YiENTi

Enterprise Information & Graph-Native Intelligence

Структурирайте системите.Разбирайте взаимовръзките.Изграждайте реален софтуер.

YiENTi представя процеси, взаимовръзки, зависимости и софтуерни структури изрично, вместо да разчита само на контекст, базиран на език.

YiENTi Enterprise
Intelligent Enterprise Information
YiENTi Intelligence
Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi съчетава платформа Intelligent Enterprise Information с Graph-Native Intelligence Engine. Може да използва езикови модели, където са полезни, но основният му модел на разсъждение е структурен, съобразен с процесите и независим от който и да е единичен доставчик на LLM.

Една визия. Две основни технологии. От модел до софтуер
СъбитиеКонтекстЗнаниеПроцесПравилоОбектСистемаШлюзРешение

Събитие задейства процес. Контекстът и правилата стават релевантни. Шлюзът води до решение.

От 2010 г.
Развитие от Logical Board към YiENTi
Два стълба
Enterprise Information + Intelligence Engine
LLM по избор
Доставчиците са заменяеми компоненти
В употреба
Основна технология в инженерството на ACCENTSYS

Платформата YiENTi

Една визия. Две основни технологии.

YiENTi е обединяваща технология с два различни, но свързани стълба. Единият представя оперативната реалност на организацията. Другият извършва разсъждение върху структуриран контекст — както в рамките на YiENTi Enterprise, така и извън него.

YiENTi Enterprise

Intelligent Enterprise Information

Свържете хора, процеси, системи, задачи, знания и оперативен контекст в структурирана корпоративна среда.

Разгледайте YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Разсъждавайте върху взаимоотношения, процеси, състояние, контекст, софтуерни структури и мултимодална информация.

Разгледайте YiENTi Intelligence

YiENTi в центъра

YiENTi е центърът. Всичко останало се свързва с него.

YiENTi е структурното ядро на интелигентност и инженерство. Облачните платформи, езиковите модели, Playwright, IDE средите и локалните AI инструменти са свързани системи около YiENTi — всяка със своя отчетлива роля. Те не са самият YiENTi.

YiENTi
СтруктураИзмерванеРазсъждение

  • Структурирано моделиране

    Върху какво разсъждава YiENTi · → YiENTi

    BPMN · Случаи на употреба · Дейности · Последователности · Класове · Модели на данни / същности

  • Генеративен ИИ

    Външен · заменяем · ↔ YiENTi

    OpenAI · Anthropic · Perplexity · Gemini · Lovable · Zapier · Pickaxe · Grok · Jasper · Abacus.AI · Relevance AI · Notion AI · И още скоро · Локални / алтернативни модели

  • Инструменти за разработчици

    Среда за разработка · ↔ YiENTi

    VS Code · OpenCode

  • Локална инфраструктура / инфраструктура за модели

    Локално изпълнение на модели · ↔ YiENTi

    Ollama · Lemonade · Други съвместими работни процеси с локални модели

  • Тестване

    Валидиране на реалното поведение · ↔ YiENTi

    Playwright · Abacus.AI · ChatGPT Work · Визуално валидиране · Функционално валидиране

  • Внедряване

    Къде работи генерираният софтуер · YiENTi →

    AWS · Microsoft Azure · Google Cloud · Частна инфраструктура (в бъдеще)

  • Реален софтуер

    Създаден с YiENTi · YiENTi →

    Всеки продукт на ACCENTSYS

Подава данни към YiENTiОбменя данни с YiENTiСъздадено или доставено от инженерство, поддържано от YiENTiВъншни и заменяемиБъдеща посока

Структурното ядро

Езикът е интерфейс.
Графът е моделът.

Тези структури не са декоративни диаграми. Те представят машинно разбираемо състояние на системи и процеси — моделът, върху който YiENTi разсъждава.

  • BPMN
  • Процесни модели
  • Диаграми на дейностите
  • Случаи на употреба
  • Диаграми на сътрудничеството
  • Диаграми на последователностите
  • Клас модели
  • Модели на същности / данни
  • Правила
  • Зависимости
  • Състояние
  • Изисквания
  • Потребителски истории

Измерване · основна функция на YiENTi

Структурирайте го. Измерете го. Учете се от него.

Измерването не е функция на табло. YiENTi свързва изпълнението на процеса с това, което това изпълнение действително произвежда, и го превръща в машинно разбираемо знание за това как работата наистина протича.

01 · YiENTi Enterprise

Изпълнение на процеса

  1. Задача AВисок
  2. Задача BНормален
  3. Задача CНормален

Приоритетът и тежестта са част от структурата.

02 · Измерване

Какво действително се е случило

Работа и усилие

  • Приоритет
  • Задача
  • Време / усилие
  • Тежест / количество на задачата
  • Време спрямо тежестта на задачата
  • Количествена производителност

Резултат и ефект

  • Качество
  • Преработка / нова последваща работа
  • Съдържание, достигащо до крайния продукт
  • Повторна употреба
  • Ефективност

Хора и способности

  • Роли
  • Компетенции
  • Умения
  • Неизползван потенциал

03 · YiENTi AI

Разсъждава върху измерима реалност

Учене · подобряване · повторна употреба

YiENTi не измерва само колко дълго е работил някой. Може да свърже усилието със структурата, тежестта, резултата, качеството и повторната употреба на работата.

