTSYS dvě role: je podpůrnou technologickou vrstvou v rámci softwarového inženýrství ACCENTSYS a budoucí samostatnou platformou.
Zajímá vás širší strategie platformy, která za YiENTi stojí? Prozkoumejte ACCENTSYS, jeho technologické portfolio a aktuální kolo strategického růstu.
Pro partnerství, technické diskuse, strategickou spolupráci a investice.