ЦИКЪЛ НАУЧЕНЕСТРУКТУРАИЗПЪЛНЕНИЕИЗМЕРВАНЕУЧЕНЕПОДОБРЯВАНЕПОВТОРНАУПОТРЕБА

  1. Структура

    YiENTi Enterprise

    Осигурява структурирания оперативен и процесен контекст: процеси, задачи, роли, приоритети и тежестта на работата.

  2. Реалност

    Измерване

    Улавя какво действително се случва в тази структура: усилие, резултат, качество, преработка и повторна употреба.

  3. Разсъждение

    YiENTi AI

    Разсъждава върху тази измерима реалност, а не само върху описания как работата се предполага да протича.

YiENTi не се учи само от описания на работата. Може да разсъждава върху структурирани процеси и измеримите резултати, които те произвеждат.

Тази връзка вече беше част от архитектурата на YiENTi, представена през 2016 г.: оперативни процеси, свързани с измерим резултат и с YiENTi AI.

Стълб A · Intelligent Enterprise Information

YiENTi Enterprise

YiENTi Enterprise свързва хора, процеси, системи и знания в една структурирана оперативна среда.

Интелигентна платформа за корпоративна информация за моделиране и управление на връзките между хора, работа, процеси, системи и информация. Интеграцията е една от нейните възможности, а не нейната дефиниция.

  • Хора
  • Роли
  • Компетенции
  • Екипи
  • Задачи
  • Проекти
  • Дейности
  • Процеси
  • Ресурси
  • Системи
  • Документи
  • Комуникация
  • Събития
  • Правила
  • Данни
  • Знания
  • Измервания
  • Решения
  • Зависимости
  • Корпоративни работни потоци

Диаграма A · YiENTi Enterprise Information

ОРГАНИЗАЦИЯРАБОТАИНФОРМАЦИЯ И СИСТЕМИХораРолиЕкипиПроектиПроцесиЗадачиСъбитияСистемиДанниРесурсиДокументиЗнания
Организацията, работата и информацията съществуват като един свързан модел, а не като отделни списъци, файлове и инструменти.

Стълб B · Graph-Native Intelligence Engine

YiENTi Intelligence

YiENTi Intelligence е graph-native интелигентен енджин, проектиран да извършва разсъждение върху обекти, връзки, процеси, контекст, софтуерни структури и визуална информация.

Ролята му излиза извън рамките на платформата YiENTi Enterprise. Основната технология на YiENTi Intelligence вече се използва вътрешно в работните процеси по софтуерно инженерство на ACCENTSYS; самостоятелната платформа все още е в разработка.

Различен път към общата машинна интелигентност.

Дългосрочната визия на YiENTi Intelligence.

Отвъд YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence не е просто AI модулът в YiENTi Enterprise. Той е проектиран като преизползваем интелигентен слой, а софтуерът, създаден с него, не е автоматично част от платформата Enterprise:

  • Софтуерно инженерство в ACCENTSYSВъв вътрешна употреба
  • Други продукти на ACCENTSYSПосока
  • Бъдещи външни системиПосока
  • Други случаи на употреба на структурирано разсъждениеПосока

Диаграма B · Граф на YiENTi Intelligence

Структурен контекст

  • Обекти
  • Релации
  • Контекст
  • Състояние
  • Правила
  • Зависимости
  • Визуални структури
  • Знание

YiENTi Intelligence Graph

Свързан, устойчив и изричен — самият контекст на разсъждението.

Функции на разсъждението

  • Разбиране
  • Разсъждение
  • Сравнение
  • Прогнозиране
  • Препоръчване
  • Планиране
  • Оркестрация
Основни функции на разсъждението Посока на развитие

Как работи YiENTi

От структурираната действителност към разсъждението — и обратно.

YiENTi Enterprise представя какво съществува, кой участва, какво се случва, как протича работата, кое от какво зависи и в какво състояние е организацията. YiENTi Intelligence разсъждава върху този структуриран контекст.

  1. 01Enterprise

    Представяне

    Хората, системите, информацията, задачите, процесите и контекстът се превръщат в структурирана, свързана информация.

  2. 02Intelligence

    Разбиране

    YiENTi Intelligence разсъждава върху връзките, зависимостите, състоянието и контекста.

  3. 03Intelligence

    Решаване

    Правилата, ограниченията, историческият контекст и разсъждението подпомагат вземането на решения.

  4. 04И двете

    Оркестриране

    Действията, системите и работните процеси могат да се координират в рамките на определени правила и отговорности.

  5. 05Enterprise

    Учене / Актуализиране

    Структурираната среда се променя в хода на работата и когато стане налична нова информация.

Непрекъснат цикъл: всяко актуализирано състояние става контекст за следващия кръг на разсъждение.

Структурирана интелигентност · не LLM-first

Езикът е интерфейс.
Графът е моделът.

Големите езикови модели са полезни генеративни езикови компоненти. YiENTi може да ги използва там, където помагат, но не зависи от генерирания текст като източник на истина. Процесите, връзките, състоянията, зависимостите и структурите се моделират изрично.

YiENTi представя структурата зад информацията.

  • Процесите се представят като процеси.
  • Връзките се представят като връзки.
  • Зависимостите се представят като зависимости.
  • Състоянието се представя като състояние.

Езикът е един от начините, по които хората взаимодействат с тази структура.

Системите, ориентирани първо към LLM, извеждат голяма част от поведението си от вероятностно извеждане на модела. Основният контекст за разсъждение на YiENTi е изрично структурно представяне на обекти, връзки, процеси, състояние и зависимости.

Въпросът не е само какви входни данни приема една система. Въпросът е дали нейната оперативна истина съществува като вероятностно генерирано представяне, или като изрично структурирано състояние.

Структурирана интелигентност срещу разсъждение, ориентирано първо към LLM

Основа на разсъждението
LLM-first: Вероятностно извеждане на модела
YiENTi: Изрично структурно представяне
Контекст
LLM-first: Често се възстановява динамично
YiENTi: Устойчив, свързан контекст
Работен процес
LLM-first: Може да съществува като описание
YiENTi: Процеси, представени структурно
Състояние и зависимости
LLM-first: Обикновено се пренасят в промптове и контекстни прозорци
YiENTi: Представени изрично в графа
Език
LLM-first: Отличен генеративен език
YiENTi: Използва езикови модели там, където генерирането е полезно
Роля на модела
LLM-first: Моделът / доставчикът формира основен компонент на интелигентността
YiENTi: Генеративен слой, независим от модела — доставчиците са заменяеми

Където езиковите модели се отличават

  • Генериране на текст
  • Обобщаване
  • Превод
  • Взаимодействие на естествен език
  • Извличане на информация
  • Генериране на идеи
  • Помощ при документи

Където структурата трябва да остане изрична

  • Точно състояние на процеса
  • Повторяемост
  • Проследимост
  • Цялостност на зависимостите
  • Коректност на работния процес
  • Консистентност на софтуерната архитектура
  • Устойчива структурирана памет

Вероятностният ИИ може да подпомага процеса. Не е необходимо той да го определя.

Генерираният език може да бъде несигурен. Изричното състояние на процесите и графа не е нужно да се възстановява от генериран текст. YiENTi е проектиран да държи критичното състояние на процесите, зависимостите и оперативната истина извън вероятностното генериране на език — като намалява зависимостта от него там, където структурната точност и повторяемостта са от значение.

Езиков слой, независим от модела

YiENTi може да използва LLM. Не зависи от тях, за да знае какво представлява системата.

Заменяеми доставчици

  • Модели на OpenAI
  • Модели на Anthropic
  • Локални модели
  • Отворени модели
  • Бъдещи доставчици

Езиков слой

  • Генериране на текст
  • Обобщаване
  • Превод
  • Взаимодействие на естествен език
  • Помощ при съдържание

Архитектура на YiENTi Intelligence

Граф, състояние, процеси, правила и зависимости — независими от избрания доставчик на модели.

Езиковите модели са по избор и заменяеми компоненти, които могат да се включват в YiENTi там, където генеративните възможности са полезни. Те са компоненти на архитектурата, а не основният модел за структурно разсъждение.

Процесно наследство

От разбиране на процесите към машинно разсъждение.

YiENTi е изграден около идеята, че сложните системи не могат да бъдат разбирани надеждно, ако връзките и процесите в тях съществуват само като документи или описания.

Процесите, дейностите, ролите, събитията и зависимостите трябва да съществуват като изрични структури, разбираеми за машините.

  • Дейности
  • Задачи
  • Събития
  • Шлюзове
  • Разговори
  • Хореографии
  • Сътрудничество
  • Плувни ленти
  • Данни
  • Роли
  • Компетентности
  • Ресурси
  • Проекти
  • Процесни структури
  • Измерване
  • Информационни потоци
РОЛЯСИСТЕМАданеОценяванеПълно?ОдобряванеИзвличане наданниЗапис
Съвременна абстракция на процесната основа на YiENTi — ленти, събития, дейности, шлюзове и данни като изрична структура. Илюстративна, не е продуктов интерфейс.

Визуално и структурно разсъждение

YiENTi не просто описва процеса. Той представя процеса.

Дейностите, зависимостите, състоянията, участниците и информационните потоци стават изрични части от контекста на разсъждението. Визуалните и диаграмните структури могат да бъдат представени изрично — и върху тях може да се разсъждава.

  • Диаграми на дейностите
  • Процесни диаграми
  • Диаграми на сътрудничество
  • Системна архитектура
  • Графове на зависимостите
  • Роли
  • Събития
  • Преходи между състояния
  • Информационен поток

Софтуерно инженерство

Разработка на софтуер без възстановяване на контекста от подсказки.

YiENTi поддържа структурен контекст за системите, процесите и зависимостите, така че инженерните решения да могат да бъдат обосновавани като част от свързан модел.

Типична разработка с помощта на LLM

  1. Подсказка
  2. Генериран резултат
  3. Преглед
  4. Нова подсказка
  5. Пресъздаден контекст

Контекстът се изгражда наново при всяка итерация.

Инженерният модел на YiENTi

  1. Изисквания
  2. Изричен структуриран модел
  3. Системи · процеси · зависимости
  4. Разсъждение
  5. Имплементация
  6. Валидиране
  7. Обновено структурно състояние

Контекстът се съхранява като структура и се развива заедно със системата.

Софтуерно инженерство, управлявано от модели (model-driven engineering)

От модел до софтуер.

YiENTi не налучква софтуер от подсказки. Той използва структурирани представяния на системата, свързва множество гледни точки към една и съща система и разсъждава между тях — и може да подпомага или да извършва генериране на софтуер от тези модели.

Създадено с YiENTi.
Без зависимост от YiENTi.

YiENTi може да проектира и генерира софтуер от структурирани модели. Полученото приложение работи независимо от YiENTi.

YiENTi е част от инженерния процес — не е задължителна зависимост по време на изпълнение (Runtime).

Структурирани моделиРазсъждениеГенериране и валидиранеРаботи независимо
  1. 01

    Изисквания

  2. 02

    EPIC-и / потребителски истории

  3. 03

    Случаи на употреба

  4. 04

    Модели на дейности / процеси

  5. 05

    Модели на взаимодействие / последователности

  6. 06

    Клас модели / модели на данни

  7. 07

    Архитектура / разсъждение

  8. 08

    Генерирана реализация

  9. 09

    Валидиране

  10. 10

    Самостоятелен софтуер

Концептуална верига. Чете се отляво надясно, ред по ред.

Слоеве на модела, между които YiENTi разсъждава

Не изолирани чертежи, а свързани проекции на един и същ основен модел на системата.

  • EPIC-и
  • Потребителски истории
  • Случаи на употреба
  • Диаграми на дейностите
  • Диаграми на взаимодействието
  • Диаграми на последователностите
  • Клас диаграми
  • Модели на данни / същности
  • BPMN / процесни модели
  • Правила
  • Зависимости
  • Състояния

YiENTi по време на инженерния процес

  • Изисквания
  • Модели
  • Разсъждение
  • Архитектура
  • Генериране
  • Валидиране

Полученото приложение

  • Фронтенд
  • Бекенд
  • База данни
  • API-та
  • Бизнес логика
  • Интеграции

работи независимо

Генерираното приложение не се нуждае от YiENTi Runtime, облак, агент или връзка в продукционна среда — освен ако конкретен продукт умишлено не използва такива услуги. Софтуерът, създаден с YiENTi, също не е автоматично част от платформата YiENTi Enterprise.

Диаграмите не са документация постфактум

В YiENTi моделите не са просто картинки, които документират софтуера, след като е създаден. Те представят структурата, на основата на която за софтуера може да се разсъждава, да се валидира и да се генерира.

Един софтуерен система може да бъде описана чрез допълващи се гледни точки — епици, потребителски истории, случаи на употреба, диаграми на дейностите, на взаимодействието, на последователностите и клас диаграми, модели на същности и релации, процеси, състояния, правила и зависимости. Това не са изолирани чертежи. Те са проекции на един основен модел на системата, а YiENTi е проектиран да разсъждава между тях, така че промяна в една гледна точка може да бъде анализирана спрямо останалите.

Визуално не означава разпознаване на изображения. Кутия, възел, ребро, шлюз или релация не е просто пиксел. Тя има определено значение — и това значение става част от модела на разсъждение.

YiENTi създава свързано представяне на системата, така че изискванията, процесите, софтуерните структури и данните да не се налага да съществуват като разкъсани документи.

Множество гледни точки, един модел на системата

  1. 01Потребителска история

    От какво има нужда потребителят

    „Като клиент искам да добавя артикул в количката си, за да мога да го поръчам по-късно.“

  2. 02Случай на употреба

    Какво иска да постигне актьорът

    КлиентТърсене наартикулДобавяне вколичкатаПоставяне напоръчка
  3. 03Дейност

    Как протича процесът

    ТърсенеИзбор[налично]Добавяне вколичкатаПотвърждаване
  4. 04Взаимодействие

    Кои компоненти взаимодействат

    :Customer:Article:Cart:Order1.1 show()1.2 add()2 order()
  5. 05Последователност

    В какъв ред се случват взаимодействията

    :Customer:Article:Cart:Ordersearchshowaddorder
  6. 06Клас / данни

    Какви обекти и връзки съществуват

    Customerid · nameOrderid · dateCartitems · totalArticlesku · price1*11**
  7. 07Имплементация

    Генерирана от структурата

    // generated from the model
class Cart {
  items: Article[]
  add(a: Article): void
  checkout(): Order
}
  8. 08Приложение

    Работи самостоятелно

    Количка (2)Frontend · Backend · База данни · API

Една система, много проекции. „Количка“ носи един и същ смисъл във всеки изглед. Илюстративен пример.

Генерирането на код не е генериране на код с LLM

YiENTi не се налага да налучква приложението от подсказка. Той работи от изричен модел на това какво представлява приложението.

LLM моделите могат да помагат за текстове, документация, етикети, интерпретация на естествен език и предложения за код, където е полезно. Софтуерната архитектура не зависи единствено от вероятностно генериран изходен код.

Генериране, започващо от подсказка

YiENTi, управлявано от модели

  • ПодсказкаИзричен структуриран модел
  • ИИ пише част от кодаИзрични връзки в системата и разсъждение
  • Контекстът се изгражда наново за всяка заявкаГенериране на базата на правила, където е уместно
  • Изходният код като единствена истинаМоделът като машинночетим източник на истина

YiENTi е по-близо до интелигентна инженерна среда, подобна на компилатор, за сложни системи, отколкото до ИИ зависимост, вградена във всяко приложение.

Показаният тук поток е концептуален. Точният вътрешен конвейер може да се различава и не всеки етап е представен като напълно автоматизиран. Проследимостта, проверките за съгласуваност, анализът на въздействието и синхронизацията между моделите описват посоката на подхода, управляван от модели.

Инструменти за модели и разработка

YiENTi използва подходящия вид интелигентност за подходящата задача.

Генеративните модели ускоряват задачи, при които вероятностното генериране е ефективно. YiENTi запазва структурирания системен модел, контекста на процеса и измеримото състояние.

Делегирано на генеративни модели

  • Итерации на потребителския интерфейс
  • Генериране на текст
  • Формулировки
  • Документация
  • Бърза генеративна работа
  • Избрана помощ при програмиране, където е уместно

Запазено от YiENTi

  • Структуриран системен модел
  • Контекст на процеса
  • Измеримо състояние

  • Генеративен ИИ

    Външен · заменяем

    • OpenAI
    • Anthropic
    • Perplexity
    • Gemini
    • Lovable
    • Zapier
    • Pickaxe
    • Grok
    • Jasper
    • Abacus.AI
    • Relevance AI
    • Notion AI
    • И още скоро
    • Локални / алтернативни модели

  • Локална инфраструктура / инфраструктура за модели

    Локално изпълнение на модели

    • Ollama
    • Lemonade
    • Други съвместими работни процеси с локални модели

  • Инструменти за разработчици

    Среда за разработка

    • VS Code
    • OpenCode
Доставчиците и инструментите могат да се променят. Структурният модел на YiENTi остава.

Това са свързани системи с различни роли — не са част от самата YiENTi и не предоставят всички една и съща възможност. Имената на трети страни са търговски марки на съответните им собственици; не се подразбира партньорство или одобрение.

Тестване и валидиране

От модел до проверено поведение.

Генерираният код не е целта — целта е правилното поведение. Playwright може да се използва, за да се провери дали реалното приложение се държи и визуализира според очакванията, като така се създава обратна връзка между модела, имплементацията, реалния потребителски интерфейс и валидирането.

  1. 01

    YiENTi

    Модел и разсъждение

  2. 02

    Генерирано / променено приложение

    Имплементация

  3. 03

    Playwright

    Проверява работещото приложение

  4. 04

    Визуално и функционално валидиране

    Визуализира ли се и държи ли се според очакванията?

  5. 05

    Обратна връзка

    Връща се в инженерната итерация

Обратната връзка се връща към YiENTi и инженерната итерация, докато наблюдаваното поведение съвпадне с модела

Playwright е инструмент за тестване и валидиране — не е част от AI слоя.

Автоматизирано внедряване

Изградено с YiENTi. Без зависимост от YiENTi.

Работните процеси, поддържани от YiENTi, могат автоматично да внедряват софтуер в AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. YiENTi не е хостинг доставчик, а внедреното приложение не се изпълнява вътре в YiENTi.

YiENTi е проектиран да остане независим от инфраструктурата. Бъдещите опции за внедряване са предвидени да включват частна инфраструктура и инфраструктура под контрола на клиента, в допълнение към публичните облачни платформи.

Инженерна среда на YiENTi

Където софтуерът се моделира, генерира, валидира и издава.

  1. Структурирани модели

    BPMN, случаи на употреба, класове, данни

  2. YiENTi

    Структурен модел и разсъждение

  3. Имплементация / генериране

    Създаден или променен изходен код

  4. Валидиране с Playwright

    Визуални и функционални проверки на работещото приложение

  5. Конвейер за внедряване

    Автоматизирано изграждане и издаване

Граница на средата · предаване на приложението, готово за внедряване

Среда за изпълнение на приложението

Където работи готовото приложение.

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Частна инфраструктураБъдеще

Самостоятелно приложение

Работи без YiENTi като зависимост по време на изпълнение

Показано само на ниво доставчик. Частната инфраструктура и инфраструктурата под контрола на клиента са бъдеща насока, а не опция, готова за производствена употреба днес.

Доказателство за продукта

Не е лабораторно демо. Истински софтуер.

Цялото текущо портфолио от приложения на ACCENTSYS е изградено с инженерство, подкрепено от YiENTi, като самият YiENTi служи като инженерна платформа.

Доказателството е цялото текущо портфолио на ACCENTSYS, а не избрана негова част. Инженерството, подкрепено от YiENTi, е начинът, по който ACCENTSYS изгражда софтуер във всички области, в които работи.

YiENTiинженерно ядро

7 собствени приложения на ACCENTSYS и 1 клиентски инженерен проект, всички разработени с инженерство, подкрепено от YiENTi

Собствени приложения на ACCENTSYS

Клиентски инженерен проект

Разработен от ACCENTSYS AG за неин клиент с инженерство, подкрепено от YiENTi. Клиентските проекти са външни инженерни референции и не са част от портфолиото от собствени SaaS продукти на ACCENTSYS AG.

Този списък е взет директно от регистъра на продуктите на ACCENTSYS, включително от класификацията му на собствени приложения и клиентски проекти, така че новите записи се появяват тук автоматично. LOXY Time е разгледан подробно по-долу, тъй като инженерното усилие по него е измерено.

Разгледайте портфолиото

Изградено с YiENTi. Без зависимост от YiENTi.

YiENTi подкрепя начина, по който тези продукти се разработват инженерно: воден от експерти процес, а не автономно генериране на всеки ред код. Самите продукти работят независимо и не изискват YiENTi по време на Runtime.

Клиентска инженерна референция · LOXY Time

Инженерство, подпомагано от YiENTi, демонстрирано чрез реален корпоративен софтуер.

LOXY Time е реален корпоративен инженерен проект, който демонстрира софтуерна разработка, подпомагана от YiENTi, при сложни оперативни работни процеси, регулаторни изисквания, обработка на данни и системна интеграция.

LOXY Time е платформа за транспорт и регулаторно съответствие, разработена от ACCENTSYS AG за Loxy International AG. Тя служи като реална инженерна референция, която демонстрира възможностите на софтуерната разработка, подпомагана от YiENTi. LOXY Time не е част от портфолиото от собствени SaaS продукти на ACCENTSYS AG.

Реализирано в LOXY Time

  • Обработка на DDD файлове от дигитални тахографи · Gen1, Gen2 V1, Gen2 V2
  • Данни за водачи и превозни средства
  • Регулаторни проверки и съответствие
  • Работни процеси и отчети
  • Интеграции и масова обработка на данни
  • Автоматизирано осигуряване на качеството и регресионно тестване

Вътрешното използване не означава търговска наличност. Самостоятелната платформа YiENTi остава в процес на разработка.

Стратегия на YiENTi за изчислителни ресурси

YiENTi работи там, където има изчислителни ресурси.

YiENTi не е обвързан с конкретен облачен доставчик или доставчик на GPU. Може да работи навсякъде, където има достатъчно CPU, GPU, памет и спомагателни изчислителни ресурси. По-малките натоварвания могат да се изпълняват локално, докато сложното структурно разсъждение може да изисква значителен външен или специално отделен изчислителен капацитет.

Повече наличен изчислителен ресурс не означава само по-висока скорост. Той позволява на YiENTi да работи едновременно в по-големи свързани контексти на процеси, графове и системи.

Натоварване на YiENTi

Изисквания към изчислителните ресурси

  • CPU
  • GPU
  • Памет
  • Съхранение / I/O

Осигурява се от който и да е от

  • Локално

    • Мощна работна станция
    • Локален сървър

  • Външни изчислителни ресурси

    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • Други подходящи доставчици

  • Частни / специално отделени

    • Частна инфраструктура
    • Специално отделени изчислителни ресурси
Източниците на изчислителни ресурси са взаимозаменяеми. Те осигуряват капацитет и не са част от YiENTi.

Локално изпълнение

По-малките натоварвания на YiENTi могат да се изпълняват локално. По-сложните натоварвания могат да използват наличните CPU, GPU и памет дори на мощни инженерни системи.

Външни изчислителни ресурси днес

В момента ACCENTSYS наема външни изчислителни ресурси от доставчици, включително инфраструктура на Alibaba Cloud и AWS в Съединените щати. Облачните доставчици осигуряват капацитет. Те не са архитектурни зависимости.

  1. Текущо

    Днес · Гъвкави изчислителни ресурси

    • Наети външни изчислителни ресурси
    • Alibaba Cloud
    • AWS
    • Други подходящи доставчици
    • Локално изпълнение за по-малки натоварвания

    YiENTi работи навсякъде, където са налични необходимите CPU, GPU, памет и спомагателни ресурси.

  2. Посока на мащабиране

    Мащабиране · Специално отделени изчислителни ресурси

    • Резервиран / специално отделен капацитет
    • Частни изчислителни среди
    • Специално отделени сървъри или клъстери
    • Инфраструктура, съобразена с натоварването
    • По-голям контрол върху производителността и разходите

    Все още не е реализирано. Това е посоката с нарастването на натоварванията на YiENTi.

  3. Дългосрочна визия

    Дългосрочно · Изчислителна инфраструктура на ACCENTSYS

    • Изчислителни ресурси под контрола на ACCENTSYS
    • Специално отделена високопроизводителна инфраструктура
    • Потенциална собствена инфраструктура на център за данни

    ACCENTSYS не експлоатира собствен център за данни днес.

Microsoft Azure и Google Cloud са допълнителни възможни източници на изчислителни ресурси, а не по-късни етапи. Трите карти описват инфраструктурната стратегия; доставчиците са взаимозаменяеми източници на капацитет в нейните рамки.

Независимост от доставчик

YiENTi не зависи по принцип от Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure или Google Cloud.

Зависимост от изчислителни ресурси

Практическото ограничение е достатъчен изчислителен ресурс за натоварването: CPU, GPU, системна памет, VRAM, съхранение / I/O, мрежова пропускателна способност и капацитет за паралелни изчисления.

Комерсиална стратегия · Визия

Дългосрочната специално отделена инфраструктура на YiENTi е предвидена да следва комерсиалното мащабиране на продуктовото портфолио на ACCENTSYS, като Merclino е приоритет за комерсиализация в близко бъдеще. Успешната комерсиализация на портфолиото е предвидена да помогне за финансирането на все по-специално отделен изчислителен капацитет за YiENTi. Merclino е комерсиален приоритет, а не специален технически случай: всеки текущ продукт на ACCENTSYS е изграден с инженерство, подпомагано от YiENTi.

Ограничение по изчислителни ресурси

В текущите вътрешни натоварвания структурното разсъждение на YiENTi може да изисква приблизително порядък повече изчислителни ресурси от конвенционалните работни процеси, ориентирани първо към LLM.

YiENTi разсъждава над графови структури, процеси, състояния, зависимости, измервания, множество изгледи на модела и връзките между тях, заедно с историята и резултатите от валидиране. YiENTi разменя изчислителна ефективност за по-богат структурен контекст.

Въз основа на вътрешни натоварвания на ACCENTSYS; не е независим бенчмарк.

Защо повече изчислителни ресурси имат значение

Допълнителният изчислителен ресурс прави повече от съкращаване на времето за обработка. Той позволява на YiENTi да разсъждава едновременно в по-големи свързани контексти:

  • Процеси
  • Връзки в графа
  • Зависимости
  • Състояние
  • История
  • Измервания
  • Софтуерни модели
  • Множество изгледи на модела
  • Контекст на валидиране

По-малко структура

  • По-малко изчислителни ресурси
  • Вероятностно възстановяване на контекста

Богат структурен модел

  • Повече изчислителни ресурси
  • Изрични състояния, процеси, връзки и измерим контекст
YiENTi използва значителни изчислителни ресурси, защото запазва и разсъждава над по-голяма част от структурата на проблема.ACCENTSYS използва тази архитектура, защото структурната последователност и прецизността са важни в софтуерното инженерство.

Произход

YiENTi се развива от 2010 г.

Произходът на YiENTi води началото си от 2010 г., когато проектът стартира като Logical Board в Grandes Planos S.A. По-късно технологията еволюира в YiENTi, като съчетава структурирана корпоративна информация с все по-усъвършенстван слой на интелигентност.

  1. 2010

    Logical Board

    Произход в Grandes Planos S.A.

    Проектът започва като Logical Board в Grandes Planos S.A. и е насочен към структурирана корпоративна информация, процеси, задачи и взаимоотношения.

  2. 2016

    YiENTi

    Първо представяне на YiENTi в Swisscom AG

    YiENTi – Intelligent Enterprise Information. Представената архитектура вече включваше:

    • Корпоративна информация
    • YiENTi AI
    • Структурирани процеси
    • Измерване
    • Интелигентност, базирана на графове и процеси

  3. Днес

    YiENTi Enterprise + YiENTi Intelligence

    Продължение и техническа еволюция на архитектурата от 2016 г.

    Вече поддържа реален софтуерен инженеринг в ACCENTSYS чрез:

    • Изрични системни модели
    • Структурирани процеси
    • Разсъждение върху графове
    • Измерване
    • Инженерство, управлявано от модели (model-driven engineering)
    • Генериране и валидиране

  4. Следва

    Real Intelligence / AGI

    Посока на развитие

    По-нататъшно развитие към все по-обща интелигентност, основана на структурирано разсъждение, измерима реалност и изрични системни модели.

    Визия / изследователска посока

    По-дългосрочна изследователска посока

    Обща и потенциално свръхчовешка машинна интелигентност.

„Следва“ описва посока на развитие, а не постигната възможност. YiENTi не претендира за AGI или суперинтелигентност.

От изкуствен интелект към real intelligence

ACCENTSYS използва термина Real Intelligence за посока отвъд вероятностното генериране на език: интелигентност, която може да разсъждава върху изрични процеси, взаимоотношения, състояние, измервания и последствия.

Real Intelligence е терминология на компанията ACCENTSYS, а не утвърден научен термин.

Вече в архитектурата от 2016 г.

Разделението между корпоративна информация и машинна интелигентност вече е било част от архитектурата на YiENTi, представена през 2016 г.

Процеси, свързани с измерим резултат, граф на корпоративната информация и AI слой, който разсъждава върху него. Архитектурата на YiENTi не е създадена като реакция на неотдавнашния възход на големите езикови модели.

Защо сега

Архитектурата предхожда днешната AI инфраструктура.

Основната посока вече е съществувала през 2016 г. Променила се е изчислителната мощ, която е на разположение за изпълнението ѝ в смислен мащаб. Днешният значително по-голям изчислителен капацитет позволява все по-сложно изпълнение на тази архитектура. Текущата имплементация не е идентична с тази от 2016 г.; тя е съществена техническа еволюция на нея.

По-голямата изчислителна мощ позволява на YiENTi да работи едновременно в по-големи свързани контексти на процеси, графове и софтуер.

Архитектурната разлика

LLM може да интерпретира диаграма. YiENTi може да направи структурата част от модела.

Процесите, шлюзовете, дейностите, класовете, последователностите, взаимоотношенията и зависимостите могат да останат изрични обекти в контекста на разсъждението.

Интерпретация на изображения

Мултимодалните езикови модели могат да интерпретират текст, изображения и диаграми. Структурата се извлича от промпта.

Картина на процес, интерпретирана при заявка.

Структурно представяне

В YiENTi процесите, взаимоотношенията, състоянията и зависимостите могат да съществуват като изрични, машинночетими структури, а не само като информация, извличана от промптове.

  • Дейност
  • Събитие
  • Шлюз
  • Актьор
  • Последователност
  • Клас
  • Взаимоотношение
  • Състояние
  • Зависимост
  • Информационен обект
  • Път на процеса

YiENTi не просто гледа диаграма. Структурата, представена от тази диаграма, може да стане част от системния модел.

Множество изгледи на модела

Различните диаграми се превръщат в различни изгледи на един свързан системен модел.

  • Изисквания
  • Потребителски истории
  • Случаи на употреба
  • Диаграми на дейностите
  • BPMN
  • Колаборация
  • Последователности
  • Клас модели
  • Модели на данни
  • Системни зависимости

Софтуерно инженерство

Не просто генериран код. Модел на системата зад него.

YiENTi възприема фундаментално различен подход към софтуерното инженерство в сравнение със системите, ориентирани първо към LLM. Вместо да разчита на генериран език, за да реконструира многократно контекста на системата, YiENTi поддържа изрични структурни представяния на системата.

Цикъл, ориентиран към LLM

  1. Промпт
  2. Генериран код
  3. Преглед
  4. Нов промпт
  5. Реконструиран контекст
  6. ↺

Контекстът на системата се реконструира от език във всеки цикъл.

Цикъл на YiENTi

  1. Структурирани изисквания
  2. Изричен модел на процеса / системата
  3. Зависимости
  4. Разсъждение
  5. Имплементация
  6. Валидиране
  7. Измерен резултат
  8. Актуализиран модел
  9. ↺

Системният модел се запазва и се актуализира с всеки измерен резултат.

Доказателства от продукта

  • Arbeitsmarktvollzug
  • Castovia
  • Kicaly
  • Merclino
  • SchoolApp
  • STV Portal
  • xcess

Клиентски инженерен проект

  • LOXY Time · Loxy International AG

Цялото текущо портфолио от приложения на ACCENTSYS е изградено чрез инженерство, поддържано от YiENTi, като самата YiENTi служи като инженерна платформа. LOXY Time, клиентски проект, разработен от ACCENTSYS AG за Loxy International AG, е реален корпоративен инженерен проект, който демонстрира разработването на софтуер с подкрепата на YiENTi при сложни оперативни работни процеси, регулаторни изисквания, обработка на данни и системна интеграция.

Архитектура

Две технологии, една свързана архитектура.

Корпоративната информация се превръща в структуриран оперативен граф. YiENTi Intelligence извършва разсъждения върху него, а резултатите се връщат в състоянието на предприятието или се предават към свързани системи. Същият интелигентен слой работи и извън YiENTi Enterprise.

Диаграма C · Интеграция

Съвместна работа

YiENTi Enterprise

Платформа за корпоративна информация

Структуриран оперативен граф

Какво съществува · кой участва · какво от какво зависи

YiENTi Intelligence

Graph-Native Intelligence Engine

Разсъждение · Решение · Оркестрация

Корпоративна платформа

Актуализирано състояние на предприятието

Външни системи

Свързани интерфейси

Актуализираното състояние се превръща в контекст за следващото разсъждение.

Отвъд YiENTi Enterprise

YiENTi Intelligence

Преизползваем интелигентен слой

Софтуерно инженерство на ACCENTSYS

Основна технология за вътрешна употреба

Други продукти на ACCENTSYS

Посока на развитие

Бъдещи външни системи

Посока на развитие

Други случаи на употреба на структурирано разсъждение

Посока на развитие

Текущо развитие

Прозрачни сме за това докъде е стигнал YiENTi.

Платформа YiENTi

В разработка

Самостоятелната платформа YiENTi е в разработка и все още не е достъпна комерсиално.

YiENTi Intelligence · основна технология

Във вътрешна употреба в ACCENTSYS

YiENTi вече подпомага инженерната работа в ACCENTSYS, докато самостоятелната платформа продължава да се развива.

Човек в цикъла · текуща зрялост

Днес YiENTi е воден от експерти.

Текущата система осигурява значителен инженерен ефект, когато се работи с нея от хора, които разбират процесите и структурата на системите. Силата ѝ идва от съчетаването на структурирани модели, разбиране на процесите и машинно подпомагано разсъждение.

Знания, които умножават възможностите на YiENTi днес

  • BPMN
  • Моделиране на процеси
  • Системна архитектура
  • Софтуерно инженерство
  • Бизнес работни потоци
  • Интерпретиране на структурирани модели

YiENTi все още не е завършен продукт за масовия пазар, който всеки може да използва без познания в предметната област.

Посока · не е обещание с дата

  1. Днес

    Структурно инженерство, водено от експерти

  2. Следва

    По-автоматизирано моделиране, разсъждение, тестване и доставка

  3. В дългосрочен план

    Все по-автономно системно инженерство

Философията на YiENTi

От изкуствен интелект към Real Intelligence.

Интелигентността е нещо повече от създаването на правдоподобен език. Тя изисква разбиране на връзките, контекста, процесите, последиците и начина, по който информацията се променя с времето. YiENTi е подходът на ACCENTSYS към този проблем.

„Real Intelligence“ описва философията на YiENTi и ACCENTSYS — то не е утвърдена научна категория.

Стратегически растеж

Мащабиране на следващата фаза.

YiENTi вече се използва за изграждане на реален софтуер. Следващата фаза е свързана с мащабиране на productization, изчислителния капацитет и комерсиализацията. YiENTi е част от по-широкото технологично портфолио на ACCENTSYS.

Ограничаващите фактори са капиталът, мащабирането и изчислителните ресурси — а не дали YiENTi работи.

ACCENTSYS

Разработено от ACCENTSYS AG, Швейцария.

YiENTi има две роли в ACCENTSYS: технологичен слой, който подпомага софтуерното инженерство на ACCENTSYS, и бъдеща самостоятелна платформа.

Интересувате ли се от по-широката платформена стратегия зад YiENTi? Разгледайте ACCENTSYS, неговото технологично портфолио и текущия стратегически кръг на растеж.

За партньорства, технологични дискусии, стратегическо сътрудничество и инвестиции.

Свържете се с ACCENTSYS Разгледайте ACCENTSYSИнформация за инвеститори